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序论:写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隐藏在内心深处的真相,好投稿为您带来了七篇投资分析方法范文,愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂,助力您的创作。
一、股票指数期货及其特点
股指期货全称股票指数期货,是以股价指数为标的物的期货交易,是买卖双方根据事先的约定,同意在未来某个特定的时间按照双方事先约定的价格进行股票指数交易的一种标准化期货合约。
目前主要的股指期货合约有s&p500股指期货、nikkei225股指期货、恒生股指期货、kospi200股指期货等。我国即将推出的首个股指期货合约为沪深300股指期货,预计在今年3月正式推出。
投资者在股票市场上面临的风险可分为两种,一种是股市的整体风险,又称为系统风险,即所有或大多数股票的价格一起波动的风险。另一种是个股风险,又称为非系统风险,即持有单个股票所面临的市场价格波动风险。通过投资组合,即同时购买多种风险不同的股票,可以较好地规避非系统风险,但不能有效地规避整个股市下跌所带来的系统风险。进入20世纪70年代以后,西方国家股票市场波动日益加剧,投资者规避股市系统风险的要求也越来越迫切。由于股票指数基本上能代表整个市场股票价格变动的趋势和幅度。人们开始尝试着将股票指数改造成一种可交易的期货合约并利用它对所有股票进行套期保值,规避系统风险,于是股指期货应运而生。
股指期货除具有金融期货的一般特点外,还具有一些自身的特点。股指期货合约的交易对象既不是具体的实物商品,也不是具体的金融工具,而是衡量各种股票平均价格变动水平的无形的指数。一般商品和其他金融期货合约的价格是以合约自身价值为基础形成的,而股指期货合约的价格是股指点数乘以人为规定的每点价格形成的,股指期货合约到期后,合约持有人只需交付或收取到期日股票指数与合约成交指数差额所对应的现金即可了结交易。比如投资者在9000点位买入1份恒生指数期货合约后,一直将其持有到期,假设到期日恒生指数为10000点。则投资者无须进行与股票相关的实物交割,而是采用收取5万元现金[(10000一9000)*50]的方式了结交易。这种现金交割方式也是股指期货合约的一大特点。
二、股指期货价格的主要影响因素
影响股指期货价格的因素错综复杂,其中既有宏观经济方面的因素,也有投资或投机者心理方面的因素。
1. 经济周期
从整个股市的层面看,经济周期影响着股指期货的价格。由于股指期货的价格是基于现货市场股市而形成的,而股市大盘变动又受经济周期的影响,因此,随着经济周期的变化,股指期货的价格也会出现上涨和下跌的行情。
2.金融货币因素
汇率、利率、财政政策变动都会使投资者对未来经济预期产生影响,均能从不同程度上影响股指期货合约的价格。
3. 供求关系
期货合约的多空供求关系仍然是影响股指期货价格的一大因素。股指期货本身没有具体的实物资产相对应,因此,它的价格变化受期货市场合约供求关系的影响很大。当空头供大于求时,期货合约价格下跌;反之,当多头供大于求时,期货合约价格就上升。
4.标的物
股票现货市场的走向直接影响股指期货的价格。尤其是股指期货标的指数中的大盘股或者活跃板块股的股价变化往往会对股票指数的涨幅影响很大,从而也带动股指期货价格的变化。标的指数成份股中权重较大股票的现金分红、增发、配售等活动也会影响股指期货合约价格,需要对其数量、时间甚至可能性有较好的把握。
5.心理因素
投资者的心理因素会影响到股指期货的价格。通常人们所说的“人气”反映了交易者对市场的信心程度,或者说他们对未来股票市场的信心。当“人气”旺时,即使当时的股市指数不高,股指期货市场价格也会上涨;反过来说,如果“人气”衰,即使当时的股市指数很高,股指期货市场价格也会下跌。
6.政治和政策因素
一个国家、一个地区乃至整个世界的政治形势的变化,以及政府制定的方针政策都会直接影响股票指数期货的价格。
在风云变幻的股市中要把握大盘、标的指数以及股指期货合约价格的走势是比较困难的,但我们可以试图从各种因素中摸索规律,找到主要的影响因素,建立一套最适合的投资分析方法进行分析,为投资决策提供参考依据。以下分别谈到基本面和技术面的分析方法,实际操作中需要灵活运用并结合起来使用。
(一)基本面分析
1.宏观经济信息
实时研究国家相关部门定期公布的宏观经济数据,诸如gdp增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等。这些宏观经济数据都会影响到政府将来的货币、财政政策,会使投资者对未来经济预期产生影响,最终反映到期货价格上来。
具体研究中,可用gdp增量变化与股市运行周期对比研究,用净出口额变化来衡量外贸拉动因素,贷款增长率变化衡量投资拉动因素,社会商品零售总额变化衡量消费拉动因素等。
2.标的指数成分股
研究成分股行业基本面,尤其是占指数权重很大的行业。重点研究这类行业龙头股的基本面情况(行业政策、产业特征、产量与产能、市场竞争、增长潜力、财务数据、盈利预测等),以及这些成分股的分红派息、送股、配股、停牌等事件。因为这些股票会起一个领头羊的作用,它们的涨跌会引领他们代表的那个板块同涨同跌,对指数产生一定程度的冲击,在一个时期领涨(跌)大盘。如我国即将推出的以沪深300指数为标的的股指期货,其成分股中的300只股票覆盖了国民经济的大部分行业。
3. 各市场之间的相互联系
虽然目前我国资本项目还没有放开,但我国融入全球经济的程度在逐步加深,人民币汇率也已经在进行有限制的浮动,这些都说明我国资本市场不能独立于全球金融体系之外,周边市场的变化对我国将会产生一定程度的影响。除了国内与国际市场之外,我们还要关注债券市场、外汇市场、商品市场以及房地产市场,因为各个投资品种之间有一定的相互替代作用,资金的流向会对市场产生冲击。
