统计学的重要性精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇统计学的重要性范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

【关键词】大学时期 统计学 教学模式

一、大学统计学教学的重要性

自从进入21世纪到现在，我国的市场化发展进程逐渐加快，由此一来，在社会方面，其对于新知识理念的需求量也开始越来越紧迫，不管是国民经济体系，还是私有企业的运行和经营，都离不开对数量分析和研究，这样的分析和研究也正是统计学的主要内容，就现金而言，统计学的计算和分析方法已经成为了企业发展过程中战略措施制定的根本，无论从企业管理方面还是企业的市场竞争方面，都发挥着重要的作用。由此可以发现统计学在社会经济发展中具有着无可替代的作用，所以教育部把统计学作为重点学科，并将其归为财经类专业大学生的必修课程。目的就是为了让这些大学生能够对统计学课程有着系统的学习，进而增加大学生的统计学知识储备，保证社会统计学人才的输送，以此来保证社会的良好经济发展，这样的教育形式以及发展态势，也从另一个方向说明了，大学统计学教育的重要性。

二、大学统计学教学模式所存在的一些普遍性问题

随着教育体系的不断完善，原有的大学统计学教学模式已经无法满足现今的统计学教学需要，其所带来的教学问题也越来越明显，主要体现在以下几个方面：

1、教学模式较为传统

在一些大学的统计学教学课堂当中，教师所采用的教学模式依旧是传统的统计学教学模式，并没有进行相应的更改，然而由于传统的统计学教学模式过于老旧，其教学的方法过于单一，因此，统计学教学的课堂当中，学生自然而然的就会对这样的教学模式产生厌倦甚至是反感心理，所以，就对统计学的学习失去了一定的积极性，对统计学的教学效果造成了不良的影响。

2、创新教学理念不够明晰

在一些大学统计学的教师当中，很多教师存在着“教学模式的改革对于教学的进度会产生一定的不良影响”的错误理念，这样的认知，直接影响了创新教学理念的实施，无法真正的将创新统计学教学理念融入到教学过程当中，如此一来，统计学教学模式就没有得到相应的改革和应用，进而对于大学生的统计学教学质量造成了不良的影响作用。

3、教师教学风格过于硬性

所谓的教师教学风格过于硬性实际上指的是在统计学教师对学生进行统计学知识的传授过程当中，教师过于注重教学任务的完成，而忽略了大学生的本体意愿，这样的现象在大学的统计学教学过程当中屡见不鲜，一旦教师的教学风格过于硬性，所导致的教学问题也比较明显，甚至一些大学生出现逃课、翘课的情况，不仅直接的降低了统计学教学的效果，还在一定程度上增强了统计学教学过程中学生学习的消极情绪。

三、大学统计学教学模式存在问题的对策

1、教学模式的革新

面对教学模式较为传统所带来的危害，更需要做的是对大学生统计学教学过程当中的教学模式进行改革和创新，引进先进的统计学教学方法，丰富课堂教学内容，通过相应的教研活动，对统计学教学的经验进行总结，并提出一定的优化措施。同时，对于大学教务管理部门来说，其需要进行定期的教师委派，将统计学教师委派到其他先进教学单位，对这些教学单位中的统计学教学模式以及教学经验进行记录，然后根据这些统计学的教学经验对自己本学校内的统计学教学模式进行改革，只有这样，才能够避免教学模式较为传统所带来的危害，提升教学质量。

2、创新教学理念的强化

在教学过程当中，无论是哪一学科的教学，都需要形成一定的教学理念，明确教师的教学意识，统计学教学也不例外，作为学校，需要对统计学教师的教学认识进行与提升，展开统计学教师的培训活动，强化统计学教师的创新教学理念，令其正视创新教学的重要性，避免其出现“教学模式的改革对于教学的进度会产生一定的不良影响”的错误思想，同时，对先进的统计学创新理念和内容进行传达，完成统计学教师的系统化培训，进而为统计学教师教学理念的转变打下前提基础。

3、教师教学风格的转换

对于大学统计学教师教学风格过于硬性的问题，需要做的就是对教师教学风格的转换，这样的转换过程其实比较困难，但是作为统计学教学过程当中的重要角色，对统计学教师风格进行转换，却是大学统计学教学模式革新过程中必须完成的一项重要内容，要让统计学教师明白学生在课堂当中的主体性，并针对学生进行相应的统计学教学方案的制定，只有如此，制定出来的统计学教学方案才能够满足学生的实际知识需求，进而达到提升统计学教学效果的目的，为社会上的统计学人才输送提供保障。

四、结语

综上所述，随着统计学在社会当中的地位逐渐提升，为了促进我国的经济发展，我国需要更多的统计学人才，所以对于大学生的统计学教学模式的改革和创新已经成为了当下的重点研究内容，只有不断的在大学统计学教学过程都当中，发现统计学教学模式的一些问题，并加以良好的解决，才能够通过这样的教学模式培养出更多的统计学人才，增加社会的统计学人才储备，进而为我国的经济发展贡献出其应有的作用。

参考文献：

[1]谷冠鹏，孔旭红，王玉成.基于研究过程的统计学教学模式――在旅游类本科教学中加强研究方法论与研究方法教育的探索[J].旅游学刊，2006（S1）.

篇(2)

关键词：统计学；教学改革；路径

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2016）11-0028-05

统计思维就是当人们面对与数据有关的问题时，会本能地从统计学的角度进行思考，并能选择恰当的统计方法来分析和解决问题的思维方式。统计思维类似于数学中的数感、符号感，美术中的美感，以及人们对于音乐的乐感、节奏感等，是一种对给定数据及与数据有关的量、表、图的潜意识的反映[1]。戴维・S.穆尔在《统计学的世界》中这样写道：“不要把统计当做专业的工具，而要当做受过教育的人应有的文化素养……统计是一种独立且基本的思考方法。”如此看来，统计学作为高校工商管理类专业必修的专业基础课，不仅仅要让学生理解和掌握统计学的基本理论与方法，更重要的是培养学生的统计思维，让学生能够运用这些理论和方法处理实际中的经济管理问题。

