抽样调查的主要方法精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇抽样调查的主要方法范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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【关键词】 抽样调查;特点;问题;建议

抽样调查,是指从研究对象的总体中抽取一部分对象作为样本,对样本对象进行调查,并用对样本调查的结果来推断总体情况的一种调查方法。主要适用于难以进行全面调查而又必须推算总体数量特征的现象。与全面调查相比,抽样调查能节省调查人力、物力、时间及经费。

一、抽样调查的特点及其可靠性分析

其一,抽样调查的调查样本,是按照随机原则抽选出来,由于不受任何主观意图的影响,总体中各个单位都有被抽中的可能性,能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布,调查出现倾向性偏差的可能性极小,样本对总体的代表性很强。其二,抽样调查是以抽选出的全部调查样本来代表总体,而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体,使调查样本具有充分的代表性。其三,抽样调查所抽选的调查样本数量,是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小,经过科学的计算确定。在调查样本的数量上有可靠的保证,样本就会与总体实际十分接近。

由于抽样调查是用样本调查数据推断总体,而用任何一套抽中样本的调查数据推断总体都不可能得到确切的总体真值。抽样调查理论的基础在于用样本数据估计的总体值与总体真值之间的误差,不会影响数据的使用和对问题的对策。其实,抽样调查的结果不可能也没必要达到百分之百的精确,只要调查结果的精确度能满足需要就行了。在我国,一般要求当置信度为95%时,误差不超过2～3%就可以了。

二、我国抽样调查中存在的问题

一是,对抽样调查认识不足。一些领导和统计人员对抽样调查的科学性和重要作用缺乏足够认识,实际调查工作需要的人力、物力、财力得不到足够的保障。

二是,统计人员不适应要求。抽样调查是统计工作中的难点和重点,需要具备较高的统计理论知识和较强的统计技术和经验。我国现在统计人员存在人员少、专职、专业的少、素质低、培训少的问题,不能满足抽样调查的需要。

三是,抽样调查的基础不牢。完善的抽样框是保证抽样调查质量的前提与重要基础。而我国尚没有完善的抽样框建立、维护、及时更新制度,影响了抽样调查的质量。

四是,抽样调查数据使用中存在的不适应。由于体制因素的影响,抽样调查数据在我国的使用中还存在着一些不适应,表现在抽样调查与普查、全面统计存在重复、交叉和数据衔接问题。从理论上讲,无论采取什么样的调查方法,所取得的调查数据应该是一致的。从实际情况看,普查、全面统计与抽样调查不仅存在着重复、交叉现象,取得的数据往往存在差别,这种差别一定程度上造成了统计数据的混乱,给统计工作带来了不利影响。

五是,现行统计管理模式对抽样调查的实施存在影响。抽样调查方法是一个系统工程,从抽样调查方案的设计到人员的培训、现场调查以及数据的处理和传输,任何一个阶段的失误都会影响到数据的质量。目前,我国政府部门大多数抽样调查的组织方式仍沿袭全面统计的管理模式。抽样调查方法的科学原则不能顺利贯彻,抗干扰能力差。

三、完善我国抽样调查工作的建议

1.加强抽样调查宣传,提高认识。要通过宣传教育,普及统计及抽样调查的知识,加深人们对抽样调查的认识,使人们正确认识抽样调查方法的科学性;要正确区分抽样调查与全面统计的不同,逐步消除用全面统计的思想和意识来要求抽样调查的做法,使抽样调查与全面统计两种方法有机结合,发挥各自的特长,互为补充,更好地为统计工作服务。要完善抽样调查组织机构,培训一支精干、高效的统计调查队伍,这是搞好抽样调查工作的首要环节。

2.建立完善的抽样框制度。在这方面,应该学习国外经验,不仅要使企业名录库充分满足抽样调查的需要,要使其本身成为一项重要的统计成果,为科学的统计估算和各种统计分析提供必要的资料。

3.抽样方法的设计要科学和有较强的可操作性。要积极探索适应中国国情的抽样调查方法,在保证科学性的前提下,根据我国实际情况,建立既具有组织的严密性,又具有较强的可操作性的抽样调查方法是非常必要。

4.统筹抽样调查与其他统计调查方法,做好数据衔接。抽样调查、普查、全面统计报表等都是统计调查的有效方法,要认真研究、比较各种统计调查方法,使之能够相互补充、协调,发挥更大的作用。

参考文献

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抽样调查作为一种科学的调查方法,它不仅可以在一些统计工作中单独使用,而且应与全面调查或典型调查结合起来,起到相互补充的作用。为适应交通运输行业管理的需要,开展好交通运输全行业统计工作,从80年代中期到1992年,交通部和国家统计局联合进行了新统计调查方法的研究探索,取得了一些成绩。1992年交通部与国家统计局联合颁发了《关于进一步建立健全公路、水路运输全行业统计工作的通知》和《公路、水路运输全行业统计工作规定》(第36号令)后,此项工作在全国范围内全面展开。

公路运输行业统计,主要统计辖区内的运输量四项指标:公路货运量、货物周转量、客运量、旅客周转量。公路运输抽样调查统计是指按照随机原则,从调查的总体运输车辆中抽取一部分车辆(即样本车辆)进行调查,并根据取得的样本资料,对总体运输量作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查方法。在公路运输量抽样调查方法中,有三个关键的工作环节,它们在影响总体总量指标的精度方面所起作用至关重要。按照工作进行的先后次序,这三个环节是:抽取样本车辆、对样本车辆进行调查、推算总体运输量。只要这三个环节把握好了,使样本车辆有足够的代表性,调查资料确凿、可靠,有先进的软件进行数据处理与推总,那么,抽样调查方法就可以更好地应用到公路运输行业统计之中,可以充分发挥统计的信息服务功能,为制定计划和决策提供可信赖的数据依据。

