常用统计学方法分析精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇常用统计学方法分析范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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医学检验技术专业对从业者的《卫生统计学》知识有较高要求，不仅包括常用统计图表的绘制，常用统计原理、统计方法的理解，还包括检测结果的质量控制和部分多因素分析等。因此《，卫生统计学》是医学检验专业一门重要的必修课。

2高职医学检验专业《卫生统计学》教学改革初探

2.1改革教学内容

2.1.1结合职业岗位需求，精选授课内容:不同的职业岗位对《卫生统计学》知识的需求存在较大差异，教师要对专业岗位需求有清晰的认识，认真研读该专业的人才培养方案，明确该专业对《卫生统计学》知识的整体需求和知识结构。高职医学检验技术专业对《卫生统计学》专业知识的需求主要包括常用统计图表的制作、常用资料的统计描述和统计推断、相关与回归分析等，很少用到多元回归分析、医学科研设计等统计方法。因此，教师要结合专业特点对教材内容进行合理的梳理和筛选。

2.1.2强调对基本原理、概念的理解，形成统计思维，避免死记硬背:五年高职学生普遍存在逻辑思维能力差、喜欢死记硬背概念、生搬硬套公式等情况，课前不预习、课后不及时复习，很容易把各种统计分析方法张冠李戴。作为教师，应在讲清《卫生统计学》基本原理和基本概念的基础上，讲清、讲透几种最基本的统计分析方法，逐步培养学生的逻辑思维和统计思维能力。引导学生把学习重点放在掌握统计方法的基本概念和有关公式的应用条件上，让学生对统计内容进行对比、归纳，建立统计知识的整体观。课后让学生及时复习，以满足将来职业岗位的需要。

2.1.3结合统计软件，淡化公式的数理推导和记忆《:卫生统计学》具有理论深奥、概念抽象、数据枯燥的特点，但它不是数学，不像数学那样着重公式的推导、证明、记忆，并通过大量的习题运算来强化公式《。卫生统计学》的主要特点是逻辑性和实践应用性强，最终的教学目的是让学生在理解统计学的基本原理和方法的基础上学会分析问题、解决问题。合适的统计软件能使复杂的统计过程简单化，更容易激起学生学好《卫生统计学》的兴趣。利用统计分析软件，如SPSS等，使学生在学习统计学时不再拘泥于繁杂的计算过程，而是更加注重统计方法的实际应用，让学生能根据资料的类型，利用软件选择合适的统计分析方法，熟练地进行数据分析，同时也培养了学生对统计软件的操作使用能力。

2.2改革教学方法

2.2.1密切结合医学实例，强调应用能力的培养《:卫生统计学》是一门教师难教、学生难学的应用型学科，多数同学由于对医学检验技术专业的认识不够，不能深刻认识《卫生统计学》的重要性，导致缺乏学习兴趣。传统的教学方法多以教师讲授为主，辅以实习、案例讨论。课堂上教师先讲解基本概念、原理、公式和计算等，然后让学生采用手工法计算相应的统计指标，结果是繁琐的计算使学生对统计学这门课程越来越不感兴趣，对所学的内容似懂非懂，遇到具体问题时无所适从《。卫生统计学》授课时应采用多种教学方法，如PBL教学法、实践教学法、应用教学法等，通过应用统计软件、分析案例避开繁琐的运算，着重培养学生使用统计学这一工具分析问题、解决问题的能力。采用多种教学方法不仅课堂气氛活跃，师生交流多，学生印象深刻，还能充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性。

2.2.2适当拓展课本知识:适当拓展对数据量较大的资料的整理和分析能力训练，如不同数据库之间的数据如何相互转换、导入，不同形式录入的数据如何整理分析，如何选用正确的统计分析方法等。只有通过具体的资料分析、统计方法的应用训练，才能让学生充分掌握理论知识，形成统计思维。

2.3改革教学评价的方式

2.3.1注重从结果性评价到过程性评价:高等职业教育的目的主要体现在应用性和操作性上，为了全面考查学生的知识和能力，务必摒弃简单的以期中或期末考试作为终结性评价的做法。应做到全面评价学生的学习过程和结果，调整考试结构，从基础知识和基本能力两个维度进行测试。基本能力的评价要覆盖课堂考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活应用程度等方面，以全面考查学生对《卫生统计学》基础概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及对具体案例的统计分析能力。

2.3.2从知识评价的单一体系向知识、能力、应用分析等多元评价转变:目前，多数《卫生统计学》教材和各院校开设的《卫生统计学》课程依然使用传统的教学模式，注重理论知识、公式的推导、运算，很多时间花费在讲解基本原理和具体公式上，导致最终的考核评价主要侧重于理论知识的掌握程度，而较少侧重对于统计思维的养成、具体案例分析能力的考核。为此，对于《卫生统计学》考核的具体评价应该包括课堂知识的掌握、课后的总结归纳、统计软件的应用、具体的案例分析等多元评价。

2.3.3注重学生对老师的评价，反馈于教学(多元评价主体，多元评价客体):评价主体应多元化，不仅教师对学生进行评价，而且应该包括学生对教师授课内容、授课方法、授课过程中的亮点与不足等进行的定期评价，以期对教师改进教学方法、提高教学效果起到推动作用。

3结语

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【关键词】 医学论文； 医学统计方法； 正确运用

中图分类号 R3 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2014）3-0157-02

在编写医学论文时，经常要运用收集到的数据进行各种医学统计的分析，医学统计方法应用不当，常常会带来错误的结论，影响整个论文的质量[1]。因此，统计学方法是否正确运用是判断论文科学性的主要依据[2]。本文对医学论文中统计方法的正确应用进行探讨，通过结合一些论文中出现的统计学方法运用错误的实例，分析如何正确选择恰当的统计学方法，以提高医学论文的统计质量及学术水平。

