人工智能对教育的价值精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇人工智能对教育的价值范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

[关键词]人工智能；公共管理；运用

中图分类号：D631.43文献标识码：A

随着科学技术的发展，人工智能、大数据等新一代信息技术已经成为了人们关注的焦点，它不但给人们的工作生活带来快捷和便利，同时实现了良好的经济社会效益。把人工智能运用到公共管理当中，可以创新管理理念和管理模式，提高公共管理和社会治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府为核心的公共部门，把科学管理理念、功能、组织及手段应用到公共事务。公共管理的特征：其一，公共管理主要把实现公共利益当作主要目标，促使社会整体朝着更加良好的方向发展；其二，积极履行社会公共责任是公共管理重要职能；其三，公共管理能够结合实际发展需要，协调与控制各项公共事务，并不断创新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基础上主动实行公权力，科学合理地运用各项公共资源才能顺利实现最终管理目标。目前，社会对公共管理者的专业能力及综合素养要求越来越高，公众在整个过程中赋予公共管理者较多的期望和责任。此外，公共管理也具备技术掌控职能、社会协调职能及预测职能等，这些都是新时代对公共管理者提出的新要求，公共管理者必须全面掌握各方面技能，了解并掌握公众的实际需求与时代的发展趋势，才能成为一名符合时展的高素养公共管理者。

二、人工智能对公共管理的主要影响

（一）人工智能对公共管理的促进作用

公共管理指通过使用管理理论、技术及方法等知识，系统化、专业化地管理公共事业，不断优化公共资源分配，使公共事业为人民服务。传统公共管理模式在公共管理信息收集及资源管理配置方面，需耗费大量人力、物力及财力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，传统的管理模式已无法适应新时期公共事业管理需求。将人工智能运用到公共管理中，尤其在收集处理公共管理信息方面效果较为明显。其一，智能化管理系统能够全面提升收集信息的效率和质量；其二，人工智能管理模式更为精准有效。人工智能对于问题与数据分析更具针对性，分析结果更加科学合理，可以准确把握社会个体需求，做到管理精准化、个性化；其三，在公共管理中运用人工智能可以节约成本，并实现更加优化的管理目标，提升公共管理效益；其四，在公共管理中运用人工智能，使资源配置更加符合公众需求，采用人工智能化、科学化资源配置模式，能够使资源合理利用，发挥最大效能。

（二）人工智能给公共管理带来的风险

人工智能作为新兴信息技术，为公共管理事业带来了较多机遇，推动了公共管理事业的进步和发展。然而人工智能也给公共管理事业带来了相应的机遇和风险。人工智能给公共管理带来的机遇在于人工智能与计算机网络技术可以完整的保存海量数据，并挖掘与分析有价值的信息。网络安全性使得人工智能技术存在诸多未知性，人工智能是否能够确保信息资源安全，包括信息存储、授权使用，行为轨迹等管理问题[1]。信息安全对公共管理十分重要，要确保信息安全才能使公共事业管理中资源配置更加科学合理，最终实现提升公共管理效率。通过以往的案例证明，人工智能技术的自我安全性还不足，因此，要想使人工智能在公共管理事业中得到普及，就必须尽快解决这一问题。

三、人工智能在公共关系管理当中的具体运用

当前，人工智能快速发展，能给人们的工作生活带来巨大改变，帮助人们完成了许多高难度、高强度、复杂化的公共工作，推动智能社会发展。人工智能能够代替人开展脑力劳动工作，可以改变许多工作模式。但是人工智能属于辅助工具，人们要正确认识并科学合理地利用它，才能充分发挥它在公共管理中的真正价值。在人类社会不断进步与发展过程中，公共管理者必须不断学习、掌握先进技术，才能提升对人工智能的利用效率，把具有明确规则却复杂、耗时耗力的工作交给人工智能。

（一）公共事业方面。有人认为人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已经运用到了人们生活的方方面面。2016年共享单车方便了出行，各年龄段的人安装了共享单车APP。共享单车具有明显优势，快捷便利、绿色环保，是人们出行的首选。共享单车利用人工智能平台，来科学的预测骑行的行程、路况及停放等，从而有效整合了天气、时间等各项变量工作，合理分析了其需求量和供给量，进一步提升了共享单车管理效率和效益。由此可见，人工智能已经越来越多地进入到了人们的日常生活当中，改变了人们的生活模式，使人们的生活朝着智能化方向发展。

（二）社会经济方面

运用人工智能能够把消费者具体需求反馈给企业，企业根据精准数据可以制定出更加优质的产品，提供高效服务[2]。当前电子支付是人们生活中重要的内容，人们出行不用带大量现金，运用支付宝或微信就能够进行支付。同样在电商物流整个过程中，分拣机器人就属于人工智能，其每天能够完成大于20万的工作量，很好地解决了困扰电商的物流问题，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能运用包含教育管理，通过智能化学习系统和数据分析，教师能根据学生具体情况，如学习行为数据、知识点掌握等制定相应的个性化教育方案，提高了育人效果。从当前人工智能在教育领域运用情况看，在远程教育中同样获得了良好效果。在运用人工智能后，学生获得了个性化教育，创建了新的教学、内容研发和师资管理等形态。运用人工智能可以更准确、有针对性地协助教学，使日常教学效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的应用措施

（一）改变人才培养方式

人工智能技术的运用，还可以推动人才培养方式的变革和发展，能够创建健全的新型教育方式。首先，加强编程教育普及，设置人工智能方面的课程，把人工智能和其他学习的教育结合起来，健全人才培养方式。其次，组织多元化、多层面的人工智能科普活动，使社会大众能够进一步认识和了解人工智能。最后，加大人工智能基础设施方面的建设。

（二）重新构建组织形式

随着人工智能的出现和广泛运用，管理主体要结合自身特点，积极主动运用人工智能，不断发展完善管理结构。

在日后的工作当中，管理主体要和普通员工、智能机器有效合作，全面发挥潜在优势。另外，运用人工智能技术的时候，管理者要精心设计各种组织形式，才能确保信息传递真实、高效。

（三）创新工作模式

随着社会发展和科技进步，公共管理者必须具备较强的学习能力和综合素质才能满足工作需求。在工作中可以通过人机互动工作模式，充分发挥人工智能在处理重复性、逻辑性等工作的优势，和管理者的工作充分融合、优势互补，将人工智能运用到公共管理中，创新工作模式，推动公共管理事業的发展。

篇(2)

 

