经济统计论文精品(七篇)

序论：写作是一种深度的自我表达。它要求我们深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隐藏在内心深处的真相，好投稿为您带来了七篇经济统计论文范文，愿它们成为您写作过程中的灵感催化剂，助力您的创作。

篇(1)

相应的经济统计制度没有落实到实处。当前很多农村的村干部并未意识到农村经济统计工作的重要性，也没有对经济统计人员的相应权利与职责划分不清，这直接导致经济统计制度落实不到位。另一方面，由于经济统计人员的综合素质不高，使得其在很多工作上都要看领导的脸色开展工作，而将各种经济统计工作的规章制度丢弃到一旁。当前在农村，村干部经常会对村庄的经济数据不加重视，从而使得很多的统计活动没有进行及时的数据审核，导致出现很多的数据根本无法进行查询。

二、农村经济统计工作的改善对策

一是各级领导应当对于农村统计工作的重要性加以重视。在具体的施政工作中，各级领导应当将农村经济统计工作纳入到日常的工作事项当中，通过详细的工作计划制定，从政策、方法、资源等多方面给予农村经济统计工作以大力的支持。除此之外，相应的统计部门也应当为农村经济统计工作争取到足够的政治资源支持，从而从根本上避免统计工作处于弱势地位的局面，逐步建立起自身在政治领域的应有地位。这种地位的建立实际上也能够更好的发挥出自身对于解决政治、经济难题方面的巨大作用，为各级政府提供大力的帮助。

二是对农村经济统计工作提供大力的软硬件资源支持。农村经济统计工作有必要与各级政府的局域网形成统一的连接，并且各级部门也应当为农村经济统计工作的开展提供必要的计算机软硬件设施，建构起互联网络，从而逐步形成网络化的办公条件，提升工作效率。从资金支持来看，有必要设置专门的经费项目来支持农业经济统计工作，这种经费项目的设置应当充分考虑到统计人员、网络维护、知识更新、业务培训等多个方面的需求，为农村经济统计工作提供坚实的基础。

三是对于农村经济统计工作的各项制度应当及时有效的加以落实，对出现问题的地方，应及时找出原因，对相关责任人给予处罚。为了确保各项制度的落实，各级政府就必须对这一工作加以重视，应当定期或不定期的对农村的经济统计情况举行听证会，并抽查相关的统计数据，从而确保经济统计制度能够得到科学执行。在抽查过程中，对于发现问题的地方，应当对于相关责任人进行严格的惩罚，决不姑息。另一方面，在加大惩罚力度的基础上，也要对于经济统计制度执行较好的农村给予物质及精神上的奖励，并以此作为典型，来加以宣传。

篇(2)

综合评价企业经济效益的工具有很多，多元统计分析作为重要工具，可以把多维度的复杂问题映射到单一维度，再通过加权平均、模糊决策综合评价法等技术方法反映企业经济效益，得到综合性的评价结果。多元统计方法常见的有四种：1.聚类分析。聚类分析也称为群分析，是一种基于数据分类的分析方法，它的核心是将相似元素集合为一类，然后根据样本间的相似程度合并，依次合并减少分类，直到所有样本都合并为一类为止；2.判别分析。判别分析也是一种分类分析，与聚类分析不同，判别分析是已知样本类型和判别规则，然后对未知类型的样本进行判别分析的多元分析方法；3.主成分分析。主成分分析是将具有一定相关性的原指标重新组合、分解，形成一组新的无关联的综合指标，以尽可能小的数据损失，反映尽可能多的指标信息；4.因子分析。它是主成分分析的推广，区别在于它能够将随机的错综复杂的变量综合为主要的少数几个变量， 并以有限数量的变量(或因子)反映出原始数据的内在结构，减少了数据丢失，使评价分析更接近数据本身。本文主要运用的是主成分分析以及因子分析的多元统计分析方法，对企业进行经济效益评价，以体现多元统计分析在企业经济效益评价中的实际应用。

二、应用分析

(一)企业经济效益评价的指标分析

经济效益是企业在定量劳动消耗中产生的劳动成果。由于企业投入生产要素和劳动成果的不同形态，企业经济效益的评价指标有四个，分别是：周转性、报酬性、效果性和效率性。企业的周转性指标反映的是企业资金活动的效率，包含了流动资产和固定资产周转率。报酬性指标对应的是企业的资本收益能力，包括资产报酬率和所有者权益报酬率。效果性指标是企业在一定时间内设计生产的收益水平，有销售收入、产值、成本费用、人均利税率；效率性指标反映企业生产要素的利用效率，有人均产值、固定资产产值率和资金产值率。以上这11个指标共同构成企业经济效益评价体系，分别设定为x1，x2 ，...， x11。