1 统计学方法简介

统计学方法包括统计软件包、统计分析方法以及检验水准三方面的内容。其中医学论文中常提到检验水准即α，它是用来表示组间实际无差别而统计结果判断有差别，犯这类错误的概率[3]。实际工作中常取α=0.05，当研究数据计算的P值小于0.05时，组间差异比较被认为有统计学意义[4]。统计学方法包括统计描述和假设检验两个方面的内容。统计描述是指根据资料及原始数据分布的类型，选择正确的指标来描叙资料及数据的特征。而假设检验即组间差异性检验，是医学论文中最常用的统计学方法。资料类型则包括能用具体数据表示的定量资料与不能用具体数值表示但能反映被观察对象某一特征的定性资料。定性资料的统计描述包括率、相对比和构成比。而参数法及非参数法是常用的定量资料统计分析方法。参数法一般包括t检验、方差分析，非参数法常用的有秩和检验[5]。

2 试验设计中的统计学原理

合理的试验设计与统计处理的可信度存在直接联系，研究者在编写医学论文时应对医学研究设计方法进行说明。在进行试验设计时应遵循随机、对照、均衡和重复四大原则[6]。在进行试验设计的时候通常会涉及到研究对象的选择，研究对象的分组及选择合理的检测指标三个方面的内容。

医学论文就是通过对样本的研究来进行推断总体，找出其共性，得出结论。因此研究者在选择研究对象时应注意选择样本应具有一定数量，能反映出该事物的规律性特征，但又应注意例数不能太多，以免造成不必要的浪费。其选择的原则就是在保证试验结果可靠性的前提下选择最少的样本例数。研究者在选择样本对象后应对其基本特征进行详细的描述，比如患者的年龄、性别、病理分期、疾病诊断的标准等。此外在试验中所用到的试剂、仪器的型号、规格等都应作出说明，以供读者借鉴和做出判断。选定好研究对象后就要对其进行分组。在进行分组时研究者一般遵循统计学中的“随机分配”、“设立对照”以及“均衡”、“重复”的原则。随机化原则是提高组间均衡性的一个重要手段，也是资料分析时进行统计推断的前提。有对照才有比较，在进行组间比较时，应确定好处理因素与实验效应的关系。均衡性则是要使得对结果产生影响的非处理因素尽可能保持一致，这样才能保证对照的结果让人信服。观察实验效应的指标主要有主观指标与客观指标。正所谓主观指标就是通过问答的方式调查受试者自己判断的主观感受；而客观指标则是通过仪器来检验和测量所得出的结果。在进行试验设计时应选择客观性较强、高灵敏性和精确性的指标。

3 统计学方法的选择

统计学方法的正确选择是直接影响到论文结论可信度的重要依据，因此研究者在编写论文时应注意选择合适的统计学方法。不同的统计学方法应用的范围不同。研究者在编写医学论文时常根据论文研究的目的、资料类型、试验设计的方案、样品大小、水平数、特定条件、数据分布特征以及综合分析等来选择对应的统计方法，同时还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择。当定性资料正态分布时，研究者一般用均数和标准差来表示统计描述指标；当定性资料不符合正态分布时，则可选用中位数及级差来表示；当定量资料正态分布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参数法。t检验一般适用于小样本（n

4 常见统计学方法的误用分析及对策

4.1 统计方法误用

最常见统计方法误用是对等级资料进行比较时应用秩和检验而误用卡方检验。例如：在评价采取不同治疗方法的两组急性脑血管病患者疗效中，治疗组显著有效、有效、无效三种分型分别为15例、10例、8例，对照组分别为14例、11例、9例。本资料例数较少，应选用等级比较的秩和检验，而有些作者却认为只要是率的比较就可以采用字2检验。研究者在选择统计学方法时应根据相应的原则，对文章研究目的、资料类型、样品大小、水平数、数据分布特征等进行综合分析后，再来选择对应的统计方法。

4.2 统计方法应用错误

例如在一组资料中将临床疑似为支原体肺炎的201例患儿作为研究对象，分别采用三种检测方法检测实际患病人数以进行确诊，比较其检测率。则原文结果显示：MP-IgM组、咽拭子培养法阳性检出率与MP-PCR组比较，差异均有统计学意义（字2=6.38，字2=16.72，P

表1 小儿支原体肺炎三种不同检测方法阳性检出率比较

检测方法 阳性（例） 阴性（例） 检出率（%）

MP-PCR组（n=76） 42 34 55.26

MP-IgM组（n=91） 32 59 35.16

咽拭子培养法（n=34） 5 29 14.71

4.3 处理定量资料时均数表达问题

处理定量资料时常出现均值表达不准的问题。在定量资料平均数的计算时，研究者常用平均数（x）来反映平均水平。但只适合于定量资料中呈正态分布的资料。而对于偏态分布资料或信息不全的资料则需使用中位数。例如9例手足口病患儿年龄为1、1.5、2、2、2.5、3、5、7、12的平均数（x）为4，中位数为2.5。为更准确地反映年龄分布的集中位置，宜采用中位数而不是平均数。

4.4 选用检验方法错误

在有些论文中，作者常将本应用方差分析和q检验的误用t检验。t检验一般适用于小样本（n

5 结论表述中的统计学应用

资料的统计处理不是医学研究工作的最终目的，而是通过统计学分析为研究结论提供依据或者线索。因此，在对统计资料进行分析后应把握统计学术语，对结论做出科学的分析跟解释。在根据统计结果得出专业结论时研究者应遵循一个重要原则，就是统计结论都是概率性的，不能绝对地肯定或否定。研究者习惯上将“P

总之，不同的统计分析方法均有其适用的范围和应用的条件，研究者在书写医学论文时应根据论文设计及资料的类型进行合理的试验设计，选择恰当的统计分析方法，切记勿盲目套用。同时，还应注意得出的结果和结论应满足设计的要求。医学统计方法的正确运用，是充分利用试验研究获得的数据，也是最终得出科学、可信的结论的必要条件。

参考文献

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[4]孙振球.医学统计学[M].第2版.北京：人民卫生出版社，2006：55-56.

