统计学实证分析精品(七篇)

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篇(1)

摘要：

目的从症状、证候改变及神经损伤的角度出发，探讨星蒌承气汤治疗急性缺血性中风病痰热腑实证的作用机制。方法采用前瞻、随机、对照的临床试验设计方法，治疗组（37例）服用星蒌承气汤，对照组（15例）口服杜密克或开塞露灌肠。疗程为（5±2）d。对两组治疗前后相关量表评分及神经元特异性烯醇化酶（NSE）进行统计分析。结果两组病人治疗后《中风病诊断与疗效评定标准》评分及美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分均较治疗前降低（P＜0．01），内风、内火、痰湿、血瘀等实证均改善（P＜0．05或P＜0．01），NSE治疗前后无统计学意义（P＞0．05）；治疗组对痰湿证的改善优于对照组（P＜0．05）。结论星蒌承气汤对痰湿证的改善有较好的疗效。

关键词：

急性缺血性中风病；星蒌承气汤；痰热腑实证；神经元特异性烯醇化酶

自20世纪80年代王永炎院士提出中风病痰热腑实证的辨证论治，并报道了运用化痰通腑饮（即星蒌承气汤）治疗急性缺血性脑卒中痰热腑实证的临床经验［1－2］，星蒌承气汤已在临床中得到了广泛的应用并取得良好的临床疗效。但是，关于星蒌承气汤的机制研究目前尚未深入。本研究从症状、证候改变及神经细胞损伤的角度出发，探讨星蒌承气汤的疗效机制。

1资料与方法

1．1临床资料

1．1．1研究对象

病例来源于2014年5月—2015年10月于北京中医药大学东直门医院脑病科的住院病人。入组前病人本人或家属均签署了知情同意书。共收治符合纳入标准的脑梗死急性期痰热腑实证病人57例，依据随机对照表，按照2∶1的比例，将病人随机分为两组，其中治疗组39例，对照组18例。研究过程中治疗组脱落2例，对照组脱落3例。最终进行有效分析病例52例。治疗组37例，年龄64．54岁±10．38岁；对照组15例，年龄69．53岁±12．41岁。两组年龄、性别构成、病程无统计学意义（P＞0．05）。

1．1．2诊断标准

西医诊断标准：参照《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010》［3］急性脑梗死的诊断标准诊断。中医病名诊断：参照《中风病诊断与疗效评定标准》［4］中病名诊断标准进行诊断。痰热腑实证诊断：参照《中风病诊断与疗效评定标准》中证类诊断标准进行诊断。

1．1．3纳入标准

符合以下6项全部者可纳入：①符合西医急性缺血性脑卒中的诊断标准；②符合中医中风病病名诊断；③符合中医中风病痰热腑实证辨证标准；④自本次发病之日起14d之内者；⑤年龄18岁～85岁（性别无特殊要求）；⑥自愿受试，并签署知情同意书者。

1．1．4排除标准

具备以下6项中任何一项者，不可被纳入临床研究范围：①腔隙性脑梗死、短暂性脑缺血发作；②经检查证实由脑肿瘤、脑外伤、血液病等引起的中风病人；③因风湿性心脏病、冠心病及其他心脏疾病合并房颤引起脑栓塞者；⑤合并有心血管、肝、肾、造血系统、免疫系统等严重原发性疾病，或肿瘤病人、精神病病人、无自知能力者；⑥妊娠、哺乳期妇女，过敏体质者。

1．1．5剔除与脱落标准

①凡不符合纳入标准而被误入的病例，或受试者依从性差，未按规定按时服药者应予剔除；②自行退出，或发生严重不良事件、并发症等不宜继续而未完成整个试验疗程，影响疗效判断的病例均视为脱落。

1．2方法

采用前瞻、随机、对照的临床试验设计方法，对星蒌承气汤治疗急性缺血性中风痰热腑实证病人进行临床观察。

1．2．1治疗方法及疗程

从伦理学角度考虑，为保障病人利益和临床操作的可行性，观察组和对照组均给予以下常规内科综合支持治疗方案。根据病情采取稳定血压、降糖、调脂、抗凝、降纤、抗血小板聚集及神经保护等对症治疗，如有需要可采用溶栓治疗。对治疗药物做详细记录，并尽量统一用药。治疗组采用中医星蒌承气汤治疗，星蒌承气汤组方：全瓜蒌30g，胆南星6g，生大黄（后下）10g，芒硝（冲服）10g，羌活6g。水煎服，每日一剂，每次100mL，一日2次。对照组采用西医常规通便药物治疗，杜密克口服／开塞露灌肠疗法，杜密克每日1次，每次1袋，口服；或开塞露，每日1次，每次40mL，纳肛灌肠。两组疗程均为（5±2）d。

1．2．2治疗前后评价时点

于治疗前进行评价，具体评价时点为：①入组当天（用药第1天）；②治疗（5±2）d，腑气通下后。

1．2．3观察指标

采用客观定量的计分方法，治疗前后进行量表评价，填写统一制定的观察表格：①美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）；②依据《中风病诊断与疗效评定标准》进行病类诊断评价；③依据由国家重点基础研究发展计划（“973”计划）“缺血性中风病证结合的诊断标准与疗效评价体系研究”课题组制定的《缺血性中风证候要素诊断量表》对病人进行证候要素评分。治疗前后对两组病人进行神经元特异性烯醇化酶（NSE）检测，检测均在北京中医药大学东直门医院核医学科进行。监测治疗期间血常规、肝肾功能、血凝等安全性指标。

1．2．4数据管理及质量控制

严格按照工作手册记录观察病例资料。使用MicrosoftExcel对数据进行整理，采取二次录入的方式，并由第三人进行合库校正数据，保证数据的准确性。对数据进行统计时，严格按照资料的类型选用合适的统计方法。

1．3统计学处理

采用SPSS20．0软件进行统计学处理。对于计量资料组间比较时，符合正态性分布的数据采用独立样本t检验，非正态分布的数据采用两个独立样本的非参数检验；组内治疗前后比较时，对差值进行正态性检验，符合正态的采用配对样本t检验，不符合非正态分布的采用2个相关样本的非参数检验。对计数资料采用χ2检验进行统计。对于计量资料的相关性研究采用双变量相关分析。计量资料数值以均数±标准差（x±s）表示。

2结果

2．1两组治疗前后中风病类诊断评分

治疗前两组间比较无统计学意义（P＞0．05）；两组治疗后均较治疗前改善（P＜0．01），治疗后组间比较差异无统计学意义（P＞0．05）。详见表1。

2．2缺血性中风证候要素积分

治疗前两组间各证候要素积分比较无统计学意义（P＞0．05）；治疗前后比较，两组内风、内火、痰湿、血瘀证积分均较治疗前改善（P＜0．05或P＜0．01），组间比较，痰湿证积分治疗组较对照组改善明显，差异有统计学意义（P＜0．05）。详见表2。

2．3NIHSS评分

治疗前两组间比较无统计学意义；两组治疗后均较治疗前改善（P＜0．01），组间比较差异无统计学意义（P＞0．05）。详见表3。

2．4NSE检测

两组分别进行组内比较，治疗前后差异均无统计学意义（P＞0．05）。详见表4。治疗组治疗后NSE水平总体上升，对照组总体下降。52例中，治疗前6例、治疗后5例的NSE水平高于临床参考值范围（0～16．3μg／L），其余病人NSE水平均在参考值范围内。进一步对两组中血清NSE水平上升和下降病例分析，组间比较差异无统计学意义（P＞0．05）。详见表5。2．5NSE与量表评分的相关性对52例病人治疗前的血清NSE水平与《中风病诊断与疗效评定标准》评分及NIHSS评分做相关性分析，均未见直线相关性（P＞0．05）。详见表6。

