产品营销策略论文精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇产品营销策略论文范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

目前婚庆旅游的产品五花八门、名目繁多，消费者也看得眼花缭乱，其实细究婚庆旅游的产品类型，主要有以下几种。根据消费者年龄划分，可以分为新婚蜜月游，金婚银婚纪念游两种。新婚蜜月游是目前婚庆旅游的主要产品类型，主要消费人群是年轻人，市场空间巨大，能够对其提供的服务主要涉及婚纱摄影、婚典仪式、蜜月旅游等。金婚银婚纪念游的主要消费人群是中老年人，虽然目前这类产品的消费者不多，但随着老年化社会的到来，这一产品的市场潜力巨大，是未来婚庆旅游市场的主力。根据产品的价格来进行划分，可以分为豪华型、标准型、经济型。豪华型婚庆旅游通常为定制婚礼及婚庆旅游，根据新人要求量身定做婚礼，通常为一条龙服务，包括婚纱摄影、婚典仪式等其他服务，价格不菲。标准型婚庆旅游通常为普通蜜月旅游中增加某些服务项目。经济型婚庆旅游则是价格较为实惠，服务项目较少的一种形式。根据产品的职能分类：婚纱摄影旅游、婚典仪式旅游、蜜月旅游、婚庆纪念旅游。婚纱摄影旅游是将拍摄婚纱照与旅游相结合。婚典仪式旅游是将举行婚礼仪式与旅游相结合。蜜月旅游是指指结婚登记后新婚夫妇进行的以纪念和庆祝新婚为目的地旅游活动。婚庆纪念旅游是在结婚一段时间后，夫妻在结婚纪念日进行的以增进夫妻感情为目的的旅游活动。根据目的地来进行划分，可以分为本地目的地婚庆旅游，外地目的地婚庆旅游。本地目的地婚庆旅游的消费人群主要是外地人，消费对象是本地的旅游资源，促进本土婚庆旅游资源的开发和发展。外地目的地婚庆旅游的消费人群主要是本地人，消费对象是外地的旅游资源，将本地的消费者带到外地去旅行结婚，拉动本土经济消费，促进外地婚庆旅游资源的开发和发展。根据参与人数来进行划分，可以分为集体婚庆旅游，个人婚庆旅游。集体婚庆旅游是指2对及2对以上的新人参与的婚庆旅游活动。个人婚庆旅游是指1对新人参与的婚庆旅游活动。根据产品的内容来进行划分，可以分为：婚礼庆典+蜜月游，婚礼庆典+婚纱照游，婚礼庆典+婚纱照+蜜月游，婚纱照+蜜月游，婚庆纪念游。其中，婚典仪式具有多种种类，如集体婚礼、中式传统婚礼、西式传统婚礼（教堂举行婚典）、少数民族婚礼、热气球婚礼、草坪婚礼、农家婚礼、水上婚礼等等。

二、桂林婚庆旅游产品的营销策略

任何一种旅游，都需要依托两个关键环节——市场与产品。婚庆旅游作为一种新兴的旅游方式，其设计、开发、建设、经营、管理都有待加强，如何在桂林已有的旅游市场上整合营销，推广桂林婚庆旅游产品是个亟待解决的问题。

（一）定制个性婚礼，体验特色旅游

1998年，潘恩和吉尔摩（PineandGilmore）在《哈佛商业评论》上发表《体验经济时代的来临》（WelcometotheEconomyofExperience）提出体验经济的概念。互动是体验经济最明显的特征。在设计婚庆旅游产品的过程中，充分发挥体验的优势，创造可让游客参与其中的具有个性化、独特性的环节，从而可以让消费者有难忘的体验和较高的满意度、忠诚度。打造定制的个性婚礼，设计独具特色的旅游体验路线。潘恩和吉尔摩认为，作为体验策划者的企业不再仅仅提供商品和服务，而是为消费者创造体验的舞台。根据新人的婚礼元素和旅游要求，为新人设计专门的婚庆旅游体验。以桂林的王城景区为例。王城始建于明洪武五年（1372年），洪武九年（1376年）基本建成，至今已有630多年的历史，桂林王城景区比北京故宫剪成的时间还早30多年，著名的独秀峰也屹立在王城的正中位置，是桂林的5A级景点，景区内有保存较好的明代建筑。这个景区就可以设计别具个性的明代婚礼，在景区内举行婚礼仪式，一对新人以“明朝人”的身份体验明代的婚俗礼仪、建筑特色，想必是非常难忘的。婚礼之后，还可以爬上景区中的独秀峰，登高眺远，俯瞰桂林的山清水秀。这个景区开发作为婚礼庆典的仪式场地、婚纱摄影、蜜月旅游的空间和潜力是非常巨大的。

（二）婚礼主题旅游，浪漫山水婚典

主题旅游，是目前新兴的旅游方式之一，迎合了消费者追求个性、追求与众不同的消费心理。从迪士尼主题公园，深圳世界之窗，到后来的红色旅游，再到现在的影视旅游，主题旅游具有强烈的时代感和时尚性。桂林国际旅游胜地建设发展规划纲要（2012-2020年）在第五章的旅游业发展中，提出建设系列旅游产品，其中明确提出浪漫婚典旅游，打造漓江游船水上集体婚礼，“两江四湖”中外金色婚典、少数民族婚庆等特色婚典旅游产品，开发恭城新婚植树、婚典摄影大赛等婚典庆祝活动，开发阳朔——龙胜蜜月行以及婚庆纪念游、周年游、金婚游、银婚游等旅游线路。目前桂林的婚庆旅游线路都是在观光度假旅游产品的基础上进行适当微调，从婚庆旅游在市场格局中发展趋势来看，婚庆旅游产业的客户群必将得到大幅度扩大，因此无论是婚庆行业还是旅游行业都应该牢牢抓住这一商业机遇，有效整合多种旅游及婚庆资源，合理设计好婚庆公司、旅游资源及酒店住宿之间的关系，细化婚庆旅游线路，扩大市场宣传力度，为消费者营造出难忘而别致的婚庆旅游方案。从旅游线路、产品内容等方面迎合婚庆旅游的基本需求，打造独具桂林山水特色的婚庆旅游路线。如开发漓江环城水系旅游路线、全程漓江豪华游轮婚礼旅游路线等。漓江环城水系旅游路线在桂林市内举行，环绕桂林的一江四湖举行游轮婚礼，行程较短，可在婚礼庆典的同时，搭配桂林一日游套餐，让新人在婚礼之后，以最短的时间感受桂林的山水。全程漓江豪华游轮婚礼旅游路线，则是从桂林到阳朔的水路途中举行游轮婚礼，形成较长，可搭配桂林阳朔深度游套餐，让新人对桂林的山水有深入的了解。不管是漓江环城水系旅游路线还是全程漓江豪华游轮婚礼旅游路线，都可以搭配和婚庆相关的配套服务，如婚纱摄影、蜜月旅游等等。目前桂林婚庆旅游无论是路线行程，还是旅游资源都是大同小异，对消费者难以构成吸引力，因此婚庆公司需要从消费者个性定制需求出发，品牌化经营，形成独特的婚礼主题要素，打造桂林的山水婚典品牌，才能实现产品推广的目的。在旅游线路和内容涉及方面也应融入必要的婚庆因素，让新人尽情享受难忘的蜜月时光。类似情侣套餐、情侣信物及婚纱照等都是增添婚庆气氛的重要元素，甚至设计者可以从婚庆主题方面来对新人进行个性化定制服务，提高整体婚庆旅游的品质。

