网络舆情监测精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇网络舆情监测范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

舆情监测工作由来已久，最早的网络舆情监测手段也是基于传统的手工模式。通过雇佣大量工作人员对指定的监测页面进行监测，使用人工方式，对某些重点监测词汇进行频率统计来寻找舆情动向。然而随着互联网的蓬勃发展，传统的方式已经落伍，要对网络舆情进行监测，就必然要依托于一个功能强大的互联网舆情监测系统进行。伴随着网络的发展，国内外已有一系列的网络舆情监测系统正式投入使用，这些系统通常是依托于政府部门、学术机构以及企业媒体建设的，分别基于不同的需求（行政决策的、学术研究的、商业开发的），从不同的角度对网络舆情进行监测。最早的相关研究始于TDT（TopicDetectionandTracking）项目［2］，它是美国国防高级研究计划局主导的，旨在从新闻网页中找到未知话题并对话题进行追踪。该项目历经多年发展演变，其核心研究内容分为报道切分、话题追踪、话题监测、首次话题报告以及关联监测这5个方面的内容［3］。在我国，由于中西文在文本挖掘、分词方面的巨大差异，以及社会经济等方面的差异，基于汉语的网络舆情监测研究起步较晚［4］。目前，学院型的舆情研究机构主要有北京大学中国国情研究中心、中国人民大学舆论研究所、上海交通大学舆情研究实验室等［5］。

2网络舆情监测系统框架

从过程上看，网络舆情监测的本质是从网络上获取数据、分析数据以及按用户需求呈现分析结果的过程，因此在系统实现时，从数据流向的角度，可以把一个网络舆情监测系统划分为数据获取模块、数据预处理模块、数据分析模块以及结果呈现模块，整个系统的结构如图1所示。

2．1数据获取模块

数据获取模块的主要功能是全天候的、自动的从整个网络上，或者某些特定网络上获取进行舆情分析的原始数据。在自动获取数据的过程中，有两方面的要求。一方面，是获取的相关舆情数据相对于整个数据的覆盖率的要求，即要尽可能地获取尽量全面的原始数据；另一方面，则是对数据准确率的要求，即所需数据要尽可能贴近用户关心的舆情热点。只有在覆盖率和准确率全部达标的情况下，才能更好地对网络舆情进行分析预测。目前，常见的数据获取方式有两种：（1）网络爬虫方式。互联网的一项基本协议是HTML协议，基于该协议，网络中大量资源以统一资源定位符（URL）相互联系，构成一个有机整体。网络爬虫从一个预先定义好的URL列表开始，依次访问该列表上的所有页面进行数据抓取，并分析当前访问页面中的其他URL，选择符合要求的URL加入待访问队列，试图以深度或者广度的方式对限定范围的网络进行遍历式的访问，以获取该网络的所有信息。（2）元搜索采集技术。搜索引擎是大多数网民访问网络的入口，目前有众多的搜索引擎服务提供商，其检索过程有不同的侧重方向，检索结果也各不相同。可以在若干不同的搜索引擎上部署元搜索引擎，通过对下层引擎的调用返回多个搜索结果，并基于一定的算法对不同结果进行选择。使用该方法能够有效地提高数据获取的覆盖率和准确率，且系统构建较为简单。

2．2数据预处理模块

Web页面的数据有其自身特点，它是一种半结构化的数据，整个数据包括内容和描述两个部分，且两者混杂在一起。直接通过数据获取模块抓取的页面内容复杂，存在大量噪音，文本内容非结构化，无法直接进行下一步的分析工作，对这些原始页面必须进行一次数据预处理。预处理的过程大体上分为两步：（1）进行网页内容提取。将用户关心的内容（例如新闻的内容、对主题的讨论等）从噪音（如页面上的广告、导航以及其他超链接）中找出。将页面转化为一个HTML标签树，根据已有知识建立提取规则，最后依据规则对页面内容进行提取。如何建立一个合适的规则是提取工作的核心，可以针对某类特定的网站建立专属规则，也可以针对一般页面的结构特点建立一些通用规则。（2）进行中文文本分词。自然语言中，词是最小的独立活动的语言成分。要对页面提取获得的非结构化连续文本进行处理，首要的工作就是对其进行分词。分词是将输入的一段文本分解为符合逻辑的一组单词的过程，例如输入“羽毛球拍”时，依照某种分词算法就可以初步将其分解为羽毛、羽毛球、球拍3个单词。最简单的分词算法以词典为基础，通过对字符串匹配完成初步工作，之后辅以少量词法、语法和语义规则；另一种思路是基于统计进行分词，统计文本中相邻字同时出现的频率，频率越高就越可能构成一个词；还有一些基于规则的分词算法，通过模拟人对句子的理解过程，对当前句子的语法、句法、词法进行分析推理，能够自动补全未登录词条。

