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云计算技术研究的重点精品(七篇)

时间:2023-08-20 14:46:18

序论:写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隐藏在内心深处的真相,好投稿为您带来了七篇云计算技术研究的重点范文,愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂,助力您的创作。

云计算技术研究的重点

篇(1)

关键词:云计算 研究 运用 思考

交通运输部海事局在“十三五”时期全国航海保障工作的总体思路和重点任务中,提出要“把智慧航保建设作为主战场,把云计算技术的研发、推广、应用作为主攻方向”,南海航海保障中心也提出了“十三五期间”航保建设要“实施“互联网+”行动计划,促进航保信息化、智能化”,何谓航保信息化智能化,如何建设信息化智能化,需要全体航保人认真思考和积极研究。云计算作为二十一世纪重大的信息技术革命,正在得到迅猛发展。本人认为,尽管云计算运用可能存在安全管理等诸多问题,全面运用时机不一定成熟,但云计算作为信息技术发展的一种趋势,而且南海航海保障中心具有“点多面广线长专业”等特点,全面开展云计算技术研究,并逐步运用到实际工作,或者以云计算研究和运用促进航保其他技术的发展进步,对于提升南海航保事业信息科技含量、促进航保信息化、智能化建设具有积极意义。

1.云计算概述

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。人们普遍采用美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、安全的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。2006年8月9日谷歌推出了“Google 101计划”正式提出“云”的概念和理论,后来亚马逊、微软、IBM等大批公司强力跟进制订了自己的“云计划”。云计算技术经过五年多发展后,2015年进入了成熟期,它以其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价等七大特点或优势,以公共云、私人云和混合云形式在各行各业得到迅速发展和广泛运用。

2.南海航海保障中心信息化建设有待解决的一些问题

一是信息资源共享不充分。南海航海保障中心有138个内设处(科)室和下属机构,每个二级单位还有不少站点,如广州通信中心就有无人站点近十个。这大量的处科室和站点,有大量的影视、图片、文献、资料, 各远端站点也有大量远程监控数据,这些资料大部分无法共享。二是技术含量不高,前沿技术研发较落后。软件盗版较多,如视频编辑高质量等软件缺少。三是数据存储容量不够。如OA办公服务器无法存储海量数据文件;四是信息传输不流畅。如视频会议音像效果较差,图像模糊声音不清,重要的视频会议难于在办公室通信网络观看。五是设备网络购置维护成本高。六是安全防患意识较淡薄措施欠缺。这些问题可以通过云计算的运用或在运用过程中推动给予解决。

3.云计算在南海航保事业运用的积极意义

(1)实现十三五规划目标的战略需要。2015年11月在上海召开的2015年全国海事系统航海保障工作会议,提出了“十三五”时期全国航海保障工作的总体思路和重点任务,重点提到云计算、大数据等项目建设问题:“要围绕“四个交通”发展目标,把智慧航保建设作为主战场,把云计算、大数据、物联网等现代信息技术的研发、推广、应用作为主攻方向,争取在“航保+新技术”、“航保+新载体”、“航保+新模式”、“航保+新服务”、“航保+新空间”等一系列关键领域取得重大突破”。在《交通运输部南海航海保障中心中长期发展战略》(2013―2020)提出要推进“高新化”管理:“…以信息化智能化为引领,推动新新一代通信信息、物联网、船联网、北斗导航技术的集成成用”。要实现部海事局、南海航海保障中心这宏伟目标,需要超前理念指导和前沿技术支撑,云计算应该是一个很好的结合点。

(2)实现资源与信息统一管理的需要。要加快信息化建设,实现信息现代化,我们需要有较超前的管理理念和有效的管理措施。云计算能帮助我们实现这一目标。一是统一的硬件管理。云计算采用“瘦终端”,即各办公人员不需要电脑主机,由虚拟主机替代。减少了电脑申购和管理环节,也更有利于硬件的动态扩展。二是统一的软件管理。软件虚拟化,云平台集中所有运用软件,办公人员按需供应,保证软件正版先进稳定。三是统一的业务管理。航标、海测、通信各项业务、办事厅在同一云平台上办理;四是统一的信息管理。航保各单位按照统一的格式对各自音像文字资料进行档案管理。五是统一的监控管理。对所有的办公进行网络监控,有效保障网络与数据信息安全。

