时间:2023-08-16 17:04:43
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关键词:云计算技术;云安全
美国国家标准与技术研究院认为,云计算技术是一种资源利用模式,它能以简便的途径和以按需的方式通过网络访问可配置的计算资源(网络、服务器、存储、应用、服务等),这些资源可快速部署,并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源。纵观云计算技术的概念和实际应用,可以看出云计算技术有两个特点。一是互联网的基础服务资源如服务器的硬件,软件,数据和应用服务开始于集中和统一;二是互联网用户不需再重复消耗大量资源,建立独立的软硬件设施和维护人员队伍,只需通过互联网接受云计算技术提供商的服务,就可以实现自己需要的功能。云计算技术的研究应用,不仅推动了经济的飞速发展,而且也影响着人类的生活方式。思科预测,到2020年,三分之一的数据都将存储在云上或通过云进行存储。目前,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,被写入了政府工作报告。因此,加强云计算技术的研究和应用,特别是与现代制造业相结合,对我国经济的发展和人民生活水平的提高A2.重大。在加强云计算技术应用推广的同时,做好云安全(Cloud Security)防护则显得尤为重要。
1 云安全概念
最早提出“云安全”这一概念的是趋势科技,2008年5月,趋势科技在美国正式推出了“云安全”技术。云安全技术是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。云安全是继云计算技术、云存储之后出现的“云”技术的重要应用,是传统IT领域安全概念在云计算时代的延伸,已经在反病毒软件中取得了广泛地应用,发挥了良好的效果。在病毒与反病毒软件的技术竞争当中为反病毒软件夺得了先机。云安全是我国企业创造的概念,在国际云计算技术领域独树一帜。“云安全”的概念在早期曾经引起过不小争议,已经被普遍接受。值得一提的是,中国网络安全企业在“云安全”的技术应用上走到了世界前列,金山毒霸、瑞星等公司都相继推出了云安全产品。
2 云计算技术存在的安全问题
随着云计算技术的不断发展,安全性问题将成为企业高端、金融机构和政府IT部门的核心和关键性问题,也直接关系到云计算技术产业能否持续健康发展。云计算技术涉及三个层面的安全问题。
2.1 云计算用户的数据和应用安全。
在用户数据方面,云用户和提供商需要避免数据丢失和被窃。如今,个人和企业数据加密都是强烈推荐的,甚至有些情况下是世界范围法律法规强制要求的。云用户希望他们的提供商为其加密数据,以确保无论数据物理上存储在哪里都受到保护。同样的,云提供商也需要保护其用户的敏感数据。云计算技术中对数据的安全控制力度并不是十分理想,API访问权限控制以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏,并且还可能缺乏必要的数据销毁政策。同时,数据的完整性、可用性以及数据的可恢复性,都需要云计算技术去考虑。在应用安全方面,由于云环境的灵活性、开放性、以及公众可用性这些特性,在SaaS、PaaS、IaaS的所有层面,运行的应用程序安全设计也至关重要。同时,应用层的安全认证、审计以及数据的访问权限控制也需要考虑。
2.2 云计算服务平台自身的安全。
包括了云计算平台的硬件基础设施安全、共享技术安全和web安全等问题。在硬件基础设施方面,如网络、主机/存储等核心IT设备,网络层面的设备需要考虑包括网络访问控制(如防火墙),传输数据加密(如SSL、IPSec),安全事件日志,基于网络的入侵检测系统/入侵防御系统(IDS/IPS)等安全问题,主机层面的设备需要考虑包括主机防火墙、访问控制、安装补丁、系统巩固、强认证、安全事件日志、基于主机的入侵检测系统/入侵防御系统等安全问题。在共享技术方面,如在云计算中,简单的错误配置都可能造成严重影响,因为云计算环境中的很多虚拟服务器共享着相同的配置,因此必须为网络和服务器配置执行服务水平协议(SLA)以确保及时安装修复程序以及实施最佳做法。在web安全方面,云计算模式中,Web应用是用户最直观的体验窗口,也是唯一的应用接口。而近几年风起云涌的各种Web攻击手段,则直接影响到云计算的顺利发展。
2.3 云计算资源的滥用。
主要包括2个方面,一是使用外挂抢占免费试用主机,甚至恶意欠费,因为云计算的许多业务属于后付费业务,恶意用户可能使用虚假信息注册,不停的更换信息使用资源,导致云服务提供商产生资损。另一方面,许多攻击者也会租用云服务器,进行垃圾邮件发送、攻击扫描、欺诈钓鱼之类的活动。
这些安全问题实际上在传统的信息系统和互联网服务中也存在,只不过云计算技术业务高弹性、大规模、分布化的特性使这些安全问题变得更加突出。同时云计算技术的资源访问透明和加密传输通道等特性给信息监管带来了挑战,使得对信息和传输途径的定位跟踪变得异常困难。安全是云计算技术面临的首要问题。Google等云计算服务提供商造成的数据丢失和泄漏事件时有发生,这表明云计算的安全性和可靠性仍有待提高。根据IDC的调查结果,将近75%的受访企业认为安全是云计算发展路途上的最大挑战。相当数量的个人用户对云计算服务尚未建立充分的信任感,不敢把个人资料上传到“云”中,而观念上的转变和行为习惯的改变则非一日之功。安全已经成为云计算业务拓展的主要困扰。
3 云安全防护措施
针对云计算技术中暴露出的一些安全问题,必须强化云安全防护措施,这样才能让用户满意。云安全防护措施主要有以下几项。
3.1 强化数据安全和应用安全。
数据安全技术包括诸如数据隔离、数据加密解密、身份认证和权限管理,保障用户信息的可用性、保密性和完整性。密码学界正在努力研究谓词加密等新方法,避免在云计算中处理数据时对数据进行解密,近期公布的完全同态加密方法所实现的加密数据处理功能,都大大地推进了云计算的数据安全。基于云计算的应用软件,需要经过类似于DMZ区部署的应用程序那样的严格设计。这包括深入的前期分析,涵盖传统的如何管理信息的机密性、完整性、以及可用性等方面。在安全认证方面,可通过单点登录认证、强制用户认证、、协同认证、资源认证、不同安全域之间的认证或者不同认证方式相结合的方式,有效防止云资源滥用问题。在权限控制方面,服务提供商和用户提供不同的权限,对数据的安全提供保证。用户应该拥有完全的控制权限,对服务提供商限制权限。
3.2 强化基础平台的软硬件安全。
对于云计算平台的网络和主机设备,加强安全防护,可以通过网络访问控制(如防火墙),传输数据加密(如SSL、IPSec),安全事件日志,基于网络的入侵检测系统/入侵防御系统(IDS/IPS)等强化网络安全,通过主机防火墙、访问控制、安装补丁、系统巩固、强认证、安全事件日志、基于主机的入侵检测系统/入侵防御系统等强化主机安全,控制防止非法用户使用云计算资源;对于合法用户的恶意使用,则可以通过审计日志来实现事后的追查。为了达到云计算终端到终端的安全,用户保持浏览器的良好安全状态是很必要的,这就需要对浏览器安装补丁和升级以降低浏览器漏洞的威胁。此外,针对目前几种典型的云计算模式,部分厂商采取了细化应用安全防护的手段,针对不同的应用,提供专业级的网关安全产品。在数据共享方面,可以根据用户的需求,建立所需的云服务,即SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)三种形式。
3.3 强化法律管理措施。
