统计学和运筹学的关系精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇统计学和运筹学的关系范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

[关键词] 运筹学 管理科学 商学院 分级教学

本文得到上海市教委2009年《运筹学》重点课程建设项目资助。

引 言

在商学院多年从事运筹学教学的基础上，笔者比较并深刻体验了使用中文教材和英文原版教材两种语境下的各种不同。使用中文教材时，课程与教材同名都叫“运筹学”。而使用英文教材，则是因了联合国国际贸易中心（ITC）的推荐，课程和教材统统改为“管理科学”（Management Science）。两种语境，教学侧重点的差异十分明显，教学心得和学生反馈亦迥异。本文比较它们的异同及该课程在我校的定位和教学实践的变迁并提出个人思考。

商学院运筹学课程的定位

“运筹学”在我国高校早已普遍开设。虽然何谓运筹学，至今尚无统一且确切的定义，但与英文“管理科学”类似，包含规划论、排队论、决策论、对策论、图与网络分析、存储论等内容基本是固定的，只是因专业或课时不同各有取舍而已。虽然近年亦常见名为“管理运筹学”、“物流运筹学”等明显偏重应用的教材，但与英文教材不同的是，中文同类教材直接用“管理科学”称呼的几乎没有。既然“运筹学”与“管理科学”内容基本一致，为什么中文课程名称多舍后者而就前者？笔者认为，差异较多地来自对运筹学与管理学关系的理解不同，课程体系的偏重不同，表现为称呼不同。

中文语境下“运筹学”明显地偏重定量方法自身，数学色彩浓厚，数学化处理方式明显：概念、定理、算法和推导构成课堂的主旋律。

英文语境下的管理科学则有狭义和广义之别。狭义上，管理学界存在所谓管理科学学派（亦称计量管理学派）。该学派认为管理科学与运筹学是同一语：为解决复杂系统的管理决策问题，可以借助各类模型和计算机作为工具，寻求最佳的计划或方案，以达到企业优化目标。Stafford的解释更干脆：所谓管理科学就是运筹学在商业方面的应用。

再看广义。首先，管理理论是指管理学学者经过反复验证修订后，用以解释管理现象的理论。管理学界公认的分支就有：企业管理（含生产、营销、财务、人力资源开发与管理等）、管理工程（含质量控制与可靠性管理、物流管理、战略管理、决策分析、管理信息系统等）、工商管理、管理心理学、管理思想史、计量管理学等。广义管理科学已经渗透到管理的各个领域，形成了内容广泛、门类齐全的与社会科学、自然科学并列的第三类科学。其中许多分支仅将运筹学作为最重要定量分析工具之一，如物流系统工程。其次，运筹学模型难以量化在管理实践中最复杂也是最重要的人的因素，仅仅利用侠义的管理科学定量方法解决复杂经营环境下的组织问题必然会面临诸多实际困难。英国兰卡斯特大学管理学院对此的最新解释是：管理科学专注于建立和应用已经被证明确实能帮助说明管理问题的模型和概念，并解决实际管理问题。

在美国历史上曾出现过两个与运筹学有关的专业团体：美国运筹学协会（ORSA）和管理科学学会（TIMS）。前者专注于建立数学模型和模型的优化算法、模拟及随机过程分析方法。后者考虑的问题则要宽泛许多，强调对更一般性问题科学方法的应用并研究管理问题本身，涉及运筹学、统计学、会计学、金融学、信息系统和组织心理学等。只是到了1995年才在争议中合并为运筹学和管理科学学会（IFORMS）。

可见，“运筹学”与“管理科学”关系紧密但却有区别。侠义的管理科学既不注重运筹学的数学基础，也不探究管理学原理，而是侧重依据客观数据、最优化标准和各种数学方法处理管理问题，追求经济和技术上的合理性，是将科学方法和工具应用于管理过程。而广义管理科学能为系统地改善组织的决策过程提供更广泛的工具，运筹学等“硬”决策工具的应用可使之具有更鲜明的科学性，也是现代管理实践基本功之一。但运筹学远不能涵盖广义管理科学全部内容，特别是其中的“软”决策方法，作为一门课程也不可能作此要求。

所以，在管理学越来越清晰呈现出定性与定量交叉化趋势下，商学院完全有必要开设“运筹学”课程。不过，即便从培养目标看，也不宜突出其数学特性，而应将之作为管理问题的数量化工具，凸显其在优化资源配置方面的作用。也就是说，将“运筹学”定位在狭义管理科学上更合理。绝大多数英文“管理科学”教材在大量删减运筹学数学理论的同时增添大量实用管理模型和案例就是一种说明：既鲜明突出了运筹学在管理学中的应用价值，又使“管理科学”的称呼更适合于商学院的氛围和应用导向，便于学生突破对数学的思考范畴，同时提升对管理学进行科学思考的水平。

商学院运筹学课程的设计

既然商学院运筹学课程应淡化数学色彩，恰当地予以设计十分必要。

1.运筹学的核心是应用

运筹学被公认是一门从起源到发展脉络都体现出极强实践性的学科，其精髓在于分析问题和解决问题，库存、运输、项目、财务、人力资源管理和生产计划等领域都是其擅长之处。对商学院而言，学校目标是“培养应用型人才”，其中经管类学生有机会了解广义管理科学的诸多分支，知识面庞杂，思维活跃，特别欢迎实践性强的知识但手中较少有效的定量工具。所以，运筹学的教学若能充分体现学以致用的原则，对不同专业学生设计出有针对性的内容模块，则可体现该课程的定位，亦容易激发学习积极性。

2.运筹学不是数学课

我们在多年教学经历基础上探索的结果是：作为管理学科学化标志之一，运筹学打通了管理学与数学的界线，在培养商学院学生习惯于利用定量工具思考管理问题（图1所示步骤），从而提升作为科学人的素养方面的重要性不言而喻。但多年的教学互动和来自学生的反馈也提醒我们：运筹学课程最后的着力点应在管理（步骤 I）。

这是因为，首先，运筹学包含的内容十分丰富，而商学院相应学时数一般并不多；其次，经管类各专业学生的经济、管理类知识比较齐全，对图1步骤 I 比较容易上手，在对计算机运算结果给予合适经济和管理含义解释方面也有一定优势，但数学基础普遍不很扎实，要在十分有限的课时内接受并熟悉运筹学复杂的数学推导、精巧的算法思路和计算机编程（图1步骤 II 和 III）并不容易；第三，不同层次、专业和类型的学生，专业培养目标不尽相同，学生对本课程的认知和诉求也存在明显差异。例如，理工类专业学生就比较擅长图1中步骤 II 和 III。所以，若偏重算法和编程却轻视应用，像数学课那样罗列一大堆定理和公式，对算法予以严格推导，运筹学就会在商学院学生面前失去其多学科横向交叉联系、强调解决实际管理问题的特色，出现厌学、为考试而学习、无法实现从理论到应用的过渡等现象也就不足为奇。

3.运筹学离不开计算机

现代企业管理中影响某一事务的因素往往错综复杂，即使能建立起定量模型，其后续计算大多极为繁复。若仅仅依靠传统的算法获得模型结果往往需要相当长时间，就会使定量模型的意义大大下降。计算机的出现极大提高了模型的求解效率，使运筹学模型在日常管理中的应用成为可能。正因为此，在企业管理实践中，不再是是否应当使用计算机，而是计算机怎样才能更好地用于支持决策。所以，在商学院运筹学教学过程中强调并深度融入相应计算机软件的使用是必要的。

