风险分析的方法精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇风险分析的方法范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

【关键词】公路工程建设项目;社会稳定风险分析;方法

1 《中华人民共进行和国公路法》明确规定：“国家鼓励国内外经济组织对公路建设进行投资”

近几年来，国家宏观经济的政策之一就是加大基础设施建设，无疑对投资公路建设是一个大好时机，公路建设投资收益稳定，风险小，但是投资金额巨大，回收周期长，所以在投资之前必须进行分先分析，制定分析框架，从每个立意点去分析。针对公路建设项目的内容，我们进行分析之后主要是帮助项目方案全面考虑公路建设项目的社会收益目标，在服务社会整体利益的同时，尽量避免对局部地区产生不利的影响，对公路建设项目的投资风险分析具有现实指导意义。

2 公路投资项目风险

2.1 对于风险的定义

顾名思义就是“遭受风险，承蒙损失或者伤害的机会”，近年来也有学者对风险的概念提出了不同的观点，实质上，风险是对项目目标的一种有利或者不利的不确定性事件。我们在进行分析的时候，既要考虑到风险导致的获利程度或者损失程度，又要考虑到风险发生的可能大小。

2.2 风险调查

风险调查我们可以从以下几个方面着手调查：对当地社会经济的影响;利益相关者的意见或者建议;组织社团政府的态度;同类项目的经验参数。就这些调查内容而言，我们需要文献搜索，新闻搜索，实地考察，走访群众，开会探讨等多种方法。

3 公路投资项目风险分析

3.1 风险识别

（1）对于建设项目成本的增加会导致风险增大，公路项目从最开始的筹备到后期的竣交工验收是需要很大一笔花销的，除了项目规模自身的变化带来大的成本增高以外，还会受到市场变化的影响，市场供求情况发生变化，会造成物价波动，对于人工、材料、机械的费用产生很大影响，除了上述原因以外，在初期对土地征用和拆迁费用评估不准确都会导致成本增加。

（2）在公路工程中，只注重眼前的利益而忽视公路在建成完工之后还需要保养，很多地方会把公路养护方面的费用忽视，造成前期投资估算的费用偏低，在后期公路运营的时候会造成比较大的营运成本。

（3）目前我国是发展中国家，政策也在不断的完善和不断地调整，有时候会对公路方面进行压缩改革，那么对于公路基本建设的一些项目很难批复，不但会影响进度，还会造成合同关系不明确的关系等，都会增加风险发生的可能。

（4）目前为止公路建设的营运费来自过往车辆的通行费用，广告租赁费用等，但是很受车流量的限制，如果车流量减少，势必会导致营运收入的减少，会影响到投资者的利益。

3.2 风险识别的方法

3.2.1 调查问卷法

调查问卷是最简单的分析方法，可以了解到这个工程的各个层面的意见和建议，对于问题的设定，可以从对于我们的能力是否可以满足项目要求;与已完工的项目比有哪些需要改进的地方;自己对这个项目是否看好，有没有什么意见或者建议之类的方面去进项调查。

3.2.2 图解法

图解法是一种形象生动的风险挖掘方法，简单有效，运用广泛，可以绘制风险图，确定风险发生的原因，针对原因提出相应的解决方案。

3.2.3 情景分析法

情景分析法可以通过对系统内外因素的分析来设计多种可能发生的方案，但是针对面较小，如对决策者提醒注意某种措施可能引起的风险后果;研究某些关键性因素对未来过程的影响比较有用，其他发面不太实用，所以我国使用这种方法的较少。

3.2.4 头脑风暴法

头脑风暴法是美国人奥斯本提出来的，主要是在一个专家小组内进行，许多专家或者行业精英集中在一起提出意见进行讨论，但是这种方法有一个弊端，就是大家会受到行业专家的影响，从而发生“思维共振”，无法提出创新思想，局限了问题的思考。

3.2.5 德尔菲法

德尔菲法又称专家调查法，它可以把公路工程项目风险管理小组和已经选定的相关行业、相关专业专家连接起来，进行匿名征集意见，这样有利于保护最原始的创造性思维，然后在反复的进行统计处理，征询几轮意见之后，专家们的意见趋于一致，这个方法目前在我国公路项目风险识别上收到了很好的效果。

3.3 规避风险的方法

3.3.1 争取有利的政策优惠

在项目进行之前，对当地政府以及国家政策要进行了解，看是否在这个地方目前或者今后有什么政策的导向，在谈判的时候多一些筹码，加强优惠政策，对于优惠的政策要及时写入合同，避免后期纠纷，对于回收期长的项目，要在土地使用权、收费权等项目上做好协定。

3.3.2 做好价格的预测

在价格预测方面，目前我们的技术和方法不是很成熟，但是在实际预测的时候，为了保证精确地预测结果，我们可以建立模型，多角度分析，根据参数选择不同的指标方案，再结合当地经济发展的特点，反复比较，预测出一个较为精确的价格，尤其是土地方面的价格，尤其重要。

3.3.3 准备条款明确的合同，在签订合同的时候对于条款的表述要清楚，尤其是权责有明确，避免后期纠纷

3.3.4 协调好政府关系

我们在建设项目的时候要协调好和业主，和政府的关系，希望可以得到政府的支持，我们要建立良好的作风，和地方政府建立相互信任。积极健康的工作关系是后期公路建设投资顺利进行的保证。

4 结束语

本文对风险的来源与风险识别的方法做了描述，针对风险的来源提出了一点笔者自己的建议。目前我国的技术发展水平还未完善成熟，风险管理体制也不健全，还需要花费大量的人力物力去进行研究，也希望能够总结更多的经验和知识，帮助进一步完善我国的风险分析。

【参考文献】

[1]岳永红.公路投资风险分析及规避方法探讨[J].黑龙江交通科技，2014（2）.

