概率统计论文精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇概率统计论文范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

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现有的概率论与数理统计教材中，概率部分比重较大，统计部分只涉及简单的参数估计、假设检验以及回归分析的内容，但这些远远无法满足各个专业学生的要求。我们要研究如何把统计学普及化，编写以统计为主、概率论为辅的教材，引入在自然科学、社会经济领域内目前应用十分广泛的，而在概率统计课中没有讲授的相关分析、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、秩和检验等内容，但诸多方法的引入必将导致内容大量增加，所以在引入时一定要注意：第一，不能涵盖所有的统计方法，要进行取舍，针对不同专业学生的需求，在教材中适当选择学生必需的一些简单的非参数和多元统计方法；第二，每一种方法的引入不能力求使学生完全掌握统计方法的原理，尤其是借助于适当的统计分析软件进行操作实践，并不是说将理论完全掌握后才能够进行统计分析，而是两者可以做到相辅相成。第三，想方设法让学生不用或少用微积分和线性代数知识就把统计方法学会。

二、弱化统计方法计算过程的阐述，加强方法背景、用途的介绍，增强课程的应用价值

教师对工科大学学生的授课要将概率统计定位于工具，在讲授的过程中应立足于应用，对于各种统计方法的教学，要努力帮助学生了解方法的背景、条件和用途，即重点解决有何用，如何用，何时用的问题。方法的实现则交给现有的统计软件。每一种方法都可从实例中引出，从简单到复杂，同时尽可能地联系生产实际，贴近学生专业学习，课程的应用性加强了，通过自己的实际操作，解决身边的统计问题的，既锻炼学生统计建模的能力，又能激起学生浓厚的学习兴趣。

三、相关统计应用软件知识加入，培养统计建模能力

篇(2)

关键词:概率统计数学教学文化性

数学的文化性特征应该具有多元性、开放性和动态性等特点。概率论是研究大量随机现象规律性的一门数学分支。而随机现象的两个重要特征即不确定性和规律性,却经常使得学生在直觉与科学之间无所适从,给学习与教学带来一定的困难。正是因为如此,从文化的角度重新审视概率统计的教学,既能促进教学,又符合新课程的理念。

1.概率统计理论的发展史略

纵观历史,自文艺复兴时期的数学家,医学教授Cardan在其热衷的赌博游戏中开始思考获得7点和在一副牌中获得“A”的概率开始,数学的一个新的分支——概率论,便在对游戏的思考中展开了它的宏伟画卷。我们知道,在自然界和现实生活中,随机现象十分普遍,它表面上杂乱无章,但在多次实验后却隐藏着规律性。续Cardan之后大约100年,另一位赌徒Mere继续研究了上述赌博问题,但是由于他数学知识的局限性,不得不求助当时数学奇才Pascal,而Pascal在与Fermat的通讯讨论中逐步明确了概率值的确定方法等理论问题,从而将游戏问题上升到了数学问题。而十七、十八世纪之后,由于商业保险、产品检验,以及军事、选举、审判调查和天气预报等大量随机问题的涌现,概率论逐步从最初为给赌徒提供咨询,转变成为急需解决的数学理论问题。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世纪二三十年代的凯特勒更是将概率统计理论不断系统化、公理化,从而确立了概率统计成为数学的一个逻辑严谨的分支。

在教学中,特别是讲授概率统计概念的教学中,还原它的文化性,将历史再现出来,既能够让学生在有趣的游戏中了解概率统计的源头,也可以让学生体验到概率统计源于生活,服务于生活的科学本质,并了解人类在认识这一问题的过程中所付出的巨大努力,从而在学习知识的同时潜移默化地感受到数学文化的存在性。

2.概率统计教学文化性的外部表现

2.1丰富有趣的生活问题,为概率统计教学的文化性增加了多元性元素。

概率统计的生活背景可谓丰富多彩,这为课堂教学提供了十分丰富的情景基础。

在概率定义理解教学中,赌博游戏的下注问题、赎金分配问题、比赛优先权问题、无法投递信件比例问题、商场结账快慢问题等。

古典概型教学中,抛硬币问题、生日问题、天气预报问题、男女出生比例问题等。

几何概型教学中,有转盘中奖问题、蒲风投针实验问题、会面问题等。

随机变量及分布教学中,有中奖问题、银行卡密码问题、感冒指数问题等。

正态分布教学中,智力分布问题、线段测量误差问题、一天的气温平均值问题等。

这些问题来自我们生活的方方面面,而且许多问题都是历史经典问题,因此问题本身的数学思维性加上历史背景性,其文化的气息更加浓厚,甚至童年故事“狼来了”问题,成语故事“三个臭皮匠顶个诸葛亮”问题,评分术语“去掉一个最高分,去掉一个最低分”问题,等等,都渗透着概率统计的思想,这无不体现着数学来源于生活,服务于生活的文化思想。

