农业科技论文精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇农业科技论文范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

利用生产基地的发展，为农民提供更加完善的科技服务，从而使农民与企业的利益关系得到协调。其次是以农资生产厂家为主体而实施的农资推广服务模式。为农业生产提供服务的农资生产厂家应该要将自身的经营方式加以改变，改变原来间接供货的经营方式，应该实行直接供货和间接供货相结合、推广服务于经营销售相结合的经营方式，对农资产品进行多方面的宣传，直接将生产资料提供给农民。最后是专业合作组织或者是各种协会推广服务模式。我国各个城市拥有种类不一的农民专业合作社，主要有销售服务业、加工业、养殖业、种植业等。各类专业合作社应该结合其自身生产和经营的具体需求，规定产量和质量的尺度，实施配套的生产技术规程以及规范性的生产写入章程，利用签订生产合同以及交纳合同定金等措施。对单方的合法好处进行维护。

2实施标准化农业科技推广服务模式

首先是应该推行五个统一的种植业标准化推广服务模式。对于一些基地生产的农产品，需要将完善的生产技术规程制定出来，将每一个生产农产品的环节都归纳到标准化管理的轨道之中。基于这一前提，从测速室、基地标志牌、生产技术规范以及档案管理等方面，对当前现有的种植业生产基地做出进一步的规范，并使其更加完善化，实施五个统一的种植业标准化推广服务模式，五个统一主要包括：统一收购销售、统一质量检查、统一技术规范、统一配送农资、统一供应种苗等，同时还应该加强监督和检查的力度，避免在市场中流入一些违规的农业投入品。其次应该推行五个统一的畜禽标准化推广服务模式。禽畜标准化中所包含的五个统一主要指的是统一屠宰、统一防疫、统一用药、统一饲料、统一供苗等。在出口禽类的包装袋、宰杀禽畜前的兽医检查、禽畜宰杀鉴定、加工车间、换装间、饲养场以及禽畜所食药品等各个环节，都要将生产标准化系统以及追踪产品质量系统有效的建立起来，只有这样，才能够有效保证禽畜的全程质量，才能够促使禽畜产品提高其在市场中的竞争性。再次应该推行“五四三二”大豆标准化推广服务模式。这种五四三二的标准主要是指：利用五个统一对农场进行管理，即统一用药方法、统一用药时间、统一采购农药、统一配备相关技术人员、统一成立统防统治专业队；对于一些种大豆面积达到30亩的大户应该实施四控制，即控制防治时间、控制农药采购、控制种植品种、控制豆田选址等；对于一些连片豆田且种植面积已经达到100亩以上的，应该实行三到地头，即配药到地头、技术培训到地头、配置水缸到地头等；对于一些比较分散的种豆户，农技员应该坚持两上门的原则，即送技术和送药上门。最后是科技园区孵化型服务推广模式。我国的农业科技示范园是特色产业发展和农业科技推广有效结合的产物，它应该是试验农业新品种和示范农业新技术的基地，是繁育优良种苗和种子的基地，是进行农业科技培训的基地，是农业机构进行生产和经营的基地。科技园区应该具备科技教育、技术培训、示范推广以及引进技术等综合功能。在我国各个城市中建设农业科技推广示范基地，能够促使农业科技体系变得更加具有规范性，同时也能够为农业的持续发展提供不竭的动力，为农业科技产业化发展建立经验模式和典型样板，从而有效地培育出一批科技竞争力强的先导型企业。

3结语

篇(2)

通过提前调研，了解当地技术问题和技术需求，决定培训内容。有的培训内容是按照项目要求，如新品种推广，培训人员主要讲解新品种生产性状、栽培技术、适应区域等;有的培训内容只是大概范围，如在讲解水稻病虫害防治时，培训专家应根据当地病虫害流行情况，侧重讲解典型病害，有针对性和时间性。2014年秋季长江下游地区多雨寡照，在农业科技培训工作中应注重讲解水稻稻瘟病、纹枯病、稻曲病的防治。

2培训准备

2．1材料收集

确定培训主题后，围绕主题收集相关素材，包括文字、图片、音频、视频等。选择题材要丰富，从多视角说明讲授内容，有成功经验，也有失败教训;有试验，也有对照，等。尽量利用提前调研收集的当地资料题材，更有针对性、真实性、亲和性。

2．2相关知识整理

培训是授课老师对相关知识的一次梳理，也是一次学习交流的机会。授课老师要认真整理相关知识，以应对不断变化的气候、病原、土质、地域等，知识不能以不变应万变，必须切合实情，立足实际。农业科技源自田间地头，也发展于田间地头，最终服务于田间地头。每次科技培训，都是对授课老师农业技术的检验，也是接触实践的机会。授课老师要重视每次培训，围绕培训内容，充分准备须要传授的相关技术，多查资料，多验证，未成熟的技术不推广，有争议的方法不宣传。对农户负责，对职业负责。

2．3演示文稿制作

演示文稿制作是授课培训的核心部分，所有文字、图片、音像资料信息通过Powerpoint软件展现出来，好的演示文稿对培训效果起到事半功倍的作用。Powerpoint课件制作原则:层次清楚、文字简练、图文并茂，充分利用多媒体技术。重点注意幻灯片文字大小适宜，确保教室后排人员能看清楚。单张幻灯片文字不宜太多，以提纲、概念性内容为主。

2．4培训会场布置

农业科技培训地点多数在村级会议室，培训前一定要检查会场准备情况，满足培训基本条件。前台要有投影用白墙或白幕，电源插座满足投影仪和电脑使用，桌椅要干净整洁，高温季节备有茶水等。