经过比较详细研究Alphago的算法发现，它在布局阶段的前20步采用人类经验，之后开始在人类经验的基础上融入了自己学习的权重，变得更加的理性以及所谓的大局观。由于围棋的复杂性，Alphago也不能在每步都能精确地知道当前棋盘中所有下法的胜率。所以，他采用的是在可以期待的近期(20步以内)综合价值和胜率会超过50%的走法。从这几点来看，这次的机器战胜远超过国际象棋中人类被战胜的意义。Alphago的算法是一种新的适应机器的思维，发挥了机器的强项，弥补了机器的短处。这非常让人感到害怕、悲观和失望。因为，人生就是一盘棋局。如果50年后，有一个智能科技机器助手，它不能告诉你最终的未来，但是可以告诉你在几年内的未来，你该如何是好?那这是不是一种宿命论?事实上，笔者在教授数据分析课程的这几年中，一直在宿命论和未来不确定性两种相对的观点中摇摆。数据统计已经有足够的算法和可靠的实践在某些方面做出人类无法预计或预见的准确预测，只不过那些领域还很小，比如，库存的预测、销量的预测，等等。数据已经在显示其巨大的价值，而一旦数据预测技术能够输入足够多的变量，采用类似Alphago或更加高级的算法，进而对你个人、你所在组织、公司、国家的短期未来甚至是长期未来做出80%、甚至是90%的准确预测，你会怎样去接受这样的未来?!当然，不确定性仍会存在，这是一个好消息。在此，我对Alphago事件尝试做一些思考分析。

 

一、Alphago战胜人类的几种可能的基础

 

1.Deepmind公司用十年的时间磨练，修改算法，虽然在算法上没有创新，但是如何融合已有算、如何调整权重等多个方面，仍然是做了大量、艰苦的工作。

 

2.Google拥有超级大量的计算资源供Alphago的使用，也就是说目前机器学习的过程非常的耗费时间以及计算资源。按照以往的经验，20年内，我们使用的桌面型机器就应该能够支撑起Alphago目前所需的计算资源。从现在开始，再过30-40年，可能Alphago这个“古老”的程序只需要几天就能完成现在几个月所需的机器学习时间。

 

3.在硬件上CPU和GPU的协同调度，以及分布式的运算的运用，大大加快的计算的速度。这也是近几年软硬件基础发展奠定的基础。

 

4.Alphago 在击败欧洲冠军时进行了严格的保密，说明当时Alphago团队当时也并不是很自信能够战胜。事实上，我认为，在这次比赛开始前，他们仍然没有这个把握，仍然应该认为是一半对一半的胜率。但是，哪怕输了，也没有关系，反正继续让Alphago学习后再提升。

 

5.Alphago对战时采用方式近似的模拟了人脑的信息的处理方式，只不过速度更快。所以，Alphago也不能百分之百的胜率，但是随着学习的时间不断增加，最终会远远超过人类。

 

二、Alphago围棋人机大战事件将会产生的影响：

 

1.个人，组织，公司，国家间的竞争将会更加重视人工智能的策略参考。人类的思考开始依赖于机器的理性，人的决策变得更加的理性，情感的因素会不断下降，也意味着更加没有人情味。这必然会影响到人类的进化进程。

 

2.人与机器的关系需要重新的思考，人应该如何同机器共存。

 

3. IT行业的人力资源需求将大规模增长，而有些行业将大规模失业。

 

4.基因技术、可控核聚变、机器人技术、人工智能这些技术都将对人类产生重大意义的影响，但是如何控制好这些技术将成为一个重大的问题，否则任何一个技术都可能毁灭人类。为了控制好这些技术，需要从现在开始立即进行大量的辩论及监督审查。

 

5.Alphago在最终在决定某个落子的评分中，其权重为人类经验参数同左右互搏这种机器学习得来的概率参数各占50%。Alpago团队曾经调整过不同的权重，但是经过实验发现各占50%时的最终胜率最高。这一数据是否在暗示，如果要战胜人类就必须首先理解人类的思考，否则就无法做到青出于蓝而胜于蓝。但是，在理解人类思考的同时，也会无法避免地继承人类的弱点，这也是Alphago最终会有失败的一局。另外，在具体的步骤中，也不是每步都是完美的。可能这也许是人工智能能够超越人类，但是可能无法毁灭人类的重要一点。因为，如果人工智能自己最终学会思考，相信人工智能最终会参透，或许最符合人工智能自身的利益生存方式是同人类共存，而不是消灭人类。

 

三、Alphago围棋事件可能对教育领域的产生的影响

 

1.Alphago算法有较强的通用性，但也有很多的限制。首先为了更加精确，需要大样本量的学习，Alphago为了加快学习进度在学习现有人类棋盘的基础上，开始自己与自己互博，加快学习的速度。这点在通用领域中实现有一定的难度。在教育领域中，目前比较适合Alphago算法快速进入的领域的是在线课程的学习。

 

2.在线课程的学习目前来说仅仅完成了内容的提供，如何编排现有的课程已达到最高的学习效率，这点目前还没有引入人工智能方法。如果引入，将会对教学的方法理论产生一定的影响，甚至会影响到线下课程顺序的设计安排。

 

3.多媒体材料的类型的挖掘，不同类型的媒体会带来不同的教学效果，人工智能在这个领域有助于通过大数据分析统计出在认知不同阶段采用何种类型的教学媒体效果最好。

 

4.个性化的学习，引入Alphago算法后的人工智能，会为个性化学习带来天翻地覆的变化。通过摄像头对学习者情绪的监控，结合学习过程中不间断的学习效果的评估，可以会带来真正意义上的个性化学习。

 

5.真正意义上的个性化学习会对分层教学产生深远的影响，因为学习的进度快慢会非常容易的将不同学习能力的学习者分类，教育会不知不觉走向过程和结果的不公平。

 

6.目前，已经有在线课程网站同招聘网站结合的构想，利用在线学习的记录，为雇主提供是否雇佣的参考。未来可能会更加大规模地出现该类现象，未来各级各类学校的升学也可能会更加依赖机器或网站记录的学习过程，同时造成新的学习能力歧视。但是，这样针对个体的不公平，却可以带来整个组织以及国家的利益最大化，将来如何面对这样的不公平，会成为一个重要的讨论话题。

 

7.Alphago通过在线教学领域的挖掘最终也会或多或少的影响到传统的教学。如在教师多媒体的选择标准、课程顺序及进度的选择。但是，在远远没有量化的教学领域，还有很长的路需要走，而一旦传统的教学领域被量化，如学生的表情、情绪、反应等，那么教师这个职业将同今天的围棋一样，不得不慎重的思考接受一个类似上帝的理性的人工智能的建议。另外，最快掌握这一技术的组织和国家，将获得先发的优势。

 

