研究方法的概念精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇研究方法的概念范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

关键词：评价指标；概念设计；指标；产品设计

0引言

评价方法有很多种，简单评价法可对有关方案做定性的评价和优劣排序，不反映评价目标的重要程度和理想程度[1]。在评价过程中，尤其是产品造型方面，有许多评价都属于非计量性的，这也是造成评价困难的重要原因。对于非计量性问题评价，不可避免地要受到评价者的主观、直觉因素的影响，为了避免后弥补评价结果有较大的差异乃至错误，评价中一般都是采用模糊评价的方法，或以多人的方式进行评价，最后再综合，再得出结论。

1评价方法选用

对产品造型的评价方法有很多。简单评价法有：点评价法、名次评价法。评分法根据规定的标准用分值作为衡量方案优劣的尺度，对方案进行定量评价。如有多个评价目标，则先分别对各个目标评分，再经处理求得方案的总分。一般主要通过以下几种方法对草案进行分析和选定[46]：

（1）总分计算法。对于多评价目标的方案其总分可按分值相加法、分值连乘法、均值法、相对值法或有效值法（加权计分法）等方法进行计算。其中综合考虑各评价目标分值及加权系数的有效值作为方案的评价依据较合理，应用最多。（2）意向尺度法。意向尺度法（也称SD法），意向尺度是一个心理概念，是人们深层次的心理活动，它主要借助科学的方法，通过对人们评价某一事物的心理量的测量、计算、分析，降低人们对某一事物的认知维度，得到意向尺度分布图，比较分析其规律的一种方法。（3）α・β法。这种方法是将参与评比的诸方案作一一评比分析，对其各个目标进行价值判断，即可得其重要数值。如果积累的和最大，即判别那种设计方案最为理想。α值指诸目标评比中相对重要性的值。β值是指各设计方案对原定目标的满足度、喜好性。α与β的乘积是对目标满足多少的判断。

2用α×β评价分析方法对某一用户群体的概念方案设计进行评价分析

在确立评估指标时，必须明确评估因素，这样才会做到准确的对各个方案进行评估。产品都有它固有的机能，如实用型、操作性、安全性、舒适性及审美性等。不管产品复杂与否，评定的基本要素是技术经济、美学和心理等方面。方案评价在设计环节中十分重要，通过一些评价方法可以帮助设计师做出正确和理性的比较、评定，最终选出最合理可行的方案。针对某一用户群体对汽车的需求共做了5个概念设计方案，用α×β评价分析方法进行评价。方案如图1所示有（a）、（b）、（c）、（d）、（e）五种。

图1针对某一用户群体的概念设计方案

此法称为α×β法，如果累积的和最大，即判别那种设计方案最为理想。（1）α值得标定。如果有三个设计目标（方案）分别为O1、O2、O3，若O1的重要性为O2的一半，而O1的相对重要性又是O3的三分之一，则评价者即可将O1、O2、O3分别排列给予1、2、3的评估值。（2）β值得标定。β一般由评定者事先给定，其评估尺度常采用+5～-5，1～9，或0～4。若1～9作为β值的区间，可令9为满足度最高；8、7、6位尚可；5为适中；4、3、2为不理想；1为很不好（如表1所示）。（3）α×β评估表的测定：α×β值之和α值之和=G，其结果如表2所示。

结果：G1=2.86G2=3.16G3=4.34G4=3.92G51=3.61

由以上计算结果得出：G3 > G4 > G5 > G2 > G1，方案3为造型的最佳方案。

3结论

在商品化设计中，产品方案的决策应联系协调各相关部门进行分析评价。然后决定出最符合市场前景的方案，进行生产，试销，然后在投放市场。由上面分析可知，方案三即为最优方案，在针对某一用户群体的方案评价中用α*β的评价方法是十分适用的，在造型评价中是可行的。

参考文献：

[1] 张伟社，张涛.产品系统设计[M].西安：陕西科学技术出版社，2006.

[2] 李乐山.工业设计心理性[M].北京：高等教育出版社，2004.

[3] 何晓佑.产品设计程序与方法[M].北京：中国轻工业出版社，2002.

[4] 吴翔.产品系统设计[M].北京：中国轻工业出版社，2003.

[5] 叶元烈.机械现代设计方法学[M].北京：中国计量出版社，2000.