教学探索与实践

表面上看，同样一门课，我校经历了“运筹学”到“管理科学”的名称变动，但实际上体现了从数学化的运筹学到应用为主管理科学的教学实践的演变。

1.分级教学

从学生实际出发，因材施教是将几乎处于同一水平的学生放在一起分别教学的一种教学手段。这种教学体系，根据学生的个体差异，按照不同科目的不同学习能力的高低将学生群体划分成不同的级别或层次，有针对性地进行分班教学。有效的分级教学，能使教师节约精力、突出重点、积累经验。能让学生尽可能地在各自的“最近发展区”得到充分的自由发展，谋求各个层次的学生都能获得成功的体验，促进学生的素质得到全面提高。所以说，分级教学是建立在“以学生成才为本”理念基础上，为实现教学目的的一致性和教学过程的互异性所进行的重要实践，因材施教是分级教学的核心思想。教育部在最新的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中也指出，要注重因材施教，关注学生不同特点和个性差异。

针对不同课时数的不同专业，我校将运筹学课程分成了A、B两级进行分级教学。具体来说，A级教学中数学处理手法较多，兼顾模型的建立和算法的分析。B级则更注重启发学生在面对管理中存在的大量最优化问题时运用运筹学方法建立模型而非算法分析。例如，其中的一个案例问题是：虽然已经具备现代化定位和通讯设施，若要上海出租车调度系统充分发挥效能，可以利用哪些运筹学模型作为后台支撑？

实践中，我们的分级教学使用不同教材，还对内容进行了较大力度的取舍处理。规划论各专业必修。其他一些分支，则各有增减。如工商管理专业适当增加项目管理内容；物流专业增加存储论部分内容，介绍延迟策略及其模型；人力资源管理专业会增加绩效评估内容；信息管理类专业，则增加计算机模拟和信息价值评估方法等内容，受到学生欢迎。

2.厚积薄发，突出运筹学与其他学科的交叉

我们始终把运筹学课程看作是对思维方式的一种培养，是为商学院学生提供“打开一扇窗”的机会：除了要有科学管理意识，更需掌握管理科学的方法。

面对知识面较广的商学院学生，要想上好运筹学课并凸显其实用性，教师需具备充分的定量和经济、管理学知识。例如，库存模型通常将需求区分为固定和相对复杂的随机两类。当学生对需求满足特定分布的假设产生疑惑时，教师就应当能够适时介绍需求数据的获取及利用统计学软件对其分布加以判断的方法，这可加深学生对运筹学交叉性的理解。再比如，对偶价格与资源价值、运输模型算法与经济学帕累托最优原理、敏感性分析与市场波动、数据与市场调研等相关概念都体现了运筹学与经济、管理千丝万缕的联系和交叉，教师足够的知识积累才能应对裕如。唯其这样，不少现代管理方法，如绩效评估、MRP、JIT技术、设备管理计划、ABC分类法等，才能在管理类专业的运筹学课程中得到充分展现。这样做，除突出了运筹学的实用性，也有利提高学生对该课程及其相关课程的兴趣，有益于他们对管理学从理论到实践的全面了解。

3.让头脑思考，让机器运算

利用计算机软件辅助教学，体验运筹学“人―机系统”的特质，在各高校早已不新鲜。我们发现，这一教学模式也可能使商学院学生处于被动地位。主要原因是，这种训练方式的前提是学生需要对各类算法和程序（图1步骤II 和 III）十分熟悉，然后才可能或利用EXCEL软件或自行编程实现算法从而完成模型的求解。这种要求显然不是我校学生的长处，若刻意要求，只可能伤害学习积极性。

我们在探索后认为：既然商学院运筹学课程的重点在应用，熟练使用专业软件比了解程序本身更重要。所以，我校坚持采用专用软件“Management Scientist”。除了该软件极端易学节省时间外，还有助于突出教学重点（图1步骤I），使教、学双方都将有限的课时集中在管理模型的修改、合适性方面。具体的做法是，在课后练习中专门安排部分开放性习题，要求学生对管理问题自行设定不同的优化目标和约束并给出最优的决策方案。这就需要学生在建立不同的运筹学模型后对最优解进行比较。如此一来，一方面由于计算量大，若没有软件辅助，几乎不可能完成上述要求。另一方面，学生也能从中领悟到：通过比较软件输出的结果，可以反向思考我们对管理目标和约束条件设定的合理性及可行性，体验“让头脑思考，让机器运算”的现代管理实践。

参考文献：

[1]胡运权.运筹学基础及应用[M].北京:高等教育出版社,2004,61.

[2]Stafford Beer. Management Science: The Business Use of Operations Research [M]. Aldus Books. 1967, 87.

[3]贺仲雄,王伟.决策科学[M].重庆:重庆出版社,1988,114-122.

[4]兰卡斯特大学网页. lums.lancs.ac.uk/departments/ManSci/DeptProfile/WhatisManSci/

[5]（加拿大）Peter C. Bell. 管理科学（运筹学）：战略角度的审视[M].韩伯棠等.北京:机械工业出版社,2000, 118.

[6]姚翔飞.工科高等数学分级教学模式的探讨[J].高教论坛,2008,（3）. 85-87.

[7]李志猛,祝江汉,邱涤珊,徐培德.启发式教学在运筹学课程中的应用与实践[J].高等教育研究学报,2008,（4）. 58-59.

篇(2)

[关键词]高等农业院校 数学课程 研究生 改革

[中图分类号] O1-4 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）14-0114-02

近些年，我国高校对于研究生的招生规模在不断扩大，但是研究生教育依旧是面向小部分人群，可以算作是中国的精英教育。做好研究生的教育教学工作，不仅关系到国家的发展复兴，还关系到国家各项工作能否顺利、良好地实施和完成。当今是一个科技的年代，知识的年代，创新能力是发展竞争的核心，对于肩负重要使命的研究生而言，创新能力是评价、衡量其是否合格和优秀的标准，这也是研究生教育质量的标志。如何培养研究生的创新能力和创新素养已经成为全国众多研究生培养教育以及管理机构的关注重点。

但是，当今国内高校的研究生教育在创新教育层面普遍存在一些问题，如缺乏相关的创新理论教育，缺乏创新能力实践，研究生的创新教育意识淡薄等。研究生教育的知识结构以及能力结构应该得到相应的、合理的调整和优化。创新是建立在拥有着相对完善和成熟的知识体系和思维方式的条件下进行的，但是在研究生中有相当大一部分存在理论知识学习不扎实，知识体系建设不完备，知识整合能力欠缺，思维思考方式简单和呆板等一系列问题。要想做好创新教育，就要求研究生不断地开拓自己的知识面，建立完整的知识结构，了解和掌握最新的科学动态和科学研究方法。只有这样，才能够在创新方面有所突破。

下面，笔者将基于创新教育的视角，结合高等农林院校的研究生数学课程进行相关的探讨。

一、数学在农林专业中的应用

数学是一门非常重要的学科，在农林专业的科学研究以及实际的生产实践活动中有着非常重要的运用。最早可以追溯到20世纪初Fisher等人基于农业统计数据建立起来的“农业实践统计”，随着学科渗透的不断深入，数学在农业方面的应用也在不断地增加。