四、Alphago围棋事件可能对职业教育领域的产生的影响

 

1.大量的主要是重复性的工作，尽管需要一定的随机应变能力的工作，将会在30～50年逐步被人工智能所替代。这些职业中的低层次职员将被大量地解雇。这一点提醒职业教育的层次需要不断地上移，为符合人力资源市场的需求及保证国家的竞争力，职业教育中本科教育及研究生教育的比例将逐步加大。

 

2.工厂的工人将被大量的机械手臂代替，全自动化的工厂将越来越多。尽管处于迈向老龄化的社会，却并不能保证年轻人足够的就业岗位。IT产业的人力需求将越来越大，各个产业的从业者都将储存一定的人工智能的知识，以便同智能机器助手更好地共存。

 

3.职业教育的过程将更多地信息化，如教学资源库使用将更加类似于在线教学。通过物联网技术，教学的过程被更加地量化，实践操作的过程中实现较高精度的量化，实践教学的效率极大地提高。但是，工业领域的职业中的实践教学的比例将大幅度下降，由于机械臂的大规模采用，实践教学将被机械臂的操作实践教学大规模替代。对于人工智能分析、操作以及针对不同环境进行适应性调整的能力将成为大部分职业必修的课程。

 

4.有必要考虑培养学生的机器思维的理解能力，让学生能够理解人工智能的思维的方式，理解这种更加冷静的思维方式。同时，也要让学生明白人工智能不是万能，也会犯错，需要保持警惕，不可过分依赖人工智能。

 

5.在职业道德的教育中需要充分的讨论人与智能机器之间的关系，以及如何看待智能机器，应该拟物化的看待智能机器抑或是拟人化的看待?如果拟人化的看待，那么，拟人化到何种程度?如果面临险境，是否会因为情感因素去拯救智能机器而牺牲自己?等一系列的问题。

篇(3)

7年前，借助在微软中国研究院、谷歌中国做高管积累的庞大人气，李开复以“青年导师”的身份，率领创新工场轻松切入“移动互联网”超级大风口，团结一批对移动互联网充满热情的年轻人，成为中国早期投资机构里风格明显的一家，投出了知乎、友盟等知名项目。

不过，一直强调“影响力最大化”的李开复，2013年被诊断出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不终止工作，回中国台湾治疗，直到2015年2月复出。此间，没有李开复坐镇的创新工场略显沉寂。

这次回归，李开复带着他的第六本书――《向死而生：我修的死亡学分》，瞬间引发所有媒体关注。

在强调“唯快不破”和狼性的中国创投界，李开复复出后，根据自己的实际情况提倡“工作和生活要平衡”，却与这个氛围有点不一样。对于大部分中国创业者来讲，每个领域的竞争异常惨烈，现阶段还不能实现所谓的工作生活的平衡，甚至连身体健康的及格分都拿不到。对此国情，李开复也表示理解，但他认为创业者每周花1-2个小时在锻炼身体上是值得的，会让创业者跑得更远。

大病之后，李开复现在强调自己的身体健康要做到80分，每天至少睡7个小时，但他回归后，依然强有力推动创新工场前行。除了出书，他做的另外一件大事就是和团队一起推动创新工场2015年11月5日在新三板挂牌。这赶上了好的窗口期。因为不久后，证监会叫停了PE和投资机构上新三板。

把创新工场挂到新三板，与其他早期投资机构比，让创新工场有了一个更好的激励机制：可以通过发股票和期权激励投资经理和管理层，不用完全指望薪水+投后收益分成。

创新工场挂牌新三板还有其他好处：传统VC/PE基金的问题是到期（7-10年）就要解散，把钱分掉。创新工场上市后，只要满足投资者（LP）期望的回报率，没有强制义务要把赚来的钱分掉。另外，创新工场还可以通过上市主体募集资金，投向创新项目。

从创新工场披露的资料看，前谷歌中国商务拓展总经理汪华、前谷歌中国首席运营官陶宁、前易官高管郎春晖和张鹰成为创新工场共同的实际控制人，直接和通过育成管理间接控制公司的股权比例合计为84.64%。这解决了创新工场最大的隐患――李开复一旦因为身体原因不能全心管理创新工场，创新工场如何长效运营问题。当然，这也解决了创新工场核心团队的激励和稳定问题。

在原创新工场合伙人王肇辉、邱浩先后自立门户创立基金的情况下，李开复和他的团队新补充了得力干将――前《IT经理世界》杂志创办人，总编辑王超2016年4月加盟创新工场，担任创新工场运营合伙人、CMO。《IT经理世界》在媒体界以报道技术创业著称。

但当移动互联网走向纵深，李开复最重要的任务还是帮创新工场找到下一个大风口，而且这个风口一定要跟李开复和创新工场基因匹配。创新工场当然也投文化娱乐，但那好像更适合李开复的老朋友真格基金创始人徐小平，他投过Papi酱，他在黑马学吧直播时，号召中国所有的艺术生都应该去做网红。

但，李开复有属于他的运气。

2016年3月，谷歌的AlphaGo与围棋九段李世石大战，最终AlphaGo 4：1大比分胜出。这引发全社会人工智能讨论的热潮，业内认为移动互联网之后最大的趋势是人工智能。这似乎是为李开复和他的创新工场准备的。

李开复除了是“青年导师”外，还有一个重要的身份是计算机专家，而且是专研人工智能细分领域――“语音识别”的计算机专家。

据李开复的传记《世界因你而不同》记载，1983年8月，李开复在卡耐基.梅隆读博士，师从印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定语者的语音识别系统”，李开复通过将统计学引入语音识别研究，将识别率提高到96%，并在1988年的世界语音学术会议上发表成果，这项成果不但被《纽约时报》报道，还被《商业周刊》选为1988年最重要的科学发明。凭这一成果，李开复获得博士学位，并留校任教。1990年，李开复还作为专家到北京信息工程学院讲授计算机课程，吸引了中国知名计算机专业的教授、研究人员等参加。

1990年，李开复被邀请到当时最牛的电脑公司苹果工作，为Mac iii开发人机互动系统。1991年李开复任苹果ATG语音小组经理。1995年，年仅33岁的他成为苹果副总裁。1998年，李开复回国创立微软中国研究院并出任院长，他和他的团队主要的研究方向包括“虚拟3D”、“图像识别”、“自然语言”、“语音技术”等。