(3)实现航保事业高效运作的需要。云计算在南海航海保障事业的运用,目的是实现航保事业高效运作。主要体现在如下四个方面。一是实现自动化管理和设备统筹,减少建设与运维成本。充分利用云的特殊容错措施、自动化管理、公用性和通用性的资源利用。云计算运用使各办公人员无电脑主机办公,无需花费大量人力物力进行主机设备的维护和运用软件的更新,减少了运维成本和占用空间。二是实现软硬件按需供应,优化资源配置。云计算能使云资源与物理资源共存、存储资源和软件资源共享,构筑起一朵融合的云,实现资源统一管理及自动化按需调度。先进稳定的软件存放在云平台里,办公人员可在能访问的情况下借取使用,改变以前使用盗版软件性能不稳质量不高和优质软件资源欠缺状况。三是实现数据海量存储,适应项目拓展。云计算与大数据是统一体,相互伴随不可分割。依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术构建的超大容量的数据中心,能迎应日后项目数据扩展、应对用户海量数据访问和不同业务存储需求。四是实现信息资源共享,打通信息沟通瓶颈。海量的文献资料存放在遥远的档案室里成为“睡美人”,云计算大数据的构建,可实现各级各部门按设置的权限访问不同保密等级的文件,实现信息资源共享。届时我们看“海巡31”宣传片不用长途驱车前往观看;云计算的研究运用将推动信息技术硬件的投入和互联网升级发展,我们参加视频会议同时,声音更清晰图像更流畅,上级重大布署视频,普通职工还可在办公室观看。总之,云计算在一定程度上可改善南海航海保障中心“点多面广线长”信息资源难于共享的状况。

4.用发展的眼光看待云计算的安全问题

云计算广泛运用,人们担心的主要是安全问题,有专家数列了云计算的“七宗罪”:一是数据丢失和泄漏;二是共享技术漏洞;三是供应商可靠性不易评估:四是身份认证机制薄弱;五是不安全的应用程序接口;六是没有正确运用云计算而易受黑客攻击;七是未知的风险。对于这“七宗罪”,本人认为我们应该积极应对而不该消极回避,就象不能因太多网络诈骗而不研究和发展网上银行一样,只能用发展眼光,在研究、运用和发展中不断解决安全问题,有些安全防患手段已趋于成熟,我们可借鉴和利用。

世界各著名营运商都对云计算安全问题进行了重点研究,攻克了很多难关,在具体运用中取得较好效果。现行比较成熟的安全防患手段有:一是采用分布式存储、数据加密等手段解决云平台安全问题;二是采用指纹认证、证书认等多种手段解决终端安全问题;三是采用加密传输、VM安全组隔离进行网络安全防患;四是采用分权分域、三员分立等方式加强安全管理。此外,还有网络状态自动监测、网络停断自动连接和业务容灾等各种措施,全方面提升云计算安全控制力。

篇(2)

【关键词】云计算;标准化;虚拟机

1 云计算标准化背景

云计算是资源的集中化、规模化,实现对各类异构网络的软硬件资源的兼容,通过这种池化的集群计算能力,通过互联网向用户提供所需的各种应用的互联网新技术、新业务,是传统网络技术和通信技术和商业模式相结合的结果。云计算是一种技术也是一种商业模式的服务[1]。

云计算的技术和服务目前还处于发展的初级阶段,很多厂商根据自己的技术基础和理解来开发自己的云计算的模式,不同的技术和服务方式给用户提供了多样的选择的余地,但不同的产品之间没用互通性,使用了这家产品就不能选择别家,降低了互操作性和可靠性。许多与云计算有关的术语、技术接口,不同的公司采用不同的技术方案,导致大量数据和服务无法再各个产品之间转移、共享,限制了当前云计算应用的服务范围[2]。因此,作为新兴技术,如果没有顶层设计、建设统一的标准,而各自为政,很难发挥协同优势,不符合云计算最大限度资源共享、弹性使用的特征,那么整个产业将很难持续健康发展下去。

