房地产用户分析精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇房地产用户分析范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

关键词：房地产；销售管理系统；核心模块；设计与实现

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）08-000-01

目前，我国房地产公司仍主要依靠人工来处理房地产信息，也由此产生了许多问题，如数据重复、出错，查询麻烦等，对房地产企业的发展有着较大的影响。在计算机网络技术基础上的房地产销售管理系统，能够帮助企业多渠道收集、管理、分析相关销售信息，从而迅速发现潜在的客户与业务，进一步提高企业的竞争能力。

一、房地产销售管理系统的功能

现代房地产销售管理系统依靠IT技术，彻底改变传统的管理意识，对房地产的销售进行科学有效的管理，发挥出了巨大的功能。

1.科学灵活的定价方案

依据销售管理系统，房产的定价可结合房屋的朝向、楼层、周围的景观等客观性因素，采用多种方式如差价等对房屋进行定价与核算，并且可以生成均价、最高或最低价等数据，给用户以参考。

2.深层次的客户资源管理

房地产的销售管理系统对客户资源的管理包括对客户资料的记录与追踪。主要记录客户的来电、来访等情况，分析客户的购买意向；追踪则主要是为了方便快捷地给客户提供所需要的房产信息，以便在客户预约或者购买房屋时及时更新客户资料状态，从而防止因现场售楼人员的流动性过大而造成的客户流失状况。

3.全面的资金管理

房地产销售管理系统中的财务管理中，能够把初期的销售计划与资金和成本的估算相结合，同时把资金收支计划和客户应收款、销售收款计划关联在一起，最重要的是，系统能够自动将销售所得的款项生成财务资金收入单，并且清晰地将资金的应收、已收和未收情况呈现出来，十分有利于公司决策层对整个系统资金流的全面掌握。

4.多角度的统计分析

房地产销售管理系统可以多层次、多方位地对客户资料、销售情况以及资金收入的数据信息进行报表或者图形分析，极大地帮助了公司领导对房产的策划、销售以及财务方面进行合理决策。值得一提的是，如果客户想要生成适合自己岗位的统计分析报表，就可以使用该系统所独有的自定义功能来实现。

二、房地产销售管理系统核心模块的设计与实现

公司信息、房产信息、销售信息、统计信息以及系统用户管理这五大模块的管理系统集中反映了房地产销售管理系统的核心功能，因此，我们可以借助设计与实现这五大模块的功能，进而完成整个房地产销售管理系统。

1.公司信息管理模块的设计与实现

公司信息管理模块包括添加、浏览、修改以及删除公司信息，且只能由公司销售管理系统的管理员完成这项工作，公司的用户则只享有对公司业务信息的浏览权限。首先通过Button控件的click事件获取每个字段的值，然后分别经过一定的SQL语句来完成对数据的写入与修改。

2.房地产信息管理模块的设计与实现

与公司信息管理模块的功能无异，房产信息的管理同样主要包括添加、浏览、修改以及删除房产信息，同样地，这项工作只能由房地产公司销售管理系统的管理员来做，而公司的用户仅可以浏览公司的房产信息。房产信息管理模块的设计与实现首先要借助Button控件的click事件来获得每个字段的值，然后通过特定的SQL语句写入、修改或删除数据信息。

3.销售信息管理模块的设计与实现

房地产公司的销售信息管理模块不仅包括列出已被预约或者出售的房产信息，还包括记录尚未被预约或出售的房产信息。房产管理是销售管理的基础与前提，如果想要完成房产的销售，就必须完善房产信息，列出可预约、已预约和已出售的房产信息列表，从而保障用户对该公司房产的预约、出售、取消预约以及取消出售的权利。值得注意的是，公司只有在确认输入了业主的相关信息后，才能出售房产。

至于销售信息管理模块的设计与实现，同样地，可借助一定的SQL语句获得可预约的房产信息，然后把数据绑定到Repeater控件上，并且显示在页面上。用户如果想要预约自己看中的房产，就点击标记预约的Button控件，然后核对相关信息，用户确认后，预约页面就会改变房产状态，然后把预约用户的姓名自动显示在页面上，此时预约成功。然后就可以在已预约的页面中查看选中的房产信息，进而选择是继续进行购买还是取消预约。

4.统计信息管理模块的设计与实现

统计信息管理指的是通过对房产的销售量和销售额的汇总，然后生成每个月份的销售信息的走势图，公司的高层决策者可根据这些走势图信息尽可能作出正确的决策。

统计信息管理模块的设计与实现是把通过操作数据库进而获得需要的时间和数值数据绑定到Chart控件上，然后根据事先设置的筛选条件筛选出需要的统计信息，最后生成销售量或者销售额的统计图。

5.系统用户管理模块的设计与实现

系统用户管理模块主要针对的是对后台用户即已经记录到房地产销售管理系统的用户的管理，并且能够实现对用户的添加以及用户权限的设定与管理，发挥的主要功能是添加、删除用户以及修改密码等。一般情况下，只有系统管理员才有此权限，能够对任一用户操作，普通用户则不具备这项权限。

三、总结

总而言之，建立在现代网络技术基础上的房地产销售管理系统能够及时有效地对员工信息、顾客信息以及房屋的相关销售信息进行管理，创新公司的管理方式与经营方式，从而极大地增强房地产公司的竞争力。因此，我们必须重视房地产销售管理系统五大核心模块的设计与实现，使房地产地销售管理更加规范化、有效化。

参考文献：

[1]邹鹏.房地产销售管理系统核心模块的设计与实现[J].江西通信科技，2012（04）：27-28.