后来，李开复先后出任微软副总裁、谷歌中国总裁，更多的精力转到战略和管理，已不在科研一线。不过，说他是人工智能领域的行家没人会质疑。

善于抓住机会施加“最大化影响力”的李开复不会放过这波对于创新工场来讲极好的机会。

在AlphaGo大战李世石时，李开复作为专家发表言论。6月8日，李开复应清华大学交叉信息研究院院长、世界著名计算机科学家姚期智院士邀请，做了名为《人工智能的黄金时代》的演讲。 6月12日，他与创业黑马董事长牛文文在黑马全球路演中心做花椒直播时，其中一个重点话题是人工智能。

李开复告诉创业家&i黑马，特斯拉创始人马斯克担心人工智能技术和人才被掌控在微软、谷歌、Facebook手里，存在“作恶”的可能，所以他疯狂地投入金钱挖人做Open AI。但李开复认为，人工智能短期内不会“奴役”人类。

（TIPs Open AI：2015年12月创建，它的使命是研发人工智能和其它机器学习技术，确保机器人未来不会伤害人类。它从马斯克、奥特曼，以及硅谷知名人士杰西卡・利文斯顿、PayPal联合创始人彼得・泰尔等人手中募集到10亿美元。）

李开复看好人工智能在以下领域的广泛应用：DNA检测，药物白鼠试验，发明新材料等。人工智能最大的应用在无人驾驶，世界上10%的人的工作都跟驾驶有关。

李开复说，图像识别、语音识别方面，机器的识别率已超越人的识别率，这意味那些主要靠“听”和“看”吃饭的人要被机器取代。比如“看脸”作为核心工作的保安；比如那些靠“听”吃饭的人――客服、翻译。

“每个领域人工智能都有可能对传统公司产生颠覆，每产生一个有价值的机器人，一个人、一个群体就会失业，这对社会影响非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。”李开复说。

而另一个科技界的大佬，华为创始人任正非，从更高维度表达了自己的担心：“未来社会是一个智能社会，不是以一般劳动力为中心的社会，没有文化不能驾驭。若这个时期同时发生资本大规模雇佣‘智能机器人’，两极分化会更严重。这时，有可能西方制造业重回低成本，产业将转移回西方，我们将空心化。即使我们实现生产、服务过程智能化，需要的也是高级技师、专家、现代农民……，因此，我们要争夺这个机会，就要大规模地培养人。”

与任正非的判断英雄所见略同，要想不被机器取代，李开复认为人们应该注意以下几个方面：一，关注启发式教育，用互动式教育启发孩子对学习的兴趣和效率；二，正视发育右脑的学科领域，平衡文理；三，鼓励有上进心的年轻人挑战自己， 孜孜以求，成为专才；四，不要把时间浪费在“安稳”但是重复性的工作上。

作为创新工场的创始人，李开复关注人工智能对人类“毁灭”的科幻可能，但更关注其带来的机会，李开复认为创新工场是一家比别的机构领先几年的机构，当“大家还不知道安卓的时候，我们已经把整个产业链投了一遍。”

“大概一年前，我们认为人工智能将是下一个风口，我们在无人驾驶、视觉、语音，怎么在金融业、医疗界用人工智能创造价值（等方面），做了一系列投资，现在已经投了20多家公司。”李开复告诉创业家&i黑马。

“不同时代，最适合创业的人不一样。移动互联网时代，那些看过美国移动互联网怎么起来的人会有很大的优势。

人工智能时代，那些在美国Google、Facebook、微软工作过的，或在美国斯坦福、麻省理工等名校学过人工智能的海归理工男，今天是属于他们的风口。他们所学的东西在国内还没有取得成绩。”李开复说。这样的海归理工男最容易跟具有理工男气质的创新工场结合。

不过李开复也担心理工男的一些缺点，比如想法很好，风口也对，但执行力太欠缺，比别人跑得慢；还有创始人主意多，不够专注。李开复承认，创新工场上一轮投移动互联网的时候，有几个被清盘的项目，就有上述原因。

以下为牛文文VS李开复在黑马学吧《大咖来了》上的对话实录

牛文文：我听说你带创新工场的创业者去了一次硅谷，想听听你此次的感想。

李开复：这次硅谷之行我带大家去了苹果、Google、Facebook和特斯拉等各种传奇公司，到了创始人家里面，也去了工厂里面。

这次回来，我们感觉非常震撼，硅谷真的是不一样，我们参观的很多都不是10亿美元的独兽，而是百亿和千亿美元市值的公司，看完了以后就感觉到，硅谷精神有几点很特殊：

1、硅谷文化不是一个文化，而是多个文化，而且它的文化是独特性的和有情怀的。

2、硅谷最爱的就是人才，是真爱人才，不是口头上的爱人才。

3、这些创业者真的特别的偏执和强大，他们绝对不是四平八稳的职业经理人。

而在国内创业环境竞争剧烈，VC追着创业者，是滚动的商业模式，先去起量再去变现，所谓的游戏规则都写好了，每个人拿着游戏规则照着做，如果能力好和运气好就做出来，上市、发财，然后做导师和天使等等。

牛文文：这跟以前不是一样，一直如此吗？

李开复：其实创业者并不觉得一直如此，比如说文化听起来很虚，很鸡汤。每个公司都有文化，我们公司也有，成立了公司，挂一个牌子：以人为本、科技创新、诚信为上。但我们的创业公司很少有文化、口号和价值观。

反而这个所谓的文化、价值观和口号只是一个说辞，用来“蒙骗”员工的，但是员工的眼睛是雪亮的，他们不吃那一套。再往下说，文化是废话、文化是假话，文化都是公司领导来骗员工的，员工打死也不相信，所以文化几乎变成了一个贬义词。

但是这次去硅谷大家看到，苹果有它的文化――把保密作为公司的第一位。他们的员工什么都不跟你说，下了车警卫就把我们带进去，之后说不准拍照，苹果就是这么把它的文化执行出来的。我们见到了苹果公司前10号人物里面的前3位，每问一个问题大家都充满着期望，但所有回答你都可以在网上找到。由此，你就知道苹果的文化就是保密。

另外一个极端的对比就是Airbnb。很多人觉得，Airbnb不就是个提供住宿的平台吗？我们中国有携程、去哪儿、要出发。但是你进去以后就会发现，真的不一样，为了接待我们40个人，他们派了4个导游和4个员工，这些放下工作来接待我们，对我们的照顾简直是无微不至。

后来，我们问为什么派了4个导游？他们回答说因为这是Airbnb的文化：给人宾至如归、做好主人的感受。同时，他们也要求每一个出租房间的人要做到宾至如归，他们的处罚和奖励等产品功能设计也都是在围绕这一文化。