（三）婚庆旅游硕果，长尾产品开花

AlexisPapathanassis博士在《TheLongTailofTourism》一文中整理了近20种长尾旅游产品。1而长尾产品的最大特点是，只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品共同占据的市场份额就可以和那些数量不多的热卖品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。卫俊杰认为，在旅游电子商务中应创建长尾为客户提供更多的产品，同时将顾客的选择推荐给别的顾客。2而婚庆旅游的主要消费对象是适婚人群，目前的适婚人群年龄以20-35岁年龄段计划，基本上是1980-1995年这一时间段的80、90年后，他们有着网络寻找信息、网络购物的消费习惯，另外追求个性、自由的八零后、九零后，他们在旅游消费上也更愿意尝试与众不同的旅游产品。如果将传统的热门观光景区打造出的旅游线路，作为头部的婚庆旅游产品的话，那么别具特色的温泉婚庆旅游、攀岩婚庆旅游、航空飞行婚庆旅游等等则可以算作是婚庆旅游产品的长尾，我们可以开发多种类型的个性化、小众化的婚庆旅游产品，以丰富婚庆旅游产品的类型，满足更多的消费者的需求。2015年1月29日，低空游览漓江、遇龙河旅游项目在阳朔县十里画廊正式启动。打造该游览项目的广西展卓通用航空有限公司负责人介绍，该线路有漓江精华游，来回航程约95公里，飞行时间约为60分钟。遇龙河线路，来回航程约28公里，飞行时间约18分钟。以此为契机，桂林也可打造低空航星婚庆旅游，在飞机上，在桂林山水之间，与爱人完成人生的仪式，对于追求个性的八零、九零后而言，一定是一个值得推广的婚庆旅游的长尾产品。桂林也可以开发婚庆旅游产品的衍生产品来增加长尾的尾巴，如打造“寻找刘三姐、寻找爱情”的活动，在阳朔大榕树景区定期举行“学山歌、对山歌”比赛，不仅可以拉动景区的人流量，增加景区的可观赏性，还可以在景区推广“阿哥阿妹壮族婚礼”。

（四）个性差异服务，细分婚庆旅游

篇(2)

关键词：电子产品；国际市场；营销策略

1与客户建立多种互动关联关系

在竞争形式日益严峻的今天，必须注重通过各种有效的方式与客户进行互动，这种互动不单单是基于业务上的，更多的是建立在对市场前景的展望、对相互配合上的持续改进、对各自竞争对手情况充分沟通上，当然这种互动是建立在与客户的多种关联上，是建立在与客户真正的战略伙伴关系上，息息相关、荣辱与共、互助、互求、互需。电子产品的国际市场营销是企业与企业之间的营销，与消费市场对众多的消费者进行的营销不同，减少顾客流失意义更为重大。注重有效的互动、追求各种形式的关联，真正与客户形成良好的伙伴关系，不仅积极地适应顾客的需求，而且可以主动地创造需求，在竞争日趋激烈的今天形成竞争优势。

在电子产品的国际市场营销中，应通过以下方式同目标客户建立尽可能多的关联：

首先，公司可以有选择性在一些专业的报刊、杂志、网站等媒体上做宣传广告，同时参加各种订货会及交易会，建立公司网站，宣传公司品牌、产品、服务和新产品信息，印发公司产品、技术宣传广告材料，宣传公司产品和企业形象。以便通过这些方式让电子企业能成功地树立起了在电子产品行业的形象，为与用户建立关联营造良好的氛围。

其次，采取把顾客请进来，业务员、技术人员走出去相结合的工作方法，倾听顾客的需求和愿望，做好售前、售中、售后服务工作。为满足顾客需求，公司可以组建由工程技术人员、软件工程人员，生产技术人员组成的售后服务队伍，他们不但从事简单的产品故障维修服务，而且从事对技术改进和专业支持(如软件升级、软件修改、硬件改进)等高附加值的服务。做到用技术服务客户，满足客户的要求，在上门服务中还可以帮助部份客户培训技术人员，让客户对一般的产品故障能独立维修，不但满足客户之所需，也给企业降低服务成本，做到供需双赢。

第三，努力为客户提供一体化、系统化的解决方案，建立有机联系，形成互相需求、利益共享的关系，共同发展。同时可以通过实施“以质取胜”战略来提高产品质量，从而就能与顾客就建立起了互需、互求的长期、牢靠的关联纽带。

2快速响应客户需求

注重服务、追求真正的效率，在快速响应客户需求的同时保证服务的品质。这就要求电子产品的经营者真正站在顾客的角度及时地倾听顾客的希望、渴望和需求，并以最快的速度去满足顾客的需求，当然必须做好相关的项目管控，以真正优质的管理去满足因迅速变化的市场形式而不断改变的顾客的需求，而不能沉醉于过去那种说给顾客听，让客人来适应我们的反应上。也只有这样才能最大限度地减少客户的抱怨，稳定住客户群，减少客户转移的概率；同时，这是一种企业、顾客双赢的做法。注重高效的服务也为互动与双赢、建立关联提供了基础和保证，进而为公司的长远发展奠定坚实的基础。

3注重关系营销

关系营销产生于20世纪90年代，它是在传统营销、社会营销、服务营销、内部营销的基础上提出来的。最早的定义是伦纳德•贝瑞于1985提出的：“关系营销是吸引、维护和增进与顾客的关系”。