4.国际市场因素
股指期货将更加融入全球化市场。随着2007年资本市场对外开放,qfii等外资机构的深度介入,我国新兴的股指期货市场必将引起国际社会的特别关注。对我国这样一个对外依存度高、开放程度日益增强的国家来说,这种影响将更为明显。因此,分析股指走势,除了国内经济,还必须关注世界经济整体形势。
(二)技术面分析
由于股指期货与股票的不同点,使期货行情的某些技术表现与股票不一样,分析方法也有不同的地方。股票投资者分析股指期货行情时,应根据自己不同的技术分析习惯,适当修正对几个主要技术参数的看法。
1. 时空波动特性
对标的指数历史行情进行时间和空间二维研究,从时间上分析其底部周期、开市以来的顶底周期循环,从空间上分析股指的趋势结构、常态趋势及调整波幅、股指的顶底组合构造模式等,找出其中规律,用来判断和预测未来行情走势的时空点位。
2.波段运行特性
通过研究标的指数波段运行,优选趋势跟踪指标、波段振荡提示指标、波段能量变化指标以及均价水平变化等指标构建技术指标体系组合,分析标的指数小周期波段运行特征。
3.大势领先指标
建立大势领先指标体系,包括成交量与均量线、领涨(跌)群体组合、短期资金拆借利率等指标,通过对领先指标的分析来研判大势的未来走势。
4.主力机构的持仓动向
机构博弈将成股指期货市场主流。在股指期货推出以后,社保基金、保险资金、qfii等都将会加大介入股市的比例和力度,各种投资基金亦将会出现持续壮大的局面。股指期货参与者的成分比例会进一步发生分化,个人投资者的资金所占的比例会进一步降低,机构投资者博弈将会成为市场的主流。
5.持仓量
股指期货的持仓量是指买和卖双方都还没有平仓的头寸的总和,是双向计算的。也就是说,我们看到的持仓量数据中,有一半是买持仓,一般是卖持仓。持仓量的变化也是对行情影响较大的指标。 持仓量的大小,代表了市场中投资者参与同一个期货合约交易的兴趣,也可以说是行情未来涨或跌的信心指示。同时,它还蕴涵着同一时刻行情变化的动向。需要注意的是,持仓量的变化方向与同一时刻行情涨跌的变化方向对应起来分析才有意义。由于持仓量中一半是买开仓一半是卖开仓,所以有的时候持仓量越大,也代表参与者对未来行情的分歧越大。
总体分析思路:从股指期货标的物(如我国即将推出的首个股指期货品种——沪深300指数)入手,研究指数的编制、组成、变化因素;研究宏观经济形势,对重要因素进行深入探讨;研究各市场之间的相互联系。在对整个指数期货及相关信息有一个总体把握的基础上,研究投机、套保和套利的可行性以及一些可能的交易策略。
参考文献:
摘要:目前证券投资实脸成为金融专业教学过程中实践性教学的主要形式,笔者认为在当前证券投资实验中仍存在若干问题,如重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实脸等等,针对这些问题,笔者在论文结尾处提出了提高证券投资实验教学效果的心得和建议。
关健词:证券投资实验技术分析基本面分析
金融专业学科本身具有很强的实践性,而实验由于其所具有的特点和优势,已成为实践性教学的主要形式。通过模拟实验,不仅能够激发学生的学习热情,还能帮助学生增强感性认识,将跨课程的有关知识融会贯通。如组织学生参与某些金融期货经纪公司联合媒体举办的沪深股指期货仿真交易大赛和我校金融学院举办的炒股大赛,在教学过程中购买模拟交易软件,通过这些途径,学生不仅能够容易了解证券投资分析技术的一般原理,也能够掌握相应的具体的证券投资分析技禾手段,有利于学生学习和接受新的知识,促进理论知识的吸收和深化。
一、证券投资实验在金融专业教学中的重要性
证券投资实验涉及到经济学、金融学、会计学、投资学等多方面的理论知识,是对各种理论知识的一种综合应用,学生如果能在证券投资实验环境下接受证券投资理论教育,不仅更加易于理解和掌握相关理论知识,认识和把握相关证券投资实践,而且也能在实现二者的结合过程中做到相辅相成、互促互进。
证券投资分析包含了多种不同的分析技术,比如基本分析方法、技术分析方法、心理分析技术等。另一方面,证券投资分析是一门综合应用的艺术。证券投资分析的目的就是预测证券价格的走势,即通过对各种影响证券价格因素的分析,来判断证券价格的变化。但由于影响证券价格的因素繁多,而且在证券市场上存在大量的信息不对称现象,使得证券投资分析的不确定性增加。这种不确定性要求证券投资分析人员灵活地、综合地、创造性地运用各种分析技术和手段,来判断和预测证券价格的走势。对证券分析技术的主观理解和运用这些技术的方法的不同,就可能会导致证券投资分析的结果大相径庭。技术是是掌握证券投资分析技术的基础,而综合应用的艺术则更高一个层次。
二、证券投资实验在金融专业教学应用中应注意的问题
证券投资实验具有实习性、综合性、协同交互、时间集中、资源独享、实验过程与结果不确定、实验要求高等特点,合理的实验教学和实验管理模式必须充分考虑这些特点予以确定。
(一)两种实验倾向的侧重点和考查标准不一样
目前证券投资实验有两种不同的实验倾向,一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识、基本理论、基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化,实验的重点在理解和掌握各种分析技术。另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上,即实验就是通过做模拟操作,给学生一定的虚拟资金,让其模拟操作,重点在各种技术的综合应用上。
