经济学的概论精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇经济学的概论范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

【关键词】药物经济学;医院管理;卫生经济 效益

药物经济学的研究,虽然在我国起步较晚,但已在许多领域取得了进展,亦引起了政府部门的高度关注。作者仅就药物经济学在医院管理中的实际应用谈谈自己的认识。

1 药物经济学的概念

药物经济学是指应用经济学的基本方法和分析技术,结合流行病学、决策学和生物统计学等多学科研究成果,全方位的测量、对比分析和评价不同药物治疗方案与其他治疗方案,以及不同卫生服务项目所产生的相对社会经济效果,以求最大限度地合理利用现有卫生资源[1]。从宏观层面上讲,药物经济学是研究人们对卫生保健需求的无限性与药物资源有限性的矛盾规律的,是为药物资源的优化配置和高效利用及政府科学决策提供依据的。从微观层面讲,药物经济学是医院管理的方法和手段,可提高医院的经济效益和医疗服务质量。

2 药物经济学的发展现状

药物经济学一语由Townsend于1986年首次提出。1991年Bootman等人编写了第一本药物经济学专著-----药物经济学原理(《Principle of Pharma coeconomics》),标志着药物经济学研究作为一门独立学科已经形成。目前,澳大利亚、美国及欧洲多个国家都先后制定和颁布了药物经济研究准则、药物经济学评价指南,并在这一领域取得了理论研究和实际应用的丰硕成果。

我国的药物经济学研究起步时间较晚,大约只有10几年时间。1993年,张钧等在《中国药房》期刊上,发表了《药物经济学概论及在我国运用的几点设想》[2],揭开了我国药物经济学研究的序幕。2008年10月召开的中国药学会药物经济学专业委员会成立大会,标志着药物经济学作为一个新的学科在中国这块古老土地上的诞生,也为改革开放形势下药物经济学的发展奠定了基础。近几年来,随着药物经济学知识的传播和实际应用,药物经济学已引起了社会的广泛重视,已经和正在发挥着越来越重要的作用。如国家在医疗卫生改革中实行的基本药物制度,在制订基本药物目录时需要依靠药物经济学评价结果;物价部门在制定药品价格时要参考药物经济学研究资料;新药的研制和开发要提交有关药物经济学研究报告;医疗保险部门在规定药品报销范围时也离不开药物经济学的支持。值得提出的是,各级医院在药物经济学的研究和应用中起着举足轻重的作用,有着广阔的发展前景。

3 药物经济学在医院管理中的作用

3.1 指导制订医院用药目录 医院用药目录,是经过一定程序的筛选批准购入的能满足临床需要的所有诊断、治疗、预防药物的总名称目录。是药物药品进入医院的通行证。在制订药品目录时,应该主要考虑两方面的指标:一是药品的安全性和有效性,二是是否具有成本效益最优的特点,即与其他药品相比,是不在成本上具有优势。药物经济学的引进和应用可以满足上述要件,通过药物经济学的分析评价,以效益与成本之间的比值关系来决定药物的取舍,将那些效益高、成本低的药物遴选进医院药品目录中来。

3.2 指导制定医院药品处方集 医院药品处方集是医院制定的处方规范及临床药物使用指南。它向医生具体说明某药品在临床上的效果如何,怎样使用才能达到最佳疗效。其内容一般包括药品的通用名称、剂型、剂量、药品疗效及毒副作用等。国家卫生部在《处方管理办法》中明确规定,“医疗机构应根据本机构性质、功能、任务,制定药品处方集”。其目的就是指导医生规范用药,帮助医生优选药物。但过去许多医院的处方集没有列入药物经济学内容,缺少经济学的描述和评价,如果把药物经济学评价写入处方集,就赋予了医院处方集新的内涵,使其具有了可比,医生可根据比较结果,在同类药品中选出那些疗效确切、价格适宜、副作用小的药品用于临床,既可节约医疗成本又能提高医疗质量。

3.3 辅助新药研究开发 医院是药物研发的重要阵地,卫生技术人员是新药研发的生力军,医院制剂及长期应用的协定处方是新药研发的“火花”与源泉,有着广阔的发展空间。但是,新药研发又是一个投资大、风险高、周期长的系统工程,国外研制新药平均每个品种要耗费12年时间,大约需花费2.5亿-3.5亿美元[3],经济学问题贯穿始终。因此,医院在进行新药研发时,要对拟开发新药前景进行药物经济学预测,从原料来源、工艺流程、市场前景及经济价值进行分析,以避免新药研发的低水平重复、投资失误及社会资源的损失,从而使新药研发更加科学、合理、经济。

3.4 指导临床路径管理 临床路径管理是兼顾医疗质量管理和效率管理的现代医疗管理手段,是经“以患者为中心”和医院评审之后,我国医院管理的又一次浪潮[4]。临床路径可提供多专业协作的工作模式,有助于形成高效率、高质量、合理收费的医疗服务氛围,可以促进医疗资源的有效利用,保证医疗、护理措施按既定流程实施,并达到预期的效果。临床路径管理是医院管理史上的创新,药物经济学将在这一尝试中发挥不可替代的作用。

参考文献

[1] 张文玉.国家基本药物遴选药物经济学.卫生经济学,2009(2):80.

[2] 张钧.郭震洲.王力深.药物经济学概论在我国运用的几点设想.中国药房.1993(5):11.

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人类的发展史是一个不断避免、消减、抗争残疾的历程，如何认识残疾是社会文明的一个标志。在残疾文明观的发展过程中，残疾人运动从民间、松散、无序走向组织化、国际化、规范化；对残疾现象也从医疗康复角度转向社会代价角度去认识；对残疾人的救助从怜悯式善举救助走向了权益保障、公共责任和道义担当。

在弘扬人道主义、发展残疾人事业的历程中，形成了残疾人学科，包括残疾人心理学、残疾人社会学、残疾人体育学等，都以残疾人、残疾现象作为研究对象。比如，医学在参与医疗、治理和恢复残疾身体功能的发展过程中，形成了康复学。比如，社会学在呼吁社会消除歧视残疾人的过程中，促进和推动了残疾人观的发展和更新，形成了残疾人社会学。教育学在提供残疾人教育、提高残疾人知识技能、让残疾人融入社会的过程中，形成独特的教育理念、模式和方法，称为特殊教育。诸如此类，随着社会的不断发展进步、知识的日渐更新与融合，残疾人社会学、残疾人教育学、残疾人体育学、残疾人医学（康复）、残疾人艺术（特殊艺术）、残疾人口学、残疾人心理学等已有较多探索，一些学科已经比较完善。比如，上世纪90年代初，浙江大学（当时为合并前的杭州大学）、浙江省残联等在编写《残疾人工作概论》基础上，出版了《残疾人社会学》，对当时残疾人社会学、残疾人理念、残疾人工作等许多重大问题进行了前瞻性探索，填补了残疾人社会学领域的空白。关于残疾人体育学、残疾人教育学、残疾人康复学等，也都已经有相当成熟的研究，仅国内就有《中国特殊教育》、《中国康复》、《中国康复医学杂志》、《中国组织工程研究与临床康复》、《中华物理医学与康复杂志》、《中国听力语言康复科学杂志》等10多种专业期刊，另外，更多的报刊杂志都发表过残疾人事业及各学科论文；有关高等院校还专门设置了有关残疾人的专业，比如教育领域的特殊教育专业，高校及有关部门还有一大批研究残疾人事业及各学科的科研人员；在残疾人实际工作部门，同样需要有关残疾人专家的指导和残疾人有关专业的毕业生参加。一些残疾人学科还与国际有关组织开展学术交流。从这些学科构成及现状来看，这些学科已经比较完善并且发挥巨大功效。

二、残疾人经济学的基础准备与生成背景

作为一门解释现象、经世致用的学科，在西方，经济学思想的起源和发展可以追溯到亚里士多德甚至更早，但现代经济学是以亚当・斯密的《国富论》作为奠基之作的。在我国古代，“经济”一词是“经邦”和“济民”、“经国”和“济世”，以及“经世济民”等词的综合和简化，含有“治国平天下”的意思，经济思想自管子甚至更早就有了，现代经济学在中国的传播则由严复翻译亚当・斯密《国富论》的《原富》为开端。到今天，经济学已经成为一门与政治学、社会学、教育学等并列的大学科，而且经济学有成熟的理论体系和分析工具，也具有很强的解释能力和政策张力。

由于国际残疾人运动和现代经济学的历史都不长，《国富论》写于1776年，同时，在经济学发展中，由于对理性经济人范式的追求，将研究对象“人”看做是在智力、信息、情感等方面无差别、统一的“理性人”，因此，尽管一些经济思想、公共政策对残疾人事业曾经发挥过作用，但经济学并没有将残疾人和残疾现象作为自身的研究对象。另外，也应该看到，在残疾人观的历史变迁中，在相当长的时间内，残疾还只是从病理模式去理解的，从文明代价、社会道义、公共责任角度来理解残疾人和残疾现象的历史还不长。

在长期的经济学思想、方法和范式变迁中，经济学的研究领域和研究对象也曾经拓展到残疾人、残疾现象及有关残疾人社会问题。比如歧视经济学里面，就曾经研究对包括残疾人在内的社会现象的歧视机理；在研究就业问题的时候，也有不少文献论及残疾人就业甚至专门就残疾人就业问题开展研究；在公共经济学、财政经济学、发展经济学、利他现象经济学等领域，对残疾人的补助、扶贫、救济的研究也是比较丰富的。在长期的国际残疾人运动、残疾人观变迁历史中，残疾人学也同样逐步吸纳了许多经济学思想，比如残疾人是社会发展的代价这一理念的形成，就契合了经济学领域的公共产品理论；残疾人的无障碍环境同样涉及到自己供给、相互供给、公共供给和利他供给等模式。同时，应当看到，无论是经济理论对残疾现象的研究，还是残疾人运动与理念发展对经济思想的采纳，都还只是片面的、零散的，不过是对残疾人经济学学科必不可少的前期准备。

近年来，随着经济学体系的完善和发展，解释能力的增强，特别是公共经济学、制度经济学及对慈善、扶贫、救助等领域的研究，经济学在公共政策领域内的作用更加突出。同时，残疾人事业也强调公共政策，强调社会代价及其补偿，强调残疾人的机会平等、公责普惠和融入社会。残疾人学与经济学之间具备了交叉融合的条件，为残疾人经济学的生成、发展和完善提供了难得的历史机遇。

三、残疾人经济学的体系构成与政策含义

按照残疾人学和经济学的学科特点，残疾人经济学的学科构成可以从以下几个方面去阐释。经济学按照张五常教授所定义的，是从成本、价格、费用等角度来解释现象的，残疾是一种特殊的现象，也是自古以来就存在的，那么，残疾这一现象也可以由经济学来解释。经济学按罗宾斯所定义的，是一门科学，它研究人的选择行为，或按贝克所定义的，经济学是研究人类行为的科学。那么，残疾人的行为选择也是残疾人经济学的研究对象，更广义的，残疾人的行为也是经济学的研究对象。经济学同时也是一门政策建议的学科，那么，残疾人事业的政策及其影响也是经济学的研究对象，寻求最佳的残疾人事业发展政策，也是残疾人经济学的目标所在。

按照经济学的基本概念和学科构成，微观经济学方面，残疾人经济学首先需要明确的是如何将“残疾人”纳入“理性经济人”统一范式，将残疾看做是理性经济人的一种约束，同时将理性、能力、信息等方面的不足及其变量纳入经济人假定，残疾在信息交往障碍方面的特征则是信息经济学值得纳入的新领域。正是在这意义上，残疾是有成本的，残疾的成本和收益及涉及到的外部性、交换等经济学理论才有探讨的意义，残疾在某种程度上也是人力资本的残缺，则涉及到人力资本理论和劳动力经济学，对残疾的歧视也涉及到歧视经济学。残疾作为一种成本收益，必然涉及到选择理论，家庭如何应对残疾则是家庭经济学的组成部分，对残疾成本的广泛计量则可成为计量经济学的新领域。残疾人往往身处贫困，需要接受更好的教育、培训和扶助，这是教育经济学、发展经济学和社会保障经济学的领域。

