统计学的原理和方法精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇统计学的原理和方法范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

关键词：生物统计学；教学方式；实践教学

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）48-0145-03

生物统计学是数理统计在生物学中的应用，它是用数理统计的原理、方法来分析解释生物学中各种现象和实验调查资料的一门科学。生物统计学是本科生专业必修课，对提高学生的科研能力和综合素质有重要意义。生物统计学，不仅提供设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供整理和分析数据、得出科学结论的方法。同时，生物统计学也是一门理论性和实践性较强的课程，课程内容广、概念多、公式多；加上学生缺乏背景知识，对该课程认识不够，使这门课程有教师难教，学生难学、难记、难用的“四难”课程之称[1，2]。从2012年开始，我校生物统计学教研组针对课程特点，重新确立了教学目标和教学计划，改进教学方式，增加学生上机操作训练，使学生由传统的学习统计基础知识向掌握具体数据处理和分析方法的目标上转变，将过去以笔试为主的考试方式转变为基础知识测试和统计分析方法应用相结合的考核制度，从源头上使教学模式向注重人才培养和提高学生科研素质上转变。经过教研组全体教师的努力，生物统计学的教学质量和教学水平得到了大幅提升。笔者根据两年来的生物统计学教学工作的实践，结合课程特点，对生物统计学课程教学方法的探索和实践作如下总结。

一、确立教学目标、调整教学计划

2012年前，我校生物统计学，主要由数学专业的老师进行讲授，教学内容以数理统计为主。学生学习本课程后，仍然无法将统计学这一工具应用于生物学的相关领域。针对这一情况，学院领导研究决定生物统计学这门课程由学院相关专业的教师授课，教研组接到通知后进行了研究部署。笔者在确立人才培养目标时，首先将生物统计学课程定义为工具课。在确保这一基础后，笔者根据我校本科生培养目标，将生物统计学的目标明确为：以一线教师和科研工作中最常用的统计分析方法为内容，要求学生了解现代科学研究的基本方法、统计学基本概念和主要参数的意义；理解生物学实验设计方法和常用统计模型的应用条件；掌握实验设计和统计分析方法，掌握EXCEL和STATISTICA软件操作方法，能够独立进行生物学试验结果的统计分析，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

根据上述教学目标，笔者选择合适的课程教材，制定教学计划，将生物统计学的课程重心放在让学生了解统计学的一般原理和方法、掌握实验设计和数据分析的原理、掌握统计软件处理和分析数据的方法上。

二、优化教学内容，突出课程重点

教学内容贯穿整个教学过程，是人才培养的主要落脚点。生物统计学的教学内容非常庞杂，笔者根据教学目标和教学计划，将生物统计学课程进行了梳理，主要以一线教师和科研工作者最常用到的统计学知识为基础。教学内容，主要包括数据和数据类型、总体和样本、数据的描述性统计、概率和分布、统计推断、t检验、方差分析、数据转换、多重比较、相关和回归、因子分析、非参数检验、实验设计等。教学的重点，是让学生理解各种统计方法的使用条件和基本原理，通过在计算机上运行EXCEL和STATISTICA软件，结合生物学实例掌握各类统计模型和检验方法的具体操作步骤，得出统计检验结果，并根据实验数据运用已掌握的生物学原理解释实验数据所产生的科学意义。此外，我们在教学过程中，会将近年来生物学方面有重要意义的一些统计学方法和原理做简单的普及，如将系统发生关系纳入形态数据中，检验形态特征进化的谱系依赖性；利用不同地理种群的生活史特征和形态特征计算物种的表型分化，结合遗传分化数据分析物种分化的原因等。我们通过这样的方式，在学生心中埋下进一步学习统计学的种子，为他们以后的科研和学习提供帮助。从教学内容上，笔者将以往所注重的统计原理介绍和统计模型推导的部分转变为让学生理解统计模型的原理和应用条件，内容上侧重于让学生掌握统计分析方法的应用。因此，笔者在授课过程中，上机实习的学习时间约占整个课时的50%。根据人才培养目标，生物统计学课程重点要求学生掌握实验数据分析处理的一般方法，并利用EXCEL和STATISTICA软件综合分析数据并得出科学结论。教学过程中，笔者注重生物学实例教学，利用已发表文章的数据为训练内容，将课程所涉及的各类统计模型贯穿于实例教学中，使学生在学习理论知识的同时，将所学方法应用于实际科研项目中，激发学生学习的积极性和主动性。

三、“以学生为本”，优化教学方式

现代教学观念认为，课程是学生的发展，课程是教师与学生之间的契约[3]。这里体现了一种“以学生为本”的教学理念，传统教学较多地体现在对教师和教材的关注上，而“以学生为本”的教学思想，则更多地关注在课程教学活动过程中学生的参与和知识的获得，关注在课程教学过程中为学生创造出充满生机的学习、研究氛围，为学生提供张扬个性、充分发展的环境[4]。在“以学生为本”的教学思想指导下，针对生物统计学理论性较强，内容枯燥、乏味等特点，笔者在教学过程中，以多媒体教学为主，辅以传统的板书教学。教学过程，笔者为学生提供大量的实验数据，启发和引导学生主动挖掘数据，通过小组讨论等形式探究数据处理方式，应用已学习的统计模型分析实验数据并得出科学结论。

在教学过程中，将传统的教师讲授模式转变为教师讲授和实例教学相结合的模式，笔者将上课的地点安排在计算机机房进行，每次上课根据教学内容的不同设置1～2课时的实例教学。从应用统计方法解决实际科研问题的角度组织课堂教学，以小组的形式就某个实际问题展开讨论，教师的角色定位成课程组织者，充分调动学生学习的积极性和主动性。例如，我们在讲解t检验时，前1个课时，我们通过多媒体教学结合板书的形式讲解t检验的应用条件和计算原理；其余2个课时，我们提供一定的生物学实验和中学生考试成绩相关的数据，以小组讨论的方式要求学生对数据进行统计检验并得出科学结论。在学习相关与回归时，我们要求学生将生物化学实验和生态学实验的数据拿到生物统计学上进行统计检验，如分子量和电泳迁移距离的实验数据，可以用来检验蛋白质分子量和电泳迁移距离的相关性，并预测已知迁移距离的蛋白质分子的分子量；通过卡方检验验证果蝇杂交结果是否符合实验预期等。我们通过对自己实验数据的统计检验，让学生深刻体会到学习生物统计学的重要性，从而激发学习的主动性，变被动接受为主动学习和探究。