你可以通过这两个例子发现，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。

牛文文：硅谷在我们的印象中只是个印象，但我听说去年是一个拐点，说在硅谷和纳斯达克，大家对消费互联网的创业机会和热情没那么高了，而底层硅谷发生了一些变革，人工智能学习和超级高铁等。我最近一年没去了，超级高铁是真的吗？

李开复：超级高铁我倒没了解，我知道癌症和机器学习比较多。其实这一切跟机器学习都有关，我们今天看大家都在炒AlphaGo（阿尔法狗）。阿尔法狗这条“狗”真的蛮聪明，十年前有三位科学家发明了新算法，而这十年里，我们可以看到，无论是在人脸识别和语音识别，机器人的识别率都已超越人类，这就意味着那些做着听东西和看脸工作的人就要被取代。比如保安、安防、边防人员，这是看脸的工作；客服、呼叫中心这一类是听东西的工作。

人工智能这个领域，我觉得刚刚开始，它对每个领域都可能产生颠覆效应，比如金融和贸易。而最大的应用领域是无人驾驶，世界上10%的人的工作都跟驾驶有关。比如说一个推销员，他开着车去卖东西，那他的时间10%花在了开车上，以后如果有自动驾驶和无人驾驶，他坐在车里继续办公，那么可以节约10%―20%的时间。

当然，人工智能是把双刃剑，每产生一个伟大的公司，一个传统的公司就倒闭了；每产生一个有价值的机器人，一个人和一个群体就失业了。

再说癌症，其实现在也有人用人工智能做DNA的检测和排序，针对每个人提出解决方案。比如有一个公司自动测试小白鼠，它把无数小白鼠送进去，以后就不用人每天检查，机器人会自动抽血和试药，最后活了多少、死了多少，下一步进入临床实验，都由人工智能来定。

还有人用人工智能发明新材料，因为发明新材料本身是一个尝试和验证的过程，而任何东西的尝试和验证都可以用人工智能来推测。

在硅谷，我们还可以看到另外一个有趣的现象，Google、Facebook和微软都在高薪抢人工智能人才，因为机器学习专家仅有几千个以下。有人就说，这三个公司未来会发生大战。有人还说，这次美国大选就是被Facebook操作，公司强大了就有可能这种事情发生，当然也可能是阴谋论。

另外，Google现在太强大了，它甚至要把大脑挖出来做研究，所以当它进入医疗和金融领域时，硅谷很多公司就很惶恐。

牛文文：是不是像X-MAN一样，是有超级能力的人，一旦脱离人的控制？现在他们真的是担心机器强大了人管不住吗？

李开复：我觉得有一大批人是这样的，以马斯克为代表……我们也去看了马斯克的工厂，人只是编程和协调而已，这些机器还是人的奴隶，马斯克担心的是机器变聪明了、会思考了。当然，机器人现在还做不到这两件事：不能自己复制自己，没有自我存在的意识。再下一步，机器人还需要知道我是谁，我为什么存在，我怎么让自己不消失。

牛文文：他们会谈恋爱吗？

李开复：我个人认为机器人谈恋爱可能还需要几十年才能实现。当马斯克跳出来说，Google、Facebook和微软作恶的太多了，我们要把AI推向开源化，所以他做了一个开放的AI，这个公司很有意思。他说，自己要让最聪明的人不去Google、Faceboo和微软上班，然后自己拿出几十亿美元养着他们，让他们把研究成果分享给世界，每个AI模块里面要放上保护作用以免它发生爆炸。

马斯克很担心哪天核武器在Facebook、Google和微软手中失控，所以他雇一批比他们还牛的人，用这些半开源的东西来防止引爆和人类毁灭。

篇(4)

关键词 信息技术 学业水平考试 教材分析 大纲分析 题型分析 应对策略

一、了解高中信息技术学科的教学内容。

针对学生不同的信息技术基础，教学内容有较大的灵活性，既保证起点水平较低的学生能够适应，也给学有余力的学生提供进一步发展的空间，使所有学生都能得到充分的发展。

高中阶段信息技术课的内容包括：信息技术基础、网络技术应用、多媒体技术应用、算法与程序设计、数据管理技术和人工智能初步等几个模块，每个模块又可划分成若干教学单元。其中信息技术基础是必修模块，其他几个模块均为科目内选修模块。

根据课程标准的要求，每个学生要完成必修模块和至少一个选修模块才能取得高中毕业资格。每个模块的内容如下：

（1）信息技术基础模块是培养学生信息素养的基础，也是学习其他模块的基础，具有普遍价值，是高中阶段信息技术课的必修内容。这部分内容着重强调在大众信息技术应用的基础上，让学生亲身体验理性建构的过程。

（2）网络技术应用模块由网络技术基础、因特网应用和网站设计与评价三个单元组成。

（3）多媒体技术应用模块是引导学生通过亲身体验，认识多媒体技术对人类生活、社会发展的影响；学会对不同来源的媒体素材进行甄别和选择；了解多媒体信息采集、加工的基本原理；掌握应用多媒体技术解决问题的思想与方法；初步具备根据主题表达的要求进行多媒体作品的规划、设计与制作的能力。

（4）算法与程序设计模块是介绍计算机解决应用问题的基本方法，通过本模块的学习，要求学生了解计算机解决问题的基本过程和思想，掌握程序设计语言，并通过列举和分析典型算法，培养学生逻辑思维能力 和解决实际问题的能力。

（5）数据管理技术模块以介绍数据库相关知识为主，建议划分为数据管理基本知识，数据库建立、使用与维护，数据库应用系统等三个单元。要求学生通过本模块的学习，学会使用数据库管理信息，处理日常生活中的问题，体会数据库对社会生活的重要影响。

（6）人工智能初步模块强调让学生体验典型人工智能技术的应用过程，了解其基本原理。主要划分为知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解三个单元。通过该模块的学习，了解人工智能的基本概念和特点，会简单使用人工智能语言解决问题；能够用专家系统外壳开发简单的专家系统；感受人工智能的丰富魅力，知道人工智能对人类学习、生活的影响，增强对信息技术发展与未来生活的向往和追求。

二、分析高中信息技术学业水平考试大纲

1、命题依据

高中信息技术学业水平考试，主要以教育部《普通高中技术课程标准（信息技术）（实验）》和各省普通高中信息技术学科教学实施指导意见为命题依据。

2、考试范围

高中信息技术学业水平考试范围一般为必修学分规定的内容，主要包括必修模块和一个选修模块的内容。如贵州省2012年、2013年普通高中信息技术学业水平考试内容为《信息技术基础》必修（粤教版）和《多媒体技术》，根据学生选修情况2014年普通高中信息技术学业水平考试内容为《信息技术基础》必修（粤教版）和《网络技术》。