篇(2)

关键词：高中生物；概念教学；方法；有效教学

一、巧用生活谚语，引出概念教学

高中生物教学中其实很多的知识都是比较贴近学生生活的，但是如果把这些知识深化和概括总结的话，也就是生物学中的概念就显得枯燥抽象了，如果在教学中直接讲授生物学概念，很多学生就会产生厌恶感。在教学中，笔者发现，如果能够有效的巧用生活中的谚语引出生物概念的话，不但可以激发学生的学习积极性，还能提高他们的理解能力。如在开展遗传这一概念教学时，生物老师巧妙的选择“龙生龙，凤生凤，老鼠儿子会打洞”这句谚语，这样学生就会直接的理解遗传的概念和内容，了解物种通过把自己的遗传物质（DNA）准确地复制出二份传给后代，从而表现出与亲代相似的性状。讲解变异这一概念时，可以选用日常学生挂在嘴边的生活谚语“一母生九子，连母十个样”，这样就简洁意赅的让学生领悟到了变异的特质。而“螳螂捕蝉，黄雀在后”巧用的揭示了生物圈中的食物链概念。在教学的过程中，生物学老师一定要研究教材，在进行概念讲授的时候，要紧密的把概念与生活实践联系起来，实现教学知识性、趣味性和实践性的结合。

二、从生活实例中引出概念――谚语法

生物学基本概念很多，如何使这些枯燥无味的基本概念的教学变得丰富多彩？在日常生活中，流传着许多脍炙人口的民间谚语，在一些谚语中蕴藏着许多生物学的知识。

“龙生龙，凤生凤，老鼠儿子会打洞”这是生物的遗传，是生物界普遍存在的现象。

“一母生九子，连母十个样”这反映了生物的变异现象。

“一山不容二虎”――生物的种内斗争。

“飞蛾投火”――生物的应激性。

“一朝被蛇蛟，三年怕草绳”――生物的条件反射。

“一方水土育一方人”――生物与环境的关系。

在备课过程中有意识地挖掘，在教学过程中恰当的运用，一定能增加生物教学的趣味性，起到激发学生兴趣，促进学生学习的作用。

三、从理解问题的过程中引出概念――设疑法

设疑就是根据基本概念的“内涵”（即基本概念的本质）和“外延”（即基本概念的对象范围），根据学生的智力水平设计出问题，让学生通过阅读教材和观察现象回答，及时归纳总结，从而达到掌握和理解基本概念的目的。

结合学生基础知识水平，教师可通过设计难易适度的问题进行提问，让学生在回答问题的过程中归纳出这一基本概念。例如光合作用的概念，先分析光合作用的场所、产物、原料、条件及过程中的物质转变、能量转变，然后在掌握和理解这些知识点的基础上可直接提出“什么是光合作用？”此时学生自然就能概括出光合作用的概念。

还可根据教材的重难点以及学生在概念学习中可能出现的障碍，提出问题让学生回答，可有效地防止学生对概念所包含的内容想象的过宽或过窄。例如内环境的概念（包括血浆、组织液和淋巴），为防止学生把内环境中的血浆说成血液，可重点提出：血液有哪两部分组成？（血液包括血细胞和血浆）显然血细胞不属于内环境。

设疑是我们在上课时引导学生进行主动学习的方法之一。设疑可以使学生产生联想，可以提高学生学习的兴趣，可以促使学生积极思维，使课堂教学富有生命力。但必须重视学生的基础知识水平，根据教材的重难点以及学生在学习中可能出现的障碍，设计并提出难易适度的问题，不可面面俱到。让我们采取灵活、适度、明了、针对性强的设疑方法，通过学生的分析、归纳和想象，使学生准确掌握和理解生物学基本概念。

四、注重变式训练，迁移生物学概念

学生对概念的掌握并不是以学生复述、解释概念为最终目标，而是要以学生能运用概念去解决实际问题为最终目标。因此，要注重学生对概念的应用。讲述完概念后要及时布置练习，提出问题，促使学生去理解概念。检查学生掌握概念的情况是概念教学中最关键的一环，教学成功与否是以学生能否运用概念解决问题为参考，要科学地检查学生对概念的掌握情况。

例如，教材中对单倍体的定义是：体细胞含有本物种配子染色体数目的个体；对多倍体的定义是：体细胞中含有三个或三个以上染色体组的植株。在实际中，学生往往会把单倍体中含有三个或三个以上染色体组的个体，误判为多倍体。由配子直接发育形成的新个体都是单倍体（不管它含有多少个染色体组）。