云计算的稳定运行和健康发展,需要一定的法律法规和规章制度进行完善。SAS70标准是由美国公共会计审计师协会制定的一套审计标准,主要用于衡量处理关键数据的基准,SAS70作为第三方验证来确保安全、政策执行和验证等问题,能够确保云供应商提供对客户数据的保护。萨班斯法案的颁布,也为数据的保护提供法律的依据,属于SarbanesOxley法案的企业在使用云计算服务的时候就必须确保他们的供应商符合SOX(萨班斯法案)。这些法案和制度的建立为云服务提供商更好地服务及避免数据丢失对客户的损害提供了法律保障,将更有利于云计算提供商开发更优秀的构架。
信息技术领域中,云计算技术已经得到了飞速的发展,经过实践与理论的研究证明,云计算技术的发展能够大力的推进科学技术的发展。并且云计算技术的不断推进,产生了新型的企业发展策略。当前,世界上大型硬件基础设施的供应商普遍定位为高昂的成本,以及复杂的技术工艺,这使得中小企业的难以得到有效的信息技术发展。云计算的产生为这些企业带来的新的发展机遇。本文将从云计算的发展现状、前景入手,深入分析我国云计算产业的发展动向,研究云计算技术对企业的发展作用以及企业根据云计算技术进行新型发展战略问题。云计算技术的使用能够额外企业降低管理的成本,有效的节约了软硬件基础设施的建设费用,在降低运营成本的基础上提高了企业的利润率。因此,本文围绕着云计算技术对企业发展的策略进行重点研究,在保障企业信息安全、数据备份以及软硬件利用率方面进行云计算技术对企业发展策略的推动作用。
一、云计算的概念
目前,对于云计算的概念的定义,就是通过软件、硬件等一系列技术革新实现节约资源和成本,这也是少数企业用云计算包装和营销已有的未必能归为云计算的产品、技术或者服务的常见说法。然而,云计算还具有更重要的意义—它是创新的驱动力。云计算将带来持续在线设备和持续服务的世界,更核心的还有海量数据,世界上万事万物的相关信息、每个人每件东西每时每刻每地产生的数据,都将被数字化,并联入互联网和各种以不同权限相通、共享的平台。在后台,各种数据分析、处理和可视化基础设施将实时运作,从中获得想象不到的深刻洞察、群体智慧。对于终端用户而言,云计算系统将在能够有效地对外界保护个人隐私的情况下,根据你的个人喜好、实时场景,从而为用户提供多元化的、丰富的使用体验,用户可以将更多的时间、节约更多的成本去发挥云计算的强大作用。而对于企业而言,这种数据驱动的洞察将催生大量业务模式上的创新,冲击乃至颠覆各个行业,越是依靠数据和信息运作的行业,所受的冲击将越早、越大。
二、各类型企业运用云计算的发展策略
中小型企业中云计算的发展战略,从政府层面来讲,要通过政府进行政策扶持、秉承着科学服务的理念,坚决贯彻洛社科学发展观,为中小型企业的云计算技术服务提供有效保障。对于中小型企业的云计算发展战略,一定要充分发挥市场机制以及政策引导两个方向的重要作用。中小型企业中云计算的发展战略目标为:首先,中小型企业要实现云计算服务数据的共享以及交换,建立地域特色的统一数据资源服务平台,从而快速推动企业自身发展,并且能够退工地域经济的发展。其次,要建立地域中小型企业产业集群的云计算服务窗口。云计算技术的服务窗口使得中小型企业,通过云窗口服务进行信息共享、交流合作以及建设资源利用等。政府给予的云计算服务支持,能够充分的满足中小型企业的服务需求,积极推动中小企业的商务、政务、企业管理四大服务的应用平台。为全面满足中小企业服务需求,推动相关企业的快速、平稳、健康发展,合理规划地域中小企业的综合窗口服务,建成覆盖范围广泛,布局合理的综合云服务平台。
三、总结
1.1网路资源缺乏,未能实现资源共享
现代教育作为高等教育的补充,给许多人提供了接受高等教育的机会,但是由于学习资源非常多,另外一些学习视频资料也比较多,这就导致在当前条件下,远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方,由于资源比较缺乏,学生想找资料,却找不到。在市级服务器上找不到资料的话,就访问省级的,省级没有在访问中央服务器,这就会导致访问量过大,访问通路不畅通。一些省级现代或者市级的现代即使有丰富的资源,但一般是不对外开放的,这样一来,就不能实现资源的共享。
1.2登陆频繁,效率低下
当前,学生在登陆远程教育资源服务器的时候,需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源,就必须先登陆中央现代服务器,然后登陆省级服务器,最后登陆市级服务器,这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐,效率低下。
1.3技术服务支持相对落后
现代教育作为开放教育,其技术环境建设,最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等,这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键,但当前由于资金以及技术方面的原因,使得软硬件建设上还比较落后,远远不能满足当前的需求。
2云计算技术的含义
在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前,有必要对云计算的概念进行阐述。当前,云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义,现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为:把数据储存在云端服务器上面,用户如果需要使用,就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外,还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义:云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式,它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的,与此同时,它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务,用户在使用的时候,需要交纳一定的费用。从这个概念看的话,云计算是对所有的用户开放的,用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。
3云计算技术在现代远程教育中的应用
随着云计算的不断发展,在现代教育中引入云计算技术,能够实现资源的共享,同时还能方便学习,促进现代教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面:
3.1云计算技术在教师队伍建设上的应用
现代教育主要是远程网络教育,因此,现代教师资源分布的范围比较广,不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云,它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联,实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主,学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享,不但能够提升教师的教育教学水平,同时还有利于现代整体师资水平的建设。
3.2云计算技术在学生群体上的建设