篇(2)

［关键词］蒙特卡罗模拟；工程造价；风险分析

［中图分类号］TU723［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2013）2-0035-02

1引言

目前我国工程项目造价估算方法依然是根据设计文件以及定额或经验数据，计算出一个总的确定的数值，工程承包企业便以此定值为依据投标报价并制订成本计划。但实际上，工程项目在实施过程中往往受到诸如自然、劳动生产率、施工管理水平、市场等众多不确定因素的影响，各工序的成本具有较大的不确定性，并非是能事先确知的定值，而是服从某种概率分布的一个随机变量，因此构成的工程项目总造价也是一个随机变量，而应用蒙特卡罗模拟技术可以预测工程项目的总造价并进行风险分析。

工程实施过程中遇到各种风险因素对不同分项工作的影响程度是不同的，且有些风险因素之间还存在关联，难以用数学方法准确表示它们各自对工程造价成本的影响，但在各种因素的共同作用下，对工程某分项工作的总体综合影响是可知的，在工程施工时，在各种随机因素的共同作用下，各分项工程的成本值在某一范围内变化，而某分项工程的单位成本分布于一个区间内，有最大、最小值，在此区间内的分布也不均匀，存在一个最可能值，并且在进行大量的施工实践（模拟）后，它们会呈现出一定的规律性，服从某种统计规律，虽然不能确切地知道该值，但可以用数学方法对它们的分布情况加以描述，因此，可以依据工程项目的历史成本资料，考虑时间因素，计算出各分项工程的分布参数；可用蒙特卡罗法逐步模拟出拟建工程的可能成本区间以及实现某一计划成本值的可能性，以便为施工企业下一步风险决策、控制提供科学的理论依据。

2蒙特卡罗原理

蒙特卡罗（Monte Carlo）方法亦称为随机模拟（Random simulation）方法，有时也称为随机抽样（Random sampling）技术。该方法的基本思想是：首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解，然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，随后得出所求解的近似值。解的精确度可用估计值的标准误差来表示。

蒙特卡罗模拟法用于工程造价风险分析的实施步骤如下：

（1）分析哪些原始指标属于随机变量，并确定出这些随机变量的某些特征（如概率分布、均值、方差等）；

（2）通过模拟试验随机选取各随机变量的值，并使选取的随机值符合各自的概率分布。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数据，方可进行随机模拟试验；

（3）建立经济评价指标的数学模型；

（4）根据模拟试验结果，计算出经济评价指标的一系列样本值；

（5）经过多次计算机模拟试验，求出经济评价指标的概率分布或其他特征值；

（6）检验试验次数是否满足预定的精度要求。

3造价风险模拟步骤

3.1预测模型的建立

根据工程造价投资费用的构成原理，采用WBS工程分解，把工程投资费用分解为以下内容：工程费用、工程建设其他费用、预备费、建设期利息和固定资产投资方向调节税（现暂停征收）。其中每一部分又包括很多详细的内容，把这主要的五部分汇总起来，就是工程造价投资费用，所以，

工程造价=（工程费用+工程建设其他费用+预备费+建设期利息）

3.2工程造价风险影响因素及其分布

选择合适的分布对Monte Carlo仿真来说非常重要，实际工作中，很难求得绝对反映客观实际的概率分布，即使是根据过去大量的统计资料或实验数据计算出来的数字，也总是有限的、相对的，不可能包括反映的全部事实。作为计算依据的资料也总是过去的资料，而时间、环境、条件和市场等因素时时刻刻都在发生变化，过去的资料并不能完全反映现在和将来，只能作为过去的演化规律用以判定未来；另外，在项目风险分析工作实践中，人们遇到的各种风险因素是不可能重复的，所以不可能做出准确的分析，更难以计算出风险发生的客观概率，也无法确定出风险对造价的影响大小。所以，我们可以发挥主观能动性，由风险管理的决策者及相关领域的专家对某些风险因素出现的概率进行主观估计，可以采取德尔菲法和专家经验判断法来估计分布概率，这是一种用较少信息量做出主观估计的方法。

3.3模拟次数的确定和随机数的产生

模拟的重复次数影响着结果的质量，一般重复次数越多，对输出分布的特性刻画及参数估计就越精确。在RiskSimulator软件中要求输入需要仿真试验的次数。进行3000次试验意味着会产生基于输入假设的3000个不同的结果。可以根据需要改变试验次数，但是键入的数值必须是正整数，系统默认的运行次数是1000次。同时可以利用精度和误差控制来自动帮助决定需要进行仿真的次数。

精度控制会自动确定所需的试验次数，当达到预先设定的精度水平时仿真就会停止。精度控制功能允许您自己设置想要的精度。一般来说，试验的次数越多，置信区间就越窄，统计数据也越精确。RiskSimulator里的精度控制功能利用置信区间的特征来确定是否达到了某统计量的精度水平。该软件会自动产生所需要的随机数。

4基于蒙特卡罗模拟方法的项目工程造价风险分析4.1项目概况

该工程为××综合楼工程，该建筑由连体建筑公用的地下部分、裙房部分和主体楼座及分摊的室外工程组成，费用包含工程费用，建设其他费用及预备费，项目建筑规模为41200M2，总投资为19223.59万元，包括：

工程费用16160.42万元，包括：

（1）主体建筑、装修工程，给排水工程，消防工程，采暖通风及空调，天然气工程，强电工程，弱电工程，车辆管理系统和电梯工程和室外工程等10个工程。

（2）工程建设其他费用为1585.32万元，包括建设单位管理费、城市基础社会配套费、环境影响评价费、地震安全评估费、交通评估费、伐移树木补偿费等建设前期费用、勘察设计费、施工图审查费、招标服务费、竣工图编制费、工程监理费和工程保险费等。

（3）预备费1064.74万元。

（4）建设期利息413.1万元。

其中通过软件提供的飓风图分析出建筑工程费用、工程建设其他费用、混凝土结构工程和玻璃幕墙是构成工程总投资的主要部分，也是工程造价计量产生风险的主要部分。

4.2工程费用模拟分析步骤

（1）按项目建立工程费用的电子表格模型，选择成本控制要素。在工程费用模拟模型构建过程中，我们采用从下到上的构建过程，即从最基本的成本构成要素逐级向上构建。案例中选取5个大项共计40个子项作为成本控制要素建立电子表格，主要包括：土建、装修工程费用，地下结构工程、混凝土结构工程、采暖通风空调系统、工程内建设其他费用和玻璃幕墙，预备费，裙房装饰等。

