人工智能技术创新精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇人工智能技术创新范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

美英人工智能报告剖析

美国的报告重点结合人工智能的应用及管理提出四点要求，一是美国政府应该对人工智能加大政策扶持和资金投入力度；二是人工智能对劳动力市场和宏观经济产生影响；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的伦理以及相关法律法规。英国的报告主要侧重于人工智能对未来宏观趋势和影响的分析，一是人工智能有助于提升生产力；二是人工智能对劳动力市场产生影响；三是应管理和降低人工智能可能带来的风险。

美国的报告重点强调政府、公众，以及社会各界应共同努力来支持人工智能科技的发展，并深思熟虑关注其发展潜力、管理其可能带来的风险。一是重点加强对应用程序开发的监管，采取有效措施既保障公共安全又鼓励创新；二是支持人工智能在基础研究和公共产品方面的应用，并制定相关标准规范；三是应确保人工智能系统可控、公开、透明，且行为与人类的价值观保持一致。

英国的报告重点提出对人工智能的四大判断。一是人工智能可帮助企业和个人有效利用数据资源、简化数据交互方式，从而提高工作效率和生产力；二是人工智能将改变现有的工作类型和所需技能，未来工作将主要是对人工智能技术的补充和完善；三是预警人工智能技术带来的冲击，未来的技术革新会更加频繁，技术变革会导致一些从事特定工作技能和工作类型的人员被淘汰；四是政府需考虑由人工智能进行决策的问责机制，确保问责的透明度。

对我国人工智能发展的启示

人工智能要以产业化应用为根本导向。当前人工智能产业化应用已经在机器人、无人驾驶、智慧城市等细分领域初现端倪，引起了社会各界的广泛关注。无论是资本市场，还是企业和学术界，都加大了对人工智能产业化应用的投入力度，市场潜力将进一步加速释放。只有不断拓展人工智能产业化应用的深度和广度，才能引领市场爆发式增长。美英的人工智能报告均表明当前国内外科技巨头对人工智能的研发和投资正逐步向产业化应用倾斜，我国也应遵循市场的价值导向，抢占未来市场。

人工智能要以协同发展为基础支撑。数据、算法和计算能力是支撑人工智能发展的三大核心要素，三大要素协同创新是人工智能发展的本质需求。美英人工智能报告中多次强调三大要素对人工智能发展的重要性，并指出当前人工智能呈现高速发展态势的根本原因。一是海量数据的出现，人工智能算法训练、深度学习等均需要大量数据提供支持。二是计算能力的提高，尤其是云算的出现，使传统计算模式向并行计算模式转变，大幅缩短了计算处理时间，为深度学习等人工智能技术发展提供重要支撑。三是诸多底层算法开放，先进的算法能够更好地分析和挖掘数据价值。

人工智能要由政府把握关键方向和规避相关风险。综观美英国家的人工智能报告，政府在引领人工智能发展方向，加大政策扶持力度方面拥有绝对主导权，尤其在人才队伍建设方面，人工智能属于典型的智力密集型产业，构建专业人才培养体系、提升高端人才供给能力对政府而言责无旁贷。此外，由于人工智能正逐渐融入到人们日常生产、生活的方方面面，政府有责任也有义务制定相应法律法规，规避和降低人工智能发展带来的道德和法律风险。

几点建议

篇(2)

“人工智能的技术会像互联网一样，渗透到每一个场景、每一个设备和每一种服务里面，我们会看到更智能的网络、更智能的交互、更智能的设备……‘互联网+’的下一步就是‘智能+’。”百度公司总裁张亚勤在天津夏季达沃斯现场接受《中国经济周刊》采访时表示。

颠覆性的变革已经到来

“人工智能已经有60年的历史，但最近10年有了突破，包括算法的改进，对人脑的更好的理解，但更大的突破是越来越多的数据和计算能力指数的上升。这四个因素加在一块，使得人工智能变成了可用的技术，没有那么神秘。”张亚勤说。

“一个颠覆性的技术变革时代已经到来。”张亚勤认为，前三次工业革命的技术基石分别是蒸汽机、电和信息技术，而第四次工业革命的技术基石将是人工智能，大数据、物联网、互联网医疗、互联网金融、智能汽车，它们的底层都是人工智能技术。

在张亚勤看来，人工智能会成为未来一切事物的必需品，而更为重要的是人工智能发展速度要比人们想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo战胜了李世石，对于人工智能行业而言，这是一个里程碑事件;而对于大众来说，也为人工智能技术进行了一次非常好的科普。