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[7]胡良平，王功鹏.合理选用统计分析方法[J].中国医学影像学杂志，1996，4（3）：185-192.

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统计学是高校财经及管理类专业的基础课程，也是一门实践性很强的方法论学科，教材涵盖内容广泛，图表数据较多，计算公式也较为复杂。传统的课堂教学以教师讲授为主，处理分析数据主要依赖手工，速度慢且效率低，学生对统计活动的过程和功能只能部分或片面地认识和体验。多媒体教学很好地解决了这一问题。目前，多媒体教学在我国高校统计学教学领域得到了广泛应用。统计学课程多媒体教学常用的主要形式有以下几种。

第一，运用Powerpoint等课件。常用的制作课件软件有Word、Powerpoint等，后者更实用普遍。教师在占有大量统计资料、认真研究课程特点的基础上，根据教学规律精心选材并设计课件脚本，使用多媒体教学辅助系统，在Power-point课件中把文字、符号、动画、声音和影像等众多信息有机合成起来，通过操作计算机向学生一边展示课件内容一边讲授课程内容，包括解释新概念、讲述基本原理、分析论证及实践应用等，在引入案例时可配以漫画、动画及专家解读等，还可以超链接加入视频和网页资料，大大丰富了教学内容。

第二，运用Excel、Spss、Eviews等统计分析软件。在统计学教学中，选择处理各种数据的科学方法至关重要。常用的数据分析软件如Excel、Spss、Eviews等，使现代化的计算和分析工具与传统的统计理论教学有机地结合在一起，能够将教师从繁杂费劲的数据计算中解脱出来，还可将数值计算、预测、绘图、制表等过程动态地呈现出来。同时，采用统计软件辅助教学，可以去掉烦琐的理论证明和推理计算，增加统计软件使用方法的传授，将统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，提高学生观察和处理数据的能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题的能力。

第三，运用Authorware交互手段。Authorware是一种解释型、基于流程的图形编程语言，编制的软件具有强大的交互功能，可任意控制程序流程，主要实现方式为提问—回答—反馈，在人机对话中，提供按键、按鼠标、限时等多种应答方式。在教学活动中，教师可编制各种统计学问题，由学生基于任务或兴趣自主检索解答。由于系统能够自动反馈并给予指导和帮助，引导学生进行自助式学习，所以被广泛应用于统计学训练、答疑和测试中，学生可以通过该交互系统进行自我检验，考察对知识原理的理解和对模型方法的掌握程度。

二、统计学课程多媒体教学的主要优点

第一，多媒体教学转变了教师传统的教育观念。传统的统计学教学主要利用板书形式，教师通过讲和问进行教学，教师和学生都拘泥于课堂的讲和听，是一种注入式教学。多媒体教学拓宽甚至颠覆了传统的教学模式，教师借助多媒体课件、演示文档及统计分析软件、互联网等进行教学，学生从被动的接受者转变为积极的参与者，有利于培养学生的实际操作能力。

第二，统计分析软件将教师从繁重的计算和验算劳动中解脱出来，有助于教师合理安排教学活动。传统的统计教学建立在手工计算的基础上，由于受到课时和学生数学基础的限制，教学重点是统计学基础理论和原理，教学广度与深度都无法满足实际应用的需要。用统计分析软件如Excel、Spss、Eviews等代替手工计算后，教师能够快速完成数据资料的处理，将统计学概念和原理演算以课件方式自动演示，节省复杂演算的时间，减少体力劳动的付出，将时间和精力转向统计学在社会经济现象中的实践应用，使学生深入理解和掌握各种统计方法的应用条件和实际效果。

第三，教师根据课程特点制作多媒体课件，可以增大课堂容量，提高教学效率。教师可以在认真研究课程特点的基础上，根据教学规律精心选材并组织设计教学内容，制作以文字为主，穿插图片、统计图表、超链接视频等资料的课件，统计学中的统计图、统计表、统计公式和计算过程等也可以通过操作Excel软件完成。演示课件可以帮助教师节省板书时间，大大缩短演示图表、统计计算的时间，非常适合统计学类课程教学。

第四，互联网强大的链接功能，可以丰富学生视野，激发学生兴趣。统计学中的各种统计方法和模型的应用和实践是课程教学的重点。传统的统计学教学在实施案例教学时多依赖教师的语言和肢体描述，学生无法真切地体验统计模型和方法在经济社会中的具体功用。而多媒体教学充分利用网络媒介，把文字、图形、影像、声音、视频、动画等有机融合在一起，克服空间和时间的限制，使抽象内容形象化，为课堂教学营造图文并茂、形象生动的模拟与仿真情境，有利于激发学生学习统计学的兴趣。

第五，学生通过操作计算软件完成模拟分析，有助于提高他们解决实际问题的能力。由于统计学教学内容涉及大量的计算、演算及分析活动，在传统的教学条件下，无法让学生利用多种统计方法处理同一组资料，显示多种统计图形，快捷地输出计算结果，也无法让学生体验不同统计方法的优缺点。在统计学实践教学模块中，借助计算机能快速完成数据处理，学生在实训室操作计算机，通过录入数据、选择模型、检验参数、数据分析、导出统计图表等一系列活动，对统计理论及计算过程的理解会有很大程度的提高，突出了统计学课程实践性的特点。

第六，借助多媒体教学手段，开展创新教育，培养学生的创造性思维。统计学教学的核心是训练学生的统计思维。教师借助现代化教学手段，根据教学内容选择恰当的教学方法，可以激发学生的思考热情和学习好奇心，有助于培养学生的创造性思维。例如，在统计调查环节，教师指导并组织学生根据兴趣自主选题，从调查方案的设计、制定和实施，统计资料的整理、审核、分析，再到调查报告的编写都由学生完成，学生在轻松愉悦的氛围中完成一项完整的统计活动，有助于提升他们的思维能力。

