时间:2023-07-10 16:03:05
序论:写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隐藏在内心深处的真相,好投稿为您带来了七篇商业数据调研范文,愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂,助力您的创作。
高校“学生街”因其普遍性及影响力逐渐向一种新型的商业模型发展。本次调研项目将选取部分洛阳高校为重点研究对象,试图从大学生消费群体和商业投资者双方对“学生街”的发展现状进行合理分析。在调查分析的基础上,对高校“学生街”的发展前景进行科学的预测,尝试对商业投资者提出部分合理化建议。
2 调研方法、数据来源
2.1 调研方法
1)问卷调查;
2)实地调查;
3)人员访谈。
2.2 数据来源
表1 数据来源
3 项目实施计划
3.1 阶段一:资料整合,交流学习
时间:2013年1月―2月
利用图书馆及数据库的丰富资源进行资料的收集,同时利用在校的便利机会与专业教师进行交流和学习。
3.2 阶段二:前期资料整理,调研准备阶段
时间:2013年2月―5月
利用寒假期间对前期搜集的资料进行具体的分析,了解其他高校学生街情况。
3.3 阶段三:深入实践,多线进行
时间:2013年5月―7月
在前期调研基础上,在洛阳本地高校进行调研活动,包括发放调查问卷,随机采访,与店家交流等。
4 项目进展情况
项目立项后,按照立项计划,我们小组开始相关文献的查阅工作。通过查阅工作了解了当前中国学生街方面的研究动态。对其他地区高校的学生街的对比分析,利用在校的便利机会与专业教师进行交流和学习。咨询相关专业老师的意见。
我们按照立项计划,对学生街的店铺和大学生进行了访谈,问卷调查,得到了第一手资料。
5 实地调研情况
项目小组成员在通过学生街发放调查问卷,并对商店老板进行采访,调查店铺经营情况,并在消费者中进行调查,得到了大量第一手资料,进行汇总整理后提炼如下。
5.1 学生街概况
龙翔街商业圈位于河南科技大学开元校区西大门对面,该街南北长约650米,东西长约1000米,有170多家各类店铺组成,是河科大学生日常消费的主要场所,在为学生提供便利的同时,也创造了大量的就业机会,与此同时,龙翔街商业圈也存在着一些有待改进之处。
图1 龙翔商业圈所处地理位置
5.2 商家特征
难过调研分析,得到商家特征如表所示。
表2 数据来源
表3 店主选择在此经营的原因
表4 店铺类型分布
5.3 消费者特征
表5 学生占消费者比例
表6 学生在学生街停留时间
表7 消费者消费原因
表8 学生在学生街月均消费
5.4 商业结构(图2、图3)
图2
图3
6 总结
通过问卷调查与访谈,我们对学生街存在的问题进行了总结。
6.1 学生认为学生街应该改进的地方
经过调研,学生认为学生街在购买服饰、娱乐、休闲酒吧和购买大件物品方面还存在不足,有很大的改进与提升空间。
6.2 经营者认为需要改进的地方
1)环境卫生太差;
2)道路拥堵,交通不便;
3)噪音太大;
4)经营环境不好;
5)配置设施不完善;
6)安全隐患;
关键词:大数据;市场分析
“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”“购买此商品的人还购买了……”在你刷微博、网上购物时,经常会在相应的位置上见到如上提示。这些看似简单的用户体验背后,其实正孕育着被誉为“新油田”的大数据产业。
美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便可以翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。这些数据又并非单纯指人们在互联网上的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
“大数据带给整个企业最大的好处是降低成本、实现创新。今天整个行业模式都因大数据时代的到来将被重新颠覆。”在当今数据大爆发的时代,无论是新增数据还是现有数据,都是企业的巨大财富,并为企业带来了前所未有的商机。但只有有效运用和管理企业数据,才能实现最大化的数据投资回报。对于大多数企业CIO来讲,借助大数据管理技术能够帮助其获得竞争优势,而且随着技术的不断进步大数据正在备受到CIO的关注。从市场层面来看,大数据时代的崛起,给许多的企业带来的机遇、挑战,同时它又给企业提供了新的市场增长空间,越来越多的企业开始布局大数据市场。
一、大数据在市场分析中遇到的问题
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益;其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。据统计,目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右,而到2017年,此数据预计会上涨到530亿美元。
企业或政府单位对于数据的驾驭,从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精确行动,这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。
传统的市场研究包括定性研究及定量研究,以座谈会为主的定性研究受制于主持人的访谈技巧,以街头拦问为主的定量研究虽然以严谨的抽样理论为基础,但同样不能完全代表总体的客观情况。而大数据时代革命性的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性,超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态。