但是，担忧也随之而来。人工智能时代已经快速袭来，但是人们似乎还没有准备好。实际上，制造业、零售业、运输业等已经开始大量地使用机器人，翻译、速记、设计师、厨师、司机、记者和作曲家……也都已经有了人工智能“同行”，这让很多人担心，“机器人替代人做各种各样的工作，我会失业吗？”更为可怕的是，人工智能会不会超越人类，甚至毁灭人类？张亚勤认为，人工智能短期内会使得一些旧的行业和工作消失，很多重复性的、简单脑力劳动会被替代，但是长期来讲，它还是会创造新的就业。

“人工智能并不可怕，它并不是要打败人类或者超过人类智慧，它和人之间并不是竞争关系，而是一种补充和支持。在未来的20、30年内，人工智能将有进一步发展，但不会打败人类的大脑或智慧，人类被机器奴役的情况在未来很长一段时间内都不会出现。”张亚勤说。

从“互联网+”到“智能+”

其实，目前在我们的生活中人工智能的应用场景已经非常多了，比如你使用iPhone的Siri（语音助手），停车场的车牌识别，用语音操控家里的电视……这些其实都是人工智能技术的具体应用。

张亚勤预测，人工智能技术很快就会更加广泛和深入地渗透到各行各业中，“互联网+”会升级到“智能+”。所谓“智能+”与“互联网+”概念类似，就是人工智能技术与各行各业融合，帮助各行各业进一步变革升级，提升效率、创造新价值，让产品、服务变得更加“聪明”。“‘智能+’将会再度重构所有行业的商业模式与竞争法则。”他说。

张亚勤表示，未来5到10年将会是人工智能发展的黄金时期，这也意味着非常多的机会。“在这一次工业革命中，一些新的行业和新的企业会出现，这将会创造更多不同的、更有价值的、更公平的机会，就像前三次革命也创造了大量的新机会一样。”他说。

“过去我们对产业的改变只是优化一些细节，但现在要面对的则是一个大的颠覆性的改变，特别是80后、90后的年轻人，真的面临非常多的选择，现在确实是一个‘大众创业、万众创新’的最佳时空点。但我一直在讲，创业要以创新作为根本，没有创新的创业是不可持续的，为创业而去创业，这个失败率会很高，也会造成资源的浪费。”张亚勤说。

但是，随着更广泛的应用，人工智能技术能否实现安全、可靠、可控出现不少的担忧，张亚勤认为，这并不是一个简单的是与否的问题，这是一个需要全世界共同思考解决的问题。

“如果只有我们自己做，就太寂寞了”

现在，世界上引领人工智能（AI，Artificial Intelligence））创新研究的已经不仅是大学和研究所，各大互联网公司，Google、Facebook、IBM、微软……也包括中国的百度等，都在重金挖掘人工智能这座“未来金矿”，希望能够在新时代到来之时，形成自己的“护城河”。

张亚勤是一位科学家出身的总裁，一个典型的技术信仰者，这一点与百度公司创始人李彦宏一样。2014年，时任微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席的张亚勤离职加盟百度出任总裁，引起了巨大的震动。与沉醉于产品创新和商业模式创新的企业家们不同，李彦宏和张亚勤都笃信：只有技术创新才真正拥有改变世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技术”创新驱动的公司。

据张亚勤介绍，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已经投入了很多年。百度在2013年就成立了国内第一家深度学习研究院，后来成立了人工智能研究所。百度的技术和研发投入年增幅在70%以上，超过谷歌、阿里、腾讯，主要运用在智能化和服务化两大业务方向。百度已经在北京、上海、深圳、硅谷设立研发中心，累计研发投入达到212亿元人民币。仅2015年，百度的研发投入就超过100亿元，占百度2015年总营收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已经建成了全球最大的神经元网络，有上万亿的参数，再借助百度的数据优势、场景优势和人才，现在已经处在一个非常好的状态。

篇(3)

5月26日，佳讯飞鸿智能科技研究院揭牌仪式在北京交通大学隆重举行。中国科协副主席、中国铁路总公司总工程师、中国工程院院士何华武，北京交通大学校长宁滨，海淀区副区长李L萍等应邀出席活动并致辞；佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”）董事长林菁、总裁郑贵祥、佳讯飞鸿智能科技研究院院长刘文红、高级副总裁李力以及佳讯飞鸿集团各分子公司的领导参加揭牌仪式。军队相关单位及院校、国家863计划机器人技术主题专家组、中国铁路总公司、中科院计算所、北京市发改委、北京市科委、北京市经信委、中关村管委会、海淀园管委会、中铁建电化局、北京铁路局、轨道交通视频与安全产业技术联盟、北京航空航天大学、北京交通大学、北京理工大学、西安交通大学、微软亚洲研究院、华为公司、中科创达、保德科技、博思科技、大威激光、华信通信、超选科技公司等相关领导及专家出席会议。