例题：用四倍体水稻的花粉通过人工离体培养成的植株是（C）考察“概念的运用”

A.四倍体B.二倍体C.单倍体D.多倍体

解析：花粉为四倍体水稻的雄性配子，由配子直接发育形成的新个体都是单倍体，所以选C。

五、利用概念图法，构建概念系统教学

对于生物学的概念教学来说，很多的知识都是前后联系的，都具有一定的构架性和系统性。为了有效的把握各概念之间的关系，建立既定的概念逻辑结构，在教学的过程中，生物老师可以充分的利用概念图，构建概念教学的系统，这样不但可以让学生直观清晰完整的了解生物学概念，还能强化对概念的了解和运用。概念图教学它是以某一概念主体为导火线，然后将相关的相联系的概念用图谱的形式联系起来，让学生清晰可见，易于掌握。需要注意的是生物学概念图的制作有四个基本要点，分别是节点、连线、连接词和层次，其原则是宜小不宜大，强调自主构建。以“生物育种方法”这一概念为核的相关知识概念图如下所示：

参考文献

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【关键词】本体匹配；概念相似度；名称相似度；属性相似度；结构相似度

1.引言

本体提供了一种对信息和知识进行规范化描述和建模的方法，具有的良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，因而在信息检索，特别是在基于知识的检索中得到了广泛的应用。本体的应用，使用户和计算机能够更准确地基于语义进行交流[1]。但是由于本体是不同背景知识的领域专家使用各种术语构造和维护的，这些本体的表现形式和内在逻辑结构可能有差异，这种异构严重影响了本体间的知识共享和重用。

图1给出了本体异构的一个实例，图a为iswc.owl本体[2]中的部分片段，图b为kalsruhe大学构建的swrc.wol本体[3]中的部分片段。

如上图所示，两个本体都表示了大学的人员构成，但却存在语义冲突。例如两个本体中都包含概念Employee，但表示不同的意义，在图（a）中表示除教工以外的其它职工，而在图（b）中表示大学中的所有教职员工；图（a）中的FacultyMember和图（b）中的AcademicStaff则都可以表示教学人员。

相似度计算在基于本体的领域资源语义检索中担当着重要的作用。通过相似度计算对检索范围进行扩充可以发掘出与检索相关的隐性信息，同时也避免了基于关键字查询时因为语义多元化导致检索出无关信息的问题，从而使得检索结果更为全面、准确。本文基于概念名称、概念属性、概念结构相结合的方法，提出了本体匹配中一种综合概念相似度计算方法。

2.概念相似度

在信息检索中计算概念相似度，主要目的是反映结果与用户查询请求的匹配程度，相似度越高，表明该文本与用户请求越接近。在本文中，相似度的取值范围为[0，1]。当比较的两个概念完全相同时，其相似度为1；反之，当两个概念没有任何关联的时候，其相似度为0；其他情况下，其相似度在0到1之间。

目前计算概念相似度的方法主要有三种[4]。

（1）基于词形也即名称相似的方法。这种方法基于编辑距离或相同字词进行计算，与传统的基于关键字检索其实有类似之处。从图1的例子可以看出，由于语义多元化，完全相同的两个概念在不同的上下文中，其所表示的含义不一定一样。

（2）利用语义词典如WordNet、Roget’s Thesaurus中的同义词或义原将所有同类的语义项构成树状层次体系结构，通计算两个概念之间的信息熵或语义距离计算概念语义相似度。

（3）利用语料库统计的方法，根据两个概念在上下文中出现的频率计算概念间语用相似度。

3.综合的概念相似度计算方法

3.1 基于概念名称的相似度

使用元素名称发现查询结果是最直接也是最基本的方法，目前采用较多的有基于文本相似的方法，例如：计算编辑距离的方法、计算单词前后缀相似性的方法、计算Jaro-Winler分数的方法[5]。另一种是基于词典相似的方法，使用较多的是WordNet，例如基于路径长度的Leacock-Chodorow方法、基于最近上层概念的负平均信息量的Lin方法[7]等。

通常在命名时，大家习惯使用完整的单词、部分单词或者复合词作为名称，例如Employee、Associate_Professor。为此，本算法使用了基于同义词和字符串公共子串比较相结合的元素名称相似度计算方法，既考虑元素名称的实际意义，同时也考虑了字符串的相似性，因为两个概念的公共子串长度越长，这两个字符串相似度就越高，其表示相似含义的可能性就越大。在处理概念名称相似度和属性相似度时都采用了同样的方法。