与此同时,大数据时代的新方法、新手段也带来新的问题,一是如何智能化检索及分析文本、图形、视频等非量化数据,二是如何防止过度采集信息,充分保护消费者隐私。虽然目前仍然有一定的技术障碍,但不可否认的是大数据市场研究有着无限广阔的应用前景。
二、大数据时代的市场研究方法
1.基于互联网进行市场调研
网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。快速消费品企业在其门户网站建立市场调研板块,再将新产品邮寄给消费者,消费者试用后只要在网站上点击即可轻松完成问卷填写,其便利性大大降低了市场调研的人力和物力投入,也使得消费者更乐于参与市场调研。同时,网络调研的互动性使得企业在新产品尚处于概念阶段即可利用3D拟真技术进行产品测试,通过与消费者互动,让消费者直接参与产品研发,从而更好地满足市场需求。
2.挖掘网络社交平台信息
脸谱、QQ、微博等社交平台已日渐成为新生代消费群体不可或缺的社交工具,快速消费品的消费者往往有着极高的从众性,因此针对社交平台的信息挖掘成为研究消费潮流趋势的新手段。例如,通过微博评论可以统计分析消费者对某种功能型产品的兴趣及偏好,这对研究消费态度及心理有非常大的帮助。更重要的是,这类信息属于消费者主动披露,与访谈形式的被动挖掘相比信息的真实性更高。
3.移动终端
随着3G网络及智能手机普及,市场研究已渗透到移动终端领域。大量的手机APP应用(例如二维码扫描等)为实时采集消费信息提供了可能性,移动终端的信息分析在购买时点、产品渗透率及回购率、奖励促销效果评估等方面将发挥不可估量的作用。
4.零售终端信息采集系统
目前,PC-POS系统在零售终端得到了广泛的应用,只要扫描商品条形码,消费者购买的商品名称、规格、购进价、零售价、购买地点等信息就可以轻松采集。通过构建完整的零售终端信息采集系统,快速消费品企业可以掌握商业渠道的动态信息,适时调整营销From .cn策略。
三、大数据时代市场分析特点
1.超大容量的数据仓库
数据仓库具有容量大、主题明确、高度集成、相对稳定、反映历史变化等特点,可以有效地支撑快速消费品企业进行大数据研究与应用。数据仓库可以更有效地挖掘数据资源,并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析报表,有助于营业结算。
2.专业、高效的搜索引擎
旅游搜索、博客搜索、购物搜索、在线黄页搜索等专业搜索引擎已经得到了广泛应用,快速消费品企业可以根据自己的特点构建专业化的搜索引擎,对相关的企业信息、产品信息、消费者评价信息、商业服务信息等数据进行智能化检索、分类及搜集,形成高度专业化、综合性的商业搜索引擎。
3.基于云计算的数学分析模型
市场研究的关键是洞察消费者需求,基于云计算的数学分析模型可以将碎片化信息还原为完整的消费过程信息链条,更好地帮助营销人员研究消费行为及消费心理。这些碎片化的信息包括消费者在不同时间、不同地点、不同网络应用上的消费价值观信息、购买信息、商品评论信息等。基于云计算的智能化分析,一方面可以帮助市场研究人员对消费行为及消费心理进行综合分析,另一方云计算成本低、效率高的特点非常适合快速消费品企业数据量庞大的特性。
四、大数据所蕴含的市场价值
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
1.数据的丰富性和自主性
社会化媒体数据包含了消费者的购买习惯,用户需求,品牌偏好等,且都是消费者自愿表述的对产品满意度和质量问题的想法,充满了情感因素,我们无需费尽心思的引导消费者参与调查问卷。
2.减少研究的“未知”视角
市场问卷调查有其固有的局限性,那就是你必须明确你的问题是什么。问卷设计者本身有未知的方面,所以在设计问题时会忽略自己的“未知”,但这些“未知”很有可能就是消费者所需要的方面。
3.数据的实时化的特征
不同于以往的发放回收市场调研报告再解决消费者问题,如今可以使营销人员快速发起营销活动,第一时间测试营销新方法,同时可以第一时间确认理解和追踪消费者的反馈。
4.数据的低投入特征
传统的市场调研方式费工费时,结合社会化媒体的市场调研则是低投入高回报的产业。使用正确的调研产品和方法便可以对消费者群体的用户习惯和反馈进行透彻分析。运用社会化媒体监测软件帮助企业在线倾听消费者意见,评估获取其见解。
五、总结
大数据的前景大方向是符合趋势的,但具体产品和数据处理能力,可能是最终成败的因素。如何获得大量数据,数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术,最终应用的方向是商业化的关键。竞争的最大压力是传统的市场研究还没有适应社会化媒体大数据时代的研究体系。正如Joe Tripodi (可口可乐营销副总裁)在《哈佛商业评论》(2011年4月)上指出的,“在印象时代,通过问卷询问方式获取的知名度,使用率,认知度等衡量品牌健康的指标体系,在消费者表达的时代就未必适用。因此,从品牌建设效果衡量的角度,也需要一套适应消费者表达时代的指标体系。”同时,尽管对大数据的整合与分析才刚刚起步,但已经有了一系列令人耳目一新的发现和应用。无数的案例和论著都指出,大数据的整合和分析,其前景和应用不可限量。
参考文献:
[1]赵春雷 乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学.2012(02).
[2]2012年云计算与大数据挑战与机遇并存[J].硅谷.2012(04).
[3]杜玉辉 蒋姣丽:大数据背景:高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J].电脑知识与技术.2012(15).
[4]许翠苹:大数据驾临[J].通讯世界.2012(05).
[5]果 苹:2012年大数据市场前瞻[J].通讯世界.2012(05).