(二)构建评价体系

为更好地构建企业的经济效益评价体系，把企业作为综合经济效益的评价对象，可以把其上一年的截面数据作为数据样本，通过计算机统计软件对这些数据进行标准化处理，求其相关矩阵R，再求R的特征根及特征向量。同时，依据统计分析理论得出主成分及贡献率，并选择贡献率最高的四个作为主成分因子来构成企业经济效益评价的组合指标。这四个因子包含了所有指标最多的信息量，分别设为F1、F2、F3、F4。第1主因子F1直接反映了企业的效果性和效率性，设置为企业的要素效益系数；F2能够反映出企业的要素效率，设置为企业的要素效率系数；F3能够反映企业的报酬率，设置为企业的资产报酬系数；F4能够反映企业的所有者权益报酬率，设置为所有者报酬系数。经过以上分析，四个主因子便构成了企业综合评价体系。

(三)企业经济效益的因子评价方法

因子分析是多元统计分析中的重要方法，在主成分因子分析的基础上，可以得出因子的得分模型，即将通过正交因子解转置矩阵乘以R系数矩阵得出原始变量的线性组合系数矩阵，进而得出因子得分模型和该分析样本的主因子得分结果，并对其结果进行了排列。根据各个因子的得分结果，可以得出以下结论：要素效益因子F1可以用来衡量企业投人生产要素的获利能力，从主因子分析得知在技术条件一定的情况下，扩大生产规模和增加市场销售份额可以影响企业的收益水平；要素效率因子F2反映企业资本和人力运用的效果和协调程度，通过主因子反映可以知道，通过资源配置的优化、运行等手段能够较好的提高企业的运营效率；资产报酬因子F3越高，说明资源配置和占用比较合理；所有者权益因子F4得分越高说明企业资产构成比例合理。

三、企业效益的综合评价

为此，我们可以把以上四个主成分因子特征值及贡献率作为权重来计算一个企业经济效益的总得分。经过计算和分析，将企业的综合得分进行排序。综合得分较高、排名靠前的公司的主因子单项得分基本也是较高的，说明这些公司在资产运用、市场营销和经营管理等方面做得较好，企业综合经济效益也较好。主因子得分较低的企业，说明它们的综合管理水平和资源利用较低，企业的市场竞争力不足。另外，从因子特征值、贡献率来分析经济效益的综合得分，可以根据主因子的单项得分来分析企业经济效益中的优势和劣势。

四、结语

篇(3)

1.1较高的有效性数据挖掘技术作为一种数据的深加工技术，其本身是带有鲜明的目的性的，在实际应用活动中能够对长时间积累下来的经济统计数据进行基于数据使用者要求的深入加工。在实践应用活动中主要有两种重要的应用形式，一种是对积累经济统计数据的管理高效化处理，一种是对现有经济数据的目的性分析。其中第一种分析方式是从经济数据管理的角度出发的，在应用中主要是以固有数据信息的统计、分类为基础，将原本混乱的数据库信息进行科学、系统的归类，保证统计数据管理的高效性和使用的便利性。另一种工作方式是一种经济数据的再加工过程，以鲜明的数据统计、分析目标为指引对原有数据的呈现形式、组成内容和关联形式进行重新加工，以保证经济统计数据能够最大限度地服务于管理者的需求。

1.2综合应用性强如前文所述，数据挖掘技术是一个工具系统而不是单一的工具，能够实现使用主体的各种信息需求，随着现代社会经济的快速发展，当前我国经济管理的各个部门都需要大量的经济统计信息来作为经济管理决策的基础。但是因为各个管理部门经济管理的领域不同、经济管理的方式不同、经济的管理权限不同，所以相应的经济统计数据呈现形式的需求就不同。这就为经济数据统计系统提出了更高的要求，其不仅要对符合各个经济管理部门需求的数据内容进行统计，同时要将统计完成的数据换算成各种不同的呈现形式，并根据统计信息的来源和统计信息的计算方式对其可靠性进行评估[2]。最终这些数据信息的输出格式还应该符合所服务的经济管理部门管理系统的格式要求，保证统计数据能够在管理部门的管理系统中正常录入、应用，数据挖掘技术很好地满足了上述的复杂经济数据管理要求，其功能的综合性促进了其应用深度的提高和范围的扩大。

1.3宏观数据库有利于数据挖掘技术的应用当前因为经济管理部门的职权较为分散，各个经济管理部门的经济统计数据需求不尽相同。所以我国的经济统计活动绝大多数还采用传统的经济统计方法，统计收集的经济信息存在一定的局限性，不能够服务于经济管理活动的整体，或者造成一些数据统计工作的重复，对经济数据统计工作造成了一系列的质量和效率上的影响。经济数据统计活动急需一个能够整合各个统计系统，实现统计数据信息融合的新技术。宏观经济统计数据库为数据挖掘技术的开展提供了平台，数据管理系统的经济统计信息要正确无误，然后经过数据挖掘技术的整合，就能得到更加丰富的数据资源[3]。