顾客是企业生存与发展的基础，市场竞争的实质就是争夺顾客。企业的所有员工及开展的一切活动都必须以顾客的利益和需求为导向，并体现在企业生产经营的每一个细节。只有企业为顾客提供了满意的产品和服务，才能使顾客对产品进而对企业产生信赖感，成为企业的忠诚顾客，正如菲利普•科特勒所指出的那样：“忠诚的顾客是企业最宝贵的财富，现在日益重视设计出最好的关系组合以争取和保持顾客。好的顾客就是资产，只要管理得当并为其服务，他们就能转为公司丰厚的终身利益来源。在紧张的竞争市场中，公司的首要业务任务，就是持续地用最优的方法满足他们的需要，以保持顾客的忠诚度。”

在企业与客户的关系发生了本质性变化的市场环境中，抢占市场的关键已转变为与顾客建立长期而稳固的关系。具体说来，电子产品企业可以通过以下方式积极来进行关系营销：

3.1个性化的客户沟通

不同国家不同的客户有着不同的文化和喜好偏差，这需要我们去了解和调适。比如在欧洲，有些客户的决策风格是直觉型的。判断好或不好，不是看数据，而是凭感觉。所以如果把详细的数据拿给他看，不断开会讨论，他就会很烦。了解了这些客户的风格，我们就可以灵活一点，不用数据，而是把零件、产品、报废品都放在桌上，让他看得到，摸得到，感觉到，他就可以理解了，也很容易说服他。

用不同的方式去和不同的客户沟通，才能真正了解客户的真实需求，从而有助于电子产品找出最优的方法持续地满足他们的需要。

3.2真正去关注重点客户

在企业与客户的关系发生了本质性变化的市场环境中，要求电子产品的营销者们改变过去那种以为对顾客需求作出反应、为顾客解答问题、平息顾客的不满，就尽到了责任的意识；并优先与那些为企业创造75%-80%利润的20%-30%的重要顾客建立牢固关系，注重沟通、追求长远。

在实践上，电子产品企业可以选派具有专业知识、外语良好的人来充当国际市场重点客户的客户关系经理，通过集中客户所有的信息并防调组织内各部门做好服务来对客户进行全程负责，落实企业向国际市场客户提供的各项利益，协调处理与客户可能发生的所有问题，维持同客户长期良好的业务关系。这样就从组织上为关系营销取得成效提供了保证。

其次，要求营销人员与国际市场重点客户保持密切的沟通交流来增进双方友情，强化双方长期良好的业务关系。比如，可以在客户来访时邀请其参加各种娱乐活动，如观光、打保龄球、观赏歌舞等；也可赠送客户一些喜欢的我国工艺品来搞好关系；更可以记住主要客户及其夫人、孩子的生日，用快递寄送一些小礼物以示祝贺。

再次，可以根据国际市场重点客户的不同需求来定制产品和服务，从而为客户提供个性化的产品和服务，满足客户的特殊需要，进而最大程度地提高客户的忠诚度并建立起长期关系。

真正去关注国际市场重点客户，才能让电子产品企业有限的资源发挥出最大的效用，提高公司的效益，使立足长远不至于成为一句空话。

综上所述，只有立足长远，借助关系营销，注重与顾客进行良好的沟通才能找出最优的方法持续地满足他们的需要；才能将从以产品性能为核心的思想转向以产品或服务给客户带来的利益为核心的思想；才能将观念从不重视客户服务转向对客户高度承诺上来；才能把服务、质量和营销有机地结合起来，通过与顾客建立长期稳定的关系实现长期拥有客户的目标。

4追求双赢

任何交易与合作关系的巩固和发展，对于双方主体而言，都是一个经济利益问题。因此，一定的合理回报既是正确处理营销活动中各种矛盾的出发点，也是营销的落脚点。对企业来说，市场营销的真正价值在于其为企业带来短期或长期的收入和利润的能力。一方面，追求回报是营销发展的动力；另一方面，回报是企业从事营销活动，满足顾客价值需求和其他相关主体利益要求的必然结果。企业要满足客户需求，为客户提供价值，顾客必然予以货币、信任、支持、赞誉、忠诚与合作等物质和精神的回报，而最终又必然会归结到企业利润上。当然这种“回报”兼容了成本和双赢两方面的内容，是基于顾客愿付成本之上的利润考量，同时也兼顾了市场份额的最大化。

在电子产品国际市场营销的实践中可以采取以下措施来追求双赢：

4.1与顾客建立双赢观念

在现实的国际经济生活中，永远有竞争者以不可思义的低价格来冲击市场，顾客也永远都在抱怨我们产品价格偏高。同顾客建立共赢的观念，让顾客明白合适的利润率是维系持续提供优质服务和产品的保证，同时我们也应当清醒地认识到合理的价格是顾客在残酷的市场竞争中获得一席之地的重要保障。彼此之间相互信任基础上的追求双赢，才能让彼此成功，在市场上做大做强。

4.2学会适应市场变化和顾客要求

国际电子产品市场千变万化，必须要充分调动电子产品企业内部员工迅速应对变化的能力，用开放的心灵去面对各种挑战，学会去适应而不是无端地去抱怨。面对顾客近乎苛刻的要求时，也必须以从容的态度去应对，努力想办法去解决问题，而不是去抱怨。

4.3建立与顾客信息共享的有效方式

以有效的方式同顾客实现信息的共享，可以让电子产品企业在产品研发上及时把握市场需求，避免走弯路；也可以针对市场需求的变化及时调整营销策略和生产安排，控制风险，避免不必要的损失。

4.4注重持续的成本控制改进和品质改善

持续的成本控制改进和品质改善是电子产品企业追求回报、实现双赢的重要基础，并有助于基于顾客愿付成本之上利润的更好考量，从而可以使兼顾市场份额的最大化不至于成为一句空话。

参考文献

篇(3)

[论文摘要] 随着旅游市场的深入与成熟发展，中国许多旅游地进入生命周期的滞长阶段，为了探索旅游业可持续发展的途径，本文着重以消除营销管理差距为目标，通过探讨我国旅游市场营销创新与管理，全面综合规划、预测、实施与监控旅游业的营销市场，以期促进旅游业的良性发展。