近年来，国内已有部分研究从不同角度探讨了统计学教学中统计思维培养的问题。尹俊峰和曾五一认为，统计思维由过程思维、允许波动和数字说话三个各有特点而又互相联系的要素构成，培养良好的统计思维既能促进其他思维方式的有效应用，也是贯穿于整个统计教学过程中的一个基本思想[2]。柴根象和徐建平结合统计教学中具体的事例指出统计学应重在“观念”和“思考”[3]。惠琦娜提出统计思维是一种创造性思维，但这种思维能力通常不能与生俱来，它必须具备相应的专业知识，经过专门的技术训练，并进一步从教学理念、教学内容和教学方式三个方面提出基于统计思维能力培养的统计学教学改革思路[4]。刘超和吴喜之认为在统计教学中要强调应用、尝试去概念化教学，以大量实际数据运用为基础，在数据分析和实际问题的解决中介绍统计方法，使得学生能够深入领会统计思维和应用价值[5]。

上述文献对推动统计学教学改革发挥了重要的作用，也为本文的研究奠定了基础，但现有文献多数还停留在理论探讨的层面，鉴于现实中统计学所扮演的角色还不尽如人意，为了深入研究目前高校工商管理类专业统计学课程的教学情况，进一步促进课程教学改革和建设，我们对安徽大学商学院已经开设过统计学课程的各专业学生进行了一次问卷调查，并有针对性地展开了统计学教学改革的探索。①

本文可能的贡献在于，基于安徽大学商学院各专业学生关于统计学教学改革问题的问卷调查，并结合多年的教学实践，探索了以统计思维培养为导向的工商管理类专业统计学教学内容、教学方法和考核方式，以期为进一步深化教学改革提高教学效果提供有益的借鉴。

一、统计学教学现状

本次调查发放问卷560份，收回问卷537份，其中有效问卷504份。问卷除了学生的年级、专业等基本信息外，主要围绕“对统计学重要性的认识”、“对统计学难度的感知”、“对统计分析方法的掌握运用情况”以及“对统计学实践教学环节的建议”四个方面展开。

（一）学生对统计学重要性的认识

对统计学重要性的认识，我们主要从统计学课程整体层面、统计分析方法的公式推导与证明、统计分析方法的原理及应用三个方面进行了调查，具体结果如表1所示。

从表1可以看出，在“统计学对后续课程学习、创新创业活动或毕业论文撰写”和“统计分析方法的原理及应用”两个问题上，均有一多半的学生认为重要，其中超过10%的学生认为非常重要，而认为“统计分析方法的公式推导与证明”重要的学生明显少于前两项。可见大多数学生都已经意识到了统计学的重要性，并认为统计分析方法原理的理解和应用比公式的推导与证明更重要。

为了进一步了解不同专业和年级的学生对统计学重要性的认识是否存在差异，我们分别按专业和年级对此次问卷调查结果进行单因素方差分析，结果发现专业和年级两个因素确实影响了学生对统计学重要性的认识，具体结果如表2和表3所示。

由表2可以看出，不同专业的学生对“统计学对后续课程学习、创新创业活动或毕业论文撰写”和“统计分析方法的公式推导与证明”的重要性的认识，均在1%的水平上有显著差异，而对“统计分析方法的原理及应用”的重要性的认识并未表现出显著的差异。进一步对问卷进行统计分析发现，认为“统计学对后续课程学习、创新创业活动或毕业论文撰写”重要的学生比例排在前三位的专业分别是财务管理（85.71%）、工商管理（76.92%）和会计学（76.47%），认为“统计分析方法的公式推导与证明”重要的学生比例排在前三位的专业分别是财务管理（71.43%）、旅游管理（64.41%）和会计学（61.76%）。总体来说，财务管理和会计学的学生相对比较重视统计学。

表3的结果显示，不同年级的学生对上述三个问题重要性的认识均在10%的水平上表现出显著差异。具体来说，有65.23%的大二学生和71.77%的大三学生认为“统计学对后续课程、创新创业或毕业论文撰写”重要；在“统计分析方法的公式推导与证明”的问题上有48.83%的大二学生和55.65%的大三学生认为重要；对“统计分析方法的原理及应用”选择重要或非常重要的大二学生占比62.89%，大三学生占比71.77%。显然，高年级学生普遍认为统计学更重要。随着专业课程的深入学习、科研论文的撰写以及比赛或实践活动经历的增加，学生会越来越多地体会到统计学的重要性。

（二）学生对统计学难度的感知

在了解了学生对统计学重要性认识的基础上，问卷进一步就他们对统计学难度的认识进行了调查，结果如图1所示。

调查结果显示，在被访的504名学生中，有43人认为统计学非常难学，268人认为统计学难学。进一步按照Likert五点量表的思路对本问项进行赋值（非常难赋值为5分，非常容易赋值为1分）计算均值，我们可以从总体上了解学生对统计学课程难度的感知，结果显示均值为3.79分，这一结果表明，尽管大多数学生都已认识到统计学的重要性，可是在学习的过程中却又感觉到统计学的学习难度较大。

（三）学生对统计分析法的掌握运用情况

关于“学生对统计分析方法的掌握运用情况”的调查结果如图2所示，504名被调查学生中仅有28人认为自己能够熟练掌握并运用统计分析方法，而有246人给出的答案是“不确定”，还有230人表示自己未能熟练掌握和运用统计分析方法，更有42人认为自己对于统计分析方法非常不熟练，这一结果不能不令人担忧。统计学作为工商管理类专业必修的专业基础课，不仅要让学生理解和掌握统计学的基本理论知识，更重要的是使他们能够熟练运用统计分析方法解决实际问题，而现实情况却告诉我们统计学对于工商管理类专业的重要作用并未得到真正的发挥。

（四）学生对统计学实践教学改革的建议

鉴于目前安徽大学商学院统计学课程设置中实践环节还较为缺乏，这也可能是学生不能很好地掌握和运用统计分析方法的重要原因。在此次问卷调查中，我们设计了“增加统计软件教学”、“引入与专业相关的案例”、“教师指导学生结合专业或实际生活做一项统计实践工作”和“教师结合科研项目讲解统计分析方法的应用”四种可行的实践教学方法供学生选择，以期为我们的教学改革指明方向，调查结果如表4所示。

从表4可以看出，73.41%的学生希望在统计学实践教学环节中“增加统计软件教学”，排在第一位；排在第二位的是73.02%的学生选择的“教师指导学生结合专业或实际生活做一项统计实践工作”。由此可见，相对于“引入与专业相关的案例”和“教师结合科研项目讲解统计分析方法的应用”，学生更迫切希望能够学习统计软件并亲身参与到实践中，参加各种创新创业项目和科研训练项目，以切实提高自身的科研能力和创新实践能力。

二、统计学教学存在的问题

综合上述问卷调查的结果，绝大部分学生都已意识到统计学很重要，尤其是财会专业和高年级的学生，但在学习过程中学生却又普遍感到有较大的难度，而且学过统计学的学生在后续专业课程学习、创新创业实践活动以及毕业论文撰写中并不能很好地运用统计学的理论和方法。这一问卷调查结果引发了我们对统计学教学中存在的问题的深思。