3授课

3．1对授课人的要求

农业科技培训面对的学员是农民，培训老师穿着应简单朴素。授课老师随时准备被农户邀请到田头、鸡舍看苗情、病情。授课老师应当站立授课，一是把自己饱满的激情传递给听课者，二是能够随时观览全局，把握学员的反应。授课老师主动将手机关闭或设置为“无声”，讲课过程中尽量不接电话。

3．2课堂纪律

课堂纪律虽然靠自觉，但授课老师的把控很重要。开课前，授课老师应当要求学员关闭手机或设置为“无声”，培训时学员不得私自讲话、议论。如果有人讲话，培训老师可以提醒不要议论，有不明白的即时提问解答。如果因为授课内容不适用导致课堂讲话多，则是授课老师的责任，前期工作没做好。

3．3授课技巧

3．3．1忌照本宣读培训以讲解为主，而不是宣读讲义。除重点概念内容讲读外，忌讳一字不落、从头到底读幻灯片内容，以读代讲。建议重点讲解概念含义，解释图片内容，补充实例等。

3．3．2语言通俗易懂根据培训对象年龄、文化层次，决定培训内容难易程度，对农户尽量用通俗语言，少用专业术语，少讲原理、病理。用农民常用的计量单位，如面积用亩、质量用斤表示等。

3．3．3内容紧跟形势授课内容要不断更新，吸收新技术、新方法。事例、病例也要及时刷新，列举当地有说服力的典型案例。授课老师讲课时可结合社会热点问题进行时事评述，尤其是农业方面，增加一些幽默语言描述，这样更能增加听者的兴趣。

3．3．4培训形式多样性培训方式灵活多样，偏重理论学习、方法总结的可用多媒体教室培训;偏重实践操作的可走出教室，去田间地头观摩学习;也可带实物样品到教室一起认识和鉴别。如小麦后期难以除去的杂草看麦娘、菵草，采集实物样本，再讲解控制方法，农户容易看明白，印象深，记得牢。

3．3．5互动交流培训过程中，随时欢迎农户提出问题和异议。授课老师通过分析某个农户的方法或现况，以此为案例分析其优缺点、改进措施。授课结束前预留一定时间给学员提问交流，代表性的问题在课堂回答，个别问题在课后解答。互动交流有助于老师了解农户对培训内容的掌握程度，也加深农户对培训技术的理解。

4培训的变化和发展

篇(3)

本研究数据来源于对江苏省种植业、养殖业农户的问卷调查。问卷刊载于《江苏农业科技报》，通过该报征订系统随机寄送至江苏省农户，采取有奖填制问卷的方式回收。共回收问卷359份，获得有效问卷315份，有效问卷率为88%。其中，苏北地区(徐州市、淮安市、盐城市、连云港市、宿迁市)的农户样本量共211个，占总样本的67%;苏中地区(南通市、扬州市、泰州市)的农户样本量共80个，占样本总数的25%;还有少量样本来自苏南地区。这与苏中地区、苏北地区作为江苏省农业主产区的区位特点相吻合;而苏南地区由于产业结构特点，对农业科技需求的强度相对较低。在人口统计学特征上，样本农户的性别分布以男性为主，有289人，占样本总数的92%;在年龄分布上以中老年劳动力为主，其中46～55岁、56～65岁、65岁以上的样本分别为112、100、37个，分别占样本总量的36%、32%、12%，合计占样本总量的79%，验证了农业从业人口老龄化的基本判断;在文化程度分布上，受访农户的文化程度普遍在初中及以上水平，这与其他调查结果有较大不同，原因可能是选择征订报刊以获取相关信息的农户往往具有较高的文化水平;在职业分布上，普通农户、农技人员、种养大户、职业农民、家庭农场、专业合作社分别占样本总数的52%、22%、10%、8%、8%、7%，这表明现代农业的发展和适度规模经营已催生出一批以种养大户、农民专业合作组织、家庭农场等为代表的新型农业经营主体和以职业农民、农技人员等为代表的农业服务群体。在家庭经营与收入特征上，样本农户家庭平均耕地经营规模达1．87hm2;经营用地来源中，家庭承包、租地、转包、代他人耕种、土地入股等样本的比例分别为55%、34%、3%、7%、1%，可见以租地为代表的土地流转形式在较大程度上提高了农业规模化程度;在经营主业中，以粮油种植、蔬菜种植、畜禽养殖、农技服务、农业社会化服务为主，占样本总数的95%以上;在生产方式上，以露天种植、传统养殖和工厂化相结合等为主，而日光温室、大棚种植、发酵床养殖等方式的样本数量较少，原因可能是现代农业生产经营方式的成本高、资大、技术要求高，普通农户的承受能力有限;在收入分布上，样本农户年均总收入的中位数为6．25万元，其中种植业和养殖业收入的中位数为3．02万元，非农务工收入的中位数为3．23万元，可见外出务工收入已成为农户家庭第一收入来源。

2农户采用农业技术的现状

2．1农业技术与信息获取渠道

调查显示，农户种子、种苗的购买渠道以农贸门市、农技站为主，分别占样本总量的57%、31%;在传统自留种基础上，通过科研单位和科技人员示范获得品种也成为农户种子种苗购买的重要渠道，占样本总量的17%。在种植、养殖技术方面，农技部门建议、农业科研单位人员指导和农资商指导等外部渠道已成为获取种植、养殖技术的重要来源，分别占样本总数的40%、26%、24%。

2．2种植业品种使用情况

对种植业品种使用情况的统计显示，样本农户水稻种植品种以连粳系列、武运梗系列、淮稻系列、南粳系列、两优系列为主，小麦种植品种以扬麦系列、淮麦系列、宁麦系列、郑麦系列、烟农系列为主，玉米种植品种以苏玉系列为主。这些品种都是近年来现代农业科技创新过程创造、中试熟化的优良品种，具有高产、稳产、优质等综合性能。