篇(2)

【关键词】社区电商 长尾分析 房地产+

一、社区电商与电子商务社区化

（一）社区电商

社区电商是面向社区范围的用户群体，依托电子商务平台展开的各类型服务交易的电子商务活动。对于用户来说，既可以满足线上交易信息获取，又可以在线下完成消费与体验，具有快速，高效的特点。社区电商与居民生活联系紧密，满足社区居民的刚性需求，所以一旦建立起与用户的联系，则具有很强的路径依赖，由于是面向居民，居民特性稳定，流动性弱，所以也更好把握用户习惯，能够集中用户订单，进行集中供给，节省物流成本。此外，社区电商高度成熟后，能够拓展医疗，交通等公共服务等，接入智能城市系统，使得房地产企业在地区具有更强的竞争力。

（二）电子商务社区化

阿里巴巴，百度，腾讯，京东等互联网巨头，依托自身优势条件，以O2O模式，发力电子商务社区化，如京东分别与快客，好邻居，良友等品牌拓展1万多个线下合作店面。

与社区电子商务不同，电子商务社区化在本地化属性上所需要耗费的资金与经营管理精力更加庞大。同时社区电子商务在管理经营方面本地化战略也更为多样，所以社区电子商务将具有更大的活力。

二、房产企业发展社区电商的核心优势

（一）丰富的业主资源，以房带消费

房地产所积累起的业主资源与电商平台的大流量相比。房地产业主具有真实性，基于地理上的关系将比虚拟数据更好捕捉用户消费习惯的关联性特征。在广告投放上有着更为精准的指向。

（二）具有定性性质的规划能力

房地产是高价值的大宗商品，本身很重要的潜在购买力区分指标，对于社区消费水平有定性的作用，所以对消费的消费能力更加明晰与把握，从而主导社区电商的构建，分析更为精确的用户需求。房地产企业能够在地产开发与规划的基础上，根据需要对物流布局和实体店铺布局进行灵活设计与规划。

（三）管理运作体系成熟

与传统平台电商的营销核心不同，社区电商的核心在于对消费者的管理。社区居民的流动性弱，基于地理联系的基础上，可根据居民需求进行定制与管理，提高电商平台利用效率。同时通过主导社交网络建设，如社区QQ群，论坛等，渗入居民交流之中。社区电商在线下通常包含有较多的利益关系，房地产企业通常在关系梳理方面有着更强的业务处理经验。

三、房地产社区电商格局的长尾分析

长尾理论基本原理是：只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺盛或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和少数热销产品所占据的市场份额匹敌甚至更大。长尾商品正是以其冷门与不畅销，所以寻找成本高，这就使得在培养用户的购买路径上具有更强的吸引力。

相比于房产销售，社区电商所带来的效益只能占据了属于长尾部分，但是随着地产商的市场份额的变化，社区电商规模的积累过程，则又可以形成新的房地产建设和盈利格局。这一新格局体现在，商场主导布局削弱，地产公司的基础服务设施建设转为终端物流建设，相对比与商城所带来的建设费用，物流终端的运营成本与建设成本更低。另一方面，社区电商取代大型商场的作用后，这一业务将成为地产商的“售后”模块分裂出来，在培养居民生活习惯上也有很大的作用，增强房产企业的品牌信任，在房产升级和购置中，无疑为房产企业增加了筹码。

四、房地产企业为主导的社区电商发展方向――房地产+

“房地产+”是指以房地产为核心，展开的各种医疗，教育，社交，金融等服务需求的发展模式。社区电商是“房地产+”模式的核心环节，打造社区电商，是信息流动环节最重要的布局。在“房地产+”模式下，房地产为主体，打造社区电商的供应链环节，以社区电商为途径进行“房地产+”的内容建设 ，对于“房地产+”的社区电商的内容建设主要有两种方式。

（一）房产企业品牌在社区电商中的延伸

房地产企业凭借其管理和资金优势，进入其他生产行业。如恒大涉足的矿泉水，乳业和粮油生产。凭借其房地产企业声誉为保证，在地产上的物理联系，能够有信任基础，并借助社区电商开展营销，叠加与整合效应显著，使房地产企业摆脱一次性买卖的桎梏。

（二）产业链的整合模式

地产是重资产，是大宗消费品，通过这次消费客户与企业间构建了充分的信任，由此衍生的其他轻资产型消费，都可以在社区电商平台上展开，像是理财、金融、保险、旅游、装修家居等。同时借助社区电商平台，进行数据的收集，为房产的二次买卖提供信息分析来源。

五、结语

依托房地产企业基础与主体，开展社区电子商务，一方面是为社区电子商务找到了可靠性更高的承载实体，另一方面，社区电子商务也能为房地产企业带来新的发展契机，实现“房地产+”的发展，摆脱地产单一化产品带来的风险制约瓶颈，打造出房地产企业服务的竞争力。

参考文献：

[1]王剑峰.地产商为何搞不定社区电商[J].中国房地产 2015，08.

[2]刘娜.社区电子商务发展现状问题及对策研究[J].商业经济 2014，22.

篇(3)

决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统,帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统,房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解,能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断,从而减少房地产投资中的盲目性,使投资更准确,收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况,提出了一种房地产投资决策支持系统,可以为房地产项目的投资提供决策支持,实现企业项目管理的快速辅助决策,提高投资者的决策水平。

一、房地产投资决策支持系统

房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中,从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策,提高决策的效率和准确性。

(一)房地产投资决策支持系统的基本功能

本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块,用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况,并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估,从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析,用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡,可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告,用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。

(二)系统的基本结构

在房地产投资中遇到的可变性因素非常多,再加上房地产投资本身所具有的高风险性,这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要,只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足,不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此,本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术,提出了一种新的房地产决策支持系统模型。

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术,将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。

其中,数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换,按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求,数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析,从中提取出有用的信息,从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的,把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西,从而有利于辅助决策。

二、房地产投资决策系统的相关技术

传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合,辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来,在全世界得到了广泛的应用,但是决策支持在发展中也遇到了一些问题,主要问题有以下几个方面:(1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总,而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题,传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构,不能满足DSS的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础,然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台,数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性,针对不同的情况应有不同的处理方法,而模型库提供的分析能力有限,所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低,因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱,难以满足人们日益提高的决策要求。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,给决策支持系统的发展注入了新的活力,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现,有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题,为决策支持的发展提供了一条新的途径。

(一)数据仓库(DW)技术

信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的,后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理,决策支持型数据服务于信息增值。目前,理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时,海量数据的存储与加工便成为首要问题,而这正是数据仓库的专长。

(二)联机分析处理(OLAP)

OLAP是一种决策分析工具,它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术,它可以根据分析人员的要求,快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理,并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员,从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术,决策者能灵活地掌握项目进度的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换,并可形成表现友好、丰富的报表结果。

(三) 数据挖掘(DM)技术

数据挖掘可以称为数据库中的知识发现,是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程,是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程,是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息,目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对于决策行为是至关重要的。

数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊

数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的,但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的,具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理集中于数据的分析,数据挖掘则致力知识的自动发现。 三、房地产投资决策支持系统的功能模块

(一)市场调查与预测

市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容,常常关系着投资的成败。在本系统中,市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况,以及项目自身的相关情况等。在这个模块中,基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外,大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。

(二)经济评价

经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容,是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用,通过多方案比较,对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论,做出全面的经济评价,为项目的科学决策提供依据。

