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[2] 姜启源.数学模型[M].3版.北京:高等教育出版社,2003.
[3] 张志涌,杨祖樱.MATLAB教程[M].北京:北京航空航天大学出版社,2010.
[4] 李春葆.数据结构教程[M].3版.北京:清华大学出版社,2009.
【关键词】物联网;体系结构;技术体系结构;应用
1 物联网概述
1.1 物联网定义
1)物联网(INTERNET OF THINGS)这一概念最早于1999年由麻省理工学院Auto-ID研究中心提出。它是指利用产品电子代码EPC、射频识别技术,通过网络实现在任何时候、任何地点对任何物品的识别和管理,即物品的互联互通。
2)国际电信联盟的定义,2005年11月,国际电信联盟在信息社会世界峰会上对物联网的定义是主要解决物品到物品,人到物品,人到人间的互联。
3)欧洲智能系统集成技术平台(EPoSS)的定义,2008年5月EPoSS对物联网的定义是由具有标识、虚拟个性的物理/对象组成的网络,这些标识和个性等信息在智能空间使用智慧的接口与用户、社会和环境进行通信。
4)2010年我国政府工作报告中的定义是物联网是通过传感设备按照约定的协议,把各种网络连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
总的来说物联网的定义,从狭义上是指连接物品到物品的网络,实现物品的智能化识别和管理;广义上可以看做是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化、网络化,在物品之间、物品与人之间、人与现实环境之间实现高效的信息交换方式。[1]
1.2 物联网的特征
物联网的基本特征可以概括为全面感知、可靠传送和智能处理。全面感知即利用射频识别、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术,随时随地对物体进行信息采集和获取。可靠传送是指通过将物体接入信息网络,依托各种通信网络,随时随地进行可靠的信息交互和共享。智能处理是指利用各种智能计算技术,对海量的感知数据和信息进行分析并处理,实现智能化的决策和控制。[2]
物联网与互联网相比,有如下主要特征:海量信息,接入设备繁杂,网络架构繁杂,网络管理资质,智能物物互联,物理安全威胁,能量获取多样;设备制造的小型微型化。
1.3 物联网与“智慧地球”
2009年IBM提出“智慧地球”这一概念。智慧地球战略的主要内容是吧新一代IT技术充分运用在各行业之中,通过互联网形成“物联网”,而后通过超级计算机和云计算将物联网整合起来,人类能以更加精细和动态的方式管理生产和生活,从而达到“全球智慧”状态,最终形成“互联网+物联网=智慧地球”。
2 物联网体系结构
2.1 物联网系统结构
国内许多专家学者将物联网系统划分为三个层次:感知层、网络层、应用层。
1)感知层。感知层是物联网架构的基础层面,主要是完成信息采集并将采集到的数据上传的目的。感知层把所有物品通过一维/二维条码、射频识别、传感器、红外线感应器、全球定位系统等信息传感装置自动采集到与物品相关的信息,并传送到上位端,完成传输到互联网前的准备工作。比如,粘贴在设备上的RFID标签和用来识别采集RFID信息的识读器就属于该层。
2)网络层。该层在整个物联网架构中起着承上启下的作用,是物联网中不可或缺的架构组成部分。它是搭建物联网的网络平台,建立在现有的移动通信网、互联网和其他专网的基础上,通过各种接入设备与上述网络相联。如手机付费系统中由刷卡设备将内置手机的RFID信息采集上传到互联网,网络层完成后台鉴权认证并从银行网络划账。
3)应用层。该层是利用经过分析处理的数据,为用户提供丰富的特定服务,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。比如,通过感应器感应到某个物理触发信息,然后按设定通过网络完成一系列动作。
2.2 物联网的技术体系结构
物联网技术涉及多个领域,这些技术在不同的行业具有不同的应用需求和技术形态。在这个技术体系中,物联网的技术构成概括起来有以下五个方面:[3]
1)感知技术。指能够用于物联网底层感知信息的技术。通过它可以感知温度、压力、位移、加速、震动、声音、光线、位置及污染等。感知技术包括RFID技术、传感器技术、机器人智能感知技术、遥测遥感技术、现场总线技术、IC卡与条形码技术、信息融合与协同信息处理技术、多媒体技术和中间件技术、GPS定位技术、纳米嵌入技术等。
2)网络传输技术。指能够汇聚感知数据,并实现物联网数据传输的技术,它包括各种专网技术、异构网融合技术、M2M无线接入、远程控制技术、互联网技术、地面无线出阿叔技术以及卫星通信技术。
3)支撑技术。指用于物联网数据处理和利用的技术,它包括云计算与高性能计算技术、智能技术、数据库与数据挖掘技术、GPS技术、公共中间件技术等,对感知到的信息进行语意的理解、推理和决策。
4)应用技术。指用于直接支持物联网应用系统运行的技术,它包括物联网信息共享交换平台技术、物联网数据存储技术以及各种行业物联网应用技术与应用系统等。
5)公共技术。指感知、传输、支撑和应用等四层都需要的技术,它包括标识解析、安全技术、应用管理技术和网络管理技术。
3 物联网应用
国外对物联网的研发、主要应用集中在美、欧、日、韩等少数国家。最初的研发方向主要是条形码、RFID 等技术在商业零售、物流领域应用。随着RFID、传感器技术、近程通信以及计算技术等的发展,近年来其研发、应用开始拓展到食品安全、农业生产和流通、校园管理、环境监测、生物医疗、智能基础设施等众多领域。[4]下面主要介绍在食品安全、农业生产、校园安全方面的应用。
3.1 物联网在食品安全方面的应用
物联网技术的迅猛发展在应对食品安全问题方面起到了关键作用。通RFID等物联网技术,可以实现对物品位置的跟踪、原料溯源、库存盘点、出入库等信息化流程,尤其是可以实现对物理的全程监控。
3.2 物联网在农业方面的应用
1)在农田、果园等大规模生产方面。通过在农业园区安装生态信息无线传感器和其他智能控制系统,可对整个园区的生态环境进行检测,从而及时掌握影响园区环境的一些参数,并根据参数变化,适时调侃灌溉系统、保温系统等基础设施,确保农作物有最好的生长环境,以提高产量并保证质量。
2)在农业信息传送方面。对于农业发展领域,天气预报是农户最关心的信息之一,此外还可以包括施肥选择、从种子遴选到病虫害防治、从幼苗培育到收割入库等方面的信息都可以通过物联网及时传递。
3.3 物联网在校园管理方面的应用
数字校园的建立,使“一卡通”在学校得到了广泛的应用。随着物联网的进一步普及,校园管理的需求有了更多的变化。校园物联网主要是在传统校园信息化的基础上,一信息网络为依托,利用数值化手段借助物联网技术对校园环境、资源、活动等各个方面和环节进行综合管理,运用丰富的软件信息系统,高效、便捷地实现学校的教学、科研、管理和服务等活动的全过程。
物联网的发展面临巨大的机遇也面临着挑战,首先是技术标准化问题,其次是数据和隐私的保护问题。但随着网络技术、传感技术、数据库技术、云计算、移动计算等技术的发展,智慧城市、智慧地球必将成为现实。
【参考文献】
[1]张毅,等物联网综述[J].数字通信,2010(8).
