计量经济研究精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇计量经济研究范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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关键词：区域空间经济学；空间计量经济学；空间自相关

区域空间经济学是一门新兴的边缘科学，如今随着空间计量模型的广泛运用，尤其在应用经济学方面的应用十分广泛。但是，国内的文献检索中发现国内学者对于空间计量模型的研究仍然是比较薄弱。随着空间计量分析方法和计量工具的快速发展，越来越多的经济地理学者和区域经济学者开始将注意力放到宏观尺度的空间集聚现象研究上，他们为了给区域经济的增长以及空间集聚产生的效应做出相对合理且详尽的分析，借助了空间计量方法以及一定的空间数据分析方法，并且在此过程中构建了空间结构模型的构建，分析集聚产生的机制以及经济成效，并将此应用于具体地区的实证研究。

一、 空间计量经济学的产生和主要概念

空间计量经济学作为一个确定的研究领域出现时在20世纪70年代早期，是为了满足区域计量经济学中处理区域经济数据的需要而出现的。1974年的荷兰统计协会年会上，J.Pealinck在其对大会的演讲中第一次提出了"空间计量经济学"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）没有定义空间计量经济学本身，而是初步确定了五个重要原则，用来指导空间经济计量模型。这五个规则包括：（一）空间相互依存的作用；（二）空间关系的不对称性；（三）位于其他空间解释性因素的重要性；（四）分化事后和事前互动；（五）明确建模空间模型中的空间模拟。

有趣的是，这些规则强调一个现实的表达空间直观变量在计量模型规范中的重要性，如潜在措施，距离衰退功能和空间的安排。他们同时指出，空间系列和时间系列的根本区别是由于空间相互作用相对于时间序列的反馈。

空间计量经济学系统研究后得出的结论由Anselin（1988a）提出：对总的空间统计分析特殊性所造成的空间科学模型进行处理。换句话说，空间计量经济学研究，明确考虑空间的影响，包括空间自相关，空间滞后和空间不均匀误差的方法。Anselin在定义中提到的将区域，位置和空间的相互合成作用，及对他们的估计参考地理数据模型，数据可能来自空间中的一个点，也可能是从一个区域。

二、空间计量经济学研究的国内外发展状况

（一）国外研究状况

国外学者运用空间数据分析方法和空间计量经济方法在分析区域经济增长的方面已经做了不少的工作。如Rey等（1999）首次运用空间数据分析方法研究美国各州1929～1994年人均收入的收敛性，通过Moran's I指数测试验证了证明空间相关性在统计上非显著性，并根据LM检验选择了空间误差模型进行了深入分析和结果比较。Baumont等（2003）运用空间数据分析方法辨识1980～1995年欧共体的空间俱乐部，发现南北两区分属于不同的俱乐部，并选择空间误差模型对南方和北方的俱乐部空间趋同性做了研究。

（二）国内研究状况

国内已经出现了许多研究空间区域经济增长的实证研究成果，研究对象很多都延伸到了县级单位，但是研究方法和实证检验仍有待进一步的充实和丰富。纯粹从理论层面来讲，大多数研究人员在解释研究成果时，对于省级尺度的研究成果更具有说服力，但是由于数据规模较大，而导致选择的参考意义和现实意义不强。吴玉鸣（2000）在分析时运用到了空间计量经济模型，对中国的31个省市进行了集聚增长因素的分析；陈晓玲等（2006） 采用了我国1978～2004 年30 个省、自治区和直辖市的省级数据，考察了改革开放之后我国地区经济增长的空间相关联性。一些学者在引鉴国外研究时，保持了相对谨慎的态度，以地市或县域为基本分析单元，尽管总体上这类研究较少，但研究者开始关注县域尺度的研究，一些研究结论的解释的参考性和实践意义得到加强。如李小建等（2006）以县域为基本空间单元，以人均GDP为衡量指标，分析河南省经济空间结构演变过程。

三、空间计量经济学研究的主要内容

空间计量经济学主要包含的内容包括：主要包含了的空间相关为主的，辅之以空间差异性，涉及空间相邻，空间相邻矩阵等概念。

（一）空间相关

对于空间的相关性，空间自相关常常是其核心内容，空间自相关（spatial autocorrelation）是指一些变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性。

空间自相关的计算方法有许多种，但是为人常知的并且为学者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，这些方法都有其功能，但是在其范围和局限性方面，当然也有自己的优点和缺点。在一般情况下，该方法的功能可以大致分为两类：一类为全域型，另一种是区域模型。

全域型是为了确定是否存在这种现象在空间聚集行为，但它并不表明到底在哪些领域聚集。如果全域型不同的间距（空间滞后）顺序排列的空间自相关统计时，可以进一步作出空间自相关系数图，这种现象表明在空间分析上是否是一个层次的分布。根据Anselin（1995年）提出的LISA（本地空间关联指标）方法声明，区域聚集能推断（空间热点）范围的方法主要有两个：首先，通过显着性检验方法，表征收集空间单元相对整体研究范围，如果检测值是大的，表明空间自相关是显著的，也就是说，这是这一现象的空间聚集的领域，如：G系数和Ord（1992）开发的G系数的统计方法；其次，它度量空间单元对整个的研究空间自相关的影响程度，影响范围往往是一个大面积的"特殊情况"（离群值），这意味着这些"特殊情况"点往往是一个聚集点的空间现象，如：Anselin的莫兰散点图。