现代远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性,而通过云计算技术建立学生云,就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用,使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上,不受任何限制,这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下,学生可以对云端的各种资源进行充分的利用,与此同时,学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。
3.3云计算技术在学习资源上的建设
在云计算的环境下,现代的教育资源完全可以整合到云端里,同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去,这样一来,就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起,实现了共享,那么学生在学习的时候,就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找,同时还能够随时的向教师进行提问。现代采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用,避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下,由于所有的资源都已经被存储在云端,学生可以不受任何时间地点的限制,随时的进行学习,随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中,不再受客观条件的制约和限制,能够充分的发挥自己的自主性。另外,在进行课程设计的时候,需要注意两点:首先就是要对学生的情况进行了解,然后来确定教学目标;其次,现代远程教育的课程设置要简单,体系要条理,同时还应该有一定的趣味性,这样才能实现对学生学习的有效引导。
4结语
【关键词】云计算;关键技术;灵活性
随着人们对计算机资料的需求日益增长,计算机技术也随之得到了很大的发展,为满足现代大规模数据处理的需要,云计算技术应运而生。云计算技术不仅为人们平常的生活变得更加快捷便利,更重要的使人们的工作以及商业的形式也随之发生了巨大的变化,最为一种新的IT模式,云计算技术得到了各个行业的广泛关注,鉴于云计算技术的使用成本不高,而具有高度的灵活性和交互性,最终使云计算成为计算机技术领域里的一个热门课题。
一、云计算技术的阐述
云计算技术是在Internet互联网的基础上,构建的一种新型的计算模式,与分布式计算以及存储架构结合起来运用,进而达到方便快捷和成本较低的目的。运用远超的数据中心处理技术,将千万台的计算机及其服务器连接起来,致使云计算可以实现超过10万亿次的计算速度。在如此强大的计算能力下,使得云计算在计算方面运用更加的广泛。在使用云计算时,使用者通过iPad、手机以及电脑等具有通信的工具即可进入云计算的数据处理中心实现对数据的计算和存储。与此同时,还可以将使用者需要的信息以低廉的价格在云计算中进行实时。
广义上讲,云计算就是用方便、快捷的方式结合网络访问的可配置的数据资源库,通过低廉的管理成本,实现数据信息的快速的一种新型计算模式,使得云服务的开发方、提供方以及应用方在没有专业知识的前提下,可以方便快捷的运用网络技术实现对云计算数据处理的运用。云计算的出现为中小企业创业者提供了较大的机遇,为其在与强势企业的竞争提供了可能性,运用云计算技术进行新产品的研发以及新市场的开发时可以节省高额的成本,从而导致了传统模式的硬件生产者面临着很大的挑战。
二、云计算技术的特点
云计算技术从其所发挥的作用分析,具有以下的特点:第一,使用的灵活性。由于云计算终端设备包括了手机、笔记本电脑等多种可接入网络的设备均可使用云计算的服务,使得云计算的使用不受时间和空间的限制。第二,具有较高的实用性。通过对云计算数据的大量存储,进一步提高云计算的计算性能,保证云计算可提供较高的数据处理准确率。在云计算技术中,当系统出现失效节点时系统可自动对其进行检测,从而排除失效节点,保证系统的正常运行。第三、经济方面的适用性。在云计算技术中,由于其成本的低廉,使得人们在构建具有大量商业机组的集群时,更愿意选择云计算技术来完成此项工作。
三、云计算的关键技术
(一)虚拟化技术
虚拟化技术是为了更多的使用者借助虚拟机通过终端设备实现便捷计算系统运用,从而使得最大限度的发挥巨涌高价值的硬件设备。通过虚拟化技术的运用,使得共享底层结构下的分布式虚拟环境得以实现。当下,人们运用虚拟化技术将信息数据资源的抽象逻辑得以表示,为云计算的提供了关键技术。虚拟化技术在降低大规模的异构服务器的差异化的同时,运用其灵活性和伸缩性的特点,最大限度的将云计算的系统管理简单化。虚拟化技术的在云计算中运用,促进了资源的合理化运用,降低了使用成本。IBM公司运用“蓝云”数据计算系统,将硬件级别以及开源软件进行虚拟两个级别的虚拟化。当下,针对虚拟化技术的研究主要是围绕小规模的请求服务系统进行展开,大规模以及SOA服务的并发服务还有待进一步的研究。与此同时,由虚拟化技术引发的一系列安全性的问题同样需要人们投入精力进行攻克。
(二)数据处理技术
在云计算的关键技术中,数据处理技术是一项较为重要的技术,包括数据的存储以及管理的技术。由于云计算中处理的数据有着大量性、异构性以及非确定性的特点,而且云计算常常需要处理大量使用者的需求。因此,云计算技术需要运用高效的数据处理系统来满足使用者日益增长的需求,在数据的存储方面必须拥有较高的传输率、吞吐率以及可靠性和可扩展性。与此同时,数据处理技术还应具有快速定位,安全保障性,同时还要考虑底层存储设备存储量的均衡性。现在,关于云计算中的数据存储和处理方面的技术普遍采用的是由Google开发的GFS技术(Google File System)、Amazon公司研创的Dynamo技术以及BigTable等数据存储处理技术。大部分的IT企业在开发云计算相关的项目时,HDFS数据存储技术被人们的广泛运用。
(三)SOA技术
SOA是一种面向服务体系结构的技术,主要用来处理信孤岛及遗留系统的问题。SOA技术的实现是将不同的功能单元通过定义优良的接口联系起来,使得构建在各种这样系统中的服务可以采用统一的形式进行交互,同时也为云计算的快速弹性部署提供技术支持。
(四)编程技术
只有采用简单的编程模型,确保云计算后台的并行执行以及任务调度向使用者以及编程人员保持透明性,才能较好的实现服务的快速弹性的部署。当下,在云计算技术中通常运用MapReduce以及Dryad等技术实现云计算的编程模式。MapReduce技术是将“Map”函数的任务分解分配,运用“Re-duce”函数进行结果的归总和表达。而Dryad技术则是运用一个有向的无环图,通过顶点进行计算的表达,并采用顶点的边进行数据的传输。
四、结束语
总之,随着云计算功能的逐渐凸显,使得云计算成为一种潜力巨大的数据处理技术。然而在云计算中相关数据的存储方面,还需要解决数据的安全性以及访问模式方面建设问题。云计算技术还有待更进一步的完善,在系统耗能方面还需要进行研究。只有不断的完善现有技术,才能使得云计算为人们提供更加便利的服务,使人们的生活、工作得到本质上的改变。
参考文献
[1]吴吉义,平玲娣,潘雪增,李卓.云计算:从概念到平台[J].电信科学,2009(12).