[2]马静.物联网基础教程[M].清华大学出版社,2012,12.
[关键词]计算机公共基础课 资源共享 粤教云 C语言程序设计
[中图分类号] G434 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437(2015)06-0093-03
《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》重申:要把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略,超前部署教育信息网络。要建立开放灵活的教育资源公共服务平台,促进优质教育资源普及共享。其中,教育资源公共服务平台建设是教育教学信息化的重心,满足广大师生对优质教育资源的迫切需求,同时,将名师先进的教学理念和方法进行有效传播,全面提高教学质量,推进教育均衡发展。
一、简介
目前,高等学校中公共基础课如高等数学、大学英语、计算机基础以及高级语言C程序设计等并没有一个系统的管理机制,导致任课老师各行其道,教学进度和具体内容偏差颇大。同时,对于一些需要结合实验课增进知识掌握的课程,理论和实践相分离,成为两门独立的课程,使学生无法把实验和理论知识紧密结合,出现严重的脱节现象。而这背后隐藏的问题是缺少优质资源的统一管理和共享,例如精品课课件、大纲、视频以及习题库等,阻碍了知识跨班、跨院、跨校的传播与推广,最终导致教学水平良莠不齐,教学效果好坏不一,学生对基础知识的掌握达不到预期的水平。这些问题的存在势必需要从根本上对计算机公共基础课程的教学管理实施改革。
本文提出的资源共享机制依托于“粤教云”工程,“粤教云”计划是广东省人民政府办公厅《关于加快推进我省云计算发展的意见》(粤府办[2012]84号)确定的七大重点示范应用项目之一,也是《广东省教育信息化“十二五”发展规划》(粤教电[2012]1号)确定的五大行动计划之一。目前“粤教云”工程仅在全省中小学范围推广,并未涵盖高等教育领域。而当前教育信息化正面临从“资源消耗型”建设方式向“以用户为中心”的服务型发展模式转变,教育云服务实现了跨地域的海量知识传播与共享,促进教育公平和均衡发展,这也正是当前高校优质教育资源急需的共享服务。[1] [2] [3]下面就以计算机公共基础课C语言程序设计为例,对教学中存在的具体问题进行分析求解。
二、教育资源共享现状分析
目前,教育资源已经逐渐实现局部共享,但是仍未完善,其中存在着明显的弊病,列举一二如下。
(一)“信息孤岛”现象严重
各高校已经开展了一系列基于云计算技术的共享平台建设,例如:北京工业大学采用IBM云计算解决方案,打造“北京工业大学云计算实验平台”,为校内和校外用户提供高性能计算服务,同时也为并行计算、虚拟化技术等课程提供实验平台;北京邮电大学采用开源的Eucalyptus构建云计算平台,提供校园信息门户、校园移动门户、通用教学平台(如教育视频分发)和开放虚拟实验室等服务;北京科技大学校园云计算平台提供了虚拟机自助服务以及多种科研工具软件的租赁使用;大连理工大学、兰州大学和中山大学等也构建了整合校园资源的私有云。但是各高校往往根据自己的需要,遵循着不同的建设标准和规范来开发、建立资源库以及应用平台,从而给高校间的教学资源共享带来障碍。而且部分高校的共享平台通常通过IP地址限制,只对本校学生开放,校际间的资源共享平台还很欠缺。[4] [5] [6]加之,各高校的资源在形式上和逻辑上都比较分散,大大限制了高校间优质教学资源的互通,“信息孤岛”现象依然存在。
(二)共享积极性缺失
高校往往自给自足,无法对优质教学资源、教学设备和师资进行非营利性共享。[7] [8]此外,由于各高校学科专业不同,对教学资源共享的需求及利益诉求各不相同,影响了一部分高校参与的积极性。中国高等教育文献保障系统(CALIS)的数字图书馆云平台为用户提供文献资源和应用的共享及租用服务。中国教育网体检中心为教育网用户提供了“云安全”服务,包括木马检测、不良信息检测、系统软件和应用软件漏洞检测等。中国学术会议在线云服务提供了学术会议视频资源的存储、直播和点播服务。[9]
综观上述现有相关项目,其应用范围有限,无法充分显示和利用云计算为大规模用户提供公共服务的优势,没有为区域性各高校的师生教与学的主流业务提供完整的解决方案。尤其对于计算机公共基础课的教学来说,更是急需具体改革。
三、计算机公共基础教学中出现的问题
首先,公关基础课的授课对象是除了计算机专业以外的各个学科的广大学生,也包括艺术类等文科生。他们没有任何相关的专业基础,甚至缺乏工程性思维。所以,对于此类学生,C语言程序设计几乎和天书一样,学生最多认识其中的几个英文单词,却无法理解为何几个简单的语句就能够指挥计算机完成一系列的工作。教师们则需要花更多的心思去启蒙、引导,然后才是耐心地讲解。这就关系到一个授课模式的问题,而高校的教师资源无法形成一个统一的调配和培训。
其次,进行非计算机专业的公共基础课授课,教学大纲需要深入浅出,从学生的基础出发制订。授课所用的课件都需要任课教师自己制作,无法达到一个统一的标准,教学质量参差不齐。C语言程序设计教学中,传统的教材大多选用谭浩强老师编制的《C语言程序设计》一书,但也存在几个版本。某些院校发动本校教师自行编纂教材,但多为相互借鉴之作,而各个班级订书又都是独立的,因此教材的选用对于高质量教学至关重要。