（一）教学内容安排不合理

在目前统计学教学中，我们主要围绕数据搜集、数据整理、描述性分析、时间数列、指数、参数估计、假设检验、相关与回归等内容展开。这些内容中的基本理论多数比较抽象难懂，教材中充斥着各种公式及其推导证明的过程，如果教师在上课的过程中不能很好地处理这一问题，对大多数数学功底相对不足的工商管理类专业学生来说，就很难深刻理解统计理论和统计思想，更无法熟练运用统计分析方法解决经济管理中的各种实际问题。此外，多元回归、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、层次分析等统计分析方法在经济管理研究中的应用越来越广泛，但我们并未将其纳入统计学教学内容，势必会影响学生在科技创新活动和科研训练中创新实践能力的训练效果。

统计学是一门方法论学科，为实质性学科进行定量研究提供方法论指导，统计学必须与具体的实质性学科相结合，才能发挥应有的功效[6]。因此，在教学过程中，教师要将统计学与各专业学科紧密结合，并根据专业需要合理选择教学内容。而我们目前的情况是，统计学是工商管理类各专业的教考分离课程，需要执行统一的教学大纲，统一的考试内容，也就决定了不同专业的统计学课程教学内容也是统一的，没有专业区分度，导致学生无法运用统计分析方法有针对性地解决本专业的问题。

（二）实践教学环节薄弱

统计学是一门应用性实践性很强的学科，其教学目标应该定位于统计分析方法的应用和统计思维能力的培养。而我们的实际教学，还是以课堂理论教学为主，过于注重统计原理和方法的讲授，缺乏相应的实践教学环节，从而导致学生虽然学了很多统计学理论和方法，并能顺利通过课程考试拿到学分，却不知道这些统计理论和方法“有什么用”、“怎么用”，遇到实际问题时常常束手无策。

统计学实践教学环节主要包括课程实验、案例教学和课外实践等多种形式。对商学院的学生来说，学习通过计算机软件（如EXCEL、SPSS等）操作得到统计结果并对统计结果做出合理的解释比理解公式推导与手工计算更有意义，但我们现行的教学计划中没有专门安排统计实验课程，统计软件教学通常只是教师选择性地在统计分析方法讲授结束后进行简单的演示，学生课上不能亲身参与演练，再加上软件操作并未纳入期末考核内容，学生课后便不自觉地忽视了统计软件的操作练习，导致统计软件教学效果并不理想。此外，将与专业生活相关的实际案例引入课堂教学，可以使学生更容易理解和掌握统计学的思维方式、基本理论和基本方法，也为学生开展自己的调研活动打下基础[7]。但目前统计学的教学中优秀案例还比较匮乏，即便是教科书上的一些经典案例，由于不能贴近学生的生活实际或反映社会热点，让学生没有归属感，没有表达的欲望；另外，这些传统的经典案例，教科书或网络上通常已有标准化的解读和评价，不能激发学生自主创新意识，学生统计思维训练的强度远不如贴近专业实际的新鲜案例，案例教学的效果也会大大降低。

（三）考核内容与方式单一

考试是教学过程的最后一个环节，也是检验学生学习效果和教师教学质量的有效手段，考核内容和考核方式在某种程度上指引着学生的学习方向，影响着学生创新思维和探索能力的培养。就目前安徽大学统计学课程考核情况来看，依然沿袭“平时+期末”的方式，平时考核（30%）通常由“考勤、作业以及课堂表现等”组成，期末考试（70%）基本上是以闭卷的形式，主要测试学生对统计理论统计方法的记忆和理解，并未涵盖对统计软件操作能力和分析解决专业实际问题能力的考核。在这种考试制度下，学生平时学习的方向自然就定位于知识的理解和记忆了，甚至会出现某些善于考试的学生只在考试前进行短期的突击训练就能取得不错成绩的现象。然而，这样的考核并不能客观评价学生的学习效果，学生的统计思维能力也没有得到应有的训练和提高，使得考试这根具有“权威性和方向性”的指挥棒未能起到正确引导学生的学习行为从而达到教学目标的作用。

三、统计学教学改革的路径选择

（一）创新教学理念，优化教学内容

美国统计协会和数学学会的一个联合课程委员会曾指出：任何统计的入门课程， 都应该“强调如何做统计思考”，而且内容应该“多一些数据和观念， 少一点公式和推导过程”。全国普通高等学校经济学核心课程教学基本要求（2001）指出，统计学不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的具体应用。因此，对工商管理类专业的统计学教学来说，应该以“统计思维的培养和统计方法的应用”为基本目标，在授课中让学生理解统计方法所传递的统计思想、统计方法的来龙去脉以及统计方法的应用，弱化传统的数理证明和推导过程。

近年来，各高校广泛开展各类创新实践活动，如大学生创新性实验计划项目、大学生创新创业训练计划项目、大学生科研训练计划项目、“挑战杯”专项等，为了培养学生参与此类活动所具备的创新实践能力，需要将多元回归、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、层次分析等统计分析方法结合各专业的特点融入到统计学教学中去。然而，如此丰富的统计学教学内容对目前安徽大学工商管理类各专业54学时的教学计划安排来说，是根本不可能完成的，因此需要在保证教学效果的前提下，适当压缩部分内容的课堂教学时间，加强自学和课外实践环节，如数据搜集、数据整理、描述性分析等内容相对比较简单，可以引导学生自学，而问卷调查部分实践性较强，可以让学生分组在课外完成。

（二）强化实践教学环节

统计学教学要体现统计思维的培养要求，就应当遵循现代教育思想，以“学生为主体、教师为主导”，全方位开展实践教学，充分调动学生学习的积极性。

1.合理安排课程实验。计算机和信息技术的进步使烦琐的统计数据计算变得简单快捷更加准确，统计学教学的重点也由统计计算技术转向统计思想和统计应用[8]。在教学中，对于各种统计分析方法所涉及的大量复杂的计算可以交由计算机软件去完成。因此，我们必须将EXCEL、SPSS等统计软件操作以实验课程的形式纳入统计学的教学计划，在每一种统计方法讲授结束后，安排学生上机实验，进行软件操作。