2 云计算标准化的现状

对于云计算的标准化各个有实力的厂商都在积极根据自己的技术优势进行标准化的研究和推动,每个有实力的公司如Google、IBM、微软等都在标准化的道路上迈出了实质的一步。国际上已经有一些标准化的组织和技术团体从不同的角度和定位对云计算标准化的研究和指定展开工作。目前对于云计算的标准化的研究都是在云计算的概念的框架下进行的,而对于云计算的概念业界比较认同的是由NIST即美国国家标准技术研究院给出的:云计算是一个可以通过互联网供应与访问的、可定制的包括网络、服务器、存储、应用和服务等的资源与能力池;采用按需使用、按需付费的模式[3]。

根据NIST对云计算定义的框架下,个相关的标准化组织和技术团体依据自身的技术和研究方向,规划处各自在云计算标准化进程的主攻方向并形成了各自的云计算标准化定位。DMIF即分布式管理工作组是工业界计算机和电信行业的企业间合作组织,在云计算方面侧重IaaS及云互操作性接口标准的研究,推出了虚拟化管理标准VMAN,规定了服务器虚拟化、划分和集群以及虚拟化环境互操作性的产业标准OVF,并成立了OCSI即开发云标准孵化器,解决云计算环境出现的管理和互操作性问题[4]。开放网格论坛OGF了开放云计算接口规范并给出了API规范。SNIA全球网络存储工业协会在云存储领域的研究突出,了云存储用例、参考模型和数据管理接口方面的草案,与2009年9月和OGF合作了云存储白皮书。OASIS即结构化信息标准促进组织和CSA云安全联盟在云计算安全框架方面进行了相关的研究。还有像OMG、OCC、TMF等国际组织在“云”的可移植性、互操作性、可重用的应用和服务的部署模型、大数据云参考模型研究,以及在帮助云用户、技术研究者和云服务提供者更好的理解用户需求和解决困难,促进云计算商业化,营造良性循环的生态系统方面的研究取得了各自的硕果。都相应的获得包括CA、Cisco、HP、IBM、微软、EMC等主流公司的支持和应用[5]。

3 云计算标准化的研究进展

NIST2009年成立的云计算工作组,目前该工作组主要运作SAJACC即标准加速促进云计算采纳项目和FedRAMP即联邦风险与授权管理项目。SAJACC项目通过收集云计算的应用案例,征集云计算的参考实现,并根据应用案例对参考实现进行测试,并在网站测试结果,并陆续收集应用案例、参考实现和规范、验证结果等,为云计算的标准制定指引方向。该组织成果得到了云计算主流公司和组织的大力支持。FedRAMP项目主要用于评估和批准云计算的服务与产品,通过“通用安全风险模型”来对云计算解决方案进行批准,让各种云计算解决方案中云计算技术得到有效集成,这个项目对云计算安全研究具有指导价值[6]。

DMTF的成员包括所有IT领域的主要公司如IBM、HP、VMware、微软、Oracle、AMD、Intel等一百多成员单位,4000多参与者,横跨40多个国家的国家组织。该组织开发的标准在业界被广泛应用,使得各种系统、工具和企业解决方案具有互操作性成为可能。其中SVPC虚拟化工作组,集中了目前主流的虚拟机公司像VMware、Citrix、微软、IBM等,了虚拟网络、虚拟机迁移的标准即OVF,实现虚拟应用的无缝迁移,目前正在进行优化和高级特性开发。由于各个公司竞争,虚拟机的文件格式没有统一,导致在不同的平台间迁移虚拟机前需要对文件格式进行转换[7]。目前该标准通过ANSI的审批,成为美国标准,后续还要申请ISO的批准,进而成为国际标准。OCSI工作组2009年4月成立到2010年7月结束发表了关于应用案例和数据格式、参考架构和接口、云计算服务场景、服务生命周期等的三篇白皮书,为后续的CMWG即云管理工作组的标准化工作提供参考价值。目前CMWG工作组按照Modeling和协议需求两个子组来制定IaaS的模型/协议需求和相关的API,由于得到了大多数主流IT公司的支持,因此该标准一定会得到广泛的应用[7]。

CSA目前运行的项目主要为云服务商、安全方案提供者、IT审计师以及其他关键参与方提供工具包,对私有云和公共云进行安全评估,提供通用接口和名字空间,允许云计算服务商对其架构、平台和应用环境进行审核、判断、评估和保证,并对其已授权的用户提供一个开放、可扩展和安全的接口和方法进行类似的操作。为云提供商提供基本的安全原则指导,帮助用户对云服务进行安全风险评估[8]。