3讨论

中风病是中老年的常见疾病，由于脑络损伤，神机失用，常导致多个脏腑的功能紊乱。在中风病的急性期常出现痰热腑实证的涌现，具体表现为便干便秘、舌苔黄腻、脉弦滑，同时兼有口干、口苦口臭、烦躁不安、腹胀腹痛等症状。这些症状不仅仅是痰证、热证、腑实证的临床表现，更代表了中风病在该阶段的整体核心病机，即风痰瘀火阻络，导致气血逆乱，火热、秽浊之气上扰神明、败坏形体［1］。此时运用星蒌承气汤，既可通腑泄热、清热化痰，又能熄风开窍，对于胃肠以及神智等全身症状的改善均具有良好的疗效。中风病病性多属本虚标实，急性期以风、火、痰、瘀等标实证为主，到恢复期及后遗症期随着标实减轻，气虚、阴虚等虚证开始逐渐明显。本研究结果显示，两组病人的《中风病诊断与疗效评定标准》及NIHSS评分均较治疗前降低，神经功能较前改善，并且内风、内火、痰湿、血瘀等实证积分均明显改善。但气虚、阴虚积分治疗前后未表现出差异。与西医常规通便治疗方法相比，星蒌承气汤对痰湿证的改善作用更为显著。

烯醇化酶是生物体内参与糖酵解的一种酶，其γ型同工酶特异性地存在于神经元及神经内分泌细胞中，故称之为神经元特异性烯醇化酶。正常情况下，NSE在人体体液中含量很低。当神经细胞受损时，NSE可从细胞内大量漏出到细胞外，继而进入到脑脊液以及血液循环［5－6］。据文献报道［7－8］，血清NSE水平在急性脑梗死病人发病4h内无明显变化，6h后即开始升高，24h后明显升高，2d、3d达到高峰，并可持续到5d～7d，1周开始下降，两周基本恢复正常，21d可完全恢复正常。临床研究表明［9－11］，NSE不仅可以反映中风病人的脑梗死灶大小、病情严重程度，也可以对病情进展及预后判断提供信息。本研究中两组治疗前后比较，NSE均无统计学意义。治疗前病人血清NSE水平多在正常范围内，与NIHSS等量表评分未表现出相关性。治疗后两组共31例（59．6％）病人的NSE水平升高，但临床症状并未出现加重。这些结果与文献报道不一致。进一步查阅国外文献，可知目前对NSE这一指标的认识尚未统一［12］。关于脑梗死急性期病人血清NSE的动态变化，国外的研究结果观点不一。有研究表明，急性脑梗死病人的血清NSE变化并非均呈单一的高峰，可以呈现平稳、上升、下降、单峰、双峰等多种变化趋势［13］，也有学者的研究结果认为其呈双峰［14］。亦有临床研究表明，急性脑卒中病人血清NSE水平与病人入院时的病情严重程度无明显相关性［15］。之所以会出现这些不同的研究结果，考虑可能与纳入病人的病情、病程、样本量等不同有关。NSE检测的稳定性及作为药物疗效评价指标的可靠性还有待进一步研究。

出于伦理原因考虑，本研究未设置对便秘不予特殊干预的空白对照。由于样本量较小，未对两组的疗效进行划级比较。通过研究可以得出，痰湿证的改善有较好的疗效。关于其对NSE的影响，更多样本的积累、对NSE研究的进一步深入会帮助我们今后对这一问题得出正确的结论。

参考文献：

［1］王永炎，谢颖桢．化痰通腑法治疗中风病痰热腑实证的源流及发展（一）———历史源流、证候病机及临床应用［J］．北京中医药大学学报（中医临床版），2013，20（1）：1－6；24．

［2］王永炎，李秀琴，邓振明，等．化痰通腑法治疗中风病158例疗效观察［J］．中国医药学报，1986，1（2）：22－24．

［3］中华医学会神经病学分会脑血管病学组急性缺血性脑卒中诊治指南撰写组．中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010［J］．中国医学前沿杂志（电子版），2010，2（4）：50－59；69．

［4］国家中医药管理局脑病急症协作组，中风病诊断与疗效评定标准（试行）［J］．北京中医药大学学报，1996，19（1）：55－56．

［5］李志，张洪娟，刘卉萍，等．急性脑梗死患者血清基质金属蛋白酶－9和神经元特异性烯醇化酶检测的临床意义［J］．大连医科大学学报，2008，30（1）：69－72．

［6］李志，刘卫红，谢田刚，等．血清神经元特异性烯醇化酶（NSE）和S－100B蛋白对急性脑梗死患者预后评估的临床意义［J］．大连医科大学学报，2007，29（5）：494－496．

［7］陈俊，何国厚，余绍祖，等．神经元特异性烯醇化酶的动态变化在急性脑梗死患者中的临床意义［J］．中风与神经疾病杂志，2005，22（1）：72－74．

篇(2)

1.1一般资料

选取本院泌尿外科2012年1月至2014年5月收治的82例患者，随机分为观察组和对照组各41例。观察组中男27例，女14例；年龄28~62岁，平均（34.5±5.1）岁；文化程度：小学12例，初中12例，高中及以上17例；疾病类型：前列腺增生19例，输尿管结石10例，压力性尿失禁12例。对照组中男29例，女12例；年龄25~58岁，平均（31.4±6.2）岁；文化程度：小学13例，初中15例，高中及以上13例；疾病类型：前列腺增生20例，输尿管结石12例，压力性尿失禁9例。两组患者在性别、年龄、文化程度、疾病类型等方面比较，差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2方法

对照组给予常规护理，观察组在护理质量管理中应用循证护理，成立以护士长为组长的循证护理小组，小组成员均由大专以上学历并接受过循证护理知识培训、写作能力较强的护士组成。具体方法如下。

1.2.1提出问题

需要广大医护人员利用评判思维的方法发现患者急需解决的问题。临床问题可来自以下几个方面，如何对患者进行健康教育；静脉留置针封管使用肝素效果好还是生理盐水效果好，对特殊人群的疼痛管理方法等；如何对并发压疮患者作出确切判断；腹部手术患者肺部并发症的预防及引流管护理等。

1.2.2循证支持

针对问题进行实证文献检索，得到与临床、经济、决策制定相关的证据。可作为实证的有：循证医疗中心和权威组织提供的文献系统评价、一般的系统评价、国家护理临床指南、仪器制造商的建议、护理专家的意见等。然后制订相关的改进措施，以此节省护理时间，提高护理质量。

1.2.3循证应用

包括健康教育、饮食护理、心理护理三大主题。施行临床教育路径，根据患者病情的个体差异，制订相应的健康教育路径表，悬挂在患者床头，并与患者及家属做好沟通工作，保证患者及家属了解相关疾病知识及防治措施，促进护理质量。同时，由于外科患者大多需要手术治疗，因此，术前需要对患者进行心理指导，消除其焦虑、紧张等不良情绪。护理人员在护理过程中要结合患者的病情进展情况，利用证据支持制订高标准护理措施，进一步提高护理质量及患者满意度。

1.2.4观察指标

对实践后的效果和效率进行评价，最终通过时间促进临床护理水平及护理质量的显著提升。护理过程中，制订护理质量考核表，由监督指导小组成员就基础护理、专科护理、护理书写、护理操作等内容进行检查，并提出高标准要求。同时，制订患者满意度调查表，内容包括健康教育、服务态度、生活护理、护理操作技术、心理护理、饮食护理等，待患者出院时，发放调查表并认真填写进行统计。满意度=（满意例数+基本满意例数）/总例数×100%。

1.3统计学处理

应用SPSS11.0统计软件进行数据分析，计量资料以x±s表示，采用t检验；计数资料以率或构成比表示，采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组患者护理质量比较

观察组在护理制度、病房管理、基础护理、护理书写、护理操作及专科护理等方面优于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。

2.2两组患者护理满意度比较

出院后对两组患者进行问卷调查，观察组患者的护理满意度达97.6%，对照组为73.2%，两组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。