2．3农业新技术的采用情况

调查显示，60%的农户在近2年中经常更新种植或养殖品种，49%的农户经常尝试新颖和高效的生产技术，15%的农户经常更新动植物病虫害防控技术，12%的农户经常使用新的种植和养殖装备、设备，有10%的农户较少采用新科技。

2．4农业机械化采用情况

调查显示，所有被调查农户在农业生产经营过程中均采用了农业机械服务。其中，对劳动力数量和质量要求较高的耕地、收割、播种、植保、秸秆处理等环节农户采用机械化服务的比例较高，分别占总样本数的82%、68%、37%、19%、11%。

3农户对农业技术的需求情况

3．1对农业技术的需求程度

调查显示，79%的农户表示非常需要现代农业新技术，21%的农户表示比较需要现代农业新技术。由此可见，农户对现代农业新技术的需求十分迫切。

3．2农业生产经营面临的农业技术问题

调查发现，样本农户在农业生产经营过程中面临的技术问题主要集中在病虫害较重、作物连作障碍、缺乏新品种、品种抗逆性较差、用工量过大等5方面，分别占样本总量的52%、36%、35%、24%、22%。

3．3农户的科技需求结构

总体来看，样本农户对现代农业技术需求的优先顺序依次是新品种、新型种养技术、新型农机具、新型无公害农业投入品、新型设施装备、加工保鲜与储运技术，有这些需求的农户别占样本量的80%、77%、52%、35%、30%、21%。

3．4农户采用新品种、新技术的心理顾虑

农户对采用新品种、新技术的心理顾虑程度从高到低依次是“新品种、新技术不成熟”“不适应当地生产条件”“投资风险过大”“掌握难度高”，选择相关选项的农户占样本总数的比例分别为60%、48%、47%、36%。3．5农业科技推广方式调查发现，样本农户对现代农业新技术推广方式的选择情况从高到低依次是“技术人员现场指导”“发放技术资料”“专家讲座”“实地参观”“示范户传授”，分别占样本总数的72%、42%、39%、37%、26%。

4结论与建议

4．1结论

从样本农户的个人特征和家庭经营特征可以看出，农村空心化、农户兼业化、劳动力老龄化已成为农村农业生产的新常态。从农户的技术采用现状来看，农户的技术与信息获取渠道较为正规，对农业科技具有较高的心理认同，乐于接受农业科研单位和专业人员的指导;在品种和技术的采用上比较理性，倾向于选择高产、稳产、省工省时的品种和技术。同时，为减少农业技术使用的创新型风险，仍有部分农户选择依靠传统经验而非现代科技从事农业生产。从农业技术的需求意愿来看，农户对农业技术的需求强度普遍较高。在需求内容上，农户科技需求呈现出多样化的特点，但总体上与其从事的生产经营领域和遇到的农业技术问题相对应。其中，农户对品种、技术的性状需求主要集中在高产、抗病、缩短生长周期上，对种养设备、农药、兽药的性状需求主要集中在价格便宜、实用性强、见效快上，这说明农户对农业技术的需求多样但不多元，主要停留在解决实际问题、减少投资成本、快速获得收益上，也体现了农户技术需求的短期性、时效性。在需求结构上，农户科技需求呈现出层次化的特征，主要集中在新品种、新技术、新装备等产前、产中环节，而对加工、保鲜、储运等产后技术的需求相对较弱。此外，随着农业环境管控的加强和社会环保意识的提升，农户对秸秆综合利用、畜禽粪便无公害处理等公益性较强的技术表现出一定诉求，体现出科技和政策环境的协同效应。在需求风险规避上，农户主要规避不成熟、不适应、投资大、难度高的品种和技术，这与农民的经济承受能力和知识背景相吻合。在需求对接方式上，农户更倾向于免费、低成本、直观、简单易学的科技推广方式。

4．2相关建议

篇(4)

1.1研究方法文章考虑科技投入的产出滞后效应，将生态环境效应纳入评价框架，从相对指标角度建立一套农业科技创新投入产出指标体系，并应用DEA-Tobit两阶段法模型对我国农业科技创新效率进行分析，试图揭示要素投入强度和结构的变化对创新效率的影响，以及影响创新效率的主要外部环境因素，以便为当前我国农业科技创新的投入结构优化和方向调整提供实证。

1.2数据来源研究所用数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》、《高等学校科技统计资料汇编》、政府公报和各政府网站等，并通过计算所得，有个别缺失年份数据根据平滑指数法计算获得。基于科学性、简单性、层次性、可比性、独立性和可操作性原则，构建了包含4个一级指标和10个二级指标的农业科技创新投入产出指标体系。

2基于DEA模型的农业科技创新效率测算及结果分析

2.1变量描述统计科技创新是一个复杂的过程，从当年的科技资源投入到获得全部的产出，需要一定的时间。关于科技创新投入的滞后年限，目前，国内并没有统一的标准，一般为1～3年。文章采取2年为滞后年限，即以1991年的科技创新投入对应1993年的科技创新产出，进行变量描述统计（见表2）。