概念A和概念B基于名称的相似度计算公式为：

如果两个概念文本完全匹配，即这两个概念的文本完全相同，则相似度为1。通过WordNet可以查到单词的同义词组，如果两个概念对应字符串的同义词组中有相同的词，那么这两个概念是同义关系，则相似度为a，其中a为常数，由领域专家根据情况确定，且。

表示A和B最大公共子串的长度，和分别表示A和B的字符串长度。

3.2 基于概念属性的相似度

本体中概念的属性可以是简单的数据类型（DatatypeProperty），例如phone就是数据类型属性。如果一个概念的实例通过一个属性与另一个概念的实例相关联，那么这个属性就是对象类型属性（ObjecttypeProperty）。对象类型属性其实体现了两个概念间除继承以外的关系，例如：PhDStudent有一个属性tutor，该属性的取值应该是AcademicStaff的一个实例，所以tutor属性就是对象类型的属性。本算法将对象类型也作为一种特殊数据类型，则属性相似度计算过程如下：

（1）将概念A和概念B的属性按类型分类，形成若干个属性集合P（A）1、…、P（A）m和P（B）1、…、P（B）n。这些数据类型包括对象类型、布尔型、枚举型、实型、字符串等。假设其中相同的数据类型共有k个，则。

（2）对于每种相同类型的属性对P（A）r= {a1，a2，…，ax}和P（B）s={b1，b2，…，by}，计算每对属性ai（1≤i≤x）和bj（1≤j≤y）的相似度，记为SOij，可以构造一个相似度矩阵：

其中，数据类型属性根据数据类型的不同，采用不同的计算方法计算其平均差异度dsij，则其相似度由属性名称相似度与平均差异度综合计算。

对象类型属性语义相似度计算就是计算对象类型属性所关联的概念的语义相似度。为避免计算过程中出现循环计算，在计算相似度SOij时只使用公式（1）计算相关联概念的名称相似度。

（3）在求得的相似性矩阵中，取这些相似度中最大的前t个（）值记作：p1，p2，…，pt。则得到某种类型属性的相似度为：

（4）因为概念A和B相同数据类型的属性有k个，综合得到两个概念A和B的属性语义相似度：

3.3 结构相似度

3.2节中的对象类型属性实际是考虑了两个概念间除继承以外的关系。继承关系是概念间十分重要的一种关系，能够体现本体中概念的层次结构。Sup（A）和Sup（B）分别表示概念A和B的父概念集，Sub（A）和Sub（B）表示概念A和B的子概念集，则概念A和概念B的结构相似度计算公式为：

3.4 综合相似度

根据上面的定义，可得到根据概念各个特征计算得到的相似度，为了得到最终的概念相似度值，还需要对各计算结果进行如下计算：

4.实验

在图1所示的本体中找到几组概念，根据上面介绍的方法计算其相似度，其中所有的权值都取平均值。计算结果如表1所示。

从实验结果可以看出，虽然在两个本体中都有概念Employee，但由于它在两个本体中表达的语义不同，特别是子概念集差别较大，所以计算得到的综合相似度并大。而FacultyMember与AcademicStaff由于在结构上比较相似，所以综合相似度大于第一对概念。

5.结论

在信息检索领域，概念间语义相似度的计算起着十分重要的作用。本文改进了现有的概念相似度计算方法，综合考虑概念在名称、属性和结构上的语义相似度，并对该方法选取两个本体进行实验。从实验结果来看，这种方法考虑了语义多元化，可以缩小查找结果的范围，提高了查准率；另一方面，此方法也发掘了概念间的隐性关系，提高了查全率。

当然，本体匹配是一个非常复杂的过程，在计算过程中许多参数的设置还有赖于领域专家的建议，或者通过更多的实验数据进行计算得到其概率分布。所以还需要更进一步的工作对算法进行完善。

参考文献

[1]HalevyDoan，Jayant Madhavan，Pedro Domingos，AlonAnHai.Learning to map between ontologies on the semantic web.Proceeding of the World Wide Web Conference.Hawaii USA，2002：662-673.

[2]http：///p/mestrado-ufc-eufrasio/source/browse/trunk/fontes/iswc.owl.

[3]http：///p/apexaifbxxplore/source/browse/trunk/xxplore_core/res/BTC/swrc.owl？r=557.