宏观经济学方面，因为残疾而产生的残疾人经济学也有很多，医学方面有卫生经济学，医疗、辅助及其他相关器具方面有产业经济学，都有其独到特征，都可以纳入残疾经济学的研究范畴，与残疾有关的医疗、辅助及其他相关器具的研发也是技术经济学领域的研究内容。残疾人的需求及其供给满足也是一个宏观问题。由于残疾是社会问题，因此残疾人与残疾现象必然要纳入公共经济学领域，残疾人公共问题经济学的分量应当是最重的。另外，残疾人就业的福利企业集中安置及其财政补贴与税收优惠属于财政经济学和税收经济学的领域。另外，残疾人的自我组织、委托组织、参政议政、企业家群体、艺术创作等现象或行为，也是组织经济学、制度经济学、信息经济学、博弈理论等的研究范畴。另外，残疾人事业与经济社会发展的互动关系也是残疾人经济学很重要的研究领域。

从政策含义看，残疾人经济学已经具备了学科体系条件；残疾人事业需要科学发展，必须依靠学术的论证和支撑，因此，应当加大对残疾人事业的研究力度，将其作为一项基础性工作常抓不懈；残疾人经济学对提高残疾人事业的科学决策和发展规划具有重要作用，在残疾人学中和残疾人事业政策中具有不可替代的独到作用；政府应当鼓励和支持残疾人经济学的研究并采纳有关成果，支持和鼓励有关高校的经济学专业拓展研究领域，形成多学科交叉、跨学科的研究力量，解释残疾现象，提出改进残疾人生活状况的对策，开展科研并培养人才，同时为提高残疾人工作者理论素养而提供智力支持。

篇(3)

经济学的历史很短，只有二百多年。1776年，被称为“经济学之父”的英国人亚当·斯密出版的《国民财富的性质和原因的研究》（俗称《国富论》）是公认的第一本真正意义上的经济学著作，标志着经济学从哲学中独立出来。此后，经济学历久不衰，成为一门独立的科学，甚至被称为所有社会科学的“皇后”，被誉为“经邦济世”之学，日益成为最耀眼的显学。在我国，在1992年经济体制改革之前，我国对经济学的认识主要是“姓社还是姓资”的争论，学术研究及教育以计划经济和政治经济学为主。1992年经济体制改革之后，我国高校开始了西方经济学的教育。迄今为止，在不到20年的时间里，中国的经济学研究和教育得到了迅猛发展，经济学的课程设置逐渐与西方接轨，甚至很多院校使用的几乎是和欧美国家同步的英文原版教科书。大量西方经济学普及性的经典教科书进入中国高校，如萨缪尔森和诺德豪斯的《经济学》、多恩·布什和费舍尔的《宏观经济学》等。

据有关统计数据，截止到2008年底，我国高校经济学专任教师数为70 554人，几乎占全国高校人文社会科学人员总数的1/7。全国仅开设“国际经济与贸易”本科专业的院校就有509所。另外，沈阳药科大学开设“国际经济与贸易（医药）”专业，上海大学悉尼工商学院开设“国际经济与贸易（文）”专业，东北电力大学开设“经济学类（国际经济与贸易）”专业，上海大学贤达经济人文学院开设“国际经济与贸易（英语）”专业，中南财经政法大学武汉学院开设“国际经济与贸易（物流管理方向）”和“国际经济与贸易（经济新闻方向）”专业等。这些都为我国经济学教育的推广和发展开辟了广阔的空间。

在我国的134所医药院校（其中77所为大学或专门学院，57所为专科学校）里，很大一部分也开设有经济学专业。比如广州中医药大学设经济与管理学院、南京中医药大学设经贸管理学院、南方医科大学设经济学（卫生经济方向）本科专业、广东药学院设医药商学院、中国药科大学设国际医药商学院等。其中中国药科大学国际医药商学院甚至设有经济学（药物经济学）博士、硕士学位授权二级学科点，从2007年起开始招收研究生。医药类高等院校里的经济学教育，一方面是整个经济学教育里的一部分，与其他院校的经济学教育有共性的一面，比如核心课程基本类似等等；另一方面也有医药类高等院校的特色，具有自己个性的一面，比如在经济学专业中开设一些医药类课程等等。

一、我国医药类高等院校经济学教育的常见问题

从目前看来，我国医药类高等院校里的经济学教育，存在着下面的一些问题：

（1）经济学教育的边缘化问题。在医药类高等院校里，学科专业设置以医药类为主，经济学专业大多是新设置的学科和专业，发展基础比较弱，发展条件比较差，有被边缘化的倾向。在师资建设、经费扶持、设备购置、职称评定、学术交流等方面，与医药类专业相比，经济学专业得到的关注比较少，发展比较慢，影响了经济学学科专业的建设和发展。

（2）经济学教育的“浅化”问题。在医药类高等院校的经济学教学中，开设了相当一部分的医药类课程。这一方面固然可以使得学生的培养有“综合化”和“特色化”的优势，但是，由于学习时间有限，医药类课程的开设不可避免地影响了经济类课程的安排，造成经济类课程的缩减或“浅化”，影响经济学课程的系统化学习，从而影响经济学教育教学质量。

（3）经济学教育重理论轻实践的问题。经济学是与“衣食住行”“经国济世”联系很紧密的实践性很强的学科。但目前，在许多高校里，经济学方面的师资力量很多是从学校（学习）到学校（执教），甚至是师兄毕业就成老师的“学院派”，根本就没有理论联系实践的经历和过程，在教学科研中也主要关注理论研究和数据分析。同时，目前高校中设有经济学教育实习基地的院校屈指可数，理论学习和生活实践严重脱节，造成学生对经济学学习的一知半解，严重影响教学效果和教育质量。

（4）经济学教育重科研轻教学的问题。在我国现行高校制度中，高校老师的福利待遇与其职称紧密挂钩。而高校教师的职称评定考核标准，虽有一定的教学时数等方面的要求，但主要还是取决于学术研究水平而非教学效果及教学质量。在这种激励制度下，许多高校教师将主要精力用于科研而忽视教学工作，造成重科研轻教学的问题，在某种程度上，影响了教学质量的提高，影响了经济学教育的普及和推广。

二、西方经济学教育的不同模式

一般看来，西方国家的经济学教育存在着三种不同的模式（许成钢，2002）：

（1 ）英国模式。以牛津大学和剑桥大学为代表，注重培养天才，不注重训练，而是注重创造一种宽松和充满闲情逸致的学术环境，让天才脱颖而出。其培养的方法是师傅带徒弟的导师制，没有系统的课程。识别天才的方式不是考试，而是看人有没有能力和别人辩论，表达出新意。这种教育模式的优点是特别能识别天才，也产生了许多天才，如牛顿、凯恩斯都出自剑桥。缺点是，学生的质量很不稳定，学生好坏之间的差别很大。原因在于，大部分人不是天才，没有训练，水平就会很差，许多毕业生素质并不好。

（2）法国模式。强调系统训练。法国并非不要天才，而是寻找的方式完全不同，其数学训练非常强，用很严格的考试淘汰的办法来寻找最强者。强调训练，可以产生大批训练有素的人，这一批人都有很强的技术能力。但这种训练方法比较缺少观察能力和想象力，而经济学的发展很重要的是学者的直觉。在法国，那些在技术上缺乏能力的天才，可能根本没有机会进入培养体系。比如科斯，在法国式的教育制度下，可能第一轮就被淘汰掉，不能生存。

（3）美国模式。当今学术上占优势的制度是美国顶尖学校经济系及个别欧洲的经济系的教育制度。它介于上述两种模式之间，一方面侧重系统的数学、理论、方法论的训练；同时也提供一系列的环境，刺激学生发展观察能力、创造力和批评能力。在美国，经济学本科教育定位是基础教育，以素质教育为根本目标。美国本科学生入校时不报专业，一二年级采取通识教育，二年级以后选口径宽的主修。主修经济学的本科生职业选择广泛，可以选择经济学、金融、工商管理、公共管理、法律、国际关系，甚至新闻传播等等。同时，其经济学本科生课程少而精炼，核心课程一年级是经济学原理，二年级是中级宏观微观、计量经济学，三四年级选两门经济学专业领域课，如国际经济学、金融学等等。

三、 我国医药类高等院校有特色的经济学教育教学体系建设的改进建议

为实现我国医药类高等院校经济学教育的更好发展，参考西方经济学教育的不同模式，根据我国的国情，我们可以采用但不限于以下途径和措施：

（1）加强对经济学学科专业的重视。医药类高等院校中的经济学学科专业对医药类高等院校有良好的综合和促进作用。一方面加强了医药类专业的经济学思维，促进院校专业的综合化，另一方面，也促进了院校专业的特色化建设，毕业生就业率高，受社会和市场欢迎，整体提高院校的声誉和教育教学质量。为此，有关部门及院校自身都须加强对经济学学科专业的重视。特别是在师资建设、经费扶持、设备购置、职称评定、学术交流等方面，应给予经济学更多的关注，改善经济学发展基础弱、条件差的情况，促进经济学专业更好更快地发展。比如用比较优厚的条件吸引经济学方面的学科带头人任职；在职称评定指标方面，给予一定程度的倾斜或优先；采用“请进来”和“送出去”相结合的思路加强学术交流和师资培养等等。

    （2）经济学专业人才培养定位的合理化。经济学专业人才培养的定位非常重要，指导整个教学计划和课程安排。我们要有合理化的人才培养定位。《中华人民共和国教育法》规定，我国的教育方针是：坚持教育为社会主义服务，为人民服务，与生产劳动和社会实践相结合，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。经济学教育教学和人才培养是我国高等教育的重要组成部分，也须遵循和贯彻国家教育方针。为此，我们的定位应该是：树立和落实科学发展观，以适应经济社会发展需求为导向，坚持理论与实际相结合，努力提高教学和人才培养质量，为社会主义现代化建设提供高素质的人才。

（3）科学合理制订培养方案，完善经济学教学计划，构建有医药特色的经济学教育教学体系。在培养方案方面，经济学本科人才的培养在保证基本规格的前提下，应该根据社会的需要来体现自己的特色，使得经济学人才具有多样性，以便更好地适应社会的需求。要特别注意人才培养的综合化、复合化。经济学本身是一门综合性很强的社会科学，对初学者的综合素质要求较高。在课程体系的设计中，经济学本科生应学习一定数量的人文、自然和外语课程，具备经济学学习所必需的基础知识之后，再转入经济学专业课程的学习。另外，在合理系统地安排经济学课程学习和技能训练的同时，还应该设置一些其他院校没有，但在医药类院校非常核心和必要的一些医药类的课程，如中医学概论、西医学概论、药理学等，构建有医药特色的经济学教育教学体系。由于学习时间或学分要求的限制，对医药类课程的设置要合理适当，不能冲击经济学课程学习本身的系统性，造成本末倒置。

（4）加强理论与实践的结合，鼓励学生走向社会，教学相长。2001年诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨认为，中国的经济学教育应该抓住经济转轨所带来的契机，建立适合于中国的经济学教学体系，对中国转轨经济作出恰当的论断。中国经济学教学应该在介绍经济学基本理论、方法和问题的基础上，让学生理解中国经济的独特之处，了解各国经济发展中的经验和教训，分析市场和政府各自作用的优势与局限性。为此，我们应该创造机会和条件并鼓励经济学教师参与实际业务部门实习，从而更多地关注中国经济问题，理论联系实际，并在教学中进一步推广和完善。另外，也可以外聘一些专业理论水平较高的实际业务部门工作人员兼任高校教师，讲授应用性较强的实务课程，将最新的最实际的知识和技能传授给学生，真正做到从实践中来，到实践中去。同时，学校要为学生创造一个进入社会的通道和途径，为实际进入社会之前提供一个“彩排”的机会，包括暑期社会调查和教学实习基地的建设等等，使学生在理解经济学原理的同时，更好地了解真实的社会。