2.2效率测算及结果分析文章采用输入型DEA模型，借助DEAP2.1分析软件，对我国1991～2007年农业科技创新前沿效率值进行测算，测算结果（见表3）。通过分析发现：1）农业科技创新的综合技术效率整体上稳步提高，但资源利用效率呈下降趋势（见图1）。我国的农业科技创新效率在1991～2003年间大幅度提高，由1991年的0.64上升至2003年的1.00，达到技术有效。而后各年虽有浮动，但都保持在0.90以上，平均效率为0.95。从整体上看，1991～2007年间我国农业科技创新的综合技术效率较高。相对于综合技术效率和规模效率而言，纯技术效率较高且变动幅度相对较小，方差仅为0.0069，说明我国农业科技创新水平较高，但也反映出17年间我国的农业生产技术水平并未显著提高。从产出上看，1993～2009年，我国的农业专利申请数、SCI和EI收录的科技论文数和土地产出率均稳步上升，但资源利用效率曲线却逐年呈现下降趋势，农业生产总值的增加在某种程度上是以牺牲自然环境为代价的。2）农业科技创新的综合技术效率主要取决于科技投入要素间配置结构的协调程度。纯技术效率代表了农业的科技创新水平，反映的是由于管理和技术等因素影响的生产效率；规模效率反映了农业科技创新过程中基本投入要素规模变动而影响的生产效率，取决于各种要素之间配置比例的合理程度；综合技术效率由纯技术效率与规模效率的乘积组成。从图1可以看出，1991～2007年，我国农业科技创新的纯技术效率基本稳定在1左右，说明17年间均基本达到技术有效；规模效率在1991～1993年间大幅度提升，而后除个别年份稍有下降以外，整体上呈不断上升趋势，特别是从2001年以来所有年份（除2005年）都达到规模有效，说明我国科技创新人员、资金等投入要素配置规模逐渐趋向合理。而1991～2007年间我国科技创新综合技术效率与规模效率基本保持了一致的变动趋势，说明综合技术效率主要取决于规模效率的变化，人员、资金投入有效规模的扩大对提高农业科技创新的有效性具有重要作用。3）综合技术效率主要受不同创新主体科技投入占比影响，而和投入强度关系不大。1991～2007年，我国在人员、资金等要素的绝对数量投入方面整体呈上升趋势，但相对数量呈现较大的波动（见图2）。农业三项经费占财政支农的比重由1991年的83.4%迅速下降到1995年的52.2%，而后有所回升，到1999年基本与1991年持平，占到财政支农支出的83.8%，之后各年波动相对平稳，平均维持在72.1%左右。每万名经济活动人口中农业研究开发机构的科学家和工程师数量投入大致可以划分为三个阶段：1991～1995年基本维持不变，每万名经济活动人口中农业研究开发机构的科学家和工程师数量大约有0.77个；1996～2004年稳定波动，1996年数量迅速下降为0.54，而后的9年基本在0.52左右波动；2005～2007年稳步上升，到2007年上升至0.59。但从图2可以看出，我国农业科技创新的综合技术效率受科技投入强度效率影响并不大，而和科技投入结构效率表现出了高度的一致性，综合技术效率的提高有赖于科技投入结构的优化调整。4）发挥农业龙头企业的科技创新主体作用，有助于提高科技创新的综合技术效率。在农业科技投入结构方面，政府属研究与开发机构的R&D经费支出占R&D总投资比不断下降，由1991年的77.5%降至2007年的40.7%；大中型工业企业的R&D经费支出占R&D总投资比有了较大幅度的提升，1991年只有19.7%，而到2007年达到了50.1%；高等院校的R&D经费支出占R&D总投资比从2001年的2.8%增加至2007年的9.2%，但变动的幅度不大，2003～2007年基本维持在9.7%左右。由此可以得出，1991～2007年，我国的农业科技投入主体发生了较大变化，1991～2003年表现为以政府属研究与开发机构的科技投入为主，2004年大中型工业企业首次超过政府属研究与开发机构，成为我国农业科技创新的主体。大中型工业企业（主要指农业龙头企业）作为市场经济的主体，以利益最大化为核心目标，在资源配置上更符合市场的发展规律和产业发展的实际，其研发强度越强说明有更多的资源按照市场的方式进行高效配置，其科技创新主体地位的不断加强，有效地促进了农业科技创新综合技术效率的提高。

3基于Tobit模型的农业科技创新效率外部环境影响因素分析

农业科技创新是一个复杂的系统，涉及政府、研究与开发机构、高等院校、企业、中介服务机构、社会公众等多个主体，包括人才、资金、科技基础、知识产权、制度建设、创新环境等多个要素，是各创新主体、创新要素交互作用下的一种复杂涌现现象。农业科技创新效率的高低除了受科技投入强度和投入结构等内部因素的影响外，政府对教育的投入程度、政府对科技的支持力度等外部环境也在农业科技创新过程中发挥着不可忽略的作用[9-10]。用教育经费占GDP比表示教育投入，用三种粮食平均商品率表示农业组织经营制度，用农业支出占财政支出比表示农业政策，来研究教育、农业组织规模、政策对创新效率的影响。所用数据均来自《中国统计年鉴》，并通过计算所得，变量统计描述（见表4）。借助EVIEWS5分析软件，一次考虑一个环境变量的影响，对农业科技创新综合技术效率值与教育投入、农业组织经营制度和农业政策的关系进行估计（见表5）。由表5可以看出，教育投入、农业组织经营制度和农业政策三个自变量均通过检验，与综合技术效率值显著正相关。而教育投入对创新效率的影响程度最高，政府政策次之，农业组织经营制度最小。在其他条件相同的情况下，教育投入每增加一个百分点，效率提高0.24%。2000年之前，我国教育投入占GDP的比重均低于4%，平均占比为3.32%；2001～2007年平均占比为4.51%，上升了1.19个百分点。因教育投入增加而带来的效率增加值为0.2856；农业组织规模（反映农业组织经营制度）每增加一个百分点，效率提高0.018%。和1991年相比，2007年我国农业组织规模扩大了18.3%，带来的效率增加值为0.3294；政府在农业方面的财政支出整体上呈下降趋势，2007年比1991年低了1.6个百分点，农业科技创新效率降低0.1744。综合考虑三种外部环境因素，2007年我国农业科技创新效率值比1991年增加了0.4406，而实际增加值只有0.3565，说明三种因素之间存在交叉影响。一次考虑三个环境变量的影响，建立多元回归方程，模型估计结果（见表6）。数据显示：考虑三种因素的交叉影响，进行教育投入、农业组织经营制度和农业政策三个环境因素与农业科技创新的综合技术效率值的回归性分析，并未通过显著性检验。但从“系数”列可看出，单就外部环境对创新效率的影响来说，教育投入对创新效率的影响程度最高，政府政策次之，农业组织经营制度最小，和一次考虑一个环境变量回归的结果保持一致。