会上举行了佳讯飞鸿智能科技研究院剪彩及揭牌仪式，何华武、钟章队、于川信、许鸿斌、林菁、郑贵祥、刘文红等共同为研究院剪彩和揭牌。揭牌仪式上，何华武院士对研究院的成立表示祝贺。他说，铁路行业快速发展的20余年，也是佳讯飞鸿不断成长的20余年。作为一个有进取心的企业，佳讯飞鸿围绕铁路行业需求，不断和合作伙伴深度地融合，不断地创新，研究院的成立就是佳讯飞鸿孜孜不倦求发展的最好体现。交大校长宁滨致辞，表示佳讯飞鸿是北京交通大学的董事单位，双方有着深厚的历史渊源和良好的合作基础。希望双方能共同推动智慧轨道交通产业的技术进步与创新，共同建设信息通信技术领域的人才队伍。李长萍副区长强调，科技创新中心建设是一项系统性工程，海淀需要坚持面向未来谋篇布局，佳讯飞鸿需要继续发挥领军企业的龙头带动作用，以创新创业打造经济社会发展新动力。佳讯飞鸿董事长林菁发表演讲，提出未来的时代，人工智能无处不在。人工智能是比互联网大一千倍的产业，人工智能的应用，开始向各行业渗透。佳讯飞鸿智能科技研究院的主要目标就是将人工智能技术、大数据、云计算等前沿技术与行业发展相结合，带动行业的智慧化发展，创建智慧型企业。

在随后举行的技术论坛环节，军队某研究中心领导，微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇博士，全国政协委员、轨道交通控制与安全国家重点实验室通信首席教授、佳讯飞鸿智能科技研究院技术委员会主任钟章队教授分别以“军民融合的发展与展望”、“城市计算：用大数据和AI驱动城市智能”、“轨道交通移动计算与大数据应用”为主题作了精彩的学术报告。

据悉，佳讯飞鸿智能科技研究院是为落实佳讯飞鸿集团化科技实业发展愿景而创建的企业研究院。该研究院是承担国家科技创新项目的主要基地，是佳讯飞鸿对外技术合作的关键引擎。在佳讯飞鸿技术研究、产品研发、应用开发的科研体系当中，研究院将致力于研究与开发的顶端，成为企业新技术、新产品的孵化基地。在为佳讯飞鸿的各个业务板块提供技术战略和产品战略支持的同时，也成为技术创新研究与应用开发高端人才的重要输出地。该研究院目前设立五个研究方向：移动与宽带互联技术，轨道交通安全与物联网技术，智慧指挥调度技术，云计算、大数据与人工智能技术以及信息技术军民融合。研究院将聚焦佳讯飞鸿集团化的发展和建设需要，跟踪行业发展方向，开展技术创新、标准制定、产品试制、应用推广。

近年来，佳讯飞鸿在物联网技术、大数据应用、无人系统、人工智能等技术领域深入探索和实践，提出“智慧指挥调度产业链”的概念，即通过智能感知、智能调度指挥和控制系统等技术，实现前端设备智能化、无线接入宽带化、数据云化集中化、业务统一化，并汇聚行业大数据，应用人工智能技术，实现智慧化企业运营管理和生产作业。未来，佳讯飞鸿将以智能科技研究院为依托，夯实其在智慧指挥调度领域的核心优势，全力助推行业的智慧化全面转型。

篇(4)

美欧人脑研究计划抢占人工智能制高点

2013年，美国和欧盟先后宣布启动人脑研究计划，成为人类科技领域的重大事件。2013年1月，欧盟委员会宣布，“人脑工程项目”被选入欧盟“未来新兴旗舰技术项目”，作为欧盟第七框架科研计划中信息通信技术研究子计划的一部分，通过打造基于信息通信技术的综合性研究平台，绘制详细的人脑模型，促进人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展。2013年4月，美国总统奥巴马正式宣布了“运用先进创新型神经技术的大脑研究计划”，由美国国家卫生研究院、国防高级研究计划局及国家科学基金会等单位组织实施。

美欧人脑研究计划涉及各种交叉学科，主要内容包括，一是模拟人脑体系结构和信息系统，开发出“神经学计算系统”、“神经学机器人”等新型信息计算科学平台；二是使用某种超级计算机中功能强大的多层模拟系统，绘制出人脑工作的复杂神经回路图像和模拟网络；三是探索神经网络如何存储、处理信息，以机器模拟方式建立针对环境和外部事物的超级洞察力。