3讨论

在临床实践中，循证是临床护理的基础，并蕴含在临床护理之中。临床护理工作需要具有较高综合素质、较强分析与处理问题能力、有较新护理观念的新型护理人员。通过查阅相关文献寻找实证，对文献结果进行科学分析，将可信的、有价值的研究结果应用于临床实践，以达到最佳的护理效果。循证护理即遵循证据的护理，也叫以“实证”为基础的护理，步骤为提出问题-寻找实证-护理干预，其基于临床护理人员的临床经验和个人技能，是受循证医学影响而产生的一种新的临床护理观念、模式或护理方法学，其核心思想是运用现有的最好的研究证据为患者提供服务，为护理人员做出正确的护理决策。循证护理的依据是有价值、可信的科学研究结果，相对普通护理而言，循证护理是基于临床护理人员的实践技能与经验，重在遵循科学、可靠的证据，将实证与患者的具体情况相结合，从而选取正确、有效的护理措施，给予患者优质的护理服务，既可提高护理质量，又能增加患者对护理服务的满意度，充分体现了人性化、科学性原则。因此，循证护理自推广以来，受到广大医护工作者的青睐，也得到患者的认可。循证护理重在遵循科学、可靠的证据，主张将实证与护理人员的经验、患者具体病情相结合，通过循证以“安全、有效、经济、效益”的原则选择更加合理的护理方法，最终受益的是患者的护理服务得到明显提升。循证护理与传统护理比较，循证护理在个人经验的基础上更加注重研究证据，其需要花费足够的时间和精力，通过发现问题-寻找证据-解决问题的步骤来寻找最适合患者的临床护理决策。同时，在施行循证护理的过程中，护理人员也必须不断学习循证护理相关知识，掌握循证护理的理论与方法，并付诸实践，指导临床工作。本研究结果发现，循证护理的护理质量及患者满意度远远大于传统护理，差异有统计学意义（P＜0.05），说明循证护理应用于泌尿外科护理管理中，不仅显著提高了护理质量，也提高了患者对医院护理服务工作的满意度，取得了良好的应用效果。

4结语

篇(3)

关键词：抑郁症；HAMD量表；中医辨证分型；病程

抑郁是一种不愉快的心境体验，在精神疾病中占有重要地位，常以显著而持久的情绪低落、活动能力减退、思维与认知功能迟缓（一般称为“三低”）及无趣、无助、无能、无力、无望和无价值（通常称为“六无”）为临床主要特征的一类情感性精神障碍，是一种发病率、伤残率、复发率高，病死率也相对较高的疾病，严重危害人们的身心健康；就目前中医文献而言，尚未找到与之完全对应的病证名称，但就其临床表现多散见于中医的“郁证”、“百合病”、“脏躁”、“梅核气”、“卑隆薄“奔豚气”、“癫病”、“失志”、“脱营失精”等文献之中，总称为精神情志疾病。因此正确认识抑郁症病程与中医证型的相关性，对重要治疗抑郁症存在一定指导性。

1 资料与方法

1.1一般资料 以2010年7月～2014年7月于西苑医院及顺义中医院就诊并经医师确诊的288例抑郁症患者（年龄均在18～75岁）。

1.2方法 本次研究采用自评问卷进行调查。问卷内容HAMD评定量表和SDS抑郁自评量表、中医证型分析量表（将其分为五型：肝郁气滞型、肝郁脾虚型、肝郁痰阻型、心脾两虚型、心肾不交型）。本次研究用汉密顿抑郁量表选用24项版本。抑郁症诊断标准采用精神与行为障碍分类10（ICD210）抑郁障碍的诊断标准，即HAMD抑郁量表[1-2]评分≥8分，轻度抑郁≥8且

1.3 中医证型分型标准

1.3.1肝郁气滞证 情绪抑郁，悲观厌世，表情沮丧，烦躁，善叹息，胸胁胀满，脉弦。情绪抑郁必备，且其它项中具有3项者。

1.3.2肝郁脾虚证 情绪抑郁，悲观厌世，表情沮丧，纳呆，倦怠乏力，形体消瘦，面色萎黄，便溏，脉弦细。情绪抑郁必备，且其它项中具有4项者。

1.3.3肝郁痰阻证 情绪抑郁，悲观厌世，表情沮丧，泛吐痰涎，脘腹胀闷，咽有梗阻感，恶心欲吐，眩晕，舌苔腻，脉弦滑。情绪抑郁必备，且其它项中具有4项者。

1.3.4心脾两虚证 情绪抑郁，心悸，健忘，少寐多梦，纳呆，腹胀，大便溏，面色萎黄，脉沉细。情绪抑郁必备，且其它项中具有4项者。

1.3.5心肾不交证 情绪抑郁，心悸，心烦失眠，健忘，多梦，腰膝酸软，舌红少津，脉细数。情绪抑郁必备，且其它项中具有4项者。

1.4统计学方法 将有关数据进行数字化处理，输入计算机，建立数据库，采用SPSS 17.0 软件，计量资料用t检验，计数资料用χ2检验， 并用OR值反映影响程度。

2 结果

2.1抑郁症中医证型分布情况，见表1。

在抑郁症组288例观察者中肝郁气滞型62 例，占总例数21.53%；肝郁脾虚型54 例，占总例数18.75%；肝郁痰阻型84 例，占总例数29.17%；心脾两虚型22 例，占总例数7.63%；心肾不交型66 例，占总例数22.92%。经R×C列联表χ2检验，χ2=35.889a，P>0.05，提示各中医证型组无统计学差异，具有可比性。

2.2抑郁症病程长短分布情况，见表2。

据对288例抑郁患者统计，由表5、图5可以看出，抑郁病史2年以下为124例，占总数43.10%；2～3年者38例，占总数13.20%；4～5年者36例，占总数12.50%；6～10年者34例，占总数11.80%；>10年者56例，占总数19.40%。

2.3抑郁病史与中医证型的关系，见表3。

经统计学分析可知，肝郁气滞、肝郁脾虚、肝郁痰阻型抑郁病史多集中在2年以下最多，分别占各个证型的29.0%、55.6%、38.1%；而心脾两虚及心肾不交型抑郁病史多集中在6～10年或以上，分别占各个证型的40.9%（13.6）、22.7%（30.3%），且经χ2检验，抑郁病史与中医证型有统计学差异，P=0.000

3 讨论

本研究提示肝郁气滞、肝郁痰阻及肝郁脾虚型抑郁患者病史多在2年以下，心脾两虚与心肾不交型的病程多集中在6～10年或以上。这与病程的发展规律相一致，初期病程多为实证，先累及肝脏，随着病程日久，伤津耗气，导致人体气血亏虚，而逐步演变为虚证，即抑郁症与其他疾病一样，均遵从由实证向虚证的演变规律，年轻、初期抑郁患者多为肝郁气滞型的实证，病情较轻，病程日久，肝郁克脾，演变为肝郁脾虚证，疾病久不愈，脾虚日久生痰为肝郁痰阻型，随着病程不断演化，五脏相生相克，由脾及心，演变为心脾两虚证，日久不愈，再由心及肾，演变为心肾不交证，故对于抑郁症初期患者，中医治予舒达为主，对于病程较长的患者则要兼以补益治法。

参考文献：

篇(4)

统计学在现代社会经济中得到广泛地运用的发展，为社会经济的发展提供了便利的条件和手段。统计学与社会经济存在着密切联系。本文通过分析统计学与社会经济之间的相互关系，从而将统计学更好地运用到社会经济的各个领域。

【关键词】

统计学； 社会经济； 关系

1 统计学在社会经济中的作用

统计学在社会经济研究中的重要作用主要表现在以下几个方面：

1.1 为收集经济数据提供必要的方法

现代经济学的研究必须在定性分析的基础上，建立经济数量模型，开展定量分析。因此首先有必要收集必要的经济数据。经济统计学给出了各种经济统计指标的科学定义和计算口径，给出了具体收集各种指标的方法和途径。离开了统计学的支撑，就不可能得到充分的能够真实反映客观世界的经济数据。

1.2 为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法

社会经济的个别现象受多种复杂因素的影响，其中包括了相当多的偶然因素，只有通过统计的大量观察法，才能从偶然中发现必然，总结出现象变动的数量特征。微观经济学中著名的恩格尔曲线（Engel’s curve）与宏观经济学中的菲利普斯曲线（Phillips curve） ，就是通过统计观察发现数量特征的典型事例。

1.3 为检验经济学理论的真实性和完善程度提供方法论基础

任何经济理论都只是相对真理，只能在特定的历史阶段较好地解释某些经济现实。因此需要人们利用经济数据去检验这些理论是否能够与实际情况相符。这种分析被称为实证分析。实证分析所获得的新知识常常为实质性学科的研究开辟新的领域，例如消费函数。

2 社会经济统计研究成果的评价标准

美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为“数据分析的未来”的长篇文章，论及对数理统计研究的评价标准。对分析数据工作有无直接作用。是否发明了新的统计方法或者将一些统计方法组合应用于新的领域。对分析数据工作有无间接作用。虽然未发明新的统计方法，但就学科的理论框架进行了有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。如费歇在1921年发表的题为《理论统计学的数学基础》和1925年发表的题为《点估计理论》的文章，虽则并末提出新的统计方法，但其中所提出的概念和理论框架，主导了以后许多年的数理统计学的研究思路影响延续至今。成果的数学水平。解决或推进有统计学背景的数学问题方面有独到和创新之处。