2.实施案例教学。案例教学让学生在课堂上就能接触到各式各样的实际问题，是训练学生综合运用统计学知识解决问题能力的有效途径。为了提高案例教学的效果，案例的选择要尽可能贴近学生的生活实际或反映社会热点。教师可以将前几届学生在统计实践活动中的优秀成果整编成案例，也可以从报纸、期刊、网络上搜索当前的热点问题编写成案例材料，还可以就自己正在研究或已经研究过的科研项目形成案例。在组织案例教学时，教师需要在课前将案例资料打印好分发给学生，并提出明确的讨论目标要求学生分组进行准备，课上则要把“主角”让给学生，鼓励学生用所学的统计学知识寻找正确的分析思路，积极表达自己的观点和看法，最后还要引导学生进行归纳总结，使他们进一步加深对知识点的理解或提出探索性问题。

3.丰富课外实践活动。课程实验和案例教学均是针对特定的统计分析方法嵌入的实践教学环节，而课外实践活动则是在课程实验和案例教学基础上的升华，让学生亲身体验一项完整的统计研究工作的全过程，包括调查方案的设计、数据的搜集整理、统计分析方法的选择以及统计分析报告的撰写等。课外实践活动的形式多种多样，可以组织学生对自己感兴趣或与专业相关的课题进行调研，如本次统计学教学改革问题的调研就是由我们统计学课程学习小组的三位学生负责完成的。我们在本学期统计学教学中，从第一次课开始，就让学生自行组队形成调研小组，自己选定课题进行调研，并以“学长团”的形式，每两到三个小组配备一个学长进行项目具体指导，授课教师进行总体指导，跟随统计学课程教学内容的进程同步进行，从调查方案的设计、数据的搜集整理到统计分析方法的选择，最后形成统计分析报告。期末由授课教师和“学长团”成员组织对调研报告进行答辩，并将优秀的成果汇编成册，这些优秀的成果可以形成学术论文，可以参加案例竞赛，同时还可以作为下一届学生统计学课堂教学的案例。

在课程结束以后，对成绩优秀并学有余力的学生还可以推荐参与到教师的研究项目中，如安徽大学开展的“大学生科研训练计划项目”，学生在教师的指导下，自主进行课题研究和探索，以培养学生的科研创新能力和综合实践能力。也可以鼓励学生参加各类创新实践活动，如大学生创新性实验计划项目、大学生创新创业训练计划项目、大学生科技文化竞赛等，增强学生对统计知识的应用能力。

（三）以能力培养为导向，变革考核方式

教学理念引导教学内容和教学方式的改变，而教学内容和教学方式的改变必然要求考核方式做出相应的变革。统计学的考核应以能力培养为导向采取多元化的考核方式，综合考评学生的学习态度、学习能力、学习成果等。考核方式具体包括平时考核、上机操作和期末考试。平时考核包括考勤、作业、案例讨论和调查报告撰写。由于案例讨论和课外实践调研都是以团队的形式进行的，教师在进行考核时，除了应考核团队的总体表现外，还应对各个成员所分工领域的表现进行评定，除了教师评定外，还要同时增加组间互评与小组内匿名互评的方式，真正将考核的压力细化到每一位学生，规避“搭便车”现象[9]。上机操作主要考核学生应用统计软件进行数据处理与分析的能力，并对软件输出结果进行正确的解读。期末考试主要考核学生对各种统计方法和统计思想的掌握情况，可以将考试中可能用到主要公式在试卷上直接给出，也可以直接采用开卷考试的形式。

统计学是高校工商管理类专业一门重要的专业基础课程，其教学效果对学生科研能力和创新实践能力的培养都有着直接的影响，各高校对统计学教学改革探索的脚步也从未停歇。本文基于安徽大学商学院各专业学生关于统计学教学改革问题的问卷调查，并结合多年的教学实践，提出以统计思维培养为导向的统计学教学改革的基本思路，以期为进一步深化教学改革提高教学效果提供有益的借鉴。

（注：本文感谢何伶丽、孙丽两位学生对此次问卷调查做出的努力！）

注释：

①安徽大学商学院目前设有会计学、财务管理、工商管理、 旅游管理、市场营销、人力资源管理、物流管理和电子商 务8个本科专业，由于我们在发放问卷的时候大四的学 生正处于第8学期校外毕业实习状态，因此我们只对大 二和大三的学生进行了问卷调查。

参考文献：

[1]周建军，张理，唐年胜.统计学教学中统计思维培养的几 点思考[J].科技信息，2013，（23）.

[2]尹俊峰，曾五一.统计教学应注重对学生统计思维的培 养[J].统计教育，2001，（1）.

[3]柴根象，徐建平.突出统计思维能力的培养――统计学 教学浅谈[J].大学数学，2006，（2）.

[4]惠琦娜.从统计思维能力培养看统计教学改革[J].统计 与决策，2010，（3）.

[5]刘超，吴喜之.统计教学面对的挑战[J].统计研究， 2012，（2）.

[6]石秀丽.经管专业统计学教学改革与创新[J].黑龙江教 育：高教研究与评估，2011，（12）.

[7]张砚.本科非统计专业统计学教学的几点思考[J].合肥 学院学报：社会科学版，2007，（4）.

篇(3)

《大英百科全书》指出：“统计学是一门收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的艺术和科学”。从这个定义中，我们可以从以下几个方面理解统计学的内涵。

（1）作为一门科学，统计学是与数字打交道的，是对社会经济现象数量方面的特征进行研究的。

（2）统计学的主要内容可分为：数据的收集、数据的分析以及统计推断。数据的收集又可分为统计设计和统计调查两个过程，而统计分析又可分为统计整理和统计分析。因而我们认为统计学具体可包括：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析以及统计推断。一个完整的统计过程如下图所示。正是由于上述内涵，决定了统计学具有以下特点：

（1）理论性。从整个统计研究的程序中，可看到统计学是一门理论性很强的学科。实际上统计学主要利用数学中的大数定理和中心极限定律以及概率论和数理统计方面的知识。这决定了学习统计学须具备一定的数学功底。同时，统计学主要是对社会经济现象数量方面的特征进行研究的，这也决定了统计学与经济学和管理学密切相关，学习统计学应具备一定的经济学和管理学基础知识。

（2）实践性。统计学是与数字打交道的科学，这决定了统计学是一门实践性很强的学科。它是为了解决实际问题而存在的应用性学科。实际性应在整个教学过程中重点强调，但是实际却常被忽略。

（3）理论和实践相结合。统计学最大魅力之一就是它强调理论和实践结合。统计学基本知识的利用应以解决社会经济现象为目的，同时，社会经济现象得以顺利解决反过来印证统计学基础知识，使之更好地指导实践。