1.农业实验。农业实验主要是结合数学的思想，设计相关的农业实验，采集实验数据，分析实验结果，并利用实验结果对实际的农业活动进行指导。

2.农业运筹学。农业运筹学主要是结合运筹学的相关知识进行农业线性规划、农业生态系统的优化等。农业线性规划是对农业生产中各要素进行抽象，建立相应的函数，以求得最大的经济效益；农业生态系统的优化就是利用运筹学的知识对生态系统进行研究，找到合理的结构安排，使得系统经济效益最大化。

3.农业预测以及控制。在农业种植和生产过程中，及时把握农作物的生产情况以及周边环境的变化意义重大。在农业方面运用数学知识，可以准确地预测到各种农作物的生长情况，能够结合环境变化及时地调整生产方案和补救措施。这对于保证农作物产量的稳定增长以及实现最大的经济效益方面大有裨益。

4.农业信息化建设。农业信息化建设是指将计算机技术与农业生产进行结合，对农业生产活动的各种数据进行实时采集，对农业系统进行预测和模拟，对农业管理进行优化等。根据大量的数据建立数学模型，利用计算机技术对农作物生长的各个方面进行模拟。

二、研究生数学教学中的几个问题

1.基础知识不够牢固。在各大高等院校中，无论是微积分、线性代数、统计学还是运筹学，研究生往往是在解题技巧和解题方法上下功夫，但是对基础概念的学习却不够重视。这与学校的考核方式有一定的关系，由此带来了一个弊病：学生对基本概念掌握不清，给更深层的数学知识的学习留有后患，给知识的融会贯通带来了很大阻力。当数学知识与其他学科知识进行交叉时，这将大大降低学生的创新能力。

2.缺乏系统的归纳总结。农林专业的研究生往往注重专业课的学习，对于学习数学的要求仅仅停留在考试及格、基本掌握的层面上，没有做到系统地归纳和总结知识。这使得研究生们缺乏用数学方法应对问题的能力，更不用说是结合数学知识解决专业问题与进行创新研究了。

3.学习缺乏自主性。造成研究生缺乏学习主动性的原因有两个方面：一方面是课程选择大多是由学校或者教师所决定，学生缺乏自主选择权；另外一方面是学生仅仅是为了拿到学分而学习，并且抱有“及格万岁”的心态。

三、研究生课程体系优化

课程学习是进行研究生教育的一个非常重要的环节。这个环节做好了，将对研究生创新能力和创新素养的培养起到很大的推进作用。创新能力要求学生能够自主地发现问题、研究问题、解决问题。研究生要想具备良好的创新能力，就需要拥有充足的知识储备和良好的专业技能，这些知识和技能的积累有很大一部分是在研究生的课程学习中完成的。因此，研究生课程设计优良与否，直接关系到研究生能否学习到所要求的知识水平。

农林专业中食品科学专业与动物科学专业对数学的要求不一样。对于数学课程，其实是可以分为四类的，分别是研究生通识类课程、应用数学基础课程、方法工具数学课程以及提高类数学课程。这四类课程体现了研究生数学的不同层次，研究生可以根据自身的实际情况，进行有选择性、有针对性的学习。

之所以这样设计数学课程，一方面是为了增加学生的选择余地，对学生的学习自觉性和主动性有着促进作用；另一方面，是为了让学生根据自身的实际情况选择有兴趣、有需要的课程，这样解决问题就会更加具有针对性。学生结合自身的实际情况进行课程的选择，对于学生知识体系的建设和完善更有效果和效率。

四、教学方法的改进

课程优化只是进行创新教育的一个方面，要想使研究生的创新能力得到真正的提高，对现有的教学方法进行改进非常有必要。

1.实验课。充分利用计算机技术，在电脑上进行模拟和计算，增强学生对知识的理解和吸收。可以通过计算机绘图软件，增加学生的空间感；也可以结合相关的数据，培养学生进行数学建模和编程的能力，让学生自主探索解决问题的办法；还可以利用计算机网络技术，让学生接触最新、最前沿的知识。

2.开展讨论课。相比传统的“填鸭式”教学，增加教师与学生之间的互动交流其实更能够促进学生对知识的吸收。在农科高等教育中，教师应将数学模型引入实际的教学中，对于模型的建立、参数的设置等方面，学生都可以和教师进行探讨，表达自己的观点。开展讨论课，可以激发学生的学习热情，促进学生积极思考，并且能够锻炼学生的语言表达能力和思维方式。

3.增强课程的时代性和信息性。教师应该把握时代潮流，积极将自身学科知识与其他学科知识进行交叉，了解当今世界大发展趋势以及新的知识和研究方法，并紧密地与自身学科和研究方向进行结合，培养学生的敏感性。在实际的课程教育中，教师应该积极引导学生接受最新的知识，不仅可以激发学生的兴趣，而且结合最新的知识解决问题本身就是一种创新的表现，也很容易取得创新成果。

4.考核方式改革。考核方式直接影响到学生的学习状态和学习效果。教师应该综合考虑各方面的情况，一方面是考虑学生对基础数学知识、基础技能的掌握情况；另外一方面应该考虑让学生将所学的知识运用到实际中，培养其解决问题的能力。所需要参考的不仅仅是期末考试的一纸试卷，还有平时的课堂表现、课外实践活动、论文设计竞赛及科研表现等。

农林院校各个学科都有自身的特点，夯实基础是前提，加强创新是要求和目标。对于研究生的数学教学，要从观念上进行转变，着眼于学生的创新能力培养，从各个方面为研究生的创新能力培养做好准备。合理的课程设计和课程内容，要做到因材施教，建立多层次、多类型的教学模式，以及适合创新培养的考核体系；要加强学科交叉性、前沿性以及国际性；要初步建立面向创新教育的高效的农林院校研究生数学课程新体系。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 孟军.高等农业院校硕士研究生数学课程教学改革方向的研究[J].高等理科教育，2009.

[2] 史国华，居学海.研究生创新教育的现状与改善途径[J].高等理科教育，2008.

[3] 孟军，尹海东，葛家麟.培养学生的创新能力，深化高等农业院校数学课教学改革[J].大学数学，2004.

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关键词：思维训练；竞赛教学；学习型团队；实践教学

本文以培养大学生创新能力和学术研究能力为宗旨，对大学生实践教学模式、课程体系和教学方法进行深入剖析，在多种实践教学方法应用的基础上，力求从创新思维培育、拔尖人才培养、学习能力构建等方面探索一套适于研究型大学的实践教学范式。

一、创新型、研究型实践教学范式构建

为了培养训练有素的创新型、研究型人才，实践教学范式以科学研究为主线，沿着感知一抽象一应用这样的逻辑脉络，引导学生发现问题，研究问题并解决问题，进而完成科研体验的全过程(如图1所示)。

在此过程中，着重提升大学生两方面素质。一是能力素质，即思考、学习及研究能力，旨在激发学生的创造力和想象力，培养业务能力强的创新性人才。二是行为素质，即在学习生活中与人相处、做事做人、应对挑战、自我实现的能力，注重情商隋感的培养，旨在训练身心健康的研究者。

在能力素质的培养中，可以辅之以多种实践教学手段，如思维训练、团队构建、竞赛教学等；在行为素质的培养中，我们更多地关注每个学生的心智发展，从最初发现问题时可能遇到的挑战、未知、不安，研究问题时可能遇到的兴奋、挫折、低谷到最后解决问题后的成功、喜悦，通过不断的关注，总结和辅导，协助其完成研究心路历程的一次升华，进而实现自我的价值，更加增强了研究的兴趣与信心。