（2）规定关于变量概率分布的假设，RiskSimulator软件已准备好概率分布可供选择。案例中根据历史数据统计、经验值判断等方法，分别对各子项进行概率变量分布假设，选取正态分布、三角分布、均匀分布等作为各子项的分布假设（均由计算机自动完成）。本文根据实际情况，本着简化的原则，选择三角分布。

（3）规定预测单元即有关输出变量。案例中设定“工程造价”。

（4）设定迭代次数。一般而言，迭代次数越多，模拟结果越精确。案例设定迭代次数为3000次，该数据在下图中显示。

（5）运行模拟。在“运行首选”对话框内选择定义蒙特卡罗模拟，然后运行模拟。

（6）模拟结束后，在图中定义置信水平（案例中定义置信度为95%），从而测算出造价范围。

4.3工程费用模拟运行结果分析

对工程造价预测参数图进行分析，可得到工程造价均值为19100.4685万元，中值19128.3484万元，标准差为455.3830万元等统计参数。

由下图可见，项目总造价经过3000次迭代后极大值为20370.1143万元和极小值在17623.1341万元范围内波动，变动跨度在2747万元左右，在置信水平不同时，工程造价的取值范围也不尽相同。

而我们通过静态估算方法估计投资费用为19223.59万元，相当于其置信水平为80%的投资估算。

工程造价预测参数图

5结论

通过以上分析可以看出，利用蒙特卡罗模拟可以考虑各种不确定性因素对工程造价的影响，对工程造价结果进行风险性分析，为工程投资决策和报价决策提供依据，现有的预算软件只需修改参数的输入，并增加一个随机数产生的模块，即可实现该功能。但这种方法要求建立在对以往资料的统计分析比较详细、对未来变化的估计比较可观的基础上，才能得出较为合理有效的数据。

参考文献：

［1］王中伟.用EXCEL实现工程项目的蒙特卡罗模拟分析［J］.广东交通职业技术学院学报，2005（1）：101-103.

篇(3)

风险分析的方法有很多，其中最主要的有以下几种：首先是综合评价法，综合评价法是常用的方法之一，调查专家意见也是综合评价法主要的手段。在综合评价法中，识别完风险后要建立相关调查表，然后依此来分析出风险的厉害程度，将风险的发生概率计算出来，也要将各种因素划分等级，最后再将这些风险综合起来进行分析。其次是模拟技术，在影响项目质量的因素中，有些因素会出现多种状态，在这种复杂状况下适合采用模拟技术。模拟技术采用的是随机抽样方法，它根据变量数值来判断评价指标，然后根据指标概率分布、期望值等来评估项目存在的风险程度。最后是专家调查法。在进行风险分析的过程中，都可用专家调查法，它是通过专家的知识及经验来判断潜在风险的方法。在采用专家调查法时需要注意有关规定，专家组要有一定的规模，人数一般在10-20之间，具体人数要根据项目情况来制定。

2水利工程风险分析探讨

要解决水利工程中存在的问题，就需要做好风险管理工作，利用各种方法对影响工程的因素进行分析，找出问题所在，然后才能解决问题。在水利工程中，风险分析的方法有很多种，包括数理统计法、层次分析法等，我们可以将其归纳为两大方面：单一风险分析和综合风险分析。下面我们来分别了解一下这两类方法。2.1单一风险分析单一风险分析主要是根据水利工程本身的不确定性来进行分析的，它集聚了多种有效的风险分析方法，包括数理统计法、回归法、随机Bayes法等，其中最主要的是数理统计法。在单一风险分析方法中，数理统计法相对成熟，而且使用最多，无论是最初的直接积分法还是后来的MC法、一次二阶矩法等都发挥了重要的作用，下面我们来具体了解一下这几种分析方法。2.1.1直接积分法在直接积分法中，首先我们需要得知工程风险因素概率关系，据此来分析相关的功能函数，并且要计算出数值积分，从而得出工程风险。直接积分法用起来相对简单，它适合用于工程影响因素较少的情况，例如在分析大坝溢流事件时，可以采用直接积分法，用它计算出大坝事故概率。而在工程影响因素多时，直接积分法就难以发挥效应，很难分析出事故发生概率，因此这种分析方法具有一定的局限性。2.1.2MC法从上面得知，在工程影响因素较多时难以采用直接积分法分析概率，此种情况下可以采用MC法。MC法应用广泛，适用于不同类型的水利工程风险分析，既可用来计算调洪风险率，也可用来计算堤防失事概率，这种方法相对简单，计算准确性较高，在一定情况下，利用它可以轻松的得出风险率，解决风险因素问题。但是，MC法也具有一定的缺陷，它适用于独立的变量，却不能判断变量之间的影响，而且计算需要信息量比较大，计算依据的有关数据不完整时就难以实行。2.1.3一次二阶矩法因为MC法的局限性，风险分析法不断发展，进一步克服了有关问题，研究出了计算量较少的一次二阶矩法。该方法可以用于工程因素比较复杂的情况下，它只需要用均值和方差来进行计算，摆脱了变量概率分布的依赖，在将各种变量线性化之后，运用迭代法计算有关距离，从而获取风险率。在选择线性化点时，分为两种情况，一种是将其定位均值点，另一种将其定位风险点，根据这两种情况可以将一次二阶矩法分成MFOSM和AFOSM两种方法。MFOSM在计算时容易出现误差，可以用AFOSM法来弥补它的缺点，两种方法在风险分析中使用较广。一次二阶矩法相对MC法来说计算效率有了提高，应用范围也越来越广，目前，运用一次二阶矩法不仅可以准确计算出水质风险率，而且将它运用到了水质评价中。2.2综合风险分析在水利工程风险因素中，除了它本身具备的变量外，还有许多来自外界的影响，像技术、经济、环境等因素，因此使得风险分析增添了模糊性，在这种情况下，就需要用到综合风险分析方法。综合风险分析法使用起来相对方便，它诠释的方面很多，评价内容较多，分析结果相对全面。在综合风险分析中，首先要将评价对象明确出来，然后再制定评价指标，再根据有关方法对相关数据进行处理，从而确定出权重系数，最后再利用已知的风险分析情况，计算出综合评价值。在水利工程中，利用单一风险分析方法将各因素进行分析后，仍然存在着许多具有矛盾的风险因素，这就需要利用综合风险分析方法将它们进行合理的排序，从而得出总体评价，实现综合风险分析的功能。换一个角度讲，可以将综合风险分析实现风险优化的过程分解为两次映射，它通过这两次映射将空间点与有序空间点联系起来，然后再运用各种分析方法，计算出综合指标，从而在有序空间里进行明确的比较。