当然目前还有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等国际组织成立专门的云计算方面的项目,在关于云计算互联网相关技术规范、网络存储、云计算相关IDC环境中以太性能提升、电信网络在传输、安全、业务方面对云计算的业务应用等方面进行相关的研究和标准的制定[9]。

4 云计算标准化的发展趋势

当前从事与云计算标准化有关国际组织存在组织众多,研究的方向有重复,已经有不少组织通过共同支持的公司达成互通的共识。其内容包括虚拟化技术、云安全、云存储、云服务、云计算模型、云互操作性成为云计算标准化的研究热点。这些标准化研究方向都有为云计算建立统一标准的目的,来在促进不同系统之间的互通[10]。

因此,云计算标准化的研究初步形成了共同的发展趋势:

(1)在现有技术和标准的基础上再发展,尽量继承和使用现有技术和标准,没必要另起炉灶。

(2)重点发展IaaS标准,从目前云计算标准领域来看,IaaS标准化需求最强,PaaS次之,而SaaS根据具体应用而定。

(3)互通和互操作性的标准制定是重点,云计算三大模式的各个层面将包括多个供应商,所有互通和互操作性是云计算标准化工作共同目标。

(4)各个标准化组织之间需要密切沟通和协作,云计算标准化每一个具体内容需要多个标准化组织共同协商来完成。

(5)相关云计算的各个产业链都要积极参与到云计算各个环节标准 制定中来,为云计算国际标准贡献各自的力量[11]。

【参考文献】

[1]中国电子技术标准化研究院.云计算技术与标准化[M].北京:电子工业出版社,2013:2-3.

[2]黎连业,王安,李龙.云计算基础与实用技术[M].北京:清华大学出版社,2013:61-62.

[3][4]高林.云计算技术与标准化:云计算技术标准的全面概述[M].北京:电子工业出版社,2013:113-115.

[5]翁,邱莉榕,李华昱.云计算概论[M].北京:中央民族大学出版社,2012:134-136.

[6][8]樊勇兵,丁圣勇,等.解惑云计算[M].北京:人民邮电出版社,2011:111-113.

[7]胡慧,王辉.云计算技术现状与发展趋势分析[J].软件导刊,2009(09):57-59.

[9]黎连业,王安,李龙.云计算基础与实用技术[M].北京:清华大学出版社,2013:23-25.

篇(3)

E级高性能计算机是指每秒可进行百亿亿次计算的超级计算机,被全世界公认为“超级计算机界的下一顶皇冠”,是各国竞相角逐的战略“制高点”。目前,美国、欧洲、日本等国家和地区都提出了自己的E级超算研发计划。在我国“十三五”高性能计算专项课题中,中科曙光、国防科技大学以及江南计算技术研究所同时获批牵头E级高性能计算的原型系统研制项目,形成了中国E级高性能计算“三头并进”的局面。

十多年来,曙光一直专注并致力于高性能计算产业,让世界见证了“中国速度”。曙光公司和中科院计算所先后研制完成了从曙光1号到曙光6000共7代高性能计算机,掌握了高性能计算机HPP体系结构、高效能刀片服务器、3D-Torus网络、高性能网络交换机、大规模并行存储等一系列核心技术并逐步实现了高性能计算系统产业化,具有强大的研发实力,为中国高端计算机依靠进口的局面画上了休止符,让中国跃入高性能计算机世界强国之列。

据中科曙光公司总裁历军介绍,E级高性能计算机原型系统研制项目将紧密围绕“高性能计算”重点专项的总体目标,面向国家战略、经济与社会重大挑战性的应用需求,将E级高性能计算技术产业化,深入支撑深度学习、大数据、云计算等领域的发展应用。

科技部高技术中心高级项目主管谈儒云认为,此次项目启动将涉及计算系统、网络架构、存储架构、系统软件、冷却系统、应用支撑等多方面研究方案,不仅要在能效等关键技术上取得突破,更要面临生态环境、可靠性、应用编程、存储、多领域应用的融合等多方面挑战。E级高性能计算机的建设,代表着我国高性能计算系统整体设计质的突破和性能的综合提升。