2.2大量动手操作性的实验学习活动,是概率统计教学文化性的又一体现。

在抛硬币实验中,学生在抛掷中收集数据,通过操作方式学习数学的结论。

在义务教育阶段,通过收集同学的体质健康情况,年龄,身高数据进行数据学习。

在变量的相关关系教学中,收集同学使用计算机时间,物理成绩与数学成绩等,学习变量的相关性。

在随机抽样教学中,设计调查问卷等。

可以看到,以上这些实验性学习方式,是其他数学学习中较少出现的,然而正是这些带有操作性的学习方式,丰富着学生的思维,增加着他们的心理感受,认识到所学的东西有用,能解决现实问题,学习热情高涨,从情感上丰富着他们对数学的感受。超级秘书网

3.概率统计教学文化性的内部表现

3.1科学思维的深刻提升。

概率统计的核心是认识隐藏在随机现象背后的统计规律性,强调随机现象的个别观察的偶然性与大量观察中的统计规律性之间的联系。必然性通过偶然性表现出来,偶然性背后总是隐藏着必然性。通过这种必然性去认识和把握随机现象,而不确定与确定,可能与不可能的集中体现,更是辩证思想的体现,是人类思维成熟的体现。因此概率统计的学习实际上是对学生过去习惯的确定性思维的一次挑战,是一次思维文化的碰创。例如抛一次硬币的结果是无法确定的,学生可以理解,但是大量抛掷的结果却是一个概率确定值,这里具有辩证统一的思想,为了让学生能够理解这样的事实,实验是必不可少的,这又使得学生经历了从具体到抽象及归纳的逻辑思维形式。在学生使用概率模型解决问题的同时,归纳思维、合情推理等思想方法与随机思想方法的交融,都是数学化意识的体现,它深入到内部,不断完善他们的思维,使其日趋成熟,这正是数学的学科特征。

3.2人文精神的不断升华。

概率统计的产生就像它的理论那样带着大量的偶然因素,但是因为有众多优秀数学家的钻研,其产生与发展又是一个必然的结果,并不断系统化、条理化。如今,概率统计已经渗透到了自然科学和社会科学的方方面面,而对于大量来源于生活的概率统计问题,必将教会学生主动利用所学的知识去认识世界、改造世界,有助于培养学生将数学理论应用于解决实际问题的能力和创新意识。

参考文献:

[1]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学必修3[M].人民教育出版社,2004.

[2]人民教育出版,课程教材研究所,中学数学课程教材研究开发中心.高中数学选修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.

[3]大连理工大学应用数学系.大学数学文化[M].大连理工大学出版社,2008,(182-212).

[4]施业琼.在概率统计教学中渗透人文精神培养[J].教育研究,2009.7.

篇(3)

概率论与数理统计案例教学方法的应用中，案例的正确选择非常重要，选择合适的案例可以让学生能更好的进入数学知识点的学习中，身临其境的体会概率论与数理统计带来的学习乐趣，使课堂气氛变得活跃，从而提高教学质量，同时也增强了学生学习的主动性。例如：选择概率和彩票的案例进行教学，教师可以适当对彩票的相关知识进行拓展；然后将概率和彩票的中奖率联系起来，提出概率的运算思路，在其中添加统计的知识点，让学生大胆的提出问题；最后，对概率和统计进行归纳，对概率和彩票中奖率的关系进行解答，增强学生的学习兴趣，培养学生的独立思考能力，从而达到案例教学的目的，促进教学质量的不断提高。因此，正确选择案例，活跃课堂气氛，在教师的带动作用下，数学教学可以变得很轻松愉悦，概率论与数理统计的教学质量可以得到快速提高，从而促进学生综合素质能力的全面发展。

二、开放学生思维，明确教学目的

在数学教学过程中，学生是是教学的主体，每个人都有自己的思维能力，所以教师必须明确教学目的，使学生的思维得到尽可能的开放，促进学生探索创新能力的不断提高。因此，教师在选择案例时，要综合评估学生的学习能力，对概率的概念、公式进行仔细讲解，将统计知识点贯穿到整个课堂教学，使案例突出教学重点，达到知识点融汇教学的教学目的。开放课堂教学，不仅可以使学生掌熟练握更多的概率论与数理统计知识点，更能拉近学生与作者、学生与自己的师生距离，使师生之间的感情更加融洽，从而大大提高教学质量的目的。