2．3数据分析模块

数据分析模块是整个网络舆情监测系统的智能核心，在本质上是一个数据挖掘的过程。它负责将前期获得的网页内容进行深度挖掘，发现新的舆情热点，并对原有的舆情趋势进行分析。一个典型的系统应具备以下几方面的功能：（1）主题聚类。聚类可以很直观地从海量数据中发现新的主题。将处理过后的网页内容归一化到某个特征空间中，在这个特征空间中以某种方式，将特征接近的页面内容划分为不同的类别，相应类别的聚类中心就可以认为是新的主题。（2）热点发现。在当今网络时代，每天产生的舆情主题众多，其中有些主题能够迅速成为当下的舆情热点，舆情监测系统需要将这些舆情热点从众多主题中筛选出来，推送给舆情分析人员。筛选的时候应该注意“热点”一词不同方面的含义，最直观的含义就是某主题在某段时间内出现的频次；再有一方面的含义就是某主题除频次以外的权重，例如该主题来源页面的影响力、该主题的发展速度等。（3）话题追踪。网络话题的生命周期从最初的事件主题开始，经过一段时间的发展演化成为舆情热点，又经历一段时间的发展变化逐渐热度降低，最后消散。还有，在这个过程中话题的变异分支过程，都是在基于网络舆情进行决策分析时可以纳入考虑的影响因素。在分析大量话题生命周期后，可以从中总结一定的规律，对当前某话题的下个阶段进行一定的预测。（4）情感识别。网络话题除了对某个发生事件的客观描述外，还有一定的情感倾向，尤其是在网民对该话题的回复中，这种情感倾向会更加明显地体现出来。从整体上看，这种情感倾向会分为赞成、反对以及中立这3种大的方向。将人们对某个舆情热点的情感倾向进行直观体现，有助于更好地进行分析决策。这种分析不光要对舆情的当前状态进行情感识别，还要对该话题的发展过程中某个阶段的情感同时进行分析，以掌握舆论对该话题情感倾向的变化过程。

2．4结果呈现模块

网络舆情分析的目的是为相关的决策提供支撑依据，其分析结果需要简单直观地提供给决策分析人员，并在初步分析的基础上对整个结果进行二次挖掘。这就需要结果呈现模块能够动态图形化地展示分析结果，并对某些舆情热点、舆情的重大拐点进行主动推送警告。根据一般化的网络舆情分析需求，必须实现的功能有：（1）针对所有主题的查询。（2）新主题的推送。（3）舆情热点、拐点的警告。（4）舆情发展态势图。

3总结展望

篇(2)

关键词：高校；网络舆情；管理

中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1009-0118（2012）12-0026-02

一、高校网络舆情的内涵及特征

（一）高校网络舆情的内涵

高校网络舆情，是指以高校校园网络为平台，作为主体的大学生网民对社会或校园内某一问题所产生和持有的具有一定影响力的社会政治态度、情绪和意见的总和，它具有自由性与可控性、互动性与即时性、丰富性与多元性、隐匿性与外显性、情绪性与非理性等特征。高校网络舆情作为一种校园舆论，具有导向、凝聚、内化、覆盖渗透、预测预防等功能，能对大学生的思想观念和行为方式产生重要影响。

（二）高校网络舆情的主要特征

1、内容的多元性与分散性。从网络舆情的内容来看，其涉及的社会问题和社会事件包罗万象。从2010和2011年发生的网络舆情事件来看，有涉及民生的“双汇瘦肉精事件”、“上海染色馒头事件”；有涉及经济领域的浙江金华民间集资诈骗吴英案、中国电信、中国联通涉嫌价格垄断一事；有涉及公共安全和管理的“7.23温州动车追尾事件”、“上海地铁追尾事件”、“山西问题疫苗”等；有涉及司法领域的“河北大学李刚之子撞人致死案”、“药家鑫案”等；有涉及社会稳定的“5.26江西抚州爆炸案”、2011.6.9利川、“广东乌坎事件”；还有与社会诚信道德有关的“郭美美事件”、“佛山小悦悦事件”、“唐骏学历门”等可谓是涉及经济、政治、文化、教育等领域的方方面面。这些发生在不同时期、不同领域的舆情事件均引起了高校大学生的广泛关注，对大学生的思想、行为产生了重要影响。

2、方式上的实时性和交互性。与传统媒体单向传播渠道相比，互联网最大的特点是具有双向的交互式的信息传播通道。有学者由此认为“同别人发生联系”进行跨时空的互相交往是网络传播方式的本质特征。在互联网这个“公共领域”里，网民通常普遍表现出强烈的参与意识。在对某一问题或事件发表意见、进行评论的过程中，常常会有许多网民积极跟帖、回帖，参与讨论。网民之间经常形成互动，各种观点均会出现，相互探讨、争论，相互交汇、碰撞。

3、时空上的开放性和难控性。自由、民主、开放的网络导致了网络居民的自由、民主、开放。网络是开放的，每个师生员工都可以通过网络表达自己的利益诉求，并可以对校内外热点事件进行评论，公开表达自己的观点和看法。网络的这种自由性、开放性，也会造成一些网民舆情表达失真、失控的现象，甚至一些别有用心之人也会趁机虚假信息来达到自己不可告人的目的。这种负面舆情形成后，往往会产生恶劣的影响，不利于校园的稳定和谐。网络信息的传播超越了时间和空间的限制，决定了网络舆情在时间、空间的把握上难以进行有效的控制。

4、传播和影响的广泛性。互联网的特性，使舆情信息传播的速度更快、扩散面更宽、影响更广泛。在传播方式、速度、范围上，互联网有着传统媒体不可比拟的优越性，它可以迅速地把网络信息传遍世界任何有网络的地方和任何使用网络的人。同样，现实或互联网中的任何风吹草动都可能在学生中间引发蝴蝶效应。例如，学生的罢餐、罢课现象，只要有人一声招呼，通过手机群、QQ群、贴吧发出信息，马上可以通知几十甚至上百人，在瞬间“集结”参与到中来，其传播速度异常快捷，影响范围非常广泛，对此，高校管理人员常常措手不及很难及时掌控事态发展。

二、高校网络舆情的成因

（一）从社会层面看。国内外内外突发事件和偶发事件常常引发网络舆情。具有重要影响意义的国际问题、国家重大活动、国家与社会发展的重大经济政策问题、社会治安问题、腐败问题等都是触发高校网络舆情的敏感由头。另外，偶发事件是舆情形成的激发点，将直接推动议论向舆情的转变。当前我国社会正处于深刻的历史变革中，人们的观念变迁和价值冲突加剧。而当代大学生由于深受网络的影响，加上他们在思想、心理与价值观上具有不稳定性，在周围舆论影响下往往对社会难以形成中肯的评价和正确的认同，有时甚至容易受到煽动，进而形成具有影响力的网络舆论。