（5）加强思维学习与技能学习的结合。基于中国的国情，我国企业在新进人才的培训方面还比较薄弱，因此，必须依赖高校设置一些具体的技能性课程用以培养学生技能，让学生觉得学以致用，促进和激励学生学习的积极性，用人企业也不会认为我们的学生是高分低能，由此，学历的信号机制得以体现，并步入正常的良性循环。但同时，我们也必须清醒地认识到，经济全球化的一个重要特征就是市场经济制度在全球范围内的推广，尤其是在中国现在处于经济转轨阶段，诸多经济问题层出不穷。市场经济对人才的需求变化非常快，有很多时候需要你今天做这样，明天做那样，而且，大学毕业生在职业生涯中可能会经常变换工作，如此，则要求大学培养的学生不能是只掌握某门学科知识的专门人才，而必须掌握考虑问题的方法及分析问题的工具，以适应不断转换工作的需要，增强适应性和人才核心竞争力。事实上，“经济学”是由“问题——工具——理论”3个环节构成的完整“过程”。任何经济学的“理论”，都只是特定的经济学家，面对特定的经济“问题”，运用特定的经济分析“工具”，得出的特定的逻辑结论。我们的经济学教学应该追求贯穿整个经济学“过程”的科学、务实、求真、质疑的精神，教学不能仅仅原封不动地教给学生一些简单的分析方法，一大堆模型，或一个个基本的原理，我们需要学生运用这些分析方法、模型或者基本原理对经济社会实践中的问题进行分析，给出一个既符合国际学术规范又符合实际的解释，并得出解决问题的办法。为此，我们的教学体系和课程安排中，就必须开设一些课程用以具体的专门技能的学习，比如国际经济与贸易专业的国际结算业务和国际贸易实务技能等等，同时又必须开设一些思想性、基本分析、工具性的课程，比如微观经济学、宏观经济学、计量经济学等等。

参考文献：

[1]彭文平.21世纪经济学教育发展趋势[j].广州市经济管理干部 学院学报,2004(2).

[2]钱颖一.美国大学的经济学教育[j].东北财经大学学报,2003(3).

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[关键词]生产函数 相关分析 回归分析

经过半个多世纪的实践，举国上下对教育事业重要性的认识已经达到相当的高度，从“科技是第一生产力”到 “科教兴国”，就是一个佐证。 应当指出，当今世界各国越来越多的人已认识到教育投入不是消费性投资，然而我们不少同志乃至许多领导同志仍然把教育投入看成是消费性的。究其原因，一是只注重教育的社会效益而忽视了教育的经济效益，二是教育经济效益的滞后性。由此看来，我们应当十分重视对教育经济效益的研究。

一、教育经济学历史渊源

研究教育经济效益的学科――教育经济学早已创立。第二次世界大战后，西方发达国家非常重视经济的重建和发展，把经济增长作为社会和国家发展的首要目标，如何促进经济增长成为各国制定经济政策的主要问题。通过教育培养的人才在经济增长中发挥出重大作用是客观存在的事实，因而教育与经济增长的关系成为各国经济领域和教育领域学者共同关注的问题。于是，教育经济学作为教育学和经济学的边缘学科应运而生。教育经济学主要研究个人或国家的教育投入，通过人才的成长和促进科技的发展所产生的经济效益

上世纪60年代，最早出现的教育经济学就是所谓的 “人力资本理论”，其代表人物有美国的西奥多•舒尔茨、加里•贝克尔等。这一理论提出了人力资本概念，分析了人力资本对经济增长的作用，分析了人力资本对工资的影响。美国的弗•韦尔奇对美国农业的研究结果表明，教育不仅通过增加人的认知技能而提高生产率，而且通过人对资源分配能力的培养也提高了生产率。有人认为，作为经济学的一个独立分支的教育经济学在上世纪60年代末70年代初达到高峰。当时 “要是没有一个经济学家从旁协助，任何自重的教育部长都不敢梦想去作出教育决策”。由此可见，人力资本理论作为西方教育经济学的主流，对西方各国的经济增长及教育发展应该说起了促进作用，今后也依然有着重要的作用。

到了上世纪70年代，西方各国教育的不断扩展与普遍存在的经济不景气发生了尖锐矛盾，出现了“文凭膨胀”、“过量教育”、劳动生产率下降和青年严重失业等现象。在这种形势下，西方一部分教育经济学家便采用新的观点、方法和研究途径分析教育与经济的关系，于是出现了“筛选理论”、 “劳动力市场划分理论”、“社会化理论”等新的理论，代表人物有迈克尔•史潘斯、莱斯特•思罗、P•多林格、M•皮奥星、塞缪尔•鲍尔斯、亨利•莱文等。“筛选理论”认为教育的主要经济价值就是对雇员进行筛选。“劳动力市场划分理论”认为，教育对个人的经济价值不在于提高个人的认知技能，而在于它是确定一个人在哪一种劳动力市场中工作的一个决定因素。总之，上世纪70年代以来出现的新理论在许多方面与人力资本理论大相径庭。

其实，早在上世纪20年代，原苏联的经济学家斯特鲁米林已经用的观点研究教育与经济的关系，从教育与提高劳动生产率关系入手，通过大量调查，用事实和计算论证了教育的经济意义，否定了把教育看作纯消费的传统观点。他从列宁格勒五万劳动者中抽到2602份比较完整的材料，从年龄、工龄、教育程度三方面分析他们对提高生产率的贡献。他的研究表明：年龄对生产的影响在早期起作用，但如果教育程度不高，到三、四十岁以后就开始下降，工龄也是如此。而教育程度的作用则比较持久，每增加一年教育水平比之每增加一年工龄，在生产上提高的单位要大2.6倍。他还用定量研究表明，教育付出的经费所带来的经济收益，要比一些建设 (例如筑路、发电站、水坝等)所花费用的收益的增长额多。他认为教育是一种投资，是投资的最有效部门之一。

我国对教育经济学的研究起步较晚。1980年，中央教育科学研究所召开了教育经济学研究交流会。以后又多次举行了全国性或地区性学术讨论会，出版和翻译出版了若干论文集和专著，为建立、发展适合于我国国情的教育经济学奠定了基础。我国的教育经济学专著将教育经济学研究对象表述为：教育与经济相互关系及教育领域内经济现象及其规律。

二、教育经济学的研究方法

王梓坤院士在写给中国科学院数理学部的咨询报告《今日数学及其应用》中指出：“当代科技的一个突出特点是定量化”，“精确的定量思维是对当代科技人员共同的要求。所谓定量思维是指人们从实际中提炼数学问题，抽象化为数学模型，用数学计算求出模型的解或近似解。然后回到现实中进行检验，必要时修改模型使之更切合实际。”教育经济学的研究方法不仅要定性和定量相结合，而且在定量研究方面应该做出更多的努力，用模型和数量化的结论来揭示教育经济效益和规律。

国外教育经济学研究中使用了教育的生产和成本函数，例如道格拉斯生产函数。现在，我们许多地方也时兴用道格拉斯生产函数来计算经济增长中科技进步所占的比例 (即科技进步的含量)。厉以宁对道格拉斯生产函数在分析教育与经济关系中的合理性提出质疑，还有学者撰文指出道格拉斯生产函数模型不符合我国国情。有人认为，从国内外教育经济学研究方法来看，“数量统计”的方法目前仍处于不断研究和完善的过程。

教育对经济增长的作用是客观存在的，然而其作用的机制和过程相当复杂。寻找适合我国现阶段社会经济发展情况的、较精确近似教育对经济作用的某种 “生产函数”或其它模型，应该作为教育经济学者的任务。我们认为数学模型的建立不是惟一的选择，从国内外已有的研究成果来看，概率论和数理统计方法，特别是相关分析和回归分析方法在教育经济学中大有用武之地。

我们应当承认教育对经济作用是宏观的，是通过众多受教育者在实践中作用的“汇总”。对于每一个人，这种作用或者收益是随机性的。正如同气体分子的运动一样，气体分子各自以极不相同的形式运动着，但总体上的体现是气体的温度。概率与数理统计正是以随机现象的统计规律性为研究对象的数学学科。所谓统计规律性就是在大量观测、试验的情况下表现出来的规律性。因此，用概率统计方法来研究教育经济学问题是合适的。美国的马克•布劳格在 《我们的教育经济学正处在何种阶段》一文中虽然对“人力资本理论”持有不同看法，但还是承认在“平均”意义下收益和教育之间有着密切的正相关关系，承认教育与收益之间存在着巨大的“方差关系”。这里的“平均”、“方差”、“相关关系”都是概率统计的概念。而且所谓的“相关关系”本来就是在布劳格特别强调的“平均”意义下的关系。

相关关系的产生大体上有如下几种情形：第一，量间原本存在确定性关系，但在测量时有随机误差，于是测量结果得到的量之间呈现相关关系；第二，某些量间有因果关系，但是有影响的不止我们考察的这些量，由于种种原因而无法考虑我们所考察的量之外的量，于是我们考察的量间的关系呈相关关系；第三，有些量间表面上看来有一定的关系，但它们本身实际上受制于另外一些因素，这些因素的影响是相关性的，从而我们所考察的这些量间的关系是相关性的。

从上面叙述可见，教育与经济增长、收益之间的关系应当属于后面两种情形。用相关分析和同归分析来研究教育经济学的问题是很合适的。

三、相关分析和回归分析

下面我们用若干例子说明这种想法，看看相关分析和回归分析能够做些什么?能够得出什么结论?由于资料难寻，下面例子中数据的数量都太少，我们的讨论内容只能是提出若干思路，仅供进一步探讨的参考。

1.全员劳动生产率与科技人员比重的关系。

下表是上海经济区全员劳动生产率与科技人员比重的数据资料。朱钧侃 “定性”地发现了这两组数据的关系：工业企业全员劳动生产率随着职工中科技人员的比例的增加而增加，而且两者增加量几乎成正比。通过计算，两者的相关系数为R=0.9324，两者显著 (线性)相关 (临界值为0.7348)。利用同归分析方法可得如下称为同归方程的关系式：

Y=1387.67X+1076.48

其中，X表示科技人员占职工人数的比重 (％)，Y表示工业企业全员劳动生产率 (单位：元)。经检验，同归效果显著。式中，X的系数 1387.67称为回归系数，加数1076.48称为同归常数。同归系数的意义可解释为：若科技人员增加一个百分点．则工业企业全员劳动生产率“平均”增加1387.67元。换句话说，一万名职工中科技人员增加100人，则按 “平均”意义这一万名职工的产出就要增加13876700元。这说明教育对经济增长的确有显著的作用，在宏观意义下这种作用还可以用数量化的形式给予表达。

2．经济建没投入与教育部投入的比较。

根据中国统计年鉴1958年至1988年的31年统计资料，研究国民收入与经济建设费投入及教育部支出关系，知道国民收入与后两者都有显著的(线性)相关关系，得到二元回归方程如下：

E=2.398F+43.620H+129.149

其中，E表示年国民收入 (单位：亿元)，F表示年经济建没费 (单位：亿元)，H表示教育部年支出 (单做：亿元)，经检验，此同归方程效果显著。

此方程中F和H的系数 (同归系数)表明：年经济建没费增加一个单位可使国民收入增加2.398单位，年教育投入增加一个单位可使国民收入增加42.62单位。这种比较方法可以用于人力资本投资与固定资产投资(或资金总额)两者的比较。由于以全国为研究对象，关系和机制比较复杂，我们认为可局限于某一个产业或一个行业，用抽样的方法进行深入的有目标的调查研究，得出的结论更可靠。

3.不同学历相对经济效益的比较及其应用。

经考察、计算得知，全员劳动生产率与每万名职工拥有的本科毕业生数、专科毕业数、中专毕业数及每万名职工占有的资金投入总额存在显著的（线性）相关关系，可建立如下的四元线性同归方程：

Y=4382.79+8.751X1+7.3412X2+3.4537X3+1.4077X4

其中：Y表示全员劳动生产率 (单位：元)，X1、X2、X3分别表示每万名职工拥有的本科、专科、中专毕业生数，X4表示每万名职工占有的年资金投入额 (单位：万元／万人)。经检验，回归效果显著。X1、X2、X3三个量的同归系数可以作为不同学历职工的相对经济效益的一种象征。因为它们说明在万名职工中本科学历增加一个，全员劳动生产率增加8.751元，这一万名职工的产出将增加87510元，而专科、中专学历者增加一个，万名职工产出的增加分别为73412元和34537元。我们曾经以此系数为基础，建立贡献函数，用于研究高校招生各层次的合理比例，以及高校招生数与中专招生数的合理比例。

参考文献：

［1］曾满超等译.《西方教育经济学流派》.北京师范大学出版社，1990.