四、“学以致用”，加强实践教学

实践教学是高校实现人才培养目标的重要环节，是高校生物专业教育教学体系的重要组成部分，是培养学生专业技能及实践技能的重要途径。它对提高学生的综合素质，培养学生的创新能力，造就学生成为具有社会竞争力和国际竞争力的高素质人才具有特殊作用[5，6]。因此，笔者根据大学生人才培养目标，将生物统计学的教学内容融入到学生实践教学中。在教学过程中，我们将整个班级按照每6个人一个小组进行分组，在教授不同的教学内容时，给每组同学收集一定的数据，采用研究型教学的方式让学生根据已有的知识对数据进行分析和整理，并得出相应的统计结果。我们通过研究型教学的方式，可以使学生积极参与到教学和科研实践中，对提高学生利用生物统计学的原理解决实际生物学问题有积极的推动作用。

此外，笔者利用动物、植物和微生物野外实习和大学生创新训练等实践教学活动引导学生将所学的统计学知识应用到实际科研训练中。教师根据已学过的统计学原理组织和指导学生在开展野外调查和创新训练前，针对性地查阅文献、设计实验方案，学生在实习过程中根据已确定的实验方案进行数据的收集和采样工作，完成野外实践活动并获得相应实验数据后，对数据进行统计分析得出科学结论。我们通过完整的实验设计、获得数据、分析数据和得出结论等过程，使学生更好地掌握生物统计学这门工具课，提高学生的科研创新能力和综合素质。

五、注重实效，改革考核形式

考试是教育教学工作的重要环节，正确理解和掌握考试的目的对促进学生学习和改进教学工作、提高教学质量有重要意义。在以往的教学过程中，考试以笔试为主，考试内容主要偏重于概率论和统计学的原理和基本概念等，期末考试的成绩决定了这门课的最终成绩。在这种考试指挥棒的作用下，学生往往是平时松、考前紧，考后不复习。这种考试方式不能全面考查学生对各种统计分析方法的掌握和应用情况，同时也不利于学生形成良好的学习习惯，学习课程后也不能将具体的统计学方法应用到今后的科研或教学实践中。为了扭转这种局面，对学生进行准确、客观、公正地评定学习成绩和能力的改革势在必行。笔者根据人才培养目标，将课程最终考核成绩分为以下三个部分：平时成绩（占总成绩的40%，主要由出勤和课后作业成绩组成）、期末笔试成绩（占总成绩的24%，主要是生物统计学一些重要的概念和统计原理）和实验数据分析（占总成绩的36%，根据给定的实验数据，利用EXCEL和STATISTICA软件选择正确的统计分析方法，得出可靠的实验结论）。

在教研组实施上述教学改革后，我院学生应用统计学处理和解决科学问题的能力有了明显提高。在大学生科研训练中，我们要求学生不断地把统计的方法应用到解决实际科学问题上，使他们形成了一个不断巩固统计学方法和学习新的统计学知识的良性循环中，对统计学的学习有了更进一步的提高。总之，我们通过对教学内容、教学模式、教学方法和考核形式的一系列改革，可以有效地将学生从机械地学习生物统计学的理论知识向利用统计学的原理解决实际生物教学和科研的实际问题上转变，让学生能够在理解统计学理论的基础上，正确选择和熟练运用统计方法解决实际问题。作为专业教师，我们也会在今后的教学中，仍需要不断学习统计理论，探索教学规律，完善教育体系，提高课程教学质量，为培养具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质应用型人才而努力。

参考文献：

[1]邹永梅.《生物统计学》课程建设的探索[J].江苏教育学院学报，2012，28（5）：51-52.

[2]王春强，马巍，王洪才.高校《生物统计附实验设计》课程现状分析[J].中国校外教育，2012，（11）：102.

[3]葛岳静.关于精品课程建设的几点看法（精品课程建设专家谈）[J].中国大学教学，2003，（4）：4-6.

[4]郭祥群，阮源萍，杨利民，黎朝.以学生主体的教学优化模式探析[J].厦门大学学报，2004，增刊：1-4.

[5]洪梅.深化实践教学改革，构建合理实践教学体系[J].科技信息，2008，（12）：201.

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关键词：大数据;医学统计学;教学

Suggestions on Medicostatistics Teaching in the Age of Biomedical Big Data

Li Shenghui Xu Zhiwei Zheng Zhijie

（School of Public Health affiliated with Shanghai Jiaotong University，Shanghai 200027，China）

Abstract：With the development of electronization， informatization， digitalization， and intelligentization in residents’ health records management system， along with the increasing accumulation of biomedical research data， a large amount of biomedical data （Big data） has been and will be generated. Consequently， there is an increasing need to better understand and mine the data to further knowledge on health management stratege and health policy making. This article discusses the challenges of big data on statistical theory and methods， furthermore， attempts to give some suggestions on how to adjust medicostatistics teaching strategy in the age of biomedical big data.

Key words：big data;medicostatistics;teaching

所谓大数据（Big Data），是指具有4V特征且用目前的管理、处理技术手段难以进行有效管理和分析的数据。4V的含义是数据量大（Volume Big），数据量级扩大至PB以及ZB级别;数据产生、输入和处理快速化（Velocity Fast）;数据结构和类型多样化（Variable Type）及数据价值密度低（Value LowDensity）。大数据的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制和过程，进行预测和政策制定。随着医学健康档案“电子化、信息化、数字化、智能化”的管理，随着物联网在医学健康领域的应用，医疗、护理、康复、保健工作流程中产生的数据存储量呈指数增长。如何有效地利用这些海量信息为健康管理、临床治疗、医院决策及卫生政策制定提供支持，是大数据时代医学信息化带来的挑战。美国国家卫生研究院（NIH）为此特设立生物医学大数据研究中心及专项基金。在我国，科技部、国家自然科学基金委、国家社会科学基金委陆续酝酿和启动了“大数据的处理与应用”系列重大研究项目。