4结论及政策建议

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为强化农技推广的公益职能，加大了公共财政的投入保障力度，推动基层农技推广机构纳入全额拨款事业单位，履职经费纳入区（县）财政预算。为解决科技入户最后一公里，自2010年开始北京在全国率先推动村级全科农技员队伍建设试点。采取政府购买服务的方式，在10个远郊区（县）39个乡镇共选聘村级全科农技员1　039名，围绕村级主导产业开展全科医生式农业技术、信息咨询等服务，使科技资源与生产初步实现有效对接。发挥社会化服务主体作用1）采取多种措施，调动农民专业合作社、农民专业协会、龙头企业、高等院校、科研机构、农民经纪人、批发市场等社会化主体科技服务的积极性，围绕都市型现代农业建设需求，拓宽服务领域、扩大组织规模、增强市场竞争力［1］。2）政府与社团组织合作启动了科技套餐工程，市科协所属45家涉农科技社团及相关农业科技组织借助此平台，将科技资源输送到北京现代农业建设中。3）推行推广教授、推广型研究员制度，积极引导农业科研教学人才下基层为农业、农村、农民服务。至今，累计聘任推广教授（研究员）20人，推广副教授（副研究员）33人，引进和转化农业新品种、新技术、新产品205项。将农技推广服务绩效纳入专业技术资格评审和工作考核，积极引导评价标准向基层、一线倾斜。创新农技推广方式方法实施现代农业产业技术体系创新团队、国家基层农技推广体系改革示范县、院区（校）合作等服务项目，着力解决产业技术研发、产业技术集成示范和产业技术成果落地的关键瓶颈和农民需求难题，建设都市型现代农业技术创新—技术熟化—技术成果扩散的快速通道。目前，已建立了果类蔬菜、生猪、观赏鱼、家禽和食用菌5支产业创新团队；大兴、密云、房山、延庆4个区（县）创建国家基层农技推广体系改革示范县；中国农科院、市农科院与大兴已连续实施了3期共29个项目的院区合作创新模式。坚持城乡资源互动，强化农村民生科技农业科技服务体系的建立，不但推动了都市型现代农业建设，同时在新农村建设、生态环境保护等更广阔领域发挥了重要作用。科技支撑新农村建设北京市通过推广应用新能源、农村废弃物处理和资源化利用、农村信息化等关键技术，改善农村生产生活条件。在改善农村基础设施条件和农业生产条件方面，实施了新农村“五项基础设施”和“三个起来”工程，累计投资近200亿元。村村通光纤网络和村村通有线电视目标初步实现，数字影院、数字家园、爱农信息驿站、农村文化信息共享工程基层服务站点、农民现代远程教育终端接收站点基本达到全覆盖［2］。科技支撑绿色北京建设实施多项科技支撑农村生态环境改善的工程项目，打造生产清洁、消费友好、环境优美的村民宜居家园。实施了多项科技支撑农村生态环境建设的工程项目，加快推进循环农业、有机农业、绿化美化等技术的转化和应用，打造了生产清洁、消费友好、环境优美的村民宜居家园，促进了绿色北京建设。截至2010年，全市环境优美乡镇累计达123个、生态村达1　204个；创建国家级优美乡镇43个，评出北京最美乡村53个；密云、延庆两县成功入选国家生态县。