美欧人脑研究计划不仅将使美欧等国占据人类科研活动的战略制高点，而且将对信息技术、产业和经济带来革命性的意义。一是可能催生颠覆性的生物计算产品，模拟人脑构建出基于自然语言交互、遗传同程算法等技术的生物形态计算产品。二是可能催生颠覆性的网络产业，基于生物智能神经学技术的协议、标准和设备，从而引起整个网络架构和联网模式的彻底变革。三是可能催生信息化发展领域产生革命性的变化，新型生物形态计算产品将在工业、农业、保健、医疗、商业、节能环保等领域获得广泛深入的应用，推动数字制造技术、互联网技术和再生能源技术的重大创新与融合，使得信息化发展领域产生革命性的变化。四是推动国民经济产生新的增长极限，人脑研究计划在经济领域将增加就业，改善全球几十亿人民的生活状况，从而成为美国经济增长的新型极限。

国际竞争日趋激烈，我国应加快人工智能发展

国际人工智能竞争日趋激烈，我国面临不进则退、缓进亦退的局面。国内互联网企业在数据、应用等方面的规模优势，以及国内快速发展的互联网基础设施将为我国推进人工智能创新发展奠定基础。与此同时，深度学习、人脑模拟等人工智能技术新赛场将为我国实现新技术突破带来机遇。

尽管我国在人工智能领域面临重大的发展机遇，但应深刻认识到，人工智能创新发展需要以坚实的理论研究、强大的技术能力以及雄厚的产业基础作为支撑，在上述方面我国与发达国家还存在一定差距，存在顶层设计和统筹规划力度不足、前沿创新能力不强、基础积累薄弱、应用深度受限、公共服务平台建设不足等问题。我国要认清发展以人工智能为代表的新技术新领域的紧迫形势，从顶层建立人工智能的国家发展战略，促进人工智能技术创新、促进人工智能在各行业各领域的融合应用。

我国发展人工智能的总体目标与重点任务

我国将依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在各行业各领域的推广应用，培育若干引领全球人工智能发展的骨干企业和创新团队，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。围绕“发展产业、创新应用、提升水平”，我国在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确提出了以下三方面重点任务：一是培育发展人工智能新兴产业，二是推进重点领域智能产品创新，三是提升终端产品智能化水平。

——培育发展人工智能新兴产业

一是建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库，加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设。百度、腾讯、中科院自动化所、清华大学等均已开展深度学习理论、算法、建模、应用等方面的研究，整体上与国外顶尖水平相接近，少数领域已经赶上国际领先水平。

二是进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，推动人工智能在智能产品、工业制造等领域的规模商用，为产业智能化升级夯实基础。百度利用自身的技术优势，加快深度学习等人工智能技术创新，并积极布局无人驾驶汽车、智能机器人等尖端项目的研发。

——推进重点领域智能产品创新

一是鼓励传统家居企业与互联网企业开展集成创新，不断提升家居产品的智能化水平和服务能力，创造新的消费市场空间。海尔智慧生活生态圈，以开放平台的模式来制造互联网家电，将电视、冰箱等产品变成智能终端，向用户提供消费提醒、生活信息、食品监控以及健康咨询等多种服务。

二是推动汽车企业与互联网企业设立跨界交叉的创新平台，加快智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等技术产品的研发与应用。上汽集团与阿里巴巴开展战略合作，投资10亿元建立“互联网汽车基金”，共同推进“互联网汽车”的开发和运营平台建设，促进汽车行业的跨界创新和转型发展。苏州智华汽车电子有限公司与清华大学合作研发车道偏离、前撞预警和全景泊车辅助等无人驾驶辅助系统，并已经在厦门金龙、郑州宇通、郑州交运集团，以及长安汽车、东风日产等市场实现量产商用。

三是支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。海康威视与百度、阿里巴巴、腾讯、京东、乐视等互联网公司合作打造智能安防体系，涉及硬件定制、双品牌合作、智能硬件对接和云平台对接等。

——提升终端产品智能化水平

一是着力做大高端移动智能终端产品和服务的市场规模，提高移动智能终端核心技术研发及产业化能力。华为相继推出Mate系列和Ascend P系列产品，聚焦全球市场，通过高端品牌独立运营提升终端销量，2014年华为智能手机全球出货量为7500万部。

篇(5)

［关键词］人工智能；包装专业；人才培养转型

人工智能时代，是继农业革命、工业革命后，人类现代社会的第三次浪潮时代。以人工智能、大数据、物联网等为代表的新技术、新应用应运而生[1]。包装产业作为典型的传统产业，人的操作技能与经验曾发挥着决定性的重要作用，对生产效率、产品质量等有着重要的影响。然而，随着包装产业向绿色化、数字化、智能化、融合化的技术升级与转型，企业的岗位设置和人才需求也正在发生巨大变化[2]。为了深入了解包装相关产业的转型，深圳职业技术学院传播工程学院会同中国印刷科学技术研究院针对四类包括包装印刷生产企业、包装设计公司、设备制造企业和终端品牌客户在内的28家大中型代表性企业开展了“人工智能时代包装人才需求的调研”。本文将结合这次调研结果，探讨人工智能时代高职院校包装专业人才培养转型。