以下，分别就三种实践教学方法及其应用进行简单介绍。

1.有效应用思维训练教学法

思维训练教学方法，是20世纪中期诞生的一种头脑智能开发和训练方法，核心理念认为“人脑可以像肌肉一样通过后天的训练强化”，代表人物有英国著名心理学家T0nv Buzan。在课程中通过一系列思维游戏、智力测验、情境设定等活动，诱发学生思考，可以训练培养创新思维的态度，系统地应用思维训练方法。首先要明确目标，确定不同专业类别思维训练的重点。以工商管理专业的学生为例，应将思维训练的重点放在拓展开放思维方面，着重解决现实问题，再辅之以逻辑思维方面的训练，使其在分析问题时有较为清晰的研究脉络。然后是总体规划，整合课程体系，设计思维训练的全套系统方案。仍以工商管理专业为例，将管理学、运筹学、统计学、营销学、会计学等课程综合构成理论一实践类课程体系，总体设计规划思维训练重点和内容，分别从策划、分析、建模等方面制定思维训练的系统方案，以实现全方位思维突破。最后具体落实，针对不同课程实施差异化思维训练方法。以统计类课程为例，适当加强数字方面的训练内容，增强对数据分析的敏感度和洞察力；而对于“管理运筹学”课程，更多偏重于规划建模，适当增加全局思维训练：营销相关的企划类课程则注重创意思维的设计，以突破常规的思维定势。

2.设计竞赛式课程实践

竞赛是按照人们的自尊需要、成就需要而激发人们努力向上的一种策略，可以激发学生学习动机，调动学生的学习积极性，培养其学习兴趣，有利于鼓励进取、消除懈怠，达到实现自我的目的。在实践环节中引入竞赛，着重于检验学生对专业知识的掌握，并培养他们灵活应变、统筹规划及团结协作的能力，要求学生与教师共同参与，竞赛内容点面结合。可以由学生主导自拟题目，进行“知识点”考核。通过角色转换，由学生自行设计竞赛题目对垒，竞赛内容紧紧围绕课程内容“知识点”进行。这样做的目的可以充分提高学生学习的主动性，扩展相关领域阅读量，发现并整理学习问题，以探索方式学习课程内容。教师需给出竞赛的具体要求，题目类型、题目难度、数量等总体信息，并在实际竞赛前审核题目，合理分配时间，组织竞赛。考核标准既包括出题得分，也包括答题得分，从而避免了小组间题目过难，恶性竞争的情况出现。也可以由教师主导设计命题式综合研究型竞赛，实施“知识面”考核。为了使学生对本学科知识融会贯通，由关联课程的教师组成某一学科组，集成各知识点，设计学科相关的复杂命题，考查学生综合能力的运用。参考大学生数学建模竞赛及国际企业管理挑战赛的形式，提出现实问题，让学生运用所学知识，设计解决问题的方法思路，通过建立各种数量模型，运用自行研发的“管理运筹学”软件以及其他分析工具进行分析、预测等，优秀成果还可整理为研究论文在学术期刊上发表。

3.构建学习型团队，强化大学生心智训练

在实践教学中努力构建学习型团队，展开深入讨论，交流观点，彼此借鉴产生更有建设性的意见，发挥团体智慧，有助于提炼出高于个人见解的团体智力。此外，学习型团队重在培养集体协作能力，不断关注大学生的心智变化，培养身心健康的研究者。

在学习型团队组建中，我们强调方式方法多样化。可以实现随机组队的方式；可也由班级学生民主选取核心组长，再由组长指定组员；还可以招聘会形式选拔，形式内容不限。通过开放的学习任务让学生们自由发挥，给他们足够的空间施展才能，这对大学生创新精神的培养十分有利。在团队学习过程中，应重点关注大学生的心智成长。观察他们如何进行团队合作，以及面对困难时的态度和反应，并在适当时候给予必要的指导和帮助，培养他们不怕困难，知难而进，团结协作的探索精神。同时，还应注重学习型团队的整体效果评价。鼓励学生在实践任务结束后认真总结，从知识掌握及心智体验两方面做综合评价。通过总结学习型团队中的经验教训，为其今后走上工作岗位提供借鉴，也为教师改进团队学习方式提供参考。

二、实践教学范式的教学应用实例

下面结合北京理工大学工商管理专业的教学安排及课程设置，以具体课程为例简单说明本实践教学范式的应用。

北京理工大学非常重视实践教学，在春季与秋季学期衔接的时间段集中安排了小学期实践环节，为期3周左右，通常以实践课程为主，注重技能、操作的训练。这为我们实践教学范式的应用提供了非常好的契机，通常会在这一集中时间，以小组为单位，采用研究竞赛形式，综合以往课程中学习的知识，完成相对复杂的综合性研究命题。待进入正式学期以后，进入长时间系统的课程学习阶段，分课程穿插课堂实践环节，如课堂热身，以lO分钟为宜，安排思维训练题目，活跃思维。改变以往小测验的形式，以学习型小组为单位完成组间对垒竞赛，以检验各章节的学习内容，达到寓教于乐的目的。之后，再进入下一轮小学期实践，综合应用以往学过的技能、理论，组织团队学习或研究竞赛，进行更进一步的研究训练。如此循环往复，不断提升学生的综合素质(如图2所示)。

1.课程教学中的思维训练应用

基于创新型、研究型人才培养实践教学范式的应用是一个系统工程，课程设计的衔接至关重要，这就要求

课程组、学科组之间充分沟通，理论课与实践课、必修课与选修课紧密配合。以工商管理专业为例，实践教学依托的课程如图2所示。正是在这样的课程体系下，学生可掌握必要的数理分析知识及专业技能，具备了初步综合运用专业知识解决问题的能力。

我们在正式学期课程中引入思维训练进行课堂热身。以“统计软件应用”这门应用性较强的选修课为例，统计学分析并非简单的数学推导，强调学生多角度分析事物的能力，同样的数据，不同的分析角度会产生新的科学发现，数据是不变的，而分析却五花八门，丰富多彩，具有“横看成立侧成峰”，“仁者见仁、智者见智”的意昧。因此，对于管理类学生而言，统计软件并非只是传授统计方法，更重要地是提升学生对数据的敏感性，充分调动他们对数据分析的深度和数据挖掘的潜力。因此，思维训练环节贯穿于课程始终，通过直观演示，动手操作，质疑问难等形式来启迪学生，培养学生观察辨析能力，发现事物有关属性和规律的能力，概括小结及语言表达能力。

在最初的数据分析阶段，为了拓展学生对数据分析的维度，课程引入二维平面向三维平面扩展的思维题目，即必须通过三维分析才能解释的问题。通过变换思维模式，突破了学生的思维定势，使其更加活跃，实现了对数据的多角度分析。

在多选题分析时，课程引入了“重复计算”的谬论题目，加深了学生对应答次数(Response Number)与样本次数(Case Number)的理解。在相关分析时，为了避免学生机械地理解数据间关系，而是发掘隐藏在数据背后的潜在规律，课程引入了关于“伪相关”的题目，如何理解日本谚语“风一吹，卖桶的会赚钱”，力求使学生掌握数据逻辑中的相关关系，并不能解释其内在的因果关系，若想发现真正的影响因素还需更多的理论分析与科学验证。