一、抽取样本车辆指在总体中按随机原则抽取样本车。

1.确定抽样调查框。抽样调查框是指进行抽样调查的车辆的总体,完整合理的抽样框是抽样的前提。全体社会车辆中有的统计公路运输量,有的不统计公路运输量,不统计公路运输量的车辆包括:A八种专用车:公路养护、车辆修理、卫生救护、公安消防、邮电、地质勘探、城市环卫、电力工程车;B市内运行车辆:工交车、出租车、通勤车;C港、站、区内搬运装卸车。抽样调查的范围只包括统计公路运输量的车辆。在抽样调查范围内,滤处调查月之前报废、调查月报停的车辆之外的全部车辆,就构成抽样调查框(总体)。抽样调查只按车型分为客车、货车、拖拉机、其它机动车四种,而不管其经济性质、隶属关系、营业性与否。

2.计算样本车数量。样本车数量的多少与抽样平均误差成反比例关系。数目越多,抽样误差越小;数目越少,抽样误差越大。如果对总体车辆进行全面抽样时,那么抽样调查就变成了全面调查,抽样误差不存在。结合几年的工作经验,总结出一般按运输工具总数的1.5%―――2.0%比例计算样本量。当然,对于总体车辆比较少的单位,可适当加大样本量。

3.按照随机原则抽取样本车。采用简单随机抽样或者采用随机起点、等距抽样的方法,使调查范围内的每一部车都有被抽中的机会,抽中哪部算哪部,不受人为的因素干扰。

二、对样本资料进行调查

包括样本资料的搜集、整理、报送、审核过程。抽样调查的大量工作在这一步骤进行,涉及面积大、范围广、人员多、工作内容复杂、繁琐,耗费时间也较长。具体情况如下:

1.样本资料的搜集取得。由县级交通行政管理机构安排调查员到车主或车主单位问询登记汽车运输统计调查表。车主口述,调查员亲笔记录,一问一答,调查的指标如运量、周转量、货物类型、总行程、油耗等都能达到及时、翔实、完整的记录,这样透明度高,而且准确性强。

2.调查资料的报送程序及资料的审核整理工作。先由县级交通运政管理机构对搜集到的调查资料初步审核和整理,再报送地市运输管理处,地市负责样本资料的汇总及推算。对报送来的资料,地市运输管理处进一步手工做分析、审核、筛选、补充、整理等工作,发现无效样本,或者登记差错,或者计算错误,及时进行纠正,目的是提高样本质量,保证内容填写正确、完整、规范,为下一步工作做基础。

3.调查数据的预处理与检验。经人工审核的调查表,每一份都必须输入微机经过调查数据的预处理与检验,它们是调查环节与推算总体环节的衔接工序,非常关键,也是对人工审验工作的补充,排除了由于调查方法失当、调查表填写、电脑录入所产生的逻辑错误,或异常数据,保证为后续推算总体环节提供正确的样本调查数据。工作过程是:录入样本调查表―――生成样本调查记录―――进行有效性(逻辑)检验―――修订无效记录―――进行异常数据检验―――异常数据处理。异常数据是指样本中某些指标偏大的记录,比如,日均里程过大,吨(客)位日均运量过大等等。这样,经过微机“去粗取精,去伪存真”后,样本资料质量进一步提高了。因为抽样调查的最终目的就是以样本指标推算总体指标,只有确凿可靠的样本调查资料,以此得来的总体运量才具有实用性。一个不正确的数据比没有更糟。

三、推算总体运量

对样本资料进行汇总,再推算出总体运输量,并给出了相应的抽样误差。这步工作由地市运输管理处统一使用上级开发的软件来完成。我们现在使用的软件是交通部2000年开发的“公路运输量抽样调查信息系统”。版本先进,技术水平一流,全国从县级到交通部都可使用。

实践证明,应用抽样调查技术开展全社会公路交通运输量统计是科学的、经济的和可行的。同其他行业相比,在行业统计中应用抽样调查方法取得数据资料处于领先地位,受到了国家统计局的表扬和支持。同时,《公路运输分月抽样调查方案(试行)》的制定和在全国36个试点地市的成功试点实施,将抽样调查方法应用到了全社会公路月度运输量统计中,为实现国家统计局和交通部提出的2000年实现按月提供公路、水路全社会运输量数据的目标提供了一个切实可行的统计方法。

参考文献:

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随着公路建设的重要性的不断增加，国家对其投资的力度也越来越大，经过众人的努力，在公路建设投资方面也取得了不错的成绩。因此，为了使公路建设项目得到完善，我们必须合理利用投资资金，对资金进行有效统计，有效运用投资统计方法，加强投资的效益，从而提高公路建设整体水平。

二、公路建设投资统计分析

公路建设投资一般是指用定性或定量的方法，对建设项目的环境、施工技术、经济条件等方面进行计算分析，以此来确认投资是否合理。其中，建设项目的经济条件是项目的重要组成部分，没有经济条件的支持，一切都只是纸上谈兵，而经济条件的主要部分就是投资。对公路建设投资进行合理的统计，是在项目决策和设计之前，采用现代分析法对将要施工的项目进行计算期内的投入、产出等各种经济因素进行调查研究，最后进行综合统计分析，得出最佳投资方案，来决策项目的施工能力。

在公路建设的投资统计中，合理统计出施工费用是其主要内容。所需的施工费用主要包括建筑安装工程费，设备及工、器具及家具购置费用，以及工程建设其他费用。其中建筑安装工程费主要包括直接费、间接费、利润和税金。直接费用是由直接工程费和其他工程费组成，直接工程费是在施工过程中所消耗的实物的费用，如采购原材料和机械设备的费用，聘请人员施工的费用等。其他工程费则是是施工过程中出现各种意外情况所造成资金消耗的非实体费用，如遇到异常天气影响、行车行人的干扰等的增加费用。而设备及工、器具及家具购置费用主要包括设备、工具、器具采购所需费用，以及施工的办公室区域的家具、办公用品等的购置费用。工程建设其他费用则是工程从开始到完工的整个过程内，除去建安费和设备、工器具等费用外，为确保工程质量，额外消耗的的各种费用。