经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除,对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值,方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表,在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表,更直观地反映出财务状况。

(三)风险分析

房地产投资虽说有着高收益,但是同时也存在着高风险,对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策,减少决策的盲目性和失误。对于上述风险,人们并不能明确的给一个答案,到底有没有这种风险,这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来,采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来,〖JP+1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响,对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外,房地产投资风险因素层次比较多,可以采用多级模糊模型来分析。

(四) 可行性报告生成

可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板,这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据,甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word,所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式,这样便于用户对可行性报告的编辑。

该系统中的四个功能模块紧密协作,基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户(决策者)通过这些模块的运作,可以得到有力的辅助决策,从而提高决策水平。

篇(4)

[关键词]运营模式；盈利模式；房地产电商综合平台

[DOI]10. 13939/j. cnki. zgsc. 2016. 06. 105

1 引 言

房地产业正进入“白银时代”，房屋销量下降，市场竞争加剧；同时，“90后”正逐渐加入房地产消费群体，他们具有明显的网络消费特征。市场变化促使房地产电商迅速发展，房地产电商综合平台是互联网+房地产的新型营销模式，改变了传统房地产电商模式，试图为购房者、开发商、中介搭建一个透明交易平台，为房地产电商探索出新方向。

1994年，张健坤等提出房地产网络营销概念[1]，之后我国兴起了研究房地产营销新模式的热潮。易勇等（1999）指出房地产网络营销24小时全天候服务、买卖双方可互动交流等优势；[2]有学者将优势总结为时空限制少、沟通效果强等。[3]2001年，陈东锦提出房地产网络营销有整合营销和软营销优势[4]，使研究重点转向房地产网络营销与传统营销整合；[5]余建国等人认为应将传统营销与网络营销整合在一起开展房地产电商。[6]房地产电商发展迅速但效益不佳，由此房地产网站盈利模式与绩效引起学者关注[7-8]，部分学者使用数据包络分析法对房企电子商务绩效进行评价。[9]张蓓蓓从房地产电商构建者角度，将房地产网站划分为房地产公司自建网站、房地产业门户网站、综合网站房地产栏目等；[10]而陈林杰（2015）则认为房地产电商类型有媒体电商、渠道电商与交易电商。[11]综观我国房地产电商相关研究，大都以传统房地产电商为研究对象，鲜有关于新兴房地产电商综合平台运营模式的研究。有鉴于此，文章从房地产电商综合平台运营模式出发，通过介绍平台业务类型与盈利模式，指出几点不足并提出改进建议。

2 房地产电商综合平台运营模式

房地产电商综合平台模式即搭建网络平台或开发App，与地产商合作获得新盘信息，在平台上；同时与经纪公司合作，给原本只从事二手房的经纪人提供新建房源信息，使其在二手房业务基础上向购房者推广新房的模式。综合平台对开发商、二手房业主、经纪人、购房者进行整合；建设网站、App、搜索引擎、微信公众号等多样化营销渠道；提供线上搜索咨询，线下看房签约服务；并新设经纪人评分等增值服务，为购房者打造线上查询房源信息、初步达成购买意向，线下看房并做出决策签约的全新购房体验。房地产电商综合平台运营模式如图1所示。

图1 房地产电商综合平台运营模式

综合平台资源整合途径主要有以下几种。

2. 1 签约经纪人带入客户、房源信息

平台最初资源积累选择从资源丰富的经纪公司入手，组建团队调查拜访经纪公司，并与其签署合作协议。之后，合作经纪公司经纪人在平台注册，分享购房者、房源等信息，为平台带入资源。

2. 2 开发商、业主投入房源

综合平台与开发商、商谈判，承诺按效果收费，与开发商、商合作，获取楼盘资源在网站或App上。同时，平台规定业主上传房源信息免费，吸引业主将房源聚集至平台或App上进行交易，帮助平台整合零散的二手房信息。

2. 3 用户流量带入数据资源

用户流量随平台的发展逐渐增多，能够收集大量客户浏览、需求数据。在大数据时代，平台通过处理数据，分析市场变化，能够及时调整平台运营方向。[12]

3 房地产电商综合平台盈利模式

3. 1 为开发商做宣传推广，收取佣金

综合平台与开发商约定按推广效果收费，收费标准有两种：一种是平台承诺提升一定百分比成交率，开发商按照平台提升的百分比支付佣金；另一种是如果平台没有完成承诺成交率提升比例，则开发商根据平台推广增加的成交套数付费。交易成功后，平台抽取较小比例佣金作为推广费，将大部分佣金交付给经纪公司，作为经纪人服务佣金。

3. 2 开展团购活动，收取服务费用

综合平台与开发商达成协议，拿到多于线下的房价优惠，如购房款优惠三万元等，然后平台利用房价优惠开展团购活动，如交一万抵三万、交五千抵一万等，吸引购房者注意。购房者参加团购活动缴纳的保证金，开发商不再收回，而是作为平台推广服务费。

3. 3 投放相关广告，收取广告位租赁费

综合平台与房地产公司合作，将其广告在平台上，收取广告位租赁费用。广告位置、篇幅不同，平台对应收取的广告费有所差别。

3. 4 以二手房佣金为本金，进行金融理财

综合平台规定二手房业主、购房者可免费使用二手房交易产品，但要求他们通过平台电子金融产品交付佣金，如房多多的佣金宝。电子金融产品承担支付宝等类似第三方角色，在签订买卖合同时，买方/卖方签订《佣金代收代付协议》，并将佣金提前支付到平台。之后，平台再分阶段支付给经纪人：如网签后，支付50%佣金；过户后，支付40%佣金；交房后，支付10%佣金。在分阶段支付期间，综合平台以佣金作为资本，做金融理财赚取收入，积少成多，积累财富。

4 房地产电商综合平台业务类型

4. 1 新房销售

新房销售业务覆盖新房、写字楼、别墅等，交易流程如图2所示。首先平台与开发商合作，获取最新楼盘信息在平台上；然后对楼盘信息分类加工，推送在网站或App上，开展互联网推广工作。综合平台推广方式有：与分类网站合作，增加平台流量；购买关键词，提升搜索引擎排名；利用微信、微博等社会化媒体进行项目推广等。购房者可随时通过平台网站、App搜索房源信息，并自主选择联系经纪人，咨询申请看房。经纪人收到看房申请后，将客户信息提交至系统记录，为购房者展示房源、推荐置业顾问；在后期购房过程中，平台还会跟进购房进度，提供相关咨询服务。