2数据挖掘技术的应用

在社会经济管理活动中，管理主体对经济统计数据的要求主要有两个。一个是统计数据的真实性、一个是数据统计信息的实用性。单就这两个经济统计数据要求而言，数据挖掘技术能够很好地满足经济统计工作的需求，是适用性极强的一种经济数据统计技术，其在具体的经济数据统计活动中主要有以下三种应用方法。

2.1预处理方法在经济数据统计活动中，最为基础的一种处理方式就是经济数据的预处理方法，因为数据挖掘本身是一种基于提供基础信息的智能分析技术。其本身是受基础经济信息限制的，不可能无中生有代替经济数据收集系统的功能。所以所有作为数据挖掘系统数据基础的经济统计数据信息都应该进行预处理，处理的内容主要包括对这些数据中不正确、不真实、不准确，以及不同经济统计数据信息之间差距较大的现象。对这些基础数据存在的问题进行处理的过程被称为数据清理，当前数据清理主要采用的方法有均值法、平滑法和预测法。其中均值法是现代分析技术中模糊理念的一种应用形式，当基础数据中的一个数据点是空值或者噪声数据的时候，可以采用均值法进行处理，即用数据库中所有该属性已知的属性均值来填补空缺。保证数据挖掘系统对基础数据的分析和整理能够正常进行，得出相对而言准确度较高的统计分析数据。其中Ci表示当前数据点的取值，Cj表示当前数据点前后不为空的数据点，K表示当前数据点进行计算所取的参考数据点数量[4]。平滑法依然是对基础数据中空值和噪声数据的计算方法，其与均值法的区别是用加权平均数代替了平均数，考虑了计算过程中提取的每一个数据对数据结果的影响权重，所以计算出的结果往往更加接近真实的数值。其中Ci表示当前数据点的取值，Cj表示当前数据点前后不为空的数据点，K表示为对当前数据点进行计算所取的数据点数量。WJ表示Cj数据点的权值。

2.2集成化处理方法在数据挖掘技术的应用活动中，因为相同地区的数据统计主体不同，或者在不同地区对相同经济数据的统计标准不统一，会产生一系列的数据集成问题，如何对这些调查方向不同或者是呈现方式不同的数据进行有效集成而不影响经济数据统计的准确性，是数据挖掘技术的重要任务。在具体的数据集成过程中主要考虑以下几个方面的问题[5]。

2.2.1模式集成当前因为社会经济活动中经济数据的统计内容过于广泛，很多经济数据统计并不是来自于官方的统计局而是来自一些民间统计组织，或者是由一线社会经济主体直接提供的经济数据，在数据挖掘过程中将这些来自多个数据源存在多种数据呈现模式的经济数据信息进行集成就涉及实体识别的问题。例如在数据挖掘过程中如何确定一个数据库中“std-id”与另一个数据库中的“std-no”是否表示同一实体，当前一般使用数据库与数据库之间的含元数据对比来保证实体识别高效率和高质量[6]。

2.2.2冗余问题数据挖掘本身是对经济统计数据的一种深加工技术，经过其加工的经济统计技术应该在本质上达到最简状态。在数据挖掘过程中要将与其他数据呈现某种正相关关系的数据项目进行精简，以保证数据库中数据量维持在一个较低的水平，为数据管理和应用提供便利。在经济数据挖掘活动中人均国民生产总值就是典型的冗余属性，因为其数值是可以通过国内生产总值和总人口属性计算出来的，所以类似人均国民生产总值这种冗余属性在数据挖掘过程中就应该精简，应用的时候在利用国民生产总值和人口属性计算得出[7]。对冗余属性的判断主要通过相关度对比来实现。其中n表示元组的个数，分别是属性A和属性B的平均值，分别是属性A和属性B的标准方差，在这一公式中如果则表示A、B两个属性是正相关，也就是说A越大B就越大，值越高二者的正相关关系就越密切；如果则表示属性A、B之间没有直接关系，是相互独立的；如果则表示A、B两个属性呈负相关，属性B会随着属性A的减小而增大，的绝对值越大，二者的负相关关联关系就越密切。