对于社会经济统计研究来说，衡量社会经济统计研究成果也可以有类似的三个标准：

第一，经济学标准。通过对经济数据的分析，发现了新的经济规律，或者是很好地论证和说明了某种经济现象发展的趋势和数量变动规律。

第二，对经济数据分析工作的直接作用。提出了新的经济指标及其核算方法、发明了新的分析方法或者是将产生于其他领域的方法成功地应用于经济社会领域，或者是巧妙地结合运用已有的方法等等。

第三，对经济数据分析工作的间接作用。虽然未提出新的方法，但就学科的理论框架进行有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。关于大统计学科的讨论等等，经济统计领域大国民核算体系的提出等等也属于类似的工作。

长期以来，我国的数理统计学界，采用发展纯数学的方法去发展统计学，特别是在成果评价方面，重理论轻实用。这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏，无补于实际。

我国的经济统计学界没有很好地将现代统计方法应用于社会经济领域，去得到一些非统计专业的经济学者难以得到的很有参考价值的定量分析结论。因此，难于获得社会的支持。使学科发展的“良性循环”无法形成。相当一部分经济统计学论文的统计特色不够鲜明，不会江统计学深入运用到社会经济领域。与经济学其他学科的研究没有明显的区别。个别论文甚至只有文字的论述或数学公式的推导，而很少统计方法与统计数据的应用。

3 统计学在社会经济领域中的正确运用

3.1 坚持统计学的正确方向

对社会经济进行研究时，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法。因此，搞经济统计时不能盲目照搬照抄西方经济理论，而应该从我国国情出发，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为研究的重点，同时积极参与重大社会经济问题的研究，发挥经济统计学的作用。

3.2 经济研究最重要的是经济思想而不是数学公式

不能以数学水平的高低来衡量经济学家的水平，也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量高低的标准。我们在对社会经济进行深入研究时，不能将简单问题复杂化，不注意问题的实质和方法的适用条件，片面追求复杂的方法和复杂的模型。我们应该找的最佳的方法和手段来解决复杂问题。

3.3 重视社会经济思想的运用

在肯定数学在经济学研究中的重要作用的同时，需要指出：经济学不是数学。在经济研究中，经济思想是最重要的，数学和计量方法只是体现和执行经济想法的工具。经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜。

【参考文献】

[1]陈希孺：数理统计学及其与社会经济统计学的关系[J].中国统计，2001年第7期。

[2]余明江：统计学基本理论问题的再认识[J].商业经济与管理，2002年第1期。

篇(5)

关键词：社会科学；定性；定量；融合

中图分类号：B0 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）08-0025-05

一、社会科学中的定性研究

所谓定性就是要对研究对象进行“质”的方面的理论思辨研究，一事物与另一事物之所以有所区别，就在于他们内在的本质不同，“质”所表征的是一种内在的规定性。定性研究方法强调研究者要深入社会现象之中，通过身临其境的亲身体验，建基于对原始研究资料的收集，对研究对象进行“情景化”、“主体间性”的意义解释。社会科学之中的定性研究，主要具有如下几个特色。

（一）自然主义式的探究

从自然主义的研究传统来看，定性研究应当在一种自然情景之下进行，社会科学所面对的，是人类的社会生活世界，在人类的社会生活世界之中的个人及其行动都是包含动机、包含意义的，对社会中的个人及其行为所进行的研究，离不开其所在的社会文化情境。要想对社会科学的研究对象有一个准确的理解，社会科学的研究者就需要与之进行接触、交往，对各种社会事件、社会事实进行观察和描述，与研究对象进行交谈，了解其所处的社会文化、环境、背景，在研究对象所处的“自然背景”之下，对其“本来面目”进行研究，从而才能对社会生活世界中的对象的思想、行为、动机、意义形成准确的理解。“自然探究的传统还要求研究者注重社会现象的整体性和相关性，对所发生的事情进行整体的、关联的考察。在对一个事件进行考察时，不仅要了解该事件本身，而且要了解该事件发生和变化时的社会文化背景以及该事件与其他事件之间的关系。”[1]在定性研究之中，对任何事件的理解都不能脱离开其所处的环境，定性研究之中的理解要涉及构成社会整体之中的各个部分之间的互动关系。

（二）对“意义”的理解

社会整体是由充满个体性、主观意识的个体组成的，所以要想把握社会现实、进行社会科学研究，就必须注重对社会个体的行动及其主观意识、个人经验和意义等进行理解、领会。在韦伯的理解社会学之中，他就十分强调“理解”在社会学的研究之中所占据的重要地位，认为“社会学指的就是一门试图说明性地理解社会行为，并由此而对这一行为的过程和作用做出因果解释的科学。”[2]

在社会科学的研究之中，对那些富于个性色彩的主观意识、个人经验和意义进行研究的时候，社会科学研究工作者会发现，难于找到一个像自然科学研究中的那种普遍适用的统一研究模式对复杂多变，充满个性化、特殊性的社会生活世界进行研究，所以他们会更倾向于采用亲身体验的研究方法进行观察、描述，从而达到对研究对象的准确理解，通过这种理解来准确把握人类社会生活之中的意义。在对研究对象的“意义”进行理解的时候，必须要刨除研究者自身的先见、偏见，以免使理解产生偏差。这种抛弃先见、偏见的主张，在胡塞尔的现象学思想当中也是有所体现的。

胡塞尔的现象学，强调“本质直观”，主张人类要面向事实本身，挖掘现象背后的本质所在，现象学所要研究的现象，已经不再是那种感官知觉意义之上的现象，不是那种实证主义中所指的经验层面之上的现象。“现象学所反对的是‘自然态度（natural attitude）’式的假说，即在习惯上相信实在的本质先于研究之前的假说。基于这种原则，现象学在方法论上提出了一个最基本的要求，即‘中止判断’。其含义是，研究者在研究现象时，不要以任何假设或信仰为前提，而要‘中止’一切有关‘生活世界’的‘自然态度’。”[3]45所有的先见、偏见等都要被刨除出去，再对研究对象进行描述，对其进行准确定性，从而发现人类生活世界之中的本质所在。定性研究方法，强调对质的规定性方面的考察，强调对事物整体性质方面的断定、把握，要想达到对研究对象真实本质含义的领会，单靠个人的感觉经验是不行的。受现象学的理论影响，我们会发现，人类要面向生活世界，对社会生活进行研究，就必须要注重考查现实生活世界中那些意义层面的东西，对这种意义的定性研究，要靠动态的描述和理解，比如想象的方法、移情的方法等。

（三）不断发展演化

社会科学中的定性研究是一个动态的过程，不管是研究对象还是研究者本身，都处在发展、变化、演变之中，“在这个动态的过程之中，研究者和被研究者双方都可能会变，收集和分析资料的方法会变，建构研究结果和理论的方式也会变。”[4]社会科学的研究所面对的是形态各异、且呈现复杂性、突现性特征的社会实体，对这种复杂实体的定性研究，是一个动态的、发展变化的研究过程，“这种观点决定了定性研究不是静态地而是动态地来对待和分析社会实在，把它看作是一个过程，而不是一种僵死的象征。定性研究方法强调社会实在是一个变化过程的本质意义就在于：突出了社会实在的本质而不是现象，注重了社会实在的整体性而不是个体性，表明了社会实在的连续性和层次性而不是间断性和孤立性，从而强化了定性研究方法的理性的约定而不是经验的描述。”[5]

正因为定性研究是一种动态演化的发展变动过程，也赋予了定性研究一定的开放性和灵活性。在定性研究之中，无法逻辑地预设研究步骤，也无法预设研究结果，没有预设的约束和限制，也就使研究者能够在定性研究的过程之中，不受既定研究框架的约束，进行不断地发现和创新。

（四）归纳法的使用

定性研究主要采用的是一种归纳的方法，在定性研究之中，研究者要亲身体验、深入实际，尽可能全面地了解研究对象各方面的情况，理解其所处的社会文化背景和习俗，也就是说站在特定的社会情境之中，通过收集研究资料、分析资料，在对资料的归纳、分析中，提出理论假设，进而还要在实践的过程之中，对理论进行检验。也可以说，在定性研究中，运用归纳法收集资料、提出理论假设、通过实践检验理论这些都是相互交叉，在同一个过程的不同方面得以协调的。