［2］全国教育经济学研究会教育经济学概论编写组.《教育经济学概论》.青海人民出版社，1983.

［3］厉以宁.《教育经济学》.北京出版社，1984.

［4］朱钧侃.《“苏南模式”与中国农村教育发展道路》.江苏教育研究，1987，(5).

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[关键词]工程管理 工程经济学 教学改革

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）10-0087-03

一、工程经济学课程开设要综合考虑其他相关管理类课程的开课时间

笔者所在学校的土木工程管理专业工程经济学开设在第五学期。此学期前，已经开设的主要专业技术课程有管理专业导论、画法几何与工程制图、建筑材料、理论力学、工程测量、材料力学、房屋建筑学、混凝土结构基本原理、结构力学等专业必修课程。这些专业技术课程足够学生在开展项目决策中使用。但是，在前四个学期中，经济管理类课程只开设了经济学概论和管理学原理，而会计学和财务管理是学习工程经济学课程的基础，特别是财务管理中的投资决策理论和方法构成了工程经济学的主要理论和方法体系。比如，工程经济分析的经济要素涉及的基本概念，诸如资产、负债、收入、费用、税金、利润等需要有会计学的基础知识，资金时间价值、方案评价方法与指标、融资方式与融资成本、不确定性分析、财务评价等内容与财务管理课程密切相关。但是，笔者所在学校土木工程管理专业的课程培养方案却将会计学安排在第六学期、财务管理安排在第七学期完成。这样的课程安排方式导致学生在学习工程经济学的过程中感觉非常困难，听课时不知所云，做课程设计时不知从何处入手，特别是不能理解各种基本报表和辅助报表中项目的基本含义和构成，基本无法独立完成课程设计报告。

笔者之所以能游刃有余地学习工程经济学这门课程，并顺利独立完成工程经济学的课程设计报告，甚至作为学习委员指导全班同学完成其课程设计报告，是因为基于笔者之前的自学基础。笔者进入土木工程管理专业学习以前，已经自学了会计从业资格证书及初级会计师的全部课程，并获得会计从业资格证书和初级会计师职称证书，初步拥有了学习工程经济学应有的基础知识。基于笔者亲身感受的在学习过程中遇到的障碍，深刻体会到会计学和财务管理课程先于工程经济学开设的重要性，因此建议所有工程管理专业的工程经济学课程都应该开设在会计学和财务管理课程之后。有些学校只开设财务管理而不开设会计学课程的做法也不合理，因为会计学中的会计六大要素理论是学习经济管理知识的基础，如果不理解资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润六大要素的构成及其增减变化因素分析和其存在的平衡关系，也就学不好财务管理课程，更学不好工程经济学课程。

二、工程经济学实践教学内容要与专业培养方向紧密结合

工程管理专业是管理学下管理科学与工程类专业的一个子专业，国内大部分工科院校都设有工程管理专业，但由于各学校的传统和优势的不同，专业的侧重方向也不一样。笔者所在的学校分别在公路学院和建筑工程学院开设了工程管理专业，两个学院培养的专业侧重方向不同。前者为公路工程管理，后者为土木工程管理。在其培养方案中都开设工程经济学课程，所用教材和教师讲课内容基本一致。但上课教师一定要结合专业方向加以区别，特别是课程中综合案例的选择要有针对性。

笔者所在学校的土木工程管理专业工程经济学课程在学期结束时安排了一个学分的课程设计，课程设计提供了一个年产量达到若干万吨的生产投资项目案例。案例中给出了产量、固定资产投资、成本费用的一些估算值，要求完成包括投资估算表、现金流量表、损益表在内的主辅报表，并进行可行性和不确定性分析。该案例的要求是工程经济学课程设计的基本要求，无论哪个专业开设工程经济学都可以以此案例作为设计要求，但是这样的案例不能体现专业培养目标的要求。土木工程管理专业的学生最好能够结合一项房地产项目的投资做为课程设计案例，利用一些如万科、保利、恒大等知名房地产企业的投资案例进行可行性分析，并要求学生上网搜集相关企业的信息，使学生认识更深刻和激发他们的学习热情。

三、工程经济学教学要注意灵活使用多种方法

1.教师要采用案例教学法。工程经济学课程极强的应用性决定了案例教学是其必要的一种教学方法，教师要利用现实生活中学生关心或常见的事例，结合一定理论，通过各种信息、知识、经验、观点的碰撞来达到强化吸收理论知识的效果。有些教师在上课时很重视案例教学，为了吸引学生的注意力，在课堂上经常海阔天空地谈，但常常跑偏，与课程内容相去甚远。这说明教师在进行案例教学时没有计划性，事先没有经过周密的策划和准备。教师准备的案例应该与本节课的教学目的相符，其案例可以是自编的故事，也可以是现实生活中的事例。工程经济学中经济要素基本概念的解释、资金时间价值、财务评价指标、可行性分析等内容都可以利用案例进行教学。

2.教师要采用指导教学法。工程经济学课程的知识容量非常丰富，融合了会计学、财务管理、经济学等课程的知识，但是培养方案中只给了两个学分，教师的授课时间明显不能满足课程内容的要求。教师只能选择性授课，教材中很多内容不再作为教学内容讲解，使学生感觉到学习的不完整性，因而要求教师要针对工程经济学知识体系，指导学生如何分清课内学习和课后自学的内容。特别是对课后自学部分，教师要为学生梳理出知识框架，让学生初步掌握知识的纲领，指导学生掌握课后学习的方法，告诉学生这些知识与其他课程及就业岗位的相关性，让学生学会如何自学及重视课后的自学，而不是直接告诉学生该部分内容不讲，放任不管。

3.教师要采用传统与现代教学手段并用教学法。现在的一些教师在教学手段的运用上经常会有两种极端表现。一些老教师，由于计算机技术使用不熟练，或者根本不会使用计算机，因而上课时基本不用多媒体辅助教学，使得多媒体教学中信息量大、动画图案显示等功能不能被充分利用。另一些年轻教师，由于缺少上课的经验和对课程内容不熟练，常常将讲课的所有内容都作成PPT，特别是将大量的概念性文字和公式演示都列示在PPT上。教师离开PPT就无法授课，学生实际上无法看清PPT上的内容。这两种极端的方式都不利于调动学生课堂学习的积极性，教师上课过于机械，学生学习显得非常无趣。多媒体教学手段的运用已经有很多年，其优势显而易见，但切不可进入误区。在工程经济学的课堂教学中要合理利用传统与现代教学手段。一是课程中的基本概念和理论无需板书或用PPT展示，直接指出在教材上的出处，使学生能够熟悉教材所授内容。二是涉及的案例资料可以以PPT形式来展示，并建立网络沟通平台，让学生能够在课后利用网络与老师保持沟通。三是工程经济学中大量的公式推导和案例过程计算要利用粉笔和黑板进行演示，让学生跟着老师的演算进度逐步理解公式的运用和计算。

四、工程经济学授课教师应该是拥有跨学科知识的复合型教师

根据前文所述，工程经济学是一门内容非常广泛、涉及知识较多、技术性较强的课程。这就要求教师要具有丰富的跨学科的专业知识和丰富的实践经验，既不能是只懂土木工程专业技术偏工程的教师，也不能是只懂财务偏管理的教师，更不能是只懂经济学的教师。这是一门复合型课程，要求授课教师拥有复合型知识。但是很多高校对工程经济学教师的配备不够重视，大多数是由土木工程专业技术课程方面的教师转行而来，其专业技术理论知识有一定的基础，但会计学和财务管理知识严重缺乏，后期通过自学仍没有能够完全掌握财务会计的全部知识体系。他们对财务会计专业术语的理解本来就不够透彻，也就无法在课堂教学中做到深入浅出、融会贯通地讲解，有时自己讲不通的内容就要求学生自己意会或者直接跳过。另外，他们由于不担任专业技术主干课程的教学，其专业实践的机会不多，或者自身就不重视专业实践，因其实践知识的不足而导致课堂教学中理论联系实践的能力不强，只会照本宣科，不能旁征博引，启发学生思维。

土木工程管理专业应该提高工程经济学教师素质。第一，各学校要重视工程经济课程建设，进而重视对工程经济学教师的培养。学校应为教师提供学习和实践的平台，给工程经济学教师更多的进修和实践的机会，帮助教师提升专业水平，加强对教师执业能力的考核，建立合适的奖罚机制。第二，工程经济学教师在拥有土木工程专业技术知识的基础上，应系统学习财务会计理论知识，通过参加会计师考试的方法督促自己提升财务会计专业水平，以满足课程教学的需求。第三，工程经济学教师应该注重社会实践，以承担横向课题的方式，帮助一些房地产企业做可行性研究报告或项目财务评价报告，以提高自身的实践运用能力。第四，工程经济学教师应该更多地参加职业资格证书考试，如造价工程师、资产评估师等职业资格，使自己成为双师型教师，同时指导学生参加职业资格证书考试。第五，工程经济学教师应该自觉编写教学案例，结合自己的实践经验，动态修订教学案例，使教学案例符合教学需求。

五、工程经济学的学习要变被动为主动

大多数学生在学习工程经济学课程时，由于难度较大，没有相关知识的积累，上课时无法听懂所讲授的内容，逐渐失去学习的兴趣，其学习的目的仅仅是不要挂科；学生在完成课程设计报告时也仅是应付式的，搞不懂各项指标的经济含义，不清楚各经济指标的内在逻辑性，只能依葫芦画瓢或者直接抄袭完成设计报告。这样的学习导致学生不能真正掌握工程经济学的理论知识，前学后忘，在今后的工作中也不能或不会将所学知识运用于社会实践。

主动学习者在遇到困难时，能够主动寻找解决问题的方法和机会，学习热情较高，常常事半功倍。被动学习者缺少主动探索的精神，常常感觉学习枯燥无味，注意力不集中，常常事倍功半。如何让学生在学习工程经济学课程时能够变被动为主动，达到事半功倍的学习效果，就需要教者与学者的共同努力。（1）教师要精于引导。一是教师在开学第一次课上要用风趣幽默、富有激情的语言，具有说服力的事例来强调学习工程经济学的重要性，让学生从开始就能认识到学习该课程的重要性及对未来职业生涯的帮助。二是教师在课堂教学中不仅要能深入浅出地讲解课程知识，还要能够艺术性地提出问题或者要求学生主动提出问题，让学生有更多的自由思考空间，充分利用网络互动平成问答过程。三是老师要善于结合学生的长处和兴趣点来完成枯燥的教学任务。如指导学生利用EXCEL电子表格完成项目财务评价指标的计算和各种报表的编制，可以通过竞赛的方式奖励那些能够充分利用EXCEL函数运算完成财务评价指标计算的学生。（2）学生作为学习的主体，更应该主动地认识到学习工程经济学的重要性，不能因为课程内容的枯燥无味和难以理解而放弃学习。学生要具有学习知识的热情和勤于思考的学习习惯，遇到困难时能够积极主动地寻找解决问题的方法，要积极地与教师交流学习中遇到的难题，要善于将学到的理论知识与社会现象或实践联系起来，通过主动地参加社会实践活动促进理论知识的吸收和消化，并进一步指导社会实践活动。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 鲍学英，王琳，王恩茂.“工程经济学”重点课程教学改革[J].价值工程，2011，（8）：177-178.