统计是一门数据科学，医学统计学是关于医学健康数据的收集、整理、分析和解释的方法论学科。“大数据”处理对统计学的发展提出了新的命题，如何将“医学信息大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进现代医学信息分析技术的发展？本了相关的分析，并提出应该思考的一些问题。

一、大数据对统计学原理和方法提出的挑战

1.统计数据产生由“问题导向”到“数据驱动”

目前，统计数据的产生主要是基于所要研究的问题而主动进行的“数据收集”，落脚点在于如何获取数据。在大数据时代，海量数据随处可得，由数据驱动而进行问题研究将非常普遍。那么，获得数据的关键点不在于如何获得，而在于如何识别与选择。由“问题导向”产生的结构数据是经过严格抽样设计获取的，具有系统误差小、总体代表性好的优势，但是信息量有限，且数据获取周期长。大数据流环境下，海量数据中有价值的数据可能并不多，即数据的价值密度低，且难以避免和判断数据获取的误差和偏倚。在很多情况下，统计数据不需进行抽取，而是“数据样本即总体”;同时，也要研究如何从源源不断的数据中抽取足以满足统计目的和精度的样本，这需要研究新的序贯性和动态性的抽样方法。

2.数据格式和结构复杂多样化

目前统计数据都是结构化数据，如疾病空间分布和时间序列数据等，可使用二维表格表示，可以方便地被常规统计软件读取和进行分析。在大数据背景下，除少量数据具有结构化特征外，更多的是半结构和非结构化数据，如各种格式的文档、图片、网页、图像、音频和视频等。目前，这些半结构和非结构化的大数据仅能做到初步的实时业务应用。如在研究气候变化与人类健康相关的命题时，需要处理庞大的气象数据，而80%以上的气象数据均为非结构化的大数据，如何将这些非结构化的大数据做到降维、分解和长时间序列储存无疑是统计学面临的新命题。

3.大数据的整合及跨库分析方法亟待建立

传统上，数据集的合并和拆分都是利用关系数据库技术，如共同的编码或关键字进行操作。在大数据环境，很多数据集不再有标识个体的关键字，关系数据库链接方法不再适用，需要探讨利用数据库之间的重叠项目来结合不用的数据库。此外，还可以改变分析思路，如直接利用局部数据进行推断，然后整合这些数据集的统计结论。

4.大数据对于统计学核心理论的冲击

一个新生事物的出现将必定导致传统理论和技术的变革。大数据对传统统计学原理和方法的冲击是划时代的。传统的统计学方法和理论立足于应用抽样技术在总体中抽取小样本进行分析，通过样本统计量推断总体的参数和性质。在大数据背景下，我们更关心的不是数据量的大小，而是数据所蕴含的信息量及信息的识别和选择。因此，大数据的预处理如数据清洗、纠偏完全跳出了传统小样本研究的范畴。同时，大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，很难满足小样本数据精度和分布的要求。在大数据时代，需要进一步拓展统计思维，丰富现有统计学的理论和方法，赋予统计学新的生命力。

二、在大数据时代对统计学教学的几点思考

《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，“建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的统计系统”。根据这个纲要，计算机技术、互联网系统、多媒体等现代信息技术在统计技术中将发挥更重要的作用。在医学信息大数据时代背景下，医学统计学教育是否能够与时俱进，迎接大数据带来的机遇与挑战？为此，笔者谈几点思考：

1.补充和加强数学基础和计算机应用课程

在大数据背景的冲击下，统计学教育首先要面临两大冲击。一是大数据背景下的统计模型将会跳出原有的传统统计模型框架，需要更广泛的学习一些数学概念，如拓扑、几何和随机场，这些数学知识将会在庞大数据分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和计算机上的实现是传统教育面对的更大挑战，大数据环境下的数据是海量的，同时又是结构化、半结构化、非结构化的混合数据，处理这些技术需要先进的计算机技术平台。在大数据和信息化的时代背景下，在目前医学生的通识教育中，是否应该加强数学基础及计算机应用等相关课程的教育？值得思考。

2.渗透大数据基本知识和统计思维

统计思维的培养，是提高学生处理数据和运用数据分析实际问题能力的重要一环。在大数据时代，并非所有的医学健康问题都通过大数据方式去处理，基于小样本的分析仍然是最基本和最有效的实现方式。因此，传统统计学基础和原理仍然为医学统计学教育的核心和重点。与此同时，结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，有计划地将大数据的统计分析思维渗透在教学工作中。将大数据的基础知识，如数据来源、数据结构和格式、收集和筛选，在教学中进行适当补充。引导学生将已有的统计学基本原理和方法运用到大数据处理中。

3.扩充实验教学内容，夯实基本软件操作

统计学是一门处理数据的方法学科，重在应用。因此，在系统统计原理教学的基础上，更加侧重实践性和应用性的训练。在目前的统计学教学中，学生普遍比较缺乏的不能将医学实际问题正确的转化为统计学问题，不能根据资料根据资料的设计类型、性质和分析目的灵活选用合适的统计分析方法。通过综合性的实际案例，将医学科研中的实际问题纳入教学，使学生虚拟的置身于科研一线，去感受和完成科学研究中的统计学应用。大数据时代，数据、资料的产生方式发生了很大变化，因此，需要增加部分大数据方面的数据、资料收集和整理方法的训练内容。大数据背景下，数据中除了一些结构性数据外，更多的是半结构和非结构化数据，很难用传统的二维数据表显示方式予以直观化。因此，除了目前常用的统计图、统计表外，还应该逐步补充一些比较复杂的数据透视化技术方面的教学，如探索性可视化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及叙事可视化工具等。

在大数据时代，在统计学的教与学中，不应要求死记有关概念、定理和计算公式，而应加强统计学基础性原理与知识的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，建立起大数据统计思维。学习统计学是为了应用和解决实际问题。对教师来说，教好医学统计学的标志是教会学生运用统计思维思考问题和选择合适的统计方法解决实际健康决策及健康管理问题。对学生来说，学好统计学的标志是建立统计思维，能够以问题为导向，在统计思想的引导下，选择合适或最优的统计方法，或者通过创新统计方法，有效地解决实际问题。

参考文献：

[1]Fan J，Han F，Liu H.Challenges of Big DataAnalysis[J].Natl Sci Rev，2014 Jun，1（2）：293-314.