3总结

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电力能源是关系国民经济发展的基础能源，从特大型企业的生产到普通居民生活都离不开电能，因此，电力能源是社会稳定和经济发展的最基本因素。电能借助电网将电能进行分级传输，这中间会有电压等级的变化、输电线路的长短、电磁上相互连接相互耦合等一系列变化或转换，而这些变化随时都是出现问题的关键点，而问题的出现都会威胁系统的安全运行，所以控制隐患的发生是电力企业不可或缺的一项重要任务。例如：发生于1990年华北大面积污闪事故，造成了800MW的电荷损失以及177．1T/kWh的电量耗损。综合上述情况，对基层县供电企业推行相关的安全风险分析具有十分重要的意义。

2安全风险分析的现状

安全风险分析指的是按照相关的管理方法与规定，详细而具体地对整个电力系统运行进行具体的分析和研究，从而得到存在于系统中的危险元素、事故的发生概率以及带给整个供电企业的损失程度一个详细的评估，从而再制定有效措施预防系统安全运行的方案，做到预防于未然。安全风险分析最早源于美国推行的保险行业中，随着在二战后的化工企业中出现愈来愈多的人身事故，为了降低相关的企业损失，企业开始控制危险源的发生，从而在一定程度上促进了安全风险分析的发展。安全风险评价分析由美国道化学公司提出，并在该公司的向后十年中不断得到升级与完善，最终提高了安全风险分析的准确度。随着风险分析的推出，愈来愈多的企业单位开始采纳并在此基础上推行属于自身的安全风险分析方法，在各个企业的发展中，该体系得到更进一步的完善与升级，达到了评价分析更加准确详细的水平。我国在安全风险分析方面也始终保持着钻研的态度，在1981年时，国内劳动人事部首次开展安全评价的研究工作标志着安全风险分析在我国的起步。总之，安全风险分析在国外与始终受到专家们的重点关注，安全风险体系始终处于完善与升级当中。

3安全风险分析方法

在供电企业安全分析不断完善的背景下，其方法也在逐步得到提高与改进。结合如今的发展情况，基层县供电企业安全分析方法经常用于应用当中的主要有：

3.1综合模糊评价

具体操作时，先建立评价对象相关的指标与模糊数学模型，给出相应的评价指标的隶属函数，通过参照各个相关的因素，通过采取相应措施进合理的划分，最终得出科学性的结论。模糊综合评判容易掌握，主要在多因素的繁琐方面有着较好的评价效果，也是其他方法无法替代的，有着较广的适应范围。

3.2以灰色系统为基础的分析方法

灰色系统通过运用不同的颜色表达出不同的信息，内部特性已知的信息系统属于白色系统，完全未知信息系统属于黑色系统。系统的灰色范围不仅仅包括了模糊与随机性，这两种不确定性以外属性也属于系统的灰色，以此理论为基础，灰色系统分析方法能够在安全风险分析中起到关键的作用，值得信赖。

4安全分析中出现的问题

关于基层县供电企业安全风险分析中出现的问题，主要有以下几个方面：①只在物的指标方面下工夫，不重视软的指标的管理上，企业每每提及安全的因素，总会出现设备配置以及质量等方面的东西，在软因素方面，只能看到思想意识淡薄之类的言辞。上述问题出现的原因主要是由于缺乏一套完整的管理制度，一旦安全制度落实到位，就不会出现相关的安全问题。②没有充分发挥人的作用，“人是企业之本”，人为是避免安全事故出现的最基本元素，只有供电企业中的人做好自己的本职工作，发挥出人这个因素的全方面作用，才能在安全风险分析中更好地进行相应工作。③安全风险方法并不是所有企业单位都能适用，伴随着安全风险分析重要性的传播，愈来愈受到更多企业的青睐，但是结合每个供电企业单位自身的发展情况，并不是所有的企业都可以采用同一个安全分析法，每个企业单位只有根据自身发展需要，制定出适合自己发展的安全分析方法，才能够在企业安全风险降低方面起到实质性的作用。

5结语

篇(5)

可靠性与风险是两个互补概念，前者的研究始于本世纪30～40年代，用概率论研究机器设备的维修问题；后者的研究始于50年代，最早是由军工生产部门提出。到80年代初，可靠性和风险分析理论逐步形成一门内容丰富、方法多样、理论体系较完整的边缘科学。

在水资源工程中可靠性概念应用早于风险，例如在水库调度中，人们早就用发电保证率、灌溉保证率等概念方法评价水库运行策略的优劣。风险分析在70年代后期才渗透到水资源研究领域，并最早在美国水资源开发中得以应用。1984年北大西洋公约组织成立了ASI高级研究所，专门从事水资源工程的可靠性与风险研究，并提出了水资源工程可靠性与风险的研究框架和系统理论、方法及评价指标。目前世界各国对水资源工程中的风险决策以及水资源系统运行的风险分析都高度重视，并开展了广泛的研究〔2,3〕。但作为水资源系统研究的一个重要分支——水库调度，其风险概念和分析方法80年代才提出，研究刚刚起步。