一、包装相关企业用人现状分析

根据调研数据分析，对于包装印刷生产企业，人员占比最大的是印刷生产人员和印后加工人员，这体现出目前我国包装印刷生产行业的现实情况，即印刷生产及印后加工自动化、数字化、智能化水平都处于较落后的状态。但随着数字车间、智能工厂的建设，印刷生产、印后加工、质检、仓储物流岗位将更多地被智能化设备所替代[3]，因此这些岗位的人员需求度将逐年降低。对于包装设计公司，人才需求主要集中在策划及包装创意设计人员，且设计师岗位工作目前受到人工智能技术的冲击较小。这也说明在人工智能时代，设计师岗位结构变化不大，因为设计岗位属于智力劳动型岗位，对设计师的专业知识和创新能力要求较高。作为包装印刷企业服务商的设备制造企业，其主要人员岗位均集中在产品研发人员、产品生产人员及售后服务人员。在这次人工智能技术革命中，设备制造商将发挥着重要作用，其产品要满足智能化的需要，就必须掌握并应用人工智能相关的技术，所以未来其产品研发岗位必定是设备制造企业的核心岗位，且对人才的要求较高，需求较旺盛。而对于最受毕业生就业喜欢的终端品牌客户其产品研发人员的比例远远高于前三类企业，产品研发人员一直是终端品牌客户关注的主要岗位，未来需求也将保持稳定。在调研中我们还发现，除了上述固有岗位结构变化外，对于包装类企业在人工智能时代也将催生一批新的就业岗位，如IE工程师、智能设备操作员、云服务平台运维人员、智能化信息管理人员、智能化物流管理仓储人才、智能化服务平台的运营人员等，这些新岗位的出现为包装高职教育提出更高的人才培养要求。

二、人工智能时代对包装专业高职人才培养提出的新要求

人工智能时代，技术创新不断涌现，包装产业结构也随之调整，在人才知识结构和专业技术能力要求两方面对包装专业高职人才的培养提出了新要求。

（一）人才知识结构要求

根据调研数据分析，从企业选择数量来看，人工智能时代，包装专业人才需要具备的知识，按照占比排前的依次为“包装策划与营销知识”“包装结构设计”“智能包装技术”“包装造型设计”。在人工智能时代，包装专业人才需要跨界融合的趋势越来越明显。作为一个包装从业人员要不断强化市场营销意识，根据包装产品的属性与特点，结合市场与消费者需求进行设计开发，并将功能、结构、装潢、材料、生产工艺等方面的因素同时考虑，进行针对性、多样化包装设计。例如，包装设计已由单品包装转为系列化的包装设计，一套茶叶包装可扩充为茶叶包、茶叶盒、茶叶手提袋等多种包装产品。另外，人工智能时代，智能包装必定成为包装行业的主流趋势，因此，日常工作中，包装设计师在保留包装产品基本功能后，还应设法提升产品的附加价值，进行品牌推广的同时需增加感知、监控、定位、记录等相关信息的辅助包装设计功能，帮助客户对产品流通全程进行跟踪、监控，以提高供应链整体效率，使客户安心放心使用产品[4]。与此同时，包装专业人才还应具备数据统计与分析、AR/VR/HTML5等新技术知识，可以帮助包装设计师了解消费者的心理动态，设计出更符合消费者需求的包装产品。

（二）专业能力要求

人工智能时代，随着客户需求的提高、包装承载功能的丰富，包装相关企业对于包装专业人才的能力有更高的要求，各调研对象对必备能力的选择，从选择的数量上来看，对于包装专业人才必须具备的能力排名靠前的分别是“对市场品牌的敏感度与审美”“包装造型与外观创意设计能力”“包装产品策划能力”和“包装结构设计能力”。这充分说明包装专业人才属于智慧型人才，需为客户提供品牌策划与设计方案。为此，首先要了解客户需求，对设计品牌的起源、特点及标志有一定认识，才能正确、清楚地进行需求定位；其次才是设计环节。而人工智能时代，包装专业人才的竞争，将不再局限于纸面上的设计图案，创新思维将成为当前包装策划设计人才的核心竞争力。

三、人工智能时代高职院校包装专业人才培养转型建议

人工智能等新技术与包装产业的融合对包装教育提出更高的要求和人才培养规格[5]。高职教育作为一种比其他教育类型更贴近市场、更注重实用性的教育，需要及时调整专业定位和人才培养目标。