篇(3)

一、社会影响力:主春晚强势立足,网络春晚后来居上,环球春晚颇受青睐

从下页表中可以看出,在节目开播前,网络舆情指数(主要反映社会的关注度和影响力)排名依次为北京电视台春晚、网络春晚和环球春晚。而节目播出后,由于网络春晚持续时间长,关注度增长明显,而且数量上占有明显优势,使得网络春晚的网络舆情指数跃升到最高,为74.9。这一指数显示网络春晚受到了广泛地关注,具有极大的社会影响力。

舆情评测数据表明,北京电视台春晚从一开始,网络舆情指数就处于一个较高的水平上,尤其是网络春晚的热播明显提升了北京电视台的整体知名度,而传统媒体的报道更乐于将北京电视台春晚与其他地方电视台春晚以及央视春晚进行比较。凭借着大腕云集和绚烂时尚的舞美,北京电视台春晚最终在口碑上赢得了华丽的收官。

环球春晚在播出时间上并不占有优势,其宣传阶段总是与北京电视台其他春晚一并出场,在新闻报道和论坛帖子里数量并不多,关注度相对较低,但是晚会的好评度很高。这是北京电视台契合北京市作为世界级城市的定位,将春晚的元素向国际化拓展的一个积极尝试。

监测数据显示,从议题来看,北京电视台春晚以演员类议题为主,而网络春晚和环球春晚的播出与宣传类议题最多。网络春晚无论是宣传还是具体的演员内容,都是“粉丝”热议自己喜爱的明星,并预告其何时登场。其中罗志祥、Vitas的人气上涨得最快,王亚飞、陈楚生和李玉刚的“粉丝”也非常热情。整体来看,对于演员个人的关注彻底盖过了对具体节目的关注。另外,论坛中询问播出时间和收看方式的疑问非常多,这种情况会随着网络方式的推广而逐渐减少。由于今年的“网络春晚”数量较多,一些网友还没有完全辨清它们的区别。但是多数网民表达了对网络春晚前景的看好与支持,认为它的成功会成为春晚改革的起点。与此同时,网络安全问题、报名限制年龄等问题也是大家提出的担忧。

在北京电视台春晚中,前期宣传造势以演员为重头。整体来看,小沈阳的人气最旺,其次是王力宏,而期待看到郭德纲的网民对北京电视台提出了质疑,抱怨没有看到郭德纲的出现,同样提出质疑的还有飞轮海的“粉丝”。这些质疑的声音一直持续到了环球春晚。在节目方面,《哥哥》、《阳仔演笑会》、《油菜花》以及《北京之声》等节目非常受欢迎。同时,晚会的舞美效果受到了盛赞,网友称“很养眼”、“眼花缭乱”、“可以与央视舞美相媲美”。总体来看,虽然对于北京电视台春晚的报道热度和论坛议论度不是特别高,但是好评度高,媒体和网民将之与央视春晚进行比较,并给予厚望。

环球春晚由于播出时间靠后,此前大段时间与其他晚会连同为“北京电视台春晚”一起宣传造势,使得它的宣传类议题比重最大。由于对国外演员的熟识度不高,所以整体演员的提及度并不高,只有Vitas和MJ模仿秀被多次提到。总体来看,环球春晚的评价也非常高,网友认为是融汇中外的国际盛宴,并对这种将国际名人搬上春晚舞台的创新给予了肯定。

从网民基本情况来看,网络春晚播出后男性网民明显增多,而北京电视台春晚和环球春晚的女性网民关注者略多。网络春晚的网民结构最为年轻化,更集中于初中和高中学历人群。而环球春晚的网民结构偏大,50―59岁的年龄段异军突起,仅次于29岁以下的年轻人,且学历相对较高,本科及本科以上学历超过了初中学历,这与环球春晚主打高端牌相吻合。从地域分布来看,以北京为中心向四周辐射,媒体活跃度高、文化娱乐程度更开放的地区整体关注度更高。

二、一点启发:网络春晚将促成一种全民狂欢的社会仪式

如果把网络春晚仅仅视为是传统春晚借助于网络这一新型的传播平台简单地得以传播力和影响力延伸的话,那么,对于网络春晚的崭新意义和巨大的开发潜质就估计太低了。从理论上说,一种传播介质的转换,其实就是一种传播的整体变革:从传播的生产主体到传播的内容制作,再到传播的分享形式,都包含着革命性、创新性的巨大可能。

自从央视1983年推出春晚之后,春晚的格式就被定格为这样一种拼盘式的、“你演我看”的基本程式,春晚因此被称为中国人的“年夜饭”。但这种“年夜饭”式的节目形式并不能涵盖中国人除夕之夜的全部文化涵义和心理需求。春晚不应仅仅是“饭”、“茶”或者“酒”,春晚更应该成为一种彰显中国人民族凝聚力的文化仪式,这种文化仪式的一个基本前提就是人人参与、“我在其中”,而网络恰恰能够构筑这样一个仪式,提供最为全面的参与和互动的平台。北京电视台的网络春晚是一个绝好的创意,它把春晚引入了一个人人都在其中的“集体秀场”当中。实事求是地讲,本届网络春晚还仅仅是一个开始,它的全新的生产、制作及分享方式也刚刚初露端倪,但它在筹备时间非常紧促、设计筹划并不完满的情况下,仍然得到了广泛的好评和社会的追捧。其实,并不是它所使用的资源是一流的,而是它的对于传统春晚模式和规则的打破以及它所蕴含的巨大的潜质使然,因此,它的脱颖而出是规则变革的胜利。

篇(4)