图2 新房交易流程

4. 2 二手房买卖

平台与经纪公司合作，签约大量经纪人，汇聚二手房房源信息；同时，平台规定个人业主在平台上房源信息免费，可随时与购房者联系，吸引业主委托平台卖房。购房者使用App或网站搜索、选定房源后，与经纪人或业主联系看房谈价，完成购房交易。期间，平台有业主服务团队帮助业主拍摄房源照片、打理房源；并有专业服务团队全程跟进购房者的购房流程，包括签约交付定金、申请贷款、代办过户等。

同时，综合平台为经纪人提供大量的新房资源，使经纪人不仅能为购房者推荐二手房，而且可以推荐新房，实现“一二手联动”。[13]

4. 3 金融产品

4. 3. 1 为购房者提供金融信贷产品

平台为购房者提供认筹金经营、首付贷款等金融产品。认筹金经营将购房者缴纳的认筹金作为投资，提供比银行利率高的收益。针对首付款不足的购房者，平台增设首付贷款服务，并且缩短了信贷审批时间。

4. 3. 2 为开发商提供融资服务

平台汇聚收到的认筹资金、团购押金等，以信托方式给开发商提供大量资金，帮助其以更低成本、更快速有效的途径填补开发资金空缺。

4. 3. 3 为经纪人提供电子佣金结算产品

综合平台开发电子佣金结算系统，将经纪人完成的交易即时登记，经纪人带看记录、达成交易纪录在结算系统中一目了然。一旦交易完成，平台立即通过结算系统结付佣金，方便快捷。

4. 4 增值服务

平台的增值服务有：①房产网络资讯，平台利用大数据分析房地产市场，为用户提供最新房地产资讯；②经纪人打分评级，鼓励用户对经纪人的带看次数、响应速度、服务专业度等打分，分数决定经纪人等级、享用平台信息权限；③移动社区增值服务，服务内容涉及线上购物、物业、家政等，将电子商务带进购房者日常生活。[14]

5 房地产电商综合平台的不足

5. 1 综合平台的推广效果不易明确

开发商按照综合平台提升成交量付费，但影响房地产成交的因素多种多样，开发商不易辨别电商综合平台的推广效果。有的电商综合平台买通置业顾问，截留案场正常销售数据；或者经纪人案场外死守售楼处门口，截留正常到访客户；个别中介买通置业顾问，导出购房者数据；平台与营销经理合作，集体数据造假，甚至包抄竞品楼盘，安排中介人员拦截目标客户等问题频发，开发商在大量来客数据中很难辨别电商综合平台的有效业绩信息，致使案场管理混乱，开发商营销成本增加，不利于双方长期合作。

5. 2 购房者需要体验，网络营销提供的体验不足

由于房地产产品价值量大，在做出决策前，购房者需要对房源的周边环境、楼层、户型、朝向、小区位置等做多方面的调查体验，了解房屋质量，充分感受房屋舒适程度。综合平台虽然可以展示房地产的外形和结构，却不能为购房者提供亲身体验服务。在现场看房前，购房者从App或网页上获取的房源信息不足，从网络营销渠道获得的购买依据有限。因此，综合平台难以满足购房者多方面需求，存在继续改进的空间。

5. 3 平台业务相对单一，经营风险较大

虽然大型房地产电商综合平台已经开展新房、二手房等多项业务，但多数新建的综合平台仍以新房销售为主，业务内容相对单一。在“白银时代”，市场整体状况不好，开发商前期高估市场，拿地过多导致资金链紧张，供过于求的市场状态促使开发商与平台合作，以达到快速消化存量房，回笼资金等目的。此时，综合平台以新房业务为主，能够帮助平台快速发展。但随着存量房消费，供需达到平衡，平台新房业务量将减少。若平台依然以新房为主，不重视二手房等业务开展，经营风险较大。

5. 4 注册用户参与活动积极性低

由于网络信息不全面、购房者对房地产中介印象较差，用户注册App后，对综合平台组织的活动积极性比较低，参与比率不高。如房地产电商综合平台开展的交1万抵3万等团购活动，由于需要购房者先期交1万元给平台，导致购房者非常抵触，活动效果不佳；而平台日常组织的认筹送小礼品等活动，由于礼品价值不高，难以抵消网上认筹风险，导致购房者兴趣不大，推广效果不好。

5. 5 其他类型房地产电商整合转型，市场竞争加剧

综合平台发展迅速，成熟的模式、大量的利润吸引其他类型房地产电商转型。而综合平台的核心技术没有申请专利，技术模拟容易，行业进入成本低廉，使得市场竞争加剧。原本只做二手房的房地产电商开始涉入新房推广领域，如安居客等；仅以广告为主要盈利模式的房地产电商也逐渐向电商综合平台靠拢，如搜房网等；此外，如房谱网等同类型的综合平台正在建立，房地产电商正在向相似的渠道模式发展，竞争者逐渐增多，市场竞争日益激烈。

6 对策与建议

6. 1 实行抢客模式，实现中介相互监督

开发商在案场实行联合、公平竞争，谁先抢到客户谁接待，利用多家公司相互监督来断绝数据造假、截留散客信息等问题。如在同一个案场内，A公司的张三卖给中介的客户，可能是B公司的李四接待的，中介向开发商提交成交信息后，客户信息与其他公司提交的信息重叠，则中介公司买入散客信息就会暴露。一旦发现有购买散客行为，开发商实施严厉的惩罚措施，能够提升开发商辨别平台推广效果的能力。

6. 2 采用新型房源信息载体，提升体验效果

房地产电商综合平台在向购房者推广房源时，不应局限于照片展示、文字描述，应积极改进信息加工技术，加入新兴科学技术，如flas、视频、Web 3D虚拟全景展示技术（Imaged-based VR）、几何式虚拟现实展示技术（Geometry-based VR）、基于GIS的地理信息系统展示技术等，打造电子沙盘，多方位、多角度展示房产信息，为购房者打造身临其境的体验和感觉，实现信息传递效率最大化。

6. 3 多项业务同时开展，分散风险

中国很多城市二手房市场潜力巨大，如北京、上海、广州等，综合平台开展二手房业务有很大发展空间。所以，房地产电商综合平台在继续发展新房业务的基础上，应重视二手房交易，整合中小型经纪公司，并争取与大型经纪公司合作，鼓励业主通过平台交易，全力汇聚二手房房源，构建线上二手房交易闭环，努力建立多项业务共同发展的线上交易市场，分散风险。