[2]李乔,郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学,2011 (04).
[关键词] 教育云; 云计算; 教育信息化
[中图分类号] G434 [文献标志码] A
一、引 言
自2006年亚马逊推出云计算服务和IBM正式推出“蓝云”计算平台以来,云计算技术得到了较快的发展和较高的关注。云计算技术在教育领域的应用更是得到了学者们的高度关注,针对教育云计算的研究也随之开展起来。“教育云”这一名词得到了广泛的应用,但迄今为止并没有学者对教育云的概念作出明确界定。本文通过对国内教育云相关文献进行梳理,试图厘清目前国内教育云研究的特点、研究主题的分布情况,并通过对这种情况的合理性进行分析,发现目前研究中存在的问题和不足,最后结合已有的研究成果对教育云作出一个较为清晰的界定,对存在的问题和不足提供一些解决策略,以便能够为后续的相关研究提供有益参考。
二、研究设计
(一)研究样本和研究方法
教育技术学学科作为国家教育信息化研究和推进的主要学科,其对教育云的研究在一定程度上能够代表国内当前教育云的研究水平,所以本文以2006年1月至2013年1月间教育技术学科领域内具有代表性的五种期刊(《中国电化教育》、《远程教育杂志》、《开放教育研究》、《电化教育研究》、《现代教育技术》)上所刊载的文献作为抽样范围,利用中国知网学术搜索引擎,以“云计算”、“教育云”作为关键词进行全文搜索,对于“云服务”、“教育”这种少数关键词割裂的情况本研究不予考虑。去除广告等无关文献后,将文献中明确提及“云计算”、“教育云”的210篇文献作为研究样本。
同时选取国内15家知名互联网运营商官方网站上公布的云产品(服务)解决方案作为产业层次的研究样本。
确定了研究样本后,笔者根据研究目的对样本按照逐一分析、整体统计的原则进行数据处理。笔者首先从文献的“时间—数量”维度对教育云研究的宏观发展趋势进行统计分析,然后再从“主题(内容)—数量”维度对教育云研究中观上的主题或内容(以下统称主题)进行统计分析;最后从教育云产业发展规模维度上进行总结分析。
(二)教育云研究主题或内容界定
为了能够从“主题—数量”的中观维度上清晰准确地反映国内教育云研究的现状,在对当前学者发表的文献内容进行初步分析的基础上,结合技术接受和使用统一理论(UTAUT)[1]中影响用户接受技术的四个维度,即绩效期望(Performance Expectancy,PE)、付出期望(Effort Expectancy,EE)、社群影响(Social Influence, SI)、配合情况(Facilitating Conditions, FC)和影响上述维度的年龄、性别、经验和自愿程度等因素,以及教育云计算技术在教育领域应用时所涉及的人员构成和资源分配以及对该技术的本体研究的实际情况,将教育云研究可能涉及的研究主题作如下归类,见表1。
三、研究结果
(一)文献的“时间—数量”维度
研究者对2006年以来,本研究所选择的期刊上每年刊发的文章数量进行了分析,如图1所示。
可以看出2006年和2007年云计算的载文量为0,在2008年至2012年间呈明显的上升趋势,又以2011年至2012年间上升最为显著。笔者认为教育云研究的宏观分布趋势出现这样现象,主要是因为2006年和2007年是亚马逊和IBM公司刚刚推出云计算服务两年,云计算这一概念尚未被教育领域的研究者们所周知,因此没有开展相关研究。2008年至2012年云计算技术在各行各业得到了广泛的研究应用,教育领域也不例外,其中2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》[3]中加快推进教育信息化进程的要求和2012年颁布的《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》[4] 中国家教育云基础平台建设的需要等文件的出台在宏观政策导向上对促进教育云计算研究的广泛开展方面也起了巨大的推动作用,这些都是文献数量增加的原因。由于电子期刊数据库相比纸本期刊的内容更新具有一定的延时性,所以截至笔者统计完成时2013年1月已经刊载了4篇,按此数量推算来看2013年教育云的研究仍将会是教育技术学科的研究热点之一。
(二)文献的“主题—数量”维度
根据表1界定的教育云的研究方向,本文对样本进行逐一主题分类后,对教育云研究所涉及的主题和刊载的文献数量进行统计,得到“主题—数量”维度表,见表2。
我们把关于教育云的研究分为两个维度:关于科学的研究和关于技术的研究。关于科学的研究包括教育云本体研究、教育云理念、教育云分类、教育云研究综述等;关于技术的研究包括教育云应用、教育云实现技术、教育云运营机制等。从图2可以看出,总体来说,关于科学的研究占总数的60%,大于关于技术的研究。关于科学的研究主要集中在教育云理念和教育云研究综述,共占总数的46%,而关于教育云本体和教育云分类的研究则分别只占总数的11%和3%,这也从一定程度上反应了我们对教育云的认识还不够深入,主要还停留在理念和综述的水平,而对教育云至关重要的本体和范围的认识还不够清晰,当然也谈不到教育云的分类了。关于技术的研究主要集中在教育云应用案例和教育云实现技术,共占总数的39%,而关于教育云运营机制的研究仅占1%,从侧面上反应了教育云的大规模的应用实现还没展开或者还不够成熟,目前主要还停留在技术水平的探讨上或零散的云应用案例的收集与创作上,而没有进行大规模的商业实现。
(三)教育云产业
为加快推动我国云计算产业的发展,国务院出台了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,工信部、发改委联合了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,并在北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市开展云计算服务创新发展试点工作。根据中国电子信息产业发展研究院的《中国云计算应用示范工程战略研究(2011年)》报告显示,五个试点城市共计24项示范工程中经济金融类、公共服务类和数据中心类占据了18项,而教育云方面,只有上海的“面向教育的云计算应用示范”和北京的“中国学习云服务平台”两个国家级示范工程,占总数的8.3%。