[2]Ohno-Machado L.NIH'sBig Data to Knowledge initiative and the advancement of biomedical informatics[J]. J Am Med Inform Assoc，2014 Mar-Apr，21（2）：193.

[3]Margolis R，Derr L，Dunn M，Huerta M，Larkin J，Sheehan J，Guyer M，Green ED.The National Institutes of Health's Big Data to Knowledge（BD2K）initiative：capitalizing on biomedical big data[J].J Am Med Inform Assoc，2014 Nov，21（6）：957-8.

[4]Zhang Z.Big data and clinical research：focusing on the area of critical care medicine in mainland China[J].Quant Imaging Med Surg，2014 Oct，4（5）：426-9.

[5]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014，31（1）：1-9.

[6]Kaplan RM，Chambers DA，Glasgow RE.Big data and large sample size：a cautionary note on the potential for bias [J]. Clin Transl Sci.2014 Aug，7（4）：342-6.

[7]沈文海.气象数据的“大数据应用”浅析――<大数据时代>思维变革的适用性探讨[J].中国信息化，2014，6（235）：20-31.

[8]张学敏.大数据时代的数据分析[J].探索与观察，2014，8（16）：5.

基金项目：上海市高校一流学科建设（公共卫生与预防医学）;上海市公共卫生优秀学科带头人培养计划（编号：GWDTR2012

篇(3)

关键词： 畜牧兽医 SPSS软件 教学效果

生物统计学是收集、整理、分析数据资料，以数字为语言，描述和分析客观事物数量方面的科学，它的应用已经渗透到自然科学和社会科学的各个领域。生物统计学课程是高等农业类院校为畜牧兽医各专业学生开设的基础必修课，是一门应用性很强的课程。生物统计学课程的目的在于培养学生统计方面的基本技能，了解这些方法在实际领域中的具体应用，理解统计方法背后隐含的统计思想，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。

在传统的生物统计学教学过程中，统计公式的计算是通过计算器和手工完成的，对于含有大量复杂数据的案例很难引入教学中；与此同时，数据的图表、图形在生物统计的教学过程中有着很重要的作用，面对大量数据，手工绘图极其困难，并且精确度难以把握。这些都对生物统计学课程的教学产生较大的障碍，不利于学生对生物统计学理论和方法的深入理解，不利于培养学生运用统计方法分析与解决实际问题的能力。

SPSS统计软件是国际上公认的权威的统计分析软件，相对于SAS、SATA、R语言等统计软件来说，其最大的优势是入门快，也就是操作简单。对于初学者，完全利用菜单命令就能完成操作。其对用户的计算机编程能力要求不高，所以在自然科学与社会科学研究中SPSS统计软件得到广泛应用。SPSS统计软件作为解决统计问题的一个工具，在畜牧兽医生产中应用越来越广泛，结合SPSS开展统计学教学，对调动学生的学习积极性、提高其解决问题的能力具有较强的现实意义。SPSS统计软件在畜牧兽医专业生物统计教学中有以下优势。

（一）SPSS统计软件能够方便、快捷地处理大量数据，并且精确地绘制图形、图表，直观、形象地展示统计结果。

畜牧兽医专业是应用性极强的学科，在传统教学方式下，对于实际生产过程中遇到的数据，很难在短时间内利用计算器和手工完成统计分析，同时难以手工绘制出精确的图形来展示统计结果，然而，采用SPSS软件教学后，这些问题都可以解决。SPSS软件可以方便、快捷地处理复杂的数据，在很短的时间里就可以得到统计结果，同时可以精确的绘制图表、图形，把统计结果形象直观地展示出来，加深学生对概念的理解。

（二）SPSS统计软件的应用有利于提高学生的学习兴趣。

在传统的生物统计学教学过程中，数据的计算都是通过计算器和手工完成的，讲授重点内容是统计学的基本原理和方法。由于受到课时和学生数学基础知识的限制，讲授内容的广度与深度都很难扩展，很难满足实际生产的需要。事实上，只要学生正确运用SPSS软件，就能很方便快捷地把生物统计学课程的习题例题在很短的时间内演算完成。教师可以把授课重点从统计学的基本原理和方法转向对实际生产过程中遇到的实际问题的解析和理解，让学生贴近实际生产，更容易理解和掌握。

（三）SPSS统计软件的应用有利于培养学生的创新实践能力。

对于生命科学领域而言，随着测序技术的迅猛发展，每天都会有大量数据完成，面对海量的数据，统计分析工作显然无法用手工方式完成，需要运用计算机统计软件实现。在传统统计学教学中，不论是老师教学，还是学生完成作业，都是通过手工计算，这样很难培养学生的创新精神和实践能力。使用SPSS统计软件辅助教学，能让学生在学习理论知识的同时掌握实践操作技能，在使用生产过程中遇到的具体案例获得实践经验，使用数据快速做出基于事实的决策，使用各种技巧找出处理特定数据类型最佳的统计方法，有利于培养学生的创新精神和实践能力。

生物统计学是一门应用性很强的课程，是将数理统计的原理和方法分析和解释生物界的现象与数据资料规律的科学。在传统教学中，一般偏重于统计的原理和方法的教学，老师和学生用计算器进行数值计算。这一教学方法可以在短时间内使学生学到尽可能多的内容，培养学生严谨的逻辑思维，但由于数据的庞大或公式、图表的复杂，导致哪怕是求一组数据的方差、计算相关系数或建立回归方程，都无法在课堂上较短的时间内完成，更不可能精确显示相关图形和进行预测。传统的教学模式让学生认为其难学且枯燥无味，甚至怀疑所学知识在实际中无用武之地，失去学习和实践的兴趣。随着信息技术迅猛发展，学生能够通过手机、网络等多媒体资源接收丰富多彩的课程信息，学生追求新颖、趣味方面的需求非常强烈，这给传统的教学模式带来巨大的挑战。如果在课堂上给学生引入SPSS统计软件，就能在讲课时一边讲解理论，一边利用统计软件对数据进行处理，可以有效解决计算量大的困难，增强学生学习的信心，即使面对计算量大、数学原理复杂的推断统计学知识，利用SPSS统计软件一样可以轻松解决，这样可行大大提高课堂教学效率，加深学生对基本概念的理解，有利于培养学生的创新精神和实践能力，有利于今后的学习和工作，提高就业竞争力。

总之，结合SPSS统计软件开展生物统计学教学，能有效激发学生的学习热情，充分调动学生的积极性与主动性，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，增强统计学课程教学效果。

参考文献：

[1]郭菊喜.统计软件SPSS教学研究与实践[J].数学学习与研究，2016.9.