三、统计学课程多媒体教学的弊端

第一，以辅代主，过度依赖多媒体。多媒体教学应与传统教学相结合提高教学效果。书写与讲解能够清晰地显现思维过程，教师的黑板书写、娓娓道来的讲解不仅能将问题讲清楚，也使课堂氛围显得生动与亲切。从目前统计学教学现状来看，有些学校要求课程教学必须采用多媒体技术，有的教师授课时过分依赖课件，课堂驾驭能力差，难以控制课堂教学活动，甚至在多媒体出现故障时无法正常讲课。

第二，缺少高质量的统计学课件。多媒体教学对教师提出了更高的要求，除了要掌握统计学知识之外，还要熟悉计算机操作技能、具备制作课件的能力、能应用至少一种统计分析软件。教师制作一套直观、生动、形象的课件绝非易事，如果仅仅是将教材上的文字和图形搬上课件，其思维方式和设计思路仍停留在传统教学模式上，就无法达到激发学生学习兴趣、提高课堂效率、实现教学过程最优化的多媒体教学初衷。

第三，信息超量，教学没有重点。信息充分是多媒体教学的优势，但教学内容不能脱离学生的接受能力。信息量太大、节奏太快，会使学生无法跟上讲课进度，只能被动地接受授课内容，缺乏思维过程。而为了迎合学生兴趣追求课件的新颖性和动感，过多地运用强烈的色彩、图片和动画或插入过多的动画及视频文件，学生的注意力就难以集中。从多媒体课堂教学实践看，过多的课件信息，会使教学显得主次不分，学生不知教学目的所在。因此，按照统计学的教学目标和教学内容，收集合适的资料，向学生传递适量的信息，才能充分发挥多媒体教学的长处，弥补传统教学的不足。

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关键词 体育科学 体育科研方法 体育统计

中图分类号：G80 文献标识码：A

近20年体育统计在我国已经成为十分重要和最常用的体育科研方法。但是，与此同时也有不少体育学术研究，误用统计方法，乃至以挂上统计公式作为“科学性”的幌子，使体育统计界同仁和体育科研工作者感到不自在。体育统计专业委员会也认为应该作一些有关体育统计和体育科研方法的诠释，以减少体育统计方法的误用，提高体育科研水平。

1中国体育统计现状概要

在80年代以前，包括体育统计在内，我国应用统计学科处于萎缩状态。改革开放后，统计方法的应用与统计教育重新得到重视。80年代初，教育部在武汉与襄阳两地举办体育统计教师培训，培养了改革开放后新一代的体育统计的师资与各地体育统计学术骨干。此后，体育院校、师范院校的体育系逐步开设了体育统计课程。1981年在研讨师范院校体育统计教学大纲的时候，成立了全国体育统计研究会。在中国体育科学学会的积极支持下，1984年成立了中国体育科学学会体育统计专业委员会。近20年间，许多统计方法在体育领域得到应用，如抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、非参数统计、序贯分析、多元分析、时间数列等都已有研究成果的发表或报道。

然而，我国从80年代开始重新普及体育统计，与20世纪初已经发表因子分析应用研究的美国，或70年表《行动科学的因子分析》专著的日本相比，难免显得基础薄弱。正如著名社会学家教授所说，“一个学科，可以挥之即去，却不可能招之即来”。于是就出现了评析体育统计应用情况的论文，如杨震的《体育统计中应注意的问题》，梁荣辉的《体育科学研究中应用统计方法需注意的问题》，刘炜的《线性模型在体育科研中应用的常见误区》等等。要解决这些问题，不仅是统计知识的问题，也有科研方法的问题。因此必须从科学的发展，俯视体育科学研究方法，从统计学的发展端详体育统计现状。

2统计学的发展

要了解体育统计的发展趋势，有必要简要了解统计学的发展。

人类的统计活动有悠久的历史，古代已有统计整理描述的应用；13世纪欧洲有国势调查；17世纪英国的配第发表了《政治算术》；1790年美国第一次人口普查，同时农业普查；1853年由比利时政府邀请，在布鲁塞尔召开有26个国家150人参加的第一次国际统计会议；1857年，恩格尔根据家庭收入越多，则饮食支出的比例越小这一法则，引申出恩格尔系数，以饮食支出的比例作为度量生活水平升降的标准，它一直延用至今；1903年德国柏林的第九次国际统计会议上，抽样调查得到世界上多数统计学家的认同； 1930年前后美国举行盖洛普民意测验。19世纪中期奠定了概率论的理论基础。19世纪中叶起，数理经济学、生物计量学和应用数学促进了数理统计的形成和发展。社会统计学、社会经济统计学和数理统计学构成了现代统计学的枝叶。现代数理统计学可以分为两个侧面：一是理论数理统计学，它研究抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、非参数统计、序贯分析、多元分析、时间数列与博弈论等；二是应用数理统计学，高尔顿、K・皮尔逊用于生物学，埃奇沃思、鲍利用于经济学，R.A.费希尔用于遗传学、农学。在宏观层次上，科学系统的发展主要表现为整体化、高度数学化和科学技术一体化。数学的应用已突破传统的范围而向人类一切知识领域渗透。二次大战以来，统计学的巨大进展已使它成为数学科学的重要而独特的组成部分。

21世纪，统计学将面临更大的挑战。统计作为由观察样本获得尽可能多的总体信息的方法，关系到信息的本质和数据处理。计算机与信息化的时代，爆炸式积累的信息与数据必须借助于统计学才能得到充分有效的利用。大规模的信息处理所遇到的信息压缩、特征检测、可靠性分析，以及数字、符号、图形乃至语言的加工等一系列问题，都要依靠统计方法与计算技术来解决。现实中的许多统计难题需要引进新的统计概念与方法甚至理论体系。当然对于体育统计的这些问题，就目前的研究力量与人才资源，是难以承担如此重任的。