三、有效组织教学，提高综合能力

在数学学习是整个过程中，打好基础是非重要的，因此，在概率论与数理统计的教学中运用案例教学，教师要有效组织教学，促进学生综合能力的提高。针对概率论与数理统计的难点和易点，循序渐进的提升难度，让学生熟练掌握每个知识点，培养学生敏捷的数学思维能力，不断开阔学生的视野，使学生的概率论与数理统计分析能力变得更强，从而达到提高教学质量的目的。例如：针对篮球投篮问题，根据球队人数的变化来计算投篮的概率，从最简单的计算开始，随着人数的变化，计算复杂程度也变得越来越高。这就是一个概率论与数理统计知识点逐渐加深的案例，通过这个案例教学，学生的思维能力可以不断增强，综合能力也会得到不断提高。

四、课后教学总结，不断改革创新

概率论与数理统计的教学中，案例教学方法应用的课后总结，是教师对课堂教学不足的完善，可以有效保证案例教学的教学质量，不断创新教学方法和模式，同时促进教师自我的不断提升。课后总结，分为学生的总结和教师的总结，学生通过总结，可以对案例教学进行仔细的分析，培养学生处理问题和解决问题的思路，提升学生实践动手能力；教师总结时，对重点知识进行再度印象加深，促进学生不断探索和创新，从而促进教师教学的不断创新。

五、结束语

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【关键词】概率论与数理统计；数学建模思想；教学改革

0.引言

概率论与数理统计已经作为一门基础学科，为很多专业课的学习奠定了基础。如西方经济学等等。数学建模就是通过数学知识解决实际问题。将数学建模思想融入到概率论与数理统计课程的教学中，一方面能激励学生学习概率论与数理统计这门课的兴趣，另一方面能更好的联系实际，解决实际问题。对于民办院校来说，这样大大提高了我们的教学水平，增强了的学生的学习能力和竞争能力，为民办院校的长远发展做出了贡献。

1.将数学建模思想融入概率论与数理统计课程教学

1.1课前导入时引入数学建模思想

概率论与数理统计比高等数学、线性代数的难度更深一些，对于学生来说更难以接受，在每一节课前采用启发式，由浅入深，由直观到抽象，使学生真正掌握概率论与数理统计的概念，以便提高学生学习的乐趣。

1.2讲授过程中引入数学建模思想

讲授虽然是主要的教学方式，也可以采用讨论式，适当对一些问题进行讨论，这样可以活跃课堂气氛，激活学生思维，使授课效果更好。

1.3课后作业中引入数学建模思想

布置课外作业为了考察学生对课堂内容的掌握程度，对问题有更深刻的理解，只有把数学方法应用到实践中去，解决几个实际问题，才能达到理解、巩固和提高的效果。

2.将数学建模思想融入概率论与数理统计课程教学的意义

2.1激发学生学习概率论与数理统计的兴趣

现在在学生中存在着这样一个普遍的问题，大多数学生认为学习数学没有任何用处，而且特别枯燥。特别是更抽象的概率论与数理统计，我校目前为止只有信息与工程学院、商学院与国际经济学院开设了概率论与数理统计，而且学时比较少，学生普遍认为学习这门课没有多大的意义，通过数学建模思想的融入，让学生自己去体会他的重要性，激发了学生学习概率论与数理统计的兴趣。

2.2通过数学理论知识解决实际问题

问题一：目前我校有1万多名学生，每天傍晚打开水的人较多，开水房经常出现排长队的现象，应增加多少个水龙头才能解决这种现象？问题二：每天中午吃饭的人较多，饭厅经常出现排队的现象，应增加多少个卖饭窗口才能解决这种现象？以上两个问题大多数学校都存在这种现状，到底如何解决呢，通过将数学建模思想融入概率论与数理统计，就可以解决类似这些问题。

2.3为参加全国大学生数学建模竞赛做准备

在平时的课程中使学生对数学建模有了初步的认识，为每年一次的全国大学生数学建模竞赛做好准备工作，使学生更好的将数学知识应用于实际问题中。去年我校首次参加了全国大学生数学建模竞赛，对于首次参加竞赛的民办院校来说，我们取得了优异的成绩，通过参加全国大学生数学建模竞赛，所有指导老师以及参赛学生受益匪浅，有的人这样来形容自己的感受：一次参赛，终身受益。今年计划继续参赛，并且加大力度，尽量使全校各二级学院的学生都能参与到这项竞赛中来，通过平时课程中引入数学建模思想，为今年的参赛取得更优异的成绩增加筹码。