6. 4 小活动与大活动交替开展，采取多种推广方式

在推广过程中，平台可不时组织小型活动，如送小礼品、认筹抽奖活动等，使楼盘信息不间断传入购房者手中，提升购房者对楼盘的关注度。同时，平台可收集分析大数据，汇总对楼盘感兴趣的用户人数，当人数达到一定数量时，组织举办大型优惠活动，营造热烈的购房氛围，刺激潜在购房者快速认筹。此外，面向不经常登录平台的注册用户，平台还可采取打电话、发信息、发微信朋友圈、发微博等多样化推广方式。

6. 5 打造房地产电商综合平台品牌，提高行业进入壁垒

在激烈的市场竞争中，房地产电商综合平台应提供精准房源信息，规范经纪人服务，提高服务质量，提升用户满意度，将注册用户转变为忠诚客户，建造真实的房地产交易平台，打造平台品牌，形成口碑传播与品牌优势。同时，平台应积极利用新兴科学技术，不断更新改善网络基础设施与技术手段，并对核心技术、网络设施技术等申请专利，提高行业进入壁垒与成本，提升平台竞争优势。

参考文献：

[1]张健坤，黄安永. 房地产市场营销学[M].江苏：东南大学出版社，1994.

[2]易勇，郑艳. 房地产网络营销[J].重庆：重庆工业管理学院学报，1999，13（4）：26-29.

[3]秦志伟，张原. 我国房地产网络营销问题的探讨[J].北京建筑大学学报，2015，31（3）：77-80.

[4]陈东锦. 网络化与房地产营销策略创新[J].吉林省经济管理干部学院学报，2001，15（3）：32-33.

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[8]周珊. 房地产企业网络营销绩效评价研究[D].重庆：重庆大学，2013.

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[12]杜丹阳，李爱华. 大数据在我国房地产企业中的应用研究[J].中国房地产，2014（12）：66-74.

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关键词：大数据分析；市场需求；价值信息

时代在进步，互联网的发展极大地改变这人们的生活、工作的习惯，云时代大数据的出现，更是为企业提供了更多的获取客户需求信息的渠道。在云时代下的市场营销，企业通过网络可以更及时的与客户沟通，了解客户需求，与客户建立良好的关系提供服务，可以通过维系与客户间的关系更好的进行销售。以南山地产为例，房地产企业通过大数据分析根据不同的客户需求进行市场细分，同时提高本企业的自身特色，极大程度的满足客户需求。同时最大程度的降低成本，提高销售利润。

一、大数据背景下的房地产销售

自媒体的发展，人们在论坛、贴吧、个人网站等可以发表自己的观点和看法，网络时代，人们对自身消费和购物发表意见和建议，提出畅想。而另一端的销售者通过这些碎片化的信息可以总结消费者的各种需求，准确的进行市场定位。房产的开发商通过大数据的整理建立一个庞大的数据库，通过大量的数据的分析和对比，定位不同的客户群体，根据消费者偏好制定不同的销售方案，实行精准营销，降低成本，少走弯路，提高营销效率。

南山地产就是一个非常注重现代营销方式的企业，通过新的服务沟通模式，与客户交流提供服务。从消费者利益角度来思考和决策，通过分析客户的购买力和需求状况，提供更适合客户的房产推荐，为客户量身定做合理的房产规划。在这样一个可以全心全意为客户服务的理念主导下，客户怎么会不选择这样的房产商呢？

二、云时代的数据分析的优势

（一）突破时间、地域的限制

通过网络获取信息更加快捷方便。实时的信息上传、各地域的信息传递与交流，这些都是传统信息获取难以实现的。房地产开发商面对市场不再是手足无措，通过互联网，开发商可以对客户购买需求如购房位置、生活设施、住房大小等进行分析，逐渐明晰营销的框架，根据不同消费群体的客户制定不同的营销项目。不仅当地的信息可以了解，跨区域的信息资源也可以获取。南山地产就许关地区的地形地貌、人口分布、市场需求等做了详细分析，推算人们的行为习惯，根据当地的用户习惯在苏州开启了许关项目的营销战略。

（二） 促进精细化销售模式的转变

房产开发商通过分析消费者偏好和自身经济水平，进行相对更加明确、细致的市场划分。针对不同的客户群体，选择不同的营销策略，更大程度的抢占市场，获取更大的市场占有率。南山地产通过获取客户信息、整合统计、分析，得出地域经营的结论，进军江苏的策略无疑给南山地产打开了通往南方市场的大门，拓宽了南山地产的销售渠道和市场占有份额，针对当地人的居住环境提供更加宜居的房源。

三、南山地产通过数据库做了怎样的数据分析

（一）综合分析，选取开发区域

许关位于苏州高新区，发展前景较好，不仅濒临太湖，有较好的旅游资源，而且铁路、轨交、公交等均有分布，交通方便。当地有城镇人员分布，人口相对密集，且周围城市配套设施较为完善，是一个十分宜居的地段。相对于较为密集的人口分布来讲，该地段的市场需求也是有很大前景的。该地段较热点地段价格低价相对较低，也是很好的利好消息。较低的价位是吸引消费者的重要因素，南山地产正是通过各个因素的综合分析才做出了进军苏州许关的决定。这是一个具有战略性的决策。南山地产是一个享有较高市场认知度的房地产企业，在打开南方市场的道路上，只要市场定位准确，打开市场缺口，获得更大市场份额是十分有前景的。在苏州经济整体带领下，许关经济发展也在进一步转型，其当地设施配置正不断完善，这对于南山地产后续的几期工程十分有利。

（二） 适时的战略调整

房地产市场竞争激烈，南山地产在当地市场的发展达到一定程度后，市场较为饱和，在此境况下，及时调整市场战略，由北方转入进军南方房产市场，选择具有发展潜力的土地资源，通过当地市场需求和人员分布、土地规划等各个因素进行分析研究，迅速作出反应，调整发展方向，拓宽发展思路，在许关项目的选择上，南山地产分析到了当前国家政策的变化、地方的区域规划、自身营销周期性特点等诸多因素，作出了开发许关项目的决定。

四、从南山地产开发许关项目得到的启示

（一）建立符合自身发展需要的数据库

企业获取信息的途径有很多，但对于房地产开发商来说，首先要有明确的目标，清晰的规划，准确的定位，根据这样的自身需求获取相对准确的信息来源。可以通过官方获取，例如中华共和国统计局网站上的统计年鉴、房地产行业各种行业信息表、房产行业的股票走势、当地政府机关及群众对房地产开发商的要求等等。这些都是房地产开发商需要的信息来源。房地产商通过信息的数据分析可以得到本行业发展的大方向、大背景也可以得到当地市场需求这样的具体详尽的信息。除了可以直接获取的信息来源，还有简介的途径。