通过访问国内的百度、腾讯等互联网公司和跨国企业如IBN、HP等共计15家的官方网站,笔者发现所有的企业都开展了云计算业务,但是只有华为、用友等四家公司明确提供了教育行业的云解决方案。因为有学者在学理层面对谷歌进行了研究,所以本研究也将谷歌作为研究对象。在对5家企业的教育云解决方案以及对方案的分析整理后得到表3。
四、研究结论与讨论
(一)教育云仍将是研究热点且研究空间巨大
从“时间—数量”的宏观维度上看,涉及教育云研究成果的文章呈逐年上升趋势,以此可以推测出教育云研究仍将是近段时间内的热门研究方向;从“主题—数量”的中观维度上看,云教育理念、教育云应用和教育云实现技术等主题占据研究成果文章总数量的66%之多,而教育云分类研究、教育云运营机制等主题只占文章总数的4%,由这种研究主题成果数量分布的失衡现象可以得出,在教育云分类、教育云运营机制、教育云本体研究方面仍然具有很大的研究空间。
(二) 教育云本体研究有待深入
1. 教育云本体
教育云本体从字面上理解是指教育云计算的本源或根本问题,是区别于其他名词概念的本质性问题,从计算机科学的角度来说本体是一个为描述某个领域而按继承关系组织起来作为一个知识库的骨架的一系列术语。[5]为此笔者认为教育云的本体研究的主要对象是与云计算技术在教育领域应用时涉及的一系列的专有术语以及各术语之间的关系。
2. 教育云概念界定
根据上述的思想笔者对教育云的概念进行了界定。云计算自产生以来,至今没有一个公认的定义,因此笔者采用目前认同度相对较高的三个定义来理解云计算技术。
“美国国家技术与标准局(NIST)信息技术实验室认为,云计算是对基于网络的、可配置的共享资源计算池包括网络、服务器、存储、应用和服务。并且这些资源池以最小化的管理或者通过与服务器提供商的交互可以快速地提供和释放。”[6]“云计算是利用因特网等网络媒体传输信息,类似于数据中心或者服务器群那样拥有大量用户需求的资源和服务的分布式计算机群。”[7]“云计算是并行计算、分布式计算和网格计算这些计算机科学概念的商业实现,是虚拟化、效用计算、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进并跃升的结果。”[8]
祝智庭教授对教育云进行了描述,认为“教育云是与医疗云、政务云、电子商务云等平行的概念,是一个面向教育的行业云,行业云就是由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护, 以公开或者半公开的方式, 向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务的云平台。同时,某一个具体的教育云平台,既可能是公共云,也可能是私有云,也可能是混合云。 教育云是教育技术系统的一个子类, 也是云计算应用系统的一个子类。”[9]
本研究认为上述学者们的定义更多的是从云计算的底层硬件架构和实现技术层面给出的,研究者认为教育云不应该仅仅从底层架构和实现技术两方面来界定,同时也应该考虑其具有的教育服务形式和对教育理论顶层可能的影响,以及教育与云计算技术之间的继承关系。鉴于此研究者认为教育云即教育云计算技术的简称,是在对云计算技术继承的基础上能够为各类教育人员提供具有针对性的教育资源和服务,且对教育基本理论具有变革性促进作用的理论和实践。
本概念具有四个特点:(1)在技术实现层面界定了教育云与普通云计算之间的关系,即教育云是对普通云计算技术的继承。(2)教育云是云计算系统和教育技术系统的一个子类。(3) 教育云在服务层面为教育领域人员提供具有针对性的服务。(4)教育云对学习理论、教学理论、环境建构理论等教育理论产生了变革性的促进作用;前两个点是对教育云的领域定位,后两点说明了教育云的服务对象和对教育理论的影响。
3. 教育云本体研究现状
从“主题—数量”维度上看,关于教育云本体研究方面的文献占据文献样本总数的11%。在如此之多的文献中只有卢蓓蓉从教育信息化角度对云建设现状进行了阐述,祝智庭教授[10]对教育云一词作了正面的解释,徐小双从成本度量角度对基础教育云发展进行了分析。更多的主要对教育云从云计算技术继承下来的优势特点方面,未来的教育技术发展趋势方面作了宏观的介绍,并没对教育云具有的独特的教育属性方面进行深入研究。
在教育云本体研究上我们更期待研究者关注云计算技术在教育领域中的概念和定位的研究,只有准确的教育云定义才能更直接地明确阐释教育云的本质,更清晰地规范教育云的研究领域,才能为研究者开展后续的工作指出明确的方向。云计算技术在教育应用中的特点、教育云的优劣势等方面,云计算服务的普适性模式在教育上的应用研究才能进一步开展下去。
(三) 教育云其他研究主题的几点思考
首先,就学者关注度最高的云教学理念方向,何克抗、周红春、桑新民等主要是阐述了教育云对“促进人才培养模式”“高校信息化建设”“教学模式的改革”方面的促进作用;张少刚、周文娟在对泛在学习理论进行研究时认为“云计算的优势将会对泛在学习的开展起到极大的促进作用”。余胜泉等学者介绍了云计算对e-Learning的促进作用,从而间接地促进了远程教育范式的变革;[11]宋述强、杨滨等学者则是从环保的角度论述了云计算技术的“教育低碳化作用”;[12][13]朱惠娟、解月光研究了技术支持下的教学环境的设计;董玉琦、王美等人则是从教育云对教育技术学科发展的角度开展了研究。杨现民、顾小清、傅钢善、余胜泉等对在教育云环境下的学习理论和云学习的设计以及移动学习方面开展了研究。王艳丽、陈丹等学者则是在研究”数字化布鲁姆”时提及了云计算。[14][15]闫寒冰、潘丽芳等学者则是从对教师培训和教师教育技术技能培养方面展开研究的。[16][17]