（4）方法上统计学更多地会借助抽样调查。从统计学内容及社会实际情况，可知，统计学在处理数据的过程中将会过多地使用抽样调查。因此，在实际教学过程中应强调抽样调查的重要性。

2统计学教学中存在的问题

统计学的理论性和实践性相辅相成，教学过程中两者不能偏废，但实际教学中却存在着一系列问题。

（1）教材内容的安排与课时数在一定程度上存在冲突，导致统计学理论教学中过分强调统计分析而忽略统计设计和统计调查方法的教授。一般对非统计学专业的财经类本科学生，统计学要一个学期来完成，基本上48学时。而在课程的安排上，多数教材都是按照统计学的特点将统计调查、统计整理、统计分析及统计推断作为各章的主要内容。而受课时限制，统计学的教授主要以统计分析为主。对统计调查和整理过程一带而过。

受课程安排限制，忽略抽样调查的重要性。很多课本在统计学内容安排上都把抽样调查和抽样推断作为一章，放在数据分析之后单独进行讲授。这就使学生将数据分析学完后才正式开始接触抽样调查，殊不知，统计设计、调查和分析的数据多数都是通过抽样调查得到的！抽样调查的基本知识没学，先学统计分析，本末倒置。

（2）统计学教授过分强调理论性而忽略实践。由于过分强调统计数据分析，使很多教师在讲授统计学的时候过分强调理论的讲授而对学生感兴趣的统计实践却往往忽略。这就使统计学课堂变成了数学课堂。

（3）统计学教学忽略了与当地社会经济现象的关系。很多教师在统计学教学中，单纯地进行理论的教授，即便进行实践的教授，也未与社会经济现象，特别是当地的实际情况结合起来。

3统计学教学改革探索

由上述分析可知，传统的统计学教学受教材内容及课时限制，过分强调理论，而忽略了实践。因此，统计学教学应有针对性的进行改革探索。

3.1调整教材内容，将抽样调查知识提前

由于有些社会现象不可能全面调查，有些社会现象没必要或没有时间全面调查，同时，会对全面调查资料进行必要的补充修正，这都决定了抽样调查的方法在社会实践中的重要作用，使得抽样调查必然应是统计学讲授中的重中之重。统计设计、整理、分析及推断都离不开抽样调查，袁卫教授编写的《统计学》中已体现了这种想法，但并未单独拿出一章来强调其重要地位。因此，在统计学教学改革中，应将抽样调查的相关知识在绪论部分加以强调，也可根据教学要求，在绪论部分讲授统计学相关概念及基本知识，然后单独拿出一章重点讲授抽样调查的方法！在讲授内容上可强调抽样调查的前提——随机抽样以及误差的产生原因及如何控制误差。这样，才能使学生更好地理解以后各章节。

3.2重视学生主动性，强化学生实践能力

鉴于很多统计学教学偏重理论，忽视实践。我们认为，在统计学教学中，应将学生的主动性融于整个统计学教学中。

（1）以组为单位，进行统计设计——问卷调查设计。讲授完统计学基础知识及抽样调查后，将学生以班为单位分成若干组，每组10人。分完组后，主要讲授统计设计和统计调查，在讲课过程中，要求每组据自身情况，选一个较喜爱的题目进行问卷调查的设计（鉴于开始出于安全性及便于管理，让学生选择与大学生相关的话题，调查对象主要是本校的学生）。学生问卷设计主要是以课余时间为主，以一周时间为限。

（2）派发问卷，进行统计调查和问卷审核。讲授统计设计和调查的这周时间里，学生将设计好的问卷（这些问卷要经过老师审核以及学生集体修改）打印，并在学校派发。派发后将问卷回收，学生对问卷进行初步审核，确定有效问卷。

（3）问卷的整理。学生回收完问卷并完成初步审核后，我开始讲授统计整理的内容（学生1周的时间完成上述内容，而1周正好可以用3个课时讲授统计设计和调查内容）。这一章重点讲授如何将回收的数据录入电脑，如何分组及如何形成数列，并用EXCEL画出各种统计图形。而留给学生两周的时间把回收的问卷录入电脑、分组，形成数列，学生在实际过程中遇到问题及时反馈，这个过程中学生对所学知识会有更深入的理解。

（4）问卷的分析和推断。问卷整理后，进行统计分析的讲授，统计分析内容较多，既涉及集中趋势和离中趋势，还涉及综合指数及时间数列等问题，用课时量较多，这个过程中，各组据自己问卷的内容，选择相应的方法对问卷进行分析，最终达到对每一道题目都进行系统的分析。由于问卷设计内容中使用的方法可能与讲课的内容不一致，这就要求学生打乱问卷题目顺序，学了什么方法就使用这种方法解决问卷中的问题。通过有针对性地解决问题，学生掌握了几种平均数的区别和联系、时间数列和变量数列的区别、时间数列中时期数列和时点数列的判别方法以及综合指数相关的知识等。

篇(4)

1.经济统计学的发展历程

统计实际上属于一种社会调查活动，凡是涉及到数量信息和数字问题内容的均涵盖在统计学研究领域中。经济统计学是在国民收入统计基础上而研究起来的。随着不断的努力，经济统计学逐渐得到完善。

2.统计学在经济研究中的作用

统计学是经济研究中不可少的重要手段，具体作用有：首先，数据收集中少不了统计，所以其能够为经济研究中相关数据的收集提供科学合理的方法。通过定性分析的方式促进经济学的有效研究，而为了保证定性研究的正常进行应具备完整的数据库，这就需要在统计的帮助下实现。其次，为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。因为对经济发展造成影响的因素众多，且存在各种不同的现象，为了有针对性的分析数据，以便从偶然中发现必然。另外，为检验经济学理论的真实性和完善程度提供保障；所有新得出来的理论均属于相对理论，唯有在一番严格的验证后方可变为绝对真理。所以应通过经济数据对经济学理论进行检验，以明确其准确性。经济学与数据间是紧密相关的，但统计发挥着收集数据的作用，可见，统计学在经济学中所占的重要地位。

3.经济统计的应用的意义

经济涉及到的领域与信息较多，因此使得经济的研究困难重重。众所周知，数据是信息最重要的表现形式，经济问题也同样需要利用数据进行分析，在庞大的信息量下，只有运用统计学内有效合理的方法深入细致的调查整理，方能对以后的研究工作奠定坚实的基础。经济的研究始终离不开数据的支撑，所以经济统计学意义重大。若缺乏统计学的支持，经济的研究将停滞不前。由于统计学分析研究工作少不了数据这一关键因素以及统计在数据收集中的作用，可见加强经济统计的应用至关重要。只要经济统计得到充分应用，就能够推动我国经济快速发展。