再次,还有一个重要的导致教学效果差的因素是把课堂教授和实验实训割裂开来,使理论和实践脱节。授课教师无法了解学生掌握理论的程度,学生也不能及时将课堂知识付诸实验,再加上非计算机专业学生本就感觉计算机程序学习犹如隔山一般困难,且学习环节搭配松散,更加无法对理论知识加深理解。曾经有一个学生上课认真听讲,回答问题积极,是少有的好学生之一。在讲过整除符号/数周之后,仍然拿着实验册来问:“老师,b=1.0 / a;为什么这里要加1.0,而不是1呢?”这是我课上反复强调过的内容,但只是板书强调并不能加深学生印象,如果讲完之后,马上运行程序查看结果,那么学生的印象就会更为深刻。
因此,在实际教学过程中,急需教学改革,以将优质教学资源、精品课课件、实验课指导等集中管理,实现区域化共享机制,使得教学方法、内容、方式、要求都有统一的标准,并将授课与实验合并为一体,同步前进,才能达到较好的教学效果。
四、关键解决技术
本文以“粤教云”工程为背景,依托云计算框架,借鉴其他教学精品课共享机制的经验[10],整合高等学校优质教育资源,打造高等教育云服务平台,为广大师生提供高效、方便和快捷的学习通道。
(一)整合优质资源,构建教育资源超市
“优质教育资源超市”服务是适应富媒体技术发展及教育信息化发展进程中面向区域高可用性数字化优质资源共享和应用打造的应用服务,提供网络教材与电子书的上传、下载、使用和演变扩展功能,并将这些功能覆盖到区域性数字内容聚合和共享服务中,支撑更为例常化的数字资源聚合、共享和应用。对于高等院校的计算机公共课教学更需要如此的数字化聚合平台,以将教材、课件、习题等资源共享使用,尤其对于C语言程序设计课程来说,将精品课教程放到教育资源超市中,面向区域共享,可以统一标准,通过数字内容管理技术支撑,实现数字化资源的可重用性和可扩展性。
首先,架构“超市”,将精品课、电子教材、试题库等上传至后台数据库。用户可根据各自的账号和密码登录到超市平台,按需选取,下载相关的教学资料,同区域的标准可通过权限设置来控制从而进行统一化。教师用户也可以开辟考试专区和习题专区,用于小范围教学单位进行统一的测试,测试区具备上传和评估功能,能够实时做批改,输出成绩。
基本的网络化教材阅读功能包括:翻页、目录导航、页面缩放、笔记及笔记分享、阅读标签、资源检索、资源浏览、资源下载、资源上传。提供“在线批注”、“协同阅读”、“概念图”、“语音听读”、“角色扮演”、“背诵辅助”、“智能问答”、“在线语法”、“浮动词典”、“电子档案袋”、“词语助记”等便捷、高效的交互式学习功能,以互动智能方式支持多样化教学活动。
(二)基于云计算技术,打造实验平台,适应高等院校实际问题
1.海量数据云存储技术
改造现有的存储体系,适应按需存储服务需求,要研究支持异构和并发服务的大规模数据存储体系结构和核心技术。通过云存储服务实现本地数据与云中数据的安全同步、备份和对外共享。伴随课堂的理论讲解,可以同时登录云平台,通过教师账号和学生账号分别访问C语言实验系统,学生完成的习题或测试可以实时上传到云端,教师可以利用云端及时地做出评判和纠正错误,达到立竿见影的效果。
2.智能人机交互技术研究
增强多模态人机交互能力,实现“识听、善写、会看”,在听觉通道上,内置语音合成和语音识别引擎,方便程序和用户之间的交流;通过智能人机界面和智能语音控制技术,可以让学生在众多的音视频教育资源中简便、准确地定位到目标,在海量教育资源中快速找到自己所需的教育资源,更有效地发挥优质资源的使用价值。可以实现边听课、边提问、边编程的理想教学状态,对于C语言教学更为重要。
五、结论
在传统的计算机公共基础课教学中存在很多现实问题,以C语言程序设计为例就会出现理论与实验脱节、教学效果不佳的现象。针对此问题,本文提出了一种基于云计算框架的资源共享机制,以“粤教云”工程为背景,将相关技术和应用推广至大专院校,以解决“信息孤岛”问题和优质资源无法共享的问题。当然,在云服务模式下,还有更多的功能有待开发和实践,不单单针对C语言程序设计和计算机公共基础课,此共享模式可以推广至其他学科教育领域,甚至普及。
[ 注 释 ]
[1] 柳军,李彦武.高校数字化教学资源的校际间共建共享机制研究[J].中国教育信息化,2009(5):54-56.
[2] 杨旌.大学优质教学资源省域云共享机制研究[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2013(16):102-104.
[3] 柯和平,李春林.基于网格技术的区域性教育资源库共建共享机制研究[J].资源开发与应用,2008(1):63-68.
[4] 庄科君.基于云存储技术的高校优质教育资源共享探析[J].科教导刊,2013(8):32-35.
[5] 于海霞,王凤领,丁康健.基于云计算的高校数字化教育资源共享机制研究[J].高师理科学刊,2013(11):39-42.
[6] 安军科.云计算对高校教育信息化建设的影响[J].信息与电脑(理论版),2011(3):173-175.
[7] 张涛,王磊.基于云计算的高校远程教学系统的设计与实现[J].继续教育研究,2011(7):64-66.
[8] 张怀南,杨成.基于云计算的区域性高校数字教学资源建设研究[J].现代教育技术,2012(6):45-50.
[9] 任友群,徐光涛,王美.信息化促进优质教育资源共享――系统科学的视角[J].开放教育研究,2013(10):104-111.
[10] 王桐,陈立伟.基于云计算的数字信号处理精品课程资源共享平台建设[J].信息技术,2014(3):51-52.