（二）空间差异性

空间差异性是空间相关的目标缺乏均匀性的区域，如发达地区和落后的区域，中央区域和区域等。例如，中国的中部和西部地区，中国沿海地区相对其经济有一个非常大的区别。空间差异的研究中，只要空间单元的特性考虑，大部分都可以使用经典计量经济学的方法来解决。然而，当存在交叉的空间差异和空间相关性存在，则经典的计量方法不再适用。

本文研究空间模型的主要区别有以下两种：E.Casetti（1972）提出了空间扩展模型和回归分析模型参数漂移。空间差异主要体现在模型中参数的空间相对位置的变化，空间单元的位置信息作为辅助变量。

（三）时空数据空间模型

该模型是在设计中考虑到了时间维，从而增加了描述的复杂。在经典计量经济学模型，这是一个考虑全面的时间安排的情形，部分数据属于时间序列的情况，在实际工作中是非常有用的。同样，数据被划分成与空间有关的空间相关性的存在和缺乏。如果数据不存在空间相关性，可用于面板数据模型的。

四、空间计量经济学的局限性及发展方向

在目前的研究中，由于其他单位系统单元内存在空间的位置影响到其他的位置，系统的单元位置受到相邻的单元格之外的边界位置的影响，以及如何影响模型仍然是一个问题并且值得研究的。

随着电子商务的发展，国与国之间，地区与地区之间的经济联系并不是由距离的远近来决定的，单用地理上的距离在如今看来显得太为狭隘，因此，在研究这些问题，如何进行交易，并且将资金，人才流动以及贸易，充分体现在空间权重矩阵去，仍然是一个非常值得研究的问题。

除此之外，在许多经济问题中需要研究的问题并非只是一维的而是多维的，如何在空间矩阵中建立一系列的空间模型也尚待进一步研究。在此类问题中，整个模型的描述可能会因为数据级的变化而产生变化，不同的变化对模型变化也还未知，如何能采用一个统一的模式对系统进行描述仍然尚待研究。

随着我国遥感技术的逐渐发达以、统计资料的不断累积以及众多学者对空间计量经济分析方法运用的日趋熟练，根据时间以及对空间的排列数据越来越多，从而对数据的空间分析更为快捷。

参考文献：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陈斐，区域空间经济关联模式分析：理论与实证研究[M]，中国社会科学出版社，2008.4

[5]吴玉鸣. 我国31个省市区第三产业综合发展水平的最新评估[J]，《中国软科学》，2000（10）

[6]陈晓玲， 我国地区经济收敛的空间面板数据模型分析[J]，《经济科学》，2006（05）

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1.这些论文的选题要求比较好，或者别人没有研究过的，或者你在别人研究的基础上使用的方法不同得出不同的结论的，或者你和别人的研究视角不一样的，总之，如果有几篇类似的文章，你采用相同的方法，并且没有得出新颖的结论的话，你不用投这些期刊了。

2.这些期刊发表的论文至少60%以上是由国家或各部委或各省份等基金资助的项目，没有基金资助的项目也同样可以发表。造成这个局面的主要原因在于这些期刊都是比较牛的，而能发的人一般也都是有一定的地位的专家或者其所带的博士生，硕士生，自然发的文章看上去有很多都是项目资助的。

3.要注意各期刊的口味，有些喜欢实证的，有些喜欢偏理论的，比如经济学（季刊）所倡导的就是严格的，规范的分析方法，很多同学学过经济学分析方法，应该知道这句话是什么意思，虽然不排除定性分析，但主要的或者说我所看的该刊物的文章几乎全部都是计量的。经济研究虽然说并不必然要求文章全部要计量，也喜欢非计量的文章，但大家看一下经济研究的文章就知道是怎么回事了，再比如自然资源学报（我们土地领域非常牛的期刊了），你如果投的是资源经济的文章，要求有数据，但计量模型不能过多，而资源科学则不是这样，比较偏爱计量的文章。建议大家投稿前，先阅读一下所投期刊的文章。>>>更多博士毕业论文

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关键词：计量经济学；教学方法；教学改革

《计量经济学》于上个世纪20年代末期产生，后来经过不断的发展和完善，该学科成为经济学中一个较为活跃的分支学科。随着教育部将《计量经济学》这门课程确定为高等学校经济学类各专业核心课程，该门课程的重要性才逐渐得到高校经管类教师的认同，并逐渐成为我国高校经管类各专业一门备受关注的课程。但是从学生学习过程来看，众多学生对《计量经济学》的学习感到困难和吃力，尤其对于那些数学基础比较差的学生更是特别困难。而在该门课程的具体教学过程中，从教材选用、课程安排、教学方法等多个方面都存在一些问题，本文将对此进行详细分析并提出相应的措施建议。

一、国内外《计量经济学》发展概述

大多数《计量经济学》工作者都致力于客观的分析认识经济现象与科学准确的阐述经济规律。但是，经济学的科学化进程一直受众多因素的影响，如经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性，等等。我们知道，自然科学研究中能够建立实验室和创造出其他因素不变的条件下的理想状态和环境，其变量往往会遵循特定的函数关系，而经济学研究则不同，它不能遵循既定的函数关系，只能通过建立统计模型来进行定量分析。