二、结论

篇(5)

关键词：大数据;应用统计学;教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）43-0101-03

一、研究背景

自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。

虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。

许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。

大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。

二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨

篇(6)

关键词：高职；统计学；案例教学模式

中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）48-0203-02

一、前言

统计学作为高职教学课程的重要组成部分，是一门理论性和实践性较强的专业，主要包含对数据的处理、分析等。随着社会经济的快速发展，被广泛应用到各个领域中。由于统计学数据比较繁杂，理论性比较强，而高职学生的数学基础又相对比较薄弱，就会让学生对学习统计学失去了热情和动力，很难将统计学的各类知识融会贯通，并最终应用到实践问题的解决中。在这一背景下，案例教学模式被提上了研究日程。

二、高职统计学的特点

1.结构繁杂，信息丰富。首先，统计学课程内容相比其他学科内容较抽象，且分类比较复杂。由于学生没有统计实践工作的经验，因此学生不能充分理解统计学中的理论概念和含义，缺乏对该类知识的积累。其次，统计学主要是通过研究各种现象总体数量的关系，掌握其中的规律。对于统计学来说，每个原理的统计都有自身相应的现实材料，并将这些材料用数学形式表达出来。例如，在推导最小平方乘法计算公式时，需要借助偏微分的理论知识。虽然对高职学生的要求只是熟练使用这类公式，对推导公式没有要求，但是也造成了学生对公式的不理解。在讲授每种指标时，一般都是通过公式教授的方法，很容易让学生将各种指标作为数学公式去学习，导致学生很难正确的理解每种指标之间的关系和作用。再者统计学各章统计分析的方法不尽相同，每一种方法有着自身独特的分析过程和应用条件等。

2.实践性较强。统计学是根据定量来认识问题的对象，是用来解决现实世界中各种问题的必要工具，与其他学科相比，它的实践应用性较强。在社会经济发展中，不管是企业、公司还是国民经济的管理、经营、决策以及科研等，都需要借助于统计学中的统计分析和数量分析，因此，统计学适用于各个领域。在现阶段的高职统计学教学中，更加关注其实践应用的成效。

3.专业性较强。在高职统计学教学过程中，为了充分发挥该门课程的自身价值，就需要将统计学和专业性的学科融合。针对高职统计学教学的现状，其教学和各专业性较强的学科并没有很好的结合。由于各个专业统计的教学都采用同一练习、教材，而没有根据专业的不同特点和内容做出细化，再加上没有重视结合实际的案例来讲述各个理论知识的背景、发展以及应用等方面，因此，就加大了学生对统计学理论知识理解的难度。

三、案例教学模式在高职统计学教学应用的重要性

1.提高学生自主学习能力。通过将案例教学模式引入到高职统计学教学中，提高了学生的自主学习能力。高职统计学教学中，案例一般都取自与现实生活现象相关的问题中，比较典型、真实，可以让人们在分析研究中，把握其中的规律，从而有效地提高了人们的实践和认识能力。在案例教学中将统计学中抽象的概念、原理等形象具体化，不仅可以让学生对知识有一个全面的了解，并加深了理解能力，也可以丰富学生的知识储备，更好地运用到现实问题的解决中，从而提高学生的自主学习能力。

2.营造良好的教学环境。案例教学将统计学教学形象化，让学生在体验场景的同时，积极地参与其中，形成了融洽的师生关系。所谓的案例教学实际上就是教师和学生之间的交互式教学，即在教师的主导作用下，学生积极发挥自身的主体价值，这样既锻炼了学生独立思考并解决问题的能力，也让学生形成了一定的实践、学习以及职业等能力。

3.增强学生的实践能力。在高职统计学教学中，应用案例教学模式，通过教师对案例的分析介绍，将学生指引到现实问题的探讨中，深入了解问题的内涵，并总结出重点数据资料；在对案例分析探讨过程中，提高了学生学习的积极主动性，建立出属于自己的一套学习方法；将所分析的案例进行归纳总结，提高了学生掌握统计分析知识的效率。因此，对于案例教学来说，并不是过度的复制性的教授让学生掌握理论知识，而是更看重对学生实践能力的培养。

四、案例教学模式应用分析

在高职统计学教学中应用案例教学模式，让统计学教学更具有活力。这种教学模式不仅能提高学生的自主创新能力和实践能力，还能将教学与实践相结合，在教师主导作用下，实现学生主体价值，满足了学生的学习需求。案例教学模式主要分为学生自编案例和教师精选案例两种形式。

1.学生自编的案例。学生通过自编案例，提高自己学习的积极主动性，实现了自我发展能力的提高。其自编案例的步骤为：首先，进行问卷设计，学生可以全面地了解到一个标准案例包含的内容和设计方法等；其次，进行调查问卷，通过切身体验选择相应的调查对象、方法等；最后，将回收的有效问卷进行整理归纳，使学生能够区别有效问卷和无效问卷的特性，并归纳出无效问卷给数据分析结果和质量带来的影响。学生自编的案例一般都是依照自己比较感兴趣的问题编成的，目的是通过自己所学的知识对问题进行分析处理，这样就提高学生学习的主动性。学生将相关的统计学理论知识运用在其中，加深了对知识的记忆、理解能力。

2.教师精选的案例。教师精选的案例主要是教师精选与统计学各章教学内容相联系的案例，通过在课堂上对案例进行讲解，从而让学生对关联的知识有一个直观、清晰的了解。例如，公式运用、数据归纳总结、数据结果分析以及相关软件使用等方面。对于精选的案例，教师必须要紧扣章节的内容，当一个案例可以直接贯通章节的前后时，可以将相关知识通过这一个案例串联起来，反之，则需要教师准备多个精选案例。教师精选的案例可以通过参考相关文献获得，也可以由同事提供，还可以根据实际情况合理的自编案例。

五、应用案例教学模式的原则

1.与统计学专业相融合。案例教学要注意与统计学专业相融合。教师应该明确各个专业的教学目的，划分教学的难点、重点，在进行案例教学时，将提高学生的综合素质作为最终目的，并结合各个专业的性质特点来精心地挑选案例。例如，金融专业的学生，可以利用变异指标来实现对投资风险的考察等。

2.具有一定的针对性。案例教学模式要有一定的针对性。结合学生掌握知识的水平，来组织、编排案例；针对知识的复杂性、专业性，将其变得更加具体化，方便学生理解；案例必须和实际教材相结合，一旦选取一些与教材不符的案例，就会使学生理解出现偏差，丧失了教学的目的。因此，选择有对性、科学性的案例是保证案例教学质量的基础条件。