3、普通高中信息技术学业水平考试能力要求

根据课程标准的要求，学业水平考试的能力要求由低到高分为A，B，C三级标准。

A级只要求学生了解和模仿，比如信息及其特征、信息加工概述、多媒体技术的概念与特征、计算机网络的功能等。

B级要求学生能够理解和独立操作。比如信息的获取过程、网络数据库的检索、图形图像的采集、数字视频的采集、网络通信原理等。

C级要求学生能够熟练操作和应用。比如文件的下载、文本信息的加工、表格信息的加工、Flash简单动画的制作、photoshop cs8图像简单处理、因特网的组建与设置、因特网的接入和使用等。

三 了解普通高中信息技术学业水平考试的形式和内容。

各省对普通高中信息技术学业水平的形式一般为纸质考试和局域网环境下的无纸化上机考试两者之一，采用闭卷形式。下面以贵州省普通高中信息技术学科学业水平考试为例谈谈。

贵州省从2012年开始信息技术学科学业水平考试采用网考的形式，考生使用考试软件，通过上机实际操作进行答卷。试题由计算机从题库中随机抽取智能生成，所有答题过程全部在计算机上进行。考试的内容根据各校的选修情况分为两个部分（必修《信息技术基础》、《多媒体技术》或《网络技术应用》），共150分。

第一考信息技术基础：满分 90分；包括单选题15道，每道4分，共60分；操作题2道，word2003 文档处理和excel2003表格处理，每到15分，共30分。

第二卷考选修：多媒体技术或网络技术应用 满分60分；包括单选题10道，每道4分；操作题1道，多媒体（flash8.0简单动画制作或photoshop8.0图像处理）或网络技术（frontpage2003），该题20分。

结语：我们在应对普通高中信息技术学科学业水平考试时，应当全面了解信息技术学科的教学内容，包括学习的重点、难点，根据教学内容和考试大纲的三个等级要求，学习上有取舍、抓住重点、突破难点。注重理论知识的掌握和思维能力的培养，实际应用能力和创新能力的培养。根据信息技术学籍卡考试形式，考试题型等，注意时间的安排，要有思维、有策略地完成信息技术学业水平考试任务。

参考文献：

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关键词：智能科学与技术；科学研究；专业建设

中图分类号：G642　文献标识码：A

1　引言

智能科学与技术学科以计算机科学为基础，结合了认知科学、信息学、控制科学、生命科学、语言学等学科的相关理论和研究方法，是一门新兴的交叉学科，将成为21世纪信息科学研究的制高点和信息产业价值的主要提升点。

在国外，许多著名高校都设立了“人工智能”专业并授予智能科学专业学位：世界多数知名的理工类院校都设立有人工智能研究所或实验室，进行智能科学专业的研究生培养及科研工作。在国内，智能科学与技术专业起步则较晚：2003年12月5日，教育部正式批准北京大学信息科学技术学院设立“智能科学与技术”本科专业，这标志着我国“智能科学与技术”专业的诞生。

厦门大学在智能科学与技术领域已经有多年的研究积累和师资储备。2006年12月，教育部正式批准厦门大学设立“智能科学与技术”本科专业，2007年6月6日，厦门大学智能科学与技术系经学校批准成立，并于2007年9月迎来了第一届本科生。本文将简要介绍近几年来厦门大学“智能科学与技术”专业的建设情况。

2　厦门大学智能科学与技术相关领域的科学研究进展

厦门大学在智能科学与技术领域的研究已开展了多年。早在1988年，学校就成立了校级科研机构――“厦门大学人工智能与计算机研究所”，目前，经厦门大学批准，正式更名为“厦门大学人工智能研究所”。它是一个以实用智能技术研究为主、集基础研究与应用开发于一体的研究机构，是厦门大学组建智能科学与技术系的主要基础。

厦门大学智能科学与技术系面向国际学科发展趋势和国家发展的重大需求，利用人工智能研究的方法和手段，不断开辟新的研究领域，逐渐确立了语言信息处理、认知计算、智能信息检索、中医信息处理、视频图像处理、智能机器人等主要研究方向。在语言信息处理方面，现设手写汉字识别、自然语言理解、机器翻译、语料库技术等研究领域；在认知计算方面，现设觉知计算、脑机接口、机器感觉、隐喻逻辑等研究领域；在智能信息检索方面，现设文本信息过滤、信息检索、信息提取、智能数据挖掘、Web挖掘等研究领域；在中医信息处理方面，现主要研究开发多媒体中草药智能查询系统、基于舌象中医智能体检系统；在视频图像处理方面，现设图像数据库、生物特征识别、遥感图像、地理信息系统等研究领域。2008年，系里引进了被称为“人工大脑之父”的著名学者Hugo de Garis教授，并以他为首组建了人工大脑研究室，该研究室的目标是，经过三年左右的时间，建设中国首个人工大脑。

经过十几年的不懈努力，我们在上述研究领域均取得了一批有影响的重要研究成果，在我国学术界具有一定的学术地位，获得数十项国家和省部级项目经费的支持。目前在研的项目有国家自然科学基金项目3项、国家863项目2项、国家863子项目2项、福建省自然科学基金项目1项、福建省科技计划重点项目2项。在汉字识别、词语切分标注、语法分析、词义消歧、指代消解、语言神经基础、汉语理解策略、网上信息的选择翻译、统计机器翻译、语音识别与合成、计算机音乐、计琴学等诸多方面进行了有特色的研究，形成了具体的算法，并且还提出了一种系统性的协动计算理论，出版专著5部，数百篇，其中近三年被EI、SCI等检索的论文达200余篇。

在基础理论研究的基础上，智能科学与技术系还十分注重产学研结合，先后与北京德威特电力系统自动化有限公司和深圳名人电脑等公司进行合作研发，广泛开展应用系统的研制开发，主要包括：手写汉字机器识别系统、汉语分词和词性标注系统、机器翻译系统以及网上汉语文本分类和信息过滤系统。其中，手写汉字机器识别系统获浙江省教育厅科学技术进步三等奖：机器辅助汉英互翻系统获福建省科技厅科技进步三等奖；汉语分词和词性标注系统获得2003年863中文信息处理评测第二名：机器翻译系统(包括XMMT汉英机器翻译系统、Matrix英汉机器翻译系统、Light英汉机器翻译系统和Neon英汉双向机器翻译系统)在863智能接口评测中多次名列前茅，形成多项产品，技术授权国内多家单位使用。