二、社会科学中的定量研究

与定性研究方法不同，定量研究方法则是一种运用数学、统计等量化分析方法、手段对研究对象进行研究的方法，主张使用这种研究方法的学者认为，从社会现象、事件的数量方面入手进行研究，以揭示社会现象背后的那种量化关系，由此得出科学性、客观性的研究结果。

（一）定量研究的实证主义思想来源

定量研究的方法主要来源于自然科学，它具有鲜明的科学性、严密性、概括性等客观性的特点，定量研究方法注重以数据资料、统计分析为基础，主张对社会现象、社会事件进行量化研究，得出具有数量关系特征的研究成果、结论。虽然在定量研究方法的发展、演变历史中，始终伴随着和另一种定性研究分析方法的比较，但至今，在社会科学的研究领域中，这种带有实证主义特点的定量分析研究方法，仍然在被普遍使用着。在遵循实证主义研究传统的定量分析研究方法中，认为唯有进行像自然科学中所普遍使用的那种数量化的分析、统计计算，所得出的社会科学结论才够“硬朗”，才够“科学”，才具有强说服力，而那些非定量化的分析都应当被排斥在外。定量研究分析方法的特点表现在，对数据统计、量化分析的依赖性，研究结果的精确性，研究过程的可重复性等。

定量研究方法的创始时期，应当从17世纪的下半世纪开始，从那时起，便有一些社会科学研究者开始强调在社会科学研究中应当要注意定量分析研究方法的重要性，并指出，对社会科学的研究不能仅仅使用定性研究方法，还应当补充以实证定量研究。

英国学者威廉·配第（Willian Petty，1623—1687年），是政治算术学派的创始人，这一学派是于17世纪在英国开始兴起的。配第在1690年出版了一本叫做《政治算术》的书，光从这本书的名字中，就可以看出很浓重的定量研究色彩，将社会科学学科——“政治”，与“算术”结合在一起，可以看出其对定量研究方法的重视。威廉·配第在书中对社会现象的研究，大量地使用数字、重量和尺度等能够量化的词汇来进行表达并加以比较，运用统计分组、推算、图表法等定量方法和平均数、相对数等统计指标来分析英国的社会经济状况。他在此书的序言中写道，“用数字、重量和尺度来表示的展望和论旨，都是真实的，即使不真实，也不会有明显的错误。”[6]由配第所开创的政治算术学派，其显著特点之一就在于，要对社会经济现象、事件背后的规律以一种数量化的方式来给予显现，为社会政策的制定，提供参考依据。在研究方法上，政治算术学派强调采用数字、重量、尺度等表现与比较的方法，对社会经济现象进行研究、推算，配第本人甚至被称为是将经济学数学化的鼻祖。

在注重定量研究的潮流趋势之下，随着统计学学科本身的快速发展，在社会科学的定量研究之中，便开始大量使用统计学的定量研究方法，这一点尤其体现在社会学的社会调查统计研究之中，“最典型的案例是英国约翰·辛克莱（John Sinclair，1754-1835年）的统计社会调查。1791年至1799年，辛克莱发动宗教界人士为调查人员，对881个教区进行了统计性社会调查，他编制了116个项目的调查表，内容涉及社会生活的各个方面，此期间他编写出版了21卷本的《苏格兰统计报告》（1791-1799年）。辛克莱的统计性社会调查在欧洲许多国家影响很大，尤其对欧洲许多国家的人口普查影响更深。英国自1801年起，便开始经常性的人口普查，并规定每10年进行一次。辛克莱的工作是早期社会现象定量研究的一个范例。”[7]统计学的定量研究方法除了应用在对人口的数量调查研究之中，还被大量应用到其他研究之中。例如使用概率统计的方法，对社会生活之中的各种现象：自杀、犯罪等等进行研究，经过统计学上的测量、分析，在对大量类似的社会现象进行实证量化处理过程之后，得出包含某种规律性的社会科学结论。

实证社会学家迪尔凯姆的《自杀论》，便是社会学研究领域之中运用定量研究方法的重要经典。此书是迪尔凯姆于1897年出版的著作，他以社会生活之中的大量自杀现象为研究对象，对各种自杀现象、事件的数据进行统计、分析，从而为社会学理论研究之中的定量研究方法传统树立了典范。

“在社会科学领域中，定量研究是以特殊的形式化语言为主导方式，以自然科学的推理和证明模式为基础，以实证性求解难题为趋向的研究方法。这意味着定量研究方法为社会科学的研究提供了一种以自然科学的逻辑和程序为范式的认识论标准，并且这一标准对任何具体的研究过程来讲，都被认为是先验地有效的和预设地真的。换句话说，先验的预设条件与经验的数学描述的统一构成了定量研究方法的实质。”[8]社会科学之中的定量研究方法具备一些鲜明的自然科学、实证主义特征，诸如客观性、精确性、数量化等。在以数学、统计学为研究方法基础的定量研究之中，总是首先强调研究者要搜集大量能够被量化的数据资料，要把社会科学研究工作者所研究的社会现象、社会事件全都变成可供量化处理的数据，力图通过对这些数据资料的分析，揭示各种社会现象、事件背后那种靠数量关系维系的特征，经过定量研究之后得出的研究结果、结论通常也都会以一种具有自然科学色彩的计算公式、图表等形式来进行表现。从这一点上来讲，定量研究的量化分析方法，会使社会科学的研究更靠近自然科学，带有实证主义的特点。定量研究的明显优势就在于它可以对社会科学的研究对象做出数量级别上的精确描述，能够采用量化分析模式，以一种自然科学的量化指标，通过直观的数据来显现各种社会现象、社会事件中的特征和差异。以数学语言、逻辑语言或是今天的计算机语言为基础进行的定量研究，会使研究结果更加具备严密性和精确性。在科学技术迅猛发展的时代背景之下，借助于计算机的辅助计算，可以加速研究工作者对资料数据的统计分析，迅速得出精确度较高的计算结果，也大大便利了社会科学中的定量研究程序。

无论人们采用哪种自然科学方法在社会科学之中进行定量研究，从定量研究之中得出的结论都是为了便于人们揭示各种社会现象、社会事件背后的因果关系，找到社会生活世界之中的规律，人们可以利用通过定量研究获得的这些对社会的规律性知识，确定性结论来对人类社会的未来发展进行预测。定量研究方法的精确性、客观性等实证特点，在人类对未来社会发展进行预测之时，就会显现出鲜明的优势。经过量化分析得出的那些数据、信息、资料，也便于人们在短时间之内对事物获得直观简便了解，而不必在各种纷乱复杂的社会现象、社会事件之中浪费时间，直接就可以在经过定量研究得出的数量分析结论之上进行预测。但是，社会科学中所进行的预测并不都是数量方面的定量预测，在社会预测之中也要包含定性研究的内容，而精确的定量分析预测可以为定性研究、定性预测提供更加精准的参考数据、资料，从而使社会科学中的预测更加具备精确性、科学性、客观性，而不是仅凭主观经验、直觉判断对社会的未来发展妄下结论。

（二）定量研究在社会科学研究领域中的运用

1.数学方法在经济学中的运用

毕达哥拉斯学派断言“万物皆数”，伽利略也曾说过“自然之书是用数学语言写成的”，数学研究方法具备一种实证主义的鲜明特征，它具备逻辑上的严密性，经过数学方法推论出来的结论又具备可靠性，能够被广泛使用到其他学科当中，数学中的公式、定理都是经过严格的逻辑论证、证明的，这可能也是数学能够得到比其他学科更多的尊重、重视的原因所在，经典科学理论大厦的建立离不开数学工具的可靠分析、证明，自然科学在历史发展过程中，所树立起来的那种严谨、缜密、精确的形象，都是有赖于数学工具的辅助的。