关键词:市场调研;数据分析;信息化
中图分类号:C811 文献标识码:E 文章编号:1001-828X(2014)01-0-02
现代市场调研已从过去以地区为单位的小范围采样,逐渐朝特定高命中率目标的研究分析方式演变。这一演变是剧烈的,是以使用现代科技化方式辅助并调整调研流程完善的。在经济活动中,周期性的研究结果揭示着需求的规律性变化。一种合适的模型必须既包括短期又包括长期。[1]同样,市场调研方式也必须适应周期性的流程逻辑考量,该方式必须满足兼顾短期和长期调研作业,映射到现实商业活动中,就是短期的高时效性调研项目和跟踪项目(TrackingProject)。在国际范围内,市场调研的核心数据及流程作业已由分布式工作方式主导,其背后的运作核心就是高度信息化。
现今,专业市场调研机构进行定性定量分析的频次和质量是往日无法预见的,其细节以及质量控制均由调研方式保证。市场调研更依赖高科技来支撑所有数据的处理挖掘,小型调研企业正逐渐被大型调研机构兼并或蜕变成为大机构的样本提供商,集群调研方式的规模直接决定了一家市场调研机构的市场占有率。现代调研方式在市场调研过程中扮演着怎样的角色,值得我们研判。
一、现代市场调研的特色
以现在全球最大的市场调研机构尼尔森为例,现代市场调研有如下特色:
第一,使更复杂的调研逻辑成为可能。在引入电子化数据收集后,市场调研有了更高的可操作性,也愈加高自动化。例如,可实现实时伪随机配平的方式,进行一定范围的覆盖调查。对年龄、性别和城市进行交叉分层抽样;对某些消费倾向进行包含多于两层的随机逻辑子问卷等方式的调查。
第二,缩短了调研周期,降低了调研成本。由于在调研过程中广泛使用计算机和无线网络技术,尼尔森的调研方式已由原先的驻场工作发展成为跨国协作工作。消耗及成本较原先降低,并使短周期内跨国同步调研和分布式工作成为可能。
第三,精准度更高。现代调研机构在专业人士的成本支出方面会有所增加,但总体成本耗费和时间周期已大大缩减。例如,通过滚雪球以及电子化的追溯手段,在一般项目中QC阶段(质量控制阶段)的淘汰率可以控制在10%以内。在以往,同类型的废卷率可能高达到30%。因为使用了在线全数字化工作的方式,样本的精准度和聚拢方式也发生了根本性的改变。以一份样本量为一千人的消费倾向报告为例,现在实际前期工作时间可缩至一周以内,在过去同类项目至少需要三周时间。
一枚硬币总存在两面,在现代调研带给我们便利的同时,一些负面作用也已显现。如在没有访问员进行面对面采集的调研采集中,受访者的诚实程度受到了质疑,普遍存在劣质样本比例随样本量同比增加的情况。信用是市场调研行业的基础,市场调研的采样直接关乎结果的真实性。像我们国家很多行业一样,行业信用丧失所导致的结果必然是所有人都受损失。[2]因为网络和计算机的使用,现在各类样本变得更易采集,但需要投入较多的精力来确保样本质量。例如,在一次涉及25个逻辑问题(未包括性别年龄等背景问题),样本数量为350的内部逻辑问卷中,最快的用户仅用了50秒即完成了答卷。对于此类情况,调研机构通常以2分钟为限,剔除回答问卷短于此时间的用户数据。
在线数据收集的风险性和较低成本优势是同时存在的,如何平衡利弊是我们在展开调研之前就必须预估到的。我们不可能总是假设我们从网页上或其他地方获取的数据是“干净”的。那会有(且时常有)许多“错误”数值的例子――可能因任何原因引发――并且除非我们在开始即解决这种问题,否则统计分析的结果很可能存在缺陷。[3]
二、现代与传统市场调研运作方式的不同
现代市场调研主要方式有:街头,神秘访客(暗访),上门访问(含留滞体验),电话调查,机顶盒收集,内部数据,在线调查。除了在线调查外,其他方式早在上世纪六、七十年代便已出现。现在,市场调研的搜集和处理方式已发生了根本性变化,这一改变是基于电子化和网络化发展,由后台逐渐向前端推进的。
传统市场调研方式下,由于精准样本用户较难搜集,街头是市场调研机构最主要的样本采集方法。通常做法是由访问员在街头拦截路人,进行初步甄别后,将受访者带入街边租用的场所以纸制方式继续记录。
在现代市场调研方式,这种方式的前半部分被保留。其后半部分,因为PDA(实际较少使用)和智能电话、平板电脑的普及,每个访问员每天能接触的受访者比以往更多,并因为具备了高可移动性,在工作区域半径上,访问员已能横跨数个街区,甚至在某些闹市场合无需固定的办公地点也可进行。在数据汇总时,数据的上传又分为实时在线和先收集后于统一时间回传两种方式,在二三级城市先收集后回传的方式保证了数据的保密性,在一线城市同步上传已成为主流。