计算机与商品化大型统计软件的出现，为统计学的发展提供了技术上的可行性，使更多的人有可能进行大样本数据处理和多元分析。可以预见，体育院校统计教学研究都将使用专业化的大型统计软件。即将改版的体育统计教材，已将spss的使用列入教学内容。科学、统计学的发展给体育统计和体育科研奠定了宽厚的基础，那么体育统计和体育科研的关系又如何呢？

3体育统计与体育科研方法

3.1体育科研的复杂性

虽然体育对于健康和社会的作用已被社会各界接受。然而，体育学科的复杂性还未被教育界乃至社会所理解。体育外在粗犷，却蕴含了众多的自然学科和社会学科，而使投身体育的研究者感到力不从心。谁也无法夸口能解决体育科学的众多难题。体育与健康的研究，涉及医学、生理学、心理学、人类学、健康社会学、抗衰老的研究等等；体育的动作技术分析会涉及理论力学、材料力学、流体力学、空气动力学和解剖学等等；运动训练理论会涉及技能学习、体能的提高和战术，它与生理、生化、心理、认知科学、博弈论以及教育科学的许多理论直接相关。许多体育科研，出身于相关学科的研究人员，会因为没有从事体育的感性知识而产生困难，竞技体育的研究会因为没有体验训练而难以深入。显然，在体育科研中狂妄、自负只能反照自己的浅薄。

3.2体育科研中统计方法应用的几类问题

3.2.1实验设计的基本原理

虽然研究有专业设计，但是无论你研究自然现象还是社会现象，大多需要实验或调查。

无论是实验设计还是调查设计都离不开统计。最基本的我们应该了解实验设计的三个基本原理：重复，随机化以及区组化。由重复使我们得到实验误差估计值与效应值更精确的估计；由试验对象、试验次序等随机化使观察值或误差为独立分布的随机变量，就可以使用各种统计方法；由相似试验对象的区组化使我们可能提高实验的精确度。如果不注意基本原理，你的研究难免出现方法错误。

3.2.2实验方法

体育的影响因素，如运动强度等，常常是难以控制的，实验对象经常是人，常难以齐同对比，不便重复试验，还不能对实验对象造成伤害等，这使许多主要源于农业试验的试验设计，很少能应用于体育。因此，需根据具体研究目的、研究对象等制约因素，慎重选择合适的试验方法。

3.2.3取样

无论是试验还是抽样调查都需要样本。由于经费、工作量或对抽样方法了解不够等原因，在体育科研论文的研究方法里，包括不少学位论文，对于抽样方法没有明确的交代，抽样方法有较大的随意性。如果精度要求不高，仅作探索性研究，而不是由样本推测估计总体，有时也可用非概率抽样。社会科学中的大样本研究，有时也用非概率抽样。但是，离开了概率抽样，许多统计方法就失去了应用的前提。概率抽样有多种方法，适用不同的情况。因此从研究方法的严密性看，需要在体育科研方面增补这方面的内容。

3.2.4统计分析方法

现代统计学可以借鉴的方法应该有不少，在体育统计基础相对薄弱，原创方法几乎没有的情况下，对于体育统计分析方法，首要的是开阔视野，学习、应用前人或相关学科已有的统计方法。在此基础上，研究前人已有方法不能解决的、有待建立的体育统计方法。当然，方法的建立相当困难，必须重视人才的培养和引进。按照前20年的进程，期望建立新的体育统计方法，形成较为完整的体育统计学科，都是十分困难的。

目前，体育统计应用中存在不少问题，这些问题的根源还是在于对统计基本理论的理解。如：

（1）推测性数理统计是由样本研究总体，由于样本信息是不完整的信息，必然有抽样误差存在，必然有出错的可能性。而在统计分析中却有人得出完全肯定或完全否定的结论。

（2）统计方法仅仅对试验的可靠性和有效性提供准则，但是并不证明变量间的因果关系。如均数比较的假设检验，可以给出比较对象来自同一总体的概率，但统计分析不可能给出它的原因，比如并不说明训练方法好坏等。

（3）实际的差别显著与统计显著性的差别。虽然统计上的显著性与差别大小有关，但是它的直接含义是来自同一总体的概率大小，而不是你误指的差别大小或差别显著。

（4）当训练强度与成绩提高相关，P

（5）统计方法为研究目的服务，要选择合适的方法，而不是选择复杂的方法。

（6）统计模型对于数据的测度水平，变量是连续型还是离散型，是计数资料还是计量资料，相关变量是对称还是不对称等等有不同的要求，所以在研究设计的时候就要考虑统计分析的方法。

（7）体育问卷调查有大量的名义（定类）测度与序次测度。不能不问数据资料的测度水平，一概用均数表示集中趋势，用标准差代表离散程度，用它们作线性回归、因子分析等等。

（8）不注意模型要求乱套统计公式。如不知变量的分布，作小样本的t检验；在自变量间关系过于密切的情况下作回归分析，在变量间关系不密切的情况下作因子分析。

4用好体育统计方法，提高体育科研水平的建议

（1）科学数学化特征及科学发展趋势。可以预见，体育科学必然向数学化方向发展，体育统计无论对于体育自然学科或体育社会学科都将成为重要的研究方法。体育高等学校应重视体育统计学科对于体育科学发展的重要作用。体育科研人员应从方法论高度学习科研方法，吸收相关学科的研究方法。

（2）体育统计要注重抽样研究本质的研讨。重视与概率相联系的思想方法，研究相关学科的统计方法，加强方法的移植研究，明确统计方法建立的条件，避免统计方法误用。

（3）体育科研应加强实验设计、抽样研究及社会科学常用统计方法的普及。提高体育科研人员应用国际通用统计软件包的能力。

（4）体育统计学科的纵深发展必须有跨学科人才的引进与培养。

参考文献

[1] 侯灿.医学科学研究入门[M].上海：上海科学技术出版社，2010

[2] 王维.科学基础论[M].北京：中国社会科学出版社，2005.