[2]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院报，2010（2）.

[3]赵秀敏.Excel和SPSS在生物统计课程教学中的应用[J].河南农业，2014（9）.

篇(4)

本课程包括流行病学与医学统计学两个部分，均为医学科研中必不可少的重要手段，是医学生应掌握的一门必修课，对于培养创新意识、毕业后在实际工作中开展医学科学研究有着重要作用。

流行病学是流行病学与医学相结合，以病人群体为主要研究对象，应用流行病学、医学、医学统计学、卫生经济学及医学社会学等的原理和方法，研究疾病自然史、病因和危险因素，以及诊断、治疗、预后的评定等问题的一门科学。医学统计学则是从人群健康与疾病具有变异性观点出发，运用数理统计学的原理与方法，研究医学研究中数据的收集、整理和分析，揭示医学现象内在的本质规律，为医学工作的决策提供依据。

第1集

第2集

第3集

第4集

第5集

第6集

第7集

第8集

第9集

第10集

第11集

第12集

第13集

第14集

第15集

第16集

第17集

第18集

第19集

第20集

篇(5)

【关键字】统计软件 统计理论 融合 应用型本科高校

随着计算机技术的飞速发展，在经济、金融、生物、医学等各行业数据量都在呈爆炸式增长，这就需要使用专业的统计软件进行数据处理与分析。而目前统计学的教学主要集中在统计理论和方法，导致学生统计理论扎实，但应用能力不足；因此单纯的统计理论的教学已经不能适应当前社会发展的需求，这就需要高校统计专业教师在不断的加强实践环节的教学。对于应用型本科高校统计学专业，培养应用型人才更需要加强实践环节的教学。要加强实践教学，那统计软件和统计理论教学融合就成为一种必然的趋势。统计学专业的学生若能熟练运用统计软件，无异于“站在统计家的肩膀上，又借助了计算机专家的智慧”。

1、y计理论教学中统计软件使用的现状

目前国外统计学的教学重点已经逐步从统计理论和方法介绍转为介绍统计分析方法、研究设计和统计软件的应用。国内大多数高校统计学教学的重点还主要侧重于统计理论和方法的介绍，通过题海战术，训练学生的逻辑推理能力，最后再以纸质试卷的形式考察学生的学习情况。这种教学模式虽然能有效促进学生对理论知识的掌握，但在培养学生运用理论解决实际问题等方面存在一些不足之处。回顾这一教学过程，不难发现在教学过程中不能很好的将统计软件作为一种辅助的教学手段，导致学生理论扎实，但不能有效地运用于实践。目前一些应用型本科高校统计学专业已经意识到统计软件在统计学专业人才培养的重要性，逐步增加实践教学课时，但是还没有做到专业课程教学与统计软件使用的融合。

2、统计理论教学中存在的问题

统计学是关于数据的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学，它通过收集、整理、分析、解释数据以达到推断和预测的目的。统计学理论是以数学为基础，导致统计学在一定程度具有较强的理论性；在教学模式上，一定程度上沿用了数学的教学模式，出现了现代的统计教学主要侧重于统计原理和方法的讲解。统计软件仅仅作为一门课，在其他一些统计专业课程教学中看不到统计软件的影子。统计学研究的对象是数据，数据的处理和分析若离开了统计软件和计算机，就无法从庞大的数据中提取到有价值的信息，这样统计学就失去其本身推断对象本质的价值。现阶段统计理论教学与统计软件脱节，不但使理论不能更好的应用于实践，而且阻碍了统计理论进一步学习。

3、统计理论与统计软件融合的必要性

（1）统计软件离不开统计理论。毫无疑问，统计软件的开发需要开发人员具有深厚的统计学理论功底。对于软件使用人员来讲，理解统计软件中这种分析方法运行的理论基础，不仅能对该方法适用的对象更明确，而且对软件得出结果分析的更准确。

案例1

主成分分析是一种多元分析中最常见的降维和赋权方法。然而，在实际的应用中，许多人在没有搞清楚方法的原理时就盲目的使用，只是片面的追求方法的应用，导致对结果的错误理解。

例全国10个沿海省市经济指标的主成分分析，使用SAS的princomp过程得到如下信息：

根据上述的结果，不少人会得出如下主成分的得分公式：

Prin1=0.40*x1+0.03*x2+0.41*x3+0.41*x4+0.41*x5+0.40*x6+0.40*x7

Prin2=-0.17*x1+0.97*x2+0.04*x3-0.003*x4+0.14*x5+0.03*x6-0.12*x7

这个主成分的得分公式是错误的，为什么？由主成分的定义知 ,主成分的原理是通过对原来指标的线性组合的形成新的综合指标，并且使得尽可能少的综合指标包含尽可能多的原指标的信息。在主成分分析方法中,由于指标量纲和数量级上有差异,为了消除这种差异,就需要对收集到的数据进行标准化,用标准化后的数据计算协方差矩阵（即相关系数矩阵）。通过计算相关系数矩阵的特征根和特征向量,根据特征值判断贡献率，进而得到主成分。回顾这一过程，可以发现这时主成分得分公式中的指标x1不再是原始指标了,而是标准化后的指标。 所以,在计算主成分得分时,直接把原指标数据代入主成分表达式是错误的 ,而把标准化后原指标数据代入计算才是正确的。

（2）统计软件促进统计理论学习。理论教学过程使用统计软件能使统计理论、方法直观的展现出来，能显现出其实际应用价值，能使学生对统计理论的精髓有更深入的理解，并且能提升学生学习统计的兴趣。