由以上文献的研究主题可以看出当前研究比较有广度,但在研究深度上仍有欠缺,更多的学者是集中在说明云计算会给教育带来新的革命性变化的浅层次介绍阶段,并没有对于教育云环境下教学模式的设计理论、教学环境构建理论、云技术支持下的教育方式方法变革方面作出深入具体的介绍和研究。在云计算对教育信息化变革的促进作用和泛在学习理论、移动学习理论推广方面的研究主要集中在基于云计算所能够带来的庞大资源优势的介绍上。
技术的革新会给教育理论带来变革,云技术也不例外。教育云支持下的教育理论研究应该多元化发展。教育云在教育管理领域内的应用是否使得原有的教育管理效率有所提高,学习者在云条件下的学习风格、教学设计模式、云技术下的学习环境建设等学习理论和教学理论的深入研究都可以成为教育云教学理念方向上新的研究内容。如此一来,目前学者多在进行泛在学习理论、移动学习方面的研究时才对教育云从侧面介绍和研究的状况将会得到扭转。
其次,对于占据样本总数量21%的教育云应用方面,张剑平、高宏卿主要阐述了某项技术如何结合云技术实现资源共享的问题,而左名章、蒋艳红等学者则是从美国信息化建设对我国的启示上谈及了云计算技术。[18][19]杨进中、徐天伟、吴永和等则是通过阐述Grails、e-Science、MyMathLab与Sakai、Moodle等现有的软件系统、软件模型结合云计算构建一个新的软件系统环境。在这一部分中更多的是像文献[20~26]那样只是在文献中对“云计算”或者“教育云”词汇进行简单的提及。
可以看出在教育云计算应用研究方面,学者多集中在某项技术与云计算技术的具体结合、某门课程利用云计算技术如何开展、某个平台引入云计算技术后会如何更好地实现其功能等方面。主要是针对云计算技术应用于个案进行研究,或者仅是对词语的简单提及;并没有对云计算技术是否能够在其应用的个案的基础上进行扩展或推广应用,如何推广应用方面进行深入研究。一项有效的技术在教育领域内的广泛应用是我们乐于见到的,但是为了给研究或者文献添彩而去简单地缀上一些比较时髦的词语的现象是值得我们去反思的。另一方面,虽然多数研究仅停留在词汇提及的层面,但是也从一定程度上反映了教育云计算技术在教育技术领域得到了广泛的认可。
学者们对于教育云应用研究主要集中于个案研究的原因有两方面,一方面是因为某些个案具有独特的优势和代表性,另一方面也是由于“云”建设运营标准的不统一从而导致云的建设无法大规模实现。产生缺乏统一标准指导的现状——小规模云具有很高的适用性等优势特征,但是也会因为其“地方特色”严重而不能推广应用。
第三,教育云的技术实现方面的文章占据了样本的18%。张家贵、陈巧主要对“基于云的资源平台、资源中心的设计”进行了研究,以高等院校的资源、平台设计为主,而较少涉及基础教育领域的设计。黎加厚、高辉等主要介绍了以“电子书包”为代表的教育云终端技术和设备,值得注意的是云端的研究目前也主要集中在电子书包上,其他的云端设备和技术还有待学者和开发人员研究、设计和开发。文献[27~30]主要是从教育云对“移动学习模式”、“个性化学习”的影响和变革设计方面开展的研究。这部分的其他文献则是主要集中在网络平台架构的设计,少量的文献如[31~33]从对教育云服务模式实现的角度开展了研究。总之,在云计算的技术实现方面,研究者主要集中在平台的架构设计和对教育云服务的简单介绍上。
最后,教育云分类和教育云研究综述部分主要是各种技术发展综述类文献。国家和地区规划纲要解读类文献中对“云计算”词语在教育应用中的提及或者是简单介绍;施建国、赵晓声、唐德海等对于国家云、区域云、公有云、私有云的分类也只是在对国家或者地区的教育规划纲要的解读中进行宏观层面的研究,并没有对云的规模或者具体的云的底层设备应该建设在哪个地区、哪个层次、如何建设等问题进行研究。
云计算是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些科学概念的商业实现,[34]将其引入到教育领域中必然也涉及运营制度的问题。然而目前国内对云计算在教育中的,例如教育云的建设标准、运营体系、安全性和云规模的可控性方面都没有详细的研究。
教育云的运营应该向专业化均衡发展。国家和地区的教育信息化规划和学者在各级各类的教育云研究中并没有对云的规模做详细的研究,也没有对云的最底层的设备建设的运营作出详细的研究。我们认为高等教育数据信息量相对独立并且拥有较多的人力、财力和物力资源,所以高等院校可以在统一的标准指导下独立建设私有云;对于基础教育领域可以采取将底层的硬件设施交由专业的公司建设经营,教育部门采取购买服务的形式,在国家层面则成立专门的机构对资源池进行建设和把关,将全国的基础教育和高等教育云进行联通,真正地实现国家范围的“教育云”。
教育云的安全性方面是我们应该关注的重点。云作为教育资源和数据存储的一种便捷有效的手段将会使得大量的用户信息和数据资源存储在“云”中,那么对于云中的数据安全、数据的隐私保护和布设在不同地区的云基础设施的安全性问题缺乏健全的安全策略是值得我们认真对待的。
教育云建设应该向标准化制度化方向发展。上述的“云”间的快速互联互通和安全高效运营方面归根结底是国家标准问题。按照教育信息化的规划,各级各地区将要建立不同规模的教育云,那么对于不同地域、不同规模和不同底层硬件设备架构的云之间的联通问题就迫使我们考虑云计算在教育领域里具体应用的行业标准问题。教育行政部门应该组织专家在对各种类型的“云”进行充分调研的基础上,制定出既允许全国范围安全高效互联互通,又允许各具特色的云建设格局的“云标准”;完善资源的分类存储标准制定,使得海量的云资源在现有搜索技术的限制下仍能够有效合理地归类存储,最终便于使用者能够快速准确地在资源的海洋里找到需要的资源。
2008年至2010年前半年,相关研究大多停留在对于“云计算”一词的简单提及上,此后开始对云计算在教育中的应用的研究逐渐深入起来,相信在未来一段时间内教育云的研究会更加的全面深入。
(四)教育云产业振兴需要走产学研一体的道路