2.理论课与实践课中的竞赛设计

在正式学期的课程中定期穿插“竞赛式对垒实践”，学生们几人一组(5人为宜，视班级人数调整)，互出题目分组对垒，出题测验某些章节的学习内容，由于要对试题难度进行控制，通常教师会事前检验题目信息，必要时进行试题替换。由于出题环节也作为考核指标，因此学生们设计题目通常比较慎重，不会超出难度过多。竞赛式的考核方式，激发学生的学习热情，也加强了学生们的集体学习能力，特别是通过竞赛形式，学生们加深了对学习知识的记忆和掌握，由于角色的转换，从考试者到考官，使其对问题的理解和认识也比较深刻。

小学期的教学多以短时间集中实践课程为主，如笔者整合“专业实践”及“计算机基础实践”这两门实践课，先由教师完整介绍一个综合知识运用的管理研究案例，再组织“研究型竞赛”。在与本专业其他教师沟通之后，综合运用“管理学”、“运筹学”、“统计学”、“营销学”等课程知识，在暑期实践之前，下发研究竞赛选题。由学生利用暑期实践组织调研，问卷调查，收集一手二手数据资料，利用小学期计算机课程集中上课时间，综合运用各类软件，包括运筹学、SPSS等在实验室完成研究课题及报告撰写。

在研究型竞赛题目的组织方面，主要参考大学生建模竞赛及企业管理挑战赛等内容，设计问题导向的竞赛题目，可以是同一个问题背景的不同研究角度，也可是不同行业背景下的相同研究内容，课程结束后要求各参赛队伍做小组陈述，重点对研究方法、模型构建、数据收集、数据处理及分析结论等部分展开详细介绍，并安排现场提问及回答。教师最后总结并为每组打分，学生也参与打分，综合评价后，选出得分最高的3组，实施一定的物质奖励。

3.学习型团队的组织和安排

本文中所涉及的竞赛均为全员参与，且以团队形式组织，通常5人一组，完成各项团队学习任务，包括团队分工、团队学习及团队竞赛。在团队构建时，我们采取随机分组方式，之所以没有采用自由组合方式，一方面保证每组成员构成均匀，另一方面也是适应今后工作的需要，现实中不可能根据自己喜好挑选团队，这其中也培养了学生们的团队适应能力。团队中的工作方式各不相同，有些组主要依靠核心领导，有些组倡导民主合作，还有些团队，组内分工，两两合作。总体看来，学生基本适应团队工作，而且气氛比较融洽，尽管组内可能会遇到矛盾，但对外表现得非常团结。非常有趣的是，还有些组专门派出外巡人员，了解其他组工作状态，颇有些实际职场竞争的味道。教师在团队工作中要起到监督、协调工作，小组配置人员时，如果随机分组资源十分不均匀，可适当调整，在小组遇到问题时及时答疑解惑，这就要求教师要经常到各个组里调研，了解他们的研究动态，在研究方法上给予指导和帮助。

4.课程总结学习

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【关键词】工业工程；发展；现状；问题

1.工业工程概述

工业工程作为一门综合交叉性学科，综合了管理学、运筹学、系统工程、统计学等多门学科，不仅被广泛应用于制造业，目前也被广泛应用于第三产业。工业工程的定义一直以来众说纷纭，没有一个明确确定的定义。目前，在所有工业工程的定义中只有美国工业工程师协会于1995年制定并修改的定义被广泛采纳，它指出工业工程是对整个生产过程中的人、资源、能源、信息与设备等进行综合性设计、完善以及设置的技术，采用工业工程技术再结合社会科学和自然科学的某些技术知识，能够实现对整个生产系统的综合设计、评价与预测。

2.发展现状及问题

上世纪80年代，我国开始引人工业工程技术。引人工业工程学科以后，我国工业生产制造业得到迅猛发展，可谓脱胎换骨。但是从目前我国工业工程的发展状况来看，其在我国实际应用中仍然存在不少问题。具体表现在以下几个方面：（1）对工业工程技术不能灵活掌握应用，企业的整个生产和经济系统出现资源利用率低的问题。（2）采用工业工程的企业效益不高，生产产品综合性结构不合理，环境适应性上存在欠缺。（3）国内对于工业工程的运用大部分还处于“摹仿”状态，自主创新能力较弱，缺乏特色。同时，企业运营无明确战略，全面风险管理和内部控制措施欠缺，工业工程技术与管理脱节。（4）企业、政府以及市场之间的关系不稳定、不规范。

3.解决问题的策略

3.1工业工程的应用要特别强调整条产业链的整体优化

工业工程的使用应该着眼整体，从整个生产系统到每一条产业链，再到每条产业链的每个单元，再到每个单元的各个细节。生产系统中的每个环节和细节都是相关联的，具有牵一发而动全身的重要作用，某个环节不能代表整个系统。因此进行规划设计时，必须从整体出发进行考虑。目前，为工业工程的使用建立一个统一、科学、合理的的规划与布局，明确应用战略和目标是工业工程能够有效发挥作用的前提。

3.2借鉴国外优秀研究成果和经验的同时加强自身研究，努力突破创新

在企业应用工业工程的过程中，一定要掌握工业工程的灵魂，灵活运用，然后自己再进行创新。从20世纪80年代至今，工业工程在我国已经有30多年的发展，工业工程发展需要的基础设施、设备已经非常完善，进行创新的基本条件已经具备。因此，企业在今后的生产运作中要注重创新，在内部成立专门的工业工程项目研究部门，专门负责工业工程的相关事项。

3.3把握方向与趋势，与国际接轨

工业工程始于美国，后被日本、德国引用并获得较大进步，在我国只有30多年的发展。因此为了能够真正掌握工业工程，我国要不断向国外具有先进工业工程技术的国家学习，提升整体水平，将工业工程技术与我国具体实际相结合，并有所突破，逐渐缩小与技术发达国家的差距。

4.工业工程发展趋势

工业工程和我国的先进科学技术融合已经形成了越来越多的新技术与新科学，并逐渐形成现代工业工程体系。纵观现代工业工程的整个体系，其已经不仅仅局限于生产制造业的应用，而是开始向第三产业、农业转移，功能性更强，系统性也更加突出，相比传统工业工程有了较大进步。今后，工业工程在我国的发展趋势主要体现在以下几个方面：

（1）工业工程将与系统工程、计算机以及信息系统的结合更加紧密，相互贯通。尤其是将工业工程与现代计算机和信息系统结合产生的现代生产制造信息系统，对生产制造企业的正常生产运作产生重要保障作用。同时，智能信息系统的建立能够对生产系统进行投资分析、决策分析以及生产计划安排等，能够保证快速、准确地生产出客户需要的产品。

（2）工业工程对生产成本、效率以及质量的研究将更加深人，对这些因素的控制将更加严格。另外，对生产环境比如车间温度、噪音、湿度等空间条件的研究和控制也将突破传统，利用这些生产“软件”提高生产效率。

（3）传统工业工程的内容和技术将发生很大改变，必将与运筹学、生产计划等应用新学科结合使用，提高工业工程的研究水平。未来工业工程将遵循运筹学、系统工程、生产计划等学科的原则，将理论和实践研究深人到生产系统的每个环节和操作，争取从整体上提高生产系统的效率，增强功能。