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关键词： 《技术经济学》考试成绩 综合分析 影响因素 教学建议

引言

技术经济学是中国科技工作者在总结中国经济建设实践经验、广泛吸收相关学科和国外理论方法的基础上自己创立和发展起来的新兴学科，经过近三十年的摸索，无论是理论还是实践上技术经济学都有了长足的发展并已逐步趋于完善，从它的研究对象、性质、任务、特点、步骤到它的指标体系、方法、判别标准、应用等等，已经形成了一整套适合我国国情的技术经济理论和方法体系，并广泛地应用到了生产实践活动中。

技术经济学是我校管理学院工程管理系针对理工科学生开设的一门必选课。它是一门应用经济学，研究技术与经济最佳结合、协调发展的条件、规律、效果及实现途径的一门交叉科学。它的主要内容包括技术经济学概述、技术经济分析的基本理论、技术经济分析的基本经济要素、资金等值计算、投资项目经济效益评价方法、投资项目决策方法、不确定性分析、投资项目可行性研究、设备更新的技术经济分析和价值工程等。该课程具有综合性、系统性、实用性、选择性、预测性、定量性等特点，其主要任务是从经济角度对具体工程项目、技术方案进行分析评价，为我们提供科学的分析方法和决策方法。

考试是整个教学过程的一个重要环节，也是反映教学结果的一个必要手段。为了了解学生对知识点的掌握情况，更好地反映教学的效果，该课程授课教师严格按照教学大纲的要求命题，自2005年以来实行标准化考试，题型为80道选择题，考核知识点涵盖了技术经济学的基本原理、方法和实际应用问题，能够全面考核学生对技术经济学基础知识、基本概念、基本理论掌握的熟练程度、理解的准确程度、应用的灵活程度、思维的敏捷程度，以及综合应用知识、逻辑推断及分析解决问题的能力。

1 理工科学生学习技术经济学课程的必要性

1.1 技术经济学具有很强的实用性，是科学决策的重要手段。

技术经济学是研究生产、建设等各方面需要解决的技术经济问题，是科学决策的重要手段。技术经济问题无处不在，技术经济分析计算的应用方法无处不可用。技术与经济相互依存，是有机结合的整体。任何生产过程，既不能只有经济行为而没有从事经济行为的技术手段，又不会只有技术行为而没有经济目的。它们既相互制约，又相互促进，缺一不可。在市场经济环境下，竞争无时无刻不在进行着，尤其对于我们这样一个发展中国家，经济还不够发达，资金有限，如何做到少投入多产出，达到技术与经济的最佳组合，减少决策的失误，是提高企事业单位乃至全社会经济效益的关键。因此我们的决策必须建立在科学分析的基础上，搞好投资项目的经济评价工作，保证决策的科学化。

1.2 社会需要复合型人才。

新的历史环境下对人才提出了新的要求，21世纪需要高质量的复合型人才。对于理工科学生，不仅要掌握专业技术，还要具备经济管理相关知识。技术作为人类发展生产力的有力手段，具有十分明显和突出的经济目的，工程师的每项成果都涉及经济问题，都涉及投入、产出和经济效果问题。所以工程师的工作离不开经济，工程师必须具有强烈的经济意识，掌握常用的、基本的经济学理论与技术方案评价的知识和方法。通过这门课程的学习，能够培养出既懂技术又懂经济的社会急需的复合型人才，这对我国经济的发展是不可缺少的。所以理工科学生学习《技术经济学》课程势在必行。

2 《技术经济学》考试成绩综合分析

2007年秋季学期共有1841名（共67个班）大四理工科学生参加《技术经济学》考试，他们分别来自机械学院、化工学院、能环学院和信息工程学院，其中本科一批的学生（简称“本一”）875名，本科三批的学生（简称“本三”）966名。承担这门课程授课任务的教师共10名，本一和本三学生各有5名教师。为了方便分析问题，笔者从这四个学院各随机抽取本一和本三学生100人共800人作为样本，分析不同学院的学生成绩有无差异；此外，又从这10名教师所教授的学生中各随机抽取学生100人共1000人作为样本，分析比较不同教师的学生成绩有无差异。

2.1 课程知识点及其联系。

本次技术经济学考试满分为100分，共80道选择题，考核知识点可以分为8部分内容：（1）技术经济学概述；（2）技术经济分析的基本理论；（3）技术经济分析的基本经济要素；（4）资金等值计算；（5）投资项目经济效益评价方法；（6）投资项目决策方法；（7）不确定性分析；（8）技术经济应用问题（投资项目可行性研究、设备更新的技术经济分析和价值工程）。这8部分内容在考试中所占的比重分别为7%，7.5%，14.5%，27.5%，17%，10%，12%，4.5%。其中，第1和2部分是关于技术经济学的基本理论，要求学生理解技术经济内涵和基本理论，同时为后续章节的学习奠定基础。第3―7部分内容为技术经济学课程的重点，也是教学的重点和难点，占考试内容的81%。其中，第3部分内容是介绍现金流量的概念及表示方法、影响现金流量的基本经济要素及其计算，它为技术经济分析提供了基础数据；第4部分内容是关于资金等值计算，资金等值计算是对技术方案进行动态分析及计算动态分析指标的基础；第5部分在3、4部分内容的基础上，讲述技术经济效益评价指标的计算与分析；第6部分又在第5部分内容的基础上，借助于经济效益评价指标进行投资决策分析；第7部分是考虑现金流量和投资收益情况不确定下的项目风险分析和评价。第8部分内容是探讨技术经济的应用问题，这部分内容要求学生自学，所占比重只有4.5%。由上分析可见，技术经济学的各部分内容都是紧密相连的，是一个有机的整体。

2.2 考试成绩总体情况分析

下面表格统计了各学院本一和本三学生的平均分、及格率以及这8部分内容的得分率。

注：表中（1）、（2）、……（8）分别代表前面提及的8个知识点（即8部分内容）。

就这次考试的总体情况来看，考试命题偏难，题量适中，覆盖面宽，平均分为61.53分，及格率60%，平均分和及格率都偏低。对知识点的掌握情况总体不太好，第1、2部分得分率最低，其次是第3、5、8部分内容，第4、6、7部分内容掌握相对较好。学生对技术经济学的基本理论理解和掌握不牢固，对基本分析方法和应用掌握稍好，但也没有达到预期的教学目的。

2.3 基于不同生源的学生考试成绩分析。

本一和本三的学生在高考录取时分数差距较大，他们的学习基础也有较大差距。但是在同一个学校，就技术经济学这门课程而言，本一和本三的授课教师基本没有差别。因此在命题时，本次考试本一和本三的学生试卷的难易程度基本相当，考试知识点及各部分内容所占比重都相近，便于我们对比分析他们在平均分、得分率及知识点的掌握等方面的差距。

总体来看，本一学生的成绩要好于本三学生，平均分高出4分，有一些差距，但及格率高出11%，差距比较明显。从各部分知识点的掌握情况来看，只有第1和8部分内容本一学生的得分率低于本三学生，其它部分得分率都要高于本三学生，说明本一学生对基本理论和方法的掌握更为扎实，但是这种差距并不是非常明显。可见，虽然学生入学时学习基础有一定差距，但是随着近四年大学的学习，在相同的学习环境下，他们的学习成绩的差距会逐渐缩小。

2.4 基于不同学院的学生考试成绩分析。

2.4.1 各学院本一学生成绩分析

本一学生中，总体来看，这四个学院学生成绩差距很小。（1）平均分：能环学院学生最高，机械学院学生最低，但是二者差距不大；（2）及格率也是如此；（3）各部分内容的得分率基本上差不多，都是第1、2部分得分率偏低，其次是第3、5、8部分内容，第4、6、7部分内容掌握相对较好。

2.4.2 各学院本三学生成绩分析

本三学生中，总体来看，信息和电气学院学生较好，机械和能环学院学生较差，而且差距比较明显。（1）平均分：信息学院最高，其次是电气学院，能环学院和机械学院平均分接近，机械学院最低，最高和最低的学院平均分差距较大为6分；（2）及格率：信息学院最高，能环学院最低，而且二者差距大，为23%；（3）各部分知识点的掌握程度也是信息和电气学院学生较好，机械和能环学院学生较差。四个学院学生各部分知识点的掌握都是第6、7、8部分内容掌握相对较好，其次是第3、4、5部分内容，第1、2部分得分率偏低。

3.考试成绩影响因素分析及教学建议

本次《技术经济学》考试成绩的统计数据为我们把握考试质量及学生的真实水平提供了依据。总体来看，学生成绩平均分数61.53分，偏低，有40%的学生处于不及格的水平，说明还有相当一部分学生对技术经济学的基本理论、方法掌握不够牢固。笔者认为影响考试成绩的因素及建议如下。

3.1 学生的学习态度与学风。

学习态度和学风很大程度上影响着学生成绩。好的学风能很好地带动各位学生共同努力。不同的学院及不同的班级的学风是有差别的，因此他们的总体考试成绩也会存在差异。作为教师，要充分调动学生的积极性，使其端正学习态度，多与学生沟通交流，了解学生的学习状态，树立良好的学习风气，为《技术经济学》课程的学习营造良好的学习氛围。

3.2 学生的学习兴趣。

理工科很多学生认为《技术经济学》课程不属于他们的专业课程，因此重视程度和学习主动性不高。所以教师要强调理工科学生学习经济类课程的重要性，培养学生的学习兴趣，可以通过举例的形式把技术经济学相关知识与实际生活及学生专业知识结合起来，这样就会促使学生专心听讲，变被动接受为主动学习，进而提高授课效果。再者，可以为学生提供参考资料，使学生充分利用图书馆、网络等资源主动学习，扩展知识面，使《技术经济学》课程的学习渗透于日常学习和生活，充满乐趣。

3.3 学生对课程知识点的把握。

从考试成绩来看，学生不能很好地把握课程学习的知识点及其联系。很多知识点学生只是机械地去记忆和运用，不了解知识点的内涵及其联系，因此学生的基本理论部分得分普遍偏低，第3到7部分内容是关于技术经济学的基本分析方法，作为课程的重难点部分，学生得分虽然相对比较高但也不理想，说明学生学习理论知识不够扎实，对基本方法的掌握也比较肤浅。鉴于此，授课教师应该多列举实例帮助学生强化对理论部分的理解。再者，要多与学生沟通交流，课上允许学生随时举手提问，课下多与学生沟通，了解学生对知识点的掌握程度，使学生很好地把握重点和难点，以便系统地学习本课程。

3.4 试题难度。

本次考试成绩不理想的另外一个原因是题目难度偏大一些，尤其是第1、2部分关于技术经济学的基本理论部分试题难度比往年提高较大，因此这两部分内容学生得分普遍很低，这也对考试成绩产生了一定的影响。

3.5 其他原因。

本次开课的学生都是大四学生，大四学生面临着就业和考研的压力，因此学生出勤率不太高，课余时间的利用率不足，课堂教学效果不太理想，一定程度上影响了考试成绩。除此之外可能还会存在学生基础程度的差异、社会原因等。

分析本次考试成绩的结果，不同教师的学生成绩还是略有差距，建议各位教师相互学习交流，共同探讨教学内容、教学的重难点及解决办法、教学方法与教学手段、考试改革措施等问题，进而提高教学质量；另外，针对基础程度不同的学生，任课教师要因材施教；再者，根据不同学院的学生，可以深入分析其学生和专业特点，提高学生学习兴趣，树立良好的学风，为技术经济学课程的教学工作奠定基础。

参考文献：

［1］陈立文，陈敬武.技术经济学概论［M］.北京：机械工业出版社，2006，1.