【 关键词 】 环保；网络舆情；监测预警；引导；互联网技术；应用

1 引言

环保网络舆情事件的发源地通常是一些地方性的网站和论坛，通常都是百姓生活中关心的问题，其中不乏一些处理失当，甚至引起很大社会负面影响的事件。这跟地方政府没有科学地对待，利用政府网站等互联网平台及时相关信息，而是一味地站在管理者的层面上进行压制或者封锁信息有着密切的关系，因此互联网时代环保部门应充分重视舆情事件，总结和探索新形势下更好的网络舆情事件引导方法。

2 互联网条件下环保舆情特点

随着社会的发展，环保越来越受到公众的重视，公众通过互联网参与环境管理的热情日益提高。以连云港市为例，从2011年起至2013年8月份，环保舆情有四五百条之多，分别为化工企业排污、秸秆焚烧、城市内河污染、近岸海域的污染等。随着城市的发展，有些大型污染企业从郊区位置发展到中心区域，这就涉及到企业搬迁的问题，2013年碱厂的牛奶湖事件在网络上引起广泛报道。

3 基于环保舆情特点的网络舆情预警、引导措施的研究

环保舆情预警、引导措施的选择必须遵循网络传播的特点和规律，让网民对环保事件有正确判断，减少非理性因素。

3.1 建立环保网络舆情监测预警机制，为及时引导提供时间上的保证

监测预警机制的建立首先在时间上保证了不让舆情危机现象的发生。及时、准确地监测到环保网络舆情，并对网络舆情的内容、走向等方面进行密切关注，将最新情况第一时间反映到责任部门，保证责任部门对环保舆情可能产生的负面影响及时做出分析和应急反应，做出正确处理、引导，避免事件向消极的方向发展。

预警机制应和环保部门的应急反应机制相联，出现重大危情时，环保部门启动危机应急机制，有效地进行舆情处理，正确引导舆论走向，促成舆论共识。

3.2 架起环保部门与公众沟通桥梁，提高政府部门的公信力

环境质量的好坏关系到公众的切身利益，架起两者之间沟通桥梁，为民众提供优质服务，加强宣传工作，提升公众心中的政府形象，才能形成民众较为认可的公信力，真正解决环保网络舆情问题。

以连云港市西盐河治理为例，附近居民在一段时间内经常闻到异味，以为是化工区的气味飘过来的，对此意见很大，在连云港市的“在海一方”等地方论坛上多有反应，环保部门监测到舆情后，积极应对，查出问题出在西盐河水质上，在第一时间通过门户网站上及时向公众公布了此调查及处理信息，得到了附近居民的认同。政府信息公开的程度和性质直接影响着舆情是被平稳解决还是激化成网络。

行政权力公开透明运行是预防环保舆情发生的另一项重要措施。政府规范自身行为，以服务人民群众为宗旨，才能获得公民信任，提升绩效公信力。如果政府具有一定的公信力，政府在进行舆情引导过程中获得民众的认可和支持。

4 互联网技术在环保舆情预警、引导措施中的应用

4.1 建立环保舆情监测预警系统，结合环境应急管理系统，妥善处理网络舆情和突发环境网络事件

系统通过意见挖掘、爬虫技术等互联网技术对环保部门关注的舆情内容建立科学的分类体系并进行有效的自动分类，实现对互联网上有关环保舆情的收集、整理工作，准确反映舆情热点问题并对敏感问题，评估和分析当前的环保网络舆情态势，并给出预警信号，遇有重大危情时，自动联接到环境应急系统，启动环境应急预案，进行环境应急响应，为突发环境事件舆情引导提供技术支撑，如图1所示。

4.2 环保门户网站为信息平台，正确引导舆情导向

政府网站具有覆盖面广、时效性强的特点，是获取政府信息及服务的主要渠道，政府门户网站（如图2所示）的“政务信息公开”、“环境空气质量日报”、“水质周报”、“国控重点源监督监测”等，在信息公开方面发挥着显著作用。其次网站有“在线办事”、“公众参与”等互动性很强的栏目，可以作为环保部门与公民互动、沟通的平台，从而提高公众对环境管理工作的认知度和满意度。因此门户网站是保障公民知情权、参与权和监督权必不可少的环节。

4.3 行政权力公开透明运行平台的应用让权力更加透明

通过行政权力公开透明运行平台，让公众在单位或在家就可以通过互联网进行申请，例如环保部门应用最多的行政审批权限——环评报告的审批，申请人就可以通过该平台（如图2所示）先进行网上申请，网上提交相关材料，并根据网上相关的提示要求，如确需到审批部门的，再到审批部门办理，为申请人节省了人力和时间，提高了办事效率，且平台每个办件都有时间限制，纪委可以监督环保部门的办件情况，加以监督。每个办件在网上可以公开查询，增加了透明度，让企业、百姓满意。

5 结束语

环保部门对网络舆情越来越重视，应对网络舆情的意识在逐渐增强，逐步加强网络舆情的监控、引导工作。互联网技术的发展不仅为舆论的传播提供了条件，也为环保部门的舆论引导提供了手段，怎样充分利用这一手段，加强舆情引导，提高环境管理能力，也是环保部门面临的一项重要工作任务。

参考文献

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[5] 王进等.基于政务需求的互联网舆情监测分析研究.电子政务，2012（117），61-76.