2.3决策树方法在数据挖掘技术应用过程中，经过系统的分析和总结以后，分析数据的输出是一个关键的环节，其输出的数据形式会对使用者的经济管理决策产生直接的影响。决策树是一种较为常见的、直观的快速分类方法。其应用的关键是决策树的构建，具体而言主要分为两步：第一步是利用训练集建立并精简一棵决策树，建立输出分析的模型；第二步是利用构建完毕的决策树进行输入数据的分类，这一分类是一个递归的过程，从决策树的根部开始进入到树干、枝丫，直到输入数据的分类满足了某种条件而停止。在具体的应用中停止分割的条件有两个：一个是当一个节点上的所有数据都属于同一个类别的时候；另一个是没有分类属性可以对输入数据进行再分割[8]。在决策树构建完成后，还要根据使用者的具体要求对决策树进行“剪枝”，剪枝的主要目的是要降低因为使用训练集而对决策树本身数据输出产生的起伏影响。

3结语

篇(4)

论文摘要：以知识和信息为中心，以网络为基础的新经济时代的到来，给统计信息要随着经济发展不断进行改革，在技术，设备，人才，服务等方面进行创新，以适应新时代的需要。随着新世纪的到来，人类在经历了农业经济、工业经济的历史阶段之后，正在进人一个以数码知识、网络技术为基础。由信息推动，以创新为核心，以高新技术产业为主导的可持续发展的新经济时代。

新经济具有与传统经济有别的某些特点。首先，新经济是知识经济。相对于以土地资源为基础的农业经济和以原材料、能源和资本为基础的工业经济，新经济是建立在知识的生产、传播和使用基础之上的知识经济。其次，新经济是数字经济、信息经济。基于数字化信息革命的信息高速公路和因特网的诞生和发展，使得信息采集与传播的速度和规模达到前所未有的水平，而信息技术的广泛应用.使信息产业获得迅猛发展，高新技术产业和信息产业成为重要的支柱产业。第三，新经济是网络经济，因特网的诞生和发展，引发了一场空前的信息革命，从根本上改变着人类杜会的经济活动方式，特别是商业交换活动方式。建立在现代通信、电子计算机、信息资源、生产交换及消费等各自网络化及相互渗透交织而形成的综合性全球信息网络基础上的网络经济与知识经济的结合，构成了日新月异蓬勃发展的新经济。第四，新经济是创新经济，创新是新经济的基础。首先是观念的创新，新经济需要新思维、新观念。其次是模式创新，包括制度、行为、组织结构等，只有运行模式不断创新，经济和杜会才会充满生机和活力。再次是技术创新，只有技术的创新，才能不断创造出新的市场需要，诱导出新的生产与竞争，推动经济不断发展。

在以知识和信息为中心的新经济时代，谁先拥有信息，谁就占据主动，谁就能处于不败之地。快速掌握各种必要的、准确的信息，是科学管理现代杜会的关键。统计信息是管理现代杜会所必需的最垂本的信息，是进行科学决策最重要的依据之一、是新经济时代社会经济信息的主体。

新经济时代的到来。既给统计信息产业带来了前所未有的挑战，也带来了不可多得的发展契机。加速统计信息现代化建设，不断进行统计信息创新是新经济时展的迫切需要，也是统计工作本身的迫切需要。

(一)统计伯息技术的创新

高新技术发展的集中代表和最主要的技术领域就是信息技术。信息技术是各种电子技术的总和，包括信息获取技术，如感测技术、统计信息标准化技术等;信息处理技术，如计算机技术、多媒体技术等;信息传输技术，如通信技、网络技术、卫星技术等;信息应用技术，如控制技术、数字压缩技术、系统集成技术等。统计信息在新经济时代条件下，要想适应经济发展的要求，最直接的表现就是现代信息技术在统计领域中的广泛应用。

(二)统计倍息设备的创新

信息技术在统计中的广泛应用.必须有相应的高新技术设备的支持，这是统计信息现代化建设的基本物资条件。统计信息现代化建设对高科技信息设备的需要不仅体现在信息设备的数量上。更体现在信息设备的技术性能上。高科技现代化的信息设备的引进和普及是我国统计信息现代化建设的首要任务。虽然计算机及网络在我国各级统计部门已经得到基本普及，但高档次的大、中型计算机还很少.不能满足对某些复杂的统计数据的分析、处理的需要。加速统计信息现代化建设，必须将高科技的信息设备广泛应用于统计作业系统。

(三)统计倍息生产开发的创新

21世纪的人类社会是一个数字化的社会。所谓数字化是用0和1两位数字编码来表达和传输一切信息的一种综合性技术，即电话、电报、数据、传真、图像等各种信息全都变成数字信号，在同一种综合业务网中进行传输。数字化是统计信.息现代化中的核心技术，通过数字化，各类统计信息得以规范化、标准化，从而有利于统计数据的采集、传输和处理等。信息内容数字化要求统计部门将各类信息的开发提到一个前所未有的高度。加快实现统计表格标准化、统计指标休系和编码标准化，使统计指标、统计分类及其编码具有统一性和唯一性。另外，通过建立以数字方式存储的统计数据库，有利于统计信息查询、管理及统计信息的传输和处理，从而使各级统计信息系统的功能得到最大限度的发挥。