［2］李素红，陈立文，孙维丰.《技术经济学》考试成绩统计分析及教学体会［J］.考试周刊，2007，(38)：7-9.

［3］张静，周敏.论“技术经济学”列为理工科必修课的必要性［J］.煤炭高等教育，2001，(5)：40-41.

篇(7)

在中国，统计学经过几十年的发展，于2011 年成为一级学科，这标志中国的统计学正进入一个新的全面发展阶段。与此同时，不少人对统计学的一些分支，特别是经济统计学、计量经济学和数理统计学这些学科的定位、作用以及它们之间的相互关系与发展前景的认识并不一致，在某些方面可能存在认识误区，甚至将经济统计学和数理统计学的发展对立起来。这些认识误区的产生，有其历史的原因，也有现实因素的影响。但是，这不利于统计学的发展。因此，有必要厘清统计学科内部分支，特别是经济统计学、数理统计学、计量经济学与经济理论等之间的相互关系及其发展前景。本文的主要目的，是从统计学与经济学统一的视角，论述统计学各个分支，特别是数理统计学、经济统计学、计量经济学和经济理论( 包括数理经济学) 各自的学科定位、作用，以及这些学科之间的相互关系。本文的分析表明，作为现代统计学的一个重要发展方向，数理统计学在中国正在迅速兴起。在经济学中，经济统计学和计量经济学由于与经济理论的密切结合，在量化描述经济现象并透过现象揭示内在经济规律的过程中发挥着重要作用，两者一起构成了经济研究特别是实证研究完整的方法论，其中经济统计学作为测度方法论是经济实证研究与计量经济学的前提条件与基础，有其深厚的学科根基以及广阔的发展前景，不可替代。

作为统计推断的一般方法论，数理统计学的发展不会弱化经济统计学与计量经济学在经济学中的方法论作用，相反地，随着这些学科之间的交叉与融合，经济统计学与计量经济学将得到迅速的发展，从而进一步提升中国经济实证研究的水平与科学性。本文的结构如下: 第二部分分析并论述统计学、概率论、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 等学科之间的相互关系，特别是它们的区别与联系。第三部分讨论经济统计学的主要特点，以及其在经济研究与经济管理中发挥的基础性作用。第四部分讨论发展经济统计学的主要途径。第五节是结论。

二、经济统计学与计量经济学等相关学科的相互关系

统计学是一门关于数据的科学，是关于数据的搜集、整理、加工、表示、刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说，包括描述统计学( descriptive statistics ) 与推断统计学两大领域。描述统计学主要是数据搜集、整理、加工、表示、刻画和分析等，包括概括性的数据处理与分析; 而推断统计学则是基于样本信息，对产生样本数据的母体或系统进行推断的方法论科学。现代统计学的迅速发展有两个主要历史原因，一是各个国家、政府和社会部门基于管理目的搜集社会经济信息的客观需要; 二是数学学科中的概率论的发展。在人类社会中，数据搜集的历史非常悠久，描述统计学特别是数据搜集、整理、描述、刻画与分析的重要作用是不言而喻的。数据的搜集及数据质量本身是任何有意义的数据分析的基础与前提。没有高质量的数据，任何数据分析及其结论将毫无意义。在当今信息爆炸时代，如何用简洁、方便、易于解释的方式，从大量复杂数据中概括其最有价值的信息，也是描述统计学的一个重要作用。

但是，现代统计学的发展及其在自然科学与人文社会科学中很多领域的应用，主要是由概率论的产生与发展推动的。概率论的产生最初主要是对赌博研究的需要，后来成为研究不确定性现象最主要的数学工具，广泛地应用于自然、工程、社会、经济等各个领域。在统计应用中，人们一般无法获得整个母体的信息，而只能搜集到母体的一部分信息，即样本信息，其主要原因是因为获取整个母体信息的成本太高、时间太长或者因为客观原因而无法获得。因此，人们只能从有限的样本信息推断母体的规律特征。在这个推断过程中，概率论对描述样本信息与母体规律特征之间的关系提供了一个非常有用的数学工具; 更重要的是，它对基于样本数据的统计推断所获得的结论能够给出某种可靠性描述。这奠定了推断统计学的科学基础，也是统计推断区别于其他形式的推断( 如命理师根据手相或面相等样本信息推断一个人一生的命运) 的最为显著的特点。

因为这些原因，概率论的发展极大地推动了推断统计学的发展，特别地，概率论提供了很多数学概率模型，可用于对母体的概率分布进行建模。因此，统计推断就转化为从样本数据推断数学概论模型参数值以及其他重要特征等信息。这样，推断统计学就主要表现为数理统计学的形式。数理统计学有两个主要内容，一个是模型参数的估计，另一个是参数假设的检验。经过几十年的发展，数理统计学发明了很多推断理论、方法与工具。这些推断理论、方法与工具能够从样本信息推断母体特征、性质与规律，并提供所获结论的可靠性判断。由于自然科学与社会科学大多是从实验数据或观测数据推断所研究的系统或过程的内在规律，因此，数理统计学被广泛而迅速地应用于各个学科和领域的实证研究。数理统计学之所以成为现代统计学的一个重要的发展方向，就是因为它作为一门严谨的实证研究方法论，符合人类科学探索的过程与需要，即从有限样本信息推断系统或过程的性质与规律。随着中国科学的发展与研究水平的提高，包括人文社会科学在内的各个学科，对实证研究的方法论的需要将与日俱增。

因此，统计学特别是数理统计学今后将得到日益广泛的应用与迅速的发展。描述统计学几十年来也有长足的进展，在包括实验或调查方案设计，数据的搜集、整理以及分析，无论在方法论、调查手段还是工具方面，都有极大改进。数据挖掘作为一门关于数据分析方法与技术的新兴学科，可视为描述统计学的范畴。在描述统计学和推断统计学之间，描述统计学发挥着基础性作用，因为描述统计学牵涉到数据的搜集、解释、整理、测度、表示、刻画与分析，而数据及其质量是推断统计学结论科学性的重要前提和基础。描述统计学在刻画数据特征时所使用的一些统计方法与统计量，也是推断统计学的基础工具。与描述统计学相对应，经济统计学是对经济系统中各个主体、部门、变量和各种经济现象的一种数量描述。经济统计学的本质是经济测度学。经济统计学可视为描述统计学的一个分支，但不是描述统计学在经济学领域的简单应用，而是描述统计学和经济理论的有机结合。前苏联以及中国改革开放前的计划统计，特别是部门统计，就是在社会主义计划经济理论和实践基础上建立起来的。随着中国经济从计划经济模式转为市场经济模式，部门统计乃至计划统计越来越不适用于描述中国经济的实际运行。经济统计学需要经济理论的指导。这其实是著名经济统计学家钱伯海( 1997)在他的晚年将精力从研究经济统计学转向研究社会劳动价值论的主要原因，因为传统社会主义计划经济理论已经落后于中国经济转型以及中国经济统计学发展的需要。经济统计学主要是在描述统计学和经济理论两者基础上发展起来的，具有统计学与经济学双重学科属性。

由于研究对象经济系统的复杂性，经济统计学中量化描述经济现象与测度经济变量的理论、方法与工具，比描述统计学标准教科书所介绍的理论、方法与工具要丰富和复杂得多。这也是经济统计学的魅力所在。同经济学可划分为宏观经济学与微观经济学一样，经济统计学也可划分为宏观经济统计学、中观经济统计学和微观经济统计学。所谓宏观经济统计学就是国民经济统计学，主要是搜集和整理整个国民经济运行全过程的所有数据信息，对包括存量与流量、总量与结构、国内与国外，静态与动态等各种方面进行量化描述与分析。

微观经济统计学也称为企业经济统计学，主要是对企业本身各种经济活动、经济行为、经济现象进行量化描述。以企业财务为主要对象的会计学，在某种意义上是微观经济统计学的一个重要组成部分，即企业财务统计学。所谓中观经济统计学，是指对介于整个国民经济与企业之间的中观部门，如政府部门、产业部门，不同地区的经济活动和经济现象进行以数据为基础的量化描述。与经济统计学密切相关的一门学科是计量经济学。计量经济学假设经济系统是一个随机过程，服从某一客观运行规律; 任何观测经济数据，都是从这个随机经济系统产生出来的。计量经济学的主要任务就是基于观测经济数据，以经济理论为指导，利用统计推断的方法，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济运行规律。有关计量经济学的学科定位与方法论作用，可参看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齐良书( 2010)。

可以说，计量经济学是推断统计学在经济学的应用，但并不是简单的应用，而是统计推断理论和经济理论的有机结合。

首先，在数理统计学中，统计推断是通过数学概率模型对样本数据建模。在计量经济学中，计量经济模型不仅仅是数学概率模型，其模型设定需要经济理论的指导( 如选择哪些经济解释变量) 。

其次，数理统计学的一些方法论并不能直接用于对经济数据的统计推断，因为经济数据有其特殊性。比如很多高频金融数据，有所谓的波动聚类现象( volatility clustering) ; 在劳动经济学中，很多数据存在所谓的内生性，这种内生性对识别经济变量之间的因果关系造成很大困扰。另外，一些计量经济模型，如宏观经济学和金融学领域的动态资产资本定价模型( Hansen、Singleton，1982)，是通过欧拉方程条件矩刻画的，其中经济理论( 如理性预期理论) 并没有假设相关经济变量的概率分布已知。因此，数理统计学没有现成的方法可用于估计、检验这个模型。这就是为什么2013 年经济学诺贝尔奖得主Hansen( 1982)提出广义矩( GMM) 估计方法的原因。

第三，使用什么样的计量经济模型，要由所研究的经济问题来决定。什么时候需要用回归模型，什么时候需要用波动模型，什么时候需要用整个概率分布模型，这并不是由研究者个人随其偏好而定，而是取决于所研究的经济问题的本质。例如，用历史数据研究市场有效率理论以及资产收益率的可预测性时，合适的计量经济模型是时间序列回归模型( 即条件均值模型) 。这是因为预期收益率可由条件期望来刻画( 陈灯塔和洪永淼，2003)。

第四，计量经济学是经济计量模型的推断方法论，包括如何估计参数和进行检验参数假设，判断模型是否正确设定，以及如何进行经济解释。参数假设与原始的经济假说既密切相关又有区别。经济学家关心的是经济理论、经济假说的正确与否，为此必须首先将经济理论和经济假说转化为可检验的计量经济模型的参数假设，然后利用经济数据进行参数假设检验，并解释参数假设检验结果的经济含义。计量经济学建立在经济观测数据的基础上，即建立在经济统计学的基础上。经济统计学对经济变量和经济现象进行量化测度，这些测度首先表现为经济数据。经济数据是计量经济学实证研究的原材料。计量经济学的推断结论的科学性很大程度取决于原材料即经济数据的质量优劣。