农业科技服务体系建设存在的主要问题

公益性农业科技服务体系尚不完善管理体制不健全在农业科技推广体系中，市、区（县）级组织比较健全，各区（县）都相继成立农业局，原有农业服务中心依然保留。但区（县）农业局与农业服务中心职能交叉，存在有权无责、有责无权问题；虽然各个乡镇政府都建立了农业技术推广服务机构，但存在多头领导、管理体制和职责不清、外聘人员混岗混编现象，致使基层农技推广服务有缺位，技术入户（村、场）最后一公里问题还未能得到根本解决。专业人员服务能力不强1）乡镇级服务机构存在编制—岗位—人员脱节现象，人员流动性大，高素质专业人员缺乏。以动物防疫员为例，中专以上学历占14．9％，初中及以下学历占60．1％和92．7％的动物防疫员没有系统学习兽医专业知识或缺少兽医工作经验。2）技术服务方式单一、单调等，参与式、互动式、启发式推广方法还没有得到普及，信息技术等现代化服务工具利用率不高。3）服务领域还比较窄，重点放在产中环节，对于产前农业生产资料的采购和供应，以及产后的农产品贮藏、保鲜、加工和销售等配套服务比较缺乏［3］。经费尚未得到足额保障在乡镇层面，无论是专业人员配备还是经费保障，基层农业科技推广机构都处于明显劣势。部分乡镇农技服务中心经费没有充分保障，有科技推广经费挪用问题。由于经费缺口大，迫使基层推广人员不得不把主要精力致力于创收，在很大程度上影响了推广工作的开展。20世纪80年代以来，北京市建设和装备了一批基层农技推广机构，但主要集中在区县一级，技术推广和基本建设项目也主要由县级机构承担，乡镇农技推广机构设施条件严重不足主要体现在：第一，业务用房不足。由于乡镇农技推广管理体制改革或变动，部分乡镇的机构资产流失严重，不少办公地点房屋年久失修，业务用房匮乏；绝大部分农民培训工作缺少固定培训场所（地），办公条件普遍较差。第二，仪器设备匮乏。据统计，具有简易仪器设备的乡镇农技推广机构平均不足10％，拥有计算机、打印机、传真机和培训专用设备的不足20％。第三，固定的区域农业试验示范基地少，且建设标准偏低，设施设备不配套，不能满足新品种、新技术推广的要求。农业科技信息化、市场化服务能力不强信息化服务存在最后一公里问题农业信息化是现代农业科技服务体系的强大支撑。尽管北京的农业信息服务体系建设走在全国前列，但基层农业信息服务能力依然较弱、服务效果不理想。农民科技文化水平较低，制约其获取最新的、有价值的农业信息；部分区域农业主导产业不突出，农民组织化、标准化程度低，阻碍了农业信息发挥有效作用［4］；信息缺乏统一管理，难以保证信息的针对性、时效性和准确性。社会化主体服务有待强化京郊所建立的农民合作组织多以松散型为主，在利益分配机制上还没有真正做到风险共担、利益共享。大多数组织以技术、信息等服务为主，产后服务少，跨区域、跨行业的大型、综合性合作社等组织少。产业化龙头企业、科技示范园区等社会化服务组织尚处于成长阶段，软件硬件配套相对滞后，新技术和新品种自主研发能力也不强，企业＋协会＋农户生产组织模式还存在筹资困难、法律保障不力、政策措施不健全等问题。高素质的农村人才缺乏虽然实用人才开发增长速度较快，但年轻科技人才和高层次专业人才不足，尤其是农村经济合作组织、龙头企业中缺乏带头人和领头雁。北京城乡客观存在的差异，又使得农村人才队伍正面临着补充少和流失大的双重困境，目前的人才开发政策还不能全面实现广为吸引人才的目的。农业科研与生产脱节尚未完全解决农业科技管理体制不完善现行科研管理体制下，科研院所和高等院校在农业技术推广中的地位和功能一直得不到明确。农业科研院所缺乏统一组织协调和有效合作，无法建立有效的大联合、大协作农业科技服务机制。不同领域农业科研各自为阵，造成良种良法不配套、农机与农艺不协调。农业科研成果有效转化率低对农业科研单位考核偏重学术价值而轻生产应用价值，科研项目选题偏行政指导而轻市场导向，使科研成果与生产实际脱节，尤其是北京都市型现代农业发展急需的籽种农业、设施农业、精品花卉、高档果蔬、农产品精深加工、农业旅游、景观设计等新兴产业技术需求还未完全得到满足。农业科研院校缺少相关的科技示范与推广专项经费，科技服务难下沉、难维持。对科研人员绩效考核依然比较重视学历、论文和作者的排名，不太重视基层人才的实际贡献，获奖难、晋升难的问题依然存在。

篇(6)

作者：张虎 刘嘉 单位：清华大学

清华大学涉农科研工作

清华大学十分重视科技成果的转化与推广，发挥服务社会职能，积极参与国家社会主义新农村建设的相关课题研究。围绕农村建设和发展中各方面问题，近年来，学校20多个院系承接了近百个涉农科研项目。在农业生产方面，开展了提高农村奶牛养殖业水平、推进乳业发展战略研究，改良棉花纤维强度的转基因工程研究等工作；在村镇建设方面，开展了北京市门头沟区万佛堂村新农村规划、北京市房山区大石窝镇新农村规划等工作；在资源循环利用和生态保护方面，开展了农村沼气运行管理机制和清洁发展机制研究、促进中国西部农村地区可再生能源综合发展应用等工作；在政策法规和社会保障方面，开展了社会主义新农村法制保障研究、农村纠纷解决与农村社会稳定问题研究、农村家庭养老模式的变化以及农村法律服务问题研究等工作。中心致力于针对我国北方地区如内蒙古、宁夏、吉林、山西等省份基本不能种植任何作物的盐碱荒漠地区，利用化学、物理或生物等方法对其进行生态修复与改良，为国家严守18亿亩耕地的红线发挥重要作用；同时，改良后的土壤和荒漠上常态性种植的植被和农作物能够固定大气中的二氧化碳，达到减缓温室效应和和调节气候变化的效果。而清华大学中国农村研究院是在中央农村工作领导小组办公室、国务院发展研究中心和正大集团的支持下，依托公管学院成立的。研究院旨在开展中国“三农”问题的高水平研究，培养服务于中国农村改革发展的高素质人才。因此，在开展具体的农业科研项目的基础上，清华大学也积极通过推动清华大学盐碱地区生态修复与固碳研究中心和清华大学中国农村研究院等的跨院系科研合作平台的建设，深化科研合作体制和机制改革，推动学科交叉融合，促进农业科技成果转化，培养服务于中国农村改革发展的高素质人才，推动中国“三农”问题的高水平研究。

思考与建议

目前，高等学校在农业科技成果推广方面所采取的各类模式，都是在与地方政府、农民紧密合作的基础上共同探索得出的有效途径，非常具有借鉴意义。但现有服务模式也存在一些需要完善的地方：第一，目前高校农业科技推广模式多以“点”服务为主，一般由高校个体自发性组织开展，服务区域也比较分散，服务项目之间的互补性和互动性不强，难以形成辐射效应；第二，周期较短，由于很多项目是间接式独立进行，相关的持续性配套服务资源供给不足；第三，服务主体和服务内容多以涉农高校和农业科技为主，综合性高校的参与以及关乎农村乡风文明建设的制度创新、法律法规及保障体系等类服务较少。这些服务模式都需不断地完善和创新，才能满足我国农村新形势的发展变化以及国家建设新农村的迫切需求。未来一段时期，在提升农业科技推广服务水平方面，高等学校可在已有基础上加强如下几点工作：第一，内部资源整合，将学校、农村和农业项目研究领域的学科资源进行集中和融合，梳理出若干能够“打包”的服务模块；第二，制定长期服务规划，要结合自身的服务资源，针对服务的农村区域，规划不同层次的服务内容和服务模式，不单要有具体的项目，也要有宏观和战略层次的研究；第三，条件成熟时，可探索联合地方及企业，共同建设服务农村发展的跨校、跨区域的资源整合和共享平台。以区域创新发展和新农村建设的实际需求为导向，探索机制体制改革和服务模式创新，通过多学科集成、政产学研融合的方式，为农村发展提供可持续的长期服务。