三、公路建设投资统计基本方法

随着公路建设的不断发展，公路建设投资统计的基本方法也在不断完善，其主要方法有以下几种：

1、统计报表

统计报表是将工程程序和时间以表格的形式统计规划出来，从最基本的基础资料着手，从下往上的进行统计，得出的报表制度是具有法律性质的。现阶段，大部分公路建设投资统计都是采用统计报表的方法来搜集整理工程项目相关的数据资料。此种方法主要是以调查方式来进行，是先由政府有关部门将相关法律法规以表格形式进行统计，然后再由项目管理企业或单位以此为依据，层层汇总，逐级提供基本数据资料，由此来进行对工程项目投资的统计。

2、抽样调查

（1）抽样调查的特点

抽样调查是一种非全面的调查，是通过实际情况对整体总量进行预测的一种公路建设投资统计方法。此种方法是对整体进行单位分组，再从每组中进行抽样，作为一组的代表，对选中的代表性单位进行科学合理的调查分析，最终得到标志数据，来推测总体情况。

因为抽样调查具有随机性，因此难免会出现调查误差。在进行抽样调查中，常出现的误差有代表性误差和工作误差。尽管抽样调查会存在缺陷，但不意味着不能投入使用。我们可以通过科学的计算方式，对抽样进行合理的设计，将代表性误差尽量控制在不影响整个统计质量的范围内。当调查量大或调查个体单位较少时，抽样调查显示了其优势性，调查数据更为准确可靠，其可靠度主要表现在以下几点：

①以整体样本作为调查对象的表征，不是以个别单位作为代表，具有反应整体情况的功能。②产生的误差可在调查前对样本数量和各样本之间的差异进行科学的计算，将其控制在允许误差的范围内，可得到更为准确的调查结果。③调查对象是通过随机选择的，被选中的几率是均等的，因此不会出现整体表征的偏向误差。

（2）抽样调查的步骤

1）界定总体；2）制定抽样框；3）分割总体；4）决定样本规模；5）确定调查的信度和效度；6）决定抽样方式；7）实施抽样调查并推测总体。

（3）抽样调查方法

①随机抽样

简单抽样法是之中最简单的抽样方法，分析误差时也会相对比较容易，适用于样本量大，个体差异小的情况。顺序抽样法（也称系统抽样法），是从随机点开始，以“每隔第几”的方式来对样本进行抽取。其优势在于抽取的样本分布均匀，对总体的预测值较为容易计算。分层抽样法是根据样本容量的特点，对其进行分层次的进行抽样调查，在分层时，依据总体中出现的各个部分层次的差异，要尽量使这个差异更大，从而提高样本的代表性，整体的评估精度就会随之提高。整群抽样法是将整体进行自然分群，也可根据工程需要来进行分群，如根据公路施工段的地理、环境等特点来进行分群。再从所分的群体里随机的抽取样本，最后对样本进行调查统计。多阶段抽样法是用两个以上的连续阶段来进行抽样的等概率抽样法。对每个阶段进行分级别的操作，再从各个级别中抽取样本。

②非随机抽样

重点抽样是对整体样本中具有突出特点，且对整体的影响很大的样本进行抽取调查。典型抽样法是选取具有代表性的样本进行调查研究。任意抽样法是对整体进行随意的抽取样本进行调查，但它不同于随机抽样，其样本的被抽到的几率是不等的，因此此种抽样法适用于整体差异不大的情况。配额抽样法是对整体进行分类，在样本容量既定下，根据配额量从整体中抽取单位进行调查。

3、普查统计

普查统计法是较为少见的特殊的统计方法，它具有以下几个特点：

（1）普查统计的方式一般是以一次性或者周期性的进行，其适宜于总体普及较广，单位较多的情况，因此所需要的费用也会较大，同时还需更多的人力和物力。且对调查的总体进行调查的时间间隔需较长。（2）因为普查统计对调查的时间有一定要求，因此需要把控好调查的时间点，即标准时点。标准时点就是对要调查的对象登记时所依据的统一时点。在进行调查时，必须在标准时点对调查对象进行调查，以防止外界变化因素对调查产生影响。（3）规定统一的普查期限。在普查范围内各调查单位或调查点尽可能同时进行登记，并在最短的期限内完成，以便在方法和步调上保持一致，保证资料的准确性和时效性。（4）规定普查的项目和指标。普查时必须按照统一规定的项目和指标进行登记，不准任意改变或增减，以免影响汇总和综合，降低资料质量。同一种普查，每次调查的项目和指标应力求一致，以便于进行历次调查资料的对比分析和观察社会经济现象发展变化情况。

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如今，2012年年度人口抽样调查即将开始，笔者回顾并总结了2011年北京市昌平统计局队在数据处理上实施创新性措施所取得的成效，希望对2012年年度人口抽样调查有所借鉴和参考。

前期：提前做足硬功夫

笔者认为在人口抽样调查数据处理工作中有三个关键性因素需要引起高度重视：即参加此次调查的人员、常用工具电脑和数据处理软件。昌平统计局队在意识到这三大关键性因素的重要性后，积极进行了大量的前期准备和基础性工作，这为数据处理工作提供了必要的保障，也为后期工作的顺利衔接奠定了基础。具体表现为：首先，在人员的选择上要求各个镇街道抽调的数据处理人员都必须保证是计算机基础较好、业务水平较高且具有很强工作积极性和责任心的人员，以保证数据处理的灵活性；其次，在电脑的配置上完全按照北京市人调办数据处理组要求的标准进行配置，以保证数据处理的实时性；再次，考虑到2011年初次使用人口抽样调查数据处理软件，可能会存在程序补丁和审核升级包下发的问题，昌平统计局队要求每个镇街确定一名数据处理业务骨干人员和一个“即时通”电脑联络软件来保持畅通，确保每台用于数据处理的电脑能够及时更新软件，以保证数据处理的准确性。