上门访问是所有市场调研方式中最有价值的,在针对需要对高端用户和要求极高匹配的用户进行采样时,通常会使用这种方式。在某些金融行业的案例中,一些高端基金和银行会提供明确的客户名单,邀请调研机构作为第三方对其工作质量和客户需求进行公正的调查分析。由于在大型城市信息化的高度普及,高价值电子产品的留滞体验也开始出现在上门访问的调研中,内置GPS芯片和监控程序确保了高价值留滞电子产品不至于被挪用或丢失,并籍此保全了数据的真实性。用户可以在网上预约上门访问的时间,并且可以分别以实物体验、网上回答的方式将感受反馈到机构。尤其在亚洲,由于文化习惯的差异,人与人面对面时所表述的感受更委婉(如在百分制的考评中,我们会给感觉很差打60分,而给很好打90分),采用网上非接触式回答,这一调研方式确保了受访者更自由、更直观地表达其感受。
但同时另一现象也值得特别注意,亚洲地区的受访者在收入方面很少真实相告。这一情况在在线访问时经常出现,针对非恶意受访者,机构会通过滚雪球、设置问题陷阱(例如:询问回答家庭收入程度为中低的受访者,是否拥有豪华品牌轿车)和多次甄别的方式,将在诚信方面有严重缺失的用户进行人工核实,确保数据的真实性。
时效性是市场调研的重中之重,其中及时掌握第一手原始数据在FMCG(快速消费品)领域的新产品市场反应测试中,显得尤为重要。
在内部数据调查方面,传统传统市场调研机构通常会向某一地区商家购买销售信息,并以纸制方式誊抄商家的进出货明细。这样的搜集方式,不论在验证其数据真实性(有时可能只是笔误引起的错误),还是追溯其历史销售数据的周期规律方面都存在较大的不可靠性。为确保数据质量,市场调研机构经常会要求商家在首次提供数据之后数月内,以提供环比数据的方式,验证其原始数据的真实性。而后以后期核算的方式,验证数据是否存在错误,导致了大量后期成本消耗,且一旦原始数据产生错误,为修正连锁数据所耗费的时间将无法估量,甚至报告的及时性亦会受到影响。
现在,实时记录的方法解决了因数据录入可能产生的错误。电子扫描仪已被作为一种可靠的数据搜集的工具而广泛使用。在国外,数据供应商ACNielsen公司和InformationResources公司从商店购买POS扫描数据,经过加工处理,做出统计汇总后再出售给制造商。[4]在中国大陆地区,由于法律及商业环境所限,市场调研机构更倾向于同客户直接签订数据收集协议,即在客户授权的前提下,从客户指定的一级及二级供货商获取一定时间范围内的原始数据材料。其搜集方式也已从原先传统的纸制誊抄转变为在线实时收集。在约定一定数据规则的前提下,市场调研机构甚至能像客户一样,做到第一时间掌握最原始的销售额数据,任何细微的填写差错都会实时反应在分析员的数据透视界面上。
三、现代市场调研的科技化、专业化倾向
同传统市场调研流程相比,现代市场调研流程更依赖电子化,其科技化倾向明显。实际上,在一些快消实验项目中,现代市场调研机构已经开始进行以观测受访者脑部神经活跃区的方式,找到脑部所谓引导消费者冲动型消费或决定是否购买的关键作用。借此方式,市场调研机构可以了解到两方面的信息。首先,消费者是如何产生消费意愿的,这是否与颜色、形态、文化习惯有关。其次,这些感觉是否与其他感觉在脑部的神经反应相同,是否有某些关键的反应可以相通,或相互替代。藉此类数据,调研机构可以观察甄别用户是否是以一种条件反射的方式而非口是心非的方式来表达消费的意愿。
现代市场调研的用工数量很少,但在专业人员配置上,形成了分析人员;程序开发人员;样本维护人员;质控人员;数据处理人员的更深层协作模式(图1)。其中分析人员、程序开发人员、样本维护人员共同扮演了在传统市场调研中分析人员的单一角色。
现实中,因为利用这种高度的专业分工和跨国协作方式,集约化管理的作用已显现无疑。现代市场调研巨头们已做到了全天候高度自动化地运转,并且形成了局部流水线化的生产环境。这种高度集成的前后端并行工作方式,确保了某些跨国跨时区项目的顺利进行。例如,在一些全球化的研究项目中,因需要满足中东和亚洲的习惯,曾经数据采集经常会遭遇到跨时区和数据不同步的情况。如中东有每天祷告的习惯,亚洲的传统节日会带动大量消费,这些地区性的传统皆会影响到数据的波动。如今,因为有了在线平台,我们可以同时同步收集数据,唯一需要注意的只有确保在规定时限内有充分的样本量来满足最终的分析比较。
四、总结与展望
传统市场调研流程和现代市场调研流程都着力于提高数据分析的准确性和时效性。在近几十年的工作中,因为科技的发展,研究对象和研究工具发生了诸多转变,其中真正起本质改变的不是分析方法,而是调研流程的逻辑结构。随着科技尤其是计算机化的发展,市场调研流程将会更规范和可追溯,未来市场调研的准确性和可预知性将会逐步增强。
参考文献:
[1]小罗伯特・E.卢卡斯.经济周期理论研究[M].商务印书馆,2012:27.
[2]黄厚亮."沙随风动,鱼离水死"――谈访问员与市场研究公司的关系[J].市场研究,2005,12:58-59.
[3]S. Christian Albright,Wayne L. Winston,Christopher J. Zappe. Data Analysis & Decision Making with Microsoft Excel,Revised Third Edition[M].South-Western,2009:147.