近年来国内的许多学者对此进行了研究〔4〕。傅湘等用概率组合方法估算了水库下游防洪区的洪灾风险率，用系统分析方法建立了大型水库汛限水位风险分析模型；冯平等研究了汛限水位对防洪和发电的影响，通过风险效益比较定量给出了合理的汛限水位；谢崇宝等分析了水库防洪风险计算中水文、水流及水位库容关系的不确定性，研究了水库防洪全面风险率模型应用问题；梁川以极差分析法进行防洪调度风险评估；王本德等〔5〕建立了水库防洪实时风险调度模型，该模型考虑了水库下游防洪效益与水库风险两个目标，又在论述水库预蓄效益与风险分析的必要性和主要困难的基础上，首先提出了一种风险率的计算方法，然后提出一种以经济效益与风险率为目标的水库预蓄水位模糊控制模型及求解方法；田峰巍等提出了依据典型联合概率分布函数的风险决策方法。李国芳和覃爱基采用频率分析方法，对水利工程经济风险分析方面进行探讨，得出一些有益的结论。随着矩分析方法和熵理论的日臻完善，可将信息熵、概率论和风险估计结合起来，建立最大熵风险估计模型。李继清等〔6〕采用层次分析方法，将水利工程经济效益系统划分为防洪、发电、灌溉(供水)效益子系统，辩识出风险因子，通过两种风险组合方式，建立最大熵模型，得到系统经济效益的风险特性。

2风险分析的一般方法〔5～10〕<>

2.1静态与动态相结合的调查方法

调查方法是通过对风险主体进行实际调查并掌握风险的有关信息。动态与静态结合是指调查既要了解主体的现状，又要了解过去，又要归纳总结，预测它的未来。就水资源系统而言采用调查法对有些问题并不适宜，如水库调度风险问题。

2.2微观与宏观相结合的系统方法

系统方法是现代科学研究的重要方法。它是从系统整体性出发，通过研究风险主体内部各方面的关系、风险环境诸要素之间的关系、风险主体同风险环境的关系等，确定风险系统的目标，建立系统整体数学模型，求解最优风险决策，建立风险利益机制，进行风险控制和风险处理。该方法适用广泛，从理论上讲是较科学、理想，但应用难度大。

2.3定性和定量相结合的分析方法

2.3.1定性风险分析方法定性风险分析方法主要用于风险可测度很小的风险主体。常用的方法有调查法、矩阵分析法和德尔菲法。德尔菲法是美国咨询机构兰德公司首先提出，主要是借助于有关专家的知识、经验和判断来对风险加以估计和分析。在水资源系统中有些不确定性因素难以分析、计算，因此该法在水库调度风险决策中具有实用价值。

2.3.2定量风险分析方法定量风险分析方法是借助数学工具研究风险主体中的数量特征关系和变化，确定其风险率(或度)。

（1）基于概率论与数理统计的风险分析方法

概率论与数理统计是研究水库调度中可靠性与风险率的最为有力的工具，如过去对水库运行的发电保证率和灌溉保证率等的计算均是建立在该基础上的。该基础理论和方法也适宜于解决风险率的计算。

根据水库调度中风险的特点，以下介绍4种方法：

①采用典型概率分布函数计算风险率

在水库调度中，影响风险主体的不确定性风险变量(或随机变量)大都服从一些典型的概率分布，如三角形分布、威布尔分布、正态分布、高斯分布、伽玛分布、皮尔逊Ⅲ型分布等。因此用概率分布密度函数的积分便可分析计算决策指标获取的可靠率或风险率指标，该法计算简单且精度也可基本满足要求。

②依据贝叶斯原理计算风险率

设B1、B2、…、Bn是一组互斥的完备事件集，即Bi互不相容，则有∑Bi=Ω,又设P(Bi)>0,则对任一事件A，设P(A)>0，则有：

P

式中，P(Bi)为先验概率(已知)或事前概率；P(A/Bi)是与先验概率相关的条件概率(已知)；P(Bi/A)是事件A发生的条件下，引起Bi发生的概率，为后验概率(未知)。

在水库调度中当Bi为水库放水，A为影响水库放水的入库水量和库水位，则P(Bi/A)为水库在已知入库水量和库水位的条件下，水库放水的概率。同理，可对水库放水的风险率进行计算。

③风险度分析法

用概率分布的数学特征如标准差σ或σ-半标准差，可说明风险的大小。σ或σ-越大则风险越大，反之越小。因为概率分布越分散，实际结果远离期望值的概率就越大。

σ=(DX)1/2=((Xi-MX)2/(n-1))1/2或σ-=(DX)1/2=((Xi-MX)2P(Xi))1/2

σ是仅统计Xi<MX或Xi>MX。用σ、σ-比较风险大小虽然简单，概念明确，但σ-为某一物理量的绝对量，当两个比较方案的期望值相差很大时可比性差，同时比较结果可能不准确。为了克服用σ-可比性差的不足，可用其相对量作为比较参数，该相对量定义为风险度FDi，即标准差与期望值的比值(方差系数)：

FDi=σi/MX=σi/μi

风险度FDi越大,风险越大，反之亦然。风险度不同于风险率，前者的值可大于1,而后者只能小于等于1。

④离散状态组合法

此法的基本原理是，首先给出各风险变量的离散型估计值；然后按照概率组合原理由这些离散的估计值来推求结果出现的大小及其可能性。该法属穷举的范畴，当风险变量较多，且每个风险变量的离散状态个数较多时，就存在“维数灾”。但在风险变量个数较少，每个风险变量内有发生或不发生两种状态即三项分布的情况下，用这种方法分析风险十分有效。

（2）基于马尔柯夫过程的风险分析法

水库调度中的入库径流过程一般服从于马尔柯夫过程(马氏过程)。马氏过程是一类变量之间和相互关联影响的非平稳随机过程,其基本特性是无后效性。因此可用马氏过程状态转移概率来推求水库调度中风险变量相互影响的风险率计算问题。用马氏过程已成功地推求了水库调度方案的发电可靠率(保证率)。

（3）蒙特卡洛模拟法（MC法）

此法是目前西方国家广泛应用的投资风险分析方法，其基本思路是将影响工程经济效果的风险变量依各自的分析分别进行随机取样，然后用各变量的随机值来计算经济评价指标值，这样对每个变量随机地取一次样就可以计算出经济评价指标的一个随机值，要作出经济效果评价指标与其实现的累积概率的关系曲线，需要多次的重复试验，且随随机风险变量的增多，其重复模拟计算的次数也要增多，需借助计算机进行计算。另外，这种方法难以解决各个风险变量之间的相互影响，且要求给出各个风险变量的概率分布曲线，在统计数据不足时难以实现。MC法可以考虑随机变量各影响因素，但计算量大且结果未必一定精确。所以，在有其它简单方法时，一般都避免使用MC法，或以此法作为一种对照。