绝大多数经济数据是现实经济生活中的观测数据，不能用可控的实验方法获得，因此经济数据的测度具有巨大的挑战性。同时，由于经济观测数据的不可实验性，计量经济学需要一些基本假设，如假设经济系统是一个随机过程，经济观测数据是经济随机系统的一个( 偶然) 实现，经济随机系统满足某种平稳性或同质性条件，等等。这些假设是否符合客观经济现实也会影响计量经济实证研究结论的科学性。对经济变量、经济现象的准确测度，是经济实证研究的先决条件与基础。没有高质量的经济数据，任何经济实证分析及其结论将毫无意义。

与此同时，经济统计学可以揭示、刻画重要经济变量的性质以及它们之间的数量关系，也就是通常说的典型经验特征。这些典型经验特征实际上是经济实证研究与经济理论创新的重要基础与出发点。测度与刻画经济变量的数据特征，包括它们之间数量关系的特征，是经济统计学的范畴。如何更进一步地揭示经济变量之间的因果关系以及内在规律，则需要经济理论与统计推断。经济理论在某种意义上就像概率论一样，可以指导对经济现象的建模。因此，在经验典型特征事实基础上，以经济理论为指导，对经济现象进行建模( 所建模型即为计量经济模型) ，并基于经济观测数据对计量经济模型进行统计推断，从中找出经济变量的因果关系及经济运行规律，并解释经验典型特征事实。这是计量经济学的范畴。可以看出，计量经济学是经济统计学、经济理论( 包括数理经济学) 与数理统计学三者的有机结合，是一个交叉学科。正如著名计量经济学家Goldberger( 1964)指出的，计量经济学可以定义为这样的社会科学: 它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。

随着中国经济学研究从定性分析为主转为定量分析为主，特别是转为实证研究为主，可以预计，计量经济学作为实证研究最主要的方法论，将发挥越来越重要的作用。综上所述，经济统计学和计量经济学有不同的研究对象和研究范畴。经济统计学是对各种经济现象、经济行为和经济主体的一种量化描述，其本质是经济测度学。而计量经济学是在观测经济数据的基础上以经济理论为指导进行计量经济学建模与统计推断，从而检验经济理论和经济假说的有效性与正确性，并揭示经济变量的因果关系和内在经济运行规律。

很明显，经济统计学是计量经济学的重要前提与基础。经济统计学和计量经济学两者结合在一起，构成了经济实证研究的完整的方法论。经济统计学是经济研究的基础方法论，是整个经济研究过程中的一个前置环节。计量经济学的推断方法，包括计量经济学模型的构建( 由经济理论指导) ，模型参数的估计、检验及其经济解释，是经济实证研究的主要内容。1970 年经济学诺贝尔奖得主萨缪尔森曾说过，计量经济学可以定义为实际经济现象的数量分析，这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。换言之，计量经济学是建立在经济理论和经济测度两者基础上的，而经济理论和经济观测又是通过统计推断方法，即通过数理统计学而联系在一起。与经济统计学一样，计量经济学同样具有统计学与经济学两种学科属性，并不是数理统计学的一个分支。以上各个相关学科之间的关系，可用图1 表示。

三、经济统计学的地位与作用

前文分析指出，经济统计学是对经济现象的量化描述与对经济变量的测度，而计量经济学则是在观测经济数据的基础上，以经济理论为指导，结合统计推断，揭示经济变量的因果关系与经济运行规律。经济统计学和计量经济学一起，构成经济实证研究完整的方法论，其中，经济统计学是经济实证研究与计量经济学的重要方法论前提，它起着一种基础性方法论的作用。那么，经济统计学在社会经济管理和经济研究中具体能够发挥什么样的作用呢?

首先，作为经济测度学，经济统计学用数字描绘经济系统的各种经济现象、各个经济主体、各个经济部门、各个经济层面在不同时间的动态立体图景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，虽然GDP 和国民经济核算似乎有些神秘，但它们是20 世纪最伟大的发明。如同人造卫星探测地球上的气候，GDP描绘出一幅经济运行状况的整体图形。这种对经济现象的数字描述，为经济学者、政府官员、企业家以及社会公众了解整个经济现状以及进行相关的经济决策，提供了非常有价值的信息。可以说，在现代经济学中，宏观经济学和微观经济学是经济理论的基础，而在经济统计学中，国民经济统计学是宏观经济学的统计版本，企业经济统计学则是微观经济学的统计版本。宏观经济学和微观经济学是对经济系统的理论描述，而宏观经济统计学和企业经济统计学是对经济系统的一种现实描述，以数量的形式描绘了整个经济运行的实际状况。

第二，统计学有一个重要思想，是通过构造简单、方便、易于解释但又具有科学性的统计方法与统计工具，从大量数据中概括其最主要特征与最有价值信息。经济统计通过收集每时每刻都在产生的大量经济数据并且进行分析，从中获取最有价值的信息，这是经济统计的最主要任务与最主要功能。在信息爆炸时代，从海量数据中总结有价值的信息，并及时地以简单、方便、易于解释的方式将信息传递给政府官员、经济学者、企业家、社会公众，这些重要经济信息是政府宏观经济管理与决策、企业微观管理与决策及社会公众了解社会经济现象的重要基础。举几个例子: 第一个例子，各国中央银行的一个重要任务，是控制通货膨胀。根据通货膨胀率的变化趋势，及时调整央行的货币政策，而通货膨胀率，主要是CPI 的测度，其有效性、精确性与科学性是央行制定政策的依据。第二个例子是经济增长率。GDP增长率是政府进行宏观经济决策与经济管理的一个主要目标，是衡量经济发展的一个重要指标。如何测算GDP 是一个重要问题。第三个例子是如何测算中国的人力资本( human capital) ，这也是一个具有挑战性的问题。一段时间以来，社会公众对官方的经济统计数字经常表示质疑，这种质疑一方面表明，中国经济统计学家与经济统计工作者还需要做大量的解释工作和改进工作，另一方面也表明经济统计学知识在中国的普及势在必行。

第三，经济统计学是经济研究特别是实证研究的前提与基础。经济统计学提供的数据质量的优劣，直接影响实证研究结论的科学性。众所周知，经济学研究的最主要任务是通过对所观察到的各种经济现象进行理论思维与理论创新，揭示经济运行规律。经济统计学可以从观测经济数据中找出重要的经济变量之间的数量关系。这些数量关系构成经验典型特征事实。经验典型特征事实是对复杂经济现象的一种概括性刻画，是经济学实证研究与理论创新的重要基础。在宏观经济学中， Phillips( 1958)从英国宏观经济数据中发现货币工资增长率和失业率之间存在负相关的关系，这后来被转化为刻画通货膨胀与失业率之间的负相关关系并称为菲利普斯曲线。菲利普斯曲线作为宏观经济学的一个经验典型特征事实，构成了凯恩斯以后宏观经济学理论发展的基础。所有宏观经济理论都必须能够解释为什么通货膨胀和失业率之间存在负相关关系。上个世纪70 年代，以美国为代表的西方经济陷入了滞涨阶段，菲利普斯曲线变为正斜率，这个新的经验典型特征事实推动了后凯恩斯宏观经济理论的发展。另一个例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所谓证劵风险溢价之谜( equityrisk premium puzzle) ，即美国证券市场收益率远高于无风险债券市场收益率。这一经验典型特征事实，对宏观经济学与金融学领域的资本资产定价理论的发展起着巨大的推动作用。

在微观经济学中，有所谓的恩格尔曲线，即一个家庭消费所占的比例随收入的增加而逐渐减少。这是恩格尔通过微观经济统计数据发现的经验典型特征事实。在金融学方面，早在1960 年代，金融经济学家就发现，股票市场存在波动聚类现象，即今天一个大的波动，明天常常伴随另一个大的波动; 今天一个小的波动，明天常常会伴随一个小的波动，这两种变化交替进行，而不是大小波动均匀分布。2003 年经济学诺贝尔奖获得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波动模型之所以流行，一个重要原因是它可以解释金融市场波动聚类这个重要经验典型特征。在中国，引起中国经济学者、政府官员和社会公众关注的很多重要经济问题，其实都有经济统计学的贡献。

例如，经济学家在分析中国经济统计数据过程中发现，劳动收入在整个国民经济收入中所占的份额在过去近20年中逐步降低。这个经验典型特征事实成为一段时间以来中国经济学者的热门研究课题。中国经济研究特别是实证研究水平的提升，关键就是要能够在细致、准确地搜集与分析中国经济数据的基础上，总结反映中国经济在转型期的经验典型特征事实，在此基础上提出经济转型理论解释中国经济的运行及发展趋势，并运用计量经济学方法验证经济理论的有效性。如果中国经济学能够遵照这种研究范式，那么中国经济学的研究水平将得到很大提升，并对经济转型理论做出自己创新性的贡献。但是，目前中国经济统计学家、计量经济学家和经济学家在总结中国经济经验典型特征事实方面，做得还很不够，对重要经验典型特征事实在经济研究与理论创新过程中的作用与重要性，也认识不足。

第四，经济测度对计量经济学的学科发展有重要的推动作用。首先，经济测度的质量决定了计量经济学实证分析结论的科学性。其次，经济数据，特别是经济数据的类型，对计量经济学学科发展影响巨大。举几个例子: 首先是经济数据观测的误差( measurement errors) ，对计量经济学的推断，包括参数估计和参数假设检验，有很大的影响，如导致不一致的参数估计。为了研究测度误差的影响，计量经济学很早就有了一个分支，即变量误差的计量经济学。当然，变量误差也可能由其他因素而非测度误差引起。第二个例子是时间序列计量经济学的发展。Nelson 和Plosser( 1982)在一个实证研究中发现，绝大部分宏观经济时间序列，包括GDP、CPI和股票价格，都是非平稳时间序列。这对当时以平稳时间序列作为主要研究对象的时间序列计量经济学提出了挑战，因为平稳时间序列计量经济学的理论与方法，不适用于分析非平稳时间序列。

后来的单位根和协整等现代时间序列经济学理论，就是为了研究非平稳时间序列而发展起来的。第三个例子是不完全识别计量经济学( partialidentification econometrics) 。在微观经济数据中，有一些经济变量不能获得精确测度，比如在美国问卷调查一个人或家庭收入时，因各种原因只能调查收入处于哪个区间，不能获得一个精确测度。这种不精确经济测度，对计量经济学实证研究造成了很大影响。特别地，在估计计量经济模型参数值时，不能获得点估计，只能得到区间估计。这种统计推断的方法催生了一个新的计量经济学分支，即部分或不完全识别计量经济学。第四个例子，在大数据时代，各种以前没办法获得的数据，现在通过现代信息技术可以得到，比如在金融市场，可以获得每笔交易数据，即tick by tick data，每次交易的价格、交易量以及交易的时间点，都可以完整地记录下来。这种新型的交易数据，包含很多交易行为和市场微观结构的信息。除金融市场外，超级市场或商店通过信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同样可以获得。对这种实时交易数据进行计量经济学建模及推断，产生了一个新的计量经济学分支超高频数据计量经济学( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多讨论参见Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。

最后一个例子是面板数据。以前大部分经济数据，要么是时间序列数据，要么是横截面数据。现在，越来越多的二维数据，即对每个横截面单位( 如个人、家庭、国家等) ，可以在不同时期跟踪并测度。这种二维数据称为面板数据。一个很著名的例子，是美国密歇根大学PSID 调查数据。这个数据库调查了很多美国的个人和家庭，而且在不同时期跟踪测度，对研究美国劳动力市场与收入分配发挥了重要作用。这种数据推动了面板数据计量经济学的发展。实际上，不仅是面板数据，现在也可每天观测到一个曲线，如IBM 股票价格每天从开盘到收盘随时间变化的曲线，又如不同城市每天温度随时间变化的曲线，这些在统计学上称为函数数据，有相应的统计模型，更多讨论参见Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面几个例子表明，数据的类型，即经济测度的类型，在很多方面都推动了计量经济学学科的发展，这其实是经济统计学对计量经济学发展的影响和重要贡献。第五，一个多世纪前，有一位美国学者说过，统计思想与统计思维总有一天会和要求一个人能够读、写一样，是一个人在现代社会中所具备的基本能力。培养大量具有经过系统训练的经济统计人才，对完善一个国家的治理体系与提高治理能力是非常重要的。中国经济统计学的一个重要任务就是培养大量高素质、具有系统的经济统计学训练的专门人才，推动中国市场化经济转型、提高宏观与微观经济管理水平，提高国家社会治理水平。尤其是，现代社会是信息爆炸的社会，需要培养大量懂得搜集数据、分析数据、解释数据、基于数据进行决策与管理的经济统计人才