中国电力科学研究院周孝信院士表示,E级高性能计算机的研制,有望进一步提高研究人员、工程师、科学家建模与仿真等研究的水平,有助于解决电力行业的挑战性问题。

篇(4)

关键词云计算;呼叫中心;油田;应用

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2014)12-0165-01

就当前的信息技术发展状况而言,可谓一日千里。单纯对云技术展开考察,可以发现从2009年到2013年期间,云技术完成了其从理论逐步走向实践应用的过程,即便是这个渗入的过程,其也仍然为全球带来了超过8000亿美元的新业务收入,并且相关统计表明,在中国经济环境下,云计算同样带来了大约590亿美元的新净业务收入。由此可见其生命力之旺盛不容忽视,而在油田工作环境下的呼叫中心建设方面,云技术同样发挥着重要的推动作用。

1基于云计算的呼叫中心技术特征

对于云计算(Cloud Computing)的概念界定,在学术界中存在有多种版本,其中美国国家标准与技术研究院(NIST,National Institute of Standards and Technology)将其定义为一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。这种对于云计算的概念界定只是从经济和实现的角度对其展开了必要的说明,虽然对于更深一步展开对于云计算的了解有所帮助,并且也成为了当前收到认可最多的云计算概念,但是随着云本身的发展,这种描述已经不足以支持目前的技术环境认知。

维基百科中收录的云计算概念为“是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。”这种表达方式从根本上点明了云计算对于当前社会应用的根本价值,这种价值同样在呼叫中心应用环境下有着极强的体现。云计算通过互联网,打造了一个从逻辑层面看更为完善的高聚集程度的工作环境,于此同时允许这个逻辑层面上高聚集的环境中的诸多资源在物理层面实现分散。如果单纯从计算能力的角度看,云计算实际上是将分散于不同地理位置和网络中的多个计算力量聚集在同一个逻辑环境中。而如果将云计算技术放置于呼叫中心这种特殊的应用环境中,则云计算会进一步衍生出更为广泛的表现形式,即在资源的认识层面更为广泛,将呼叫所需要的诸多资源都聚集在一个逻辑环境中,甚至在对资源的考量方面,也将人力资源纳入到资源的范畴中,实现完全技术云计算的呼叫中心实现。

从技术层面看,基于云技术的呼叫中心本身是基于IP化的,这种基于IP的资源逻辑聚集,使得呼叫中心在资源层面上有着更好的聚合表现。并且以计算机作为基础的呼叫系统,本身能够实现更多的功能,包括借由互联网支持的文字以及语音等多种交互方式,并且随着通信带宽的进一步完善以及移动端的功能加强,视频也必然会出现在呼叫业务中,这些都有赖于云计算技术为相应的呼叫无业调动相应的资源予以支持。

2基于云计算的呼叫中心业务发展特征以及趋势分析

通过对云计算相关概念以及其技术优势的深入分析,结合当前呼叫中心的主要应用和服务宗旨,可以发现,云计算技术在该领域中的参与,必然极大地成为了推动呼叫中心技术发展并且实现进一步转型的重要力量。

依据当前的发展状态,可以对未来的呼叫中心发展趋势做出更深一步的理解,而这种对于趋势的判断,也必然会在一定程度上进一步成为油田工作环境中重要的推动力量。

2.1 优化资源利用

对于资源的优化利用,是云计算最为基本的职能之一。但是在油田呼叫中心工作环境之下,这种职能又呈现出与众不同的特征。基于广义的资源概念,云计算可以实现数据存储以及处理和人力资源的分布部署,这种状态对于面向社会的呼叫中心而言意义更为明显,即可以将数据存储和处理功能放在相对发达的区域,借数据枢纽的地位实现逻辑上的便利,而同时在二三线城市召集客服人员团队,实现对于人力资源成本的优化利用。这种优势虽然对于油田工作环境而言并不明显,但是这种分布部署的优势仍然存在,这就给予了呼叫中心更大的部署自由,既能够将数据中心放置于更为专业的保护环境中,而将人员放置于更便于实现人力资源管理的环境中。云计算完全可以通过这种方式实现对于优化管理工作的支持。与此同时,从资源的利用角度看,无论是数据的优化存储,还是人工智能分析功能的实现,都会对计算能力产生巨大的需求,这也有赖于云计算技术的参与。更为重要的在于,对于通信系统中通信资源的配给,也同样能够通过云计算技术得到优化。这些都能够极大地提升整个呼叫中心系统的资源利用效率,对于缩短呼叫响应时间、提升呼叫服务质量都有着毋庸置疑的积极意义。