中期一：实时进行技术指导

昌平区人口较多，外来人口比例过半，统筹城乡规划、交通、生态以及公共资源的压力较大，控制人口势在必行。为了增强样本数据的代表性和精确性，此次调查昌平区在北京市2%抽样样本的基础上将样本量扩大到了3%，这使得数据处理量较大、处理周期较短、处理人员较少，一定程度上也成为进行本次调查的难点之一。为了保证质量和进度，昌平区人调办采取的具体措施为：一是，通过设置固定电话、移动电话和“即时通”电脑软件及时与三种答疑方式联系，实时回答处理镇街数据处理人员提出的各种疑问，并作出相应的技术指导。比如：如何安装并优化数据处理软件、如何更新软件和审核升级包、如何进行录入复录和审核数据、如何备份数据等等，以规范数据处理流程和纠正发生错误的处理方法，增强镇街人调办组织管理数据能力，提高数据技术处理水平。二是，紧扣培训环节，增强处理能力。按照昌平区人调办“统一组织，分级处理”的原则，采取“分镇街”数据处理方式，做好“四注重”的数据处理培训工作，即注重细致组织、注重难点及重点的讲解、注重实战演习培训以及注重点面结合的培训方式。在内容上主要表现为培训数据处理工作任务、职责要求以及相关软件的安装部署和使用等，极大地增强了培训人员实际操作数据处理软件的能力。

中期二：集中精力，提高效率

昌平区人调办作为枢纽部门，为提高本次调查工作的效率，主要采取了两项措施：第一，设置了专门人员，将北京市人调办的最新指示和系统软件更新包及时下发到各个镇街，以指导他们正确执行指示和安装系统升级包；实时将各个镇街数据处理过程中碰到的新情况、新问题进行反馈，以提高数据处理效率。第二，数据处理期间，昌平区人调办分组对各个镇街数据处理工作进行了督导巡查，先是查看调查表中的数据编码是否统一使用阿拉伯数字填写、是否达到了“书写规范、整洁居中、笔迹清晰、上下一致”的要求，以便有效地降低录入人员在录入过程中因数字不易识别或编码错误而导致的录入错误，以提高数据录入效率。然后查看是否按照统一的方案进行数据处理，工作方法和技术手段是否符合标准，电脑是否断网，是否做到录入数据、复录数据和报表数据的“三一致”。最后查看数据处理计算机和存储介质是否做到了“专机专用、专盘专用”。由于人口抽样调查数据处理对安全性要求较高，所以，用于数据处理的计算机不仅要做到专机专用，还要建立“数据日备份”制度，备份设备也要专盘专用，避免因突况造成数据丢失等现象，以提高调查数据的安全性。

后期：严格审核评估，确保质量

做好数据审核和评估工作，对于数据处理工作来说，也是相当重要的一项内容。昌平区人调办不仅按照系统内的审核公式严格审核数据，还尽量做到不出现“强制性”的审核错误，“强制性”审核错误主要是指数据处理过程中不允许出现的错误，一旦出现则说明数据有错误，而错误的数据会使现象与实际情况不符合，势必影响统计数据的质量。因此，必须认真核实每一条“提示性”错误，并对错误原因进行标注，还要按照调查方案的审核规则对已录入的报表数据进行严格的人工审核和经验审核，纠正不必要的错误，最后将人口抽样调查数据与第六次全国人口普查数据和相关部门数据作认真细致地比对、分析和评估，确保数据的质量。

值得一提的是，在人口抽样调查的其它阶段，例如前期准备、填表上报、数据推算以及成果等阶段，也有一些数据和资料需要转化为电子格式，并进行相应处理。这种政务资料数据处理与前面提到的调查数据处理是有区别的，处理内容不同，处理量差别较大，但同样也应该做到处理内容清晰、处理步骤规范、资料保存完整、日志记录齐全、数据存放安全以及保密措施得当。

链 接

人口抽样调查方法简介

概念：人口统计工作的一种重要方法。指按随机原则从所研究的人口总体中抽取一部分单位作为样本，并根据所得的数据，推断总体相应各项指标值的一种非全面调查。它的特点是：人口抽样调查只调查被抽取的一部分单位；调查目的是为了推断人口总体，必须抽选足够的单位数以达到一定的可靠性和精确度；抽取的方式必须是随机的，总体各单位都有被抽取的相同机会。

优点：节省人力、财力和缩短调查时间，减少调查误差。

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【关键词】案例教学；图示教学；抽样调查

【中图分类号】 O212.2

一、教学内容的认识

1.课程的重要性

抽样调查是统计学专业的专业基础课程，是收集信息资料的一种科学方法和手段，具有悠久的发展历史，随着我国改革开放的进一步发展、市场经济的逐步完善，抽样调查在我国也受到了高度的关注并被广泛应用于政府部门、学术机构、社会团体等收集统计信息的活动中.

2.课程的特点

抽样调查既具有很强的应用性，同时又是一门理论性很强的课程.近几十年来，随着科学技术的发展和学者理论水平的不断提高，抽样调查的理论与方法有了迅速的发展，已经形成了比较完善的内容体系.主要的抽样方法包括简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、多重抽样、二相抽样等.抽样调查的理论方法比较抽象，公式繁多复杂，不易理解和记忆，容易混淆，内容抽象复杂，难以理解.因此，对于初学者来讲，对本课程的理论方法难以掌握.

3.学生的现状

学生已经学过了概率论与数理统计，所以在学习抽样调查课程时，通常对简单随机抽样比较容易理解，学习尚不觉困难，但对于整群抽样、分层抽样、多阶段抽样等这些复杂的抽样，有相当一部分同学就会感觉到听课比较吃力，主要原因是对复杂抽样的“随机性”难以把握，从而导致一部分同学对课本中的理论推导不容易看得懂.

4.抽样调查的随机性

抽样调查的概念有广义和狭义之分，广义的抽样调查包括非概率抽样和概率抽样；狭义的抽样调查是指概率抽样，而概率抽样也称为随机抽样，其主要特征是遵循随机原则.所谓随机原则就是在抽样的过程中，完全排除一切主观意愿的干扰，以保证总体中的每个抽样个体都有一定的概率被抽中.换而言之，哪些抽样个体会被抽中纯属是偶然的.“随机性”是贯穿抽样调查课程的一个精髓所在.然而，由于“随机性”概念本身比较抽象，所以大多数同学理解起来都有一定的难度，而作为一名教师来讲，能“让课堂充满活力，让枯燥无味的数学符号变成一首优美的旋律”是我们的追求，为此，教师要积极改进教学方法.