数学研究方法在自然科学中本身也是一种非常有效的实证研究方法，它能够从量的角度来研究、反映客观世界及其各种研究对象背后的规律，虽然不能武断地说，所有自然科学中的所有研究都能够用数学的方法来进行分析、解决，但是历史事实已经清楚明白地告诉我们，从伽利略时代开始，数学被引入了自然科学的研究之中，确实取得了很显著的研究成效。在自然科学中，科学家们通过对自然事件、自然现象的数学化研究、处理、建模等，对之进行理性的分析、研究、推理，从而获得关于因果性规律的知识，得出具有普遍有效性的确定性结论，甚至能够进行精准的控制和预言。这种数学化的定量研究方法在社会科学学科的研究中也获得了普遍的应用，社会科学也想借助这种定量化的自然科学研究方法，使自身变成像自然科学一样的“硬”科学。于是人们除了使用数学工具来从事对自然的研究和认识工作以外，也将数学方法引用到对社会经济的研究当中。

有人把经济学称作为是社会科学中的“王冠”，原因可能就在于，在经济学中大量应用了可定量化研究的数学模型，以这种定量研究的实证方式来对社会中的经济生活现象、经济行为做出合理性的解释、说明，并从中引发出社会经济运行规律，指导人们的经济行为，这也是自然科学中的定量研究方法在社会科学领域中的成功运用。比如说，在马克思的著作——《资本论》中，他就特别青睐于使用这种具有实证主义特色的数学分析方法，大量地使用数学工具以论证他的经济学原理。在经济学领域当中，如果离开了以数学方法为基础的定量分析研究，那么今日之经济学的现状将是不可想象的。

经济学本身作为社会科学之中的一个分支学科，它离不开数量分析、量化管理，在很多方面都需要大量地引用数学方法来进行计算、评估，有的时候还要使用线性代数、微积分等高等数学的知识。数学与经济学的交融渗透，也会随着社会经济的发展、自然科学、社会科学领域中新的研究课题的涌现，而变得越来越明显。甚至在经济学当中，也涌现出了很多与数学紧密相关的分支学科、边缘学科，例如经济计量学，经济预测技术等，而且数学建模的定量研究方式，在经济学领域当中也在被大量地使用。

2.统计学的方法在人口学中的运用

人口学是一门专门对人口规模、地域分布、人口构成、人口变迁等，以及影响人口变迁的各种要素进行研究的学科。人口学作为一门交叉学科，它的研究领域不仅仅局限在一门社会科学学科之中，而往往是与社会学、经济学、生物学甚至是人类学等研究领域都有着紧密的联系，通过人口学的研究，能够将人类社会生活之中各种与“人口”有关的事件，如出生、死亡、结婚、离婚等，都变成一种在科学研究之中能够被观察和度量的事件。这就使人口学较其他社会科学学科，能够呈现出一种更为“精准”量化研究的学科特征。

在人口学之中有两个重要的分支学科，一是形式人口学，二是人口研究。形式人口学较为关注对人口的生育、死亡、年龄结构、人口空间分布等方面进行研究，而人口研究则更多地会从社会、经济、生物等多学科的角度来对人口构成和人口的变迁进行考察[9]214。可以说，人口学是社会科学领域之中的一门重要实证学科，因为它关注的研究对象是社会之中的人口，通过人口学的研究，能够为社会科学之中某些方面的研究提供必要的基本人口信息事实。此外，在人口学的研究之中，通过利用统计学的定量研究方法，还能够统计出关于人口的生育率、死亡率等数据，从而为社会未来的人口发展规模、社会保障需求等提供一种预测依据。“人口学家所使用的统计方法不仅类型多而且变化快，包括路径分析（pathanalysis）、结构方程、对数线性模型、计量模型以及事件史模型。人口学中的大量研究通常都是有抽样数据（相对于总体数据）的多元框架下的统计分析，有时，一些学者应用统计模型检验来自个体行为模型的假设。”[9]215可以说，统计学在人口学的研究之中，是一种典型而又重要的定量研究分析方法。正是因为借助了统计学的定量研究优势，人口学家才能够利用由统计学提供的各种抽样数据、模型来对社会生活中人口的变化、变迁进行研究，借助于统计学方法在人口学研究之中的运用，也使人口学能够成为一门应用性很强的学科。

现在，我们所生存于其中的世界，正处在一个人口发生巨大变革的发展时期，全球都面临着一个公共问题——人口老龄化，并且这个全球性的人口问题，对于政治、经济等的稳定发展都要产生巨大的影响。通过人口学的研究，我们会发现，在这个人口老龄化问题的背后，主要有两方面的因素在起作用：一是生育率的下降，二是人类平均预期寿命的延长，人口学的研究结果还预测了人类在未来社会发展之中所要遭遇的一个重要转变：全球人口老龄化的问题如果持续恶化，人口年龄结构的类金字塔结构就会发生倒转，原先占据“金字塔”结构底端的是大量的年轻人口，而位于顶端的则是人口数量较少的老年人口，而随着老龄化问题的日益严重发展趋势，老年人口将会越来越多，充斥金字塔结构的底层，而年轻人的人口数量在金字塔中所占据的比重则会越来越少。这种从人口学的研究之中得出的预测，现在已经在全球范围之内，引发了各国政府的重视，使他们在制定国家政策、制度的时候，要对由人口学研究领域所提出的预测给予必要的重视。

三、定性研究与定量研究的融合

社会科学中定量分析的研究方法，并不能用来对任何社会现象、社会事件进行量化分析，也不是社会生活世界中的所有事件、现象背后的本质性规律和关联都能够使用量化分析的数量关系、统计数字、图表表征出来。在社会科学研究中很多微观层面，个体性事件、状态之中，还有很多具备特殊性，独特性的、不能被量化的研究现象、社会事件，不适宜使用这种定量研究方法进行研究，或仅靠定量研究方法难以取得满意、准确而可靠的研究结果。以社会学中的抽样调查研究方法为例，所谓抽样就要选取合适的样本，选取哪些研究对象作为样本，选取多少，为什么选取这些样本，不选取哪些样本进行调查分析，都需要进行均衡的考量。既然是抽样调查就不可能采用完全归纳法对全体研究对象进行逐一取样分析，在不能完全归纳的情况之下，进行的抽样调查定量分析研究结果，最后可能会与研究对象的整体性真实状态之间存在差异，抽样调查的数据结果也只能作为参考，而不能作为决定性依据，要想实现社会科学研究的客观性、确定性，除了定量研究之外，还要对研究对象中的个体性、差异性、特殊性等进行关注。有时候，定量研究也需要定性研究方法的配合辅助，才能够在定量研究分析中，得出准确的结论，对于复杂多样的社会现象、社会事件，仅使用一种定量研究方法，是不够的，“人类的知识活动形态是多种多样的，而自然科学只不过是其中的一种形态。如果无论什么都想以数量解析方法来解决，那可是相当无聊了。”[10]

社会科学研究中的定量研究分析方法虽然有效，但是并不一定能够完全实现研究结果的科学性、客观性，定量研究与定性研究可以结合使用，互为辅助。有人认为，在社会科学中所进行的定量研究，“它的具体研究对象是符合统计规律的数量较大的随机样本；它的资料收集方法是具有统计科学意义的封闭式问卷、统计表、控制性实验和结构式观察方法；它的具体研究程序是符合逻辑的实证科学程序；它的具体研究方法是各种实用的数理科学方法；它的运算结果、推论估计都有相当大的精确度和可信度。无论在描述性研究、解释性研究和预测性研究中，它都有助于保证研究过程和研究结论的科学性。”[11]而社会科学中的研究对象有着不同于自然科学研究对象的独特之处，想要用定量研究的方法把所有社会现象、事件都做量化分析，强求使用唯一的定量分析的方法是不可行的。定量分析的优势在于，借助于数学工具、统计工具等，找出隐藏在社会现象、事件之间的数量关系特征，找寻社会事件之间的那种规律性，但是这种数量分析得出的结论不能替代或等同于对社会现象、事件的内在本质的揭示，社会科学研究中的规律、本质也不尽然都能在数量关系上有所体现。量化分析的手段在社会科学研究的整体性、宏观层面上，在对能够体现较强普遍规律的研究中，确实能够起到很强的说明作用，但是对于社会微观层次面上的研究，对于那些注重个体独特性等的研究可能就不太适用了。可见定量分析的实证研究方法也是存在着局限性的。

如果遵循哲学原理中质与量之间的对立统一原理来说，任何一个客观事物，它都是质与量的有机统一整体，对一个事物的研究，既要注重考查量的方面的规定性，又要注重考查它在质的方面的规定性，只有经过定量与定性两方面的研究，才有可能对一个事物进行全面的了解和揭示，所以定量研究与定性研究的结合在哲学原理之上也是有根据可寻的。不管是定性研究，还是定量研究方法，它们的宗旨都是同一的，只不过是从不同的研究侧面切入，最后都要实现对研究对象“质”、“性”方面的揭示。