《计量经济学》大体上可以划分为两个阶段。

第一阶段：本世纪70年代以前，《计量经济学》以“经济平稳时间序列”为样本数据进行建模分析。数学方法在经济理论运用上的不断深入，为《计量经济学》的诞生奠定了数理基础，如19世纪初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世纪末高尔登（Galton）提出“回归”概念，20世纪初费雪（Fisher）提出抽样分布理论。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮尔逊（Pearson）相继提出了假设检验理论。随着数理统计理论框架的基本形成，人们逐渐学会应用这些知识来分析和研究经济问题，从而诞生了《计量经济学》。1926年挪威著名经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《计量经济学》的名称，为这门学科的建立奠定了基础。1929年美国经济学家戴维·S·穆尔（David.S.Mull）描述了工资波动，并决定从1933年开始出版《计量经济学》杂志，这一举措标志着《计量经济学》这门学科已成为一门新兴的独立学科。

第二阶段：本世纪70年代以前的建模都是以“经济平稳时间序列”为样本数据进行分析，而现实生活中的宏观经济变量大都呈现出非平稳性特征，因此在利用联立方程模型对非平稳经济变量进行回归分析和预测时，常常出现伪回归现象或预测失败。从70年代开始，宏观经济变量时间序列的非平稳性问题和伪回归问题逐渐引起人们的关注，进而来提高经济计量模型参数估计的准确性和可靠性。

20世纪60年代Granger-Newbold首先提出伪回归问题，引起了计量经济学界的关注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《时间序列分析，预测与控制》一书，对上述问题进行详细的分析和阐述。时间序列模型与回归模型有一定的区别，时间序列模型是一种较为全新的建模方法，它往往通过依靠变量本身的外推机制来建立相应的模型。由于时间序列模型客服了变量的非平稳性问题所带来的伪回归，提高了分析的准确度和可靠性，从而为其在经济领域的应用奠定了理论基础。此时，《计量经济学》的发展面临着一些亟待解决的问题，如经济变量非平稳性的检验方法；如何把时间序列模型引入经济计量分析领域，以及如何进一步修改和完善传统的经济计量模型，等等。

针对《计量经济学》发展中出现的这些问题，Dickey-Fuller于1979年首先提出时间序列非平稳性的DF检验法和应用更为广泛的ADF检验法。Sargan于1964年提出误差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的论文进一步完善了误差修正模型，并尝试用该模型来解决和分析非平稳变量的建模问题。Sims于1980年提出用一组内生变量作动态结构估计的联立模型，即向量自回归模型（VAR），向量自回归模型虽然不以经济理论为基础，但却具有较强的预测力。以上研究成果为协整理论的提出奠定了理论基础。Engle-Granger于1987年提出协整概念。Granger定理证明若干个一阶非平稳变量间若存在协整关系，那么这些变量一定存在误差修正模型表达式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen对向量自回归模型中检验协整向量进行了更深入的分析和阐述，并建立向量误差修正模型（VEC）的文章，从而进一步丰富和完善了协整理论。协整分析理论为现实经济问题的分析和描述提供了一种理论联系实际的强有力工具。近些年是《计量经济学》快速发展阶段，尤其是对非平稳经济时间序列的研究取得了较大的进展。如：1982-1985年出版了一本《计量经济学手册》，为三卷本，含有35章讲解内容。虽然当时计量经济学者们大都知道大多数宏观经济时间序列是非平稳的，但囿于知识面的局限性，手册中没有对非平稳的时间序列问题进行任何的分析和讨论；1985年在波士顿召开的世界计量经济学会大会上，上百篇发表的论文中只有为数很少的几篇论文讨论了非平稳时间序列。而当今在世界主要计量经济学杂志上几乎没有一份、没有一期不刊登有关平稳性检验及协整问题的文章。

1960年中国科学院经济研究所成立了一个经济数学方法研究组。主要搞投入产出、优化研究。那时在大专院校的经济类专业还没开设《计量经济学》课程。改革开放以后，1979年3月成立了中国数量经济研究会（1984年定名为中国数量经济学会，并办有一份杂志，《数量经济技术经济研究》）。1980年中国数量经济学会首次举办《计量经济学》讲习班，邀请Klein等七位美国教授讲课。自此，《计量经济学》的教学与科研迅速展开，取得许多研究成果。国家信息中心为参加联合国的“连接计划”研制了我国的宏观计量经济模型。吉林大学数量经济研究中心研制了“国家财政模型及经济景气分析系统”。1998年教育部第一次把《计量经济学》这门课程列为我国大学经济类专业本科学生的8门必修课之一。多数学校已经把《计量经济学》列为硕士生和博士生的必修课程。目前我国已经有14个《计量经济学》专业博士点、42个硕士点。但从整体上说，我国的《计量经济学》教学与科研水平和世界水平相比还有很大差距，还缺少在世界上知名的学者。

二、目前我国高校《计量经济学》教学中存在的问题

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[关键词]经济学与商学论文；计量分析；研究动态；研究热点；研究力量分布