2.4为毕业论文、毕业设计做好铺垫

将数学建模思想融入概率论与数理统计课程教学，通过课前、课中、课后三部分的引入，已经使学生能解决简单的实际问题，给出自己的解答过程，而数学建模的答卷不是普通意义上的考试，而是以论文的形式阐述自己的观点和解答过程。某种意义上说一份数学建模答卷就是一份毕业论文、毕业设计。这样大大的锻炼了学生查阅资料的能力，写作能力，表达能力。参加过数学建模竞赛的学生，在后续的专业课学习、毕业设计（论文）等方面有良好表现，无论是继续深造还是走上社会工作岗位都有更强的竞争力。

2.5培养学生的创新能力

创新是21世纪的主旋律，培养具有创新精神的人才是实现科教兴国的关键。作为一所民办高校，创新至关重要。而传统的数学教学非常的枯燥无味，学生缺乏主动性，缺乏应用数学知识去解决实际问题的能力。而数学建模思想可以培养学生的创造能力、联想能力、洞察力、数学语言的表达能力等。

3.对于民办院校将数学建模思想融入概率论与数理统计课程教学面临的问题以及对应措施

我校作为一所民办院校，各个体系还不够完善，学生的整体水平相对比较低，把数学建模思想融入到概率论与数理统计课程的教学中，培养学生的创新能力，团队合作能力，还是需要一段时间的。为了更好的把数学建模思想融入到概率论与数理统计课程的教学中，我们还需做以下的努力：首先学校领导要大力支持这项工作的开展，加大与其它学校在这方面的交流，多向其它兄弟院校学习。其次教师要提高自己的教学水平，拓展自己的知识领域，并在以后的教学中，把数学建模思想融入到更多课程的教学中，例如高等数学，线性代数课程等等。而民办院校的学生底子稍微差一些，老师在讲授的过程中要有足够的耐心，要对自己的学生有信心。最后学生要从思想上对数学有一个正确的认识，做到不卑不亢，对于那些对数学感兴趣的学生，学校可以开设数学实验，数学建模等选修课供学生选择。

4.结束语

通过大家持之以恒的努力，不仅将数学建模思想融入到概率论与数理统计课程的教学，还要继续将数学建模思想融入到高等数学课程的教学以及线性代数课程的教学。通过数学教学的改革，不仅可以提高学生的数学素养，为学习其它专业课打下良好的数学基础，还可以参加全国大学生数学建模竞赛并取得优异的成绩。　[科]

【参考文献】

［1］姜启源.数学模型(第三版)[M].北京：高等教育出版社，2003：273.

［2］盛骤，等．概率论与数理统计[M]．北京：高等教育出版社，2002．

［3］洪永成，李晓彬.搞好数学建模教学提高学生素质[J].上海金融学院学报，2004,3.

篇(5)

关键词：数学研究性学习，课堂教学，优化策略

 

数学研究性学习应当是项目驱动或任务驱动的，数学知识的习得、理解与应用都是镶嵌在一种真实的、或近乎真实的项目活动与任务活动之中的，它真正关注学生在数学学习中的兴趣，关注学生已有的知识背景、生活经验对于学习的影响，促进学生在研究中获得对于数学的个人化的真实理解，并把学生各方面素质的发展与培养作为首要目标。《概率论与数理统计》课程，在处理问题的思想方法上，与学生己学过的其它数学课程有很大的差异，学生学起来感到难以掌握。要使学生在教学计划内学好这门课程，在教学过程中教师要注意这门课程的特殊性，对教学内容合理取舍，突出重点，降低难点，科学优化教学内容。

一、课堂教学中以实用为原则，突出“用概率统计”能力的培养

在教学过程中使学生实现由知识向能力的转化，这就需要选择具有丰富现实背景的学习材料，从现实生活中找素材，让学生边学边提出解决问题的思路和设想，引导学生运用所学的知识解决实际问题，以实际情况为背景，对客观现象进行深入的分析，找出其存在的问题、根源，并策划出解决问题的方案，从而增强学生利用概率统计解决实际问题的“欲望”，促使他们更好地认识现实世界，对现实世界中的许多事情形成看法，同时也满足他们了解这个丰富多彩的现实世界的好奇心。