（4）模糊数学风险分析法

水库调度中的不确定性因素很多，如径流、用水、库水位变化等，常模糊不清，具有明显的模糊现象和特征，因而用模糊数学进行风险分析是非常适宜的。

（5）一阶二次矩法

此法的步骤是先选择一理论分布族g(y)=g(y,θ)来逼近Z=f(X1,X2,…,Xn)的概率分布，然后用泰勒公式将Z在(X1,X2,…,Xn)的均值(μ1,μ2,…,μn)处展开，舍去二次以上的高阶项，这样近似求得的二阶矩，进而估计参数。

一阶二次矩法未考虑有关基本变量分布类型的信息，因此不能用概率指标合理反映结构的可靠度，实际上变量的分布类型对可靠度是有影响的。本法只适用于线性方程，当状态方程为非线性时，在中心点处取线性近似，因此可靠度指标是近似的。由于状态方程在描述一个问题时，因方程形式不同，其可靠度指标的近似值也不同，无法保持不变性是该方法的最大弱点。

（6）极限状态法（JC法）

JC法是一阶二次矩法的改进，该法适用于随机变量为任意分布的情况。其基本原理是：先将随机变量的非正态分布用正态分布代替，对于此正态分布函数要求在验算点处的累计概率分布函数(CDF)值和概率密度函数(PDF)值与原来分布函数的CDF值和PDF值相同。然后根据这两个条件求得等效正态分布的均值和标准差，最后用一阶二次矩法求出风险值。

（7）最大熵法

最大熵法的基础是信息熵，此熵定义为信息的均值，它是对整个范围内随机变量不确定性的量度。信息论中信息量的出发点是把获得的信息作为消除不确定性的测度，而不确定性可用概率分布函数描述，这就将信息熵和广泛应用的概率论方法相联系；又因风险估计实质上就是求风险因素的概率分布，因而可以将信息熵、风险估计和概率论方法有机地联系起来，建立最大熵风险估计模型：先验信息(已知数据)构成求极值问题的约束条件，最大熵准则得到随机变量的概率分布。

应用最大熵准则构造先验概率分布有如下优点：①最大熵的解是最超然的，即在数据不充分的情况下求解，解必须和已知的数据相吻合，而又必须对未来的部分做最少的假定；②根据熵的集中原理，绝大部分可能状态都集中在最大熵状态附近，其预测是相当准确的；③用最大熵求得的解满足一致性要求，不确定性的测度（熵）与试验步骤无关。

最大熵法的计算量小于蒙特卡洛法，需要进行许多数学推导，计算较复杂，所以通常只应用在大型工程项目的风险分析中。

3结语

目前，风险分析的方法已有多种，它们在考虑因素、输入信息、计算量以及适用对象上各有不同，进行汛期水库调度风险分析时，应结合本领域本地区的具体情况、特点，比较和改进现有的方法。洪水调度系统是一个开放的系统，本身具有复杂性，因而还要积极拓展其他新理论新方法的研究。

参考文献

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〔7〕王栋，朱元生生..防洪系统风险分析的研究评述〔J〕.水文2003,23(2):15～20.

〔8〕黄强，苗隆德，王增发.水库调度中的风险分析及决策方法〔J〕.西安理工大学学报,1999,15(4):6～10.

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关键词：岩土工程；风险分析；方法研究

中图分类号：X820.4文献标识码： A 文章编号：

0 引言

由于岩土自身错综复杂的变异性质，使得岩土工程不确定性的特点在土木工程中尤为突出。因此，必须全面考虑各种不确定性因素（如岩土的物理性质、载荷、抗力等变量），以确保工程安全可靠。不确定性使得岩土工程分析在规定的时间和规定的条件下，不能较好的进行工程分析的概率加大，亦即风险加大，可以由失效概率（与可靠度对应）来描述。文章从岩土风险分析理论入手，得到了岩土不确定性的原因和描述方法，并对岩土风险分析的方法进行了分析，并对岩土风险分析的应用进行了展望。

1 岩土工程风险分析理论

岩体是不确定性系统，即实际岩土工程中存在固有的不确定性。一切不确定性因素成为岩土工程的风险源，故而岩土工程的风险源研究主要集中于其中的不确定性研究。这种不确定性包括客观和主管不确定性，不确定性在岩土工程中是普遍存在的，因此，进行岩石力学与工程问题的研究、设计、施工和工程处理活动中进行风险分析非常必要且意义重大。

1.1 产生不确定性因素的原因

岩土体的不确定性源于其固有非均质、有限的可利用信息以及测量误差，其中地质因素是产生不确定性的主要原因。岩土力学行为及其空间分布太复杂以致难以模拟，只能采取简化的方式。

有目的地简化和机理不清导致计算模型的不确定性，包括物理和数学模型两种。物理模型一般可以采用概化模型和相等模型描述。如采用概化模型，其合理性首先要用地质成因分析来论证，而后还要用统计准则来证实。

1.2 描述不确定性的方法

描述不确定性最直观的指标就是变异性，研究表明，变量的变异性是影响风险的最重要因素。变量的变异特征可用方差、变异系数综合表达。方差是变量与均值间的关系，是一个绝对变化值，揭示变量差异性的物理特征；而变异系数是一个相对数，是描述变量变化程度的指标。如果变异系数不大，则可不作为随机变量。

（1）数学模型的不确定性描述

在岩土工程可靠性风险分析时，计算模型常充当极限状态函数，所以模型不确定性的计算和分析在可靠度风险分析中相当重要，同时也是模型校准的一条有效途径。

（2）岩土参数空间变异性描述

正是由于确定变异的重要性，国内外学者对此进行了大量的研究：对于地质岩体少样本的情况，适合的空间变异模型有基于随机场的分析模型和地质统计模型两种，描述岩土体参数随机场的随机性有两种理论方法：半变异和相关函数。半变异函数是Matheron、Krige提出的一种地质统计分析理论，用变异函数研究随机变量的空间分布特性，结果表明距离增加，变异性也增加。相关函数理论是Vanmarcke提出的随机场模型，描述了距离与相关性的反比关系。