2.2 智能化数据分析以及多媒体通信的实现

云计算技术为呼叫中心赋予了更强的计算能力,因此可以帮助整个服务系统实现更为强劲的数据分析能力,并且在进行数据查询的时候,也必然可以实现更为及时的数据获取。从这个角度看,人工智能在呼叫系统中的出现势在必行。人工智能的出现和数据的更加深入分析和加工,重点在于通过呼叫客服向呼叫发起放提供更全面和及时的服务,在呼叫发起的过程中,首先相关网络可以通过呼叫发起方的自身特征,诸如接入端特征(固话或者移动端,手机或者电脑)、接入端地理位置(位于某一个工作组)等相关属性,对于呼叫发起方的身份进行初步的推断,并且将相关数据第一时间呈现给呼叫服务人员,方便其展开进一步的精准服务。并且随着接入端本身功能的强大与发展,包括图片以及视频等在内的数据格式都会成为将来呼叫的内容,这些多媒体数据在油田工作环境中可以用于包括油田工作环境以及相关设备维护、人力资源管理优化等工作的重要支持力量,必然会在未来的油田环境中发挥着不容忽视的积极作用。

3结论

呼叫中心云平台的建设,可以为电信运营商节能降耗,大大降低运维成本,提高服务效率,同时为后续应用的快速部署和共享资源池的建设提供了必要条件,对提高用户感知和服务水平起到积极的作用,进一步促进我国石油产业的繁荣发展。

参考文献

篇(5)

作为中科院计算所新一代领头人,如何带领计算所这个已有55年历史的科研机构彰显其最大的价值是其重点考虑的问题,特别是在其下属的计算机体系结构实验室日前升格为国家级重点实验室后,孙凝晖身上的这种责任感更为强烈。

对孙凝晖而言,计算机体系结构实验室成为国家重点实验室是一份荣耀也是压力。成为国家级重点实验室,意味着国家每年会有近千万元的研究基金支持和每3年一次的设备更新资金的支持,意味着该实验室将在一个新的平台上参与国际学术、人才的交流,或者说将在更高层次参与国际竞争。而另一方面,这也就意味着作为国家惟一一个在计算机体系结构领域的国家重点实验室未来将承担更大的责任,包括不仅要出高科技的成果,还要更有效地将这些科技成果转化为生产力。

孙凝晖认为,目前科研机构普遍存在的科研成果市场转化率低,很大程度上是因为科研人员对来自生产第一线的需求研究不够,没有真正关心生产一线的需求。孙凝晖表示,以后计算所的科研力量将向一线倾斜,鼓励科研人员深入到第一线,包括与企业合作研发它们真正需求的产品和技术。比如,计算所将与华为进行长达5年的合作来共同研发云服务器。当然,作为国家级的研究机构,基础性的研究同样不可缺少,孙凝晖透露,未来10年计算所还将重点在数据处理器、艾级计算机以及可重塑CPU等前沿技术上开展研究。

篇(6)

【关键词】物联网数据云存储安全防护

物联网是一种利用计算机技术、互联网技术、通信技术、传感技术等多种技术将物品与互联网连接起来,以实现信息传递、智能识别、物品管理等功能的网络。

随着云计算技术受到广泛的关注,云存储技术也得到了广泛的重视。云存储可以在一系列软件的支撑下将多种存储设备进行整合,构成海量存储空间空用户使用。利用云存储服务,物联网供应商可以达到避免自建数据存储中心,节约运营成本,提高服务质量的目的。

一、云存储技术概述

云存储技术是云计算技术的延伸,该技术通过使用多种技术手段如集群应用、网格技术、分布式文件系统等,将多种存储设备进行整合,实现不同架构存储设备的协同工作,供用户进行数据存储和业务访问等。