篇(7)

1DEA模型和Tobit模型

DEA是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率，DEA方法是在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种系统分析方法，用于测评一组具有多重投入和多种产出的决策单元的绩效和相对效率。其优势在于无需人为给定各指标的权重，也无需预先给定生产前沿面的生产函数形式，同时它能够处理多个输出和输入。鉴于此，本文将用DEA方法分析常州63家农业企业的生产效率以便对不同企业的经营绩效进行对比评价。Tobit模型的一个重要特征是，解释变量Xi取实际观测值，而被解释变量Yi只能以受限制的方式被观测到:当Yi＞0时，“受限”观测值均取实际的观测值;当Yi≤0时，“受限”观测值均截取为0。可以证明，用最大似然估计法估计出Tobit模型的βT和σ2是一致估计量。考虑到在实际的企业经营绩效分析上，经营绩效的变动不仅与一个解释变量有关，因此，在以企业经营绩效Y为因变量的基础上，全面多方位引入以网络建设、信息管理、农业新品、研究中心、品种权数、国家拨款、省级拨款、市级拨款、高科企业、示范园区为模型的自变量，系统地分析这些指标对于常州市农业科技企业经营绩效的影响作用情况。

2变量选择和数据来源

2.1经营绩效投入产出变量的选择

本文选取了常州市63家具有代表性的农业高新技术企业和农业科技示范园，对其2010年相关截面数据进行分析研究，其中所选取的指标如下:产出指标2个:当年销售收入(万元)、当年利税总额(万元)。投入指标5个:固定资产总计(万元)、流动资产总计(万元)、当年研发费用(万元)、普通员工人数(非研发类)、从事研发人数。

2.2影响因素变量选择

由于对普查对象所能获得的数据有限，本文主要选取了网络建设、信息管理、农业新品、研究中心、品种权数、国家拨款、省级拨款、市级拨款、高科企业、示范园区这几个变量并运用Tobit模型，实证检验上述因素对常州市农业科技企业经营绩效的影响及作用机制，为常州市农业科技企业进一步深化发展提出政策建议。一个企业是否拥有自身网络很好地体现了该企业的未来市场开拓能力与信息化发展程度。因此，本文中将是否建有网站及网址作为影响农业科技企业经营效益的一个因素，设定权数1为已建立网站，0为尚未或者没有建立网络。企业内部的信息管理系统可以满足企业决策者和管理者随时对内部信息的控制，提供方便快捷、高效率的实时动态信息交互，提高管理水平、优化运营流程。因此，将企业信息管理系统作为考察企业经营绩效的变量，能够更好衡量企业的内部管理结构合理与否，以及研究通过如何加强对企业内部信息的控制，以达到最优化的企业经营绩效。设定权数1为已建立信息管理系统，0为尚未或者没有建立信息管理系统。企业所拥有的农业新品种总数在一定程度上反映了该农业科技企业在这段时间里的科研能力、生产能力和市场竞争能力。因此，将企业所拥有的农业新品总数作为考量企业经营绩效变量指标很有必要。企业的创新程度主要来源于企业的科研发展程度，农业科技企业研究中心的建立反映了企业自身科研能力水平以及科研成果产业化的能力，关系到企业的科研成果能否和生产很好地结合。设定权数1为已建立企业研究中心，0为尚未或者没有建立研究中心。企业所拥有的品种权数很好地体现了企业的生产与发展能力，拥有越多的产品品种，企业在市场竞争中能够更好地满足消费者不同方面的要求，在竞争中处于有利地位。企业所创造的顾客满意价值也将最大，能够更好的提高企业的经营效益。国家、省级、市级的拨款为企业自身的科研提供了保障，并且提供与国内外高等科研机构合作的机会，使得技术达到国际领先水平，在竞争中打破国外垄断，对于企业的经营绩效意义非凡。近几年国内很多省市已经了关于农业科技企业的认定办法，对于农业高新技术企业与农业科技示范园区给予政策、税收等其他方面的支持。因此，调查企业是否属于农业高新技术企业或农业科技示范园区对于分析企业经营绩效很有意义。将属于高科技企业或示范园区的权数定为1，不属于高科技企业或企业示范园区的权数定为0。

3变量设定及数据来源

本文数据来源于常州市科技局农社处，由常州市63家具有代表性的农业高新技术企业和农业科技示范园提供。由于各指标的数据口径统一，具有可比性，因此对统计结果并无太大影响

二结果分析

1DEA测度结果分析

利用DEA对常州市63家农业高新技术企业或农业科技示范园区进行农业生产经营绩效的评价，得知:常州市农业科技企业的经营绩效处于相对良好水平。63家农业高新技术企业与农业示范园区DEA效率均值为0.556，其中有13家企业综合效率达到1，并列第一，是相对有效的DEA决策单元(DMU)，占调查样本总体的20.63%。这些企业除了加强企业内部规模优化，同时也注重加强企业自身的科研能力，提高企业的综合实力，较好实现了企业的社会责任。这些企业或园区在资产规模，科研投入和经营效率、效果方面都处于相对最佳状态，形成最优生产效率。常州市农业科技企业在整体上处于一个良好的发展经营模式。企业DEA效率差距较大，存在两极分化现象。除了13家企业的DEA效率达到1，形成决策单元的DEA有效之外，其他的50家企业则是非有效或弱有效。其中，江苏无花果酒业有限公司最低，DEA效率为0.102。企业之间存在两极分化现象，造成这种现象主要是由于资产规模、科研投入等要素之间比例不协调所导致的。DEA测度的是一个相对指标。以常州市水产良种引繁有限公司为例，该企业销售收入、利税总额都排名63位垫底，当年研发投入30万元，排名51位，企业共有研发人员5人，占正式员工比例为38.46%。从综合角度看，该企业总体效益一般，这主要是由于该企业的生产规模小，企业资产低。但从企业相对规模的角度来看，它的投入成本也小，研发费用(30万)排名靠后，研发人数排名倒数，资产总计与普通员工人数较少，因此，研发资金和人员的投入与企业规模相对适宜，形成了一个规模效率较高的企业。