为了使竞争情报的工作越做越好,越做越专业,过程的积累十分重要,建立一个科学的情报体系,即情报库(或叫知识库),不仅能使相关从业人员能够有较多较全的案例可以参考,也同样为初期接触这类工作的新手提供良好的学习平台。
具体怎样去建立情报库,笔者的想法是情报库可以先设定为四个大版块组成:专业词汇版块、报告版块、数据版块和渠道版块等,每个版块的规划具体如下:
图片:
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一、专业词汇版块
这一版块的下层铺设可以先按行业进行分类后,根据所做的报告进行归纳。如通信行业的词汇:3G、无线宽带、有线宽带、流媒体、网关等;IT零配件行业:陶瓷封装、陶瓷机座、陶瓷基片等;小家电行业:换气扇、浴霸、新风交换机及机组、传感器等;装饰材料行业:热反射镀膜玻璃、单银LOW-E玻璃、双银LOW-E玻璃、三银LOW-E玻璃等,以上的产品都是来源于报告所需要调查的产品,所以在写报告时会对这些产品定义和用途有一定的了解,及时把这些产品的定义记录下来,这样就可以不断地为专业词汇版块填充新的产品。
二、报告版块
报告版块的下层划分比其它几个版块的划分应应更加具体,可以根据不同的行业先进行一级分类,如通信类、家电类、小家电类、IT类、医药类、快速消费品等类型定义后,再进行下一层的针对企业类的情报还是行业类的情报进行划分,最后根据调查的类别进行划分,如收购类、销售类、人力资源类和技术类等等,将所有的竞争报告有系统地分门别类以后,作为报告的研究人员和调查人员也要结合自己相关的工作,对每一份报告小结出具体的要点重点。如研究人员应通过报告总结出企业或行业的排名、优劣势及发展的趋势或其它一些具有商业价值的信息;调查人员则应用简洁的语言记录下实调的过程及需要注意的问题、调查的难点、被调查的企业或行业的联系人员的联系方法等;客服人员则应记录下客户的调研目的和将调研的设计方案收编入册。
三、数据版块
这一版块的数量可能不会太多,估计有通信类、家电类等的数据可以摘录。其做法有:
1、对有原始数据资料的行业或产品进行分类汇总,形成表格或比例图,如果每个月都有数据更新的话,根据更多的数据还可以形成趋势图等。
2、有网上对大型权威机构提供的数据信息、表格进行摘录,但要备注出摘录时间及发表的研究机构(如互联网消费调研中心ZDC、麦肯锡、市场调研公司IDC等),这样可以方便搜索查询。
四、渠道版块
大数据(big data),一个在最近三四年新起的IT行业术语,表名意思指的是数量规模巨大的数据,但是更为重要或者是具体实际意义的意思是,规模巨大的数据,对这些数据的处理,以及所蕴含的商业价值。
具体来说,大数据有三个特点:一是数据量巨大,相对三五年之前计算机上保存的数据信息量要多很多,几十倍到几万倍不等。这同时也就要求需要有区别于以往的技术和方式来存储这些数据。二是全新数据的处理和使用方法。三五年之前的主流软件工具,均无法在有效的时间内处理这些数据,以达到某个特定的目的,必须使用完全不同的计算机技术来处理和使用这些数据。三是带来全新的商业价值。大数据的用途与过去不同,过去计算机处理数据时,数据来源明确,目的明确,基本都是局限在某个特定的小范围内。但是到大数据时代,这个概念完全变了,大数据的核心是预测,参与预测计算的数据来源五花八门,数量巨大。这样成了计算机行业之外的人最为感兴趣的地方。
这里我们取一个例子,来讲解大数据的运用,看看大数据是如何发挥出神奇的威力。
如今的市场营销手段已经和过去完全不同了,广告主对营销媒介渠道和营销手段的认知、选择也发生了翻天覆地的变化。在这个毫无疑问是史上最纷乱嘈杂的大时代里,消费者的行为不再是单纯的接受,而是更加自主,这样的关系模式导致了品牌不能依靠强制来获得关注,而要以更具渗透性的方式进行传播,这也势必要求更透彻的“Consumer Insight”即消费者洞察。
说到如何深刻了解消费者,目前的确有几种主流的洞察方式,除了传统的市场调研之外,还有基于Cookie数据的洞察,以及基于搜索行为数据的洞察,每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。
传统的市场调查研究对消费者进行统计分析和研究的历史悠久,手段也相应成熟,能够清晰的定义被访者的年龄、性别、职业、收入等各方面特征,按照人口属性和产品行为属性维度进行综合分析,标签和维度很多,可以形成具象的典型用户画像。尤其是网络市场调研打破了线下调研的瓶颈,节省大量调查费用和人力,缩短信息反馈周期,在选定的地区内,获取相对庞大的样本数量。但对于用户具体行为轨迹、特定时间段数据的收集,市场调研仍有一定困难。并且,问卷调查的表达形式、提问的顺序、答案的方式与方法都是已经设计好的,调研只是基于问题的资料收集,因此,调查问卷主
大数据时代的来临,让消费者洞察有了进一步发展的可能,数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷,大数据能在不可取样的环境、打破“无时限取样”的限制。过往洞察手段做不到的,大数据可以做到;给不出的,大数据可以给。
大数据的真正价值不在于它的大,而在于它的全――空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现;时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。大数据不是为了任何一个应用产生的,大数据分析客观要求我们根据不同的目标,使用统计、数学模型,从多层次的数据库中抽取数据,在数据和数据的关联和聚类分析中,寻找出有价值的信息。只要合理使用,这些庞大、多维度的数据,能够在任何地方、从任何角度以趋势图表等通俗易懂、科学合理的形式呈现出来。用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近真实,意味着企业越能够从这些新的数据中获取更敏锐的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合。
如果有能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司,能够获取全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为,跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据,在此基础上产生的数据洞察,无疑将为广告主带来全新的价值体验。
在大数据的完善和运用成熟过程中,已经有优秀的公司去探索更好的拥抱大数据,借助这种新的手段服务广告主,集奥聚合(简称GEO)就是这么一家公司。大数据是GEO的核心优势,前不久,GEO刚获得了数千万美元级别的投资。依托高质量非Cookie的大数据,GEO通过强大的数据挖掘技术,对网民进行连续追踪与实时分析,能够为提供广告主全方位的洞察服务。(见图1)
GEO大数据洞察产品已经产生了很多优秀的行业性洞察报告,涉及多个行业、多个地区:如互联网金融P2P行业洞察、18-25岁互联网用户护肤品关注洞察、2月华东区五大护肤品牌电商洞察等。同时,GEO的大数据洞察产品对于热点事件上也有关注和研究,如去年的双十二电商大战热点前瞻和战果揭晓等。
GEO的受众洞察报告的角度是全新的,囊括PC端和移动端,有目标用户的年龄、性别、收入、家庭情况、兴趣偏好等基本属性,也有全网浏览行为数据、搜索行为数据、购物行为轨迹、触媒习惯和受众购物心理趋势等行为洞察,还有竞品洞察和媒体洞察。这种基于大数据产生的真实的专业性调研报告,无论是对企业管理者制定明智决策,亦或是对从业者更好了解行业发展态势来说,都极具参考价值。
洞察报告就是在这样的摸索中一步步完整。由于这种方式太新,加上环环相扣的问题与探索,GEO和客户仍在摸索之中。先找到问题所在,再继续寻找问题的症结可能和什么有关,再继续前进,但这不影响对大数据的研究和探讨。
这就是大数据锁发挥出来的威力,是原来的传统数据使用模式锁无法比拟的。
现在越来越多的大型网络科技公司都在不断的积累数据量,这是大数据使用的第一步。然后在大数据量的基础上,开始针对一些客户和领域,进行数据分析和处理。这种IT行业技术和商业趋势已经越来越热,相信在接下来的两三年里,这种趋势将被大多数人了解和认可。
参考文献
[1] 宋亚奇,周国亮,朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术,2013,04:927-935.