二、云存储安全中的关键技术分析

云存储涉及庞大的用户数据,其安全性能相对于传统存储而言更加受到重视。鉴于云存储具有多种不同于传统存储的特性,对云存储所采取的安全防护技术也不同于传统安全防护措施。下文就云存储中的数据加密存储与检索技术、密文访问控制技术等安全技术进行分析。

2.1数据加密存储与检索技术

由于数据存储在云端,故必须对数据进行加密处理,以避免出现数据的非法获取或者出现数据泄露事故。云存储中对数据的加密同时存在于数据传输过程和数据存储过程中。

常用的加密检索算法有线性搜索算法、安全索引算法、基于关键词的公钥搜索算法、排序搜索算法、全同态加密检索算法等。

线性搜索算法是指对具有如下加密存储结构的信息进行搜索。首先将明文信息加密为密文信息,然后按照关键词所对应的密文信息生成一串伪随机序列,进而由该伪随机序列和当前密文信息生成校验序列对密文信息进行加密。

安全索引算法则是利用加密秘钥生成一组逆Hash序列,同时将索引放入布隆过滤器。当用户进行检索时,所使用的逆Hash序列会生成多个陷门进而进行布隆检测,对返回的文档进行解密后所获得的数据即为所需数据。

基于关键词的公钥搜索算法则是利用公钥对存储数据进行加密,直接生成可用于搜索的密文信息。该算法适用于移动环境中的数据存储与检索需求。

排序搜索算法的实现是将数据文档的关键词的词频进行保序加密。当进行检索时,首先对含有检索关键词的密文进行检索,然后使用保序算法对密文信息进行排序,恢复明文数据。

全同态加密检索算法利用向量空间模型对存储信息和待查信息之间的相关度进行计算,按照词频频率和文档频率等指标进行统计,进而使用全同态加密算法对文档加密,同时建立索引。索引时只需要使用经过加密算法加密的明文数据即可在不回复明文信息的状态下实现。

2.2云数据访问安全控制分析

云存储的网络环境相对复杂,且受商业利益主导,云服务为保证所采取的安全机制是有效的,在不可信场景下,采用密文访问控制技术可有效消除用户对信息安全的担心。常用的密文访问控制方法有以下几种:(1)最基本的方法为数据属主将文件进行密钥加密,用户使用密钥直接访问服务器。(2)层次访问控制方法则是让用户通过用户私钥以及公开的信息表推导出被授权访问的数据密钥。(3)重加密技术主要是利用用户信息生成一个重加密秘钥,使用该密钥对已加密信息进行二次加密,生成只有指定用户才能够解密的密文数据。

三、总结

物联网的发展极大的推动了云计算和云存储的发展。云存储技术得到飞速发展的同时,其所面临的数据安全的挑战也越来越严峻,为保证用户信息安全必须采用高强度的数据保护技术。维护云存储的信息安全是云存储技术发展的基石。

参考文献

[1]石强,赵鹏远.云存储安全关键技术分析[J].河北省科学院学报,2011年9月

[2]何明,陈国华,梁文辉,赖海光,凌晨.物联网环境下云数据存储安全及隐私保护策略研究[J].计算机科学,2012,39(5)

篇(7)

关键词:云计算 电子政务 研究基础

在信息化高度发达的今天,云计算作为一个时代不可逆趋势强势进驻我们的生活。电子商务作为云计算推广浪潮的先锋军,其取得的惊艳成绩引人深思。云计算,这样看似遥远的一个名词,却已经在不知不觉中存在于你我的生活。例如搜索引擎,百度云盘,WEB QQ。可以设想一下,未来的计算机仅仅需要一款浏览器操作系统就可以搞定一切,再也没有下载、安装软件的烦恼,只要我们打开浏览器,输入网址,我们就将步入云的世界,感受云带给我们的服务。可能你会感觉云计算是个新鲜的事物,是离我们很远的东西,其实殊不知我们已经漫步在云中了。

1 云计算给电子政务带来的机遇

1.1 云计算中心将成为政务门户网站运营、政务信息资源开发以及政务系统应用的强有力后台保障。随着政府门户网站访问量的快速增长、网站内容多媒体化,就使得网站的计算量、存储量呈现出爆炸式的增长,这就需要以云计算中心作为有效地支撑。同时,随着政务信息资源开发利用的深入,数据大集中以及信息交换要求很高的计算能力。而传统的政务数据中心的建设和运行成本就会不断上升,我们可以利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率,以此降低政府数据中心的建设成本。