1.实验的侧重点不一样。如果实验的目的在于掌握证券投资的分析技术,则在实验的设计过程中注重对证券投资分析技术的基本概念、理论、技能的掌握上相反,如果实验的目的在于提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平,则在实验设计中要注重对证券投资分析技术的综合应用和熟练掌握上,而对证券投资分析方面的基本概念、基本理论、基本技能的实验要求则相应降低。
2.考查的标准不一样。如果实验的目的在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平上,则实验结果的考查将会是证券投资分析的最终结果,即模拟投资的结果是底是亏、盈利或者亏损的数额是多少作为评判的标准相反,如果实验的目的在于要求学生掌握证券投资分析技术的基本概念、基本理论、基本技能,则实验结果考察的目标则在于学生对各种分析技术的理解和掌握上,模拟投资的结果并不是考查学生实验效果或者学生实验成绩好坏的重要标准。
(二)金融专业和非金融专业的学生通过实验解决的着重点不同
在非金融专业学生的实验过程中,我发现将证券投资实验目的放在提高学生证券投资技巧或者综合应用上,效果并不好。学生在进行证券投资实验以前,大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少,对证券投资的基本知识、基本理论和基本技能也往往只停留在书本知识上,所以,直接进人模拟投资分析过程,学生大多不能顺利地进行实验,甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂,实验的目的并不能有效地达到。
对于初次接触到证券投资的学生来说,很显然首先需要解决的间题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题,而应该是技术问题,即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术。在证券投资实验中,实验的目的主要应该在于帮助学生掌握基本的证券投资分析技术的原理、对基本的证券投资分析技术和方法进行训练,巩固和应用各种证券投资理论知识,提高学生观察分析和解决证券投资分析过程中遇到的各种间题的能力。
(三)分析软件花样众多,学生短时间内无法掌握其中蕴含的各种信息
能熟练运用各种证券分析软件和交易系统,对于对于学生能够进人到正常的交易和分析过程至关重要,但在实验过程中往往会忽视该过程,因为在证券投资课程学习中一般不会对基本的操作和交易信息做过多的介绍,所以,如果没有该过程的准备阶段,将会使学生在后面的实验过程中无所适从。
(四)重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实验
在目前的证券投资实验中,技术分析往往被学生所推崇,但实验过程往往也会有问题出现,即对各种技术分析方法知其然而不知其所以然而且各种不同的技术分析方法应用规则繁多,在现实操作中的作用各有所不同,效果也不一样,学生在实验的时候往往无法进行鉴别和运用。
基本分析方法部分的实验工作被忽视的部分的原因在于该部分的分析过程比较复杂,收集历史数据相对比较困难,需要相应的其他统计分析技术才能完成这部分的实验。但这样会产生一系列问题第一,实验不能够促使学生掌握相应的基本分析技术,学生在实验过程中处于无事可做的局面。往往会流于形式地或者被动盯盘,时间长了就会处于无所事事的状态中第二,忽视该部分的实验,无助于学生应用各种理论知识的能力,不利于提高学生分析问题、解决问题的能力,同时也不可能学会运用多种不同的统计分析技术。
另外因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面,因此,证券投资分析实验实际上是对学生对经济学、金融学、投资学、会计学、管理学等多方面知识的一个综合应用和考察,这部分实验的缺失,将使实验的教学效果大打折扣第三,随着我国证券市场的逐步规范以及投资者素质的逐步提高,价值投资的理念正在被市场所广泛接受,而价值投资的理念要求投资者必须进行基本面的分析,即通过基本分析方法来判断大势,寻找有投资价值的行业和个股。如果不对基本面进行分析,仅仅依靠消息或者其他的方式来进行投资,如同打牌时不看牌,风险可想而知。
三、提高证券投资实验教学效果的心得和建议
在金融专业课程的教授中,结合学生的接受能力,与教科书中的理论相呼应,及时进行证券投资实验。我认为其重点应在以下几个方面,即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技术分析技术上。
(一)注重基本操作及交易信息的介绍与掌握
针对上文提到的问题,在该阶段的实验过程中,我认为应该首先由实验教师对投资分析软件的使用和操作进行讲解,对分析软件交易信息中所涉及的基本概念、基本指标进行讲解,主要包括证券投资分析软件的安装以及使用、主要的交易信息的读取、主要交易程序的掌握等。比如如何进人系统、如何看大势、大势的信息组成部分、个股的交易信息的读取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的时间由学生自主的操作软件和熟悉一些基本交易信息。即要求学生利用实验室的模拟交易软件,在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示各项指标,对证券交易产生感性认识。
(二)改进证券投资技术分析实验