现代网络信息时代，人们可以更加便捷的发表自身观点，发表信息的渠道和平台渐多，对于商家而言获取用户信息的渠道和平台也更多。开发商要懂得利用大数据时代的信息共享平台获取和提取对于自身有价值的信息。人们在论坛、微博、博客、微信等等多种平台上用户体验、分享交流的使用经验、提出的评价和要求等等对于商家来说都是很好的消息来源。通过将这些碎片化的消息加以整理，分类总结，便可得出适用于自身发展的信息架构。对于房地产商来说，通过体现消费者消费理念、购房需求、房源偏好、投资意向等等方面的信息数据都是有利于房地产商总结用户需求、划分市场的依据，通过互联网，开发商可以足不出户获得全国各地的人们的用户需求信息，极大的节省了传统调研的成本。

（二） 最大程度的分析、利用数据

建立一支具有数据管理和分析的专业人才队伍，对企业获取的大量数据进行整理、归类、分析，根据用户潜在的需求进行规划和调整产品，通过数据模型的建立更加生动形象的展现用户需求和市场潜在发展点。在销售之初和销售活动结束后分布进行数据分析，将两者进行对比，得出结论，总结在上一活动市场预测的优势，分析预测偏差，根据多次的分析，得出更加准确的市场预测，进行更具前言和战略性的市场判断，更大程度上获取市场收益。南山地产正是通过综合分析当前市场环境，将北方房地产销售市场和南方房地产销售市场作对比，根据自身发展和发展环境状况等对比分析，作出进军许关项目的决策。通过全方位的数据分析对比，制定了完善的房地产市场营销方案，获得了当地很好的关注，这是一次很成功的市场营销。

五、结论

云时代的到来，为房地产开发商提供了更加便捷的信息获取途径，房地产开发商通过大数据分析的运用，对市场更加了解，对用户需求把握更加准确，有利于作出更加精确的市场预测，有利于企业获取更大的经济收益。对于房地产开发商来说，在信息共享的网络时代，既是机遇也是挑战，只有实时获取有价值的信息，迅速作出市场反应，在市场竞争中抓住先机，针对市场中各类用户，对不同用户群提供更加适合、舒适的服务，才能在激烈的竞争中站稳脚跟，促进自身企业的更好的发展。因此在市场营销的过程中借助多种媒体平台，获取他们的数据的服务帮助，在不同领域实现共赢也是具有战略意义的。大数据时代的发展更加迅速的改变着人们生产、生活方式，也改变着房地产市场及相关行业的发展。

参考文献：

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[2]关娜. 伸向大数据背景下的营销“虫洞”――关于广电网络的逆向营销策略研究[J]. 广播电视信息，2015，（04）：39-40.

[3]张涛. 基于大数据背景下的房地产广告精准投放策略研究[D].西南大学，2015.

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以SOLOMO为显著特征的移动互联时代到来，促使各行各业都在重新审视并调整商业思维方式，合理运用移动终端，创新营销，将营销从WEB1.0、WEB2.0推进到WEB3.0时代。随着智能手机、平板电脑等智能终端快速普及，公众对移动互联终端的依赖越来越强，各类 APP大量涌现。房地产家居行业虽然是传统的线下行业，但从市场发展趋势以及用户需求的角度出发，同样不能无视移动终端的快速发展。

据乐居的数据，截至2013年3月底，通过移动设备（手机、iPad等）访问乐居和家居网站的用户超过了300万。截至2012年10月底，口袋房产APP（“口袋乐居”APP前身）下载量已近百万，在房产类应用中排名第三，仅次于搜房、安居客；乐居计算器APP应用，装机用户达到十多万。由此可见，移动终端用户需求强烈，房产类应用很受用户欢迎，其黏着度高。乐居进入移动互联网领域的时机已经成熟。

2013年4月，易居中国旗下乐居互联网及电商集团推出三款新的手机APP应用，分别是“口袋乐居”、“口袋经纪人”、“口袋家居-装修钱管家”，将精准、个性化的服务从有线终端延展到移动终端。这三项应用突破业内网站移植类APP手机应用模式，强调实时、实用，为用户提供信息全、功能多、服务优的无线互联房产类应用。作为中国房地产流通服务领域的领导者和整合者，易居中国此次涉足移动端，不仅引领了行业趋势，也将对房产家居行业在移动互联网领域的发展产生推动作用。

挖掘需求：撬动移动终端

多年来，房地产市场处于典型的信息不对称状况，信息量有限，透明度不足，加之相关利益群体的博弈、作祟，房地产市场信息混乱、滞后和失真。然而，不仅是购房者、卖房者、租房者，开发商、中介同样渴望房产信息更加公开化、透明化与精准化。因此，针对房地产市场现状与各类用户需求，解决房屋交易过程中的实际问题，提供真实、有效的信息，势必成为房地产行业进入移动互联端、抢夺用户的必然选择。

易居集团高级副总裁兼乐居互联网集电商公司总经理贺寅宇表示，基于对移动互联网特征、发展趋势及未来定位的深刻认识和前瞻性分析，易居中国决定布局移动端，因为未来移动互联网发展将呈现出与PC互联网相似的轨迹，发展趋势是垂直化、工具化和便捷化。

垂直化意味着行业细分将越来越充分，产品开发者必须更加聚焦和挖掘用户需求，更加专业化、有针对性地满足不同用户的需求。“口袋乐居”、“口袋经纪人”、“口袋家居-装修钱管家”三款产品依托于专业的新浪乐居互联网平台，顺应移动互联营销向个性化、定制化服务转变的趋势，以用户需求和价值为出发点，根据购房、中介和装修等不同的维度，有针对性地提供解决方案，引导了房地产家居行业营销方式的变革方向。

“口袋乐居”的前身是“口袋房产”，本着以用户体验为设计之本的宗旨，这款产品综合用户各方需求，集信息平台、工具平台、数据平台和交易平台于一体，为用户提供全方位服务。用户不仅可以通过手机随时查看全部房源类型的实时更新售卖信息，该款APP应用还汇总了房地产买卖环节涉及的各类实用工具，如克而瑞房价（房屋估价）、税费计算、房贷计算等等。此外，针对不同用户的差异化需求，“口袋乐居”为各地用户提供个性化的线下看房团信息和购房优惠信息，并可以根据用户的不同需求为其有针对性地推荐楼盘优惠和当地导购资讯。