“从已出版的研究成果来看，定量研究和有些种类的定性研究的互补性已是不可争辩的事实。定性研究可以帮助研究者无偏见地发现问题，包括问题的内容、性质及其发展的形态，而定量研究则能帮助研究者去明了、确认问题的客观性内容以及检验业已出现的理论之信度。如此观之，两种研究的对立就研究实践而言是不存在的。”[3]47在社会科学的研究过程之中，定性研究分析方法与定量研究分析方法，二者孰优孰劣，并不是我们真正的着眼点，只要是能够实现社会科学研究之目的的方法，都可以被拿来使用，在社会科学研究实践之中，不论是定性研究，还是定量研究，他们在研究对象上是统一的，都要以社会实在为研究对象，研究目的都是要从对社会现象、社会事件的分析过程中，找到现象、事件背后起最终决定性作用的因果机制。定量研究方法与定性研究方法的结合是一种系统研究方法的体现，在前文中，已经论述过，社会科学的研究对象——社会，是一个复杂系统、开放系统，那么在对社会系统进行研究的时候，也应当使用一种系统的方法，而不是片面使用一种单一的研究方法。定性与定量的融合统一，能够突破社会科学中的单一研究结构，使各自的方法优势得到充分发挥，使社会科学对社会现象、社会事件的研究呈现出更加真实、更加准确的结论。

在社会科学之中，不管是定性研究方法还是定量研究方法，在这些方法的背后都有一种实证主义的立场，其目的都是为了达到对社会现象、社会事件背后存在的那种本质性的东西的揭示，定性研究与定量研究，都承认这种本质性的东西是客观存在的，但是对于本质的揭示，我们究竟是采用“定量”计算，还是“定性”规定，这只是方法选择上的问题，其目的都是一致的，定性研究与定量研究之间的融合统一，这才是社会科学研究探索之中的“诺亚方舟”。

参考文献：

[1]陈向明.质的研究方法与社会科学研究[M].北京：教育科学出版社，2000：7.

[2][德]马克斯·韦伯.社会学的基本概念[M].胡景北，译.上海：上海人民出版社，2000：1.

[3]沃野.关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题[J].学术研究，2005，（4）.

[4]陈向明.质的研究方法与社会科学研究[M].北京：教育科学出版社，2000：8.

[5]郭贵春.社会科学探索的“诺亚方舟”——定性和定量研究方法的本质特征[J].晋阳学刊，1990，（1）：13.

[6][英]威廉·配第.政治算术（原序）[M].北京：商务印书馆，1978：8-9.

[7]谢俊贵.关于社会现象定量研究的简要评析[J].湖南师范大学社会科学学报，2000，（4）：40.

[8]郭贵春.社会科学探索的“诺亚方舟”——定性和定量研究方法的本质特征[J].晋阳学刊，1990，（1）：10.

[9]谢宇.社会学方法与定量研究[M].北京：社会科学文献出版社，2006.

篇(6)

关键词：财务建模 财务建模能力 实证研究 研究性教学 课程建设

笔者多年来从事财务建模研究和教学的过程中，深感实践中对财务建模技能的迫切需求以及现有大学生甚至研究生财务建模能力的缺失。因此，本文欲探讨如何提高大学生财务建模能力的问题。

一、什么是财务建模

财务建模是用数学术语或者计算机语言建立起来的表达财务问题各种变量之间关系的学科。在该定义中，财务建模不仅包括财务问题的数学建模，也包括计算机建模。所谓数学建模就是把一个称为原型的实际问题进行数学上的抽象，在做出了一系列的合理假设以后，将原型用一个或者一组数学方程来表示。所谓计算机建模是将一个复杂的财务问题用计算机模拟，从而了解和掌握它的内在规律，预测它的未来发展（段新生，2008）。

财务建模的研究在财务理论研究和实际问题的解决方面具有非常重要的意义。

首先，财务建模在财务理论研究中占有非常重要的地位。从理论上深入研究如何建立财务模型不仅可以追溯前人科学研究的足迹，而且可以为财务理论研究提供很好的方法论基础。财务建模对推动会计和财务理论的发展将起到不可忽视的作用。

另外，财务建模着力于用定量的方法刻画和解决实际问题。财务建模不仅可以用于验证已有理论的观点和方法的正确性和严密性，同时也可以成为新理论诞生的土壤、契机和工具。

财务建模不仅有助于财务理论的发展，而且有助于实际问题的解决。特别是，在新会计准则财务与会计日益融合的前提下，财务建模对会计人员更好地处理会计事务具有非常重要的意义。因此，财务建模是财务会计人员必备的一项技能。财会人员在大学学习期间应该学习、培养并努力掌握此项技能。

财务建模的理论基础包括数学、统计学、经济学、财务管理学、金融学、会计学、计算机程序设计等（段新生，2009）。财务建模的方法有数学中的逻辑演绎法，统计学中的统计分析法以及计算机模拟法等。因此，财务建模能力体现的是学生综合运用各学科知识的能力，是学生综合素质能力的集中体现。

二、财务建模能力

财务建模能力具体应包括以下几方面的能力。（1）逻辑推理能力。是从事一切工作所必备的能力，是学生应该掌握的最基本技能。（2）数学应用能力。财务建模首先考虑用数学语言对财务变量之间的关系进行表达，因此数学应用的能力应为财务建模的基本能力。（3）计算机应用能力。对于不能用数学语言表达的财务变量之间的关系，如果我们能够用计算机模拟的方法找到它们之间相互影响的规律，那么对于变量之间的关系也会有一定的认识。因此计算机应用能力也应成为财务建模的一项基本能力。（4）统计分析能力。财务变量之间的关系可能表现为确定的函数关系，也可能表现为不确定的随机关系（段新生，2007）。随机关系需要根据统计学的理论予以建立，因此统计建模是财务建模中很重要的内容，而统计分析也是财务建模的一项重要技能。（5）实证研究能力。实证研究是当今会计研究最重要的方法。实证研究不仅可以验证已有理论的正确性和有效性，而且可能发现变量之间新的关系。因此实证研究也是财务建模的方法之一。甚至有文献认为，财务建模本身就是一种实证研究（段新生，2008）。因此实证研究能力应为财务建模的一项重要能力。（6）实践创新能力。财务建模不仅可以用来验证已有理论的正确性和有效性，而且可能发现新的理论。因此善于思考，勇于创新应该是财务建模要培养的一项重要能力。

三、会计专业学生财务建模能力的提升方法与路径

以下将以会计专业学生为例探讨大学生财务建模能力的提升方法与可能路径。

（一）课程建设

本文认为，为了提升大学生财务建模的能力，首先应该在课程设置上尽量开设一些有利于财务建模能力培养的课程。例如，以下课程对于提高财务建模能力是必不可少的。（1）基础性数学课程，如：微积分、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程对培养学生逻辑推理能力以及数学应用能力的提高具有非常重要的作用。（2）与计算机理论与操作有关的课程，如：Excell应用、MATLAB应用、数据库编程、XML标记语言等。这些课程对培养学生计算机应用的能力有至关重要的作用。（3）与会计信息化有关的课程，如：计算机会计（会计信息系统）、会计软件应用、XBRL财务报告等。这些课程对于培养会计专业学生的计算机应用以及财务数据处理与应用能力具有直接的作用。（4）与实证研究有关的课程，如：统计分析软件、计量经济学等。这是做实证研究必须用到的理论和工具，因此为了提高实证研究的技能学生必须掌握这样的课程。

（二）课堂训练

参考文献2提出了实证研究的一种学习和教学方法，称为研究性教学方法和研究性学习方法（段新生，2010）。该法让学生通过文献查找、文献阅读、数据收集、数据处理与分析、结果再现与对比、演讲与讨论、结果点评与总结等七个步骤完成文献研究与实证结果再现的研究性学习，达到掌握实证研究的方法和实证论文写作的目的。这一方法既可以提高学生文献检索、文献阅读和文献理解的能力，还可以了解财务、会计领域实证研究的最新进展，掌握实证研究的基本理论和方法。另外，通过这一训练，不仅提高了学生的逻辑推理和统计分析的能力，而且也激发了学生的研究潜能，培养了他们的创新能力。