2 岩土工程风险分析方法研究

岩土工程分析设计是一个复杂的系统过程，需要一个全方位的综合设计，其一般的设计方法如图1所示。

图1 岩土工程分析设计方法

对于岩土工程风险分析，目前主要的应用方法主要有概率分析方法和专家评估方法。概率分析计算方法通过一定有效性的分析模型来了解一个结构或系统的概率特性，它可以反映材料特性、几何结构形状、荷载等的不确定性。专家评估方法主要通过专家的经验判断来进行选择和取舍，在某种程度上对于岩土工程风险分析起着重要的作用。

2.1 概率分析法

结构从可靠状态到不可靠状态的界限称为结构的极限状态，极限状态可用结构的功能函数表示为Z=R-S，其中：Z表示结构抗力对荷载的富余程度；R表示抗力；S表示荷载效应。

对功能函数Z的一次实验观测，可出现如下3种情况：

a．Z=R-S>0时，结构处于可靠状态；

b．Z=R-S

c．Z=R-S=0时，结构处于极限状态。

岩土工程的失效问题，如桩顶沉降、地面沉降等，通常根据以往工程经验将将抗力R视为常量。

如果R和S都不确定，Z也不确定。根据概率原理，均值μ与标准差σ的关系如下：

式中，为R和S之间的相关系数。如果R和S不相等，则后一式简化为：

如果R和S采用对数形式，安全系数F就是R/S，因此：

概率分析方法的本质，就是把Z=0（或者lnF=0）当作失效条件，然后寻找Z≤0的概率。失效概率是概率密度函数M位于M=0左边的面积，如图2所示（m轴上的点代表M的数值，E(M)是M的均值）。

图2 安全储备M分布图

2.2 专家评估法

在进行岩土工程风险分析时，需要事先获得一些必要的数据。这些数据包括地基的材料物理特性参数、荷载和结构的几何特征，以及数据的不确定性程度。由于现场和室内试验通常都是有限的，工程设计人员往往需要依靠专家的意见和工程判断去选择一些重要计算参数的数值和范围。统计显示，专家的综合意见一般能较精确反映实际情况。但是，专家对自己的判断往往过于自信，对自己判断的不确定性也缺乏足够的认识。

进行岩土工程风险评估时，在小样本情况下，应根据专家的经验判断及选择需要要占主要指导地位，而在工程数据来源充足真实的情况下，应该首先依靠定量计算或可靠性分析计算，然后再结合专家的经验来对岩土工程进行风险评估。工程中不加以分析具体情况而过分迷信专家意见或者只依据概率计算分析的做法都是不恰当的。

3 岩土工程风险分析应用展望

尽管人们对风险分析的应用存在多种的疑虑或偏见，但长期以来，对于岩土工程这样的不确定性因素较多、测量实验数据有限、模型误差大的介质，工程师的认识依然是从概率现象入手的，研究的结果和评价也须以概率的形式表达。实践证明，利用各种不确定性研究方法，使用定量风险分析作为决策工具或传统设计的补充，在相当程度上可给决策者提供更多的辅助评价信息。风险分析试图认识所有不期望或异常的事件，并评定每个出现事件的概率与后果。完整的风险分析是根据各种自然现象的概率及其对相关的自然和人类-即工程系统的可能响应进行全面的估计，对造价以及各种社会、经济和环境方面的灾害性结果进行评估。风险分析反映了对工程设计的综合性要求，表现了安全与经济的统一，并可协调工程的近期投资和长远效益之间的矛盾。风险分析的结果包括破坏路径和相关可能性，整体破坏的概率，以及安全和造价的平衡。

在风险分析中，概率方法的优点是能分析材料参数的变异性和其他方面的不确定性，其计算结果提高了置信程度。但并不是用一个“破坏概率”代替“安全系数”，问题本身就完全解决了。应当指出，对边坡稳定、结构动力稳定性、大坝破坏、洪水演算、渗透等的确定性分析结果是综合风险评估方法的重要基础。应将风险分析与确定性分析结合考虑，共同作为决策依据。Duncan认为：“失效概率不能看成安全系数的替代品，而是一种补充。同时计算安全系数和失效概率比单独计算任何一个要好。虽然我们还不能准确计算安全系数和失效概率，但是两者互补可大大提高成果的精度。”

篇(7)

石海均(1998)分析了投资者面临的各种风险。［3］吴锡华(2002)对房地产投资的评估决策模型进行了探讨，建立了含有风险的收益率计算方法。［4］雷荣军(2005)在其学位论文中对房地产投资的风险进行了系统分析，建立了房地产投资风险分析的AHP－GRAM模型，并进行了实证研究。［5］王寅(2010)建立了基于蒙特卡洛模拟的投资风险预测模型。［6］

但目前，国内的房地产项目风险分析主要还是建立在财务净现值(FNPV)基础上的盈亏平衡分析和敏感性分析。这两种方法忽略了风险变量发生变化的概率、风险因素之间的相关性以及多个因素同时变动的情况，因此无法分析多因素同时变动对房地产投资决策的影响，使评估的结果缺乏科学性，容易错误地进行风险分析并造成决策失误和投资的失败。因此，研究一种较为准确的定量决策风险分析方法，来弥补现有方法的不足之处，具有深远的理论与实践意义。

由于蒙特卡罗技术可以通过在已知的分布里面提取随机变量，并且能够运用概率分析来量化每一个不确定的风险变量，可以综合考虑房地产项目中所有的不确定性和模拟项目的实际运作过程中的可能变化，所以如能将此法与敏感性分析及盈亏平衡分析相结合，则必能进一步提高房地产投资风险分析的可靠性。闫雪晶(2003)在其学位论文中对蒙特卡罗方法在房地产投资决策风险分析中的应用进行了一定的研究。她通过投资决策实例验证了蒙特卡罗方法的可行性、实用性及可操作性，但其研究仍局限在单因素风险，并未对多风险因素对房地产投资的影响作出分析。［3］

本文基于专家学者的相关研究，探索了蒙特卡罗技术在房地产投资项目多因素风险分析中的应用，并做了实证研究。下文分为四个部分:第二部分介绍了蒙特卡罗技术的相关理论及其在有关软件中的实现;第三部分介绍了蒙特卡罗方法在房地产投资多因素风险分析中的应用;第四部分对方法的有效性进行了实证研究;第五部分为结论及展望。