[2] 王元卓,靳小龙,程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013,06:1125-1138.
委托调研就是花钱买“事实”?
某汽车制造厂委托一家著名的市场调研公司,就将要推出的新品进行市场调研。在调研公司呈送的调研总结报告中有这样一段话:北京地区轿车用户在外型、安全、油耗这3个指标中,对油耗比较敏感。就是说,北京地区轿车用户的采购敏感点是油耗。
如果读者您是该企业市场部的人员,对这个结论您满意吗?而且,这可是您支付了7位数的调研费用后得到的结论。当然,您不只得到这一个结论,还有其他的,比如他们购买车辆更多的是为了满足自己代步、旅游和交友的需要,或者为下一代考虑,为工作考虑的相对比较少。不过虽然这些结论叙述的事情与前一个不一样了,但是有一个本质的类似,那就是陈述了事实。
作为企业市场部的人员,您希望得到的是这些结论吗?或者,您得到这些(通常是您已经知道的)事实后,会做什么吗?委托调研公司难道就是要知道一些事实吗?或者,调研公司除了可以给您事实以外,难道他们没有什么能力给您想要的其他东西吗?
让我们来试图理解一下,市场部的各位经理需要得到的东西是什么?其实,有关市场中潜在客户的反应、潜在客户的采购行为、他们说的话、他们问销售人员的话以及销售人员反馈的话,都已经告诉了您一些事实,您并不需要花那么多钱,请人帮您证明一个其实您非常清楚的事实。
您需要知道的是,在这些事实的基础上,我们的销售人员应该有哪些变化,应该怎样对症下药,应该如何选择产品的某些特性展示给客户从而正中客户下怀,最终促使客户在采购中偏向我们的销售人员。您可能还需要知道,如何才能让客户信赖我们的产品?客户不断要求打折、赠品及降价,是不是只要降价就真的可以提高销量了?
您需要知道的,其实都是在已知事实基础上可以延伸出来的销售行为、营销对策。您最需要的,就是给一线的营销人员、销售人员一些有针对性的营销传播方式、销售介绍内容,以及客户内心真实的需求如何可以得到满足等。
营销导向VS销售导向
如果这些推测八九不离十,那么您需要的,并不是目前市场上多数调研公司提供的市场调研。他们提供的基本上是营销导向的市场调研,而您需要的是销售导向的市场调研。
营销导向的市场调研和销售导向的市场调研是有明显区别的。目前,企业界流行的市场调研,无论调研的方式、方法、组织过程还是报告内容等,基本上都脱胎于占主导地位的、偏重营销导向的调研。就是说,绝大多数调研都是为营销服务的,而不是为销售服务的;是为营销策略服务的,而不是为销售过程服务的。主流营销教科书中基于统计学规律的调研模式,是营销导向调研的学术基石。统计学的严密和规范化,构成了营销导向调研的所有统计模式、调研流程和分析方法等。
在今天竞争日益激烈的市场中,即使是高度重视客户调研的宝洁公司,都意识到营销导向调研的穷途末路,大量量化数据的枯燥的分析结果,并不能指导得到一个有效的营销方案,而日益兴起的销售导向的调研,从起步到发展都远远超过了当初营销导向调研的发展速度。
营销决策包括广告投放、广告主题、广告口号、大众认知、大众理解,常见的调研包括潜在客户群的偏好、潜在客户群目前使用的产品类别、客户美誉度、客户认知度、客户联想比率等,甚至还有市场占有率,这就更加是营销导向了。
营销导向的调研对快速消费品企业有相当强的支持力度,因为,快速消费品的一个特点就是销售过程较短,主要依靠大众传播和大众形象建立,当销售人员面对产品时,基本上就是完成交易的过程,没有特指的销售过程。此类市场调研主要是定量研究,依靠数据分析、统计模型、数理排序,选择、对比得到一些明显的曲线,或者发展倾向,这些形式被称为定量调研。
目前流行的调研基本上都是定量调研,而其结论对销售的实用价值很小。许多调研公司用这些难以一目了然的大量原始数据包装自己的专业性,然后提供这些数据给出的结论。这样,调研公司的报告就在庞大数据的支持下,以一种看似对企业有用的定性形式出现了。
比如前面说的那个汽车厂家,调研公司给出的的确是一个定性结论,即在外型、安全、油耗3个指标中,北京的潜在客户将油耗排在第一,所以油耗是他们采购的主要影响因素。其实,委托调研的企业自己就知道这个结论,何况仅仅给这样一个结论,并不能解决企业进行此次调研想解决或需要解决的问题。他们需要解决的问题是:如何引导消费者在采购过程中进行不同产品比较时,能够作出有利于我们的采购决策,而不是他们凭借什么作决策;即使知道他们凭借什么作决策,也应该进一步阐释这个结论如何在销售过程中使用。如果该调研公司的确在报告方案中给出了销售过程中的建议,尤其是可操作性的、行为导向的环节控制措施,以及可测量的阶段性结果,那么,这就变成了一个销售导向的市场调研。
让调研直接推进销售