作者简介：

篇(5)

为坚持正确的舆论导向，充分发挥互联网的平台作用，及时反映社情民意，疏导公众情绪，唱响宣传稽东镇转型升级、科学发展的主旋律，现就加强全镇网络舆情管理提出如下实施意见。

一、统一思想，充分认识网络舆情管理的重要意义

随着互联网迅速发展，网络作为一种全新的新闻传媒，已成为各种社会思潮、各种利益诉求的集聚地，是党和政府联系人民群众的桥梁和纽带，是反映社情民意的重要渠道，是新时期党的宣传思想工作的重要阵地和载体。加强网络管理，全面、准确地掌握网络舆情，牢牢把握网络舆论的主导权，营造积极向上的主流舆论，对我镇经济社会发展营造良好的网上舆论环境具有十分重要的现实意义。

二、加强组织，明确网络宣传管理的主要任务

成立互联网宣传管理工作领导小组，建立一支由网络发言人、网络舆情管理员、网络舆情评论员组成的高效有序的网络舆情管理处置队伍，强化网络舆情的预警防范和监测引导，做好对重大网络舆情的跟踪、督查和协调工作。

（一）网络发言人的职责。网络发言人由互联网宣传管理工作分管领导担任。主要职责是：根据权限通报稽东镇管辖范围内的突发事件及其处理结果；收集网民意见、建议，释疑解惑，回应网民关注的热点话题，主动引导日常和突发的网络舆论，第一时间权威信息。

（二）网络舆情管理员的职责。网络舆情管理员主要由宣传干事担任。主要职责是：日常监测稽东镇网络舆情信息；收集整理网络舆情信息，及时报送给网络发言人和镇主要领导，如发现重大网络舆情要及时上报县互联网新闻宣传管理中心；协助网络发言人做好网上舆情引导工作；认真完成县网宣中心布置的任务。

（三）网络舆情评论员的职责。网络舆情评论员由各办评论员担任。主要职责是：关心网络舆情信息，日常监测涉及本部门的网络舆情信息，对网民关心的问题进行正面引导，及时在全县网络民生直通车平台信息；收集整理网络舆情信息，如发现涉及到本部门的重大网络舆情、发生网络时，要及时上报网络发言人、舆情管理员和镇主要领导，并按照宣传提示口径，通过撰写博文、评论、留言发帖等方式，正确引导网上舆论；协助网络发言人、舆情管理员做好网上舆情引导工作，完成互联网宣传管理工作领导小组交办的有关工作任务。

三、健全机制，建立网络舆情处置的工作机制

按照“积极利用、正确引导、确保安全”的原则，加强网上舆情收集、会商、研判、引导工作，切实发挥网络信息资政作用。

（一）建立网络舆情收集汇报制度。要求网络舆情评论员每天至少浏览一次各门户网站和本地互联网，尤其是贴吧、BBS、博客、微博等，对涉及稽东镇的网络信息进行收集、查询，对新出现的网络信息及时下载，对不良舆情进行监测，做好记录、梳理等工作，主动答复处理相关咨询、投诉、建议，及时将网络舆情情况报告互联网宣传管理工作领导小组。

篇(6)

>> 基于电视传媒热点的网络舆情分析系统研究与设计 基于灰色关联分析的工程建设优化设计研究 基于大学突发事件的网络舆情监测研究 基于SWOT分析的突发事件网络舆情政府策略研究 网络舆情热点事件的特征及统计分析 关于网络舆情事件热点发现算法的比较分析刍议 基于网络拓扑结构的告警事件关联分析算法研究 一种新的基于灰色关联分析的BP神经网络剪枝算法 基于热点文件下载的网络舆情信息挖掘方法研究 食品安全事件网络舆情热度评价研究：基于BP神经网络的方法 国内“网络舆情”领域研究热点及演变分析 舆情热点事件的正确“打开姿势” 网络热点事件的成因分析 基于灰色关联分析的上市银行盈利能力分析 基于灰色关联分析的就业影响因素分析 网络舆情下热点问题的分析模型 基于灰色关联分析法的企业培训效果评价模型研究及应用 基于灰色关联分析的江苏省科技投入与经济增长实证研究 基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究 基于灰色关联分析的我国星级酒店经营绩效实证研究 常见问题解答 当前所在位置：.

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篇(7)

〔关键词〕网络舆情；应对体系；评估指标

媒介信息已步入双向交流的Web2.0时代，直接驱动着政府社会管理方式进入网络治理时期。十报告提出：“加强和改进网络内容建设，唱响网上主旋律。加强网络社会管理，推进网络依法规范有序运行。”加强舆情信息工作、建立舆情信息机制是新媒介环境下加强党的执政能力建设、提高各级领导干部执政水平的一项重要任务。如何应对新时期、新媒介环境下复杂多变的网络舆情，从而提高新形势下网络舆情的调控能力，及时准确地掌握社会舆情动态，科学引导网络舆论，优化社会舆论环境，已成为地方政府提升社会治理能力的一个重要体现，是各级政府面临的重要课题和严峻挑战。