(四)统计倍息人才的创新

新经济时代是一个重新认识人的作用的时代，人的素质和技能成为知识经济实现的先决条件。统计信息能否适应新经济的要求.关键是统计信息产业人才队伍的整体素质。

由于现代统计在理论休系上、调查方式上、信息处理技术上的进步和发展，使统计信息具有来源广、扩散性强、需求量大、用途广等特征，对统计工作人员提出了更高的要求。要将统计部门建成社会经济信息的主体部门，重要的是培养一支知识结构合理的高素质的专业人才队伍。但我国目前统计工作人员的专业结构比较单一，群休中大多数是只熟悉统计知识业务的统计专业人员。人员的知识面抉窄，专业过细问题尤为突出，既满足不了用户对统计信息资源的要求。也不利于统计工作向横向和纵深发展，为此.必须加强各类专业人才的引进和培训。要建立科学的培训机制。对原有的统计信息工作人员进行各种技能(尤其是现代信息技术，如计算机操作、软件开发、联机检索上网查询等)和各种素质(主要是知识素质、政治素质)的培训及培养。培训可采取多层次、多内容、多形式、多途径井经常化制度化。

(五)统计倍息服务的创新

我国的统计信息服务同社会主义市场经济的要求相比，特别是同发达国家现代化的统汁信息服务相比，还有很大差距。主要表现在信息产业和信息市场不发达。现代经济社会，信息是产品，信息的开发、交流需要有信息市场才能实现，信息市场是信息商品经营和信息有偿服务活动的场所，是社会主义市场体系的重要组成部分。目前各类统计咨询服务部门、统计师事务所、信息有限公司、情报中心、数据库等还只是一个部门或信息机构，信息交易还处在咨询及中介服务上，服务方式也常以信息会.临时专题交易会等形式出现，在新经济条件下.加快发展统计信息产业和统计信息市场，实现统计信息商品化，把统计数字变成商品。进人市场流通.实现服务方式有偿和无偿并举。其次，服务架道多样化(公开、临时交易、个别提供等)，服务手段多元化（广播电视、书报杂志、信息互联网等)，满足各个层次、各种群体对统计信息的需要。另外，统计信息的服务态度、服务观念、服务体系、服务质量也要随着经济的发展不断更新提高。

篇(5)

在经编产业中的应用一般来说，趋势统计方法指的是在对财务报表中相关指标或者数字资料进行分析的过程中，把两期或者多期连续的相同指标、比率等进行定基对比以及环比对比，就可以了解它们的变动情况、变动方向以及变动幅等，在此基础上，揭示出企业的财务状况以及经营情况等。就经编产业来说，可以采用的趋势统计分析方法主要包括动态分析法以及统计预测法等。

(一)动态分析法

动态分析法指的是分析经编产业的经济状况及其发展变化规律，并预测其未来演变规律。动态分析法的研究内容包括：

1.借助于相关数据指标等分析经编产业的发展变化特征。例如，使用平均速度以及平均增长量等数据揭示经编产业的发展水平等。

2.借助特定的数据模型等描述经编产业的变动规律。

3.对经济现象的发展变动状况进行预测。

(二)统计预测法

根据统计学的基本观点，统计预测法指的是在运用有关统计方法的基础上，根据数据信息等，对经编产业的经济发展状况进行测算或推断。统计预测主要包括定性预测与定量预测。借助于统计预测方法对经编产业进行研究，不仅可以对经编产业的服务需求量进行预判，而且可以对经编产业的市场状况进行预测及决策。

二、综合评价分析法

在经编产业中的应用综合评价分析方法的主要目的在于帮助经编产业的相关企业准确把握经编产业经济发展现状、变化趋势以及存在问题等，在此基础上，找出产生问题的根源，进而制定出更加科学有效的管理方案。在经编产业的经济管理中，单一指标的评价分析总是具有一定的片面性。因此，综合评价分析方法是一种更加科学的统计分析方法，不仅可以避免某些分析方法的局限性与片面性，提高管理的科学性，而且具有计算方便、实用性强等优势。综合评价分析方法主要包括层次分析以及模糊综合评判等。

(一)层次分析法层次分析法就是在定性分析与定量分析相结合的基础上，把复杂的经编产业现象分解成各种要素，通过分析或比较，选择出最优的方案。借助于层次分析法，可以准确把握经编产业的经济状况，并提出针对性的措施。但是，由于受到很多因素的影响，层次分析法在经济产业管理中的应用也有其明显的局限性。主要有