（一）专业定位

高职教育以市场和就业为导向，企业需要什么样的人才，我们就应当培养什么样的人才，从前面的调研数据可知，无论是知识结构还是能力要求，策划和设计都是最重要的两个点。包装策划指根据产品特色与生产条件并结合市场与消费需求，对产品的市场目标、包装方式与品牌定位进行整体方向性规划定位的决策活动。包装设计则是一个大设计概念，包含装潢设计、结构设计、造型设计、运输包装设计、工艺设计等[6]。目前包装人才培养方面各院校更多偏重于设计、技术方面，而忽视了策划。未来，整个行业对具有市场数据分析、文案写作、创新思维、市场营销的策划类人才将有更多的需求。包装人才，策划先行，包装专业需在策划类课程建设、师资培养等方面投入更多精力。

（二）人才培养目标

包装产业的融合性特点使得包装专业人才跨界融合的趋势越来越明显。未来，行业将更需要能提供包装整体解决方案的复合型高技术高技能人才，因此在人才培养目标的制订上将体现以下三个方面的特点。1.具有跨学科、跨专业知识背景调研数据显示，包装企业从业者往往身兼数职，需要同时掌握多种专业知识和业务知识。例如包装策划人员，一方面要有市场营销知识和品牌推广能力，对于客户消费心理有基本的分析和判断；另一方面还需要具备设计思维和设计技能，同时还应对各种包装材料、包装形式、包装工艺有深入了解。因此包装人才培养，不仅要具备包装设计、包装材料、包装工艺等知识，还要具备计算机软件应用、市场营销等方面的知识和技能以及人工智能基础知识。2.具有运用大数据分析、人工智能、物联网技术的能力目前包装企业还面临设备操作智能化水平低、数据信息交互机制缺失、生产劳动强度大的局面。为了更快地推进包装企业的智能化，实现高质高效，包装企业现阶段更需要一批既懂包装专业知识，又精通大数据分析、信息化、网络化、智能技术的技术型人才。包装专业人才同样需要运用大数据分析客户需求、客户喜好，同时能够将人工智能技术、物联网、区块链技术引入包装设计中，发展智能化包装。3.具有创新思维创新是企业发展最核心的动力，从前面的调研也可以看出，在人工智能时代，创新技术和创新设计已经成为企业的第一核心竞争力，特别是作为包装专业人才，需要通过策划、创意设计进行包装的创新以满足功能上的新要求和视觉上的新鲜感。没有创新思维，就像无本之木，没有办法实现包装在功能、形式、外观、材料等方面的创新。企业首先看重的就是创新思维，其次才是专业能力。高职院校应在平时教学中注重培养学生基于专业知识的发散思维，通过各种竞赛锻炼创新实践能力。应积极组织学生参与“包装之星”“世界之星”“全国包装设计职业技能大赛”等科技竞赛，以赛促学，以赛育人，参与设计专题讨论交流，切实提高学生的专业素养和培养质量

四、结语

篇(6)

人们常说：“顺势而为”。所谓“风口”就是未来发展趋势，谁抓住了发展机遇，并且在竞争中生存下来，经过时间的积累和考验，谁才有可能成为品牌。

大家知道，人类发展经历了三次全球化。第一次全球化，发生在中国的古丝绸之路，以货交换、铜、银方式结算，经历了1800多年的中国农耕文明；第二次全球化，起源在15世纪的欧洲复兴时代，主要是海洋贸易为主，以黄金等价方式结算，产生了如英国、法国、德国等西方文明强国；第三次全球化，也是以海洋贸易为主，发生在第二次世界大战之后，美国的快速崛起，主要以美元货币结算，一直延续至今。

那么，第四次全球化呢？由于互联网和信息化的高速发展，人类交往和信息交换越来越便捷，地球成为了地球村，出现了以“陆路、海路”全方位贸易的新业态，以信用为本位的数字结算方式即将形成，将会产生数字经济新时代。

在变革的新时代里，品牌塑造出现了“早、高、短、快”等特点，很多新技术、新业态、新模式不断地产生，品牌建设也要与时俱进。虽然中国经济高速发展了40年，但是全球化品牌很少，为什么呢？中国人骨子里对品牌认识仍然不重视，许多企业家普遍存在短视行为，把“不论白猫黑猫，能逮到老鼠的就是好猫”的俗语，作为企业生存的至高原则，造成“品牌建设缺失、营销不择手段、诚信不当一回事”等怪现象累累发生，中国品牌诚信建设仍然任重道远呀。