技术分析实验的主要目的应该是一要讲解要求学生掌握各种主要的分析技术手段的原理,特别是各种分析方法和技术指标的计算原理,只有掌握了各种分析手段的原理后才会明白其变化的原因以及变化的趋势二是要让学生对各种不同的应用规则进行实际验证。该验证过程对于学生掌握技术分析方法极其重要,因为技术分析方法的原理以及应用,在证券投资课程中虽然有老师已经讲解过,但学生根本没办法在短暂的课程学习过程中掌握各种不同的规则,而且各种规则在实际中的应用效果如何都必须由学生自己去验证。为了达到以上的目的,必须设计好各种技术分析手段的实验内容和步骤,不能放任自流,任由学生自己去揣摩和摸索比如在让学生掌握原理的步骤中,采用什么样的方法让学生更加牢固地掌握这些内容,在学生对应用规则进行验证的时候,每个技术分析方法需要验证哪些内容,怎么去验证,都必须有明确的规定。
(三)把基本分析技术的实验作为一个重点
在实验中进行基本分析的思路应该是,在基本分析技术
的实验过程中,学生的主要任务是收集宏观经济、行业以及个股资料,然后对资料进行分析得出结论,即当前的形势如何,未来的经济政策的走势会怎么样,哪些行业值得投资,值得投资的行业里那些个股又具有投资价值。方法上主要运用归纳、演绎等逻辑分析方法,具体手段上主要运用调查研究、统计分析以及财务评价分析技术等。
参考文献
[1]王嘉,何海涛.对当前证券投资实验的几点思考[J]特区经济,2005.(5)
[2]胡嘉将.经济管理类实验特点分析[J]实脸室研究与探索,2006.(25)
[3]魏山城.任玉珍.韩书俭.改革实脸教学方法促进学生对实脸的兴趣[J].实验室研究与探索,2005.24(3)
1、黄金投资分析师共设三个职级:助理黄金投资分析师(国家职业资格三级)、中级黄金投资分析师(国家职业资格二级)和高级黄金投资分析师(国家职业资格一级)。
2、助理黄金投资分析师:具有高中及以上学历并有一定从业经验,通过助理黄金投资分析师的培训,可以从事黄金投资交易员、黄金投资接单报单员、黄金投资清算、交割人员、黄金投资机构客户管理员以及黄金咨询接待及前期服务员等职位的工作。
3、中级黄金投资分析师:具有黄金投资所需的国际政治、经济和金融市场基本知识,掌握黄金投资基本的技术分析方法和黄金投资相关的经济、金融、黄金市场交易法规,经考试审核合格,取得黄金投资分析师资格。黄金投资分析师职责:从事黄金生产、加工和流通企业经营管理及黄金投资、经济与咨询。
4、高级黄金投资分析师:具有良好的国际政治、经济、金融知识结构,熟知黄金、货币理论,能够熟练运用国际政治、经济、金融政策导向和黄金、货币理论进行黄金市场深度分析,预测黄金价格走势演化的趋势,经考试审核合格,取得高级黄金投资分析师资格。高级黄金投资分析师职责:从事黄金生产、黄金冶炼、加工和流通企业发展战略规划、黄金市场和黄金投资战略分析与咨询。
(来源:文章屋网 )
一、精确思维与模糊思维
精确思维是指用精确的,数字化的指标分析事物,是以定量分析为基础的纯理性思维,精确思维追求最大限度的严密性,它善于解决具有确定性、适于用数字指标进行量化分析的问题。模糊思维以人们的分析判断和洞察能力为基础,感性色彩较为浓厚,适用于解决确实性体现得不充分、难以量化的问题。在实际应用中,精确思维与模糊思维既相互对立,又相互统一,要辩证的看待精确思维与模糊思维的关系。比如:艺术创作,条件是模糊的,要得出的结论却是清晰的。股市走势预测,条件是清晰的,要得出的结论却是或然性的。
二、模糊思维与学科的结合
根据学科特点,将模糊思维与学科结合起来,能解决学科中用传统思维不能解决的问题。
1.模糊思维在于“顿悟”,使学生更具创新能力。顿悟主要是通过观察对情境的全局或对达到目标途径的提示有所了解,从而在主体内部确立起相应的目标和手段之间的关系完形的过程。在格式塔心理学家们看来,顿悟包含着一种特殊的加工过程,不同于常规的,线性信息加工思维。证券投资分析的结论具有或然性,引入模糊思维的培养,有助于学生发散思维,激发右脑的潜能,产生顿悟,有利于学生突破传统的理论模型,探索出新的理论模型,观点。
2.模糊思维通过近似方式勾勒事物轮廓,估测事件进程有利于提高学生处理问题的灵活性。金融环境是不断变化,宏观政策、企业重大事件、行业状况等因素都会影响股市的发展,即使用精确的思维推出确定的结果,然而外在因素影响仍然会使其向相反的方向发展。另外,推论出的结论将持续多久,什么时间将发生改变,这在实际情况中是不确定的,即使用精确的数学模型也难以求证出定量的结论。要使学生灵活的估测股市的走势,用发展的眼光处理问题,则要通过模糊思维的训练,不能采用绝对定量的数据衡量分析出的结论。通过基本面分析和技术分析方法分析出来的结果只能作为参考,遇到不同的分析方法分析出来的结论矛盾时,应灵活,综合的分析问题,用发展的眼光来判断。在证券投资分析过程中要多动脑,分析原因,推论过程与结果,从外到内,由表及里,理清发展与变化,变化同环境之间的关系,对事态发展就越能清晰的把握。模糊思维在于对结果亦此亦彼,能很好的处理非唯一结果的问题。
3.模糊思维有助于学生摆脱单一逻辑思维的束缚。证券投资分析过程要求人们将感知的内容进行加工、更新,比较,抽象并概括得出结论。这个过程就要求学生不仅要具备充足的理论知识,还需要较高的逻辑思维能力。逻辑思维是思维的基本形式,以机械的僵化的知识教育抑制学生的思维发展。在时代信息更新快速的大环境下,采用单一的认知是很难做出理想的分析结论,学好该门课,除了知识的把握外,学习方法和学习能力是关键,而学习方法主要是逻辑思维的方法,学习能力主要是逻辑思维的能力。学生从上学开始一直受精确思维的影响,解决问题的思维模式都比较单一,要求结论是精、准并量化。精确思维模式运用到证券投资分析中显然是不合理的,分析中所运用的理论模型通常都附加不同的条件,得出的精确结论也是存在在理想状态的前提条件。学生通过在这门课中长期的模糊思维训练,有助于摆脱单一思维方式的束缚,解放思维。
三、模糊思维在证券投资分析教学中的应用