1 政府网络舆情应对机制体系化思路探析近年来，随着网络舆情事件的不断涌现，政府在相关事件的处置过程中积累了一定的经验，各级党政机关对网络舆论的重视程度继续增强，反应速度稳步提升，问责力度不断加大，应对能力也在持续提高。但是，当前涉政网络舆情事件的发生率仍居高不下，据中国传媒大学网络舆情研究所的《2012上半年中国网络舆情报告》显示：涉及政府领域的公务员管理和司法执法类的网络舆情事件位列2012年上半年网络舆情热点事件排名的前2位。同时，其负面效应呈逐步增大化趋势，青岛植树增绿事件、“适度腐败论”事件、陕西“天价烟”等事件的应对过程均反映出政府网络舆情应对工作中还存在着诸多不足。究其原因，首先，不论是从网络舆情自身的特点来考虑，还是从政府网络舆情应对现状所反映出的问题来看，采用单一的应对机制或仅仅依靠单个政府部门的管理是无法满足网络舆情治理需要的。其次，网络舆情是“舆情”这一社会层面定性描述的概念与“网络”这一技术层面定量表征概念的有机结合体。网络舆情的应对既涉及到引发舆情的现实热点事件的解决和相关事件社会舆论的引导，既属于政府社会管理的范畴，又涉及到在网络媒介载体上，舆情信息产生及传播的技术特性，且必须依靠网络技术手段予以事前监测和事后调控。因此，必须将微观的技术方法手段和宏观的政府管理机制结合起来，进行网络舆情的应对工作[1]。其三，当前对舆情事件的分析往往是从少数案例中推出结论，缺乏系统性和普适性，没有将众多的网络舆情事件纳入到一个分析框架中，对网络舆情的复杂性及其网络传播机制等问题研究不够深入，缺乏对事件舆情准确分析的研判体系；对网络舆情演化规律的影响因素只考虑了舆情自身的变化特征，还没有将政府干预行为作为外部影响因素进行综合分析。最后，从应对实践来看，一方面当前各级政府部门对网络舆情的应对还处于一种自发的“蛮荒”状态：有的还局限于传统的舆论宣传方法，缺乏适应信息环境下的舆情引导机制；有的虽然购买了软件公司的舆情监测软件，但不适应政府部门的特殊需求，同时单纯监测手段的提高无法解决舆情处置和舆论应对的根本性问题；另一方面，在当前公共热点事件网络舆情的应对工作中存在着政府部门间各自为政的现象，既造成软硬件设施的重复建设，又导致在公共热点舆情爆发时，部门间互相推诿或信息口径不一致的现象时有发生，以及由于各自对于舆情形势研判标准的参差不齐，导致舆论引导策略不协调甚至相互干扰的情况。鉴于以上问题，亟需构建科学系统的标准化网络舆情应对体系。

2013年3月第33卷第3期现？代？情？报Journal of Modern InformationMar.，2013Vol.33 No.32013年3月第33卷第3期网络舆情动态调适应对体系研究Mar.，2013Vol.33 No.32 网络舆情应对的动态调适体系构建“体系”一词的解释为“若干有关事物或某些意识互相联系而构成的一个整体”[2]。根据这一定义，应对体系应涵盖政府网络舆情应对过程中的重点环节，并构建相应环节的应对子体系，全面覆盖网络舆情演化周期的各个阶段，同时支持政府网络舆情应对工作的全流程。基于这一思路，应对体系的基本框架应包括政府管理、研判实务、技术方法3个层面的内容3个层面中，技术方法层是基础层，利用计算机技术、网络计量学、信息检索、人工智能等技术方法，设计网络舆情监测与分析软件，实现网络舆情信息的自动采集、属性分析、观点倾向识别、主题检测跟踪等基础。研判实务层以网络舆情监测软件为依托，进行网络舆情的信息监测和信息收集，并通过网络舆情评估指标体系的构建，以评估指标为依据，进行网络舆情研判标准的参数设定，对采集到的舆情信息特征量化处理并进行分析，从而对网络舆情进行智能化预警、演变规律分析、发展趋势预测以及应对评估总结等舆情研判的实务性工作，并将最终的舆情数据统计分析结果转化为参考性建议，为政府管理层应对机制的制定和应对措施的采用提供决策参考。政府管理层涵盖管理体制、法律法规、引导控制、应急联动等方面内容，进行具体网络舆情的网下事件处置和网上舆论引导工作。3个层面分别形成政府网络舆情应对体系的3个关键子体系：基于管理层面，构建网络舆情的政府宏观管理体系；基于实务层面，建立网络舆情的科学研判体系；基于技术方法层面，形成网络舆情信息预处理的技术方法体系。各子体系之间紧密联系，共同构成完整的政府网络舆情应对体系（如图2）。在研判体系中，引入近年来发生的热点网络舆情事件信息，构成基础案例数据库，并不断加入新近网络舆情事件，建立持续更新的网络舆情事件案例库。进而以案例库中的网络舆情事件为研究样本，对事件进行分类统计，抽取各类事件舆情信息的特征值，构造舆情分类信息特征值库。在此基础上，构造分析框架，综合分析政府在各类事件舆情的应对过程中所采取的措施，分析这些措施的实效性和针对性，并进行量化研究，将其抽象化、要素化，作为应对体系的外部影响因素（如图2中“政府干预行为因素环境变量”），并结合特征值库中不同类别舆情的特征值，进行理论分析，研究政府应对措施对于不同类别网络舆情演化过程的影响性，从而建立针对不同类别舆情的政府应对体系动态调适机制。3个子体系间有机融合，覆盖政府网络舆情应对工作的整个流程，同时，互动反馈，通过对舆情演变态势的即时统计分析和图表呈现，及时调整舆情应对策略，并基于应对的实效评估改进信息分析模式，优化体系架构，从而实现内部信息流共享，外部环境信息流动态反馈的自适应开放体系。图2 政府网络舆情应对的动态调适体系框架图