1文献计量分析在经济学与商学研究中的应用现状

文献计量学是借助于统计学和数学方法等定量研究方法来评估学科领域的研究现状，预测科学技术发展趋势[1]。运用文献计量法可对总量达13万多的经济学与商学文献进行精细分析，实现对国际经济学与商学研究态势的全面了解，也可实现对该研究领域的研究热点进行近距离细致分析。关于使用文献计量学方法分析经济学研究状况的我国已经有文献报道，万珊珊对2005-2014年期间ESI数据库中经济学与商学高被引论文进行了全面的文献分析[2]，罗润东以CSSCI经济学期刊为数据源计量分析了2015年我国经济学研究热点，可视化分析了十大研究热点领域[3]，顾海兵基于中国知网对1995-2017年中国经济安全研究的文献进行了计量分析，揭示了中国经济安全研究的文献特征和结构特征[4]。但国内对于经济学与商学全部国际论文进行文献计量分析的还很少，将基于WebofScience核心数据库SCI、SSCI数据库中近五年经济学与商学国际论文进行统计分析，从而挖掘出世界范围内经济学与商学领域内最具影响力的国家、机构、学者和刊物，揭示该领域研究的热点密度和发展轨迹。

2数据采集和数据处理

基于WebofScience数据库平台检索近五年数据库核心合集SCI、SSCI数据库中的国际经济学与商学论文，具体方法是在高级检索中检索全部经济学与商学相关大类即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大类中的全部文献，文献类型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，时间跨度为2014年至2018年，共得到文献133318篇，其中中国论文有11913篇，下载全部133318篇国家经济学与商学论文题录信息，并借助Excel对全部论文的所属作者、机构、国家地区、来源期刊、资助基金、学科方向、关键词等数据进行清洗处理和统计分析，并采用CiteSpace、VOSViewer软件对关键词和研究热点进行可视化图谱分析。

3国际经济学与商学研究论文现状分析

3.1国际经济学与商学研究力量分布

为考察国际经济学与商学的研究力量分布，对国际经济学与商学论文的高产国家和研究机构进行了统计分析，根据第一作者地址对全部机构进行甄别、合并和统计。按发文数来讲，2014年至2018年发文量最多的国家是美国，共46387篇，占世界经济学与商学论文总数的35%；其次是英国和德国分别为17046篇和12186篇，占总数的12.79%和9.14%。中国经济学与商学研究成果数量在世界上排名第四，为11913篇，占总数的9%。就发文数量而言，美国一枝独秀，发文量占总数的三分之一还多，是国际经济学与商学金融领域研究成果的最大产出国；英国、德国和中国发文量位居第二梯队均为1万多篇，是世界经济学与商学研究的重要研究力量所在国度；澳大利亚、法国、加拿大、西班牙、意大利、荷兰六国位居第三梯队，发文量在5000~10000篇之间，在世界经济学与商学研究力量格局中是不可或缺的部分。根据第一作者单位进行统计发现，国际产出经济学与商学论文量前10名的机构依次是伦敦大学（3400篇）、加利福尼亚大学（3993篇）、国家经济研究局（2637篇）、弗洛里达州立大学（1687篇）、国家科学研究中心（1567篇）、美国联邦储备局（1546篇）、格鲁吉亚大学（1500篇）、哈佛大学（1498篇）、德州大学（1407篇）、伦敦政治经济学与商学院（1404篇），详见图2。产量前10名的研究机构中美国有8个，英国的有2个，说明美国和英国的拥有研究力量强大的研究机构，并且许多研究机构内形成了实力雄厚的研究团队，其中英国的伦敦大学是世界产出量最大的研究机构，美国的加利福尼亚大学紧随其后。我国经济学与商学国际研究论文发文总量排名世界第四，产量可观，但中国没有研究机构进入前50强，说明在经济学与商学领域，中国研究力量比较分散，未形成较集中的强势研究团体。另外，伦敦大学、加利福尼亚大学系统、国家经济研究局、佛罗里达州立大学、国家科学研究中心、美国联邦储备等高校或研究机构排位靠前，可以作为我国学者访学和取经的首选单位，同时也可以作为我国学者合作研究的优选单位。

3.2最具影响力研究机构

发文量仅仅反映研究产出量，为了从质量或影响力的角度来反映世界经济学与商学研究影响力分布，我们综合了学科规范化引文影响力（CNCI）、论文被引百分比、高被引论文数量、h指数、引文影响力等指标进行统计分析。其中学科规范化引文影响力（CNCI）为论文实际被引次数除以同年、同学科、同类型论文被引次数的平均值，通过标准化来减弱不同学科引文习惯不同而形成的学科间差异，CNCI在不同学科之间具有可比性。筛选出排名靠前的20所学术机构详见图1。排在前十位的分别是加利福尼亚大学系统、伦敦大学、哈佛大学、麻省理工学院、伯克利加州大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、得克萨斯大学系统、牛津大学等。这些学校在经济学与商学领域的学术和研究水平在世界上是先进的。综合各国研究产量、质量和影响力等多方面表现来讲，美国在世界经济学与商学研究中独占鳌头，英国位列第二，美国远超过其他国家。英国的伦敦大学和美国的加利福尼亚大学研究产量和影响力均位列前两位，是世界研究力量分布中实力最强的研究机构。另外，新加坡国立大学位列综合影响力前20名中是亚洲地区的领先研究机构。