《证券投资分析》是一门集理论、实践、开放于一体的课程,对历史和现在的行情信息采用经典的理论及模型分析,预测未来证券的走势。模糊思维运用到该门课程教学过程中,将使学生更准确、灵活的判断未来证券的发展态势。
1.理论教学中引入模糊思维的概念,讲解时多采用不确定性的词语,如“应该”、“可能性”、“可视为”、“大多数”、“相对来说”等,引导学生进入模糊思维的情境,启发学生的非线性思考思维,产生顿悟。例如:在讲解RSI指标的用法时,整理期间,RSI一底比一底高,是多头气势强,后势再涨一段的可能性大,为买进时机。反之,RSI一底比一底低,是多头气势转弱,下跌可能性大,是卖出时机。
2.在投资分析过程中引入模糊思维,多采用跳跃性思维讲解分析的内容,这样可以使学生摆脱惯性的线性思维的影响,发散思维。多提醒学生切忌机械照搬分析的套路,而应该多方面多方向进行投资分析。例如:在开展技术分析教学之前,首要任务是跟学生说明技术分析使用的注意事项,忌机械照搬技术指标,忌频繁使用技术指标。然后在开展技术分析教学过程中还要反复的进行强调,比如在分析ADJ指标时,K值大于80,短期内股价容易向下出现回档;K值小于20,短期内股价容易向上出现反弹;但在极强、极弱行情中K、D指标会在超买、超卖区内徘徊,此时应参考VR、ROC指标以确定走势的强弱。
模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中具有重要作用,主要体现在以下方面:
1.1在诸多的教法中具有不可替代的作用
在实际教学中,教师应用了很多的教学方法,运用这些教学方法的最终目的是为了实现教学目的,让学生能够有效的掌握所学的知识和技能。根据黄甫全教授提出的教学方法层次构成分类模式,从具体到抽象,教学方法是由三个层次构成的,这三个层次是:第一层次:原理性教学方法;第二层次:技术性教学方法;第三层次:操作性教学方法。而模拟投资教学在诸多的教法中其综合性更强,在原理性教学的基础上同时具备了技术性和操作性的教学方法。目前还没有哪种教学方法同时涉及到这三个层次的教学方法,这说明模拟投资教学法具有不可替代的作用。因此,根据多年的教学效果来看,在《证券投资分析》课程的实践教学中采用的教学方法首选模拟投资教学法。
1.2模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中教学的效果更好
模拟投资教学法是一种现代化的教学手段,将其运用于《证券投资分析》的教学过程中,能够充分地把《证券投资分析》的理论教学和实践教学融为了一体,能够将证券市场基本分析方法和理论与我国证券市场的具体实际情况有效结合了起来,增强了教学的直观性和趣味性,充分调动了学生的学习积极性。正是由于学生积极的参与教学,所以能够在有限的时间里迅速掌握证券投资的分析方法和策略,能够体会到证券市场的喜悦和辛酸,加深了理论知识和操作技能的理解,极大的提高了教学的效果。
2模拟投资教学法的特点
2.1真实性
证券模拟投资使用的是真实的证券投资软件,提供股市、期市的实时行情,包含沪深股市实时行情、港股行情、全球股市走势、权证、基金行情、期货行情、外汇行情、债券行情、黄金行情等,学生是在真实的证券市场进行投资交易,让学生进行的是真实模拟投资综合训练,有效地提高学生的操盘能力,帮助学生掌握一定的证券投资技巧和方法,使学生们在跨证券、期货、外汇和股指期货市场的模拟投资环境下,充分融合课堂上财经理论与交易实践经验,为未来在金融领域的事业发展铺垫专业基础。
2.2趣味性
模拟投资在教学过程中,让学生扮演投资者的角色,在模拟投资中学习运用所学知识和掌握投资技能,这使得整个教学过程生动、活跃和有趣,充分地激发学生的学习兴趣,有效地调动学生的学习积极性和主动性,实现“寓教于乐”的教学目的。此外,证券的行情软件上有股民学校、博客、论股堂和网上客户论坛等,在观盘时,可以与其他的投资者在网上进行交流,可以相互学习,实现参与者之间的良好互动,交流投资经验、分享投资成果。
2.3实用性
学生在证券模拟投资中所运用的技术分析方法(如OX图、移动平均线MACD、相对强弱指数(RSI)、腾落指数(ADL)、涨跌比率(ADR)、超买超卖线(OBOS)OBV线、随机指数(KD线)、乖离率(BIAS)、动向指数(DMI)、心理线(PSY)、人气指标动量指标(MTM)、震荡量指标(OSC)、威廉指数(%R)、成交量比率(VR)、均量线抛物线转向(SAR)、逆势操作系统、成交笔数指数点成交值宝塔线逆时钟曲线等)和证券投资理论(如K线理论、波浪理论和证券投资组合理论等),在实际真实操盘中也同样实用。
2.4综合性
在模拟投资教学中,其综合性主要是体现在理论知识的综合运用和技术分析的各方面。首先是理论知识,模拟投资教学涉及范围比较广泛,包括《宏观经济学》、《微观经济学》、《会计学》、《货币银行学》、《金融学》、《财政学》和《财务管理》、《税法I》、《税法II》、《高等数学》、《微积分》和《理财学》等课程的学习和对这些课程的综合应用的基础上。比如,在对公司的分析中,需要对公司的财务报表进行分析,就会运用到《会计学》、《财务管理》、《高等数学》和《微积分》等所学的知识和技能。此外,在投资中可能还会运用到一些专业学科的知识,比如,重庆啤酒的“乙型肝炎疫苗”事件,这支被乙肝疫苗概念捧至近400亿市值的股票,在重庆啤酒披露乙肝疫苗数据结果之后,出现连续9跌停,使很多的投资者血本无归,因此,投资者在投资时还需要进一步了解医学和生物技术方面的知识。其次是在投资技术分析方面,需要运用宏观和微观经济学、金融学、会计学、财务管理、数理统计等知识,对证券投资进行宏观经济分析和微观分析。在运用证券投资的组合管理理论进行组合投资时,经常涉及到资本资产定价的分析、套利定价分析和证券组合的业绩评估等方面,这就需要综合运用数理统计和数学模型进行定量分析。最后,证券投资的交易实际操作中,涉及到数学、金融、财政、工商管理、财务管理等学科各专业的知识和技能,这对于促进学生的知识结构的合理性、扩展其知识面,培养其综合、全面地使用各门专业理论知识的能力有着极其重要的作用。因此模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中涉及范围广泛,综合理论运用程度比较高。