随着我国改革开放的深入和社会经济的迅速发展，人们的生活水平有了很大提高，城乡居民普遍开始关注和重视自己的生活质量，于是度假、休闲等旅游需求急剧增加，国内旅游的发展如火如荼。旅游业同时受到世界各国的广泛关注和大力扶持，成为世界经济中颇具生机和活力的强劲产业。在全球经济网络一体化的趋势下，旅游业同样成为我国第三产业中最具活力和潜力的新型产业。但是中国旅游产品市场上的供求关系也发生了一系列新变化，旅游者类型日趋多样化，旅游需求不断扬升，传统旅游地已难以满足新经济条件下人们对于旅游休闲、旅游度假等个性化旅游产品的需求。那么加大网络营销力度，极力吸引游客，形成了激烈的旅游市场营销竞争，面临这种现象，研究旅游市场营销营销创新与管理十分必要。

一、网络营销创新的特征

21世纪人类进入了数字化时代，全球范围内掀起了应用互联网的热潮，各行各业都积极利用网络技术来变革企业的经营理念和管理方法。网络营销正是适应网络技术的发展而产生的，一出现便显示出巨大的发展潜力。网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，是建立在互联网基础之上，借助于互联网的特性来实现一定营销目标的一种营销手段。它以现代营销理论为基础，利用因特网的技术和功能，最大限度地满足客户需求，是以达到开拓市场，增加盈利为目标的经营过程。网络营销的实质是利用互联网对产品的销前、销中、售后各环节进行跟踪服务，它自始至终贯穿在企业经营的全过程。互联网改变了传统的营销风貌，它如同一种“万能胶”把企业、组织及个人跨时空地联结在一起。在这样一种新的营销环境下，网络营销呈现出其独有的特点。

1.全球化

网络营销给旅游企业与市场带来了无限的商机，同时也将旅游企业与市场推向一个更广阔、更具选择性的全球市场。互联网信息量大，时效长，且信息交换不受时空的限制，可以随时随地全天24小时提供全球性营销服务。

2.互动性

网络营销使得旅游企业与市场可以通过电子邮件、网上论坛等信息手段，与消费者作双向互动沟通，实时了解消费者的需求，最大限度地满足消费者的意愿，建设一条与消费者沟通的有效渠道。同时信息的快速传播与获取，使得旅游企业与市场可以迅速掌握市场行情，及时调整营销策略。

3.经济性

互联网提供了很多免费性的服务，它的媒体功能，可使旅游企业与市场全方位地展示自己的产品和服务，节省了实际传统宣传的资金，降低了成本。同时网络营销为中小或者不知名的旅游地提供了发展契机。任何旅游发源地，不论名气的大小，都可以不再受当地各方面条件的制约，只需花极小的成本就可以建立自己的网站，向世界各地的游客进行展示。网络营销作为一种新颖的营销方式，适应了信息化时代的需要。2l世纪中国旅游业的营销将围绕网络营销这一焦点展开，旅游业不能再依赖传统经济中固有的营销模式，而必须转变营销理念，

二、我国旅游市场网络营销策略的创新建议

1.开展网络营销要针对游客的个性化需求

网络实时互动的特性使消费者全程参与到营销管理成为可能，消费者可以随时按照自己的需求定制产品。网络营销面对的是买方市场，营销主动权在消费者手中，我国旅游业必须贯彻以消费者需求为出发点的现代营销思想，及时了解每位客户个性化的4C需求，即顾客的需求和期望，顾客的费用，顾客购买的方便性，顾客与企业的沟通。并以此为前提做出使企业利润最大化的4P策略。网络营销可以直接面对消费者，更大程度上尊重和满足消费者的消费意愿和动机。

2.网络营销与传统营销的整合

网络营销比传统营销具有多方面的优越性，但我国旅游互联网网络基础比较薄弱，互联网并没有成为人们生活中的全部，还有相当一部分人不具备上网的条件，即使是网民也没有达到只接受互联网信息而忽略传统媒体信息的地步。因此，实施网络营销要与传统营销相结合才能发挥更好效果。旅游业应充分利用网络经济得天独厚的优势，在最需要的时候，以最适当的投入，构造最适合自己特点的上网计划和模式，同时要不断增强技术实力，完善网站，实现网络营销与传统营销的整合与发展。国外电信业依靠互联网的优势开展商务活动已经取得了可喜的成果，我国旅游市场应该借鉴外来经验，结合自身的特点和内部条件，不断发掘旅游网络传播的潜力。传统企业向互联网的转型已是大势所趋，电信业如果不及时参与互联网的建设，必然会输掉未来的商机。而在潜心做信息基础建设的同时，又不能忽略传统营销渠道的优势。传统营销与网络营销两手都要抓，只有在这个原则下，才会形成高效有序，富有活力的商业运作机制，电信业的管理才会走向成熟。

3.开展网络营销要制定合理的价格策略

合理的价格决定产品是否会给企业带来利润，是否会有广阔的市场前景。针对旅游行业的特点，可采取以下几种方式：

(1)新开发的旅游地价格较低定位，以物美价廉的形象吸引消费者，挤占市场，降低成本，谋求稳定的利润；

(2)分时段定价。将旅游市场按不同时段形成相对应不同级别的价格区，便于游客按值选择比较；

(3)设置价格讨论区，与游客协商定价。根据游客自身的旅游愿望制定初步的旅游方案，并参照游客的期望价格调查结果，制定合理的方案。

4.加强管理监督

旅游业是一个综合性行业，政策上要求政府各部门之间互相支持和协调，与开发商合作，形成旅游业发展的合力；法制上要尽快制定相应的旅游法规，规范旅游环境，实行经济运作法制化，以降低投资风险、保障投资者合法权益；服务上加强全民主人翁意识的教育，树立游客即是上帝的观念，积极创建更多优秀旅游城市，净化旅游服务环境。如果监督不力，政府政策失灵，就会产生各种问题。比如很多开发商认为，投资旅游的首要目的就是为了获得经济效益，再来考虑社会效益。在这种理念指导之下，一旦某旅游开发商好不容易拿到某旅游地旅游项目的开发权，就势必竭尽全力去开发，造成旅游资源的破坏，或造成在短期内旅游地的压力过大，人为的导致资源的过早老化、破损、衰竭，导致旅游地的环境污染。鉴于以上问题的出现，旅游管理部门应加强对旅游开发商、旅游地经销商的管理监督工作，防止其利用旅游地进行寻租。政府一方面要加强旅游地的规划，另一方面，规范旅游开发商、旅游地经销商的经营行为，严格杜绝以牺牲环境资源及其他社会利益为代价的旅游实施行为，树立起保护资源比获得短期的经济利益更为重要的理念。