3.3国际经济学与商学研究重要作者

近五年国际经济学与商学论文约有10万名作者，产量最多的前50名作者发文量占了文献总量的13.76%。发文最多的作者分别是比勒陀利亚大学（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞尔大学（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、诺森比亚大学的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大学（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（张仓耀54篇)、莫纳什大学（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他们是该领域的重要研究力量。

4国际经济学与商学研究热点及前沿

关键词表达了文献的主题内容，通过作者关键词词频统计能够分析学科领域的研究热点。本文分别采用知识图谱工具CiteSpace和VOSviewer对2014~2018年国际经济学与商学领域研究文献的关键词进行五年整体分析和分年具体分析。首先，采用CiteSpace软件对2014年~2018年五年国际经济学与商学领域研究文献的关键词进行知识图谱分析。图6是国际经济学与商学论文的关键词图谱，分析图6可以看出，国际经济学与商学关于模式（15351）、绩效（10225）、市场（9216）、影响（8148）、行为（6185）、增长（6069）、信息（5947）、风险（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、视角（4549）、价格（4333）、决定因素（3954）、竞争（3906）、工业（3646）、投资（3633）等方面的研究受到广泛的关注，其中绩效、市场、模式、行为、工业、增长等关键词的中心性较高。另外，运用VOSviewer对2014~2018年国际经济学与商学领域研究文献的关键词共现主题密度视图进行逐年分析后发现，近五年核心研究热点为改革创新、经济增长、企业管理，五年中这三个关键词均列前三位，且研究热度持续上升，说明近五年国际经济研究主要围绕改革创新、经济增长、企业管理展开；另外，年度的次要研究热点是渐进改变的，2014年次要研究热点为货币政策、金融危机、公司治理；2015年次要研究热点为公司治理、企业家精神、企业社会责任；2016年次要研究热点为教育、人力资本、新兴市场；2017年次要研究热点为社会媒体、不确定性、信任；2018年次要研究热点为企业社会责任、气候变化、公平性研究。可以说，五年主要研究热点不变，次要研究热点从货币政策、金融危机、企业管理逐渐转移到人力资本、新兴市场、社会媒体、气候变化等经济发展带来的新问题上。

5结语

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关键词：空间效应；空间计量经济学；全球化视角；市场相关性；波动溢出

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1673－1573（2012）01－0058-06

一、引言

区域科学研究往往依赖于基于地理区位的抽样数据分析。运用传统经济计量方法对区域经济问题进行分析研究隐含着如下假定：经济变量及扰动项在空间上均是独立的。然而，20世纪70年代以来，空间数据日益丰富，在区域科学研究中，不少学者开始关注抽样数据的区位因素影响，即由区位因素引起的两种空间效应：空间依赖性和空间异质性。其中前者表现为观测值与区位之间的一致性，又称空间自相关或关联；后者表现为每一空间区位上事物及变量的独特性，又称空间差异性。正是由于空间效应的存在使得估计结果中会出现较大的残差方差和检验统计量较低的显著性，传统计量经济分析关于变量在空间上的独立性、随机分布的隐含假设受到巨大质疑，而其自身也面临着空间数据庞大而计量分析能力不足的难题，于是，学术界迫切需要新的空间数据分析的理论和方法，而计量经济学的热点也由时间序列分析转向空间数据分析，空间计量经济学应运而生。近三十年来，空间计量经济学已经从区域经济研究的边缘学科发展成为经济学科的一个重要分支，为区域科学及其相关学科研究提供了重要的理论基础。

二、空间计量理论发展沿革

空间计量这一概念最早由Paelinck和Klaassen（1979）提出，但他们并没有直接给出确切的定义，而是通过强调研究中的五项重要原则来界定空间计量经济学研究的领域，包括空间相互依赖关系的设定、空间关系的非对称性、空间解释变量的重要性、过去与将来的相互作用之间的区别以及空间模拟。这些原则强调了具体空间变量在计量模型中的明确表达的重要性，如空间潜变量的衡量、距离衰减和空间布局等；同时，这些原则也指出了存在空间效应的条件下空间计量分析与时间序列分析的根本不同之处。Anselin（1988）在其经典著作《空间计量经济学：方法和模型》中重新表述了空间计量经济学的定义：在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列技术和方法。

从时间维度考察，Anselin（2010）认为，空间计量经济学从作为研究地理和区域经济问题的一个边缘学科到今天成为经济学学科的一个重要分支，其理论发展可以分为三个阶段：第一阶段从20世纪70年代初至80年代末期，为起步阶段；第二阶段为整个20世纪90年代，是快速发展阶段；第三阶段为进入21世纪来的10年间，是其发展成熟阶段。

（一）起步阶段

空间计量经济学的起源可追溯到20世纪60年代兴起的地理计量革命。Berry和Marble（1968）在其地理统计专著中提到了空间数据分析技术，通过对地理对象的空间效应的分析，发现隐藏在数据背后的重要信息。随后Curry（1970）等几位定量地理学家在其研究中探讨了空间模型的设定和估计问题，对后来空间计量经济学的产生和发展有一定的启示。Paelinck在1974年荷兰统计协会年会上建议成立新的计量经济学分支，为研究区域与城市经济学问题提供方法论基础。