在科研平台建设方面，智能科学与技术系发挥厦门大学多学科交叉的优势，联合人文学院、外文学院和海外教育学院华文系的学术力量，于2003年成立了“厦门大学语言技术中心”，其中，汉外多语言机器翻译为主攻方向之一。2006年获批了“智能信息技术福建省高校重点实验室”；目前，以人工大脑相关内容为研究核心的“福建省仿脑智能系统重点实验室”也已获批。

3　厦门大学“智能科学与技术”专业建设情况

厦门大学智能科学与技术系现有一个本科专业(智能科学与技术)，三个学术型硕士学位授予专业(人工智能基础、模式识别与智能系统、计算机应用技术)，一个“计算机技术”工程硕士培养方向(智能工程及网络安全方向)，一个博士学位授予专业(人工智能基础)。现有在校本科生近90人，硕士研究生80多人，博士研究生25人，博士后2人。本系教职工近30人，其中：教授5人，副教授5人，80％具有博士学位或者博士在读，40岁以下的年轻教师占2／3。

3.1　本科生专业建设

在本科生培养方面，厦门大学智能科学与技术系的目标是要求学生能够有效和系统地掌握本学科的理论基础，比较深入地理解智能科学与技术理论；培养具有一定的分析、综合和创新能力，能够承当智能信息系统设计、开发和智能科学与技术学科教学任务的，德、智、体全面发展的科学技术工作者：毕业生适宜到科研机构、学校、技术或行政管理部门、公司、厂矿等企事业单位从事科技研究、应用开发、信息管理和教学工作，也可以进一步攻读该专业及相关专业的硕士学位。

为了实现上述目标，我们遵循“宽口径、厚基础、抓关键、重实践”四项基本原则，制定了较合理的教学计划，在本科一、二年级安排公共基本课程、校通识教育课程、院系通修课程；从二年级下学期开始结束院系通修课程，转而推出部分学科通修课程，向专业化过渡，三年级开始加入方向性选修课程。其中，公共基本课程621学时、33学分；校通识教育课程262学、15学分；学科通修课程1544学时、90学分；方向性课程120学时、分；学科跨方向性课程108学时、6学分。这样的安排能真正使学生在获得扎实而宽厚的理论基础、合理的知识结构的同时，培养较强的获取新知识的能力和创新精神。

为了能切实提高学生的动手实践能力，我们在办学过程中十分重视和强调实践环节的训练并倡导理论与实际 相结合，已经规划建设一个特色实验室――“仿脑认知与智能机器人”实验室，可支撑仿脑认知与智能机器人两个方向相关课程的教学实验，总经费预算100万元。依托该实验室，结合相关课程，高年级本科生可以进行“心理物理测试实验”、“眼动测试实验”、“面部表情与脑电对照实验”、“行为学与智能关系测试实验”、“机器人避障行走路径规划”、“机器人目标识别与跟踪”、“机器人声控实验”、“机器人智能语言翻译”、“机器人足球比赛”等众多特色实验。

3.2　研究生专业建设

厦门大学智能科学与技术系的研究生培养以加强创新能力的培养为核心，以加强基础课、专业课，实验实践教学、论文创新写作、促进理论与实践相结合为重点，包含硕士研究生和博士研究生两个培养层次。其中，硕士研究生层次又分为学术型研究生和工程硕士两种类型，分别进行培养。

在学术型硕士研究生培养方面，我们的目标是培养适应智能科学与计算机科学的发展，适应国家社会发展与进步事业需要的，德、智、体、美全面发展，系统地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技能的，具有创新能力、理论联系实际的高级专门人才和能适应未来从事基础研究、应用基础研究、技术开发研究和工程应用研究之人才。毕业生适宜到科研部门、学校从事科学研究和教学工作；适宜到计算机产业相关的企事业单位从事智能科学与计算机科学技术的开发研究、应用与管理等工作；可以继续攻读智能科学与计算机科学及其相关学科的博士学位。目前包含“人工智能基础”、“模式识别与智能系统”和“计算机应用技术”三个专业。其中，“人工智能基础”专业包含如下培养方向：认知科学理论、认知逻辑学、计算语言学、智能计算方法、艺术认知与计算、脑高级功能成像等；“模式识别与智能系统”专业包含如下培养方向：计算机视觉、机器翻译系统、智能中医诊断系统、机器音乐、模式识别、音频信息处理等：“计算机应用技术”专业包含如下培养方向：人工智能应用技术、自然语言处理技术、智能信息检索技术、多媒体综合应用技术、图像与视频处理技术、虚拟现实技术等。

在工程硕士培养方面，目前智能系招收“计算机技术”工程硕士――B方向(智能工程及网络安全)的工程硕士研究生，目标是培养具有扎实的计算机学科专业知识和工程技术能力，掌握现代智能与网络科学前沿知识，在智能工程与网络安全方向具有一定研究深度和项目研发能力的高层次应用型人才。培养方向包括：嵌入式智能家居、视频图像处理、网络视觉监控、模式识别与智能系统、智能机器人、网络内容监管、黑客与网络攻防技术、网络信息安全、信息检索与信息过滤、自然语言处理、机器翻译、语音识别与合成、智能中医信息处理、人工大脑、虚拟现实技术等。

在博士研究生培养方面，设有“人工智能基础”博士学位授予专业，目标是培养基础扎实，具有创新意识，对某一领域有全面深入了解或对某一应用领域有独立解决实际问题的能力，能够解决前人未能解决的科学问题或社会发展中亟待解决的技术问题的高级专业人才：其研究工作对科学技术或社会经济的发展具有明显贡献，为人工智能技术发展和应用提供新的基础或新技术、新方法。培养方向包括：人工智能以及应用技术、艺术认知与计算、数据挖掘技术、认知神经科学、软计算方法及其应用、智能多媒体信息处理、脑功能成像技术等。

4　总结与展望

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知识工程学科诞生于1977年，目前为止还没有受到广泛的普及，知识工程遵循的是人工智能的原理，也就是说面对诸多在没有掌握相当程度专业知识的情况下难以得到解答的问题提供求解的一种手段和解决途径。知识工程所拥有的是根据专家所提供的知识表达和推理过程而针对问题给予恰当解答的技术系统，建立在知识的基础之上。知识工程专门通过智能系统而建立起一个专家系统，可谓是在人工智能科学在海量信息的处理技术上的飞跃性的发展。知识工程过程主要包括五个活动：知识获取、知识验证、知识表示、推论、解释和理由，不难理解这一工作流程。利用计算机这一信息载体将知识内容表达出来，进行问题的自动求解。知识工程将智能系统当中存在共同性的基础问题统一规划，作为其核心内容，使之成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具，从知识工程的实际价值而言，是能够为各专业领域提供方法论的一门新兴科学。