3模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中存在的问题及解决办法
3.1目前在大部分的高职学校使用模拟投资教学法
教学时,大部分是以股票和期货的模拟投资为主,最多的是股票模拟投资,缺少黄金现货、外汇等一些高风险的金融衍生工具的模拟投资,不利于学生风险意识的培养。另外,期货的模拟投资主要是以盈利为目的,缺乏套期保值的投资理念,不利于提高学生归避风险的技能培养。解决办法:套期保值是以规避现货风险为目的的期货交易行为。通常是企业把期货市场当作转移价格风险的场所,利用期货合约作为将来在现货市场上买卖商品的临时替代物,对其现在买进准备以后售出商品或对将来需要买进商品的价格进行保险的交易活动。由于套期保值时间跨度长,期货与现货市场变化莫测,对于学生来说操作难度很大,目前还没有更好的方法让学生自己操作,只能通过案例教学法来解决这一问题。
3.2模拟投资教学法自身的缺陷:
模拟与实际的差距。模拟投资不是真实的投资,学生在教学中的全心投入有限,影响教学效果。在模拟投资教学过程中,有些学生无法全心投入,这部分的学生女生占了大部分,这些学生一般情况下,过多的只注重操盘,忽视操盘前的投资分析,买卖有价证券只是为了应付老师和完成任务,资金账户的盈亏根本不放在心上,所以对于这些学生的训练和锻炼没能达到较好的效果。还有,模拟投资使用的软件和真实软件也有差距,模拟投资使用的软件在一些特殊情况会出现系统风险,不能够及时买卖股票。另外,由于是模拟投资,所以教师过多的注重技术分析、基本分析和投资技巧,而忽视投资风险的分析。
3.3模拟投资与真实投资的心理差距。
在模拟投资教学中,学生出现的心理状况一般来说主要有:非真实感、无风险性安全感、新鲜感和沉浸感;而在真实投资表现出的心理状况一般是:紧张感、严肃感和真实感等。在模拟投资教学中,教师应该充分考虑到学生的这些心理因素,使学生在进行模拟投资时的心理状态和其在真实投资时的心理状态相接近,接近程度越高,学生掌握投资技能的效果越好,所花费的时间也越少。教师应该关注学生在模拟投资时是否能真正完全进入投资角色心理而不是进入虚拟的投资环境,需要注重模拟投资教学所引起的心理反应。要随着学生在模拟投资和真实投资中心理趋近的程度不断地进行修正教学策略和训练指导,努力缩小学生在模拟投资和真实投资中的心理差距,使学生能够以一种负责、严谨和认真的态度对待模拟投资教学。在模拟投资教学中,教师应该通过分析学生在模拟投资和真实投资中的心理状态,监控和检测学生在模拟投资和真实投资两种状态中的心理状态是否相近,如果心理状态趋近,说明模拟投资教学达到了目的,反之,就需要分析心理差距的影响因素,然后再对模拟投资教学进行调整和完善。
3.4教学时间与学生操盘时间的矛盾。
学生上课的时间是从早上8:00到12:00,下午2:30至6:30,而股市的开盘的时间是早上9:30到11:30,下午是13:00到15:00,学生只有1:00至2:30的时间操盘,观盘时间有限。在实践教学中,可以将课程的时间安排在上午3、4节课,上课的时间是10:00~12:00;下午可以提前到1:00观盘和操盘,将课程安排在下午1-2节课,上课时间是2:30~4:20左右,这样可以协调教学时间与学生操盘时间的矛盾。
3.5学校硬件和软件的不足。
在《证券投资分析》实践教学中使用模拟投资教学法需要有完善的实践教学平台,需要仿真的电子实验室,该电子实验室具有先进的证券模拟实验软件系统,可以通过网络直接联结我国的证券市场、外汇市场和期货市场,构建一个全面、科学、实用和真实的投资环境,学生可以通过实时交易进行模拟投资,增强学生的实际操作能力,满足教学需要。因此,建立仿真的电子实验室并有质量保证的硬件和先进证券交易软件是进行模拟投资实践教学的必要条件。可是目前很多的院校由于经费的问题,难建立健全的仿真电子实验室。解决这个问题,学校可以加强校企合作,抽出一定的教学时间,带学生到证券公司的投资大厅,让学生真实体会真实的投资环境。
4结束语
一、聚类投资方法
聚类分析方法与判别分析、回归分析一起,被称为多元统计分析中的三大应用方法。聚类分析方法是建立在某个优化意义下,对指标(变量)或样品之间的相似度进行衡量,并根据“相近似”把指标(变量)或样品归并成类。聚类分析方法和原有的投资分析方法相比,其优点主要体现在以下三个方面:首先,聚类分析方法可以综合利用多个变量对样本进行分类;其次,聚类分析方法的分类结果是直观的,聚类谱系图很明确、清楚地表现其数值分类结果;最后,聚类分析方法所得到的归类结果和传统分类方法相比,前者结果更为细致、全面、合理。在聚类分析方法中,衡量指标(变量)或样品之间相似程度的是距离。在聚类分析方法中,经常使用的距离公式有欧式距离、绝对值距离、明科夫斯基距离、马氏距离、切比雪夫距离、等。而在进行金融投资分析的时候,大多数学者还是使用欧式距离,这是一种计算简单,应用范围也较为广泛的分析方法,它是把两个类之间距离的平方作为两类各个元素之间距离平方的平均值。随着计算机统计软件的应用和发展,现在已经开发出一整套的统计分析软件,例如SPSS、SAS等软件[6],聚类分析的计算过程已经可以通过计算机软件上的模型快速完成。
二、聚类分析应用于金融投资的意义