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护理研究被认为是护理学发展的基础[1]，同时，护理论文的数量和质量可在一定程度上反映一个国家和地区的护理水平，关系到其学科的发展[2]。但由于知识结构的限制，二级医院开展护理科研的能力远远低于三级医院，资料的分析和处理能力的欠缺在较大程度上限制了二级医院护士的科研开展[3，4]。而且在医学科研论文中错误的统计分析普遍存在，统计软件的学习和正确使用可在一定程度上提高护士的科研能力，提高的数量和质量。本文主要了解二级医院临床护士对医学统计软件了本文由收集整理解情况和学习需求，旨在为提高二级医院护士的统计分析水平、降低论文中统计分析的错误率提供参考。

1对象与方法

1.1研究对象

采用整群抽样的方法抽取吉林省某市两家二级医院全体护士，纳入标准：获得护士资格证和执业证的在职、在岗的本院临床一线护士。排除标准：未取得护士资格证和执业证；非本院护士；由于请假、进修等原因暂时不在职、不在岗的护士；行政部门和医技科室等非病房护士。本次调查共发放问卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效问卷116份，有效率95.1%。

1.2调查工具

本研究调查工具为自行设计的调查问卷，主要内容有两个部分：第一部分为调查对象的基本信息；第二部分为调查对象目前统计学分析软件的掌握情况、认知情况和学习需求情况。

1.3统计学方法

通过epidata3.1软件建立数据库，去除不合格问卷，双录入后对数据进行核对，按照原始数据修改。采用spss17.0进行统计学分析，主要统计分析方法为一般统计描述和χ2检验，p < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1调查对象基本情况

本次调查对象均为女性，年龄21～46岁，平均（33.8±20.5）岁。21～30岁60例，占51.7%；31～40岁46例，占39.7%；41岁以上10例，占8.6%；学历以中专为主76例，占65.5%，本科学历8例，占6.9%，大专32例，占27.6%；职称以护士为主，有64例，占55.2%，护师41例，占35.3%，主管护士及以上11例，占9.5%。

2.2论文写作中统计软件应用情况

在116例护士中，发表过论文的6例，占5.2%，尝试写过论文的31例，占26.7%；在写过的论文中，以护理综述类居多，占86.5%，调查研究较少，为13.5%；在有关调查研究论文中，一般采用的分析工具为excel软件，占94.6%。

2.3护士对统计分析软件的了解和掌握情况

本研究主要针对excel和spss护士常用的两个统计分析工具进行调查。非常了解excel在论文统计分析中的正确应用仅8例，一般的有63例，了解较少的45例。对excel在论文中统计分析中应用的掌握程度与是否尝试写过论文及是否发表过论文差异有统计学意义。（χ2=10.754，p = 0.000）。听说过spss统计分析软件的11例，使用过的5例，能正确进行简单的统计描述分析的4例，但能正确进行t检验、f检验、非参数检验等统计分析的仅2例。

2.4 护士对统计软件在统计分析中的地位的认识

84（72.4%）例护士认为统计分析软件在统计分析中重要，23（19.8%）例护士认为一般，9（7.8%）例护士认为不重要。不同年龄（χ2=12.426，p = 0.031）、不同学历（χ2=6.521，p = 0.000）及不同职称（χ2=7.365，p = 0.000）的护士对统计软件在统计分析中的重要作用的认识差异有统计学意义。

2.5统计分析软件的学习需求情况

2.5.1学习统计软件类型 在调查的所有护士中，87.9%的护士认为学习统计分析软件是有必要的。78例认为学会excel在统计分析中的应用即可，占67.2%；38例认为还需要学习spss软件，占32.8%。

2.5.2学习途径 59例希望通过学习班中老师面对面讲解，32例希望通过网络课程进行学习，25例则希望通过杂志或书本自学，分别占50.9%、27.6%和21.6%。

2.5.3学习方式 102例希望在学习的过程中有实际操作练习，占87.9%；通过计算机进行操作演示的71例，占61.2%；同时希望补充理论知识讲解62例，占53.4%；统计分析作业指导的选择人次数为53次，占45.7%。

2.5.4学习内容 选择学习分析方法如χ2检验、t检验、f检验、秩和检验等的95例，占81.9%；如何用统计软件绘制正确图表的56例，占48.3%；学习统计方法适用条件和原理的仅12例，占10.3%；学习统计分析结果的解释的10例，占8.6%；同时学习统计学基本概念和理论者13例，占11.2%。

3讨论

3.1护士职业成熟度较低、护理科研参与率较低

从调查对象的基本情况来看，护士的高职称较少，学历较低，反映了护士的职业成熟度较低，这也是我国护理领域普遍存在的问题。职业成熟度在一定程度上影响了护士参与科研的意识和能力，因此，护理管理人员应充分发挥管理职能作用，采取相应的措施，鼓励护士不断学习，提供培训、进修和继续教育的机会，提高护士的职业成熟度，同时，引导护士参与科研，并给予一定的激励，提高护士科研的参与率及科研能力[5，6]。

3.2护士对统计分析软件的应用能力较差

由以上结果可以看出，护士常用的统计软件为excel，但掌握excel软件在论文统计分析中的正确应用的较少，同时，对统计分析中常用的spss软件了解的人也较少，可能与护士的知识结构简单、科研水平较低、很少参与科研等有关。