二、教学方法的探讨

传统的大学课堂是老师一支粉笔、一本教材、一份教案，在讲台上挥汗如雨地讲，学生在座位上“云里雾里”地听，师生之间没有互动，学生自学能力、主动性、创新能力差，从而一堂课结束之后，老师不知道学生学得怎么样，学生不知道老师讲什么，长此以往很难保证教学质量的提高.因此，有针对性地寻求适当的教学方法，才能使学生很好地理解和掌握抽样调查的主要方法和内容.

（一）案例教学法的应用

案例教学法，也称个案教学法，是在教师的引导下，根据教学目标和课程内容的需要，以案例为基本教学素材，将学生引入特定情境中，师生通过对特定案例的学习分析与讨论，引导学生理解和掌握理论知识，激发和培养学生创新性思维能力、多维性解决问题能力的一种开放式、互动式教学方法.这种教学法不仅倡导学生“学”，更强调教师“导”，注重的是学生思路的扩展、能力的培养.

案例的设计不在多而在于精，我们不要把教学案例简单理解为例题，在设计案例时要针对所讲授内容的特点结合实际问题，案例要能综合贯穿课程的教学知识点，要能让学生理解掌握如何运用所学的方法解决实际问题，这样我们才能激发学生的学习积极性，打消学生的数学“无用论”的错误观点.所以选择好的教学案例，是案例教学的前提和基础.

例如，针对在校大学生的饮食安全问题设计一个教学案例，讲解如何进行调查分析，如何设计调查问卷，确保能了解主要餐饮场所（学校食堂和校外小店）在确保食品质量安全方面所做的具体措施的真实情况.

尽管上述案例是日常生活中再普通不过的实际问题，但食品安全问题却是大家所关心的问题，而且国内层出不穷的食品安全已成为了一个社会热点词汇，是人们谈论的重点话题.引入该案例不仅能让学生了解调查问卷的设计方法和随机抽样的实施办法，熟练掌握如何利用调查资料进行统计分析，还能让学生掌握如何将所学知识应用到我们身边的实际问题中去.

（二）图示教学法的应用

形象思维在创造性思维活动的关键阶段起着极为重要的作用，它也是抽样调查中非常重要的思维方式.良好的思维方式，是我们对未知事物充分认知的重要条件.抽象思维是人们在认识过程中借助于概念、判断、推理反映现实的过程.在抽象思维中，要用到概念、判断、推理等思维形式和比较、分析、综合、抽象、概括等方法，因此，抽象思维需要较高水平的抽象思维的能力.而形象思维与抽象思维不同，是指以具体的形象或图像为思维内容的思维形态，是人的一种本能思维，是对事物的一种直观的理解.抽象思维与形象思维相辅相成，互为补充，两者的有机结合有利于促进我们对事物的认知和充分理解.数学是研究空间形式和数量关系的科学.数是形的抽象概括，形是数的直观表现.华罗庚教授曾说：“数缺形时少直觉，形少数时难入微.数形结合百般好，隔裂分家万事非.”借助于图形可将许多抽象的数学问题形象化、简单化，给人以直观感.

接下来我们就结合金勇进老师的《抽样技术》这本教材中等概率抽样的内容，谈一谈如何借助于图示的方法来帮助学生理解抽样的“随机性”.这里我们以整群抽样为例.

在群的大小相等的等概率整群抽样中，当把每个群看作一个抽样单元时，则整群抽样就是特殊的简单随机抽样，从而整群抽样就具备了简单随机抽样的性质.

例如：在群的规模相等的等概率整群抽样中，假定总体有N个群，每个群中含有M个次级单元，现从总体N个群中采用简单随机抽样抽取n个群，记Yij为第i个群中第j个次级单元的指标值，Y-i=1M∑Mj=1Yij为第i个群内的M个次级单元的平均值（或称为群内平均值），y=为总体中所有次级单元的总的均值，y为样本群中所有次级单元的总的均值，则有

因此将群作为简单随机抽样中的扩大的个体时，则可将群内平均值Y-i视为个体的指标值，故整群抽样则可视为从有限总体{Y-1，Y-2，…，Y-N}中抽取容量为n的简单随机样本所以整群抽样的“随机性”主要体现在将群视为抽样单元的群的抽取过程中，而由于群的抽取是简单随机的，所以由简单随机抽样的结论可知y=为Y=的无偏估计.运用图示法理解如下图所示：

总之，案例教学可以让学生掌握抽样调查的实际应用价值和应用背景，在应用中掌握课程的理论和方法，而图示教学法可以将抽象的概念和理论变得清晰明了，使学生对知识概念的理解更加深刻.在平时的教学中，如果对各复杂的知识点我们能给出简单明了的示意图，那么一定既有利于提高我们的教学效果，同时对学生的学习也必将起到事半功倍的作用.

【参考文献】

[1]雷呈.案例教学法在生物化学教学中的运用和评价[J].高师理科学刊：基础医学教育版，2011，31（5）：107-110.