正如说“品牌强，则国家强”。目前，以新技术引领的“独角兽”品牌，给中国品牌直线超车的机会，未来十年的品牌风口，主要表现在如下三大新技术的创新和应用上：

一是区块链技术创新和应用，必将是品牌风口和模式变革。

2018年，是区块链技术发展和应用的关键年，也是目前的世界潮流。尽管茶余饭后人人都在热聊区块链，风投也在到处寻找区块链的项目，但是，当前的区块链还很多停留在技术概念的阶段，在国内真正杀手级的应用还没有出现，许多著名企业都在各个应用场景探索区块链技术的落地。

比如，在金融领域，我国现在利用区块链技术，建立信用监管体系，以及数字货币等。在游戏方面，2月5日，百度上线了一款叫做莱茨狗的虚拟宠物游戏；2月9日，网易内测一款名为“星球”的区块链产品；2月14日，360推出基于区块链技术的宠物猫；3月15日，小米宣布其区块链游戏"加密兔"开始内测等等。

由此可见，区块链技术正在加速落地，并且广泛应用到金融、游戏、供应链、食品、教育等众多行业，它必将成为全球化的品牌风口，推动商业信用认证和商业模式的变革。

二是人工智能技术创新和应用，将会产生众多“独角兽”品牌。

大家知道，人工智能技术在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。

如今，由于大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大技术的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进，人工智能已经成为新时代最火爆的核心技术，它将成为未来几十年IT产业发展的焦点，将会产生众多“独角兽”品牌。

比如，语音识别品牌——科大讯飞，就是典型代表。根据相关数据，在全球智能语音企业市场份额占比中，Nuance以占比31.6%的份额，稳居第一；谷歌和苹果则分别以占比28.4%和15.4%，排在第二、第三名，微软和科大讯飞分别以占比8.09%和7.99%，排在第四、第五名。而在中国语音企业市场份额占比分布中，科大讯飞以占比44.2%，位居榜首；百度排名第二（27.8%）；苹果（6.9%），排在第三位。

由此可见，科大讯飞不但是全球前五名的语音识别品牌，而且是在人工智能细分语音方面突出的中国“独角兽”品牌，它的成功，是中国企业学习的榜样。

三是大数据技术创新和应用，必将催生众多行业创新品牌。

我们知道，大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的全新时代。

同时，大数据与云计算、物联网、智慧工程之间有着紧密的联系。云计算是互联网的广泛普及和深度应用，实现了从芯片操作系统、应用软件到服务产业链的垂直整合。物联网突破了机器到机器的连接，是感知、传输、处理等技术高速发展的产物。大数据是大量数据的处理技术，实现了从数据到知识的飞跃。智慧工程基于云计算、物联网和大数据技术，实现完美结合，将数据、知识、设备、网络转换成为智慧。

比如，在“2017互联网+大数据高峰论坛”上，腾讯正式推出全新的大数据品牌“腾讯慧聚”。

正如腾讯高层所说“腾讯大数据经历了离线计算时代，从实时计算时代进入到机器学习时代。随着腾讯内部大数据平台的不断演进，在大规模应用实践过程中，将内部高效稳定的大数据能力进行对外输出，结合政企客户在大数据应用上的痛点，从而演化成腾讯慧聚的五大产品平台”，比如Dmaster大数据一站式平台、Tbase海量事务处理平台、TDbank实时接入平台、Hermes实时多维分析平台和TDinsight机器学习基础平台。目前，“腾讯慧聚”已应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景。

如此可见，在数字经济新时代，大数据是关键的生产要素，数据像是能源、材料一样，将会成为战略性资源，“谁掌握了大数据，谁就掌握主动权”，它广泛应用在各行各业，利用大数据技术，提高效率和精准化营销和服务，必将催生众多创新品牌。

当然，未来己来的品牌风口，除了以上的三大技术带来变革外，还有许多生活新生态，如生命健康、医疗、食品、消费、服务等新型产业，通过互联网+技术的高度融合，或许也是下一个品牌风口，将会产生新的品牌，在此，不在阐述。

篇(7)