5.结语

目前，我国在工业工程的应用和研究上仍然存在一些问题，但是随着我国科研能力和实践能力的不断增强，工业工业工程技术在我国将有更大的突破和发展，除了工业制造还将对第三产业、农业等产生强大的促进作用。 [科]

【参考文献】

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关键词：工业工程；企业管理；应用

现代工业工程是一门技术科学,它是在结合系统工程学说和运筹学说等理论后,再运用计算机的强大运算能力而形成的一门独立的系统优化学科。它所关注的重点在于如何实现系统的优化和作用的最大化,从而达到该系统所能实现的最大化经济和社会效益。

一、工业工程的形成

工业工程并不是诞生于我国本土,而是在美国工业迅猛发展的背景下诞生的工程学科。20世纪以来，泰勒作为首批工业工程学者，率先运用秒表法、动作以及电影法等来提高作业现场的生产效率，并将之整理为工作研究理论。二战后，工业工程与统计学逐渐融合：运筹学、系统工程以及行为科学等先进理论及方法，逐渐用于工厂系统整体效益问题的研究，并形成了工厂设计、物料搬运、质量管理以及工程经济分析等系列方法，初步形成了以规划、评价及创新为手段的现代工业工程体系。

二、工业工程与管理的关系

科学管理原理能够很好的阐述工业工程学科与管理学之间的关系,两者有很多共同点,也有异常紧密的联系,但是根本上却有很大的不同,这也是时展、工业进步以及管理学的发展所促成的。

1、两者职能、作用不同

工业工程强调对系统的优化,有较强的技术特性,它追求系统的优化、工作和服务效率的提高以及系统运行成本的降低；管理则不同,它强调系统运行最后的经济和社会效益以及系统运行效率,它拥有着夺宠职能,如监督、决策、领导管理等等,它注重学科在实践中的运用效率和成果。

2、两者专业人才不同

工业工程师，属于专家型、技术型人才，可为管理人员提供建议、咨询以及可行性方案，并在管理层的引导下，处理企业经营中出现的管理技术问题；管理者，则属于专家、顾问型人才，主要提供决策、领导或是控制，其工作范围包含基层、工业工程人员等全体员工，是整个组织内的领导者。

3、管理与工业工程相辅相成

工业工程和管理之间的关系较为紧密,两者相互促进、相互影响,相互依赖对方而具有存在意义,两者失去任意一方,对方则失去了存在价值。工业工程依赖于为管理工作的服务而具备存在价值,管理依赖于工业工程的服务而具备价值。工业工程对管理的服务主要有合理配置企业资源、人力资源管理、优化企业运行系统,将企业所有优势转化为巨大的生产力,从而实现管理所建立的目标。

三、工业工程在现代企业管理中的应用

首先,若想合理科学的以市场为导向进行生产,企业就需要建立完善合理的工业工程方法体系。在市场为导向的新经济转型期,企业必须弄清楚如何更好的利用工业工程体系,利用这套程序和体系去进行工程项目的建设、发展以及优化。其次,下岗人员的再就业问题一直都是困扰企业和国家的重点问题,若是不能有效处理,极有可能造成社会的动荡。工业工程对企业生产系统的优化则很好的缓解了下岗人员再就业的压力,企业工作生产系统的优化,不仅能够提高企业的生产效率以及生产产品的质量,而且能够降低单位产品所消耗的劳动力和资源,这种效率的提高能够帮助企业推行以岗定人和按产定员的经营方法。最后,工业工程能够帮助企业在产品质量、降低产品生产成本、构建相应的产品质量检测体系等方面有所建树。而且能够为用户提供更高质量的产品服务,这无疑又提高了企业在激烈竞争的市场中的生存能力。

四、现代工业工程在企业管理中创新

1、做好培训工作

首先,要制定相应的培训课程,这种课程的制定必须根据企业实际情况进行。在借鉴外国先进经验的基础上结合自身的发展状况、员工的素质状况以及社会发展需求等。其次,培训方法的创新和开发也是企业需要关注的。单一的培训方式必然不能完全实现培训要求,因此,必须不断创新培训方式,将各种培训方法结合使用,让员工体会到学习的乐趣。

2、做好前期准备和对企业需求做出准确分析

必要的准备工作是高效应用工业工程的前提,具体的准备主要有以下几点:找出企业现存的问题并进行分类总结、明确企业自身发展的需要、对企业内部组织进行调整、制定问题解决方案、改革创新企业业务的开展流程。工业工程技术在企业中的应用能够帮助企业更好、更快、更加全面的解决企业各种显存弊端和问题,从而为企业未来发展打下坚实的基础。

3、局部应用工业工程

工业工程在企业中的应用可以从实际需求出发,在某一职位进行实施,这种局部使用能够使工业工程的作用最大化。比如运用生产计划技术合理的对生产的过程进行组织，以达到制造过程中降低成本，提高工作效率的目的。

4、加强产学研相结合

工业工程的应用，应该走产学研结合的道路。高校集中了理论研究的高级人才，他们在工业工程学科的研究中掌握了最新的发展动态，同时也担负着培养人才的重担。如果企业能和高校合作，借助高校资源可以更好地将知识转化为生产力。

五、结语

企业若想把握住经济转型时期的发展机遇,就必须重视工业工程,将其与企业管理有效结合,发挥其价值。具体的学习可以借鉴外国先进的经验,但需要注意的是必须结合自身发展的实际状况,只有这样的工业工程运用才能帮助企业更好的发展。

参考文献

[1]赵晨晨.工业工程在制造企业管理中的应用[J].华章.2014,(14).

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【关键词】 财务管理； 对象； 方法； 手段； 战略管理

管理科学的进步具有一般规律性，掌握这些规律，对于企业集团实现管理创新具有重要的意义。对一般规律性的把握，有助于企业集团找到管理创新的路径。

一、财务管理对象的演进

财务管理是随着筹集资金的出现而产生的，起初的职能只是筹集资金和进行简单的分配，所以那时财务管理的对象是所筹集到的资金。到了19世纪末，工业革命的成功、生产技术的改进和工商业的发展，促进了企业集团规模的扩大，引起资金需求量的增加，筹资在企业集团运营中的地位越来越重要。筹资方式增多，发行股票和债券成为企业集团主要的筹资渠道；投资银行、保险公司、商业银行及信托投资公司成为企业集团筹资的主要对象，于是股票、债券作为虚拟资本在这一时期也成为财务管理的对象，财务管理的对象从资金扩展到虚拟资金（股票和债券）。二战以后，投资管理成为财务管理的重点，建立了一系列的投资分析评价的指标，如投资回收期、投资报酬率、货币的时间价值等，财务管理同时也向这些指标转移。20世纪80年代后，随着知识经济、网络经济和全球经济的发展，传统的财务管理已不能适应企业集团的发展需要。财务管理从传统的财务资本管理转向对知识资本的管理，财务信息已经成为财务管理对象之一。另外，由于企业集团受信息传播速度加快、媒体空间扩大、产品寿命周期缩短以及无形资产投入增加等因素的影响，以高新技术为内容的风险投资在企业集团投资总额中的比重日趋上升，而高新技术产业的高风险性特点，使企业集团的投资风险不断增加，因此，风险资本也成为财务管理的对象，并成为越来越重要的因素。