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关键词：等距抽样法；抽取样本；随机原则；系统抽样法；机械随机抽样法

中图分类号：F239

文献标识码：A

文章编号：1009-2374（2012）24-0075-02

市场调查经常采用抽样调查方式，所谓抽样调查是指依据随机原则，从全部调查研究对象（总体）中，任意抽取一部分单位组成样本进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方式。由于采用抽样调查，是用样本指标推断总体指标，必然产生抽样误差，虽然影响抽样误差的因素很多，但其中一个重要影响因素就是不能集中抽取某一个地方的样本，样本分布要均匀。要实现抽取样本的均匀分布，其样本必须采用等距抽样方法获得。

1　等距抽样法简介

等距抽样法又称系统抽样法、机械随机抽样法，是先将总体中各单位按一定的顺序排列，并根据总体单位数和样本单体数计算出抽样间隔，然后随机确定抽样起点（起抽号数），再按抽样间隔每隔相同的距离抽取一个单位作为样本的抽样方法。由于等距抽样是每隔相同的距离抽取一个单位作为样本，其最大的特点就是抽出的样本在总体中是均匀分布的，避免了集中在某一个层面抽取样本的缺陷。加之等距抽样法的操作简单容易，因此在抽样调查中抽取样本时被普遍采用。

2　采用等距抽样法的操作步骤

益水市有乡镇企业2000个，市政府要求乡镇企业局从中均匀抽取20个乡镇企业进行详细调查，并根据其调查情况来推断全市乡镇企业的情况，从而为市政府进行相关决策提供依据，问益水市乡镇企业局应抽取哪20个乡镇企业？

益水市政府要求均匀抽取20个乡镇企业进行调查，就是要求乡镇企业局在抽取样本时要采用等距抽样的方法抽取。其具体操作步骤如下所示：

（1）将总体调查对象（2000个乡镇企业）进行编号，即从1号编到2000号，其编号的依据可以为企业注册的时间、企业的规模、企业的产值等指标。特别注意的是这里给定的编号没有任何实际意义，仅只是抽取样本暂时使用的一种符号。

（2）确定抽样间隔。用总体单位数除以样本单体数就可以计算出抽样间隔（抽样间隔=2000/20=100个）。另外，有时计算出来的抽样间隔可能不是整数，这时以小于计算的抽样间隔最接近的整数来代替实际抽样间隔。

（3）确定起抽号数。起抽号数的确定可以采用抽签法，即根据抽样间隔将1到100的100个数字写在相同的纸片上裹成模样相同的纸团放进抽取箱并搅拌均匀，随机抽取1个纸团，假若抽出的纸团是60号，60号则为起抽号数。

（4）确定被抽取单位。从起抽号数开始，按照抽样间隔选择样本。案例就是从60号起每隔100号抽取一个样本，直至抽足20个为止。其计算方法是：

60，60+100=160，60+100×2=260，……，60+100×19=1960

即益水市需要进行详细调查的乡镇企业编号分别是60、160、260、360、460、560、660、760、860、960、1060、1160、1260、1360、1460、1560、1660、1760、1860、1960。

3　采用等距抽样的前提条件

（1）由于采用等距抽样必须对总体的每一个单位编号，因此采用的第一个前提条件就是必须要有总体每个单位的有关资料，按有关标志排队时，往往还要有较为详细具体的资料。

（2）要想使样本的代表性大，抽样调查的抽样误差小，用以推断总体的精确度高，在对总体中各单位排列顺序时必须是随机的，没有任何人为因素，不存在任何与研究变量相关的规则分布，否则，等距抽样结果就会产生很大的偏差。

从等距抽样的操作步骤可以明显看出，等距抽样方法简单可行，省去了一个一个抽样的麻烦，能使样本均匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层面，提高了样本的代表性。但同时也要看到等距抽样也有一定的局限性，主要表现在当抽样间隔和被调查对象本身的节奏性相重合时，就会影响调查的精度。如某商场对每天进入商场的人流量进行抽样调查，若抽取的第一个样本是周末，抽样间隔为7天，那么抽取的样本都是周末。而周末往往人流量最大，这样就会发生系统性误差，从而影响等距抽样的代表性。

参考文献

[1]　胡成江．利用“乱数表”抽样调查 确保样本抽取质量

[J]．中国市场，2012，（5）．

[2]　高海晨．企业管理[M]．北京：高等教育出版社，2009．

[3]　梁前德．基础统计[M]．北京：高等教育出版社，2009．

[4]　徐井岗．市场调研与预测[M]．北京：科学出版社，2004．

篇(7)

我国的贸易统计工作，伴随着经济形势的发展和商品流通体制改革的深入以及市场经济体制的建立，经过了20余年的改革，取得了很大成绩，也基本适应了形势发展的要求。但同时又必须承认目前的贸易统计工作是相对被动和落后的。认真反思近些年我们走过的路，我认为必须进一步转变观念，要有一些新的思路和新的举措来指导我们的工作，尤其在贸易统计制度与方法的改革方面要有新的突破，才有可能从根本上摆脱被动和落后状况。

一、关于贸易统计指标体系的改革与完善

统计指标体系是开展统计工作的“龙头”。关于贸易统计指标体系问题，3年前有过一场讨论，国家统计局也召开过专题研讨会，形成的共识为：贸易统计既要反映全社会商品流通和商品市场运行全貌，又要反映批发零售贸易和餐饮业行业的发展变化状况。一方面社会消费品零售总额统计要保留，因为它是反映全社会商品市场运行的唯一指标，许多地区还将其纳入政府工作的计划考核指标，尽管这一指标具有计划经济色彩,而且也不符合国际惯例；另一方面，为满足国民经济核算的需要，并有利于与国际接轨,贸易餐饮业行业统计要尽快建立和完善起来,这方面的工作随着流通体制改革的深入和流通产业所发生的巨大变化,工作量和难度都将大大增加,贸易统计工作重心必然要转向贸易餐饮业行业统计。

近年来，贸易统计指标体系围绕上述两条主线，进行了不断充实和完善，目前基本框架已经成熟或基本成型，但仍存在一些不足，主要有：

1、对当前经济和市场环境的变化反应不灵敏。例如，对政府关心的商品市场总量平衡状况、关系国计民生的重要商品(如粮食、棉花、石油、钢材等)供求信息反应得不够；同时反映流通产业现代化进程的指标和分组过于简单,尚未建立起完整的反映商业连锁经营和现代商业业态状况的统计制度。

2、贸易统计指标体系不完善.目前贸易企业生产资料销售量仅占社会销售量的20%左右,不能反映生产资料市场全貌；同时价格信息是商品市场最为敏感的信息，但目前商品价格统计与流转统计为“两张皮”，按不同的统计方法从两个渠道自下而上地统计，难于科学、全面和及时的分析商品市场全貌。