[收稿时间]2014-12-25
关键词:云计算;客户关系管理;信息化
中图分类号:F49文献标识码:A文章编号:1672-3198(2013)08-0160-01
1引言
客户关系管理系统(Customer Relationship Management,CRM)产生于上世纪60年代,90年代进入中国,是以增进赢利和收入以及客户满意度为目标的管理系统,它已经成为企业管理内部业务和外部客户的核心工具,特别是对中小企业来说,如何充分利用好CRM,已经成为提高企业竞争力的重要途径。
云计算(Cloud Computing)的出现有望改变这一现象,云计算这个概念的直接起源是亚马逊EC2产品和Google-IBM分布式计算项目,最初,云计算是指将计算能力放在互联网上,云计算发展了这么多年,早已超越了其最初的概念。
2云计算技术的概念和特点
云计算有多种定义,不同的组织从其角度给出了不同的定义。一般认为云计算是将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来,用一种资源虚拟化的方式,为用户提供方便快捷的服务,将计算与存储的分布式与并行处理结合起来。
“云”包括虚拟化的存储和计算资源池,而云计算则是这个资源池基于网络平台为用户提供的数据存储和网络计算服务。互联网上的各种计算机资源共同组成了若干个庞大的数据和计算中心,互联网就是最大的一片“云”。云计算的核心理念是“按需服务”,这与人们日常使用水、电、煤气一样,取用方便,费用低廉,二者之间最大的区别在于云计算是通过互联网进行传输的。
在云计算模式中,用户通过网络,向云资源提出自己的需求,云资源接受请求后通过网络为用户端提供服务。复杂的工作,包括计算与处理,都被转移到云资源上去完成了,用户终端只需要简单的功能即可。一方面,用户所需的应用程序运行在互联网的大规模服务器集群中,用户所处理的数据保存在互联网上的数据中心。另一方面,提供云计算服务的企业负责服务器正常运转的管理和维护,并保证根据用户的需求提供足够强的计算能力和足够大的存储空间。在任何时间和任何地点,云计算用户都可以通过互联网就可以访问云,实现随需随用。
云计算是随着处理器技术、分布式存储技术、虚拟化技术、自动化管理技术和宽带互联网技术的发展而产生的。云计算中的“云”可以再细分为“存储云”和“计算云”,也即“云计算=存储云+计算云”,存储云是指大规模的分布式存储系统,而计算云是指资源虚拟化和并行计算,这二者就是云计算实现的关键因素。
3CRM的概念和作用
客户关系管理是一项综合性的技术,它既是一项IT技术,也是一种运作模式,这种模式是一种以“以客户为中心”,旨在改善企业与客户关系的新型管理机制。通常所指的CRM就是利用软件、硬件和网络技术,为企业建立一个客户信息收集、管理、分析、利用的信息系统。
在比CRM更早出现的企业管理系统中,都没有很好的实现供应链的下游―客户的管理,而且到了20世纪90年代末期,在互联网的发展大潮中,计算机电信集成技术、客户信息处理技术(如数据仓库、知识发现、商业智能等技术)都得到了长足的发展。Gartner公司结合新经济的需求和新技术的发展,提出了CRM的概念。自此,CRM市场一直以一种爆炸性的状态增长。
CRM系统可以向销售部门、市场部门以及服务等部门提供全面的客户资料,并能强化跟踪服务和信息分析,使企业与客户以及合作伙伴之间能够协同建立和维护卓有成效的“一对一关系”。企业借助CRM系统可以提供更加快捷、更加周到、更加优质的服务,提高客户的满意度,从而吸引和保持更多的客户,提高企业营业额,而且CRM可以帮助企业共享信息和优化商业流程,有效地降低企业经营成本。
4云计算在CRM中的应用模式
云计算是以WEB浏览器为载体通过互联网来提供软件与服务的。用户加入到云计算中,无须安装额外的软件就可以无论时间地点,在任何可联网的终端上通过WEB浏览器随意访问云资源,这是一种非常便捷的方式。
云计算的服务模式有三类,分别是软件即服务(SaaS),平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。SaaS是指用户通过标准的Web浏览器来使用Internet上的软件。PaaS是指云计算服务商提供应用服务引擎,如互联网应用程序接口(API)或运行平台,用户基于服务引擎构建该类服务。IaaS则是指由云计算服务商提供虚拟的硬件资源,比如虚拟的主机、虚拟的存储、网络以及安全等资源,用户只需通过网络租赁即可搭建自己的应用系统,无需购买这些设备,从而降低了硬件成本。
CRM系统从传统的C/S模式发展到今天的SaaS、PaaS模式,很多人已经把CRM当成一种IT服务,而云计算则是这种服务的基础。云计算极大地降低了使用高新技术的知识壁垒,明显地降低企业因使用CRM而产生的硬性成本支出,有效地规避了因提高企业边际成本而造成的转型风险。
云计算的出现为CRM的发展带了新的动力,云计算与CRM的结合可以有效地推进CRM的发展,同时也促进了整个云计算产业的发展。据多家市场调研究机构的数据显示,云计算CRM应用的需求在迅速增长。全球大多数CRM服务提供商都提供了在线CRM产品线,预计不久的将来云计算CRM应将取代传统CRM模式成为行业主流。
5云计算应用中的问题
5.1IT资源的访问速度
云计算对IT资源的访问速度要求是很高的。一般情况下,云计算是利用公共网络对远程资源进行访问,数据量小的时候,网速对于云计算的影响比较小,但是,一旦数据量变大时,云计算对处理单元和存储单元连接速度的要求就很高了,在这种时候,应用软件和数据应该自动地定位距离最近的地方。一般情况下,重要的应用程序处理的数据也多,因此,可以遵循一个规则,重要的应用程序对应的数据要存放得近一些,而对处理数据量较小的应用程序,或是对处理速度要求不高的应用程序,数据则可以存放的远一些。所以,在大多数情况下,网络连接速度可以通过优化来解决。
5.2服务的可用性
可用性问题是指服务所需的所有技术组件能成功运作,这是需要技术和业务两方面的配合的。从技术角度来说,只有软件服务提供商和云服务提供商共同设计出符合用户需求的不同费用档次的解决方案,才会使服务具有可用性。根据相应的价格,有差别的提供服务级别,这样才可以提高服务的成熟度。目前,许多服务都只有一个到两个服务级别,缺乏弹性,无法满足不同规模,不同需求的消费者对服务级别的要求。不过,只要消费者愿意为服务买单,几乎任何级别的可用都可以出现。随着云概念的普及和深入,云计算软件供应商的数量也会不断增加,将会产生更加激烈的竞争,竞争将促进供应商们提供更多级别的服务。
5.3服务的安全性
安全性问题是用户最大的顾虑。现在是网络普及的时代,但同时也缺乏对网络的有效的控制,然而云计算的基础就是网络,如果基础都不安全,用户当然就会担心数据泄露或者被篡改。云计算对于安全性问题必须尤为重视,对于任何敏感信息都要进行保护,比如登陆ID和密码之类的,同样存储的数据也要进行加密,如果加密密匙丢失或损坏,那么数据将不允许被获取。当前,几乎所有的CRM应用软件供应商都会在云服中提供这种安全性保护。
6总结
虽然在云计算的应用中还有很多问题有待解决,云计算在客户关系管理系统中也还未占到主导地位。但我们应该看到云计算与客户关系管理系统的结合不是偶然,目前有很多的IT资源处于一种闲置的状态,整合的需求放在那里,所以云计算的出现是一个必然,CRM只是受到冲击的技术之一,发展好云计算的CRM对于企业的信息化,尤其是中小企业的信息是大有裨益的。
参考文献
[1]MILLER M.Cloud Computing:Web-Based Applications That Change the Way You Work and Collaborate Online[M].Que Print Publication,2008.