把聚类分析方法应用于金融投资分析中,不仅可以弥补金融投资定性分析的不足,也可以使金融投资分析更精确。首先,建立在基础分析之上的聚类分析方法,是立足于对投资的股票一些基本层面进行量化分析,从而弥补了原有基础分析对股票价格影响因素定性分析的不足。而且作为理性的长期投资的参考依据,聚类分析方法使用的主要目的,是在于从股票基本特征决定的内在价值中发掘出股票投资真正价值所在。其次,通过聚类分析方法建立投资评价模型的时候,考虑了行业和公司的成长性等对股票投资价值有着重要影响因素。行业和公司成长性是一个变化趋势,并且在哥登模型中,假设股息按不变的增长率和实际情况并不符合,如果运用多阶段增长模型的时候,要能够准确得到不同增长阶段的股息增长率是十分困难的。因此在对股票的成长性进行分析的时候,选取了如净利润增长率、主营收入增长率等一些客观指标来衡量的话,投资者就能比较准确预测股票的发展潜力。再次,聚类分析方法与现资组合理论比较起来的话,聚类分析法显得更为直观和实用,而且在实际应用过程中受到的局限较小,操作性较强,具有一定的优越性,更适合于广大投资者采用。聚类分析作为一种长期投资的理念,在我国金融投资市场向成熟发展的过程中,提倡运用这种较为理性的投资分析方法,不仅能够降低投资者的投资风险,规范其投资行为,还可以促进发行股票的企业能够从经营业绩和成长能力出发,参与到市场竞争中去,从而促进了我国股票、证券市场的健康发展。
三、基于聚类分析方法的金融投资分析指标体系建立
通过对行业水平建立相应的评价指标,可以使行业的定性分析转向量化研究。成长能力和盈利能力作为支持股价的长期关键因素,也是判别股票发行公司是否具有投资价值的根本指标,一般情况下,经营业绩良好的公司其股市的扩张能力也相应比较强。因此,可以通过选出股票的每股收益,主营收入增长率和净资产收益率等与股价相关性较强的因素指标,来衡量行业因素对股票的影响。
(1)盈利能力。一般而言,公司盈利能力决定了公司股票价值的高低。反映盈利能力的指标有:总资产利润、净资产利润率、主营业务收益率、每股收益。直接反映公司的整体获利能力是总资产利润率,而净资产利润率则可以说明股东投资回报率大小;主营业务则是上市公司利润和重点发展方向的主要来源,一旦公司主营业务收益率越大,则上市公司就更具有市场竞争优势。
(2)偿债能力。偿债能力反映了上市公司资产的安全性,反映偿债能力的指标有资产负债率、流动比率和速动比率。资产负债率反映了公司的长期偿债能力,速动比率和流动比率则反映公司短期偿债能力,这些指标都是适度指标,若指标过低则说明公司可能经营过于保守,过高表明公司扩张过度,可能资金流动没有保障。
[关键词] 投资分析 层次-价值分析法 投资决策
一、前言
项目投资分析方法有很多,如量本利法、回收期法、净现值法、等值年金法等。每一种决策方法都是对备选方案进行财务分析,得到相关财务数据,从财务角度显示备选方案的利弊得失及其成本、效益的优劣。但作为现代项目投资管理,还应考虑项目内外环境因素,如完整性、可靠性、适应性、敏捷性、先进性等诸多综合评价因素。显然,项目投资决策仅仅考虑财务经济指标有失偏颇,特别是对于供应链管理某一结点上的投资决策,常常应考查整个供应链的总体效益,若只考虑投资项目的财务经济指标,则不符合系统的“项目森林”原理,导致决策失误。现代项目投资管理不仅要考虑财务经济效益,而且要考虑项目内外环境因素等诸多综合评价因素。目前一些学者运用了价值分析法进行投资分析,取得了一定的效果,可这种方法不能解决各评价因素因隶属不同层次,其重要性不能两两比较而导致评判值不准确的问题。但这正是层次―价值分析法所要解决的问题。
二、层次――价值分析法的基本原理
如前所述,现代项目投资管理既要评价财务经济指标,又要评价项目内外环境因素。由于各种评价因素所处的层次不同,相对项目的重要性有差异,即重要性权数不同,且不同的投资决策方案对各评价因素的满足程度不同,因而,在对投资决策进行综合评价时,若单一将两个备选方案的指标一一对比,很难比较出方案的优劣,还应结合评价因素的重要性和满足度来评判。
为了解决这个问题,首先利用层次分析法,把项目投资决策各评价因素的隶属关系由高到低排列成若干层次,建立不同层次评价因素之间的相互关系,即层次结构模型,从而考察项目的结构和功能。并用排序理论求出各评价因素的重要性权数,然后进行价值分析。进行价值分析时,先将每一评价因素与备选方案进行比较,分析备选方案对于该评价因素的满足程度,求出每一评价因素相对于比较方案的满足系数,最后将满足系数与层次分析所得到的重要性权数相乘,求得每一评价因素的价值,再对每一评价因素的价值求和,就得到了某一项目投资决策方案的系统评价值。
该分析法采用1~9及其倒数的标度法构造判断矩阵,用环比法求重要性权数和满足程度,舍去了用烦琐的数学方法求矩阵的特征根、特征向量、一致性检验等步骤,得出的结果客观、明了,计算方法简单,在实际工作中具有很强的可操作性。
三、层次―价值分析过程
1.建立层次结构模型
层次――价值分析的层次结构模型为金字塔型。
第一层为层次――价值分析的评价目标;
第二层的评价因素集合为:
P={P1,P2,P3,…Pn},可以描述为P={P1(完整性),P2(可靠性),P3(适应性),…Pn(经济性)}
第三层的评价因素是针对上一层中某一评价因素进行分层,集合为:
Pn={Pn1,Pn2,Pn3,…Pni} 其中 i=1,2,3, …
第m层的评价因素是针对上一层中某一评价因素进行分层,集合为:
Pni…i ={Pni…i1,Pni…i2,Pni…i3,…Pni…ij} 其中 i…i有m-2个,j=1,2,3, …
根据上述评价因素集合,分出一级指标、二级指标,建立层次模型:
图1 层次结构模型
2.构造判断矩阵