面对教育云只占国家层面的云计算示范工程总数的8.3%的局面,研究者认为在国家大力扶持云计算产业发展的大背景下针对于教育云产业的发展还需要扩大规模。从本研究统计的电信企业的云计算解决方案可以看出,企业关于教育云的解决方案相对较少,而已有的教育云解决方案也不尽如人意。通过上述对教育云解决方案的对比分析可以看到目前所谓的教育云解决主要是以硬件环境的部署实施、教育政务管理软件的开发和数据中心建设为主,基本上是停留在云的基础建设阶段。而教育评测类的解决方案也基本停留在半自动化的阶段,只是解决了解放一定劳动力的层次;虽然谷歌的某些App可以在教育教学中使用,但由于其并非为教育开发的初衷和谷歌在国内地区的使用限制也使得其很难有较大发展。
在研究过程中笔者认为“华师京城”和“国家教育资源公共服务平台”是教育云产业的两个比较成功的案例。华师京城采用B/S的开发形式,用户可以随时随地不受访问终端的限制;由其身后专家团队提供的教育教学资源是符合目前的教育教学需要的。国家教育资源公共服务平台则是由中央电教馆负责运营的,资源来源广和资源覆盖广是其主要优势。
按照工业和信息化部电信研究院对云计算产业的产业体系构成分类,目前国内的教育云产业主要集中在基础设施服务业,其特点主要是以云网络或者数据中心的建设为主,所以教育云设计、咨询、评估认证等专业的支持产业极度缺乏。
研究者认为教育云产业的振兴除在学理上认为的教育云标准急需制定外,教育云产业人才的培养才是关键,同时还应该走产学研一体的道路,例如“华师京城”就是理论与产业结合的很好范例。
五、小 结
本研究对近七年国内教育云研究的现状进行了梳理,虽然只是选择教育技术领域内的5种期刊作为样本抽取范围,但由于这些期刊在教育技术领域的代表性作用,所以在很大程度上能反映出目前教育云研究的概况。笔者在对教育云本体研究主题进行讨论时结合其他学者的研究成果对教育云的概念提出了自己的观点,对教育云的本体研究提出了较为清晰的研究思路,但对于其他主题只是给出了简单的建议,这还需要笔者和后续的学者进行研究完善。
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【关键词】云计算 高校教学 应用
随着计算机技术的高速发展,云计算的概念在各类媒体中被广泛报导,大多新近涌现的计算机类产品均以云计算技术为推广概念。云计算的时代已经到来,IT界一次革命性的变革正在发生。无论是个人还是企业部门,个人计算机已成为生活、工作必不可缺的组成部分。但是个人计算机只有30%的计算能力被有效利用,而其余70%的计算能力则处于被闲置的状态。而这些闲置的计算机资源与计算能力可以利用分布式系统,从而得到充分、有效的利用,同时可以大幅度提升整个国家的计算能力。
我国教育改革随着计算机技术的发展,同样进入了信息化的过程,绝大多数的高校都建设了网络中心,并且在硬件建设、维护和扩张中耗费巨大,虽可以推进信息化的进程,但是仍很难满足教育系统的多元化需求。云计算的出现改善了高校网络中心建设,并且可应用于高校教学中,优化教师的教学过程和学生学习过程,改善高校教学活动。
一、云计算概述
云计算是分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等传统计算机技术和虚拟化、负载均衡、网络存储等网络技术的发展融合。云计算服务规模在过去的5年间快速发展,保守估算其市场规模可达426亿美元。当今企业尤其是在IT界的企业正在不断的引入云计算技术,而且增长趋势迅猛。总之,云计算技术具有非常良好的发展前景。
(一)云计算的概念
由于云计算技术的迅速发展,对其的理解也不断的更新变化,目前仍然没有一个统一的定义,维基百科、中国云计算、国际商业机器公司以及专家从不同角度提出了相关的概念。通过总结不同的概念,可以得出云计算主要包含两个方面的含义:构造上层应用程序的基础是构建底层云计算平台的基础设施;另一方面的含义是指在基础设施平台上构建云计算应用程序。总结来说,云计算是利用大量的分布式计算机联合成一片“云”,借助互联网技术,实现按需服务。云计算收集互联网中的所有资源信息,然后供用户利用和检索。同时云计算可以将计算任务分散到大量计算机构成资源池上,使应用系统按需获取计算能力、存储空间和信息服务等。云计算的出现使得计算能力可以进行流通,就像水电一样的商品,区别在于它的流通是借助于互联网技术。
云计算的运行的原理是个人用户运行的应用程序不运行在个人用户的终端设备上,如个人电脑、手机等终端设备上,而是运行在网络上的服务器集合体中。处理的对象不占用本地的存储空间,存储在网络上的数据库中。网络服务器和数据库的管理及维护由提供云计算服务的专业企业负责的。
(二)云计算的特点
计算能力超强。云计算是由很大数量的计算机集合构成的,知名企业的云计算构建需要的服务器数量动辄达百万,如Google云计算拥有百万多台服务器,亚马逊、微软、雅虎等云计算的服务器数量均达到几十万台,小型企业也拥有数百甚至上千台服务器。整合以后的计算机集合体的运算能力是普通用户计算能力无法比拟的。
高性价比。传统服务器的价格十分昂贵,而云计算的服务器可以使用价格较低廉的计算机终端来构建服务器集群,云计算的集中、自动化管理方式,使企业不需要负担昂贵的数据管理中心开销。云计算可以实现资源的有效利用,节约成本,因为云计算构建应用程序的方法是同时设计底层结构和上层应用,改善了云计算的通用性,使资源的利用效率大大增加。
数据的高安全可靠性。个人终端的硬盘等存储设备的崩溃会导致数据的大量损失,而云计算环境中数据的安全性就大大提高了。因为云计算环境会对数据进行多副本的复制等保护措施,所以云环境中的数据不会有任何损失,比本地计算机更加可靠。
二、云计算在高校教学中的应用
2007年,谷歌与IBM公司就已致力于在美国大学的校园推广云计算服务,让高校学生充分享受云服务的丰富资源。目前很多计算机公司,在中国同样致力开展云计算合作,与高校建立相关合作项目,推动云计算在中国的应用。清华大学已率先参加了相关项目,建设了“大规模数据处理”的课程,开展前沿课程的教学。云计算的引入给高校教学带来了新的发展机遇与挑战。