例如在讲数学期望概念时，紧紧抓住期望的实质及它的实际意义，用大家常见的在街头用随机摸球进行赌博为例，提出如果多次重复地摸球，决定赌博成败的关键是什么?它的规律性是什么?这样，就能紧紧抓住学生的注意力，然后再讲数学期望概念在产品检验及保险行业的应用。这样就能使学生真正理解数学期望的概念，并自觉运用到生活中去。免费论文参考网。又如在讲正态分布时，先用许多例子讲正态分布在教育评估、工业企业质量管理及误差分析等方面的应用，然后讲正态分布的特点，实际中什么样的现象可以用正态分布描述，这样就能使学生认识到正态分布的重要性和广泛的应用性，从而提高学生的学习积极性，强化学生的应用意识。

二、课堂教学中淡化演绎逻辑推理，突出数学思想

对概率统计的教学内容，要突破传统从概念到定理，从定理到证明的传统教学模式，不要过分拘泥于定理的严格证明。如果这样做，一是会耗费大量的课堂教学时间，使得教学任务难以完成；还会使学生陷入追求纯数学推理，忽视了概率统计的实际意义，从而影响了学生从总体角度去把握概率统计的基本思想；二是因为概率统计许多复杂的理论问题，用数学分析、高等代数的基础是难以完全搞清楚的，对学生过高的理论要求是不切实际的，也是不必要的。免费论文参考网。

笔者认为在概率论部分的教学中，对离散型随机变量的内容，因理论上比较简单，要尽可能讲的严谨些，使学生对概率的基本概念和公式有一个明晰的理解和掌握。对连续型随机变量，因其在理论上相当复杂，应适当降低严谨性的要求，代之以从直觉上把握。重视类比推理数学思想的应用，把离散型随机变量的某些规律性结论类推到连续型的随机变量。另外，要突出强调随机变量分布函数的重要性，把这一概念讲深讲透。因概率、期望和方差计算都依赖于分布，了解了分布就掌握了随机变量的规律。在数理统计部分的教学中，要特别注意统计是应用性极强的一门学科，要重视人们直觉的感受及经验的合理性，以及如何把人们常用的直觉处理问题的思想方法上升到数学理论的高度，用统计方法来处理。对统计部分的教学应以突出统计基本思想，培养学生解决实际问题的能力为主，重视学生直观能力的培养。

三、课堂教学中注重设计教学问题，培养学生数学建模能力

在概率论与数理统计这门课中到处可见数学模型的影子。自然界有许多现象表面上看起来差异很大，但其实质是一样的，数学模型就是这类事物共同本质的抽象。“数学建模”是指根据生产、生活中遇到的实际问题的特点和规律，抽象和提炼出一个数学问题，用数学的工具，包括计算机、信息查询等手段来求解，并将结果经解释验证后用于解决实际，指导生产生活的过程。在概率统计课中有许多数学模型，如n重贝努里模型，正态分布的模型。对这类模型，不应简单地给出它的结果，而应注重模型的建立，模型的应用范围，以及如何把实际问题转化为有关的数学模型去解决。进行探究概率统计课堂教学设计时，教学问题设计是关键。免费论文参考网。

例如：某学校有10000名学生，每天打开水的人较多，开水房经常出现排长队的现象，应设置多少个水龙头才能解决这种现象？

分析：首先假设每个学生占用1个水龙头的概率为p，同一时间打水的学生数为X，每个学生对于水龙头有两种情况：占用水龙头和不占用水龙头. 因为每个学生使用水龙头相互独立，故X～B（10000，p）. 这样学生自然就知道使用中心极限定理解决该问题.

数学建模的引入，会提高学生解决实际问题的能力，提高其分析和解决带有实际意义的日常生活和生产中的数学问题的兴趣，较快形成数学意识.

四、课堂教学中为学生提供自主学习的空间，开展师生互动教学

教师在概率统计教学师生互动中的作用更多地体现为引导者和合作者。这种教学方式有助于学生体验数学在解决实际问题中的价值和作用；体验数学与日常生活和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识；有助于激发学生学习数学的兴趣，发展学生的创新意识和实践能力。

例如：保险机构是较早使用概率统计的部门之一，保险公司为了恰当估计企业的收支和风险，需要计算各种各样的概率。下面是赔偿金的确定问题：据统计，某年龄段的健康人在五年内死亡的概率为P=0.002，保险公司准备开办该年龄段的五年人寿保险业务，预计有2500人参加保险，条件是参加者需交保险金12元，若五年之内死亡，公司将支付赔偿金b元(待定)，便有以下几个问题：