总之，旅游业是一项综合性的服务产业，又是一个经济文化产业，属于第三产业的范畴。与此同时，营销管理是新兴起的管理学门类的一个学科分支。中国加入WTO使中国的旅游市场融人世界旅游市场竞争当中，这就要求我们更要积极研究旅游市场营销管理，把现代先进的旅游市场营销理念引进中国旅游事业，这就要求我们大力发展旅游营销，同时要加强营销管理，促使中国的旅游市场渴望尽快走向成熟，为我国实现2020年旅游发展目标，全面建设小康社会起到推动作用。

参考文献：

[1]徐国飞:中国自助旅游的发展现状及前景预测[J].北方经贸，2006，(5)：103-104

[2]黄向:徒步旅游国内外发展特点比较研究[J].世界地理，2005，(14)：72-79

[3]马晓京:民族生态旅游：保护性开发民族旅游的有效模式[J]．人文地理，2003，6：56-59

[4]吴殿廷:西部旅游开发战略模式的探讨[J].旅游学刊，2003，1：9-13

[5]李景宜:“黄金周”山地旅游市场竞争态及其转移研究[J].山地学报，2002，(5)：531-534

篇(4)

关键词：大数据 情报分析 竞争情报 商务智能 生物医学 政府治理 军事情报

中图分类号： G250.2 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2014）05-0007-06

Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data

Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.

Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence

1 前言

不同研究领域有其自身的研究对象、理论源流、学术习惯以及概念框架体系，它们会深刻影响各领域对同一术语的界定和理解。如竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等领域不仅都会涉及“情报分析”这一概念，而且都是围绕着情报分析而开展相关研究工作的。但是，这些领域中的情报分析的内涵与外延、实施情报分析的过程等均有其自身的特点，不可一概而论。本文的目的，是分析竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等五个领域中“情报分析”概念与实践的特点，以及大数据环境下这些领域中情报分析的发展动向，揭示情报分析的学科差异，为建立统一的情报分析方法体系提供理论素材。

2 不同领域的情报分析及其在大数据环境下的发展

信息与情报是不同概念，情报是对信息进行深度加工或从各种文本中挖掘的知识，可以是一种产品、活动、组织，或是一组知识的专门表达形式[1-2];生成情报所采取的分析方法与执行过程称为情报分析研究。对于竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等学科领域而言，它们的产生与发展与情报分析研究在具体问题域中的应用有着直接、密切的关系，尽管这五个领域对情报分析的概念理解及实践特点不尽相同，但情报分析都是这些领域知识的核心内容，也是支持该领域研究的关键，而且，在大数据环境下，大数据理念与方法正在对这五个领域产生着深刻的影响。这是本文选取竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等领域作为研究对象的重要原因。

2.1 竞争情报领域

“竞争情报”（Competitive Intelligence，CI）是企业用来提高竞争优势的情报分析工作，它通过感知外部环境变化、竞争对手的技术跟踪等手段，建立一个关于竞争对手或外部环境的预警系统，并支持决策服务，使企业在激烈的竞争中维持优势地位[3-5]。由此可见，CI是对外部竞争环境进行全面监控的过程，是一种“知己知彼”的交互分析过程。与其他领域的情报分析相比，通过CI分析所得到的情报更具有目的性、针对性及对抗性等特征，同时对自身跟对手的差距、潜在的机会等问题给出了解答。

企业进行CI活动时，合法性是开展整个活动的基础，即CI活动必须遵守法律或商业道德规范。竞争对手或市场的相关信息主要是通过公开信息来源（如出版资料、科研报告、互联网、新闻、数据库、政策法规等）获得，其它在不违法的前提下所能获得的非公开发表的信息（如通过第三方获取的信息、录用对手公司的离职人员所获得信息、人际网络等灰色信息等）也是CI的重要信息来源[3][6]。也就是说，CI主要的信息来源是基于“文本型式”的科技文献、网络信息、政府信息、新闻、政策研究、产品信息等类型，并结合灰色信息来提高CI分析的有效性及真实性。从分析方法来看，因外部竞争环境复杂性与竞争对手多样性而产生出多种CI方法，常见如定标比超、SWOT、专利分析、五力分析、财务分析等方法[5];此外，利[7]根据五力分析与SWOT分析拓展出基于竞争要素的CI四维分析框架。在技术工具方面，分析人员可选择数据挖掘、文本挖掘、网络挖掘、可视化技术、信息抽取、一般统计分析、软件等方法或工具[8]，将数据或信息转化为“可操作的情报”（Actionable Intelligence），再根据企业的不同需求（如管理决策、营运能力、市场监控等）形成各种情报产品（如每月情报通讯、咨询报告、竞争对手文档、形势分析等），提供企业作为战略行动依据、危机预警判断、商业谈判等重大决策参考。

大数据环境下，公开信息来源越来越多样化，考验着企业的情报获取与分析能力，特别是企业对外部环境变化的及时感知与动态应变能力， CI在企业战略预警与危机管理等方面发挥着越来越重要的作用[9]。从当前的研究与实践来看，CI 面临着“全信息源获取”、“分析复杂化与实时化”两个急迫解决的问题，就前者而言，企业可以通过信息技术解决全信息源获取的技术性问题;对后者来说，随着企业可以获取越来越多的异构的数据及信息，要求CI能够处理更加复杂的分析对象，其分析方法需要结合更多智能化技术，工作流程需要结合多种方法来解决问题[10-11]，例如，除了上述常见的分析方法之外，非结构化数据处理、关联关系分析、网络挖掘（如舆情分析、观点挖掘等）、实时分析及云计算等方法或技术都是企业进行CI分析的新挑战[12]。此外，除了获取公开信息来源之外，由社交媒体产生的社会化数据[13]，也引发了企业CI对竞争对手进行实时监控与分析的需求。总言之，从基本目的来看CI分析在大数据环境下的发展，会发现CI正从对现有竞争对手和外部环境进行分析以辅助企业保持竞争优势，转向对实时数据或信息进行快速分析响应，通过多种分析方法的结合做到知识发现以及构建适应外部环境的持续应变分析模式[14]，用来支持企业在竞争环境中做出高效精准决策。

2.2 商业管理领域

商业管理领域所涉及的情报分析是指“商务智能”（Business Intelligence，BI）或商业情报。BI通常被定义为由数据仓库、ETL、联机分析、数据挖掘、客户关系管理、知识管理等多种技术融合而成的方法及系统，用来管理企业内的相关商业数据、专家信息及知识。不同于CI关注外部情报，BI针对企业内部的各种数据及信息进行分析，从而达到企业绩效管理、客户关系优化、监控商业活动等管理目的[15-16]。由此可见，BI是一种用来提高企业营销管理能力的一套集成分析方法与系统，分析所得的情报被应用在解决客户及产品的需求趋势、潜在服务与产品的关系、销售预测、营销策略创新等问题。