本文认为，研究性教学法和研究性学习法可以用于各门课程的课堂教学中。通过这种方法的使用，学生可以积极参与到课堂教学中，变被动式学习为主动式学习。

（三）课外活动

学生可以尽可能多的参加一些课外活动以提高自己的财务建模能力。学校可以为学生参加课外活动提供一些机会和组织保证。全国大学生数学建模竞赛就是一个很好的活动，建议大学生都能参加。全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2012 年，来自全国33个省、市、自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡的1 284所院校、21 219个队（其中本科组17 741队、专科组3 478队）、63 600多名大学生报名参加本项竞赛（全国大学生数学建模竞赛官网，2013）。本文认为参加数学建模大赛不仅可以扩展知识面，增加同学之间的交流，而且可以促进大学生数学应用、逻辑推理以及创新能力的提高。学校应鼓励尽可能多的学生多参加这样的课外活动。

（四）课外研究

鼓励学生尽可能多的参加教师的各项学术研究活动，充分利用一切机会和资源使学生尽早培养和提高自己的学术研究能力。学术研究能力的提高也同时意味着财务建模能力的提高，为将来学生走入社会奠定很好的基础。参加学术研究活动更可以提升学生脚踏实地、勇于创新的品质和能力。

四、总结

首先，本文提出了大学生财务建模能力应包括逻辑推理能力、数学应用能力、计算机应用能力、实证研究能力、创新能力等五个方面的能力，因此要探讨大学生财务建模能力的提高可从这五个方面入手。

其次，本文探讨了大学生财务建模能力的提升方法与可能路径，提出了在课程建设、课堂训练、课外活动以及课外研究等方面的一些建议和措施。其中，在课程建设方面，数学类、计算机类、会计信息化类以及实证研究类课程是提高财务建模能力必开的课程；在课堂训练方面，本文提倡使用研究性教学和研究性学习的方法；在课外活动方面，大学生数学建模大赛是提高学生逻辑推理以及数学建模能力的很好的课外活动；最后，鼓励大学生尽可能多的参加教师的学术研究课题以提高自身的学术研究能力。

本文研究对于高等财经院校学科专业建设、人才培养方案的制定以及人才培养模式的改革具有一定的参考意义。J

（注：本文系首都经济贸易大学2012教改项目“大学生财务建模能力的培养与提升研究”的阶段性成果）

参考文献：

1.段新生.MATLAB财务建模与分析[M].北京：中国金融出版社，2007.

2.段新生.文献研究与实证结果再现――实证研究的研究性教学与研究性学习[J].财会月刊，2010，（3）.

3.段新生.试论财务建模的理论、方法和工具[J].中国管理信息化，2009，（22）.

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关键词：大数据；数据挖掘；人才培养；统计实践教学

中图分类号：G642.0；C8-4 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-01

一、引言

大数据背景下，在互联网+的新经济模式下，我国要大力发展网络金融、创新创意高端服务业，这一过程中如何更好的发挥数据挖掘以及统计分析的引领作用，自然也就成为现代统计学不可回避的课题。因此，如何致力于统计学高等教育教学模式改革，迫在眉睫。

二、实践教学在统计专业教学中的重要性

大数据背景下实践教学应当成为统计专业人才培养的定位要求：

从历年就业情况及用人单位反馈信息中可见，对统计人才的需求呈现多层次、多类型、多规格的态势，成都信息工程大学统计学院从其教育质量及其办学基础出发，努力培养和造就高素质、重实践的高级应用型统计人才。事实证明，实践教学环节的加入确实能充分提高学生综合素质，在加强学生创新能力培养方面起到非常积极的作用。

1.实践证明统计专业实践教学是将统计理论知识运用到解决实际问题的最佳途径

统计学比其他社会学科对社会实践性的要求更高，故教育教学过程中要求统计专业的学生应具备较强的统计实践技能。实践教学主要通过在教学过程中充分利用校内统计数据挖掘实验室这个平台，使学生在进入校外实习阶段之前对统计分析能力有一个提前预热过程。

2.统计专业实践教学在大数据背景下为培养信息化综合性统计人才打下了坚实的基础

大数据背景下，数据挖掘与信息技术紧密结合的发展趋势已经成为高校统计专业教育的新方向。成都信息工程大学统计学院统计数据挖掘实验室的建立，为统计专业的教育教学实践奠定了坚实的硬件基础。实验室硬件设施和软件系统相配套，使网络及多媒体技术最大限度的实现了资源共享，为培养信息化的综合型统计人才发挥了巨大的推动作用。

三、实践教学在统计专业教学过程中的实施以及取得的相关成效

1.实践教学在统计专业教学过程中的实施现状

（1）努力建构与统计专业人才培养目标相符的课程体系。培养应用型、综合型创新统计人才，是现阶段我们培养统计应用型人才的目标。将统计实践环节作为一个整体看待，并制定单独的教学计划和相应的考评体系，使得实践教学体系能够与理论教学体系更加紧密联系在一起，从而达到对学生整体培养的目标。根据这一实践教学的要求，成都信息工程大学统计学院做了以下工作：

在设计实践教学方面，努力尝试建立多样化的实践教学体系。在实践教学体系设计过程中，将理论和实践课程有机的结合起来，具体模式分为以下两种：一种是在理论课程完成以后，尝试单独开设相应的实践课程；第二种是在理论课程过程中适当增加相应课时的实践教学环节。事实证明，理论课程之后增加实践环节，提高了学生的学习兴趣的同时也增强了学生对相关理论知识更深层次的理解，从而达到提高教学效果的目的。

教学过程中，对实践教学的考核、评估实现多元化管理。针对统计专业实践教学的特点，考虑对实践教学的考核、评估进行多元化管理。对于课内实践，按照考查方式进行考核，而对于在学期末单独进行的实践环节，可以采取撰写实验报告、研究报告等方式来进行考核。

（2）进行校外统计实训基地的建设。本着产、学、研相结合的一贯宗旨，我院积极加强校外实习基地建设。通过学校与地方统计局调查队的合作，安排时间让学生深入到地方统计局、调查队实习。另外，我们还邀请统计类的专家、从业人员来学校为学生做讲座，指导学生做统计分析，开阔了学生的眼界。

2.统计专业教学过程中实践教学的运用成效

在统计专业教学过程中，我院在这种多元化实践教学方式实施下，取得了巨大的成效，具体体现在以下方面：

（1）通过一些类统计实践教学，不仅培养了统计专业学生主观能动性更加提高了学生的统计实操能力。成都信息工程大学统计学院设立的统计数据挖掘实验室为统计专业学生提供一个理论结合实际的学习平台。各种形式的专题讨论以及案例分析，特别是结合统计软件如spss等在实际市场调查中的数据分析的运用这类案例教学，达到了使学生深刻感受市场、应用理论、培养创新思维的目的。

（2）通过统计实训，使学生能将统计专业理论更好的与实际问题相结合，从而大幅提高了统计专业学生的就业率。据统计，几年来我院统计专业的就业率名列学校前列，除了政府统计部门外，其他多数都在银行、证券保险行业就业。

四、进一步完善统计实践教学的几点建议

为了进一步完善统计实践教学的教学实效，提出以下几个建议：

（1）合理引导学生自主创业，在校期间能多参加校内外合作项目，通过参与项目的契机拓展学生思路，开拓眼界，走自主创新之路。

（2）进一步拓宽与校外联合办学的渠道，增加更多课外实习基地和实践机会。学校应进一步加强与地方统计机构、金融部门的联系与合作。学校除了与传统统计局、调查队合作外，还应与一些经济管理部门如银行、保险等相关部门建立相应教学实践的合作关系，以期使学生能从不同的机构得到更多的实践锻炼机会，拓宽眼界。

参考文献：

[1]葛开明.培养应用型金融人才的探索[J].黑龙江教育，2009（1-2）.

[2]刘波，曲春青.高等院校金融学科实验教学建设与改革思考[J].教育与职业，2009（18）.

[3]杨彩林、曹冰玉.课程践教学内容与模式设计――基于地方院校金融学专业的研究[J].当代教育论坛，2009（8）.

[4]陈遇春，李厚.高校教学改革中教师组织问题的研究与探索[J].中国大学教学，2011（11）.