3 网络舆情应对体系的研判机理网络舆情研判的科学性和准确性直接决定着应对体系的实效性，是整个体系的功能核心。研判体系作为中间层次，在政府网络舆情应对体系的3个子体系中起到承上启下的作用，对技术体系采集到的舆情信息进行分析研判，从而为管理体系提供决策支持。研判体系所涵盖的具体工作有以下3个方面：①舆情分析。建立网络舆情评估指标体系，对相关舆情信息，进行量化分析处理，包括属性识别、信息分类、数量统计、重要性分级，同时结合人工分析，通过与之前信息分析结果相比较，研判相关舆情的观点极性和变化趋势。②舆情预警。实现危机舆情预警通报，按照评估指标体系中相关指标的计算原则，得到特定舆情的综合量化评估值，将该值与预先设定的预警信息等级相比较，超过预警阈值则自动报警，继而引入人工干预，启动政府应急方案。③舆情评估。主要是总结网络舆情应对的经验教训，评估研判模型的准确性和政府应对策略的实效性，为舆情应对体系功能改进及应急预案评估和修订提供参考依据。为保证舆情研判的科学化和标准化，必须建立完备精准的网络舆情评估指标，增强网络舆情信息甄别的客观性，并及时通过预警等级指标的判断，对危机网络舆情进行实时响应，同时有助于加强对热点事件网络舆情发展趋势的预测，辅助政府干预性措施的制定，加强网络舆情治理的实效性。网络舆情评估指标包含舆情公共指数、舆情预警指数、演化周期指数、舆情趋势指数4个评估指标集（如图3）。公共指数是描述舆情信息本身属性的参数集合，是舆情预警指数、演化周期指数、趋势预测指数的计算分析中都需要用到的基础参数集。预警指数用于判别舆情的信息敏感度及情感倾向度，并通过定义舆情等级指数，实现危机网络舆情的识别及预警。演化周期指数主要用于定义和描述舆情演化周期中各个阶段的特征，分析舆情演变规律的参数集。舆情趋势指数主要用于追踪舆情发展态势，预测舆情未来的发展态势。将上述4个评估指标集进行细化，共选取17个指数作为二级评估指标，包含33个基础评估指标。评估指标主要有数量统计、程度分析、趋势比较、描述性判断4种类型。同时对33个基础评估参数进行权重分析，并根据权重大小设置相应的分值。权重的确定是否合理，直接影响突发事件网络舆情风险评价指标体系的有效性[4]。目前，用以确定评价指标权重的方法有多种，如专家排序法、专家决策咨询法、模糊方程求解法、多元统计分析法、层次分析法，等等[5]。我们采用基于层次分析法的模糊综合评判模型与专家咨询法作为评价指标权重的确定方法，通过建立层次结构模型、构造成对比矩阵、计算权向量并做一致性检验、计算组合权向量并做组合一致性检验等一系列步骤，得到评价指标的权重。相较于其他权重确定方法来说，该方法简单明了，同时能够充分考虑和比较评价指标间的相对重要性，增加权重设计的科学性和合理性。

3.1 舆情公共指数舆情公共指数包含3个二级指标，分别是信息属性、信息基源、舆情类型。信息属性指标是反映舆情信息的基本属性。信息基源指标是说明舆情信息的来源是否基于现实事件或热点问题，并根据事件影响程度予以不同分值进行标示。舆情类型指标用于定义相关舆情所涉及事件的类型，用不同的分值标识不同类型事件性质的重要程度。各指标所属参数定义如下：信息属性：人、时间、IP地址、信息格式、来源网站、网站影响。信息基源：现实、现实热点事件/问题、非现实事件。舆情类型：舆情信息的内容或基于的现实热点事件所属的类型。网络舆情公共指数的计分项是依照各指标参数对于舆情重要性评估的影响权重来进行选取，按照上述原则，息属性指标中选取了“信息格式”和“网站影响”作为计分项，事件的图片和音频信息能体现事件的真实性，而视频信息的感染力更强。信息来源网站的权威性和人气量会直接影响信息的可信性及其传播范围，新闻网站具有采访权，的信息更具说服力，而热点论坛社区和微博的传播力强。信息基源指标根据网络舆情信息与现实事件的关联性强度进行分值的设置。舆情类型指标参照中国科学院计算技术研究所戴媛等人所遴选出的14大类舆情主题指标[6]，同时根据政府相关舆情应对的紧迫程度，将舆情事件类型归纳为7大类，分别设置相应的分值。

3.2 舆情预警指数舆情预警指数包含3个二级指标，分别是话题敏感度、情感倾向度和预警等级指数。话题敏感度指标是标示舆情信息的敏感程度，将舆情监测系统采集到的信息文本进行分词处理，提取主题关键字，与预先设定的敏感目标词库中的关键词相比较，匹配一致则认为该信息为敏感信息。敏感目标词库中的关键词可设定为发帖地域、人名、机构名称以及政治倾向性词汇等，从而作为敏感信息的评判标准。情感倾向度是反映信息内容中的观点或情感倾向程度的指标，从而辨别发帖内容观点的情感倾向，并划分其倾向程度的级别。预警等级指标用于定义网络舆情的预警等级，等级越高表明舆情的影响范围越大，所导致的危机发生几率越高。各指标所属参数定义如下：话题敏感度：评判信息敏感程度，分为敏感和非敏感两项。情感倾向度：正面褒奖（最好、很好、一般），中性，负面批评（恶劣、很差、差、中性）。在综合考虑国际标准、我国相关机构管理规定及网络舆情演变特性的前提下，将网络舆情的预警等级划分为：轻警情（Ⅳ级，非常态）、中度警情（Ⅲ级，警示级）、重警情（Ⅱ级，危险级）和特重警情（Ⅰ级，极度危险级）4个等级，并依次采用蓝色、黄色、橙色和红色来加以表示[7]。网络舆情智能化预警的实现过程是：首先抽取那些能够突出反映舆情主要特征的因素，包括前述舆情公共指数中的信息属性、信息基源、舆情类型指标，以及后面要介绍的演化周期指数中表征信息热度及话题影响力的指标参数，还有预警指数中关于信息内容的话题敏感度、情感倾向度2个指标，分别进行量化处理。然后对上述3个指标集中各指数赋予一定的权重，并按照一定的关联关系进行计算，从而计算某一特定网络舆情的总指标值。最后通过比较预先定义的舆情预警指数中的预警等级指标，对总指标值所属的预警值范围作出预警等级判断，进行相应级别的警情提示。鉴于上述实现过程的分析，舆情预警指数主要用于实现危机网络舆情智能化预警功能的，其所包含的话题敏感度、情感倾向度2个指标参与舆情总指标值的计算过程，而所包含的预警等级指标是用于舆情总指标值范围的判断过程。