(1)确定b，使保险公司期望盈利；

(2)确定b，使保险公司盈利的可能性超过90%；

(3)确定b，使保险公司的期望盈利超过1万元；

(4)确定b，使保险盈利超过1万元的可能性大于95 %；

(5)若b = 2000元，确定公司盈利的期望值和盈利都超过2万元的可能性；

(6)若b = 2000元，欲使公司盈利20万元时，每位参保者至少需要交保险金为多少元？

(7)若b = 2000元，欲使公司盈利的可能性大于99%时，每位参保者至少需要交保险金为多少元？

这一系列问题的解决需要综合运用概率论知识，给出这样的案例分析题，组织讨论课，通过这一环节加深学生对教学内容的综合性、应用性和创意性的理解、归纳和整合，将有利于增强学习氛围，活跃课堂，激绪，开发思维，有利于个人素质和协作能力的培养。

五、课堂教学中利用适度使用多媒体教学及数据处理软件提高教学效率

在概率统计教学中，实际题目信息及文字很多，不适于用板书教学，在处理概率统计问题中，教师也会面对大量的数据，若把这些数据整理起来在课堂上进行计算，会浪费时间，有时太多的简单计算会使学生产生不耐烦的情绪，降低教学效果．因此，教师可以根据章节内容设计使用多媒体教学，利用集数学计算、处理与分析为一身数据处理软件，如：Excel，Matlab，Mathematic，Maple，MathCad，SAS，SPSS 等．把这些软件引入到概率统计教学中。可以尽可能地解决概率统计教学时间少与教学任务重的难题，使教师将精力集中于处理问题的思想方法，极大地提高教学效率．通过教师的操作演示，也可以使学生掌握如何处理概率统计数据的方法，并提高他们的计算机操作能力．

参考文献

[1]李裕奇.概率论与数理统计[M].北京:国防工业出版社，2001.

[2]陈兰祥，蒋凤瑛.应用概率论[M].上海:同济大学出版社，1999.

篇(6)

尊敬的医院领导

首先感谢领导给我这次学习的机会。

8月12日，我有幸在临沂沂景假日酒店参加了临沂市人民医院健康教育办公室组织的学术会议。这次的学习给我留下了太多的思考。下面，我汇报的是《科研设计与 SCI/SSCI 论文写作》

《科研设计与 SCI/SSCI 论文写作》是由山东大学护理学院副研究员崔乃雪讲述，分别从研究设计、论文写作等方面进行讲述。

研究设计的主要类型：以是否对研究对象施加干预为主进行分类

研究设计类型分为：调查性研究/观察性研究、干预性研究

1、观察性研究：

特点

（1）对研究对象不施加任何干预和处理措施

（2）在完全自然的状态下进行

（3）调查性研究简单易行，可以为干预性研究提供研究的基础和线索

▪ 分类

（1）描述性研究

描述性研究：现况调查

描述疾病或健康状况在地区、时间和人群中的分布规律以及观察某些因素与疾病之间的关联。

• 应用

• 描述特点时间疾病或健康在某地区人群中的分布

• 发现病因限速

• 适用于疾病的二级预方

• 评价疾病的防治效果

• 用于疾病监测

• 其他，如衡量一个国家或地区的卫生水平和健康状况等

（2）分析性研究

病例对照研究：以确诊的患有某疾病的患者作为病例组，以

不患该病的个体作为对照组，测量并比较病例组与对照组在

疾病发生之前对某可疑因素的暴露情况。属于从“果”到

“因”的研究。一般不能确证因果关系（回顾性观察，无法

确定暴露与疾病的时间先后）

▪ 队列研究：是将某特定人群按是否暴露于某因素或其不同暴

露水平分组，然后追踪观察其各自的结局，通过比较各组之

间结局的差异，进而判定暴露因素与结局之间有无因果关联

及关联大小的研究方法。属于由“因”到“果”的研究。

研究设计的主要内容

确定研究对象

▪ 设对照组（如何分组？如何设对照组？）

▪ 确定观察指标和工具

▪ 统计方法

▪ 研究流程

1.确定研究对象

研究工作中的研究对象称为样本，它是总体的代表，需从样本的研究结果推论总体。

▪ 常用的抽样方法

概率抽样            非概率抽样

①单纯随机抽样         ①方便抽样

②系统抽样（等距抽样） ②配额抽样

③分层抽样             ③目的抽样

④整群抽样            ④网络抽样

2.样本含量估计

在抽样研究中，正确地决定样本大小至关重

▪样本含量太少，缺乏统计效能，所得的指标不够稳定（可信区间

宽），结论也缺乏充分的根据

▪ 样本含量太大，会增加实际工作的难度，不易做到对研究条件的严格控制，还造成不必要的人力物力的浪费

▪ 根据设计类型，选择合适公式计算恰当样本量

3.设对照组和随机分组

设对照组是为了排除无关因素的干扰，提高结果的精确性。不是每个

研究课题都要设对照组，但大多数研究需要设对照组。

▪ 进行随机分组

• 随机数字法

4. 确定观察指标

观察指标（观察项目、变量）是在研究中用来反映或说明研究目的的一种现象标志，也是确定研究数据的观察项目（变量）

▪ 变量可分为：

• 自变量：指能影响研究目的的主要因素，自变量不受结果的影响，却能导致结果的产生或影响结果，自变量是研究问题的“因”