3、现行的贸易餐饮企业的统计限额标准缺乏科学性和实用性.目前贸易餐饮业统计限额标准过高,能够达到限额标准而进行全数调查的企业数量太少，从而形成了与其他专业统计“抓大放小”截然相反的结果，贸易统计必须“抓小放大”，因为按现行限额标准，限额以下企业和个体户的商品流转量所占比重很大，影响市场趋势。而目前受多重因素的影响，限额以下企业和个体户又难于抓住和抓好。这是目前贸易统计数据质量下降的重要因素

4、目前贸易统计非调查（或派生）指标很少，从而直接影响和制约了贸易统计资料的深度开发。加之现行统计资料自身的缺陷和不足，导致贸易统计资料的利用程度很低。针对上述问题，笔者建议：

（一）贸易统计指标的设计应以满足用户需求为目的，采取务实和相对灵活的原则。贸易统计指标体系应随着经济和市场环境的不断变化而相应调整，不应当是一成不变的。目前首要的是恢复居民购买力平衡统计和主要商品产销平衡统计核算制度。因为在目前市场经济条件下的商品流通领域，绝大部分商品处于买方市场，市场环境相对宽松，政府的注意力必然转向如何启动内需以促进经济快速发展、如何确保商品总量平衡以防止市场波动、如何保护关系国计民生的重要商品的国家安全等。在从事这方面的分析研究时，居民购买力平衡统计和主要商品产销平衡统计资料无疑具有重要的作用，同时这些信息在很大程度上对国内市场起着预警的功能。可考虑仅要求在国家和省两级统计局利用相关资料进行编算，并不增加基层负担。

（二）尽快制定科学合理和实用的贸易餐饮企业统计划型标准。贸易餐饮业企业划型尚无国家标准，但统计上有一个限额标准，目前这一标准作为贸易统计开展目录抽样的依据，即对限额以上企业实施全数调查，限额以下企业和个体户实施抽样调查。笔者认为批发零售贸易业、餐饮业企业限额标准对贸易统计工作尤为重要，它直接影响着贸易统计工作的格局和今后的发展方向。根据目前的限额标准(批发企业年销售额2000万元及以上、零售企业500万元及以上、餐饮企业200万元及以上，年末从业人员分别为20人、60人和40人)，限额以上批发零售企业的销售额占全部批发零售贸易业的47%，其中零售企业仅占26%；企业单位不足3万家。建议将目前的限额标准降低，也就是要提高限额以上企业的比重，其销售额应该提高到70%以上，其中零售额比重应提高到60%以上。届时限额以上企业约达到7万家，足以反映商品市场的总规模和发展变化趋势。今后贸易统计只要紧紧抓住这7万家限额以上企业，工作就会变得较为主动，数据质量也有一定的保障。也可减轻限额以下贸易业抽样调查工作的压力。同时现行的许多贸易统计信息(如限额以上企业财务统计指标)也会“身价倍增”，变得很好用了。

（三）要在“十五”计划期内取消社会消费品零售总额指标，从而完成贸易统计核心指标的过渡，并完善贸易统计指标体系。我国即将加入WTO，贸易统计必须象其他专业统计一样，加快与国际接轨的步伐。现行的贸易统计核心指标“社会消费品零售总额”指标，由于其自身存在许多弊端和目前资料采集方面的制约，数据质量不断下降，已经难以为继；从现在开始，必须统一认识，逐步弱化这一指标，相应突出和加强批发零售贸易业、餐饮业(可能的话应含服务业)的商品零售额统计，因为它涵盖了90%以上的商品零售额，目前可考虑同时公布以上两个指标，2年以后用后者取代现行社会消费品零售总额指标。同时完整的商品市场是由生活资料和生产资料两大市场组成，生产资料流通总规模的发展变化，反映社会再生产的规模和水平。要在国家和省两级统计部门，主要依据工业统计报表和贸易统计报表有关指标，按季度测算社会中间产品销售总额(或称社会生产资料销售总额)。从宏观上反映生产资料市场的发展变化，这项工作对于贸易统计来说也是责无旁贷的。

（四）要从宏观上研究商品流转统计与商品价格统计的配套问题。这个问题目前比较复杂，因为涉及到现行统计体制问题，但现在必须认真的研究。在现行统计体制基本不变的前提下，可以设想将目前商品零售价格统计基层的采价过程与目前基层商品流转统计过程有机的结合起来，确保商品价格统计和流转统计基础资料的配套，然后按现行统计体制，在县级统计局“分家”，分别按贸易统计和价格统计的不同渠道逐级上报。这样综合资料和许多结构性资料就能配套使用了。

二、关于目前贸易统计制度的改革与完善

统计制度是政府统计部门对调查对象、调查内容、调查表式、调查方法、报送时间及方式等内容进行的专门规定，它既是对统计指标体系的具体体现，又是对具体统计调查工作的综合要求。统计制度的改革相对于指标体系改革而言，既有从属性，又有相对独立性。就目前贸易统计制度的改革来讲，笔者认为要注意做好以下几个方面工作：

（一）贸易报表制度修订要遵循“进度侧重反映趋势、年度侧重反映总量与结构”的原则。目前贸易餐饮业报表体系中，必须精简进度报表内容与工作量，以利于上下都能轻装上阵，快速反映商品市场发展变化动态。进度统计只要反映社会消费品零售总额和贸易企业商品销售总额及其主要构成情况；年度统计则必须全面反映贸易餐饮企业基本情况、流通总规模及其结构状况、企业财务状况及其经济效益等，为深入分析研究流通产业发展现状、为宏观决策以及为国民经济核算提供基础性资料。