1.2 电子政务云的建设将大大节约建设成本。从整体上,我们不难看出建设电子化政府云计算平台将会极大地降低国家财政支出。并将全国各部门、各地区的电子政务政府采购的支出集中起来统一用于建设云计算平台,这种情况下费用相对分散建设而言会减少很多。此外,云计算除了在计算方面能够发挥出较大的规模效益外,还能够有效降低运行成本。

1.3 对政府信息共享与业务协同的影响。建设基于云计算技术的大OA系统,是为了增加网上办公、信息、电子监察、行政审批以及信息归档等功能,保证各部门之间能够更加明确自己的业务流程,以此实现跨部门业务流程的有效对接,保证政府部门之间的信息共享和业务协同。

我们通过对云平台内部信息的驱动引擎,实现不同的电子政务系统之间的信息整合、交换、共享和政务工作协同,以此大大提高各级政府机关的整体工作效率。

1.4 对电子政务管理体制的影响。采用基于云计算技术的电子政务模式,统一采购软硬件设备,是为了保证对政府信息系统进行统一的管理、统一的运维,这样不仅减少政府财政出入,也可以便于信息资源的有效整合,以此发挥出电子政务的整体效益。我们要想实现这些目标,需要借鉴国外成熟的电子政府云服务模式,以此建立完善的“一站式”、“一网式”的云服务平台,更好地提高行政服务效能和管理水平,并加快政府职能转变,促进服务型政府的建设。

2 云计算给电子政务带来的挑战

2.1 安全性问题。这是产业界对云计算最大的担心,也是制约云计算快速推广的最大阻力。对于政府机构来说,对安全性的要求比企业更严格,而一旦发生问题其破坏力也将更大。企业方选择云服务商更多的是考虑供应商的诚信问题,而对政府机构来说,一些工作甚至牵扯到国家安全,不得不慎之又慎。

2.2 云基础设施的部署和改造。鉴于云计算与传统的IT部署方式存在的区别很大,因此我们就需要全面了解云平台部署的情况。比如数据中心平台的建设,是在原有基础上进行的改造,还是建立一个全新的数据中心,各级政府云平台怎么统一规划,并且如何选择出一条更加安全、便捷以及低成本的路线,而建立平台后如何进行管理和利用,这都是我们需要认真思考的问题。基于政府部门是一国之最庞大“机构”,其云平台的建设必定牵涉甚广,因此对部署方案的要求也就更加复杂。

2.3 企业部署云计算除了考虑服务和易用性,成本也是其考量的一重要指标。而对政府部门来说,对云计算供应商进行考察的时候,重点需要注意服务质量。在安全性、易用性、稳定性、快速响应、技术支持能力等方面要求,就需要政府对云服务供应商的挑选非常严格。这也就表明,只有综合能力达标的供应商才会在政府的挑选范围之内。

2.4 全新的云计算服务模式对政府部门的IT运维人员就提出了全新的挑战。因为云计算是将IT人员从基础的工作中解脱出来,更加重视业务方面的内容。同时它对IT人员的业务理解能力也提出了更高要求。此外,云计算的特征就是要求IT运维人员既能够从长远角度考虑IT资源的整体规划,又能够考虑到如何将更多更好地应用引入到云平台上,并保证它们的可用性、安全性和可扩展性。由于传统的电子政务的IT运维很多项目都是外包出去的,而应用云计算平台之后,运维工作如何分配,政府内部的IT运维人员与云服务提供商如何协调工作,也是需要重新考虑的问题。

而所有的新技术在发展的道路上都会经过很多的挑战,值得我们欣慰的就是,在云计算领域,总体来讲还是优势大于劣势。因此,我们相信,云计算必将给IT届带来前所未有的变革,给电子政务带来极大的便利,公众也会得到很大的受益。

综上所述,云计算为电子政务的转型发展提供了契机,我们要有凌云之志,以开放、积极、务实的姿态,迎接“云时代”的到来。

参考文献:

[1]刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012(S1).