关键词 工业强省 智能化 发展方向 突破点

中图分类号：TP18文献标识码：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

为了应对金融危机和保持经济增长，国务院提出了行业振兴规划，国务院先后确立并通过了钢铁、汽车、纺织、装备制造、船舶工业、轻工业、石化产、电子信息业、有色金属和物流业十个行业振兴规划。经过几年的初步发展已经初显行业振兴带来的各种好处。2010年贵州省领导经过仔细调研，提出了工业强省战略，随后确立了贵州工业的十大振兴计划。它们是电力、煤炭、化工、装备制造、有色、建材、烟酒、钢铁、高新技术、民族制药和特色食品十大振兴产业。振兴计划明确提出以产业振兴为目标，以增强创新能力为核心，加强统筹部署，凝炼共性关键技术，集中力量加快推进。为了更好的发挥科学技术在工业强省中的地位和作用，贵州省科技厅在在2011年初启动了，《贵州省科技支撑工业十大产业振兴实施方案(2011-2015年)》①。实施方案明确，加快科技重大项目的实施与科技创新成果的推广应用，支撑贵州省重点产业振兴；发展高新技术产业，改造和提升传统产业，推动产业结构的调整和升级，培育新兴产业，创造新的市场需求和经济增长点；加强企业技术创新能力建设，加快建立以企业为主体、产学研用紧密结合的技术创新体系，增强企业综合竞争力；提升科技在推进新型工业化进程中的支撑能力，为加速发展、加快转型、推动跨越做出切实贡献。实施方案提出，五年间，全省科技投入保持持续增长，财政应用技术研究与开发资金年均增长20%，全社会研究与发展(R&D)经费投入占全省生产总值的比重达到1.2%；创新服务体系进一步完善；专利申请量保持35%的年均增长率，专利授权量保持30%的年均增长率；在化工、装备制造、冶金、有色等重点领域形成产业集群，拥有一批具有市场竞争力的高新技术产品，高新技术产业产值占国内生产总值的比重达8%以上；节能环保、新材料、新能源、生物产业年均增长率达到25%左右，成为贵州战略性新兴产业领域新的增长点；民族医药产业发展能力不断提升。

随着对工业强省战略认识的加深，各级领导逐步认识到新的省领导提出的工业强省中的工业已经不在是传统意义下的工业，而是新型工业。那么新在那儿呢？本人认为将最新的科研成果与贵州的工业有机结合起来的工业化道理就是新型工业。综合上述信息，作者认为贵州的工业强省道路应该着眼于新型工业，即是在工业的发展道路上需要大力引进现代科学技术。尽管贵州工业强省战略还有不少问题，但作者认为在工业强省的大路上我们应该做到放眼世界新科技成果、重视国内新技术和高级人才、立足用好用足贵州省内的工业基础和人才。作者在此探讨一下贵州工业化道路上的人工智能技术应用做一个较为详细的说明，其他的新科学技术的应用类似。

人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）②，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。

目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。

同时如下的这则2006年的信息也让人兴奋：“今年初，牡丹江市金跃集团与韩国文豪斯株式会社签订合作协议，欲引进人工智能高新技术及相关技术和产品落户牡丹江，在中国大力开发人工智能高新技术市场。该项目研发的具有自主知识产权的最新一代人工智能高新技术，其研发成果已经远远超出了国内软件的发展速度，在世界人工智能软件研发领域也走在前列，在国内可首创人机对话的先河，市场潜力大，科技含量高。项目建成后，将形成集研发、推广、销售于一体的人工智能软件研发和生产中心，该项目全面启动后，年可实现销售收入2~5亿元人民币，年可实现利税1亿元人民币以上，年销售利润率40%。该项目成功运作不仅可填补我市高科技软件研发技术的空白，而且还可带动我市相关传统产业提档升级和市直利税的增长。”

综合贵州的实际省情和目前人工智能的发展，笔者认为可以从以下几个方面去突破。

（1）结合贵州十大产业中的电力和装备制造，智能化是一个重点发展的方向。现在智能电网的研究何义应用都正处于起步阶段，抓住这个机会，加大科技投入这个领域，力争或者具有世界先进水平的核心技术是重点。智能化机械制造业是目前的一个热点研究，充分利用国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心和省部共建教育部现代制造技术重点实验室等的研究基础，做好围绕现在制造技术的装备制造业发展。

（2）由于贵州十大产业中的煤炭、化工、有色、建材、钢铁均需要对资源的挖掘开采，具有智能化的资源开采设备开发和二次开发是重要的内容。同时科学合理的对资源开采也是一个关键。充分利用国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心、省部共建教育部喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室和省部共建教育部现代制造技术重点实验室等的研究基础，做好长期合理利用资源为贵州绿色、健康发展。

（3）民族制药和特色食品应该是贵州的重要特产之一，在国内具有较好的基础。首先贵州植物非常丰富，是民族制药的重要基础，现在已经形成了国内最大的民族制药基地。现在国家也在大力加大中药制药力度，所以政府应该重视与相关部门联系，充分利用教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、教育部西南药用生物资源工程研究中心和贵州省中药材繁育与种植工程实验室等机构的研究基础，加大新药的开发使之具有自己的知识产权才是长远之计。其次特色食品也是贵州省的一个品牌，比如国内知名的老干妈辣椒。尽管贵州具有很好的原材料，但是目前品牌单一和传统的制作方法使得产量较低，必须加大科研程度，使得具有智能的机器能代替目前的手工制作，增加产量。

注释