[2]林果园.基于行为的云计算访问控制安全模型[J].通信学报,2012,(33):59-66.
Abstract: During the electrical sounding work, the limited terrain conditions such as cliffs or rivers make symmetrical four-pole sounding can't be used. But Three-Pole Fathom can move just one AB electrode, and set the other electrode to infinite point, thus enhancing the flexibility. So during the limited complex terrains, this method is applied. In this thesis, through model calculation and case analysis, we have concluded that this two electrical sounding methods' response to the anomalous body center is no deviation, what's more,they can detect the location and depth.
关键词: 三极测深;四极测深;偏移;异常;
Key words: Three-Pole Fathom;symmetrical four-pole sounding;deviation;anomaly
中图分类号:P631.3 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)34-0302-03
0 引言
随着找矿难度的加大,各种物探方法在寻找隐伏金属矿床方面发挥着不同作用,电法在金属矿产的地球物理勘查工作中一直占有重要地位,勘查与金属硫化物有关的有色及贵金属矿床,对位于200~400m深的矿(化)体进行二维和三维空间定位,并对它的规模、产状和埋深等进行准确的推断,激发极化测深是解决这些地质问题有效的方法、技术。大功率激电(IP)三极测深是近几年来普遍应用于对金属矿产勘查工作中的一种新方法,其具信号强而稳定、勘查深度大、工作效率高以及所反映异常特征明显等优点。
1 电测深原理和电测深断面图解释
1.1 电测深原理 电测深是在同一测点上逐次扩大电极距是探测深度逐渐加深,以观测测点处在垂直方向由浅到深的电阻率变化,依据地下目标体的电阻率、极化率差异来探测地下介质分布特征的电阻率勘探方法。电测深剖面一般是在其他电法剖面完成以后开展,如在联合剖面异常上布置电阻率测深剖面,在激电中间梯度剖面扫面的异常区选择精测剖面布置激电测深剖面的一系列测深点,供电极和测量极一般沿测线向外移动。电测深剖面中最常用装置是对称四极测深,其次是三极测深,实际测深过程中,需要记录每个测点的高程。
1.1.1 三极测深 三极测深装置(图1):AB为供电极,MN是测量极,A-MN或MN-B,无穷远极应尽量放远一些(一般大于5*AO),B放于MN的垂线上。
电阻率计算式为?籽=K■
?籽是视电阻率;?驻U是测量电极的电位差;K是装置系数。
1.1.2 对称四极测深 对称四极测深的装置如下(图2),ABMN四个电极布置在同一条直线上,测量电极布置在供电电极AB中间,测量时MN不动(当AB增大到一定值后,MN按规定要求增大),对称式增大AB,每移动一次AB测得一次?籽s值。
1.2 资料整理和解释 按电极距不同所测得的?籽值,在双对数坐标纸上绘制?籽-AB/2关系曲线,解释有定性解释和定量解释,定量解释中的量板法是比较常用的一种方法,对称电测深二层量板有D型和G型理论曲线两张。辅助量板有Q 型、A 型、H 型、K型辅助曲线4张,分析所要解释的曲线类型,对于地层为两层的岩性,反映出来的曲线有2类:当?籽1>?籽2时为D型曲线;当?籽1?籽2>?籽3时为Q型;当?籽1
采用地形校正的方法校正因地形起伏而造成的对视电阻率的影响。电阻率测深剖面实测数据资料以视电阻率拟断面图来显示,并对它作定性解释。众所周知,实测视电阻率?籽s数据是电极系影响范围内地下电性不均匀和地形影响的综合反映。
1.3 模型试验 对称四极测深的计算点在供电极AB中点,三极测深计算点在测量极MN中点,因此为了验证两种测深方法在反应异常体中心带无大偏移,我们设计了一个模型体:一个半径R=100m,?籽1=300?赘·m代表围岩电阻率,?籽2=1e-5?赘·m埋深分别为190m、250m、300m的三个与围岩电阻率差异巨大的异常体,计算公式如下:
视电阻率计算公式:?籽s=K■(1)
装置系数K=■
U=■[■+2■■·■Pn(cos?兹)](2)
正演计算结果绘制出如下:
由图可知:三极测深和四极测深对异常体中心基本一致,基本无偏移,由此在地形不允许的情况下,三极测深可以很好的替代对称四极测深。
2 三极电测深应用实例
2.1 工区地质概况和电性特征 云南某矿区出露地层为下寒武统(∈1)、中寒武统西王庙组(∈2x)、下二叠统(P1)、上二叠统(P2β)峨眉山玄武岩、上三叠统-下侏罗统白湾群(T3-J1bg)、中侏罗统益门组(J2y)。区内褶皱构造,主要分布于勘查区的北西部,以古生界上二叠统峨眉山玄武岩为基底,为陆相湖盆沉积。褶皱构造在探矿区内长2200米、最大宽度2160米,呈轴向315°方向展布,向北西延出图外,在褶皱构造(构造盆地)边缘的上三叠统-下侏罗统白湾群(T3-J1bg)内,局部可见砂岩中夹有赤铁矿层。
物性测试表明如表1:
由表知:该探测区围岩与矿石的极化率存在明显差异;围岩的极化率比较高,与矿化体的极化率仅有0.46%的差异,因此在区分矿化与围岩存在一定的困难。但是矿体是高极化率、中等电阻率,矿化体是低电阻率、中偏低极化率,围岩是高电阻率、低极化率,这可以作为判断是矿、矿化所致异常,还是非矿异常的一个重要依据。
2.2 三极电测深成果分析验证 应甲方要求,为了探明矿洞附近地下矿体分布情况,我们分别在矿洞内、矿洞外布置了三个激电测深点,测深点位图5。以洞口点为坐标的零点,图中的“DW-40、DW0、DW35”分别表示洞口以西40米、洞口、洞口以东35米的测深点,而“DN20、DN50、DN85”则表示是洞内(以洞口为零点)20米、洞内50米、洞内85米的测深点。
由于这些测深点在洞内,或者洞口边的悬崖底边上,受周围地形条件的限制,因此我们采用单边三极测深进行测量,把B极布设在测区的北部(与洞口距离2000米)的地方,A极(在洞口的西边7~8线之间)移动观测。
仪器是重庆奔腾数控技术研究所已研制新一代短导线多道大功牢激电系统:WDJS-3多道(6/12/20道)数字直流激电接收机和WDFZ—5T/10T大功牢发射机。洞内三极激电测深视极化率、视电阻率断面图见图6,洞口外三极激电测深视极化率、视电阻率断面图见图7。
由图6分析:洞内距离洞口50米,深度150~200米,的中等偏高(视极化率在3.0以上)视极化率异常,考虑到对应的视电阻率偏低,分析是由矿化(或者是品位次于矿体)的异常体;洞内距离洞口50米,深度280~300,距离洞口80米,深度250~300米区段的高视极化率,中等视电阻率异常,如果地质上能够排除碳质的影响,推断是矿致异常。
由图7分析:洞口下方深度180~230米的高视极化率、中等视电阻率,推断是矿致异常,异常体略向东倾斜;洞口东边下方深度270~330米的高视极化率、中等视电阻率,推断是矿致异常。浅部异常可能是浅部矿化体引起的异常。后经甲方钻孔验证,效果良好。
3 结论
通过模型验证了三极测深对找出异常体中心带几乎无偏移,实际应用效果良好,适用于由于地形影响无法开展对称四极测深的地区。
参考文献:
[1]雒志锋,贺容华.中条山铜矿某工区激发极化法三极测深及其三维反演效果[J].地质与勘探,2008,44(03).