在投资管理时期，财务管理中资金的运用被分为两部分：企业集团内部的资金运用和企业集团外部资金的运用。企业集团资本流动、延伸到企业集团外部，财务管理的对象从企业集团内部运用的资本扩大到企业集团外部投资对象运用的资本。进入20世纪80年代后，财务管理进入跨国财务管理阶段，由于高新技术的发展和计算机的出现，企业集团的经营更加复杂。尤其是通信技术的迅猛发展缩小了企业集团间的距离，国际市场向企业集团敞开了大门，跨国公司发展迅速，财务管理也随之发生了变化，从管理本国资金发展到管理多国资金，投资、筹资都开始国际化，财务管理的对象也延伸到国外资金。

财务管理对象是随着企业集团竞争环境的改变而变化的，从有形的资本到无形的资本，从单一的资本金到虚实结合的多维度资本，还有不确定性带来的风险资本。总之，财务管理的对象已由单一的要素发展到多要素的结合，并从企业集团内部扩展到企业集团外部，对象的内涵越来越丰富，不断扩大，新的对象不断出现。

二、财务管理方法的演进

财务管理方法是企业集团财务管理者在进行筹资管理、投资管理、利润分配中所采取的方法。

（一）企业集团财务管理方法的演进从经验管理到科学管理的发展

筹资是财务管理的起点。起初，筹资方式、渠道比较单一，筹资对象有限，企业集团规模小，金融市场不发达，所以筹资没有标准的方法，只要找到有资金的人就可以了；资金的数量也没有相对的标准，完全依靠个人经验以及当时的筹资对象。直到1910年，米德（Meade）出版了《公司财务》，主要研究企业集团如何最有效地筹资，财务管理才有了初始的理论形态，开始向科学管理迈进。到了二战以后，随着投资的兴起，金融市场不断完善，财务管理从对一些出现的问题的本质认识发展到用一些数学模型进行量化分析。如对投资项目决策程序科学化，提出了一些量化的投资分析评价指标，资本报酬率、资金的时间价值等。财务管理方法发展到今天，理论模型已多种多样，研究的内容也越来越精细，统计学、运筹学等其它学科在财务管理理论中的应用使财务管理方法更加科学化。

（二）企业集团财务管理方法的演进是从定性到定量再到定性与定量相结合的过程

财务管理中的一些筹资、投资理论模型的发展始于二战后。二战前的财务管理只注重内部生产，筹资财务管理的主要职能虽然发展早，但没有固定模型来分析筹资的数量和成本。到了二战以后，随着投资的兴起和金融市场的不断完善，筹资管理开始逐渐成熟。在筹资分析方面，财务管理从对一些出现的问题的本质认识发展到用一些数学模型进行量化分析，如解决怎样分配普通股和债券的资本结构理论。投资理论在二战后的发展也是以量化模型为主。到了20世纪90年代以后，随着金融市场的完善、企业集团筹资和投资的发展及经营的复杂化，其财务管理中的分配管理更加多样化。企业集团根据发行的股票种类制定各种股利政策，同时还根据本企业集团的性质制定相应的高股利政策或低股利政策，做到定性与定量相结合，并利用财务预算的结果在企业集团和所有者之间分配利润。

（三）企业集团财务管理方法的演进是从规范到实证的发展

规范法是关于应该是什么的系统化的知识体系。其基本程序为：提出前提推导命题及得出结论验证结论指导实务。实证法（Positive approach）是说明是什么的系统化的知识体系。其基本程序为：确立项目项目研究设计样本模型数据解释与评价检验运用。因为一般存在于个别之中，一类事物共有的属性，其中每一个别事物必须具有，所以，从一般必然能推知个别。只要前提是经过实证的科学事实，前提和结论之间具有可靠的逻辑关系，那么，所得的结论就一定是正确、有效的。这种方法被称为“从一般到特殊”的方法。财务管理从整体上讲运用了这种方法。

三、财务管理手段的发展

财务管理手段是财务管理者在实际工作中运用的工具。财务管理发展初期，只有筹资功能，其职能的单一性决定了其手段的低级性。直到20世纪初，泰罗的科学管理理论提出后，财务管理才开始向科学化发展，开始把重点转移到内部控制，出现了一些量化模型。1914年杜邦财务分析体系的提出标志着财务管理进入了数字管理时代。财务管理手段经历了从人工到利用工具的发展过程。在发展初期，经济环境决定了只能依靠人工。到了财务管理向科学化发展时期，虽然出现了一些量化模型，但是工作中的计算量加大了。简单计算器出现后，才开始在财务管理工作中运用简单的工具计算器。之后，随着计算机的发展，大大减少了财务管理者的工作量，同时也将统计学、运筹学等复杂的运算应用于财务管理理论中，使财务管理理论的发展迈进了一大步。20世纪50――60年代，计算机的出现和单一记账功能的财务软件的应用大大简化了财务管理者的工作，方便了数字模型的应用，尤其是运筹学在财务管理决策中的应用，简化了财务管理决策的程序，同时也减少了决策中人为因素的影响。到了20世纪80年代，随着计算机技术的发展，一些数据信息的储存、传递、分析更加方便，核算型财务软件也开始应用于财务管理工作中，应用范围从单机模式扩展到具有一定数据共享能力的小型局域网，大大提高了企业集团的生产效率。

财务管理手段是从单一功能系统到多功能相结合的复杂系统。财务管理起始于筹资，传统的财务管理以企业集团内部情况为管理重点，提供的信息也局限于一个财务主体；以Internet为代表的信息技术得到普及和发展后，交互式Web应用出现，电子商务作为网络经济和知识经济的引擎，彻底改变了企业集团的生存环境，企业集团从大规模的生产转变为个性化生产；从以产品为中心转变到以客户为中心；从企业集团间产品的竞争发展到信息和人才的竞争；从单个企业集团间的竞争到供应链竞争；从区域竞争到全球化竞争；从以规模取胜到以速度取胜，这些变化使财务管理在管理过程中的手段随之提高。尤其是随着全球经济一体化进程的不断加快，通讯手段的飞速发展，信息得以高速流动，资源高度集中，电子商务浪潮的掀起使企业集团财务管理走向网络化。IT环境的形成，使信息可以被实时、动态地获取、存储、加工和传递。尤其是数据平台建立后，将企业集团内部各部门之间、企业集团与供应商、企业集团与客户、企业集团与其他职能部门紧密地联系在了一起，同时也将企业集团的财务流程和经济业务流程有机地融合在一起。财务管理的网络化使企业集团经营在资金和商品之间的传递中节省了大量时间，降低了经营费用，加速了企业集团的资金周转。同时，企业集团做财务决策时，也可以在这个链上获得即时的信息。这些都使财务管理从一个简单的系统转变成为渗透到企业集团各个部门甚至供应链上各个企业集团的复杂系统，网络成为财务管理的主要手段，财务管理的外延得到不断扩展。

四、财务管理视角的演进――战略财务管理

在最近一个世纪的时间里，财务管理理论方法的发展异乎寻常，硕果累累。然而，纵观其发展，无论是理论的提出与完善，还是方法、手段的改革，都是站在企业集团一个部门职能的角度之上的。财务管理的目标就是利润最大化。筹资、投资等财务管理职能实施的目的只是针对短期的企业集团经营中出现的问题。自20世纪80年代起，战略因素被引入到财务管理理论方法中，并首先应用于管理会计中。英国学者肯尼斯西蒙兹（Kenneth Simmonds）在20世纪80年代初首先提出了战略管理会计的概念。之后，有关战略成本管理（Strategic Cost Management，即SCM）的理论初步形成并在2006年得到深入研究，即把成本管理提升到企业集团战略的层次上，从战略高度对企业集团生产运作的总体成本进行全面了解、控制和改善，从而努力寻求并创造企业集团的长期竞争优势。美国管理会计学者桑克（ShankJ.K.）和美国学者迈克尔・波特（Michael Porter）于1993年出版了《战略成本管理》一书，使战略成本管理更加具体化。战略成本管理和战略管理会计的发展证明，现代财务管理理论已经有了战略的特性：全局性和长期性。企业集团的财务管理工作和战略管理结合得越来越紧密，财务管理的视角从企业集团本身转移到了市场竞争者、供应链上的企业集团，战略眼光从眼前转移到了产品的生命周期和企业集团的长期利益上。

【主要参考文献】

[1] （美）Watts Zimmerman.实证会计理论[M].黄世忠，等译.厦门：厦门大学出版社，2002.