“口袋经纪人”定位于二手房房源管理移动平台，针对房产经纪人的工作特性及其工作需求，按照房源类和工具类提供六项功能板块，房源类包括二手房、查看二手房和房源管理三个板块，工具类包括房贷计算、税费计算、房价评估三项功能，可以让房产经纪人随时随地使用，快速抢占房源，精准计算房价，在科学管理房源的同时帮助经纪人实现销售业绩突破。

对于有装修需求的消费者来说，“口袋家居-装修钱管家”则是一个移动百宝箱。用户可通过该软件进行装修预算和记账管理，在逛家居建材卖场时记录备选商品，同时查看新浪家居百万网友的家庭装修案例、国内优秀设计师的精品案例和装修知识，而且可以低价购买家居建材商品。

工具化：“房价导向”新维度

易居中国推出“口袋乐居”，在“房源型”、“资讯型”、“交易型”之外，开创了房地产互联网产品的新维度--“房价导向型”产品。众所周知，在房产交易中，价格始终是消费者最敏感的一个维度。影响房屋价格的因素多种多样，消费者非常需要一个专业的工具以便测算房屋价格，作为购房决策的重要参考。因此，“口袋乐居”APP应用中的“克而瑞房价”功能格外引人关注。“克而瑞房价”功能依托于“中国房地产价格分析系统”，根据四大类100多项小区测评指标和13项物业单元测评指标，以及已经取得专利的房价计算模型进行测算，为用户提供新房、二手房、租房单套房屋价格测算结果，是目前国内同类产品中唯一可以精准计算单套房屋价格的估价系统。

用户只要输入想了解的房屋具体地址信息，即可获得一份详实的房屋测评电子报告，包括该套房屋的实时房价、项目信息、户型分析、周边设施等内容。“克而瑞房价”功能意在为用户提供客观中立、信息透明的第三方房产价格参考。用易居集团董事局主席、总裁CEO周忻的话说，“克而瑞房价”就像一位专业的房地产行情分析师，帮助购房者全面掌握本地房产市场行情，客观评估房产资讯，选择最佳购房时机。

而关于用户最关心的房源真实性问题，易居集团及乐居互联网集团CTO崔兴龙说，新房房源都是在新浪乐居挂牌的，能够确保真实；新浪乐居二手房采用认证方式，所有房源均来自于链家等大品牌中介，可以确证其真实性。除此之外，用户一键即可到达电子联系或短信发送界面，快速、便捷，实现了用户与房企、中介之间随时随地的信息沟通。

根据对手机应用产品进行分析，工具类应用的用户留存率较高，使用体验黏性更强。例如，2012年Apple App Store应用排行榜上，前十位中有九个是工具类应用；与游戏类应用相比较，工具应用的周留存率高出10%左右。因此，能够留住用户的工具类APP有机会在未来的市场上赢得更大的空间。

为了顺应市场发展趋势，贺寅宇表示，乐居希望能够把握移动互联网快速发展的时间节点，给市场提供一个专业的垂直平台，为老百姓购房提供多功能的实用工具，同时强化用户体验，让用户在手机上留存下来并且持续使用。

营销创新：抢占移动互联网

在中国房地产行业，易居始终走在创新的前沿，率先提出房地产流通服务商的概念，并在2011年推出国内首个房产电子商务平台，推动房地产互联网营销进入一个新的发展阶段。从去年开始，易居相继推出国内首个建材数据库、“云数据”房地产营销数据体系等创新产品。今年易居刚刚推出的“克而瑞房价”系统，同样是一款引起业界高度关注的开创性产品。

周忻表示，易居中国一直把创新作为战略核心来执行。在移动互联网APP领域，乐居其实很早就开始做了，但之前比较分散，从去年下半年开始，乐居针对移动互联网发展趋势，着手研发系统性的垂直领域产品，以简单、实用的功能为核心诉求，于是就有了“口袋乐居”、“口袋经纪人”、“口袋家居-装修钱管家”三款新产品。

乐居移动应用平台主要有三大入口：百度LBS、微信、微博等开放平台，APP store、机锋、安智、安卓、360手机助手等应用市场，以及新浪、新浪乐居、百度乐居、微房产等内部资源。崔兴龙认为，尽管移动端的用户关系、数据、交易等大多还是在原有的百度、淘宝等几大平台上，但对于乐居而言，生存空间就是在属于自己的垂直领域深耕细作，基于三大入口平台，根据自己的应用需求，形成独立的移动应用平台。

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关键词：GIS技术；房地产；测绘管理；信息系统

中图分类号：TP39 文献标识码：A

房地产是城市中与人们切身利益相联系的要素，不但人民群众非常关注其动态，政府部分也很重视。在长期以来，房地产的日常管理工作都是依靠手工方式开展，导致测绘信息管理不善，管理的周期长，数据更新困难等，而从20世纪90年代开始，政府开始推行房产信息化的建设工作，我国房产管理信息系统开始发展壮大。到今天，显示出一体集成化的发展趋势，强调通过GIS技术加强对信息数据的管理，并基于GIS实现制图的需要。开发出可行的基于GIS的房产测绘管理系统能够有效的推进房展测绘技术的进步，同时促进城市的数字化与信息化发展。

1 GIS技术与房产测绘

1.1 GIS技术概述

GIS技术即地理信息系统技术，其基于地理空间数据库，通过高效的计算机软件和硬件技术，实现对空间地理信息数据的采集、处理、管理和显示等，并能够通过地理模型结构分析方式，为各行各业提供空间的实时动态信息。其中计算机技术系统是为地理信息的决策而发展形成的，集合了地理学、空间几何学、统计学等对门学科，具有一定的综合性与复杂性，作为一项高新技术，计算机系统的突出特征就是同时能够处理空间数据以及属性数据。

1.2 房产测绘概述

在实际工作过程中，利用先进的测绘仪器、测绘技术等对房屋建筑物或者与之相关的构筑物进行调查和测量，掌握房地产的区位位置、数量、所有权属，并在此基础上进行图形的绘制，这样的技术被称为房地产测绘。而房地产测绘信息管理系统是指通过现代化的计算机技术、GIS技术、网络信息技术、数字化成图技术以及数据库技术等，建立一个标准化的、要准确的共享型房地产空间数据库，能够为“数字房产”的发展提供基础平台，为公众提供优质完善的地理空间数据。测绘成果能够为房地产产权的管理、房地产的开发管理、交易管理以及费用收取、税务征收、法律仲裁等房地产管理活动相应的支持，同时能够帮助城市规划设计与建设等工作提供基础性的数据信息。