3.3加强护士对科研统计分析软件的学习

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1χ2检验的常见误用

1．1误用χ2检验替代秩和检验例1稿件题目《皖北矿区婴幼儿气质特点调查分析》，表1为作者调查不同性别婴幼儿气质类型分布比较的原表。

该例作者将不同性别的婴幼儿气质分为易养型、中间偏易养型、中间偏难养型、难养型、发动缓慢型，这5种类型实质上是一个等级分类，从易养型到难养型，再到发动缓慢型，是结果变量(气质类型)为有序变量的单向有序列联表资料。要观察此2组分布的差异，不能使用χ2检验，应使用成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)，得uc=1．05，P＞0．05。但是，有学者会认为作者使用的方法虽然不恰当，但是结果都是一样的，不必小题大做。实际上2×C列联表的χ2检验，与结果变量的是否有序没有关系，用χ2检验分析得出的结果是男女不同气质类型的频数是否相同，而得不出男女不同气质类型的差异是否有统计学意义的结论。

例2稿件题目《无创机械通气联合硝普钠治疗急性心源性肺水肿》，作者分别采用无创机械通气联合硝普钠(A组)、单纯硝普钠治疗(B组)和常规治疗(C组)急性心源性肺水肿患者，并统计分析3组的治疗效果，见表2。由于例2是多组单向有序资料的分析，应采用成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)，得Hc=6．50，P＜0．05，3组疗效差异有统计学意义。

1．2误用χ2检验替代四格表确切概率法例3作者观察白细胞介素-6(IL-6)在正常卵巢组织和卵巢癌组织中的表达情况，见表3。当四格表最小理论频数＜1或n＜40，宜用四格表确切概率法分析;由于本例n=30，故不能采用一般四格表χ2检验，应使用四格表确切概率法分析，得P=0．000。

1．3误用χ2检验替代配对χ2检验例4稿件题目《超声弹性成像及阴道超声检查在子宫颈占位性病变诊断中的对比研究》，其中一项观察是作者应用阴道超声联合纵、横切面弹性成像诊断子宫颈占位性病变，并与病理学诊断比较得出表4结果。

作者在作统计学分析时采用一般四格表资料χ2检验进行分析，得出差异均有统计学意义，说明阴道超声联合弹性成像诊断的假阳性率高。正确统计学方法是采用配对四格表χ2检验分析，要注意是:当b+c＜40时用校正配对χ2检验，正如表5，得出差异均无统计学意义，说明阴道超声联合弹性成像诊断与病理诊断一致。

1．4误用χ2检验处理相关性分析

例5作者为观察凋亡抑制基因Livin及PTEN在卵巢上皮性癌组织中表达的相关性，作了表6统计学分析，得出卵巢上皮性癌组织中Livin与PTEN表达无相关性。作者误用χ2检验分析双向有序且属性不同列联表资料;而作者的意图是分析2种基因的蛋白表达是否有相关关系，所以应用Spearman等级相关分析，得r''''s=－0．336，P＜0．01，卵巢上皮性癌组织中Livin与PTEN的表达呈负相关关系的结论。

2t检验的常见误用

2．1误用两两t检验替代方差分析和q检验

例6《缺血性脑血管病患者同型半胱氨酸和基质金属蛋白酶-9与颈动脉粥样硬化的关系》一文，作者分别观察比较了正常对照组和缺血性脑血管病患者有斑块组及无斑块组的同型半胱氨酸(Hcy)和基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平，原稿统计学方法中采用两两t检验，见表7。

该例研究实际上是检验3个相互独立样本均数差异有无统计学意义，属于单因素方差分析;而t检验只能用于2个成组样本均数差异有无统计学意义的检验，故应采用单因素方差分析进行检验。若差异有统计学意义，则可进行多个样本的两两比较，如q检验等。本例若直接通过t检验作两两比较，会增加犯第一类错误的概率α，如本例犯第一类错误的概率α为0．1426，比0．05大多了，所以应在方差分析的基础上进行q检验，改正后见表8，还要有标记标注各组间差异有无统计学意义。

2．2误用t检验替代配对t检验例7稿件题目《单束重建联合胫骨嵌入重建后交叉韧带》，作者采用Lysholm膝关节功能评分评定手术前后的膝关节功能，见表9。

本例作者采用自身对照研究，比较治疗前后变化观察疗效，而错误地采用随机t检验进行统计学处理。随机t检验的应用是完全随机设计的计量资料，是研究者观察2样本x±s差异有无统计学意义。配对t检验是适用于配对设计的计量资料，包括自身对照和配对对照研究。由于配对t检验最大程度地减少了个体变异对处理间变异的可能影响，用较少样本可得较多的信息，提高了检验效能;但其数据处理主要是研究者对观察对象处理前后观察指标的差值平均数和差值标准差的处理。正确处理见表10。例8《醒脑静治疗急性脑出血的临床观察》一文，作者分对照组和治疗组分别采用常规治疗和常规治疗基础上加用醒脑静治疗，于治疗14天后评价2组的临床神经功能缺损程度评分。作者在同组和组间治疗前后比较中均采用了成组设计定量资料的t检验，见表11。

从临床应用角度来讲，该例中的对照组为临床常用的有效治疗方案，而作者研究的目的是观察2组治疗后的疗效谁更好。本例作者对组内治疗前后指标变化比较直接采用原始数据计算各自x±s，并作成组比较的t检验分析，此时扩大了样本例数，如治疗组由80例扩大到160例，易得出假阳性结果;另外，表11对2组治疗后x±s作成组t检验只能反映治疗组治疗后的水平较对照组治疗后低，并未能真实反映疗效，因为2组治疗前的基本数据不完全一样。欲真实反映疗效需作2步分析:第一，每组作治疗前后的自身对照分析，评价每组治疗是否有效，此时各组样本数仍各为80例;第二，在2组自身对照差异均有统计学意义的情况下，欲知道治疗组的效果是否真正优于对照组，需比较2组的d±sd差异是否有统计学意义。通过计算得出2组治疗均有效，但治疗组效果更好于对照组，见表12。