四、如何推动经济统计学的发展

如何在新的历史条件下提升与发展经济统计学?第一，坚持经济统计学是经济测度学这个基本学科定位。经济统计学用数字描绘各种经济现象、各种经济主体、各个经济部门和各个不同层次在不同时间的动态全景图像。经济统计学的最主要任务是经济测度方法论的创新，发展能够更精确地测度经济现象、经济行为和经济变量的理论方法与工具，并应用于实践。这个基本定位将保证经济统计学在经济学中的基础地位，从而不会受到包括数理统计学和计量经济学在内的其他相关学科在中国兴起的可能冲击与影响。一些学者曾提出广义经济统计学的建议，将作为推断方法论的计量经济学作为其中一部分。

这种想法符合统计学的范畴定义，即如统计学分为描述统计学和推断统计学那样，经济统计学也可分为经济测度学和计量经济学。然而，由于历史的原因，计量经济学作为一个学科在国外已有80 多年历史，在中国也有30 多年发展历史。如果将计量经济学作为经济统计学的一个组成部分，有可能会出现计量经济学取代经济统计学的情形。因此，坚持经济测度学的基本定位可以更加明确经济统计学的学科特色，有利于经济统计学的长远发展。在这方面，邱东( 2013)对国民经济统计学科的定义与内涵、外延发展，做了精确阐述。

事实上，在国外，经济统计学主要也是定位在经济测度学方面。第二，发展经济统计学必须立足本土化。在中国，经济统计，特别是现代统计学意义上的经济统计，历史不是很长。中国地大物博、不同地区之间、城乡之间与不同群体或阶层之间差异巨大，经济统计不但水平较低，而且面临的挑战与困难也特别巨大。这种基本国情为在中国发展经济统计学提供了一个很大的空间，比如，关于宏观经济数据的构建，一个重要问题是处理季节性因素。在西方的经济统计工作中，季节性因素对经济变量的影响，比如感恩节、圣诞节、元旦等等，其处理都有一套成熟的方法，但是这些方法并不完全适合一些具有中国特色的季节性因素。比如中国的端午节、中秋节、春节，都是根据中国农历而定，而不是根据西方公历而定的季节性因素。这些季节性因素的处理方法将与国外季节性因素的处理方法有所不同，这是中国特色。

又如，中国在过去30 多年，成功地从计划经济模式转为市场经济模式。但是，与西方发达国家相比，中国市场经济发育、成熟的程度还比较低。中国经济统计学家能否提出一套刻画中国市场经济发展成熟程度的指标，以测度中国市场经济完善的程度? 还有，中国过去30 多年，以要素投入为主要特征的粗放型经济增长模式已经面临一个转折点。中国经济必须经济转型，以确保持续稳定发展。对中国过去30 多年粗放型经济增长模式所带来的一些不可持续的因素制约，如对环境污染的经济成本，在统计方法上还没有一个系统的、有说服力的量化描述与估计。最后，中国正处于实现以民族复兴、人民幸福为主要内容的中国梦过程中，对中国梦的量化指标的构建，包括对人民幸福感指数的构建，也是中国经济统计学家，计量经济学家与经济学家可以做的具有理论与现实意义的研究工作。总之，立足本土、立足国情、服务国家社会经济发展需要，将使经济统计学焕发出巨大的发展活力。第三，大力促进学科交叉与融合，通过学科交叉与融合，推动中国经济统计学的发展与现代化。上文在描述经济统计学的重要作用时，讨论了经济统计学对发展其他学科，特别是计量经济学的重要作用。同样地，包括经济理论、计量经济学、概率论与数理统计学在内的其他相关学科的发展，对发展经济统计学也有很大的推动作用。前面提及，著名经济统计学家钱伯海在他的晚年，集中精力从事社会劳动价值论的研究，他从经济统计学研究中深深感受到要发展经济统计学，特别是国民经济综合平衡核算体系，必须有新的经济理论作为指导。作为经济测度学，经济统计学不可避免地涉及到统计抽样调查。

在这方面，数理统计学特别是抽样理论的最新发展可以提供很大帮助。在国民经济统计学中，对宏观经济变量的测度，以及对宏观经济变量之间数量关系的描述及解释，也需要经济理论的指导。宏观经济变量是微观经济变量在一定时期内的加总( aggregation) 。由于微观个体的异质性，加总以后的宏观经济变量的性质，以及宏观经济变量之间的数量关系，与原始的微观经济变量以及它们之间的关系可能有很大的不同。在微观经济学中，一个著名的例子，就是需求函数，即微观个体需求与个体收入之间的关系，如果对微观层面个体的需求函数加总，所获得的总需求与总收入之间的关系与原来个体的需求函数将有所不同，除非微观个体消费者的效用函数满足所谓的hypathetic utility function 假设。由此可以看出，对宏观经济变量的测度( 类似加总) 之后，如何理解宏观经济变量的性质以及它们之间的数量关系，需要有微观基础，而这就涉及到经济理论。另一方面，概率论与数理统计学对理解宏观经济变量的性质也是很有助益的。例如，Granger( 1980)讨论了微观消费函数的加总问题。他假设个体之间的边际消费倾向系数有所不同，而且微观个体的边际交易倾向的数值可视为是从 分布中产生的实现。

加总以后的宏观消费变量与原始个体消费变量的统计性质将出现本质区别: 虽然微观个体的消费是一个短记忆的时间序列，但是加总以后的宏观消费变量将具有长记忆( longmemory) 的时间特性。总之，推动各个统计学科的交叉与融合将促进各个学科的发展，包括经济统计学。不管是计量经济学、经济统计学或是数理统计学，这些相关学科都有它们共同的基础，即统计思想与统计思维。因此这些学科完全能够在互相交叉融合中不断完善。同时，也有可能因此产生一些新的交叉学科。例如，实验产生的数据与现实观测经济数据有很多不同特点。特别地，经济观测数据是各种因素联合作用的结果，而且具有不可实验性( 即不能通过重复实验获得) ，因此一般情况下没有办法将其中某一或某些因素所产生的经济后果准确地分离测度出来。而实验经济学则借鉴自然科学的研究方法，通过控制实验条件排除其他因素的影响，从而可以较精确地测度所关注因素所产生的后果。实验经济学实质上是通过可控实验改进经济测度，从而可以更好地研究经济行为与经济规律，包括经济因果关系。

事实上，实验经济学与经济测度学及计量经济学的交叉与融合，正在产生一个新的交叉学科，即实验计量学( experimetrics)。第四，为了发展经济统计学，必须大力推动国际化，通过国际化推动经济统计学的发展。在中国，经济统计的历史相比西方国家短得多，特别是中国社会主义市场经济的实践只有30 几年历史，而西方成熟的市场经济已有几百年历史，我们在统计资料搜集、统计方法与工具等各个方面，还有较大差距。上个世纪70、80 年代，中国国家统计局和厦门大学合作，提出了中国国民经济核算体系，这是西方经济统计学、现代经济学和中国经济实际相结合的一个范例。今天中国的经济统计学同样可以从国外相关学科学到很多有益于自己学科发展的知识。例如，众所周知，GDP 大体反映了一个经济体社会财富水平。但是GDP 作为描述经济发展的指标，有很多缺陷，既不能精确地反映总量，也不能反映经济活动的质量与效益，更不能反映经济结构、社会分配、民生改善、以及对环境破坏的程度等等。

认识到GDP 的种种缺陷，国外学者，包括经济统计学家、经济学家，过去几十年提出各种指标，试图修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除环境污染和交通堵塞等成本的净经济福利指标; Repetto等( 1989)提出了扣除资源损耗成本的国内生产净值; Daly、Cobb( 1989)提出了将财务分配状况、社会成本等因素计算在内的所谓可持续经济福利指标; Pinter、Hard( 1995)提出可持续发展指数; VonWeizsacker 等( 1997)提出了绿色GDP 概念，等等。这些对构建适合刻画中国宏观经济增长与发展水平的指标都有很好的借鉴意义。第五，必须顺应时展潮流，与时俱进地发展经济统计学。我们正处于一个大数据的时代，大数据提供了极其丰富的信息。如何有效地获取大数据中的有用信息，统计学无疑提供了非常重要的方法、理论与工具。与此同时，大数据也为包括经济统计学在内的统计学等分支学科的发展提供了一个新的广阔空间。例如，包括跨境电商在内的电子商务，正在中国蓬勃兴起，深刻地影响了贸易、购物、消费乃至生产形态。如何统计电子商务成为一个迫切需要解决的现实经济统计问题，这也为经济统计学的发展提供了一个难得的机遇，又如，大数据使得以较高频率测度宏观经济变量成为可能。目前绝大多数的宏观经济变量( 如CPI) 最高频率只有月度数据，在大数据条件下，完全有可能获得更高频( 如每周) 的宏观经济数据，这样可更及时反映客观经济运行情况。第六，加速经济统计学教材更新换代，尽可能地全面反映几十年来中国乃至世界上经济统计学和现代统计学的研究成果。在国外，不论是统计学还是经济学相关专业，大都没有经济统计学课程设置，因此也就没有相应的教材。这与宏观经济学、微观经济学、计量经济学等其他经济学课程有很大不同。因此，中国经济统计学教育必须更加注重教材建设，在明确学科定位的基础上，总结国内外各个相关学科以及经济统计的理论与实践，尽量汲收国内外所有有用的研究成果与经验，争取使经济统计学的研究与教育不但成为中国经济学教育的一大特色，同时也成为引领世界前沿研究的国际化学科。

五、结论

本文从统计学和经济学统一的视角出发，分析论述了现代统计学若干分支，特别是概率论、统计学、描述统计学、数理统计学、经济统计学、计量经济学以及经济理论( 包括数理经济学) 之间的内在联系，包括它们的区别与联系，以及发展前景。分析表明，统计学的这些相关学科，各自定位非常清晰，在各自学科发展方面，都有自己不可替代的发展空间。其中，经济统计学既是统计学的分支，也是经济学的分支，是统计学与经济学结合的交叉学科，具有统计学和经济学双重学科身份。经济统计学本质是经济测度学，是经济测度的方法论，是经济学实证研究的前提与基础。这是经济学其他任何相关学科，包括计量经济学，经济理论，数理经济学等无法替代的;也是统计学的其他相关学科，包括数理统计学无法替代的。

随着中国自然科学和社会科学的发展，作为推断方法论的数理统计学与计量经济学，因为有日益增加的需求而得到迅速发展。作为从样本数据推断母体特征的一般方法论，数理统计学因为符合科学研究与探索的过程与需求而在自然科学和社会科学很多领域有广泛的应用。作为经济实证研究的推断方法论，计量经济学在中国过去30 多年来有了巨大的发展。在《经济研究》、《统计研究》、《管理世界》等国内顶尖学术期刊，可以看到大量应用计量经济学理论与方法的实证研究，而专门研究经济测度的经济统计学的文章的数量则相对减少，这主要是因为经济实证研究对推断方法论日益增加的需求。计量经济学方法的大量使用，显著地提升了中国经济实证研究水平与规范程度。