关键词:C/S模式;B/S模式;三层结构模式;电子商务;专家系统
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2007)03-10610-01
1 引言
信息是知识经济时代到来的标志。当今,在全球经济一体化的大形式下,在数字化、网络化的滚滚大潮中,企业面临激烈竞争的市场环境,机遇与挑战并存。随着计算机和数据库技术、通信技术的迅猛发展,企业管理信息系统也出现了长足进步。从主机/终端模式到客户机/服务器模式,再到Web/三层体系。企业管理信息系统向着高度信息共享的方向不断发展。如何让企业管理者快速、高效和方便地获取企业所需的各种信息将是今后企业信息系统发展的一条主线,使企业获得更大竞争力的主要途径。
2 发展历程
2.1 面向事务处理阶段。面向事务处理阶段也就是部门内的信息集成的阶段。在开始阶段,信息系统的目标是提高业务处理的工作效率,使员工从机械重复的工作中解脱出来。典型例子是独立的会计核算系统。接下来,信息系统的目标是在业务处理自动化的基础上,对业务数据进行事后分析,向个别的部门提供一些管理和决策的信息。1996年,我国所提出的从核算型向管理型转变的财务软件就属于此思想的信息系统产品。
2.2 面向系统阶段。面向系统阶段也是企业内过程集成的阶段,此时信息系统的目标是提高信息处理的实时程度,为企业提供战术决策的相关信息。MRPⅡ、ERP等管理软件属于面向系统阶段的信息系统产品。
2.3 面向决策阶段。面向决策阶段也是企业间的过程集成阶段,这个阶段的信息系统的目标是为企业提供战略决策的相关信息。各种各样的电子商务解决方案、CRM系统和电子政务系统等都是企业内部信息系统与外部实体实现集成的途径。
3 网络技术的应用模式
3.1 C/S结构模式
上个世纪90年代以来,客户机/服务器(C/S)计算机模式发展很快,C/S结构模式是软件系统体系结构的一种。
C/S结构模式进行数据处理时分为两个方面:服务器和客户计算机。客户计算机通常是预先给定的或例行的应用程序,以易用、易懂的图形方式给出数据和操作。这些客户机被联网至后台服务器的应用程序,由服务器来完成对数据的存储、检索和保护。
它一方面利用了服务器的共 享资源,另一方面也可以充分利用客户机的本地资源,可以支持大规模应用。但其缺点是, 每个应用系统都需要在所有客户机上进行配置。在应用系统需要升级时,每个客户机都需要相应升级。因此,在大规模应用方面,客户机/服务器模式的维护和推广费用比较大。
图1 C/S结构
3.2 B/S结构模式
浏览器/服务器(B/S)结构是一种以WEB技术为基础的新型的网络管理信息系统平台模式,B/S结构把传统两层C/S服务器部分分解为WEB服务器和数据库服务器,从而构成一个三层结构的客户服务器体系。实质上,客户机和WEB服务器之间类似于终端和主机的模式,而WEB服务器与数据库服务器之间类似于C/S模式。
图2 B/S结构
相对于两层的C/S模式,B/S结构具有以下优点:
(1)它是有计算技术以来最稳定的技术平台。在 C/S时代,用户
最苦恼的问题莫过于如何选择一个稳定的平台。由于以前的技术基础不是网络,因此自然地发展出众多的互不兼容的技术平台。
(2)它本质上是一种客户机技术,这对于大中型企业特别合适。B/S模式只需要在客户端安装浏览器软件即可,不用在不同的客户端安装不同的客户应用程序。
(3)它提供了异种机、异种网、异种应用服务的联机、联网、统一服务的最现实的开放性基础。通过Intranet技术统一访问异种数据库,早已成为现实。
(4)B/S结构所有功能都在WEB服务器上实现,使开发和维护工作大大减轻。
但是B/S模式也存在着两大问题:(1)企业是一个有结构、有管理、有确定任务的有序实体,而Internet面向的却是一个无序的集合。(2)企业中已经积累了或多或少的各种基于非Internet技术上的应用,与这些应用联接,是Intranet一项极其重要而繁重的任务。
3.3 三层结构模式
三层结构是相对于主从式C/S结构而言的。C/S结构中的客户端身兼数职,不但要完成用户显示界面,而且还要负责一部分数据处理功能,或称商业逻辑。它的最大问题不是资源不能充分共享和软件维护困难等问题。服务器端是数据存储场所,它负责管理每一个从客户端过来的连接。当使用的人数一多,可能会超过最大连接的数目,导致接下来打开系统的人无法存取数据库,所以这是C/S结构的最大弱点。此外,当需要对事务处理作变动时,必然要影响客户端的程序。
三层结构则是将客户端的商业逻辑部分拿出来,专门放在一个运行的服务器上,称为商业逻辑层(BLL)。当用户提交请求时,BLL层响应用户请求并完成事务处理过程。如果涉及到存取数据库,BLL层再与数据库服务器建立连接后进行数据存取。三层结构具有扩充容易的优点,由于处理逻辑和网页内容区分开来,今后无论商业规则如何变动,都不会影响到前端的网页内容,对于往后的维护也更有帮助。
4 信息系统的发展
4.1 电子商务的应用
企业进行电子商务,需要一个长期的过程,一般可以分为企业内部的电子商务和企业外部的电子商务来做。
企业内部的电子商务就是把企业运行过程中各种流程自动化和优化。实际上就是在总体规划指导下,建立健全企业内部的各种管理信息系统,使其生产、库存、财务、人力资源等各种业务流程信息化、网络化、一体化,充分实现内部信息资源的共享和信息交流,通常以企业内部网实现。企业内部电子商务最大好处之一就是可以减少大量的传统手工繁冗的工作,从而提高系统内部数据传输的准确性、可靠性和安全性。二是以业务流为导向优化业务方式,使产、供、销连贯起来,财务处理和业务处理一体化。
企业外部的电子商务则是指在企业内部信息化的基础上,通过internet等网络平台突破企业边界。在现阶段企业外部的电子商务主要是指物资采购和销售的网上实现,这是一个降低生产成本的手段。
企业建设外部电子商务平台的方式有两种,一是企业自建,二是租用网络公司现有的电子商务平台。现阶段大多数从事电子商务的企业都是采取了与互联网公司合作的方式,两者结合,充分发挥各自的专业优势,效率较高。
4.2 专家系统与决策支持系统
专家系统(Expert System,简称ES)是一个含有知识型程序的信息系统,是一个用来解决需要经验、专门知识进行处理或缺乏结构的问题的计算机信息系统,它是人工智能发展的一个重要分支。专家系统一般都有以下特点:能进行某些通常由人来求解的工作;以规则或框架的形式表示知识;可以和人进行相互对话;能同时考虑多个假设。
决策支持系统(Decision Support System,简称Dss)是管理信息系统应用概念的深化,是在管理信息系统的基础上发展起来的系统。简单地说,决策支持系统是能参与、支持人的决策过程的一类管理信息系统。它通过与决策者的一系列人机对话,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求和设想,从而达到支持决策的目的。
4.3 地理信息系统