空间计量经济学产生的另一重要推动力量是传统计量经济学在处理区域与城市经济学中空间效应的乏力，学术界迫切需要发展新的空间计量方法破解这一难题。Fisher（1971）最早提出经济学科开拓新的空间方法研究的必要性，并指出空间自回归在区域经济模型存在空间依赖时模型估计中的应用。Paelinck和Nijkamp（1975）再次明确了在区域科学研究中使用空间计量方法的需求，至此空间计量经济学作为新的方法论引起了学术界的重视。在这一阶段，理论研究主要围绕空间效应的检验、空间模型的确定、估计及检验展开，形成了较为完善的学科理论体系。

空间效应的检验方面，Cliff和Ord（1972）指出Moran’s I指数可用于普通最小二乘法回归残差的空间相关性检验，后由Hordijk（1974）研究了这一指数的性质及其检验效力，并将其应用于递归残差检验等不同类型的残差检验。而在20世纪80年代后期，最大似然估计（MLE）成为主流估计方法后，空间效应的检验也相应转向基于最大似然估计的检验统计量，如Burridge（1980）提出的似然比率和Anselin（1988）引入的拉格朗日乘数法。

模型的确定方面，Cliff和Ord（1973）仿照自回归模型对于时间依赖性的假设构造出空间依赖性的模型结构，提出了针对横截面数据的空间自回归模型（spatial autoregressive model）。Ord（1975）又将模型进行推广提出了混合自回归模型（mixed autoregressive model）和空间误差模型（spatial errors model）。Anselin（1988）通过分析各种模型中变量及参数的性质，对各种空间模型进行了总结，给出了空间线性模型的通用形式，如下：

y=?籽W1y+X?茁+?孜

?孜=?姿W2?孜+?着

?着~N（0，?滓2In）

式中y是一个n维向量，?茁是解释变量X（n×k）相关的参数向量（k×1），W1和W2是n×n维空间权重矩阵，分别与因变量的空间自回归过程和干扰项?着的空间自回归过程相关，通常化为行标准化矩阵。对通式中参数的不同假定可以得到上述的特定模型。如令?茁=0和W2=0，得到最初的空间自回归模型（一阶）；令W2=0，得到混合自回归模型；令W1=0，得到空间误差模型。

模型的估计和检验方面，由于空间效应及变量的内生性，用普通最小二乘法（OLS）估计得到的结果是有偏的和不一致的，Ord（1975）最早将最大似然估计引入空间计量模型的估计中，后成为计量经济学的主流估计方法；另有Anselin（1980）讨论了工具变量法（instrument variables）及贝叶斯方法（Bayesian method）的应用。

到20世纪80年代末期，空间计量经济学研究框架已经基本确立，空间效应提出后引起了广泛的关注，这些显著的成就吸引了大批学者的加入，为空间计量经济学的迅速发展奠定了基础。

（二）快速发展阶段

20世纪90年代初，空间计量经济学的研究吸引了大批新的学者涌入，先后有一批地理学家将注意力转移到了特定空间自回归问题上，譬如Getis（1990）、Tiefelsdorf和Boots（1995）；而对学科发展最显著的推动是众多美国经济学家的加入，将空间计量经济学应用到经济学科的各个领域。同时空间回归方法也开始出现在众多社会学方法的文献中，一些主流经济学家如Lesage（1997）、Kelejian和Robinson（1992）在他们的研究中也开始关注空间效应现象及空间自回归问题。

与起步阶段相比，空间计量经济学在这一阶段研究中的一个重要特点是理论研究明显变得较为规范严密，在空间效应的检验中开始注重对估计量和检验统计量渐近性质的严密推导，主要体现在Kelejian和Purcha（1998）、Conley（1999）分别引入了广义矩（GM）并介绍了广义矩估计方法（GMM）。另一个特点是研究中越来越重视对各种方法的小样本性质的探讨，并通过大量的模拟实验予以解决，Anselin和Florax（1995）就对小样本的多种可供选择的检验做了比较。

在模型建立、估计和检验方面，在对原有方法改善的基础上陆续有新的模型和方法提出，如Kelejian和Robinson（1995）提出的空间误差分量模型（spatial error components）；Kelejian和Robinson（1998）综合考虑空间相关和异质性，基于矩估计方法对检验统计量的估计进行了完善；Anselin等（1996）发展了拉格朗日乘数统计量的稳健形式，在应用中极大地方便了模型的确立和检验，又将Moran’s I指数推广应用到两阶段最小二乘回归的残差检验。

空间模型的设定不再局限于标准的线性回归模型，Case（1992）、Brock和Durlauf（1995）先后发展了空间概率模型，将空间效应引入有限因变量模型中。类似于时间序列中的单位根问题，Fingleton（1999）基于蒙特卡罗模拟（MC）方法研究了空间回归中的空间单位根和协整问题。

（三）成熟阶段

进入21世纪以来，空间计量经济学理论及其应用已逐渐趋于成熟，无论是空间统计还是空间计量方法，在经济研究中已成为主流方法被广泛采用，并成为经济学科的一个重要分支。这种观点可被如下事实佐证：空间计量方法在实证应用领域的研究成果几乎呈指数型增长，空间效应也成为研究区域经济问题中不容忽视的重要因素。