对于工业品或者耐用品来说,营销导向的调研几乎失去了其应有的参考意义。由于该类产品客户采购的流程、时间较长,比如空调的平均采购时间为10天,冰箱的采购过程通常平均也要2周,汽车的采购过程可能需要3周,钢琴的采购要5周,因此,对消费者心中印象的调研几乎没有什么实际意义和参考价值,潜在客户在与销售人员接触时,所有通过大众传播、大众营销建立的认知都可能被重写、被改写,调研出来的结论,并不能左右企业的实际销售数量。企业更加需要的,是销售导向的市场调研。
销售导向的市场调研会明确地给出具体的销售建议,会在调研结果的基础上提交销售过程的说法、销售人员的道具、销售接触的过程、销售接触中应该锁定潜在客户的哪些关键人物,以及锁定关键人物主要依靠什么特质――是以质量为主,还是以价格为主,或者以服务为主,等等。
销售导向调研的产生和发展,很大程度上得益于IBM公司、摩托罗拉、凯雷机械等大型设备公司。在其发展早期,有一个代号为V0c的调研模式,VOC的含义是“客户的声音”。
VOC调研的主要目的,是通过调研结论协助制定具体的销售过程,辅助销售人员在一线实际操作中透彻理解客户的内心活动,从而采取有效的销售步骤等。VOC调研包括:对所有可能影响销售业绩的因素进行有效分析,并针对这些因素改造企业自身的销售流程、销售人员、销售展示过程,甚至影响到企业对销售人员的聘用选择。
比如,IBM在推广其医疗诊所的信息化解决方案设备时,就通过
VOC调研发现了一个重要的事实:在拥有20~50名医师的小型医疗诊所,该类设备的采购已经完全不是由医生决定了,而是由专职的设备采购人员负责。而以往,IBM的解决方案的销售人员还认为都是医生在决策呢,因此销售过程中总是约见医生,无功而返。VOC调研结束后,IBM开始有计划地调整接触这类诊所的途径,甚至消减了在医学杂志上针对医生的广告,而在设备采购专业杂志上投放了广告;同时,调整了销售人员的必要知识构成,以往是要求销售人员会说一些医学术语,现在则完全没必要,而要会分析诊所的商业模式。
一家保险机构设计了一个专门针对小商业主的医疗保险计划,这是一个非常优秀的产品,完全考虑到了小商业主的特点――他们的收入不稳定,以及严重缺乏必要的医疗保险。结果却是,小商业主们根本就不买账。后来调研发现,这些小商业主并不理解广告中的那些保险专业用语,也根本不通过保险人购买医疗保险,他们更加依赖具备一定规模的坐商的形式,或者比较认可银行中那些安排他们财务的人。据此,这家保险机构对该险种的销售过程、销售人员、机构进行了大规模调整,从而不到半年就占据了该市场80%的份额。
目前的中国企业界,并不缺少对营销导向调研的关注和应用,甚至可以说是过度关注和滥用;而密切关注消费者采购行为、助力企业终端销售直接实现收益的销售导向调研,却一直没有得到应有的关注和应用。一些工业品和耐用品企业,比如汽车企业、房地产企业甚至电脑企业,应该将营销导向的调研转换为销售导向的调研,不应该再被大量的原始数据迷惑,被复杂的统计学公式迷惑,而应该重视定性结论,更要重视定性结论对销售过程、销售具体步骤的指导意义。
你到底要什么
【关键词】资源互动;校企合作
一、资源互动式校企合作模式的必要性
职业教育理论的著名学者福斯特(Phlip J.Foster)对于各国的职教发展深具影响,他在《发展规划中的职业学校谬误》(The
Vocational School Fallacy in Development Planning)中,提出了一个主要观点是:“职业教育必须以劳动力就业市场的需求为出发点”。校企合作模式都存在着各种各样的课题,而其中较突出的问题在于企业的目标难以实现。本来校企合作属于经济性的市场化行为,合作双方都希望能获得最大的效益。企业的目的除了希望提高企业职工素质,或者希望在技术革新中能获取学校一定的支持与服务,而学校则希望能在合作中充分地锻炼教师队伍,同时完成培养适合企业要求的人才,从而达成互利与双赢。但从实际看,企业的期望与利益较难实现。所以校企合作的课题集中表现为学校热情较高,但企业较为冷漠的局势,学校与企业双方无法建立长期稳定、互惠互利的合作机制。作为办学主体的职教学校,通过发挥自身的优势,主动寻求校企合作的切入点,同时坚持工学结合,校企互动的原则,是解决校企合作存在问题的主要途径。“资源互动式”的合作方式,是通过深入挖掘学校资源,从市场分析入手,积极对企业进行提案,与企业共同策划,共同组织企业活动。在推进双方合作的同时,建立起供求一致、资源共享、优势互补、校企双赢的合作关系。在保证培养出高质量人材的同时,也为企业提供一定的效益,是校企合作的新模式。
二、“资源互动式”校企合作的探讨