篇(4)

一、研究秘书学概念体系的迫切性

概念体系不仅是理论体系的重要组成部分，而且是建立某种理论体系的起点。

秘书学作为一门新兴的学科，近几年来呈现出令人鼓舞的局面。但是，从总体来看，我认为秘书学的建设，目前尚处在它?quot;学前阶段"，即前科学时期。

目前，在秘书学概念体系的研究中，存在的主要问题是：1．概念体系的研究对象和范围不确定。2．基本概念的研究没有摆脱直观感性经验的趋向。3．某些概念的抽象不是采取逻辑的方法，没有揭示其内涵和外延，以至出现恩格斯早已指出的"生命就是生命"的恶性循环的错误。4．借用日常概念和经验概念较多，而且缺乏必要的扬弃。

由于秘书学一系列基本概念尚未进入科学体系，就给秘书学的教学带来许多困难和不便。因此，我的第一个结论是：加强对秘书学概念体系的研究势在必行！

二、研究秘书学校念体系的内容和重点

研究秘书学的概念体系，应包括四个方面的内容；1．基本概念。这是构成秘书学理论体系的基本知识单元，它决定着秘书学理论体系的结构、功能和发展。2．一般概念。这是构成秘书学理论体系中各组成部分的重要知识单元，它直接关系到各项原理、原则和法则的建立，以及某项理论的发展。3．术语。这是秘书学科的一系列专门用语，它们都有严格规定的含义。4．各种概念相互间的联系和区别，即它们的逻辑结构。

任何一门学科，都有自己的一系列概念。

关于"秘书"这一概念，目前国内不下五家之说。虽然各家之说不无一定道理，但是否揭示出事物的本质、事物的整体、事物内部联系，即上升为理论概念，尚待探讨和商榷。据我的认识，秘书是掌管公文并全面辅助领导者管理日常工作的人员。我认为，这个概念初步揭示了目前我国各级各类秘书人员的本质特征，即它的可读性、辅、服务性和多能性，从而使秘书人员同其他行政工作人员有了质的区别。

我们从这个基本概念出发，就可以进一步去结构秘书学的体系框架，比如以掌管公文、辅助决策、沟通信息、协调关系、处理事务和保守秘密等为内容的秘书职能论；以一般工作方法、特殊工作方法和未来工作方法等为内容的秘书方法论；以秘书组织、秘书人事、秘书制度和秘书素养等为内容的秘书管理论。然后，我们再去深入研究秘书职能论、秘书方法论和秘书管理论的概念、原理、定律和一般理论结论，把秘书学的理论体系逐步加以完善和充实。这样，一门崭新的学科--具有社会主义特色的秘书学，就会在我国应运而生，因此，秘书学的建设，必须以基本概念为重点突破口，这是我的第二个结论。

三、研究秘书学概念体系的方法和途径

概念作为一种思维形式，一种科学抽象的产物，它反映了人们在不同认识阶段的不同思维水平。

我们在研究秘书学科的概念时，首先就要充分占有秘书工作和秘书管理方面的经验材料，包括日常概念和经验概念。在此基础上，严格遵守揭示概念内涵和外延的逻辑方法，特别是下定义的全部规则，精心地进行科学抽象，从中制定出一系列理论概念。这应当成为我们研究秘书学概念体系的基本方法。其具体途径，大体有以下几种：

（一）现有的科学概念。

（二）移植其他学科的概念。

（三）改造流行的普通概念。

（四）创造秘书学科的新概念。

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【关键词】高等代数 概念 特点 启示

概念是思维的基石，概念是推理的基础。作为数学教育、数学与应用数学专业的核心理论课程，高等代数蕴含丰富的数学思想和方法，形成了十分完备的理论体系。其概念还具有独特的特点：