根据上面建立的层次模型结构,由上往下构造,某一层针对上一层的某评价因素分层的所有评价因素为一个。第一层有一个判断矩阵,第二层有n个。将所有的判断矩阵列出来后,采用1-9及其倒数的标度方法对矩阵进行标度。标度的确定方法有二:一是根据有关的行业参数确定;二是根据对有关专家、财务人员及投资分析人员对各因素相对重要性的不同认识进行统计而定。
构造第二子目标层判断矩阵,以同为第二层的评价因素排成横排和竖排,分别两两对比,如第一横排P1相对P1的重要程度为1,则P1相对P2的重要程度为P2的一半,相对P3的重要程度为P3的三分之一,以此类推得出矩阵的标度。然后求重要性权数:取任一列的标度相加求得标度和,再将P1―Pn构造判断矩阵对应的标度除以标度和,即为重要性权数。
构造第三层及以下判断矩阵,标度方法和重要性权数的计算方法与第二子目标层的方法相同。但在第三层以下判断矩阵中还需计算判断因素的总权数,计算总权数的方法是用该判断因素的重要性权数乘以对应的上一层的某一评价因素的重要性权数。
四、计算各因素对比较方案的满足系数Sij
采用环比评分法确定各因素对比较方案的满足系数Sij。具体方法是:(1)由上而下,将相邻比较方案对于评价因素的满足程度进行评判,将评判结果作为暂定满足系数;(2)对暂定满足系数进行修正。设最后一个方案的修正满足系数为1,该系数乘上相对于上一方案的暂定满足系数,得到上一方案的修正满足系数;(3)将两个方案的修正满足系数的和除各方案的修正满足系数,结果为满足系数Sij。
例如,对于某评价因素――机械化性能,有两个备选方案。方案一满足机械化性能的程度是方案二的1.5倍,则方案一的暂定满足系数为1.5,方案二的暂定满足系数为空;设方案二的修正系数为1.0,1.0乘上1.5得到方案一的修正系数为1.5,二者相加得修正满足系数和2.5;将1.5除以2.5得方案一的满足系数为0.6,将1.0除以2.5求得方案二的满足系数为0.4。
五、价值评判
利用以上的重要性权数和满足系数,即可确定对比方案的价值,计算公式为:
Vi=∑Wj Sij i=1,2,…(对比方案数) j=1,2,…(评价因素数)
式中:Wj是第j个评价因素的重要性权数;
Sij 是第i个方案对第j个评价因素的满足系数。
根据以上公式,计算出对比方案的评价值,比较所有对比方案的评价值大小,即可进行价值评判,价值大的方案为系统最优方案。
六、应用举例
1.建立层次结构模型
某物流中心需进行投资分析,现有两个对比方案。方案一建设有8个子系统,基本涵盖了物流系统功能所要求的子系统,自动化、机械化和普通仓库按1:2:3的比例修建;方案二建设6个子系统,自动化立体仓库改为普通仓库,削减了流通加工及包装系统,投资少。两方案的财务分析指标如下:
表1对比方案的财务分析指标表
若根据常用财务分析方法进行投资分析,很难比较出两方案的优劣。现采用层次―价值分析法进行优选。
由于两方案在货运场站功能、第三方物流服务功能、物流信息系统功能以及系统的完整性等许多方面存在差异,因此在进行投资分析时既要考虑这些因素,又要考虑财务收益问题。由于我国物流产业刚刚起步,极其缺乏该行业的准确统计数据和基准的市场效益等标准,在对矩阵进行标度时,只根据有关专家、财务人员及投资分析人员对各因素相对重要性的不同认识进行统计而确定标度值。
根据上述指导思想,从货运场站性能、第三方物流服务性能、物流信息性能、财务性能、系统完整性五个方面入手,设置5个二级指标,18个三级指标。
构建物流中心的评价指标层次结构模型(见下图)。
图2 某物流中心的层次结构模型
P1货运场站功能分解为机械化、自动化、可拆装化及适应性等四个三级评价因素。P2第三方物流服务性能分解为多样性、准时性、快速性、灵巧性等四个三级评价因素。P3物流信息功能分解为共享性、先进性、可靠性、维护升级可能性等四个三级评价因素。P4财务性能分解为投资回收期、投资额、内部收益率、净现值、效益成本比等五个三级评价因素。P5系统完整性主要考察系统是否完备了物流功能、是否协调统一,不再分解三级指标。
2.构造判断矩阵
根据有关专家及参与筹建物流中心的有关人员对各因素重要性的不同认识,采用1-9及其倒数的标度方法,构造判断矩阵。
(1)构造第二子目标层判断矩阵
以同为第二层的评价因素排成横排和竖排,分别两两对比,第一横排P1相对P1的重要程度为1,P1相对P2的重要程度为P2的一半,相对P3的重要程度为P3的三分之一,相对P4的重要程度为P4的三分之一,相对P5的重要程度为P5的二倍。依此类推得出判断矩阵。取P5列的标度相加求得标度和,再将P1―P5对应的标度除以标度和,即为重要性权数。
表2第二子目标的重要性权数判断矩阵
(2)构造第三层次对P1、P2、P3、P4的判断矩阵
第三层判断矩阵的标度方法和重要性权数的计算方法与第二目标层的方法相同。但在第三层次中还需计算判断因素的总权数,用该判断因素的重要性权数乘上对应的P1或P2或P3或P4的重要性权数,即可得出总权数。计算值见表3、表4、表5、表6。
3.确定各因素对两个比较方案的满足系数Sij
运用环比法,将每一个评价因素分别放到对比方案中计算对其方案的满足程度。对于具体数据的评价因素可以直接计算,对于没有具体数据的评价因素应根据有关专家及参与筹建物流中心的有关人员对方案的满足程度统计得到。具体计算结果见表7。
表7满足系数判断表
4.价值评判
利用以上的重要性权数和满足系数,即可计算两个对比方案的价值(具体见表8)。
表8对比方案价值评判表
根据层次―价值分析,方案一的评价值V1为0.57902,方案二的评价值V2为0.42098,结果表明方案一略优于方案二。因此,方案一为物流系统的最优方案。
参考文献:
[1]吕志良编译:经济决策分析[M].北京:机械工业出版社,1990.18~25
[2]杨青:投资评价[M].北京:中国经济出版社,2000.7~16