（二）要强化商品类值统计、弱化现行行业统计。目前国民经济行业分组标志越来越难以反映贸易企业真实状况，因为按现在许多企业的实际经营范围，己经无法准确地界定和将其划归为某个行业，流通企业在一定范围内经营的情况己不复存在。年度统计中的按企业登记注册类型分组统计应加强，因为它反映企业所有制结构；而行业分组目录要大为压缩，仅区分为批发业、零售业、餐饮业即可，因为再细分既难于操作，也缺乏经济分析意义。同时要强化对贸易企业商品经营类值的统计，因为详尽的商品分类信息，对处于上游的生产环节和处于下游的消费环节均具有导向作用。建议将目前我国商品分类目录由37个增加到60个以上。

（三）要加强对商业经营方式和零售业态的统计。我国即将加入WTO，外资开始抢占我国零售市场。这样一方面加快了零售市场与国际接轨的步伐；另一方面又极大地改变了我国商业传统的经营方式和单一的百货商店零售业态，目前国内零售市场可谓“百花齐放”：连锁经营迅速发展，连锁企业达1500余家，连锁门店超过26000家，销售额突破了1500亿元，超级市场和专卖店亦应运而生。我国商业尤其是零售商业已步入重组时代。但目前尚未建立起完整的涵盖全社会的商业经营方式和零售业态的统计制度，既不能为政府提供零售市场翔实的结构资料，也不利于我国零售业的国际比较研究。因此建立完整的连锁经营和零售业态统计制度，无论是对探索其发展变化规律，还是引导和规范市场行为，都是一项重要的基础工作。

（四）要进一步完善商品交易市场定期统计制度。商品交易市场即有固定交易场所、进行经常性常年交易、并设有专门管理机构的现货交易市场。这种我国特有的商品交易形式近年发展很快，目前全国较为规范的市场近6万家,年成交额突破2万亿元，商品零售额己占全社会的20%。对繁荣经济、方便生活、安排就业均作出了贡献，这种交易形式将在今后很长时间内存在和发展。我局在1999年进行了商品交易市场基本情况快速调查基础上，于2000年起建立了重点商品交易市场成交情况的的季报制度，目前已基本走上正轨。今后主要从报表运作方式、完善统计指标上进行规范和完善。

（五）要尽快研究建立主要商品品牌统计制度。我国目前的商品市场己处于买方市场，大家关心的己经不是哪些商品好销，而是哪种品牌的商品好销，因而商品的品牌信息己经成为商品生产者、经营者和消费者共同关心的信息。统计部门必须顺应市场形势的变化，适时地研究建立主要商品品牌统计制度。可考虑将目前“限额以上批发零售贸易业商品销售、库存”年报表设计改造成“限额以上批发零售贸易业主要商品品牌统计”年报表，选择与人民生活和生产建设密切相关的30种商品进行品牌信息的年度统计。

三、关于贸易统计调查方法的改革

我国的贸易统计抽样调查工作是随着商品流通体制改革的深化和市场环境的变化而提到议事日程上的。从小型贸易企业开始，到目前己经扩大至包括个体经商户在内的全部限额以下贸易餐饮业；由于多方面因素，前期推进的速度慢一些，而近2-3年推进的速度明显加快，目前各地区普遍完成了小型贸易餐饮业和个体户的抽样调查试点工作，近10个地区经过连续抽样调查的观察和验证，己经达到国家规定的抽样调查精度，具备了用抽样调查数据替代全面统计数据的条件。这项工作的成绩应该肯定，但影响这项工作整体推进和深入开展的问题仍很多。除具有与其他专业抽样调查工作相同的问题(如受分级经济管理模式的制约而使抽样调查工作的推广困难重重、各种干扰因素影响抽样调查数据质量、受传统统计调查模式的影响和束缚而使统计系统自身缺乏调查方法改革的内在动力等)之外，目前贸易抽样调查工作还受调查方法、调查体制以及保障条件等因素制约。所以必须从整个统计设计和理顺统计体制的全局出发，统筹考虑和合理安排，才能使贸易抽样调查工作深入和扎实地开展下去，真正发挥出统计调查方法改革“突破口”的功能。

从近期工作看，各地区已普遍开展了贸易餐饮业抽样调查的试点和探索工作，只是工作的深度和广度不同而己。目前必须尽快结束全面试点，将工作重点转入抽样调查成果的应用，要有计划、有步骤地在2-3年内使各地区的贸易抽样调查工作达到具备用抽样调查数据替代全面调查数据的条件，并在经费基本到位的前提下，在尽可能多的地区实现数据替代。数据替代及其相关工作的完成，即贸易抽样调查工作基本到位。当前必须做好以下工作：

一是必须尽快对全国的贸易抽样调查方法和样本户调查指标进行规范和统一。对贸易抽样调查方法的采用，国家未作统一规定，只提供了参考方案，由各地区结合实际灵活运用。但目前这项工作进入应用阶段后，改变各地调查方法的多样性以利于调查资料的开发利用就成为一项重要的前提条件。经过多年的实践，可以按“小型企业采用分层等距抽样、个体户采用整群抽样”的思路来规范和统一全国的贸易抽样方法。各地区根据这个原则并结合本地实际制定实施方案，确定抽样总体和样本量，只要对本地区有足够的代表性即可。国家只要求达到一定的调查精度和按一定要求与格式上报抽样调查资料。同时对样本企业(户)的调查指标和相关要求(如调查频率、数据采集方式等)也应统一，以利于抽样资料地区之间的可比和全国抽样调查成果的利用。

二是积极而又稳妥地做好数据替代工作。用抽样推断数据替代全面统计数据，是贸易抽样调查的工作目标。但实现目标必须积极而又稳妥，因为一旦替代，传统的调查渠道即告中断，还须做好与历史资料的衔接，实现平滑过渡。所以实现数据替代的首要条件是调查方法趋于成熟，调查数据经过连续观察和验证基本符合实际情况；其次是数据替代的后续经费保障条件要从根本上解决，必须纳入预算科目。目前小型贸易业的数据替代技术条件基本成熟，大部分地区具备了替代条件；而个体户由于受总量与结构不清、调查方法的不完善与不统一等因素制约，目前仅有约三分之一的地区具备替代条件。而后续的调查经费保障条件机制目前也尚未形成。