2我国教育技术应用现状

1988年美国在本土教育上投资510亿美元，致使美国的每一位公民都能享受到终身学习的物质条件；1998年德国大力推广国家教育体制，侧重于多媒体教学和计算机技术的应用；马来西亚同样在教育技术上实施科学策略，为多媒体教育开创了新型通道，使其教育信息化程度大大提升，很快便达到国际水平。我国对教育技术的应用真正兴起于八十年代后期，最早的教育技术主要是音频和视频技术，而随着计算机网络技术和信息技术的不断进步，致使教育技术甚至影响到教育方式方法都产生了革命性的变化。科教兴国是我国发展战略当中的重要内容之一，唯有跟上国际社会的教育技术脚步，才能够使中国在国际地位上立于不败之地，科学技术的不断进步和人才的大力培养是推动我国经济实力发展的重要条件。我国于20世纪末，21世纪初先后推出有关教育改革的各项优化标准，进一步对现代教育技术有了深刻的认识，将信息技术与计算机技术推向正规的发展轨道。2004年，国家教育部有关中小学教师的专业能力标准，在教育技术方面提出了标准化规定，目前我国的信息媒体教育正处于逐渐普及与推广阶段，通过对教学过程及相关资源的开发与管理，彻底优化了我国教育技术的理论依据与实践经验。

3知识工程对教育技术的影响

3.1推动教育技术创新

知识工程作为一门专业知识整合科学，具有完善的知识存储功能以及优越的知识管理系统，教育技术的发展有待于进一步的提高，而知识工程能够对教育技术的创新工作起到积极的推动作用。首先，要发展教育技术革新，必须具备相应的超前意识和创新思想。在现实的教育环境当中，如何激发起学生们的兴趣甚至是培养学生们对知识产生爱好都是现代教育研究的重要课题。知识工程目前进行的多样化的知识处理与知识传播模式的科学化研究表明，多媒体技术不仅可以为学生展示一个二维的简单知识表述，更加可以利用高端技术为学生呈现一个虚拟学习空间，通过利用教育技术的这一领先优势，能够为学生们带来不一样的学习氛围，从而激发学生们在学习上的热情，大大提高学习效率，对创新意识产生浓烈的兴趣。第二，知识工程对于教育技术的创新工作需要提供相应的理论依据，即利用知识工程的人工智能原理以及信息的高度整合系统，可以识别与分析教育技术领域当中的最新方法和发展趋势，从而为知识工程的理论建设提供崭新元素，同时能够为教育技术的革新建立理论基础，使得实际教育革新工作与理论相结合，稳固教育技术创新的根基。第三，知识工程在不同领域的相互交流与共享能够在一定程度上彼此丰富知识内容，在交互式的网络平台上形成流水性质的知识流通架构，使得各个学科交叉理论得以相互渗透，相互融合与相互补充，从而创造出具有新型体系的创新性知识，从而进一步促进教育技术创新工作的开展。

3.2加强教育资源整合

根据知识工程的概念不难理解知识工程为各专业领域提供解答问题的知识的工作流程，那么在教育资源的整合上不难达到与之相协调的高度性、统一性与规范性。在教育技术的发展与革新中为其提供坚实的实际力量，有利于教育资源的随时调动与应用。在教学过程当中能够及时根据自身需求在为学生解答书本知识的同时，及时为其提供相关拓展内容，使教育内容丰满，教育技术的方方面面能够起到巩固基础、推动发展的作用。

4结语

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关键词：多元化评价；信息技术；教学

与时俱进的信息技术课程教学评价要求合理运用各种评价方法，以多元化评价为主，以学生应用信息技术解决实际问题过程中的各方面表现和产生的成果作为评价依据，通过灵活多样的多元化评价方法激励和引导学生的学习，全面评价学生的信息技术操作能力、综合运用信息技术解决问题的能力等多方面的信息素养。

实践证明，在信息技术教学中采用多元化评价体系符合新课改的要求，能更好地促进学生的学习和信息素养的提升。凸显评价的价值，从而促进学生全面的发展。多元化评价体系可以让教师在教学过程中及时发现教学过程中存在的问题，修改教学设计，调整教学策略，从而提高教学效率，提升学生综合能力。

一、多元化评价的内涵及意义

多元化评价体系包括：①主体的多元化，除传统意义上的教师外，还可以包括学生、家长、学校管理者、教育专家等；②评价方法的多元化，即可综合应用定性评价、定量评价、静态评价、动态评价、过程性评价、终结性评价、诊断性评价、统一性评价、差异性评价、自我评价、他人评价等评价方法；③评价内容的多元化，即评价内容包括理论知识、实践操作能力、创新能力、动手能力等多项内容；④评价目标的多元化，即与三维目标的良好结合。

二、多元化评价的目标

信息技术课程标准中指出：教学评价必须以教学目标为依据，本着对发展学生个性和创造精神有利的原则进行。所以信息技术多元化评价必须围绕知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个方面进行。

（一）知识与技能的结合

多元化u价应该贯穿学习的整个过程，由于学生学习能力上的差异，掌握程度上也会有所不同，要格外关注学习有困难的学生，要统一性评价与差异性评价相结合，对于信息技术学科来说，学生能否化知识为实践技能，对学生未来的发展具有重要的影响。

（二）过程与方法的结合

过程与方法的评价目标，是对学生的学习过程和解决问题的过程进行评价，以及对学生学习方法进行评价，通过了解学生发展中的需求，帮助学生认识自我，培养学生的思维能力、创新能力和分析解决问题的能力，有效地促进学生合作探究学习，并实时监控、管理学生的学习过程，提高学习效率，促进学生在原有水平上的发展。

（三）情感态度与价值观的结合

在构建多元化评价体系时，将学生的情感态度与价值观考虑在内，对学生信息能力和信息素养的提升具有良好的效果。

三、多元化评价的方式及工具

信息技术的发展使得评价工具有了新的发展，如：以电子档案袋、智能多维度评价、投票器、在线测验、网络调查等为代表的评价方式正在兴起。

（1）电子档案袋作为一种教育教学评价工具，教师不仅可以有效地管理学生的作业，让不同水平的学生均能体验到学习的成就感，而且可以加强生生之间和师生之间的课堂交流。

（2）智能多维度评价，例如：在网页制作教学中，可以结合网站制作进行学生信息技术技能的智能多维度评价。

（3）利用网络上的调查软件例如：问卷星等软件对学生进行课堂学习自评，下载分析统计，及时掌握学生的学习及认知情况。

（4）利用机房控制软件，如：机房极域控制系统里的“调查”功能、“讨论”功能对学生的学习进行调查和评价。