从实践角度看， BI的实施包括了输入、流程及输出等三个主要步骤：①输入是指数据来源，BI的信息源是基于“数值型式”的业务数据、客户相关数据、专家信息、检索日志记录等，或是企业内部现有数据仓库的存储内容。②流程是指数据处理与分析过程，在BI的实施过程中，利用ETL等技术方法将企业的各种业务数据导入数据仓库、或是进行数据集成，并进行数据分析与挖掘，再将分析结果结合企业的战略、运营、关键绩效指标或模型库等加以实践应用，最终达到组织层次的商业绩效管理、以及战略层次的战略规划[17]。③输出是指BI系统或平台产生的各种情报产品，如产品销售报表、客户分析报表、产品定价方案、绩效管理报表、财务报表等。从技术角度来看，Chen等人[18]认为BI分析经历过三个演化阶段：第一个阶段是BI1.0，其技术基础是结构化数据管理与数据仓库;到了2000年的互联网出现后，BI进入了BI2.0阶段，即以网络环境为主的商业情报分析，BI开始重视实时数据分析、集体智慧、观点挖掘、关联数据、网络分析或文本挖掘等技术[19]，表明了基于企业内及结构化数据的情报分析已无法满足决策要求了，而是需要结合更多的企业外部及非结构化数据，来挖掘用户对企业业务开展、市场活动的想法;第三阶段是BI3.0阶段，它是在移动终端、RFID及情景感测等技术发展背景下产生的，对企业而言，如何高效处理这类移动性强、与位置相关、以人为中心、情境敏感的数据，将是BI分析的巨大挑战。

大数据环境下，各种新型信息技术改变了企业的营销决策与商业模式，也对BI的架构、功能和所要发挥的作用产生了巨大的影响。冯芷艳等人[20]从管理学角度提出大数据背景下现代企业商业管理研究的前沿课题，例如，企业应利用智能化技术等手段，挖掘提炼出社会化网络环境中典型的行为模式、个性化行为，其中对新型数据源的实时清洗、实时挖掘、实时建模、实时舆情监测等都是值得发展的分析技术，同时，还要在精准性与实时分析之间寻求企业绩效管理的平衡点。由此可以看出，企业的BI分析在大数据环境下，正从过去基于历史数据的情报分析向“实时分析”（Real-Time Analysis）的方向转变。具体来说，BI若要进行实时分析，必须先解决数据采集、数据分析、决策支持及信息反馈等环节中的滞后问题，Seufert及Schiefer等人[21]认为必须通过信息集成设施与商业环境集成来解决这些问题，包括以事件（Events）驱动机制替代周期性的批量处理方式来解决数据采集滞后的问题，利用联机分析或数据挖掘来解决分析滞后的问题等等。此外，Lim等人[22]强调新型数据源对BI分析的影响，并指出现有的BI系统与大数据分析技术（如Hadoop、MapReduce）、文本挖掘（如从搜索引擎转向企业搜索系统、从情感分析转向观点挖掘、从信息抽取转向Q&A系统）、网络分析（如链接挖掘、社区发现、社会化推荐）等技术进行整合，是最值得深入研究的内容。

2.3 生物医学领域

生物医学领域中的情报分析主要是指“生物医学信息学”（Biomedical Informatics，BMI）[23]，它是由信息计量学、医学信息学（Medical Informatics）与生物信息学（Bioinformatics）等多种学科融合而产生的新兴领域，主要利用情报学、护理学、生物工程、统计学和计算机科学等领域的分析方法与技术来研究生物医学问题，支持卫生保健、临床实验及医学知识发现过程中的决策与服务。具体来说，BMI分析的基本目的在于了解生命的起源、进化、遗传和发育的本质，通过相关分析方法或技术挖掘出潜藏在众多生物信息数据库中的新知识，辅助或直接开展基因组序列分析、基因进化分析、药物设计、预测蛋白质分子结构与功能、基因区域预测及基因功能预测等工作[24-26]。

BMI的分析对象是生物医学数据（Biomedical Data），包括患者的叙述性数据（如病征描述内容）、数据测量的文本数据、遗传信息、记录信号、图纸或影像数据等[27]，这些素材除了可从综合数据库（如Web of Knowledge、Science Direct等）获得之外，BMI领域的专业数据库（如Genebank、EMBL、DDBJ、Swiss2Port等）、医学中心或生物信息中心（如EBI、EMBL、NCBI、NIH等）也是主要的获取渠道。由于生物医学领域的数据复杂性，促使人们必须开发更新、更灵敏的计算机技术或算法来处理及分析生物医学数据。从分析方法来看，BMI除了沿用生物医学领域的专门分析方法（如序列对比、结构对比、功能对比预测等）之外，也借鉴了数据挖掘、文本挖掘、本体构建、知识发现等相关方法和技术[25][28-29]，借鉴相关领域的分析方法原因有二：一是帮助加快及改进生物计算分析效率，并降低人工分析及物力投入成本;二是解决遗传语言中存在的语义鸿沟（Semantic Gap）、生物医学本体构建及其概念分类与检索等障碍。通过BMI分析所得到的情报产出有各种形式，如研究论文、特定主题分析报告、诊断报告书、基因表达图谱等，其产出结果可用来解释生命进化、人体生理与病理关系等现象，同时对疾病诊断、药物研发或遗传解码等实践应用提供了有效支持。

大数据环境下，数据分析及信息处理方法已经成为BMI分析的基础工作，同时，大数据理念与方法，对BMI分析从“发现及关联”转向“组合及预测”、从系统层次的分析转向分子层次的分析，起到了重大影响[28]。Miller[30]也认为BMI面对急速增加的生物医学数据数量的问题，特别是下一世代的序列分析技术，将能解析出更多的基因序列，致使数据结构更加复杂化，因此需要在全基因组层面上开展多中心、大样本、反复验证的基因关联研究（Genome-wide Association Studies），从而辅助科研人员对基因组或疾病做深入的科学探究。此外，BMI也开始关注生物医学数据与网络数据的结合，通过社会网络分析、网络分析或云计算等方法来鉴别、预测或追踪药物治疗、不同地区人口的关注疾病等问题[31]。总言之，为了能支持上述BMI分析，分析前的预处理工作必须做到真正意义上的“整合”，即情报分析活动的第一步骤，对多源数据进行抽取、比对、清洗与转换，从而提高及保证生物医学多源数据融合的效率与质量。