(一)云计算进入高校的可行性
我国高等教育资金的投入,在投资总额与比例上与发达国家相比,投入的还远远不足。在地域分配上,存在着分配不均衡的问题。而云计算对终端设备的要求很低,可以减少高等教育的资金耗费。云计算在节省开支的同时打破了开展科研项目的瓶颈,使更多的师生可以参与到更多高精尖的科研项目中去。
云计算的应用可以减少高校在硬件更新上的消耗,不需要频繁更换电脑终端。在软件方面,云计算为高校提供应用软件定制服务,即高校不需要花费大量资金购买商业软件的授权,云计算提供的软件服务价格低廉。最后云计算服务具有较高的安全性,是可靠的数据存储空间。
(二)云计算在高校教育中的应用
云计算可整合高校教学资源,利用现有教育网络对现有教学资源进行面向服务的改造,同时建设新的服务应用和数据库,增加虚拟的云接入点。利用云计算服务建设更加高效的在线办公系统,将应用程序和文件如在线课件、文档、表格等都保存在服务器端,快速完成相关应用程序的请求,给个人终端减负,减少升级的负担。同时对病毒具有很好的查杀作用,且不需要下载和更新病毒库。
云计算的引入可以改善工作效率,提高教学和科研水平。利用云计算提供的条件可以有效完成各项教学工作及科研任务。云计算服务可构建丰富的高校数字图书馆,传统图书馆由于空间及保存的不足,常造成图书的丢失及损坏。高校可直接利用云计算服务,借助于互联网技术,直接使用服务器集群里的大量数据,进行资源的整合、导航等,从而克服图书馆访问和存储数据的困难,提升图书馆的服务质量,方便师生进行教学活动,提升教学效率与质量。
整体而言,云计算的特点主要体现在以下几个方面:
1.1用户计算的分布性
云计算技术是以无数台工业标准服务器所组成的数据中心为载体的,从而实现了云计算技术在互联网中的应用运作。尽管现阶段云计算的理论还相对稚嫩,但是云应用已经开始出现,并且在一定范围内可以预见,云计算技术在网络应用中的地位将越来越重要。基于云计算的应用而言,云计算技术的名称本身就将其特点形象的表达出来:云其实是比喻呈网状分布的计算机结构,也说明了云计算技术的工作方式,即隐藏数据的计算过程,服务器根据用户的实际需要,由大云中找出对应的小云。此处的云并非单纯的指汇集计算机资源,由于其在汇集资源的同时还提供对这些资源进行管理的机制,这也是云计算技术与传统的计算方式最大的区别。此处的技术原理包括了资源的提供、变更请求、工作负载的重新平衡、重新映像以及资源监测与资源解除提供等。
1.2服务的广泛性
计算机技术带动了社会、经济发展的变革,现代社会中的IT技术越来越普及,各计算用户所涉及到的数据也越来越庞大,相应的管理成本也水涨船高,其包括资料的归档、查询及备份等各项繁杂、冗余的工作。而云计算技术的作用就是将文档管理、实时通讯及会议电话等各方面内容包含在内,或许由单一功能而言,云计算技术的创新性并不突出,但是由其在管理方面的集中及在应用方面超越时间及空间的优越性而言,可以说是很多企业信息化管理均能够借鉴的方案和理念。
1.3用户端的设备成本投入少
因为云计算技术模式中,很多计算和存储的工作都是通过网络来实现的,而用户端可以极致的简化为一个浏览器,即云计算机,与传统的PC机比较而言,其功耗低、成本低,用户操作方便,易于维护,用户甚至无需自己装操作系统及杀毒软件,也省去了防火墙的设置及持续性的升级维护。因此,从这个角度来看,云计算技术相对适用于普通的办公用户。
1.4关于云计算安全性的问题
尽管云计算技术拥有上述诸多优点,但是在其应用越来越广泛的同是,自其所存在的安全隐患也会随之不断的暴露出来。可以由两个方面考虑这个问题,其一是云计算技术本身的安全隐患,其二就是利用云计算技术在为客户进行具体应用的服务时所存在的安全隐患,其涉及的范围比较广,例如访问管理权限、数据的位置、数据的隔离与恢复、第三方审计和法律法规等等。因为以现在的技术水平还无法完全解决这类问题,因此云计算技术的众多优势还无法得到充分发挥。
2.云计算技术在信息网络安全防护系统中的应用
2.1保证系统的高可靠性
可以将集群的思路及相关技术应用于集中系统的各服务器群中,以保证系统服务的持续性,提高服务器群的可靠性。具体实现步骤如下:第一,先将一个集群网络分为TCP/IP及非TCP/IP两种网络,其中客户端与服务器之间相互通信、该问的公共网络即为TCP/IP网络,集群软件私有网络则为非TCP/IP网络。集群技术通过私有网络监控其各节点,从而取代TCP/IP的通讯路径。第二,在同一集群网络中,各节点中的TCP/IP网络以及非TCP/IP网络会持续的发送、接收KEEP-ALIVE消息,如果某个节点所持续发送的数据包丢失,就可以认定对方节点出现了问题。如果某个节点的主用网卡出现问题,其所对应的集群就会切换网卡,把最初的service adapter的IP地址向新的standby adapte上转移,再将standby直址向故障网卡转移,并进行网络其它节点的ARP的刷新,从而实现网卡的可靠性保证。第三,如果网络中的K-A全部丢失,则cluster就会做出该节点出现问题的判断,并进行资源接管,把共享磁盘中的资源转交由备份节点进行接管;并且发生IP地址接管和应用接管。通过上述操作步骤,可以保证服务器系统中某台设备出现问题后,或者整体出现问题后,仍然可以对外提供连续服务。
2.2提高系统的扩展性
系统的应用需求不断提高,数据增长的速度也越来越快,不管磁盘阵列如何配置,最终都要出现硬件本身扩展性达极限状态的问题。所以云计算技术中虚拟存储的理念恰恰可以提高系统的动态扩容能力,其将各种品牌的存储设备集中到一个资源池,从而改变存储系统数据移动无需再中断业务,真正实现了对不同存储系统的统一管理。而存储设备的虚拟化技术可以基于不同的角度来考虑,比如主机级虚拟化或者存储子系统级虚拟化,或者网络级虚拟化等等。相对而言,现阶段网络级虚拟化与真正意义的存储虚拟化更为接近,其把存储于网络的不同品牌的存储子系统加以整合,使之成为一个或者多个存储池,对其进行集中管理。
2.3提高系统的性能