1.3 基于GIS技术实施房产信息管理的意义

在房产测绘信息管理中引进GIS技术，能够将信息管理工作和房地产地形图紧密联系在一起，对房地产实施精确的定位，形成以图管证的模式，进而房地产办证的流程能够高效、准确的完成。通过GIS技术，只要是区域范围中的房地产都能够实施数据信息的统计和分析，如对房地产的密度和容积率进行分析计算，便于相关部门掌握城市住房的情况，有效地改善了传统房地产管理工作中存在的问题，减少各类纠纷的发生。

2 实现基于GIS技术房产测绘信息管理系统的要点

要实现房产测绘信息管理系统，首先要实现图文一体化。房产测绘是当前房产管理信息系统中的重要部分，收集的地理空间数据信息必须和房地产产权管理中的属性信息紧密联系在一起，二者之间能够相互查询。如实施图文一体化管理过程中，将房产的产籍号作为关键字段将图形数据属性数据相连，实现二者的动态连接；第二个要点是满足面积分摊的需求，在房产测绘管理中面积分摊的方法与手段多种多样，但是分摊工作一定要基于相关原则和规定，因为房产的面积与购买者的利用是切身相关的，采用正确的分摊方式非常重要。在房产测绘信息管理系统中，基于国家技术监督局的相关规定，对于单一功能的住宅，公用面积分摊给整栋楼；非单一功能的住宅则需要详细规划，避免出现前后不一的现象；第三个要点是确定好房屋的产籍号，图号、幢号等共同构成房屋的产籍号，在录入信息的过程中一定要将信息分门别类。

3 GIS技术在房产测绘管理及房产测绘信息系统中的应用

3.1 房产测绘信息系统的设计原则与目标

房产测绘信息系统设计原则：为了确保能够快速准确的对房产测绘数据资料实施编辑处理与修改等操作，将GIS技术的要求和特征与本系统的开发要求结合起来拟定以下设计原则：首先是简洁化的原则，确保用户操作过程不会过于复杂，界面与操作流程简化；第二是可扩展性的原则，在满足现有要求的基础上还要考虑到系统的扩充，基于用户需求的发展留下一定的余地，便于今后的升级与扩展；第三，功能与数据的完备性原则，不会出现功能缺失造成用户的体验不佳；最后是具有较好的容错性，系统不会因为操作错误等现象崩溃。

房产测绘信息系统设计目标：实现对房屋建筑物分层图以及分户图的管理；对建筑物中每层每户的信息管理；能够对收集的数据信息实施计算与管理，并将计算流程保留；能够实现分层与分户图纸的输出和查询。

3.2 房产测绘信息系统功能设计

房产数字化测图子系统：通过各种测绘设备与仪器，收集房地产的信息与地形图，通过dbs的形式建立房地产的地形库，对其进行有效的管理，系统中还应当满足各类格式软件的导入，以及图纸的输出；

基础测绘子系统：主要实现属性信息数据的输入、转入地理空间信息资料、多种格式的数据转入，基于初始的建库工作，提供图形与属性编辑的功能，建立属性与外挂数据库；

项目测绘子系统：以每幢楼作为单位，将权属信息录入到系统中建立对应关系，利用CAD的编辑功能实现对分层图与分户图的修改调整，同时满足面积测算的要求；

图形编辑子系统：实现图像的绘制，能够将收到的建筑工程图纸或者是测到的草图录入到图形编辑工具中进行绘制，同时能够计算出各个封闭面的面积，基于查询修改的模式将房屋的阳台与套内相联系，标注公用面积，便于分摊工作的开展，基于楼层属性设置工作生成分层图与分户图，标准其尺寸与面积。计算过程完全有系统实现，标定工作完成后形成图层，出图过程中图层的关系是一一对应的。

查询统计子系统：基于户主的姓名、建筑的层型等能够实现单独或者组合式的查询，包含分摊面积的由来。统计相关区域中某时间内所办理的建筑物的总量、总占地面积、总建筑面积、户数等。

测绘成果管理子系统，实现房产信息数据的集成与汇总，将分层分户图导入到GIS的图形库当中，建立属性关联，实现对丘、幢、户之间的相互查询，为用户提供定位、查询、统计等服务，同时可以将报表输出；

测绘业务管理子系统：对房产管理中的业务进行分类，组织业务办理流程，基于业务流程实现对数据的修改；

系统维护子系统：配置系统运行中的数据库与图形服务器的参数，保证系统运行的稳定性和可靠性，并对不同用户的使用权限进行定义。主要包含环境的配置、编码和体系的维护管理、符号库管理、设定用户权限以及词典的更新。该子系统能够实现房屋地址的维护，优化改进GIS图形数据与属性舒数据的管理工作。

3.3 房产测绘信息系统界面设计

房产测绘信息测绘管理系统面向的用户非常多，其中包括房产局、测绘中心以及各个科室等，在设计界面的过程中遵照以下原则：首先，面向科室的原则，界面的设计应当基于不同科室的业务需要与习惯设计进行，为减少工作量和工作中的错误，最大限度的使用鼠标在界面上操作，减少键盘输入的需求；第二，满足业务工作习惯，界面中的布局应当和用户开展业务过程中使用的术语和工作模式相一致，符合日常的工作习惯；第三，界面设计还应当对用户的任务进行跟踪，能够实时为用户提供需要的信息，报告工作状态，让用户全面掌握系统的运行情况；第四，保持风格的统一，界面风格设计要求用户普遍能够接受，界面中的动态、信息与过程提示都统一风格，与专业用语相符；第五，界面具有针对性，基于正常的浏览与维护人员的管理，界面要做出一定的区分，日常浏览与工作突出间接好用的原则，而维护的管理则注重功能的强大，满足维护人员的深层需求。

结语

基于GIS技术的房产测绘管理与房产测绘信息系统的开发，很大程度上是基于人的日常生活的实际需要，通过应用各种计算机技术和分析工具，建立完善的数据库，为人们的日常工作提供方便快捷的查询服务，解决复杂的面积分摊的问题，让人们能够掌握房产信息，真正实现地理信息系统的公众服务功能，将更好的服务于政府的决策与人们的日常工作和生活。

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