2.4 政府治理领域

Web2.0与开放数据（Open Data）对政府治理产生了许多刺激作用，说明了公共数据（Public Data）开放对提高政府运作的透明度、治理效率及影响决策等的重要性。目前，政府治理领域所指的情报分析尚无公认定义，整体来说，更倾向通过“政府数据挖掘”（Government Data Mining，GDM），即通过对税务、就业、执法、国家安全（如航空运输、金融交易、监视等）等相关数据的深入挖掘，分离出潜藏在数据中的噪音及有价值的情报，用来提高政府治理的水平[32]。由此可见，GDM的基本目的是促进公共治理与解决社会服务问题，即强化数据-治理-服务三者之间的关联关系，并涉及了信息公开与共享、信息增值与再利用、数据访问与存取、数据保密、数据整合等研究课题。

GDM的分析对象是政府开放的公共数据，如，美国政府以数据共享及再利用为目标，建立了开放美国政府数据的Data.gov网站，对用户提供多种数据集和输出接口，以方便政府数据再利用及增值开发，并结合Data.gov与云计算，构建了面向美国所有政府部门的Apps.gov云服务门户[33]。以美国Data.gov网站开放的数据类型为例，截至2014年7月5日，网站上共开放了110，875个数据集，涉及了企业、地球观测、教育、地理空间等21类。从分析方法来看，数据挖掘是GDM的关键技术，常见如统计分析、分类、聚类、关联规则、决策树、神经网络等。刘典文[34]梳理了数据挖掘在公共管理领域的各种应用，如通过孤立点分析找出诈欺行为的特征、通过聚类分析找出城市交通系统规划及站点分布等，而电子政务、政府绩效管理、公共危机管理等也是广泛运用数据挖掘来找出更多有价值的情报。通过GDM分析得到的情报，可通过每月统计报表、问题解决方案、特定事件监测汇报等型式呈现结果，向决策者或管理者提供政府信息资源增值、信息孤岛与社会服务问题解决、城市管理与监控等方面的治理支持。

大数据环境下，Yiu[35]认为大数据分析是改变政府治理与社会服务的重要方法或技术，它强化了跨部门之间的数据共享与关联、支持组织学习与绩效管理，并将管理颗粒度细化到个人，从而可广泛地应用于各种政府服务管理，如实时信息管理、多源数据融合分析税务诈欺、个性化服务、城市人口监控与预测等。为了解决部门条块分割的管理碎片化及资源分配问题，陈美[36]认为可以通过建立集成各种交通数据的综合多维交通信息体系，实现各种政府数据的综合分析，快速解决交通事故、应对恶劣气候对交通的不良影响、及时实施道路养护等等。王志军[37]以北京石景山区的城市供水管网漏损应用示范点为例，以流量法、压力法和噪音法分析该区的供水管网相关数据，找出漏损情况及匹配适合的检漏方法，达到了精细化分析、智能化管理，并取得了节约耗能的效果。除了分析公共数据外，喻国明[38]利用数据挖掘及社会语义分析工具分析百度搜索词，探讨了中国社会的舆情现实的走势与发展，发现社会民生、公共安全、卫生及环境生态是近年来中国社会舆论持续关注的基本问题，对于社会管理和社会协调有重要的启示。由此可见，在大数据环境下GDM分析的发展重点在于，从公共数据或其他开放数据分析中，精准、及时掌握政府部门在各种社会服务中的运行规律，以及深刻察觉其中的治理问题，并提供以数据为支撑的决策情报与问题解决方案。

2.5 军事情报领域

军事情报（Military Intelligence，MI）是指是为了保障军事斗争，有目的地搜集敌方、我方、友方、中立方等相关方面的素材信息（包括公开信息、秘密信息、部队及技术侦查情报、军事战备相关情报等），再经深入的综合分析后得到的情报[39]。在这种情报分析中，特别强调要避免因忽视危机信号、过度过滤信息、信息交流不畅、情报政治化等因素造成的情报失察（Intelligence Failure）或情势误判[40]。也就是说，MI分析的基本目的在于情报保障及避免情报失察，其分析任务是面向国家安全的情报侦察探测、分析模拟、战略研拟、决策参考等方面。

MI的分析对象依据不同标准而划分不同类型，按真实程度可划分真假情报;按性质可划分军事指挥、后勤、装备等情报;按载体可划分文字、声像、实物等情报[40]。具体来说，MI是从公开与非公开数据源、军事信息系统、卫星预警系统等各种渠道取得的基于“战事局势”的侦查情报、传感数据、地理数据、照片、声音、武器装备等等相关素材。从分析方法来看，MI除了一般的基础分析方法（如数学方法、文献研究等）之外，情报素材鉴别方法（先期过滤工作）、作战想定方法（基于军事任务）、成果评估方法（确定军事情报价值）都是体现军事情报领域研究特点的专门分析方法[41]。经过MI分析得到的情报，可通过战略分析评估报告、战情模拟分析报告、特定目标监控报告等形式呈现内容，并支撑军事情报单位的军事斗争准备，达到战事情况监控、战胜对手、及时预测客观情况等各项目标。

大数据环境下，面对公开信息来源及新型网络环境的数据过剩问题，情报人员没有足够时间筛选潜在的有价值情报[42]，例如，军事情报单位得知可能在某日下午发动网络攻击，但这样的情报量是不足够的，必须具体知道何人、何时、何地及如何阻止他们，而该网络恐怖事件即将发生，不允许情报人员花费时间分析该网络攻击的时间、地点与人物。又例如，2012年美国国防部高级研究计划局推出XDATA项目，目的是开发大数据处理与分析相关的计算技术与开放源码软件，用来满足国防军事需求。但除了开发软件工具包之外，项目更涉及了可拓展的分析与数据处理技术、可视化用户界面技术、软件集成研究及评价等等技术，将来可以具体应用在网络科技、电子战、电子防护、数据决策、大规模杀伤性武器防御、工程化弹性系统及监视侦察系统等[43]。上述例子说明，大数据环境给MI分析智能化带来巨大的挑战，研究的课题包括但不限于：信息情报的自动监控与关键信息的自动识别定位;不同来源的数据与同一事件的对应关系发现;非关键信息之间的隐藏关联规则等等。

3 结语

本文梳理了竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报五个领域中情报分析的概念与实践的特点，揭示了不同领域的情报分析的特征，以及大数据理念与技术对五个领域中的情报分析带来的影响。为更加清楚起见，本文从基本目的、问题情景、研究任务、数据类型、数据来源、分析活动、分析技术、产出形式、结果价值以及大数据的影响等十个方面列出了不同领域情报分析的特征（见表1），期望能帮助我们更加清楚地认识情报分析的内涵和外延。

参考文献：

[1]包昌火. 情报研究方法论[M]. 北京： 科学技术文献出版社， 1990.