案例2

某学院500名学生“大学英语”的课程考试成绩中，随机抽取60名学生的考试成绩如下：

63 75 83 91 50 81 93 30 72 80 82 83 76 79 65 84 72 58 83 64

90 63 75 99 74 76 92 88 83 61 82 53 85 56 88 72 66 94 68 78

80 71 92 85 80 79 96 86 82 87 85 50 70 82 87 79 78 65 92 76

求：（1）计算均值、标准差、偏度、峰度；

（2）计算平均成绩的置信水平为0.95的置信区间。

这类问题是在数理统计课程中描述性统计这一节最常见的问题。若上例中这一问题不借助一些软件，手工处理起来会相当复杂。借助于统计软件可以快速的得出相关的结果（见下图1），并且精度很高。通过在统计理论教学过程中使用统计软件作为辅助教学手段的教学模式，在掌握理论知识的基础上，还能使得理论应用展现的更直观；这不但能让学生体会到理论知识的实际应用价值，而且能培养学生学习统计学其他课程的兴趣。

4、结束语

培养学生的实践能力，是应用型人才培养的重要手段。对于统计学专业应用型人才培养，培养学生熟练掌握统计软件的使用是一条重要途径。统计学是一门理论性很强、应用性很广的学科，在各专业课程教学过程中，应将统计软件作为辅助教学手段。这样不仅加深了学生对统计思想和方法的理解，而且激发了学生的学习兴趣，进一步提高了学生运用各种统计分析方法解决实际问题能力。让学生将实际问题和统计分析技术有机结合起来，锻炼挖掘信息的能力。总之，统计软件与统计理论教学的融合是统计学专业应用型人才培养的必然趋势。

参考文献：

[1]李爱军，刘兵.SPSS软件在统计辅助教学中的应用[J] 滁州学院学报 2006,8(3):114-116

[2]丁洁丽.论统计软件与高校统计学教学的融合[J] 成功（教育版），2013，（11）

[3]华欢欢,吴杨.统计学专业应用型人才培养教学改革[J] 铜陵学院学报 2015,4:111-114

篇(6)

1《卫生统计学》的课程特点

《卫生统计学》是利用统计学的原理对人群健康问题进行解决的一门应用性的学科。《卫生统计学》的课程特点就是概念抽象、理论深奥、数据枯燥。在学习的过程中又和《医学统计学》有所不同，学习的重点不是公式的推导和证明；同时，又不同于医学学科的学习，学习的重点也不在于记忆和背诵，而是需要在学习的过程中进行深入的理解，在学习的过程中需要大量的实践，所以《卫生统计学》又具有了逻辑性强、实践性强的特点[1]。

2《卫生统计学》的教学现状

2.1定位不明确

《卫生统计学》在教学的过程中经常出现和《医学统计学》交叉的现象。《卫生统计学》以统计学的原理和方法为基础，将其运用在公共卫生领域，比较侧重公共卫生学的社会性；《医学统计学》侧重的是医学的生物性。所以两者之间具有很大的区别。但是，目前在医学院校的教学中，两者的区别并不是很大。《卫生统计学》和《医学统计学》的区分不明主要体现在教学安排、课程设置、教材编写等方面，比如，有的医学院校为《卫生统计学》专设了教学部门，但是这个部门开展的工作却是编写医学统计学的教材，进行医学统计学的教学；甚至有的医学院校虽然设立了《卫生统计学》的硕士点，却进行的是医学统计学的考试。并且，在教学过程中，两者也经常被混为一谈。这样的情况给《卫生统计学》的教学带来了很大的困难[2]。

2.2教学重点不合理

第一，《卫生统计学》的教学内容包括两个方面，一方面是统计学基础，其中涉及到的知识是数据资料描述、统计和分析，推断统计分析，相关回归分析，调查设计等；另一方面是专业知识，其中涉及到的内容是横断面研究资料统计分析，病例对照研究分析、队列研究的分析和设计、生存分析、寿命表和Meta分析。目前，在很多医学院校的教学中，教学的重点依然集中在基础知识的学习方面，对于专业性知识部分涉及的内容非常少，甚至卫生统计调查方法、卫生统计制度等很多内容都没有在现行的《卫生统计学》中涉及。这种情况给《卫生统计学》课程的普及带来了很大的麻烦。第二，《卫生统计学》在教学过程中，医学院校的教学重点普遍是基本原理的介绍和具体公式的推导，没有完善的培养学生统计思维的内容。统计思维对于《卫生统计学》的学习来说非常重要，它是一种透过数据就能对现象进行分析和判断的方法。在《卫生统计学》的教学中，忽视了对统计思维的培养，对《卫生统计学》教学的发展会产生非常不利的作用。

2.3缺乏电脑实验课程

《卫生统计学》课程的应用性很强，为了保证课堂效果，在讲授理论的同时，还要和电脑实验相结合，通过具体软件将抽象性比较强的统计学概念转变为直观的数据结果或者是形象生动的图形，可以在增强学生的实践能力，同时还可以提高学生的学习兴趣。但是，目前在大部分的医学院校中，因为资金和课时的问题，还没有开设电脑实验课程，影响了《卫生统计学》的教学效果[3]。

2.4教学形式过于单一

目前，在大多数的医学院校中，在教学形式方面存在的问题就是过于强调单一统计方法的学习，过于强调理论知识的学习。缺乏《卫生统计学》知识的实践应用，导致学生在遇到统计学问题的时候，不能运用统计学的相关知识对其进行解决，影响了《卫生统计学》的教学效果。

3《卫生统计学》的教学模式

为了改变上述问题，就需要对《卫生统计学》的教学模式进行探讨。在《卫生统计学》的教学过程中，使用多元化的教学模式，通过多媒体教学、案例分析教学、小组交流互动式教学、基于问题教学法等方法来改善《卫生统计学》的教学效果。