• 因变量：指科研目的，它能随自变量改变的影响而改变，也可受其他因素的影响。在研究中，因变量正是我们想要观察的结果或反应。因变量是研究问题的“果”

• 外变量（混杂变量）：指某些能干扰研究结果的因素，在科研设计中应尽量排除

• 中介变量，调节变量

5.确定测量农工局和统计方法

▪ 测量工具

• 生物学测量工具：实验、检查

• 心理学测量工具：问卷、心理范式

• 社会人口学测量工具：问卷

▪ 测量工具的性能测定：信效度检验

▪ 统计方法

• 统计描述

• 统计推断

论文写作

论文的分类

• 研究论文（论著、original research、articles…）

• 文献综述：integrated review，critical appraisal、系统综述、

meta 分析

• 案例报告

• 新技术、新方法类论文

▪ 学术论文原则

• 创新性、科学性、实用性、规范性、可读性

研究论文的一般结构

题目：概括、准确、新颖、精炼

▪ 作者和单位

▪ 摘要和关键词

▪ 正文

▪ 中文期刊：前言、研究对象和方法、结果、讨论、结论

▪ 英文期刊：Introduction（background）, Methods, Results,

Discussions, Conclusions

▪ 参考文献

▪ 其他：Funding sources, acknowledgement, conflict of interest,

authors’ contribution

论文的写作体会

标题：具体、传达出研究目的/问题、突出研究特色

▪ 前言：注意切题、逻辑，准确描述研究问题、产生研究问题的背景、

研究目的和意义

▪ 研究方法：清晰、详略得当

▪ 研究结果：准确解释，语言标准化，与图表一致

▪ 讨论：总结研究发现，与以往研究进行对比，分析解释原因

▪ 局限性：实事求是

▪ 对未来研究和实践的启示：契合杂志的scope

▪ 书写语言：目标读者

小结

篇(7)

关键词：边坡稳定性；可靠度

中图分类号： U213 文献标识码： A

1、边坡稳定性研究现状

边坡的稳定性分析是岩土工程的重要研究课题之一，近一百年来，许多学者致力于这一工作，因此边坡稳定分析的内容十分丰富。

边坡稳定性分析方法很多，如:各种极限平衡条分法，有限元法，极限分析法，边界元法等。但是，各种边坡稳定分析的定值法存在一个共同的缺点，即没有考虑边坡工程中存在的不确定性，这就造成了一些边坡的安全系数大于临界安全系数，可事实上还是发生破坏的现象。那么，要想正确分析边坡的稳定性，必须考虑边坡工程中存在的种种不确定性。对于边坡工程而言，土层剖面与边界条件的不确定性；现场与实验室测定的岩土性质指标的不确定性；土的性质的天然可变性；勘探取样方法与试验方法的误差；试验数量与勘探数量的不足；外加荷载大小与分布的不确定性；计算模式的不确定性等都可造成边坡稳定分析结果的误差。因此，必须进行边坡稳定的可靠度分析。

2、可靠度方法研究现状

可靠度理论萌芽于第二次世界大战期间并在战后得到完善与发展。二战期间由于军事的上的需要，德国在研究飞弹失灵及美国在电子元件失效的问题上，均引用了“概率理论和数理统计”的方法。这些围绕着军事项目的研究工作最终孕育了一门崭新的学科——可靠度理论。

可靠度理论在岩土工程领域的应用始于1950年代。作为岩土工程可靠度研究的基础一一土性指标的概率统计分析是岩土工程可靠度研究中最主要的方面之一。土是自然历史的产物，其不确定性远比人工材料复杂，从20世纪60年代开始到现在，对土性参数的统计性质、概率模型的研究和区域资料的统计分析一直在进行当中。在这方面有许多学者做了大量的工作，对可靠度理论在岩土工程中的应用做出了较大贡献。