3.理论与实践形结合。高职统计学教学的目的是为了让学生遇到实际问题时能够有效地运用统计学相关知识进行解决，从而提高学生的实践能力。因此，在统计学案例教学中，对案例的选择要有一定的理论和实践支持，将统计抽象的原理、概念等通过具体的案例展示，加深学生的理解能力，同时也要贴近现实生活，这样才能激发学生学习的热情和动力。例如，选择一些关于产品质量控制的案例，来讲解统计学中的抽样判断、方差等方面的知识。

六、案例教学模式应用注意事项

对于学生自编的案例，教师要结合实际情况给予合理的指导，进而提高学生自编案例的质量和实用性。如果学生自编的案例，没有可行性，就会让学生失去努力的动力，不利于学生的学习发展。

教师精编的案例要跟随时展的潮流，实现教学内容和形式的理想结合；教师在进行学生分组时，要结合学生实际学习情况，将成绩好的学生和差的学生混合分配，明确各个成员的任务，全面地掌握学生接收知识的水平，针对不同程度的学生执行相应的教学方案，从而实现学生的共同发展。

积极引入先进的多媒体教学设备，将案例教学模式更加形象化、精美化，从而激发学生学习的热情和动力，实现案例教学的有效性。由于统计学公式存在一定的复杂性和理论性，采用传统的教学方法，可以更加清楚地展示出公式具体的解题思路，加深学生对公式的理解能力。因此，要将传统的教学方法与先进的多媒体教学有机的结合。

完善案例教学的考核体系。在高职统计学教学中，应用案例教学模式，应该建立相应的考核体系。可以将平时考核和期末考核有机结合起来，其中平时的案例作业占总比例的30%，期末考核的成绩占总比例的70%，进而实现知识应用和案例分析共同发展，有效地提高学生的综合能力。

七、结语

综上所述，高职统计学教学中的案例教学模式，可以有效地提高学生学习的积极主动性、增强学生的实践能力。由于统计学本身是一门理论性、专业性较强的课程，而高职学生学习数学的基础比较薄弱，因此，要想实现统计学教学的目的，就需要采用案例教学模式。在案例教学中，选择具有针对性、理论性、现实性以及与专业相融合的案例，将统计学中的原理、概念以及公式等具体化，来加深学生的理解能力，从而激发了学生学习统计学的兴趣和动力，最终达到教学目的。

参考文献：

[1]黄振，朱B，夏利平.案例教学法在高职统计教学中的应用研究[J].企业导报，2013，（21）：148-149.

[2]张靖.案例引导式项目教学法在高职统计学教学中的应用[J].中国统计，2010，（05）：52-53.

[3]张兵.案例教学在统计学教学中的运用[J].湖北经济学院学报，2010，07（11）：183-184.

篇(7)

[关键词]医学期刊；队列研究；统计学问题；对策

[中图分类号] R181.2+3 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03

队列研究又称前瞻性研究、随访研究及纵向研究，是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较亚组之间结局的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联以及关联大小的一种观察性研究方法[1]。这里暴露是指研究对象接触过某种待研究的物质（如重金属等）、具备某种待研究的特征（如年龄、性别及遗传因素等）或行为（如吸烟等）[2]。观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。队列研究中先因后果的时间顺序相对明确，受一些偏倚的影响小，是观察性研究方法中验证病因能力最强的研究方法[3]，其证据等级仅次于严格设计的随机对照试验。尽管我国的前瞻性队列研究起步较晚，但自20世纪八九十年代起也陆续开展了一些队列研究[4]。如果这些研究未能正确使用该研究方法，不但不能有效验证病因假设，还有可能得出错误的结论。本文收集并分析了近年国内公开发表的队列研究论文，发现其中存在的统计学问题并提出改进意见和建议，旨在引起作者、编者和审稿专家的重视，提高期刊论文的质量。

1队列研究文献的检索

以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词，在中国知网（CNKI）和万方数据库中检索2014～2015年公开发表的队列研究文献共1874篇，剔除重复文献和非研究性文献后，获得研究性文献929篇（表1）。

2 载文量及统计学方法应用情况

根据李康等[5]主编的《医学统计学》和Cochrane推荐的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]对检索到的文献进行统计学方法应用情况评判，评判结果在文献评价表中登记并复核，采用Excel管理和分析数据。结果发现，绝大多数队列研究采用χ2检验和Logistic回归方法进行统计推断，约占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例风险回归模型的仅占13.0%（表2）。

3常见统计学问题

3.1研究对象描述不清楚或不确切

研究对象的选择是随访研究的首要问题，因此文中关于研究对象的描述必须准确清楚，根据研究属于总体研究或是抽样研究，对研究对象的描述应加以区别[7]。目前我国队列研究中关于研究对象的描述主要存在的问题为：描述中对总体研究或抽样研究未加以明确说明；抽样研究中的描写模棱两可，未说明具体抽样方法。从统计学上讲，总体研究的研究对象是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，而抽样研究的研究对象是总体中随机抽取的部分观察单位。

例如，就“某高校教师肥胖率及其对糖尿病发病影响的研究”而言，首先要制定相应的纳入标准与排除标准，研究的纳入标准为“某高校在编、在职且未患糖尿病的教师”，排除标准为“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究为总体研究，其研究对象应是该高校的所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师；如果研究为抽样研究，则其研究对象是该高校所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师的一个随机样本，研究对象描述中还应具体说明所使用的抽样方法，如单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样或分层抽样等，同时写明随机抽样的具体实施方法。

3.2结局事件及其判断标准描述不全面

随访研究的另一个重要因素是结局事件，其指随访观察中将出现的预期结果事件，研究中既要记录是否发生了结局事件，还应记录是否存在失访及失访原因（失去联系、因其他疾病死亡、研究终止）。分析我国2014～2015年已发表的队列研究文章发现，大多数研究均未描述是否存在失访，部分研究对结局事件的判断标准描述不全面。按照队列研究的设计要求，结局事件要有明确统一的判断标准。例如，2型糖尿病结局的判断标准[8-9]：确诊糖尿病，即自我报告医生诊断糖尿病和（或）正在使用胰岛素和（或）口服降糖药治疗者；未确诊糖尿病，即未诊断糖尿病但空腹血浆葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；对于随访期发生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也认为是随访期发生2型糖尿病。