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种对空间地理数据进行分析管理的信息系统。虽然计算机技术在技术手段上对地理信息系统的产生和发展其了关键性作用,但根本原因还是人类经济与社会活动的自身需要。
地理信息系统广义来说是存储和处理与地理空间分布有关的信息集合。目前数据库技术、计算机辅助设计、计算机辅助制图和计算机图形学的软件包已被广泛应用于地理信息系统中来,但这些软件包不是为地理意义而设计的,它们在进行空间与属性数据综合分析方面的力度还很不够,无法取代地理信息系统的作用。
4.4 全球卫星定位系统
全球卫星定位系统(Global Positioning System,简称GPS)是美国从20世纪70年代开始研究,具有海、陆、空进行全方位是实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。
参考文献:
[1] 陈景艳. 管理信息系统[M]. 北京:中国铁道出版社.
[2] 薛华成. 管理信息系统[M]. 北京:中国清华出版社.
[3] 黄梯云. 管理信息系统[M]. 北京:高等教育出版社.
Abstract: When using G856 proton magnetometer and GSM-19T proton magnetometer to collect magnetic data in the same area, the mutual diurnal correction is particularly difficult and complicated with its supporting software, and its supporting software diurnal correction does not get five-point or seven-point moving average, cause these two types of proton magnetometer data file format is different. In order to solve these problems, the paper writes the five-point or seven-point moving average and the diurnal variation of VBA program in Microsoft Office Excel platform. The program is verified by experiment and a survey area 20971 applied magnetic data proved the correctness of VBA programs. The VBA program for proton magnetometer data can be applied in different types of correction for diurnal variation, it just need to convert the data into Microsoft Office Excel and insert the VBA program code to do diurnal correction, it's very practical and fast.
关键词: G856质子磁力仪;GSM-19T质子磁力仪;日变改正;VBA程序
Key words: G856 proton magnetometer;GSM-19T proton magnetometer;correction for diurnal variation;the VBA program
中图分类号:P716+.82;P413 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)10-0001-03
0 引言
对同一测区使用G856和GSM-19T两种型号的质子磁力仪进行磁测数据采集,两种磁力仪观测数据输出文件格式不一样,并且两种磁力仪数据日变改正[1]软件不一样。G856质子磁力仪数据输出文件格式为stn[2],日变改正软件为MagMap2000[2];GSM-19T质子磁力仪数据输出文件格式为txt[3],日变改正软件为GEMLinkW[3]。因此,这两种型号的磁测观测数据用配套软件相互日变改正特别困难和繁琐。此外,根据《地面高精度磁测技术规程》(DZ/T0071-93),为了提高日变改正精度[4],先要对日变观测原始数据作五点或七点滑动平均,压制噪声后,再对测点观测数据进行日变改正,但G856和GSM-19T质子磁力仪配套日变改正软件日变改正过程中没有五点或七点滑动平均。针对这些问题,查阅了相关的文献和软件,管志宁[1]提出日变改正值从日变曲线上查得,在日变曲线上量得某时刻相对早基点时间的日变值并取反号,即为该时刻的日变改正值,这种日变改正方法速度慢、精度不高。于宝显[5]等提出不同型号质子磁力仪之间数据共享,经转换后的数据可以利用其中一种型号质子磁力仪所配套软件做日变改正,这种方法有些繁琐,并且没有做五点或七点滑动平均。中国地质大学(武汉)刘天佑教授开发的磁法勘探软件系统MAGS 2.0没有实现这两种型号质子磁力仪观测数据之间的日变改正处理。对此,通过Microsoft Office Excel平台VBA[6-7]编程解决。
1 观测数据格式统一
为了统一G856和GSM-19T质子磁力仪观测数据格式,用MagMap2000导入G856质子磁力仪stn格式文件数据,然后输出dat格式文件数据,最后把dat文件格式数据复制到Microsoft Office Excel文件中;GSM-19T质子磁力仪txt文件格式数据可以直接导入Microsoft Office Excel文件中。
2 日变观测数据五点或七点滑动平均
根据《地面高精度磁测技术规程》(DZ/T0071-93),地磁场短周期变化的振幅与质子磁力仪噪声均方根值是近于同一数量级,噪声是随机的,地磁场脉动变化是有规律的,先要对日变观测原始数据先作五点或七点滑动平均,压制噪声水平后,再对测点观测数据进行日变改正,即可提高日变改正的精度。下面介绍日变观测数据五点和七点滑动平均原理[7]。设在一个范围内某点经平滑后的日变数值可表示:T(x)=a0+a1x (1)
(1)式中:a0和a1为待定系数。设日变观测的数值为T(xi),它的平滑值为T(xi),则可得出:
δ=■a■+a■x■-T(x■)■=min (2)
(2)式中δ为偏差的平方和。利用微分求极值的方法将(2)式对a■和a■求导数,然后令其为零得:
■=■2a■+a■x■-T(x■)=0
■=■2a■+a■x■-T(x■)x■=0 (3)
若x■以剖面上的点距为单位,步长为1,则式(3)中的x■=0,±1,±2…±m。代入式(3)中,可解得a■和a■分别为
a■=■,a■=■ (4)
由(1)式可知x=0时,T(0)=a■,T(0)=■ (5)
由此可见,(5)式就是平滑公式,当m=±1,三点平滑公式为T(0)=■[T(-1)+T(0)+T(1)] (6)