：1.因素的设置非常重要，但是没有统一的法则。

2.层次分析法中所建立起来的指标体系必须合理。

3.层次分析法中在进行多层比较时，应当符合一致性指标的要求。

4.层次分析法中需要求矩阵的特征值，否则容易出现误差。

(二)模糊综合评价法

在统计学中，模糊综合评价法指的是将模糊评判法以及层次分析法等结合起来，是对多重属性、多个因素进行综合评价的方法。这一方法有助于将定性指标数量化及各项指标的无量纲化，从而把定性指标与定量指标结合起来，以综合反映经编产业在社会、经济、环境以及资源等各方面的状况。把模糊综合评价法运用于经编产业的经济管理评价中，首先要建立各子系统运行状况的综合结构模型，其次利用层次分析法对各评价指标的权重进行分析，同时运用模糊数学的相关理论与方法建立起隶属函数以及评判矩阵，最后经过一系列矩阵运算，分析出不同水平年经编产业的运行状况以及得分情况，在分析比较的基础上，得出评价结果。

三、结语

篇(6)

关键词：环境经济；学术期刊；研究内容；词频分析；学科发展

中图分类号：X196文献标志码：A文章编号：16716248（2016）02006707

环境经济学是伴随着人类活动引起的日益严重的环境问题而产生和快速发展起来的一门新兴学科。20世纪70年代末环境经济学被介绍到中国。1978年中国制定了《环境经济和环境保护技术经济八年发展规划》。1980年，联合国环境规划署在斯德哥尔摩召开关于“人口、资源、环境和发展”的讨论会，决定将“环境经济”列为联合国环境规划署1981年《环境状况报告》中的第一项主题。同年中国环境管理、经济与法学学会成立，由此推动了中国环境经济学的研究。这表明作为环境科学的重要分支，环境经济学已成为一门瞩目的独立学科。环境经济学虽然仅有几十年的发展历史，但其学科体系在不断的发展与完善。通过持续的研究和实践，环境经济学在经济发展与环境保护协调发展中发挥了越来越重要的作用。

三十多年来，环境经济研究在中国发展快速，不但表现在环境经济理论和框架体系不断充实完善，而且结合中国实际开展的环境经济领域研究也取得了很多的成果。学者们翻译、撰写了环境经济方面的教材和专著，还发表许多研究环境经济的论文，开展了环境经济各领域多方面的科学研究，在高等院校和科研单位成立了相关的研究机构，培养了一批环境经济方面的专业人才[1]。

创建具有中国特色的环境经济学学科体系，其理论体系、研究方法和实践指导都需要在现有基础上进一步充实、提高和完善。基于此对2005～2014年收录在《中国学术期刊（网络版）》（以下简称中国知网）全文数据库中篇名包含有“环境经济”的全部期刊论文进行统计分析，以期从这个角度研究近十年来中国环境经济研究动态和发展路径。

一、近十年环境经济研究

数据样本统计（一）“环境经济”期刊论文篇数统计

从中国知网中检索2005～2014年间篇名中有“环境经济”的全部期刊论文，剔除重复及不符合主题的论文，共有462篇，其中核心期刊本文核心期刊指中国知网上所检索的中文核心期刊及CSSCI来源期刊。论文200篇，其他期刊论文262篇。具体统计数据如表1所示。

需要说明的是，本研究是从2005～2014年间篇名中有“环境经济”的中国知网全部期刊论文这一角度来研究环境经济学学科的发展，但环境经济研究成果的体现形式是多样的。比如中国知网检索数据库收录文献中除了期刊论文，还有优秀硕士论文、博士论文、国内外会议和其他形式的研究论文，在2005～2014年间，这些论文篇名中有“环境经济”的共计338篇。

此外，统计分析2005～2014年这十年的文献，是为了了解在新阶段中国环境经济学学科的发展进路。而在1978～2004年的27年间，中国环境经济学学科经历了起步、探索和发展等重要阶段。在这27年间收录在中国知网篇名中有“环境经济”的文献，包括期刊论文、硕博士论文、国内外会议论文和其他形式论文共456篇，其中期刊论文有406篇。

（二）基于期刊的数据样本和研究方法

为了能较好地表征环境经济学学科领域研究的客观水平，本研究的检索统计工作不仅关注期刊论文数量的变化，更关注期刊论文的质量变化。核心期刊论文水平在一定程度上反映了相关研究领域的较高水平，故本研究的重点在核心期刊论文。据上文可知，本研究全部实际有效样本为462篇，其中核心期刊论文的实际有效样本为200篇。