一、概念即思想

高等代数的主要概念的定义都蕴含着一种重要的数学思想。线性空间，是高代的第一个由公理化体系建立的代数结构，是在研究大量数学对象（如多项式、向量、矩阵等）的基础上，提取它们的共性"有2个集合（一个研究对象，另一个是相关数域），在这两个集合中定义了2种代数运算（称为代数运算，即加法和数量乘法），这2种代数运算满足8条运算法则"，并以公理化形式给出的定义。凡是具备了线性空间公理化概念结构的非空集合均可作成线性空间。如：向量空间Fn，多项式空间F[x]，矩阵空间Fm×n等。欧式空间是另一个由公理化体系建立的代数结构，它是具有内积的实线性空间，所谓内积也是通过公理化定义的一种二元实函数，内积满足"交换律、分配律、第一变元线性性、正定性"4条公理。线性空间、欧式空间的定义充分体现了公理化思想。公理化思想是数学中极为重要的基本思想方法，其精髓就是利用尽可能少的前提，得到尽可能多的结论。公理化思想的出发点是给出的基本原始概念和一组基本公理，它们必须符合相容、独立、完备三大要求，即互不矛盾、不能相互导出、公理系统的所有模型必须同构。公理化思想对对近代数学的发展起了巨大的推动作用，对现代数学的各个分支都有极其深刻的影响。不仅如此，线性空间、欧式空间都是通过对研究对象的某些相似类进行研究，用来指导对原问题的研究，建立了一种崭新的代数结构，充分体现了结构的数学思想。此外，多项式全体构成多项式环F[x]，它与整数环都属同一种代数结构（环），是在与整数环类比迁移的基础上建立的，体现了类比、化归、结构的数学思想。线性方程组、线性变换、二次型的概念还体现了高等代数的另一种极其重要的思想即矩阵思想，它是利用转化的思想，同构的方法，把研究的问题转化成相应的矩阵问题，相应的矩阵问题解决后，再利用反演的思想还原成原问题解的一种思想方法。矩阵贯穿高等代数式始终，矩阵的思想方法在高等代数中体现的淋漓尽致，其应用无所不在，它不仅是一种数学思想，更是一种解决代数问题不可或缺的重要方法。[1]

二、概念即方法

高等代数的每一个概念的定义本质上都给出了一种证明、解决问题的方法。

例如：多项式整除定义就是证明整除问题的方法，即：要证明f（x）整除g（x），只需由已知条件出发找到一个因子h（x），使得g（x）=f（x）h（x）即可。V、W是数域F上的向量空间，σ是V到W的一个映射，要证明σ是否是V到W的线性映射，按照线性映射的定义只需证明：（1）对任意的α、β∈V，都有：σ（α+β）=σ（α）+σ（β）（即：和之像等于像之和）；（2）对任意的k∈F，α∈V，都有：σ（kα）=kσ（α）。证明一个向量空间V对所给内积是否作成欧式空间，只需证明：所给V上的内积满足欧式空间定义中的4条公理。逆矩阵的定义给出了证明矩阵可逆并寻找逆矩阵的方法，即证明矩阵A可逆并求A-1，只需找到矩阵B，使得AB=BA=E（E为与A同价的单位方阵）即可。化二次型为标准型，只需将其矩阵对角化即可。类似的例子不胜枚举。[2]

三、概念即学法

高等代数的每一个重要概念的定义，要么是在类比迁移中小学数学相关知识和方法的基础上产生，要么是在抽象概括中小学数学或解析几何中某些数学对象共性的基础上以公理化定义形式给出，要么是在研究中小学数学无法解决的问题时，创造一种新的工具，化归到新的方法系统中解决。例如：一元多项式理论的研究属第一种情形，是在迁移整数的整除及其性质的基础上建立的，向量空间、线性变换、欧式空间属第二种情形，线性方程组、线性变换、二次型的研究则属第三种情形，是创造了行列式、矩阵新工具及新的运算系统，将问题化归为行列式、矩阵形式来解决。这种做法本身就给学习者示范了概念的产生过程，同时也示范了一种在已有知识、方法的基础上提出问题、分析问题、类比迁移已有知识和方法研究解决问题的学习方法。

四、高等代数概念特点给教学的启示

首先，应密切联系中小学数学的知识和思想方法，强化类比和迁移。目前教学中理论到理论的平行研究较多，从上（高代）至下（中小学数学）或从下至上的研究较少，应用数学思想方法的研究更少，致使高校数学教学一定程度上脱离了基础教育课程改革，影响了教育的质量。如：多项式理论的教学，应注意迁移中学数学的解题思想方法；线性方程组的教学，应注意类比迁移中学数学方程组的消元法变换；线性空间和欧式空间的教学，应注意横向联系空间解析几何的知识和思想方法；二次型的教学，应注意联系曲线方程的标准化。

其次，应重视概念的产生过程，重视问题的提出和解决问题的思路，明确研究的目的和方向，揭示高等代数的思想和方法。给学生示范提出问题、研究问题的方法。思想方法是数学的灵魂，予人鱼，不如授人以渔。教给思想方法远比灌输知识重要。如建立多项式理论的一个目的是为了更好地解决多项式的因式分解及求根问题，教学中应注意揭示结构的思想和方法；研究线性空间、线性变换、二次型，应注意与矩阵空间的同构与转化，揭示矩阵思想。