(1)基本构想。“资源互动式”校企合作模式就是利用以教师及学生为主的资源,通过网络等科学技术建立起相关的数据库后,再针对数据库采用相应的模糊数学分析等手段,从而取得针对个性化企业的数据信息,之后与企业一起整理策划案,共同进行商业活动的资源互动式的合作方式。通过学校所提供的市场调研、分析提案及技术支持等活动,可以大大提高企业参与合作的积极性,将企业由被动合作变为主动合作。同时通过让学生主动参与企业活动,可以促进学生的被动受教育变为主动参与教育,从而提高学生的创造性,学习及工作能力,培养出企业期望型人才。
通过“资源互动式”校企合作模式,从基础理论知识,专业知识和专业实践教育三个教育层面,对学生进行全方位的培养。其基本流程是学校组织的资源与企业组织的资源相互连携,从市场调研的最初阶段入手,经历数据整理、分析、策划、直到最后的商业活动实施。这种合作模式更适合于以零售业为主的商业企业与相关职教学校的合作。(2)实施及管理方法。“资源互动式”校企合作是可以贯穿学生的整个学业生涯,基本上可以把学生的职教生活分为三个阶段有规划,有组织地进行。第一阶段:结合基础理论学习的市场调研阶段;第二阶段:结合专业知识学习的提案策划阶段;第三阶段:结合专业实践活动的企业策划及商业活动实施阶段。一是市场调研阶段,此阶段一般在本科一、二年级,专科一年级。在组织好基础知识学习的同时,在此阶段,需要对学生的整体学业进行规划,在总的目标下,针对每一个阶段设定分目标。同时市场调研的方法要充分利用现代的科学技术,如建立不同对象的QQ群,利用各论坛进行信息收集。在总结分析的基础上再集中利用传统的面对面直接获得调研数据的方法,整理数据,形成市场数据库。针对与我院专业对口的零售业,利用学校优势的资源,主要对大、中、小学及幼儿园进行数据调查及收集。对同一消费群体,也会对不同的消费商品及消费习惯等进行分门别类地调查。目前我院已经部分形成了大连地区大学生的消费数据库。二是提案策划阶段,此阶段一般在本科三年级,专科二年级。对于市场调研阶段所整理的数据,通过数学模拟的方法进行市场分析,可以得出不同消费群体的消费结构、集中区域、消费能力及消费习惯等,结合所学习的专业知识,在听取企业市场营销意见的前提下,进行市场营销活动提案的制作。之后再通过企业的评审,取得企业的初步认可。三是企业策划及商业活动实施阶段,最后的阶段一般在本科四年级,专科三年级。在对营销环境进行充分的调查分析后,再根据企业可用的资源,比如相应的资金、人员、场地等制定出系统的、具有创新性的、可操作的企业策划案,并把策划案有效地实施下去,并形成最终的绩效,是“资源互动式”校企合作模式的目标之一。那么在企业策划案的制作过程中,要反复进行研讨,分析并且与企业达成共识,以便校企合作在保证人力、物力、财力的基础上确保每一项任务的落实和有效地执行。并且把实施过程中所出现的各种经验,教训及总结都反馈到职教学校的资料库及数据库中,为以后的工作提供更有利的参考。(3)绩效评估及考核。资源互动式校企合作模式下的教学评价制度更注重学生专业能力的培养。一是通过数据库中所反映出来的已经量化的市场调研结果进行评估。这些定量的数据可以成为评价学生成绩的重要指标,同时也可以透过数据的分析看清学生对知识掌握及运用的程度,从而及时发现问题和调整措施。二是通过提交给企业的提案及企业策划案的质量进行评估。由企业提供评判标准和评判结果,而这些评判结果可以在最终结果中占有一定的百分比。从而让评估的标准与结果更接近企业对于人才的实际要求。进而可以促进学生在校期间就努力去掌握企业人才所需要的专业知识。三是通过商业实践活动的绩效来进行评估。商业实践活动一方面可以比较全面地检验了学生对于理论知识的掌握程度,另一方面实践活动也可以更好地检验学生的创造力、合作精神、解决问题能力等多方面的素质,而这些恰恰是学生需要在学校加强培养的能力。
三、校企合作发展的总结与建议
(1)在分析企业个性化需求的基础之上,高职院校要善于充分挖掘场地、技术、设备、人力等方面的资源优势,在保证人才培养工作的前提下,积极开拓,放宽视野,在寻求企业支持及参与教学工作的同时,要能为企业提供一定的技术支持及服务,只有实现利益“双赢”的合作才是长久的、稳定的。(2)学校自身也要形成一定的技术优势,而不仅仅是单纯地向企业学习优秀经验,校企合作在讲合作的同时,首先是给予而不能是单方面的需求,建立基于互惠多赢的利益驱动机制,是市场经济条件下推动校企合作发展的动力和维系校企合作良性运转的纽带。(3)要深化校企合作的着眼点,不但要寻求全面的校企合作,更要寻求深入的校企合作,寻求合理的合作点,使企业的被动应付变为主动积极,从而调动企业积极性,开展深层次的企业参与,使校企合作起到真正的意义,同时可以培养出全面的高素质人才。
参 考 文 献
[1]屠志恋.校企合作新模式探索与实践[J].管理方略研究.2012(10)
[2]程方启等.高职校企合作办学模式浅探[J].中国职业技术教育.2010(5)