同理可得五点平滑公式为
T(0)=■[T(-2)+T(-1)+T(0)+T(1)+T(2)] (7)
七点平滑公式为
T(0)=■[T(-3)+T(-2)+T(-1)+T(0)+T(1)+T(2)+T(3)] (8)
根据五点和七点滑动平均公式(7)和(8)编写Microsoft Office Excel VBA程序,代码如下,利用此程序代码把日变原始观测数据(见图1)五点和七点滑动平均,见图2和图3。
Sub 日变原始数据圆滑()
Dim i As Integer
Sheet1.Cells(1, 1) = "日变原始数据"
Sheet1.Cells(1, 2) = "日变观测时间"
Sheet1.Cells(1, 3) = "日变五点圆滑后数据"
Sheet1.Cells(1, 4) = "日变七点圆滑后数据"
n = 649 ′此值为原始日变数据对应的行数′
m = 5 ′选择5点或7点滑动平均圆滑′
If 5 = m Then
For i = 4 To n - 2
Sheet1.Cells(i, 3).Value = (Sheet1.Cells(i - 2, 1).Value + Sheet1.Cells(i - 1, 1).Value + Sheet1.Cells(i, 1).Value + Sheet1.Cells(i + 1, 1).Value + Sheet1.Cells(i + 2, 1).Value)/m
Next i
End If
If 7 = m Then
For i = 5 To n - 3
Sheet1.Cells(i, 4).Value = (Sheet1.Cells(i - 3, 1).Value + Sheet1.Cells(i - 2, 1).Value + Sheet1.Cells(i - 1, 1).Value + Sheet1.Cells(i, 1).Value + Sheet1.Cells(i + 1, 1).Value + Sheet1.Cells(i + 2, 1).Value + Sheet1.Cells(i + 3, 1).Value)/m
Next i
End If
End Sub
3 日变观测数据线性插值
根据《地面高精度磁测技术规程》(DZ/T0071-93)质子磁力仪日变观测时间间隔为5秒至20秒,为了求出测点观测与日变观测同一时刻的日变数据,先要求出日变观测数据每一秒的数值,因此对日变数据进行分段线性插值[9-10],公式为(9)式,公式中T(n)为前一时刻的日变观测数据,T(n+m)为后一时刻的日变观测数据,m为日变观测时间间隔,j为日变观测第j秒,T(j)为分段线性插值后第j秒数值,Microsoft Office Excel VBA 程序代码如下:
T(j)=■・j+T(n) (9)
Sub 日变分段线性插值()
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim n As Integer
Dim m As Integer
Sheet1.Cells(1, 1) = "日变原始数据"
Sheet1.Cells(1, 2) = "日变插值后数据"
n = 1173 ′此值为原始的日变观测数据对应的行数′
m=20′此值为日变观测数据时间间隔′
For i = 2 To n - 1
For j = 0 To m-1
Sheet1.Cells(m* (i - 2) + j + 2, 2).Value = (Sheet1.Cells(i + 1, 1).Value - Sheet1.Cells(i, 1).Value) / m * j + Sheet1.Cells(i, 1).Value
Next j
Next i
Sheet1.Cells(m * (i - 2) + 2, 2).Value=Sheet1.Cells(i, 1)
End Sub
4 提取测点与日变观测同一时刻的日变数据
求出日变观测每一秒数值后,要提取测点观测与日变观测同一时刻的日变数据,Microsoft Office Excel VBA 程序如下:
Sub 提取数据()
Sheet3.Cells(1, 1).Value = "日变每一秒值"
Sheet3.Cells(1, 2).Value = "日变时间"
Sheet3.Cells(1, 3).Value = "观测点时间"
Sheet3.Cells(1, 4).Value = "观测点观测值"
Dim i As Integer
Dim j As Integer
For i = 2 To 108 ′此值为观测点时间对应的行数′
For j = 2 To 24142 ′此值为通过插值得到的数据对应的行数′
If Sheet3.Cells(i, 3).Value=Sheet3.Cells(j, 2).Value Then
Sheet3.Cells(i, 4).Value = Sheet3.Cells(j, 1).Value
End If
Next j
Next i
End Sub
5 日变改正
提取测点与日变观测同一时刻的日变数据后,用测点观测的数据减去同一时刻的日变数值就是日变改正后的值。
6 验证
为了验证VBA程序的正确性,在野外磁测过程中做了实验验证。用一台GSM-19T质子磁力仪做日变观测,两台GSM-19T质子磁力仪做测点观测,点距约为2米,点数为64个。测点观测数据用GEMLinkW软件和VBA程序进行日变改正,用VBA程序日变改正时没有做五点和七点滑动平均。日变改正后的数据见表1。从表1可以看出:GEMLinkW软件和VBA程序日变改正后的值相等(用GEMLinkW软件日变改正后的值软件默认进行四舍五入保留了两位小数,用VBA程序日变改正后的值进行四舍五入保留了三位小数),证明了VBA程序的正确性。
此外,对VBA程序还进行生产应用验证,在云南省凤庆县某铁矿区开展高精度磁测工作中,同时使用G856和GSM-19T质子磁力仪进行磁测数据采集,用VBA程序对测区的20971个磁测数据进行5%抽查人工日变改正验证,结果也表明VBA程序的正确性。
7 结论
在高精度磁测野外生产过程中经常会遇到用不同型号的磁力仪进行数据采集,数据采集完后必须进行日变改正,然而不同种磁力仪之间往往不能用配套的软件进行日变改正。本文在Microsoft Office Excel平台编写五点或七点滑动平均程序和日变改正VBA程序,并且实验和生产应用验证了此程序的正确性,适合野外现场计算,方便、快捷。
参考文献:
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[4]李才明,李军,余舟等. 提高磁测日变改正精度的方法[J].物探化探计算技术,2004,26(3).
[5]于宝显,杜利明,王怀坤等.不同型号质子磁力仪之间数据共享[J].内蒙古煤炭经济,2013,5.
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