最后，在深刻理解、剖析概念的基础上，应重视概念的应用，在应用中理解概念，感悟思想，总结方法，发展能力。例如：应用概念建立性质；应用概念证明命题；应用概念解决中小学数学的实际问题，如：因式分解、寻找方程的根、化二次方程为标准方程以及找出所需线性变换（坐标变换）等。在概念的辨析、应用中构建概念、思想和方法的认知网络。

总之，将理论与思想和方法、学法高度统一的教学，才是真正高水平的教学！

参考文献

[1]刘振宇著，《高等代数的思想与方法》[M]，高等教育出版社，2008年6月，第一版P17-40

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关键词：本体；学前教育；领域本体；本体构建；本体语言

中图分类号：TP182文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)33-1452-02

Research on Building Ontology for Preschool Education

XU Liang，CHENG Lei-lei

(1.Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China)

Abstract: Because of the shortcomings of the constructions of the internet, the recourses in the web are always lack of semantic information. As a result, it is very hard to search and reason. Ontology is a formal, explicit specialization of a shared conceptualization and provides semantic meaning throng relations between concepts. This paper discusses the concept of ontology, introduces the principle and method of construction for ontology.

Key words: ontology; preschool education; domain ontology; construction; ontology language

1 引言

本体技术作为语义Web的重要组成部分，其在知识组织和管理中的作用受到了广泛的关注。目前在本体的研究方法等方面取得了一定的进展，但是针对特定领域和特定学科的研究还不多见。本体的建模是整个语义Web研究的核心和关键，本文针对学前教育学科的领域知识，结合本体构建的一般性规律，探讨学前教育资源领域本体的建模。

2 本体建模研究现状

针对传统Web中存在的资源格式混乱、信息无序、数据缺乏语义信息的问题，利用本体知识和语义Web变无序信息为有序信息，帮助计算机理解Web信息就显得很有必要了。所谓本体建模指的是利用领域本体组织领域资源的基本思路，即是在资源集合的上层构建一个反映领域资源知识结构的领域本体概念模型，以此为基础对资源进行基于语义的标注，提供基于语义的资源浏览与检索。所以，怎样构建领域本体已经成为一个新的研究热点，在实践中也产生了一些面向不同应用需求的本体构建方法，如IDEF-5法、骨架法、企业建模法、Methontology法、循环获取法、七步法等。在学科领域本体的构建过程中，初始核心本体的获得是关键。目前大致有两条获得路径：一是通过知识获取技术从现有的学科数据库中提取专业术语，挖掘、发现学科的基本概念，再由领域专家确认并建立概念关联；二是在传统的知识组织体系如分类法和主题词表中转换改造为初始核心本体。目前国内外关注的焦点是主题词表与本体的改造、融合及转换。

在领域本体的建设中，本体进化至关重要。本体进化也称本体学习或本体演化，即是在初始核心领域本体基础上，依据一定的理论、 技术和标准，对本体概念结构、概念及关系不断进行丰富、完善、改进、更新和评估的过程和方法。新概念的获取及概念关系的关联是本体进化的重点和难点。近些年来，这方面的研究开始引起学界的关注，对于概念的获取，国外目前提出了三类方法，即基于语言学的方法、基于统计的方法、结合语言学和统计学技术的混合方法。国内这方面的研究主要有利用Bootstrapping的机器学习技术、采用非线性函数与“成对比较法 ” 相结合的方法、将统计方法与规则方法相结合的专业领域术语抽取算法等。

对于概念间关系的获取，国外研究也很多，常用的方法有：基于模板的方法、基于概念聚类的方法、基于关联规则的方法、基于词典的方法及使用若干种方法的混和方法等。

3 学前教育资源实验本体构建

转换改造传统主题词表中的分类概念和主题概念，是获得学科领域本体初始核心概念的科学方法。因为领域本体的基础是概念系统，主题词表也是分类概念和主题概念及关系的集合，其基本功能和本体具有一致性。主题词表广泛使用于各个学科领域，因此从中选择某一领域，将其改造转换为初始核心本体的基础，是一种比较科学、简便且实用的学科领域本体构建方法。应此，笔者通过设计挖掘程序发现得到主题词表，然后建立概念关联的方法来构建学前教育资源实验本体。