3.1案例教学法

案例教学法指的是在《卫生统计学》的课堂教学中引入案例，通过案例为学生设计某种情境，引导学生调动自己的理论知识对实际问题进行解决的教学方法。案例教学法的特点是：注重实践，具有很强的能动性、创造性、仿真性，能够很好的将启发式教学、民主式教学和参与式教学融为一体。案例教学法的优点是：充分调动学生学习的主动性和积极性，能够有效的培养学生的创新思维，能够有效的提升学生解决问题的能力，以实现《卫生统计学》的教学目的[4]。案例教学法的应用流程如下。第一，准备教学案例。在课程开始之前，要严格执行集体备课制度，以教学大纲为基础，结合具体的教材内容，融合相关的科研成果和工作实践，根据以上内容精心选取案例，对案例进行实际的分析，保证案例符合教学设计，符合学生的学习兴趣，并且保证选择的案例在学生可以接受的范围内。第二，运用案例进行教学。运用案例进行教学，需要按照以下的流程来进行：案例介绍—提出问题—学生讨论—教师评价和分析—问题解决的实际应用方法。具体的应用步骤如下：首先，在课程开始时教师引入案例，通过案例引发学生的思考，让学生对案例所反映的知识有一个明确的了解；然后，在学生经过一段时间的思考之后，教师要组织学生展开讨论，讨论的方式可以是小组讨论，也可以是集体辩论，还可以是个人发言；最后，教师针对学生的讨论进行客观的点评，对讨论过程中的错误点和错误原因进行分析，然后对讨论过程中不准确、不完整的方面给予指正。

3.2基于问题教学法

基于问题教学法（PBL）的应用核心是“问题”，应用流程是：提出问题—收集资料—建立假设—论证假设—总结。这种教学法实施的目的是培养学生的自主学习能力，培养学生捕捉、整合、判断信息的能力，培养学生的创新能力和质疑能力[5]。基于问题教学法的具体应用流程如下：第一，理论的讲授。应用基于问题法进行教学，在教学的过程中，将教学的内容和各个章节的内容相结合，然后结合案例教学法，通过在教学的过程中引入案例，从而引出问题，然后将处理问题的统计方法和统计思路运用到教学的过程中。第二，问题的确定。在理论讲授完成之后，授课老师根据授课的内容，结合自身的工作经验或者在文献中曾经出现的统计问题，来确定学生的具体问题，在确定问题的过程中还要对学生的学习任务和学习目标进行明确。第三，讨论学习。教师在提出问题之后，要将学生分成不同的学习小组，然后由学习小组来收集解决问题需要用到的资料，在收集资料的过程中，学习小组可以针对文献中的不足之处和教师或者同学进行交流分析，或者还可以对如何实现课堂效果的改进进行讨论，对讨论的结果进行总结汇报。第四，总结评定。教师针对学生在收集资料的过程中出现的问题进行指导，并给出具体的建议，同时要对各个小组的讨论报告进行总结归纳，然后对学生的成绩进行评定。评定的方式可以有三种，分别是：学生互相评价、小组自我评价和教师评价。通过基于问题教学法的实施，可以通过问题的设置来引导学生的学习，激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性，让学生在收集资料和小组合作的过程中丰富自己的知识系统，从而提高学生解决问题和团队合作的能力。

3.3实验教学法

实验教学法就是在《卫生统计学》的理论教学中，运用计算机的相关软件来训练学生实际解决问题的能力。目前，很多医学院校的《卫生统计学》在教学过程中遇到相关的计算和检验问题时，大都是通过计算器来完成的。计算器在《卫生统计学》教学过程中的应用不仅增加了计算量，导致计算过程繁琐，而且还会浪费大量的课程时间，导致在《卫生统计学》教学过程中学生学习主动性难以得到发挥[6]。实验教学法的应用因为涉及到配套设施的购买问题和相关课时的安排问题，所以要循序渐进的来实现。首先，实验教学的应用可以从预防医学专业开始，在进行实验课的教学过程中，针对其部分内容可以使用实验教学的方法来进行教学。比如在学习方差分析的时候，因为这部分内容涉及的公式比较多，计算过程比较复杂，如果应用计算器进行教学，在教学的过程中在计算方面会浪费过多的时间。所以在教学过程中可以引进电脑教学，将方差分析时需要的数据，比如：SS处理、SS总、SS区组、SS误差等，通过幻灯片对学生进行讲授，让学生以这些数据为基础对其进行方差分析。通过这样的方式，《卫生统计学》在教学的过程中可以节约部分实验课课时，并且在教学的过程中还可以向学生介绍相关软件的操作和使用，可以取得很好的教学效果。

3.4搭建非实时课堂学习平台

因为《卫生统计学》的内容非常抽象、实践性非常强，通过上述方法进行教学可以取得很好的教学效果，但是因为教学课时有限，仅仅通过课堂教学时间，学生很难取得很好的学习效果。在这样的情况下，搭建非实时课堂学习平台就具有非常重要的意义。学生在实时课堂中可以对课程的难点、重点进行学习，在非实时课堂平台中，通过网上课程辅导、网上讨论、课件练习、网上作业、资料查找、网上论文指导、期末复习等环节，可以很好的实现师生之间的沟通和交流，可以灵活学生的学习时间，提高学生的学习兴趣，增强学生的学习能力，促进《卫生统计学》的开展。

4结语

篇(7)

论文关键词：统计学教学；问题；对策

1 目前高等职业院校管理专业统计学课程教学存在的问题

统计学课程具有两个明显特点： 一是“ 三多两难” ，即概念多 、 原理多、 公式多、 难理解、 难记忆。二是高度抽象性。 统计学中的很多概念都非常抽象， 如果不和统计实践紧密联系， 往往是很难理解的， 如置信区间、 参数检验等。 一般来说 ，统计学课程主要阐明统计工作的四个阶段 ： 统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。前三个阶段所占比重较小，真正的难点在第四阶段， 当然在学习统计分析前， 必须弄清相关基础概念。作为一门应用性很强的学科，其教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计学的基本理论和方法，关键是让学生能运用这些原理和方法处理实际经济与管理问题 但目前管理类专业的统计学教学却没能实现这一目的，还有一些急需解决的问题。

1.1 教学模式单一

目前， 各职业院校管理类专业的统计学教学模式单一，严重阻碍了统计教育的发展。 具体表现在以下几个方面。

1.1.1 教学目的单一

许多统计教师在制定管理类专业教学目的时，往往只注重统计基本原理和方法的传授， 很少考虑如何培养学生的统计思维模式、 提高学生的统计素养、 真正提高学生的统计水平。