不同于熟悉的空间滞后和空间自回归误差模型，Anselin（2003）指出了一个处理空间外部性的总体框架，其中一些模型的设定只是标准模型的一个特例，如Kelejian和Prucha（2002）的等权重空间误差模型（假设每个观察区域与其他区域相邻）。另外，值得注意的是，空间面板模型和空间潜变量模型在理论和应用领域都受到了更多关注，如Lee和Yu（2010）尝试提出了更为普遍的模型设定方法。

在模型估计方面，针对在回归分析中遇到的空间自相关问题，空间滤值方法得到了较多的应用。Griffith（2003）指出可以通过G统计量和Moran’s I统计量两种方法来实现空间滤值。Getis和Griffith（2002）认为该方法把每个变量分解成空间影响和非空间影响两部分，滤去变量的空间影响部分就可以用普通的回归方法来对模型进行估计。模型检验方法也进入了一个成熟的阶段，拉格朗日乘数法（LM test）被推广应用于多种模型误设的检验。

综上所述，空间计量经济学从产生至今三十多年来，其理论研究从空间效应的检验、空间模型的确定、估计及检验各方面不断地探索改进，已经发展成了较为完善的计量经济学分支，为区域科学的研究提供了强有力的方法论支撑。

三、空间计量理论在经济领域的应用分析

伴随着空间计量经济学理论研究的不断深入和完善，以及地理信息系统（GIS）和计算技术的发展，空间计量经济学已经成功应用于经济研究的诸多领域。从国外来看，纵观已有文献，西方学者在经济领域的研究主要分布在以下几个方面：（1）发展经济学方面：Maurseth（2003）采用空间回归分析方法研究了欧洲地区经济发展的收敛性，强调了空间地理因素的作用；Anselin等（1997）实证研究了大学研究投入和高科技创新间的空间溢出效应。（2）区域与城市经济学方面：Buettner（2003）研究了德国各城市间税收基数效应和财政外溢效应；Case（1993）以美国各州为例研究了预算和财政政策的溢出效应。（3）公共经济学方面：James等（2003）通过建立一个空间概率模型，分析研究了一国对于国际环境条约的参与决策与参与程度的博弈。（4）劳动经济学方面：Elhorst（2007）研究了欧盟地区劳动参与率差异，并分别指出在区域间和国家间差异的影响因素。（5）房地产经济学方面：Timothy等（2003）分析了城市住房的绝对位置对房屋价格差异的影响；Anselin等（2009）以美国加州南海岸数据为样本研究了空气质量对房屋购买者边际支付意愿的影响。

从国内来看，20世纪90年代后期，空间计量经济学知识的引入引起了不少学者的极大关注，结合中国实际并已成功地应用于多个领域的空间计量分析，大致可以归结为以下四个方面。（1）经济增长分析方面：刘生龙和张捷（2007）对我国区域经济增长的收敛性进行了检验；钱晓烨等（2010）研究了人力资本与区域经济增长；吴玉鸣（2007）研究了区域经济增长的空间相关性以及趋同和空间聚集模式。（2）区域经济溢出方面：邬滋（2010）研究了区域经济溢出和知识溢出效应；张战仁和杜德斌（2010）研究了在华跨国公司的研发投资的空间溢出效应。（3）公共财政方面：康锋莉（2008）研究发现相似地理省份的税收竞争呈现一定的空间相关性；余可（2008）分析了地区公共财政支出结构与区域经济增长的关系。（4）产业组织方面：柯善咨和姚德龙（2008）的研究表明工业集聚与生产效率在相邻城市间有明显的空间粘滞性和连续性；任英华等（2010）研究了中国大陆28个省份的金融集聚影响因素及作用；张超（2010）对中国省域装备制造业的相互作用机理进行了分析。

由上述可见，空间计量经济学已经成为区域经济学科研究的主流方法，特别是在对空间外部性、区域经济增长溢出及知识溢出与创新扩散等方面发挥了强有力的学科优势。

四、金融市场的空间相关性分析前景

在全球化视角下，大多数学者对于各国金融市场间相关性的研究，如收益相关性、风险（波动）溢出主要采用多元时间序列分析的方法。然而，这种分析方法存在一个缺陷，即对所有国家和地区的变量一视同仁，直接对收益率序列进行建模分析，忽略了空间效应的存在。目前已有的研究文献中，只有少数学者结合空间效应进行了金融市场相关性分析。下文首先对此进行归结，然后阐述金融市场空间相关性分析的前景。

（一）金融市场空间相关性研究现状

从国外来看，Pagano等（2002）结合1986―1997年世界主要交易所数据，研究了股票上市的地理原因，探讨了公司海外上市的空间变化。Beaverstock和Doel（200l）分析了东亚金融危机的空间体系结构，指出了危机的空间性，即随着全球风险和机会在地形上的变化，资本会在某地增加或减少，但若在时空上过于密集时，会产生反常现象从而造成破坏性的后果。Clark等（2003）针对德国的资本市场进行了实证分析，认为欧洲一体化水平及资本市场的有效性导致投资者需要离信息源近一些。同时也指出，不仅仅是国家边界，区域边界对市场的透明度和有效性也至关重要。