3.1 实验本体构建步骤

当前对构造本体的方法和方法的性能评估还没有一个统一的标准，不过在构造特定领域本体的过程中领域专家的参与是很有必要的。由领域专家和语言学家共同确定该领域的基本词汇和词汇间的关系。由于领域本体往往都是很庞大的，如果单纯采用手工构建，工作量是很大的。如果我们能够搜集足够多的领域训练文本，从这些文本中抽取出该领域的基本词汇，再利用某种技术得到这些词汇之间的关系。就可以实现领域的自动构建。这样做在理论上是行得通的，缺点就是大量训练文本的获取存在困难，往往导致最终的结果不太准确。这里采用的方法是采用对训练文本进行处理得到主题词表，然后人工介入建立概念与实例之间的关联的方法。

具体的过程与步骤如下：

1) 获得训练文本。

针对学前教育网络资源，笔者从各大学前教育资源网站（中国学前教育网、北京学前教育网、上海学前教育网等）获得200份语料数据，采用平均分布的方式涵盖各个栏目的内容包括幼教新闻、幼教资源、家庭教育、活动教案等多个栏目。

2) 对训练文体进行预处理。

对得到的训练文本首先进行分词，然后对照停用词表和虚词表剔除停用词，计算出各个词的权重，根据权重对其进行正规化。这样得到一个根据训练文本得出的权重最高的主题词表。

3) 建立概念关联。

我们知道本体的关键内容就是描述概念和概念之间的相互关联，概念的定义一般采用框架结构，包括概念的名称与其他概念之间关系的集合，以及用自然语言对该概念的描述。有四种基本的关系：is-a(继承关系)、part-of（部分与整体的关系）、instance-of(概念实例与概念的关系)和attribute-of(属性关系)等等。在得到主题词表之后，我们根据领域知识对其首先区分出概念、实例和属性，然后根据这四种基本关系建立概念、实例和属性之间的关联。

图1

篇(7)

机械产品创新的核心在于构思产品的创新概念。产品概念设计决定性地影响后续的产品详细设计、产品生产开发、产品市场开发以及企业经营战略目标的实现。一旦概念设计被确定，产品设计的60%～70%也就确定了。因而，产品概念设计成为设计过程中最重要、最复杂，最不确定的设计阶段。机械产品概念设计是一个创造性问题求解过程，其主要特征是初始状态定义不良。只有弄清楚设计者在创新设计过程中到底是如何进行认知操作的，才能更好的理解创新设计过程，并为该过程建立有效的支持工具。因此，通过结合工程领域的概念设计过程与认知心理学领域的创造性过程，建立面向产品创新的概念设计认知过程模型，该模型的主要作用在于揭示创新设计过程本质，确定影响设计结果的设计资源和设计行为，帮助设计者更好的使用来自于设计领域及认知领域的的创造性工具、方法及技术。以认知科学为基础，机械产品创新设计为对象，实现人机智能协同设计为目的，研究机械产品概念设计行为机理。首先分析影响创新设计的关键因素，并对这些因素进行归类分析，确定可以通过外部资源得以促进的可控因素；其次，对创造性概念设计过程中的关键认知行为、信息传递、信息操作及认知回路进行分析，并基于此建立有利于创新实现的一般设计过程，为建立计算机辅助设计系统的概念平台奠定基础。

2人机智能协同的内在机理研究

利用计算机技术、信息技术及智能技术实现概念设计行为机理研究结果的具体方法，从而建立人机智能协同的模式。首先，根据信息加工理论，分析从刺激的选择和注意，到对刺激意义的理解，工作记忆对信息的存储并进行加工处理，长时记忆的形成和使用，对创新设计的影响，确定人机智能协同应遵循的原则；其次，为影响创新设计的可控因素寻找利用机器智能实现的方法；最后，研究利用计算机技术实现创新认知规律的方法。

3计算机辅助机械产品创新设计原型系统研究

计算机辅助机械产品创新设计系统是认知科学、信息技术、设计理论与方法的会聚平台，也是创新设计的工作平台。该系统主要由知识库系统、信息检索系统、概念设计空间及创造性思维方法等部分构成，其关键作用是在产品的概念设计阶段、方案设计阶段为设计者提供有用的工具，并实现与设计者之间的智能交互，从而提高设计者的创新设计能力。在本研究方案中，原型系统的逻辑体系结构共分为三层：界面层、应用程序服务器层、资源层。

4结束语