3.3 演化周期指数网络舆情的演化周期可分为4个阶段：萌芽阶段、发展阶段、阶段、隐退阶段。各阶段的特点对比见表1所示：

表1 网络舆情演化阶段特点对比表

阶段事件致因热度网络观点

集中性影响力舆情态势萌芽阶段模糊很低个体分数极小出现端倪发展阶段逐渐清晰迅速增加群体分散扩大波动发展阶段完全清晰稳定增高群体集中最大积聚顶点隐退阶段逐步淡化迅速收敛逐渐稳固降低逐渐消退了解了舆情演变周期的各阶段特点后，进而需要分析各个阶段的舆情要素构成以及它们的属性、之间的关系，并通过各阶段相同要素不同值的比较分析，获取舆情的变化趋势，最终归纳出网络舆情演化规律，建立相关网络舆情的演化模型。

3.3.1 萌芽阶段分析指标网站影响：用来评估网站的权威性。第一时间话题网络发帖的来源网站是否是国内外权威网站，可预测话题的影响范围及关注度。原帖属性：人、时间、IP地域、信息格式、来源网站、链接网址。信息基源：分析事件来源。发帖内容是否基于现实突发热点事件，现实事件的性质。话题敏感度：评判舆情信息的性质。事件的主题或内容是否和预先设定的敏感目标词库中的某个关键词相吻合。通过关键词所标识的特征性来判断发帖所涉及的地域、敏感人名、机构名、政治倾向等。情感倾向度：辨别发帖内容观点的情感倾向，并划分其倾向程度级别。正面褒奖（最好、很好、一般），中性，负面批评（恶劣、很差、差）。

3.3.2 发展阶段分析指标发帖数量：相关主题发帖数量周期统计。利用监测系统以日为周期，自动对主题所涉及的相同关键词发帖进行当天发帖总数统计，并观察隔日发帖数量变化趋势。互动量：统计各发帖的每日回复贴数，正反观点所占比例分布，隔日回帖数量变化趋势。影响扩散度：原帖被哪些主流网络媒体转载，主流网络媒体是否有此项主题的新闻评论贴出现，主题在网上出现的发帖地域是否扩大化，传统媒体是否报道相关主题。权威影响力：相同或相关主题的网络者及传统媒体的权威影响力如何，有否官方信息的权威。意见集中性：主题相关的网络言论中，意见是否集中，各种意见的重点及倾向是什么，之间有否关联，是否出现意见群体性趋势。话题变化度：每天的新发帖中主题的变化情况分析，是否有新观点出现，基于现实事件的话题，是否与现实事件变化同步，网络观点与现实观点是否一致。

3.3.3 阶段分析指标舆情透明度：舆情事件来龙去脉或基于的现实事件过程清晰程度及疑点聚焦。意见群体极性：各种群体意见是否综合汇集成一种或几种观点，观点的正面性或负面性。政府互动性：政府官方舆论的数量。舆情处置维度：网络舆情发展的整个过程中，政府每次应对舆情的观点、举措、效果评价。二次舆论形成度：事件解决后，对整个事件过程的回顾及评价的言论在网上所引发的再次热点讨论贴数及出现的新观点。

3.3.4 隐退阶段分析指标相关主题末段贴数：跟踪舆情解决后一定时段内网络发帖数，统计其热度变化情况。三次舆论形成度：相关主题讨论逐渐消退后，最终处理是否彻底，事件是否出现反弹，从而引发原始话题舆情终结后的后续相关舆情出现。上述各阶段舆情要素所包含的分析内容主要有数量统计、程度分析、趋势比较、描述性判断4种类型，需要计算机和人工共同完成分析工作。计算机系统完成信息数量统计和趋势比较工作，人工完成描述性判断和评论及对程度分析结果进行验证的工作。最后，舆情规律演化框架的研究需要综合以上各阶段的舆情要素，可通过历史网络舆情为案例，进行各要素分析，从而整理出普适性的舆情演化规律，进而分类总结不同性质舆情演变的特殊规律。

3.4 舆情趋势指数发帖数量：相关主题发帖数量周期统计。利用监测系统以日为周期，自动对主题所涉及的相同关键词发帖进行当天发帖总数统计。互动量：统计各发帖的每日回复贴数，正反观点所占比例分布，隔日回帖数量变化趋势。影响扩散度：原帖被哪些主流网络媒体转载，主流网络媒体是否有此项主题的新闻评论贴出现，主题在网上出现的发帖地域是否扩大化，传统媒体是否报道相关主题。权威影响力：相同或相关主题的网络者及传统媒体的权威影响力如何，有否官方信息的权威。意见集中性：主题相关的网络言论中，意见是否集中，各种意见的重点及倾向是什么，之间有否关联，是否出现意见群体性趋势。热度变化度：每日发帖数、回复数、浏览数的变化比较分析。话题变化度：每天的新发帖中主题的变化情况分析，是否有新观点出现。舆情趋势指数通过舆情信息数量变化、话题集中性、影响扩散度以及观点变化等方面的统计分析对网络舆情发展趋势进行展现，同时对照网络舆情演化周期模型，估算当前趋势所处的舆情发展阶段，从而有针对性地调整政府应对措施并为将来舆情可能的发展状况拟定好应对预案，促进政府网络舆情工作的前瞻性和主动性。

4 结 语本文提出了网络舆情应对体系的基本框架，构建了政府网络舆情动态调适的应对体系，基于网络舆情评估指标的建立，详尽分析了应对体系的舆情研判机理，为解决当前政府网络舆情应对中存在的主要问题提出了新的理论方案和实践参考。

参考文献

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[2]中国科学院语言研究所.现代汉语词典[M].北京：商务印书馆，1980：540.

[3]梅松.政府网络舆情治理中的主要问题及对策思考[J].电子政务，2011，（6）：76-79.

[4]徐家良.政府评价论[M].北京：中国社会科学出版社，2006：35.

[5]张玉亮.基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系[J].情报科学，2012，（7）：1034-1037，1043.