在相关论文资料的基础上，运用引证分析、数据分析和词频分析等方法对中国近十年来篇名中有“环境经济”的全部期刊论文数量的变化规律进行总结，重点对论文期刊类型、主要议题、作者人数等方面进行数量分析。同时分析文献的被引次数，以衡量期刊论文的影响力。

（三）数据样本局限性分析

本研究只是从篇名中有“环境经济”的期刊论文这个角度来分析环境经济学学科的发展，数据样本必然存在局限性。由于环境经济学学科领域的广泛性，涉及环境经济的具体研究对象很多，仅就期刊论文来说，属于环境经济范畴的论文众多。篇名属于环境经济领域范畴的其他关键词的论文有至少十多种，如“绿色经济”、“循环经济”、“生态经济”、“绿色GDP”、“ EKC”、“环境绩效”、“环境损失（损害）”、“环境成本”、“环境外部性”、“排污权”和“环境税”等，见表2所示。据《中国环境经济学学科发展报告》统计显示：1980～2008年这29年间有关环境经济研究领域的中文核心期刊的文章共有10 618篇。本研究检索统计了2005～2014年环境经济研究领域核心期刊论文，属于环境经济研究领域的核心期刊论文共有10 506篇。由此可见，近十年有关环境经济研究领域的核心期刊数量比过去有大幅增加。

由此分析，2005～2014年篇名中有“环境经济”的核心期刊论文大约占环境经济学学科领域范畴的核心期刊论文的1/50～1/60，也就是说大多数有关环境经济的研究论文在其篇名中并没有直接使用“环境经济”。故本研究的局限性在于并未包含环境经济研究的所有领域，但本研究的贡献也正是对以“环境经济”为篇名的论文的深度分析，以见微知著，窥一斑而略见环境经济学学科研究的全貌。

二、数据样本论文分析

（一）研究阶段分析

通过对全部462篇数据样本期刊论文进行分析发现，2005～2008年数据样本期刊数量逐年递增，到2008年达到峰值，2009～2011年数据样本期刊数量略有下降，2012～2014年数据样本期刊论文稳定在40篇左右。中国环境经济学学科近十年期刊论文方面的研究从数量上看为稳定发展的阶段，从质量上看为深入扩展研究的阶段。

进入21世纪，环境经济学的研究领域不断扩大，并且取得了明显的进展。可以预计在未来一段时间，环境经济学研究将重点关注环境经济理论体系、环境价值核算体系、环境经济分析方法体系、环境经济评价体系、环境保护经济手段体系、环境经济政策体系、环境投融资体系、循环经济体系、国际贸易与环境保护体系等[1819]。

四、结语根据本文数据样本进行的统计分析，可以了解近年来中国环境经济研究的一些特点。第一，从数量上看，年核心期刊发表篇数变化不大，但论文的深度有所扩展，涉及的领域更广，所使用的分析手段也更多，近十年环境经济领域的相关研究论文比以前的有大幅增加。第二，在影响力方面，发表于理工类核心期刊上的环境经济类论文的影响力更大；另外，采用数量分析、科学实验以及工程实践的论文影响力也较大。这说明中国环境经济研究的一种趋势是朝着定量分析、技术支撑的方向发展。第三，在研究内容上，依据词频分析结果，研究的内容和范围有所扩展，研究深度有所加强，但较多的研究还是探索性的，结论是建议性的，其实践意义、应用意义和指导意义还不够强。

参考文献：

[1]沈满洪，葛察忠，董战峰，等.环境经济研究进展：第3卷[M].北京：中国环境科学出版社，2011.

[2]邱威，张建华，刘念.含大型风电场的环境经济调度模型与解法[J].中国电机工程学报，2011，31（19）：816.

[3]李国柱，牛叔文，杨振，等.陇中黄土丘陵地区农村生活能源消费的环境经济成本分析[J].自然资源学报，2008，23（1）：1524.

[4]李刚，张彦伟，孙丰云.中国环境经济系统的物质需求量研究[J].中国软科学，2005（11）：3944.

[5]张音波，陈新庚，彭晓春，等.广东省环境经济系统的物质流分析[J].环境科学学报，2008，28（5）：10211031.

[6]郭长雷，王丽婧，梅凤乔，等.贵阳市环境经济系统协调发展策略分析[J].长江流域资源与环境，2006，29（7）：9799.

[7]崔宇明，常云昆.环境经济外部性的内部化路径比较分析[J].开发研究，2007（3）：4043.

[8]潘岳.谈谈环境经济政策[J].求是，2007（20）：5860.

[9]段晓峰，许学工.黄河三角洲地区资源―环境―经济系统可持续性的能值分析[J].地理科学进展，2006，25（1）：4555.