1.1.2 教学内容单一

管理类专业的统计教学内容多是抽象地介绍定义、 理论和方法， 很少涉及统计在各专业的具体应用。大多数非统计专业的学生来说 ，由于缺乏恰当的应用背景， 对于统计理论和统计意识的理解 、 统计分析方法的掌握就会大打折扣。因此 ，学生学完统计学之后，既难以理解统计学的意义和作用，具体的应用更是无从着手，统计学对自身所学专业的帮助也就无从谈起。

1.1.3 教学方式单一

填鸭式的满堂灌仍普遍存在于管理类专业的统计教学中，这种教学方式的功能仅仅停留在统计知识的传授上，上课记笔记 ，复习背笔记 。课后做作业也只是为了掌握和巩固所学理论知识 ，考试还是考笔记 ，这样往往缩小了学生思考、 判断、 发挥、 创新的空间， 大大削弱了学生的学习兴趣。

1.2 学习难度大，学生兴趣不足

学生的知识结构是一个断层，由于接触的社会经济现象少，事物显得抽象 ， 难理解，加上传统统计学教学中大量冗长的数学计算，使学生在学习中觉得枯燥，缺乏兴趣。 而且，职业院校的学生知识底子较差，有些院校管理类专业招生都是文理兼招的，在文科学生中有相当一部分同学看到数字和公式就头疼，对统计学有着本能式的排斥 ，缺乏学习信心。

（1）统计学课程概念多而且概念之间的关系十分复杂，公式多且计算有一定难度，如果学生不做必要的课外阅读、 练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于管理类专业的本科学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。

（2）对于管理类专业的本科学生来说，其数学或者数理统计的基础不是特别好，推断统计将是他们学习的困难。

1.3 考核内容和方法比较陈旧

统计学多为考试课 ，考试形式多采用闭卷考试的方式， 常用的题型包括单项选择 、 多项选择 、 判断、 简答和计算， 考核内容多注重对基本知识点的测试， 忽视对统计方法综合应用能力的考察 。在这样的考核设计中，学生对知识点的短期突击和强化也往往能够在考试中奏效， 甚至取得不错的成绩， 而对统计综合应用能力却缺乏客观真实的评价。 考试是教学工作的最后一个环节， 考试虽不是教学的目的，但考试的形式和内容却在某种程度上像一根指挥棒指引学生的学习 。 这就需要教师在考核方式和方法上多动脑筋。在平时的教学过程中有意识地引导学生做一些综合性的训练，以培养和提高学生利用统计方法解决实际问题的能力。

1.4 缺乏与统计实践的有机结合

教师在讲授统计理论 、 统计方法时缺乏针对性 在实际的教学中，虽然强调统计的应用 ，但主要是从概念 、公式 、定理出发对统计理论和方法的介绍， 而不是从现实管理工作实际需要出发，说明统计理论和方法产生的背景、 应用的条件等，由此造成学生毕业后适应工作的能力较差，不能用所学的理论知识解决实际工作和科研问题。同时，现有的统计学教材中统计案例很少，即使有也是过于简单的设例， 或是纯“ 编写 ” 的案例 ，基本上都与实际的经济 、管理工作脱节， 很难达到应有的教学效果。从而导致学生学习了统计学课程，却难以应用统计理论和方法解决本专业实际问题，不会利用统计方法和技术对专业问题进行统计推断和统计预测 。 　2 统计学课程教学改革相关建议

2.1 加强信息技术手段在教学中的应用

（1）充分利用多媒体技术。教师利用形象生动的多媒体课件来进行统计学教学， 不但避免了枯燥的板书和讲解 ，而且降低了教学的抽象性 ，使一贯以枯燥 、难懂而著称的统计学变得生动而充满现实生活气息 ，还增加了课堂容量。学生的积极性 、接受程度都会得到一定的提高。 但在运用多媒体教学时，必须注意师生传统教学，即：语言描绘、手势比划、模型展示 、实物演示等，只有教师和多媒体两方面的优势都充分发挥出来，才能达到一种完美的结合。

（2）在教学内容上， 依据EXCEL的函数功能、 电子表格功能 、 数据分析功能， 结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。统计软件的使用， 不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确， 而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、 由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，学生不仅会使用普通函数计算器进行求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，还会利用EXCEL的函数功能、 电子表格功能 、 数据分析功能，提高学生实际处理数据信息的能力。

2.2 改革教学方式，积极运用案例教学法

注重引导学生运用所学知识来解决实际问题， 给学生多做一些教学案例，教学案例与教科书上的例题不同， 例题的作用是单一的、有限的， 通过例题只是掌握和熟练所学的统计方法及计算公式，而案例的作用是多方面的， 它让学生了解了分析问题的思路， 要解决什么问题 ， 如何解决， 应用什么理论和方法， 需要什么数据， 怎样解读计算结果， 并根据分析结果，提出针对性的对策和措施，训练学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，激发学生学习的兴趣和求知的欲望。

2.3 增加统计实践教学内容

让学生在应用种学习多媒体教学比传统的教学手段优势明显，但仅仅采用多媒体演示 ，还不能改变学生被动学习的问题 要真正提高学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力，还需要变学生被动学习为主动学习。这样才能使得教学活动收到事半功倍的效果。 例如： 在讲解分层抽样的时候 。 可以让学生自行分组 ， 每组独立抽样 ， 然后计算样本指标均值和标准差，并对总体均值作出区间估计 ， 最后将各组的结果汇总在黑板上进行比较分析。这样 ， 可以把一节原本比较枯燥的课上得立体、生动。还可以就某一个实际问题进行统计分析，包括问卷设计 、 抽样和数据收集、 数据处理、 分析方法的选择、 撰写分析报告等几个环节， 可先由学生 自己完成 ， 然后再由教师组织学生进行讨论和评价 这种边学边用的教学方式， 不仅能使学生由消极学习、 被动学习转变为积极学习、 主动学习， 增强学生的实践动手能力 ， 而且还能提高学习效率 ， 减轻学生课余学习压力。

2.4 采用综合考核形式