[2]Moore D T. Critical Thinking and Intelligence Analysis[M].Washington， D.C.： Joint Military Intelligence College，2010.

[3]陈峰. 竞争情报概念及相关因素分析[J]. 图书情报知识，2003，（1）： 20-22.

[4]包昌火.加强竞争情报工作 提高我国企业竞争能力[J].中国信息导报，1998，（11）： 30-33.

[5]王知津. 竞争情报[M]. 北京： 科学技术文献出版社， 2005.

[6]李正中，许蕾. 竞争情报行为的正当性与灰色信息收集方式的研究[J].情报学报，2000，19（1）： 77-81.

[7]利.基于要素细分的竞争情报四维分析框架[J]. 情报学报，2007，26（1）： 89-99.

[8]Bose R. Competitive intelligence process and tools for intelligence analysis[J].Industrial Management & Data Systems，2008，108（4）：510-528.

[9]包昌火，赵刚，黄英，等. 略论竞争情报的发展走向[J]. 情报学报，2004，23（3）：352-366.

[10]化柏林.网络海量信息环境下的情报方法体系研究[J]. 情报理论与实践，2012，35（11）：1-5.

[11]李广建，杨林. 大数据视角下的情报研究与情报研究技术[J]. 图书与情报，2012，（6）： 1-8.

[12]刘高勇，汪会玲，吴金红. 大数据时代的竞争情报发展动向探析[J]. 图书情报知识，2013，（2）：105-111.

[13]谢志航，冷洪霞，杨晶晶. 大数据背景下社会化媒体数据的情报价值探讨[J]. 情报探索，2013，（10）：6-8.

[14]黄晓斌，钟辉新. 基于大数据的企业竞争情报系统模型构建[J]. 情报杂志，2013，32（3）： 37-43.

[15]Negash S. Business intelligence[J]. Communications of the Association for Information Systems，2004，（13）：177-195.

[16]Ranjan J. Business Intelligence： Concepts， Components，Techniques and Benefits[J]. Journal of Theoretical and Applied Information Technology，2009，9（1）： 60-70.

[17]朱晓武. 商务智能的理论和应用研究综述[J]. 计算机系统应用，2007，（1）： 114-117.

[18]Chen H C， Chiang R H L， Storey V C. Business Intelligence and Analytics： From Big Data to Big Impact[J]. MIS Quarterly，2012，36（4）：1165-1188.

[19]Trujillo J， Maté A. Business Intelligence 2.0： A General Overview[M].Aufaure M，Zimányi E，Springer Berlin Heidelberg，2012：96，98-116.

[20]冯芷艳，郭迅华，曾大军，等. 大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013，16（1）： 1-9.

[21]Seufert A， Schiefer J. Enhanced business intelligence - supporting business processes with real-time business analytics： 16th International Workshop on Database and Expert Systems Applications[Z]. Copenhagen，Denmark： IEEE Computer Society， 2005.

[22]Lim E P， Chen H C， Chen G Q. Business Intelligence and Analytics： Research Directions[J]. ACM Transactions on Management Information Systems，2013，3（4）： 1-10.

[23]Bernstam E V， Smith J W， Johnson T R. What is biomedical informatics？[J]. Journal of Biomedical Informatics，2010，43（1）：104-110.

[24]黄科，曹家树，吴秋云，等. 生物信息学[J].情报学报，2002， 21（4）： 491-496.

[25]陈铭. 后基因组时代的生物信息学[J]. 生物信息学， 2004，（2）：29-34.

[26]陈润生. 当前生物信息学的重要研究任务[J]. 生物工程进展，1999，19（4）：11-14.

[27]Shortliffe E， Barnett G O. Biomedical Data： Their Acquisition，Storage，and Use[M].London：Springer， 2014：

39-66.

[28]Bellazzi R， Diomidous M， Sarkar I， et al. Data analysis and data mining current issues in biomedical informatics[J]. Methods of Information in Medicine， 2011，

50（6）： 536-544.

[29]Pardue J H， Gerthoffer W T. Knowledge acquisition， semantic text mining， and security risks in health and biomedical informatics[J]. World Journal of Biological

Chemistry，2012，（2）： 27-33.

[30]Miller K. Big Data Analytics in Biomedical Research[J]. Biomedical Computation Review，2012，（2）：14-21.

[31]Costa F F. Social networks， web-based tools and diseases： implications for biomedical research[J]. Drug Discovery Today，2013， 18（5-6）：272-281.

[32]Cate F H. Government data mining： The need for a legal framework[J]. Harvard Civil Rights-Civil Liberties Law Review，2008，43（2）：435-489.

[33]刘增明，贾一苇. 美国政府Data.gov和Apps.gov的经验与启示[J]. 电子政务，2011，（4）：90-95.

[34]刘典文.数据挖掘技术在公共管理领域的应用[J]. 行政论坛，2010， 17（2）： 42-46.

[35]Yiu C. The Big Data Opportunity： Making government faster， smarter and more personal[R]. London： Policy Exchange， 2012.

[36]陈美. 大数据在公共交通中的应用[J]. 图书与情报， 2012，（6）： 22-28.

[37]王志军.大数据时代下的城市供水管网漏损管理[J]. 中国科技产业，2014，（2）：74-75.

[38]喻国明. 大数据分析下的中国社会舆情：总体态势与结构性特征[J]. 中国人民大学学报，2013，（5）： 2-9.

[39]周军.试论军事情报的概念[J].情报杂志，2004，（1）： 33-34.

[40]沈固朝. 情报失察――西方情报研究的重要课题及其对我们的启示[J].图书情报工作，2009，（2）：34-37.

[41]程立斌，林春应. 军事情报研究方法体系探析[J]. 情报杂志，2007，（2）：87-89.

[42]Magnuson S. Defense， Intel Communities Wrestle With the Promise and Problems of 'Big Data' （UPDATED）[J/OL].[2014-08-20].https：///read/1G1-323351157/defense-intel-communities-wrestle-with-the-promise.