Vanmarke建立了土体各向同性随机场模型，提出了“相关距离”的概念及计算方法，在土性参数概率模型研究方面做出了开创性的贡献。

高大钊等人研究了土工指标的变异特性及其分布规律。对土的抗剪强度指标的统计提出了一种全回归的统计方法，并建议用分布来拟合、切的联合概率密度，并经统计给出了上海地区软土的几个主要指标的概率分布特性。

冷伍明等人根据影响土工参数不确定性的主要因素，探讨了土工参数不确定性的一种计算途径。改进了相关距离计算的递推空间法，用双曲线的形式来拟合方差折减系数，消除了作图时人为因素的影响。

陈立宏，陈祖煜，刘金梅，通过收集整理的多个水利工程中丰富的长序列的抗剪强度试验资料，在此基础上利用K-S法对土体抗剪强度指标的概率分布类型进行了统计分析，认为一般情况下抗剪强度指标均可以接受正态分布和对数正态分布，而选择对数正态分布能够避免出现物理量为负的现象，在许多情况下这样处理更为合理、简便。

虽然许多学者在这方面做了大量的研究，但是目前还是呈现百家争鸣的状况，没有较权威的结论，因此还需进行进一步的研究。这也是岩土工程可靠度分析没有被广泛应用的重要原因之一。

3、边坡可靠度分析

传统上，一直以安全系数作为边坡工程稳定性的评价指标，然而，安全系数不是一个常数，而是一个由设计因素的变异性所决定的随机变量。20世纪70年代后期，边坡工程界开始接受不确定性的概念，构造随机模型，采用概率论和数理统计知识，如可靠指标和破坏概率来评价边坡的安全度。即借助于概率论和数理统计方法，便可以求得边坡可靠度，即所设计边坡能在使用期内、在指定的工作条件下，肯定地达到预计状态的程度，或保证边坡稳定的概率。因为可靠概率与破坏概率之和为全概率，所以有：。因此，可靠度分析结果能反映各种类型的不确定性或随机性，包括频率分布上的和结果可信程度上的不确定性，不但给出边坡设计可采用的平均安全系数，还同时给出相应的可能承担的风险，即破坏概率。这样就避免了“绝对化”，只要破坏概率很小，小到公众可以接受的程度，就认为边坡设计是可靠的。可见，用破坏概率比用安全系数作为评价指标更能客观、定量地反映边坡的安全性。在实际应用上，对于鉴别具有相同安全系数、不同破坏概率的两个边坡的安全性，破坏概率比安全系数具有更突出的优点。

所以说，可靠度方法是一个有发展前途的领域，也在世界范围内受到岩土工程界的极大关注，已成为世界各国岩土工程学者的热门话题之一。在我国，虽然边坡可靠度研究工作开展较晚，但许多学者对边坡稳定概率分析和可靠性研究做出了卓有成就的贡献。祝玉学出版了《边坡可靠性分析》一书，系统地阐述了运用可靠度理论解决边坡稳定的各种问题，是国内研究此方面成果的集中体现。包承刚、高大钊、姚耀武等对土质边坡的可靠性进行了研究；张骄培、姚耀武、武清玺等将有限元与可靠度理论结合，计算出单元和整个边坡的失效概率、可靠度指标；在近期，陈祖煜等人在其各自著作中都系统地阐述了边坡稳定风险分析的理论及方法。祝玉学还指出可靠度分析方法只是所有安全度问题的一种方法，是确定性方法的发展与补充，且该方法还刚刚走向实际工程应用阶段，还有许多课题需要进一步研究。可以预计，边坡稳定可靠度分析将更加深入、广泛地应用于工程实际中。

4、结语

边坡稳定的可靠度分析是一个庞大的系统工程，牵涉到勘察、设计、施工等方方面面。如何在实际工程中进行可靠度分析评价，并同确定性分析方法相互印证，还远没有达到实际应用的程度。总之，边坡可靠性理论还在进一步发展当中，有许多问题还待进一步分析研究。

参考文献

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[2] 谭晓慧. 边坡稳定的非线性有限元可靠度分析方法研究[合肥工业大学博士学位论文].合肥工业大学，合肥，2007.04.

[3] 高谦，吴顺川，万林海，等.土木工程可靠性理论及其应用「M].北京:中国建材工业出版社，2007.9.

[4] 姜兆华.三维边坡稳定性数值模拟与可靠度分析[武汉工业学院硕士学位论文].武汉工业学院，武汉，2009.06.

[5] Vanmarke,E.H.. Probabilistic modeling of soil profiles[J].Journal of the Geotechnical Engineering Division，ASCE,1977a,103(11):1227-1246.

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