2经营绩效的影响因素结果分析

通过对常州市农业科技企业的经营效益与网络建设等因素的Tobit分析，发现该模型拟合程度良好，尤其是农业新品与高科企业两个因素。两者的P检验值分别为0.026与0.044，P值＜α=0.05，变量在95%置信度下通过t统计量检验，这说明企业农业新品的数量与是否属于高科企业对常州市农业科技企业的经营绩效影响显著。他们的系数所代表的意义分别是:企业每增加一个单位的农业新品，相应就会使常州市农业科技企业的经营绩效增加0.0033个单位;如果常州市农业科技企业属于高科企业，那么就可以相应增加0.2774个单位的经营绩效。此外，模型分析中其他的自变量，如网络建设、信息管理、研究中心、品种权数、国家拨款、省级拨款、市级拨款、示范园区等因素在Tobit分析中拟合程度也较好，表明这些因素对常州市农业科技企业经营绩效也发挥着重要作用。在常州农业科技企业经营绩效影响因素的分析中，企业是否属于农业高新技术企业与农业科技示范园区通过了验证，成为影响常州农业科技企业经营绩效的主要因素之一。而产生这种现象的主要原因是常州市农业科技企业内部发展的结构特点。在近几年中，常州市发展了具有地区特色的农业科技企业发展模式，创立了常州特色的农业科技企业发展之路。通过合理规划布局，加大政府扶持力度，建立起以“农业高新技术企业和农业技术示范园区”为载体的农村产业发展新模式，促进了常州市农业向现代化迈进。农业高新技术企业与农业技术示范园区积极实施信息技术对传统产业的改造，大力培育新兴产业，有效地促进了高新技术产业化进程。截至2010年底，常州市共有农业高新技术企业81家，农业科技示范园20家，其中15家拥有农业高科技企业和农业科技示范园的双重身份。而在常州市农业科技企业发展的道路中，这些企业的综合实力强大，众多的企业形成抱团的局面，形成农业科技企业群，企业之间可以共享资源，减少风险，降低成本，共同研发，很容易产生企业发展的规模集聚效应。因此，是否属于农业高新技术企业与示范园区成为影响企业经营效益的重要影响因素。常州市农业科技企业注重对科研能力的开发，企业建立了较为全面的网络系统、信息管理和研究中心。在发展规划中较为注重企业规模的扩张，加大在高新产品、尖端技术研发等方面的科技投入，树立较强的技术储备意识，以适应当前激烈的国际、国内竞争。同时，常州市加强科技人才的引进，农业科技队伍日渐壮大，培养了强大的专业科研团队与大批的知识型农民，从根本上增强常州市农业科技企业的原创力，提高科学技术投入在企业生产中的贡献份额。具体反映在上述的Tobit分析中，网络建设、信息管理、研究中心、品种权数、示范园区等指标对常州市农业科技企业的经营绩效产生重要影响。

通过调查分析可以推测常州市在经济增长的三驾马车中，在具备劳动力资源和资本资源的情况下，科技的贡献率对当地农业所产生的影响也将会越来越大。科技计划项目是开展农业科技工作的重要手段之一。多年来，常州市一直将水稻育种、设施农业、现代园艺、花木林果、优质畜禽、特种水产作为农业科技的重点支持方向。由于资金财力的限制，需要借助国家、省部级科技项目的支持，共同推动农业产业升级和技术进步。

三政策建议

①对于经营绩效低的农业科技企业来说，企业自身应进一步解决人力资源与资金管理问题。同时，政府对DEA效率不理想的企业应给予政策上的扶持，通过项目带动，加大科研投入，全面改善农业科技企业的综合指标，实现企业的最优化生产。

②加强项目申请力度，以项目为载体，提升农业科技自主性水平。根据常州市情况，以农业科技攻关计划、农业科技成果示范推广计划、科技平台计划为主，以及社会发展计划、青年科技人才计划、软科学计划、知识产权计划等计划，对农业科技项目予以支持，并要求各辖市区根据实际情况设立相关计划或项目匹配对农业科技予以支持，同时，大力争取国家和省级科技计划支持。

③推动合作，成立高校科研机构驻常州研究院，增强企业科研能力。例如可以成立南京农业大学常州研究院，将南京农业大学的科研成果与常州市农业科技企业相结合，提高当地农业科技企业的原创力。同时按照统筹规划、突出重点、分类指导、集成实施的指导方针，加快农业工程技术研究中心建设。加快市内已有的科研设施、实验室、科技文献、数据库的共享工作。加大各类项目向各类平台的倾斜力度，为常州市农业科技创新提供项目源。

④在坚持“农业高新技术企业和农业技术示范园区”为载体的新发展模式基础上，建设创新载体。加强对农业科技示范园区、农业高新技术企业的投入和管理，选择部分市级农业科技示范园区进行重点培育和建设，使之成为新品种的引试基地、农民的科技培训基地、农业知识的科普教育基地。进一步探索园区的管理办法，继续走特色化专业化道路，积极引入竞争机制，按照有关标准对已认定的园区进行考核，并通过项目引导，丰富高新技术企业的科技内涵，使之成为农业科技创新的主体、高新技术应用的主体、带动农民致富的主体。