一、蒙特卡罗技术相关理论

蒙特卡罗(MonteCarlo)方法又称统计试验方法或随机模拟法，是一种多元素变化分析方法，它应用随机数来进行模拟试验，通过对样本值进行随机观察、抽样、统计，求得所研究系统的某些参数。［7］英国雷汀大学建筑管理工程系教授SteveJ．Simister在1992年进行的一项风险分析模型技术应用方面的调查表明，蒙特卡罗方法是应用最为广泛的风险分析方法之一。［8］

运用蒙特卡罗法的关键是所取的随机数确实是随机的，并且所取的随机数的分布与自变量概率分布相符合。产生均匀分布的随机数的最简单办法是应用Excel软件中的rand()函数，它可以产生位于［0，1］区间的均匀分布的随机数，对以上随机数进行一定的处理(公式(1))，即得到位于区间［a，b］的均匀分布随机数。a+(b－a)rand()(1)如需产生服从特定分布的随机数，可利用EXCEL的随机数发生器或Matlab软件中的相关函数实现。由于在Excel的操作中，随机数会进行即时更新，给分析带来不便。可以在编辑栏中输入“rand()”，保持编辑状态，然后按F9，将公式永久性地改为随机数，使函数rand生成一随机数，并且使之不随单元格计算而改变。

二、房地产投资多因素风险分析的蒙特卡罗模拟

(一)房地产投资风险因素识别

我国的研究人员已对房地产投资风险进行了一定的分析和归纳。［1］［4］［5］本文通过对相关文献的筛选和总结，建立了房地产投资风险的指标体系(见图1)。在实际的房地产投资开发项目运作过程中，影响投资的主要风险变量各不相同，分析人员可以根据项目的具体情况，采用“德尔菲法”“头脑风暴法”等对以下的指标体系进行一定的分析和辨别，产生适合于特定项目的风险因素。

(二)房地产投资风险的蒙特卡罗模拟

1.确定风险变量的概率分布

采用德尔菲法、头脑风暴法或数据统计法对各风险变量的概率分布及其分布函数中的参数进行估计。

2.定义模型并确定模拟次数

在进行模拟时，为了保证所得的预测结果具有一定的精确度，需要有一定的抽样实现次数。计算机输出的评价指标的概率分布通常随着模拟次数n的大小而变化，n越大，其分布越接近实际的分布。但实际上仿真次数过多不仅计算整理费时，且输入变量分布也不十分精确，仿真次数过多也无必要，但仿真次数过少，随机数的分布不均匀，会影响仿真结果的可靠性。

3.模拟并计算评价指标

4.评价指标分析

根据模拟数据，绘制模拟结果的相关统计图表。

5.决策分析

(三)房地产投资风险蒙特卡罗模拟流程

三、案例分析

本文以地处华北平原XX市的一房地产项目为案例，①说明蒙特卡罗技术在房地产投资多因素风险分析中的应用。小区位于市区东北部，占地8.75公顷，总建筑面积15.7万平方米，其中一期工程建筑面积3.4万平方米已经竣工发售。XX北小区项目属二期工程，建筑面积12.3万平方米，拟建6层板式楼多栋，建筑面积3.1万平方米，占地5683平方米;少量商业用房，建筑面积1320平方米，占地726平方米;楼群中部布置3栋26层点式楼，建筑面积9.1万平方米，占地3850平方米。计划2002年10月开工，建设工期为3年，项目计算期为6年。项目总投资为12391万元，其中土地费420万元、前期工程费28万元、基础设施建设费10万元、建筑安装工程费9917万元、公共配套设施建设费96万元、管理费用和销售费用各99万元(按建筑安装工程费的1%计)、开发期税费367万元、其他费用183万元、不可预见费449万元及财务费用722万。项目资本金3000万元，分两年等额投入;商业银行贷款3891万元，3年的贷款比例分别为12.4%、35.6%和52%;不足部分拟由预售房款解决。项目高层、多层住宅和部分营业用房计划在4年内全部出售，高层住宅楼售价1800元/平方米，多层住宅楼售价1250元/平方米，商业用房一半出售，售价3500元/平方米，营业用房另一半出租，租价1000元/年?平方米，建设期出租房不预租。住宅楼从项目开工第二年开始预售、分期付款，按20%、70%和10%分3年付清。出租房第4年开始出租，出租率第四年为80%，以后各年均为100%。贷款年利率5.85%，按单利计息，宽限期3年，3年等额还本。

1.房地产投资风险因素识别及概率分布的确定

房地产投资风险因素的识别可以采用专家调查法或数据统计法进行。由于本文在写作过程中的条件限制，未能用德尔菲法、头脑风暴法及数据统计法确定本房地产投资项目的风险因素。本文假定图1中所示的指标体系均为本房地产项目的风险因素，并假设这些风险因素对本项目的影响主要体现在对开发产品投资及售房收入的影响上，风险因素的作用使房地产开发产品投资(不含财务费用)的变动在［9000，15000］上服从均匀分布，售房收入在［18000，25000］上服从均匀分布，开发产品投资和售房收入相互独立。下文将对开发产品投资及售房收入的变化进行风险分析并作出投资决策。

2.确定模拟次数并模拟投资项目运行

选定模拟次数为60000次，进行模拟，计算所得税前和所得税后的FIRR和FNPV。

3.指标分析及决策

取模拟次数为60000，所得税后FNPV为462.28，FIRR为26.45%，FNPV＞0，FIRR＞20%(基准折现率)，项目可行;所得税前FNPV为816.66万元，FIRR为30.70%，FNPV＞0，FIRR＞20%，项目可行。同时，根据统计图表，在60000次模拟中，税后FIRR＞20%且FNPV＞0的累计频率均为69.56%，税前的FIRR＞20%且FNPV＞0的累计频率均为65.41%。可见，当考虑项目的开发产品投资和房地产销售收入同时变动时，本房地产项目可行。即在此风险状况下，本房地产项目的风险较小，适宜投资。