3.3统计分析不充分或错误

3.3.1基线特征描述不全面 队列研究中暴露组与非暴露组基线特征是否存在差异以及差异的方向直接影响研究结果的解释，因此基线特征的描述是队列研究资料分析必不可少的内容。而目前国内的队列研究文献中存在较严重的不按暴露有无分组描述基线特征的现象。此外，如随访过程中存在失访，则失访者与随访者基线特征的比较也直接影响研究结果的解释。在查阅的929篇研究性队列研究文献中无失访情况描述，无失访者与随访者基线特征比较者达90%以上。

因此，队列研究的资料分析应首先比较暴露组与非暴露组基线特征的一致性，以分析基线特征的差异对研究结果是否有影响以及影响方向，同时也可确定多因素分析中需要调整的混杂因素。如果研究中有失访，还应比较失访者与随访者的基线特征是否一致，以判断失访对研究结果是否有影响以及影响方向。

3.3.2统计推断方法选择不当 统计学方法的选择一向是医学科学研究中的难点问题。队列研究中主要涉及的统计推断方法包括χ2检验、Logistic回归以及Cox比例风险回归模型，此三种方法的误用和混用在队列研究文献中较严重，包括误用χ2检验代替Logistic回归、误用Logistic回归代替Cox回归等。由表2可知，929篇研究性队列研究文献中应用了Cox回归的仅占13.0%，且2015年的比例与2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可见这一方法的正确应用近两年内并未引起作者以及编辑足够的重视。

队列研究中统计学方法选择的正确思路为[10]：若暴露组与非暴露组的基线特征一致，则可以直接应用χ2检验比较暴露组与非暴露组结局事件发生率的差异，以判断暴露因素与结局事件是否有关联，同时计算相对危险度（relative risk，RR）及其95%置信区间，进一步说明两者的关联强度。相反，若暴露组与非暴露组的基线特征存在差异，应采用多因素的回归分析对混杂因素进行控制。如果数据资料中无时间变量，可采用Logistic回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征变量；如果有时间变量，则应采用Cox回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征。

3.4其他问题

国内公开发表的队列研究文献存在的其他问题：①应用Logistic回归或Cox回归时，分类变量或等级变量无赋值说明，造成结果解释的混乱。例如，只有在明确“男性=1，女性=0”或者相反的情况下，才能正确解释暴露因素与研究结局之间的关系。②误用χ2检验公式：应该使用校正公式时，却应用了非校正的通用公式或专用公式；不能应用χ2检验时，却计算了χ2值。例如，两组率比较时，只有满足总例数n≥40且理论频数T≥5的条件下，才能采用非校正的四格表χ2检验的通用公式或专用公式；如果n≥40且1≤T

4队列研究医学论文作者及编辑应注意的问题

分析结果表明，队列研究医学论文的统计学方法应用基本正确，编辑人员也比较重视统计学方法的使用情况，但是仍有部分论文在研究设计和统计分析方法的应用上存在一些问题，导致的研究结果缺乏科学性和可信性。为使作者、编辑和审稿者高度重视统计学的正确应用，进一步提高队列研究医学论文的质量，笔者认为还应做好以下工作。

4.1提高对统计学知识的认识，强化统计学意识

目前，国内医学科研工作者未认识到医学统计学的重要性，对医学统计学的重视程度还不够。因此，要加大“医学统计学在医学科研中重要性”的宣传力度，提高科研工作者对医学统计学的认识；在医学科研工作中普及医学统计学知识，强化医学统计学意识，促使其在科研设计、数据分析和论文撰写中正确应用医学统计学方法[11]。

4.2加强流行病学与医学统计学专家审稿工作

医学研究，包括队列研究，其统计分析都是以科学研究设计为基础的。研究设计不科学、有缺陷，即使应用了高级的统计学方法也于事无补。所以，审稿专家在具备丰富的专业知识的同时，还应具备一定的医学统计学和流行病学知识，能够做到从研究设计到统计分析，系统地审核研究结果的科学性、可靠性，确保论文质量[12]。此外，如果条件允许，所有稿件应先通过流行病学与医学统计学专家的审核，然后再由各专业学科专家审稿，以确保研究成果的真实可靠[13]。因此，医学期刊编委会应增设流行病学与医学统计学专业的专家委员，严格审核论文的研究设计和统计分析，不合格的论文坚决不发表，这样才能不断提高稿件质量和水平。

有计划地定期聘请流行病学与医学统计学专家对期刊编辑人员进行流行病学与医学统计学知识培训[14]。通过定期举办专业知识讲座、选派编辑人员参加专题培训班、定期组织考核、根据考核结果给予适当奖励等措施，以提高编辑人员学习流行病学与医学统计学知识的积极性，不断提高其相关知识水平，最终达到提高论文质量的目的。

[参考文献]

[1]张啸飞.前瞻性队列研究及生存分析[A]//2014浙江省临床流行病学与循证医学学术年会论文汇编[C].浙江，2014： 15.

[2]李立明.流行病学[M].5版.北京：人民卫生出版社，2003：58-59.

[3]李立明，吕筠.大型前瞻性人群队列研究进展[J].中华流行病学杂志，2015，36（11）：1187-1189.

[4]王慧，陈培战，张作文，等.我国人群队列研究的现状、机遇与挑战[J].中华预防医学杂志，2014，48（11）：1016-1021.

[5]李康，贺佳.医学统计学[M].6版.北京：人民卫生出版社，2013：84-150.

[6]何琼，黄渊秀，康文婧，等.2001-2010年我国伤害预防病例对照研究及队列研究文献质量评价[J].中华疾病控制杂志，2014，18（10）：913-916.

[7]王芳，戴国华，娄昊.循证中医药队列研究的随访设计[J].山东中医杂志，2016，（1）：14-17.

[8]樊森，陈纪春，黄建凤，等.中国成人看电视时间与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[J].中国循环杂志，2014， 29（5）：372-376.

[9]李卫东，傅坤发，连燕舒，等.成人非酒精性脂肪肝与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究[J].中国全科医学，2015， 18（28）：3426-3429.

[10]韩梅，陈薇，曹卉娟，等.比较效果研究常用方法之二：队列研究设计[J].现代中医临床，2015，22（3）：20-23.

[11]沈洪兵.重视大型队列研究的人才梯队建设和技术储备[J].中华预防医学杂志，2014，48（7）：547-548.

[12]高永，张中文，石德文，等.基于Excel的统计分析系统在期刊编辑部审稿中的应用[J].编辑学报，2013，25（5）：478.

[13]黄晨，袁平戈，张大志.医学期刊来稿中有关统计学错误分析[J].现代医药卫生，2013，29（15）：2268.