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一、统计学实验教学改革的必要性

《统计学》是高等院校经济管理类专业的基础核心课程之一，它与经济、数学和计算机等课程之间有着紧密的联系，是经管类学生研究经济现象所必须掌握的一门应用性与实践性很强的课程。《统计学》实验是采用计算机及统计分析软件处理数据资料，运用统计理论知识分析实际问题的一门实验课程。正是统计理论教学与统计实验教学相结合，才能真正体现统计的活力。第一，统计学是一门关于大量数据资料如何进行收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在数量规律性，它必须与社会实际相联系，应用统计理论对社会实际问题进行分析，探索出社会经济现象的内在规律和彼此间的联系；第二，随着社会经济和科技的发展，统计所要研究的对象越来越系统，越来越复杂，其一系本文由收集整理列统计分析方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计表格、统计图形及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征，因此有必要采用诸如spss、mintab、statistica等统计分析软件分析复杂的社会经济现象及处理各类现实问题的多变量数据分析；第三，目前我国高等院校每年的财经类毕业生有相当一部分从事统计工作，但这些毕业生在实际工作中多数只能从事简单的统计工作，不会运用科学的统计方法进行生产经营分析和经济发展前景的预测，工作中后劲不足，因此有必要在高校加强统计学实验课程的教育，以提高学生的工作能力。

二、现有统计学实验教学模式存在的不足

1.实验课时过少且与教学内容的安排不够合理

统计学实验一般课时安排过少（大多数院校经管类学生的统计学理论教学为40学时，而统计学实验课时只有8个学时），且主要在实验室中进行。据此统计学实验教师就只能让学生大致熟悉常用的统计学软件，熟悉利用计算机计算及分析数据的过程。但是这种方式教学会产生两个问题：其一是统计实验过程不完整。统计工作应该是一个系统的过程，即包括统计数据的收集、统计数据的整理、统计数据的计算、统计数据的分析及预测。但由于课时所限，教师不可能去组织学生采集整理数据。因此学生在做实验之前，数据基本是已经给定的，统计学实际实验缺少了前期的工作，这样不仅容易导致学生在今后实际的工作当中，不知如何收集整理统计数据或对统计数据进行任意的取舍和割裂。而实际上对统计数据的任意取舍会破坏事件原有的表现形式，造成统计结果失真；同时也容易使学生在运用统计资料对问题进行分析研究时，由于缺乏统计知识的功底，在实践中容易对现象的起因、过程的表现形式和结论随意加以解释，统计资料的割裂使用必然人为地改变事件内部的固有构成，使事件产生扭曲、悖向，使统计资料不仅变得毫无价值，更严重的是在经济理论研究和实际管理工作中产生误导作用；其二是统计学实验的教学内容安排不够系统合理。目前有很多常用的统计软件，但由于课时限制，教师不能详细对其进行讲授，只能选择其中的任一软件的一些主要功能进行讲授，这样难免容易造成实验内容不够系统，同时与统计学理论教学的相关内容的衔接不够紧密。

2.实验教学方法单一，学生缺乏足够的学习兴趣及解决实际问题的能力

目前很多高校的统计学实验课程主要是在实验室中进行的，即教师在计算机上先演示一遍统计数据的计算过程，然后让学生重复这一过程，达到熟悉统计软件的操作即可。这样的教学效果与统计学实验的教学目的产生很大的偏差。统计学实验的教学目标是让学生采用统计调查的各个系统环节，通过统计数据的整理分析，找出统计数据的内在规律以达到对客观事物的认识，是使用统计软件知识对统计数据进行分析的一个手段。这样的教学方法既使学生缺乏上课的兴趣，同时从实践中经济类专业毕业生的工作状况看，他们对经济活动往往缺乏定量管理的理念，特别缺乏定量分析的知识工具，搞理论研究的不会收集统计资料并进行实证分析，使得理论结论显得苍白无力。搞实际管理工作的，不善于运用统计资料进行量化管理，使得管理工作不深入、不具体。

3.考核手段单一

就目前情况看，很多高校经管类专业只开设了《统计学》课程，而没有开设相关实验课程，即便有的院校开设了统计学实验课程，同时统计学实验的考核方式也主要采取上机考核的方式，这种单一的考核方式使得很多学生在学习中对统计学实验课程没有给予足够的重视，致使学生对统计学实验的态度是“为学而学，为考而考”，并不理解统计工作的内涵，没有充分调动学生学习的积极性。

三、统计学实验教学改革的具体措施

1.学习相应的统计学软件，重新整合实验教学内容，培养学生对数据的采集、整理、计算及分析能力

目前社会中使用的统计软件非常多，也各有所长，统计学实验课程有必要结合本校的教学特色及统计学理论教学体系，编制适合学校学生的统计学实验的教学内容及相应的应用软件，以便更有利于学生的学习。如桂林电子科技大学将经管类专业的统计学实验课时延长到16学时，同时以目前常用的spss软件为依托，结合理论教学的系统体系，将统计学实验课程整编为统计数据的整理、统计图表的绘制、平均数的比较、相关分析、回归分析及统计数据的估计检验等几个模块进行模拟实验。

2.开辟“第二”课堂，提高学生亲自到社会上采集、分析数据的能力

增加案例分析讨论环节，提高学生学习兴趣。统计数据是统计学研究的主要对象，统计数据的质量关系到整个统计工作的成败。以往我们在上课时大多忽视了讲授统计数据的采集、整理及编制的内容，而是将统计数据直接给学生并要求他们去计算和分析数据，长此以往，学生们就“为学而学，为考而考”，逐渐丧失了学习兴趣。开辟“第二”课堂活动，即教师将学生进行分组，每组布置一个现实中的社会统计问题，（如某某商场的顾客流量、大学生今年的生活费用支出等），要求学生亲自去收集整理数据，教师在此过程中监督指导学生统计工作的完成情况，并采取相应的考核方式。这样不但完善了统计学实验课程的教学环节，丰富了教学内容，同时也增加了学生和社会的接触机会，提高了对统计学的学习热情及实践能力。

3.从传统的重视理论考核向重视实践能力考核转变