[2] （美）唐・泰普斯科特，阿特・卡斯顿，著.范式与的转变――信息技术的前景[M].米克斯，译.大连：东北财经大学出版社，1999.

[3] 朱小平，杨郊红.金融工具会计管理[M].北京：企业管理出版社，1997.

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关键词：金融生态环境；综合评价；因子分析；黑龙江省

中图分类号：F323 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）23-0049-03

引言

周小川（2004）最早将生态学概念系统地引申到金融领域，并强调用生态学的方法来考察金融发展问题。金融生态指对金融的生态特征和规律的系统性抽象，本质反映金融内外部各因素之间相互依存、相互制约的有机的价值关系。进一步来说，金融生态就是由金融子系统和与之相关联的其他系统所组成的生态链，这个生态链与金融业可持续发展息息相关。而金融生态环境是指宏观层面的金融环境，指与金融业生存、发展具有互动关系的社会、自然因素的总和，包括政治、经济、文化、地理、人口等一切与金融业相互影响、相互作用的方面，主要强调金融运行的外部环境，是金融运行的一些基础条件。

近些年，学术界和金融界都对金融生态环境进行了深入了研究，也发表了大量的成果。综合这些成果我们可以看到，这些成果主要集中在金融生态环境的学理探讨、金融生态环境评价指标体系的构建、国家级或省级层面数据在相关实证研究中的运用等等方面，但是缺乏对更为具体的城市金融生态环境综合评价指标体系的研究，也缺乏运用地区级金融生态环境数据进行实证测度。鉴于此，本文利用因子分析模型，对黑龙江省各地区的金融生态环境进行综合评价，对各地区金融生态环境状况给出科学的评估，希望为黑龙江金融生态环境的进一步优化提供一定的参考。

一、评价模型原理

综合评价方法是一个多学科边缘交叉、相互渗透、多点支撑的新兴研究领域，有的从统计学角度对其进行研究，有的从系统工程学角度对其进行研究，有的则从专业角度对其进行研究。由于研究出发点与基础不同，研究观点、偏好也不尽相同，使得综合评价这一重要技术仍然处于一种分散、零乱的状态中。选择不同的研究方法很可能得出不同的研究结论。综合评价包含许多种方法，其中有新兴学科方法如模糊数学、人工神经网络、灰色系统理论等等；以运筹学为基础的层次分析法和数据包络分析；以传统统计学方法为基础的聚类分析、主成分分析和因子分析等方法。每种方法都有其科学性和实用性，在对不同系统进行综合评价时，我们应当选取适当的方法，根据相关文献的研究，在对金融生态环境进行多指标综合评价时，因子分析法是一种行之有效的方法。

因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵或协方差矩阵的内部之间依赖关系，找出能综合所有变量的少数几个随机变量（即，因子），然后根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。

二、实证研究

（一）指标选择及样本数据来源

进行综合评价，确定评价的指标体系是重中之重。科学合理地选择指标可以保证最终运算结果的有效性。在进行地区金融生态环境指标选择时，我们遵循以下的原则：科学性、系统性、可比性、定性与定量相结合。针对以上原则，我们具体分析了在地区金融生态环境中起到重要作用的指标，选择如下指标：地区生产总值、固定资产投资总额、规模以上工业企业生产总值、进出口总额、存款余额、贷款余额、财政公共收入、财政公共支出、规模以上批发贸易业商品销售总额、教育经费支出、医疗经费支出，共11项，具体详见表1。

选定的指标原始数据来源于2013年《黑龙江统计年鉴》和2013年《中国城市统计年鉴》中黑龙江省各地区的相关数据，并经过相应测算得出。表1给出了指标数据的描述性统计，由此我们可以看出，来源数据具有科学性和可测性。

（二）实证分析

1.数据的无量纲化

评价指标是由多个指标构成，为了避免量纲和数量级的影响，必须对数据进行标准化处理，将它们都转化为无量纲数据。按以下公式进行处理。为节省篇幅，无量纲化处理数据不在文中列示。

3.确定解释因子

4.因子得分

为了考察各地区的金融生态环境状况，并对其进行分析和综合评价，根据函数系数矩阵，采用回归方法求出因子得分函数。由系数矩阵将3个公因子表示为11个指标的线性形式。

（三）实证结果

根据上述公式，我们可以得出黑龙江省各地区金融生态环境综合评价得分，具体见表4。从表4中我们可以看到，地区金融生态环境因子得分最高的是哈尔滨市，为2.230，其次则是大庆市和齐齐哈尔市，因子得分分别为0.5010和0.1952。得分最后的三个地区分别是抚远、大兴安岭和七台河，因子得分分别为-0.5156、-0.4107和-0.3853。再从3个分因子来看，F1代表的经济综合环境因子，以哈尔滨、齐齐哈尔和绥化得分最高，这意味着这三个地区的经济综合发展水平能更好地促进金融发展；F2代表的社会综合因子，则以大庆市、哈尔滨市得分较高，大庆市的得分高达3.4654，这意味着社会综合环境状况较好；F3代表的商品流通综合因子，则以绥芬河市、哈尔滨市、牡丹江市得分较高，绥芬河市的得分高达2.8664，这意味着当地的商品流通为金融发展提供了良好的外部环境。

三、结论

通过上述实证研究，我们可以得出以下结论：

第一，各地区金融生态环境水平差距明显。根据上述实证所得，我们可以看出，最高得分与最低得分差距极其明显，且大多数地区的金融生态环境得分处于负分。其中，经济发展水平较高、城市规模较大的地区金融生态环境得分较高，而经济发展程度较低、城市规模较小的地区则金融生态环境得分较低。

第二，各地区内部金融生态环境状况并不均衡。由表4我们可以看出，各地区在主要因子得分中都没有处于完全优势，在各个方面或多或少存在一定的缺陷。例如，哈尔滨市在经济综合发展因子得分非常高，大庆市则在社会综合发展因子得分中遥遥领先，而绥芬河有其自然地理优势，在商品流通综合发展因子得分最高。所以，各地区应该因地制宜，制定适合自身的金融生态环境优化政策。

第三，金融生态环境的优化是一个系统工程，受多方面因素的影响。通过实证研究我们发现，可能影响金融生态环境的因素较多，其中包括经济因素、社会因素、教育、医疗、卫生，甚至还包括地方习俗和生活习惯等因素。所以，优化金融生态环境需要统筹考虑，系统优化。

参考文献：