从国内来看，程棵等（2010）在研究次贷危机的传染渠道问题中，基于时变t-copula函数构造了金融传染指数，依据国际贸易关系、金融市场间资本流动关系、地理位置以及区域经济组织关系构造了空间矩阵，对32个经济体、21个季度的数据建立空间面板回归模型并对金融传染指数进行了分析，结果显示此次美国次贷危机最显著的传染渠道是金融资本流动渠道，而国际贸易渠道和地理因素在危机传染中的作用相对较弱。李宏宇（2010）对我国证券市场的行业联动效应进行了研究，在解释变量中使用空间权重矩阵来描述同行业股票收益率的影响，构建了一个收益率交互影响的模型，并使用工具变量克服了模型内生性问题，得出我国证券市场存在着较强的行业联动效应的结果。

（二）金融市场空间相关性分析前景

比较全球经济系统和金融市场系统可以发现：同全球经济系统类似，全球各金融市场之间的联系越来越紧密；在经济全球化条件下，任何一国的金融市场的波动都会通过各种渠道及方式溢出到其他国家，在巨大冲击下（如历次金融危机）很少有国家的金融市场能够独善其身。正是由于世界各国金融市场间存在着十分紧密的空间依赖性，而目前金融市场相关性研究的主流方法仍然停留于时间序列分析，未能充分考虑空间效应的影响，因而金融市场空间相关性研究将会受到越来越多的关注，其前景远大。同时，由于各国金融市场的发展程度、金融产品结构、交易机制、投资者素质以及资本流动情况等多方面存在差异，因此，全球化视角下金融市场的相关性研究中也不能一概而论，而应考虑空间差异性。

总之，空间计量经济学中通过引入空间权重矩阵来分析空间效应，这为金融市场复杂系统的分析提供了有力的工具，鉴于空间计量经济学在分析经济波动溢出等方面较为成熟的理论成果，将其应用于研究金融市场的相关性、波动溢出等问题将具有广泛的应用前景。

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关键词 空间自相关 空间通用模型 收敛性

中图分类号：F127 文献标识码：A

1研究背景

改革开放三十多年来，我国经济迅猛增长，创造了举世瞩目的辉煌成就。但在总体增速放缓，局部差异过大的矛盾中，我国经济又将如何转型，将是摆在当代人面前不可回避的难题。本文基于此引入空间计量经济分析的方法，从时空结合的角度去检验近20多年来，我国省域经济是否存在空间收敛特征，为今后我国经济协调发展奠定基础。

2研究方法

模型（Ⅰ）中，yit为省份i的期末人均GDP水平，yio为省份i的期初人均GDP水平，X为解释变量数据矩阵， 是空间误差系数， 为空间误差向量。 为待估回归系数，W为空间权重矩阵，在此用0-1矩阵标准化后的矩阵表示，两省份相邻用1表示，不相邻用0表示。 和 分别为空间滞后和空间误差效应的影响系数。

3我国省域经济空间关联分析

运用空间计量经济模型来考察我国省域经济发展的收敛性问题，首先需要计算其空间相关性，只有具备空间相关性才具备进一步考察其空间自相关的基础和前提。考虑到在每一年，各省人均GDP可能存在空间相关性，因此对历年的数据进行空间自相关分析，结果如图1所示：

从图1可以发现，1993-2014年间各省人均GDP的Moran’sI指数尽管存在波动起伏，但每年都在0.32以上，且均高度显著，说明在每一年各省人均GDP存在相当强的空间自相关性。从图中大体走势可以看出各省人均GDP空间分布的Moran’sI统计量总体呈上升趋势，说明中国各省份经济发展水平的空间关联性越来越强。

4我国省域经济空间收敛性分析

根据模型（Ⅰ）的计算公式，对我国1993-2014年省域人均GDP进行通用空间计量经济模型的计算，其结果如表1所示：

从空间收敛性分析的结果可以发现，解释变量log（y1993）的回归系数为-0.329196，p值为0.0003125，非常显著。这表明各省份的经济发展速度log（y2014/y1993）与期初水平log（y1993）呈负相关关系。也就是说，期初发展水平相对高的省份，其增长速度将会放缓，而期初水平相对低的省份，其增长速度则会加快。因此，区域经济发展将呈现收敛性。

5研究结论及政策建议

以上分析结论表明我国省域经济虽然存在一定的空间差异性，但其区域内部的空间聚集特征更加明显，其相邻地区经济存在一定的空间依赖性，并通过空间通用模型对过去22年的经济数据进行检验，表明我国省域经济经济存在明显的空间收敛性特征。

鉴于此，未来应该更加注重对我国各省份实施平衡发展战略，促进该区域间经济协调发展；通过地区间人力、物力、资源等要素的流动、技术扩散、信息传播等使得相邻地区间的经济增长互相影响；打造多个发展极，充分发挥发展极的扩散效应带动周边城市共同发展；建议着重对相对落后的地区采取新型城镇化战略提高城市化率，完善市场经济体制，优化投资环境，增强基础设施建设和教育投资，帮助低收入人群尽快脱贫致富，以加快经济增长，进一步缩小区域差距。

基金项目：本文系广东科技学院2015年度院级科研项目（GKY-2015KYYB-32）阶段性研究成果。

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