[10]陈耀龙，程文涛，陈小兵.高级住宅小区生态设计与环境经济效益分析[J].环境科学与技术，2006，29（7）：9799.

[11]刘向华，马忠玉，刘子刚.意愿调查法在环境经济评价中的应用探讨[J].生态经济，2005（4）：3638.

[12]傅京燕.OECD国家环境经济手段的新发展及其启示[J].未来与发展，2005（3）：4345.

[13]谭灵芝，鲁明中，陈殷源.我国生活垃圾处置市场的环境经济政策选择[J].中国人口・资源与环境，2008，18（2）：181186.

[14]蔡秀云.三种环境经济手段的优势比较分析[J].中国税务，2009（12）：2223.

[15]刘彩利，王京芳，薛斌.环境经济手段对企业实施清洁生产的驱动机制[J].软科学，2005，19（5）：2729，38.

[16]李小蓿李汉平.环境经济系统物质流可持续性与循环经济物质流特征分析[J].资源科学，2008，30（9）：13271335.

[17]陆菁.贸易与环境经济分析的实证研究述评[J].浙江社会科学，2006（2）：203209.

[18]董小林.环境经济学[M].北京：人民交通出版社，2005.

[19]董小林.当代中国环境社会学建构[M].北京：社会科学文献出版社，2010.

Analysis of Chinese environmental economy

research in the last decadeDONG Xiaolin1，2， XUE Wenjie1，2， SONG Cheng1

（1. Institute of Environmental Economics and Management Research， Changan University， Xian 710064，

Shaanxi， China；2. School of Civil Engineering， Changan University，

篇(7)

关键词：课程论文；综合能力；素质；教学模式

中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1006－3544（2012）02－0072－02

课程论文是在一门课程的教学过程中或结束后，要求学生以本课程所属学科领域亟待解决的问题或教学内容为研究对象所写的论文，通常也被称为“小论文”。让学生撰写课程论文，既是强化学习并检验学生对课程内容掌握程度的有效手段，也是培养学生发现问题、分析研究和解决问题能力的重要途径。下面结合自己对《计量经济学》的教学经验，就如何安排和指导学生撰写课程论文谈一点体会。

一、写前引导

1． 让学生充分认识到撰写课程论文的重要意义。撰写课程论文的目的不仅是为了检验学生的学习成绩，更主要的是为了强化学生对课程内容的学习， 是为了培养学生发现问题、分析研究和解决问题的能力，学习和掌握科学研究的方法。只有让学生真正认识到这一点，他们才会珍惜这种锻炼提高自己的机会，才会主动、认真地去做，才能有效防止敷衍、抄袭等现象的发生。

2. 让学生掌握撰写学术论文的基本方法。这包括如何选题、如何搜集分析资料、如何调查研究，以及论文的加工修改和论文的写作格式等方面的知识和方法。

3． 引导学生在平时注意了解相关学科的研究动态、社会现状，养成认真观察、独立思考的习惯。

4. 将课程论文考核与其他考核方式相结合。宜将课程论文的考核成绩按一定比例计入课程总成绩，但不宜将其作为惟一的考核方式。这样做既可以促使学生认真完成课程论文，又可防止有些学生只顾论文写作而忽视对课程知识的全面学习掌握。

二、指导学生完成课程论文

（一）选题指导

大学生写论文一个最大的问题就是找不到论题，一提起论文似乎就给人一种“深奥”、“高深莫测”的感觉。很明显，这是学生的误解。 著名语言学家邢福义先生常常告诫后辈说“留心处处皆学问”，学问就在我们的身边，关键是要勤于观察生活，敏于观察生活。课程论文的选题不必理论性太强，最好选与生活联系最紧密的题目， 这样更能吸引学生的兴趣。在指导学生选题过程中要注意以下几个方面：

1. 要尽量选择在经济和社会领域中受到广泛关注的问题，所研究问题的题目要具体，不要空洞。对《计量经济学》课程论文所选的题目要明确究竟是要对理论做验证，还是要对现实经济活动做实证分析，这是进行计量经济学建模的前提。

2. 要明确研究的范围。 研究范围可以是宏观经济领域，例如国民经济的运行、经济政策的传导评价等；也可以是微观方面的，例如对某企业的管理、财务分析，或对一所大学的学生管理工作的研究。

3. 所选题目的大小要适中。应当充分考虑研究的条件和现实可能性，包括理论把握的程度、数据获得的难易、计量分析方法的所需条件、 完成项目研究的人力和时间条件等等。作为课程论文，特别是要考虑完成实证项目的时间约束。题目不能选得太大或过于综合，否则工作量太大，在半个学期的时间内是难以完成的。

4. 要充分考虑数据来源的可能性。没有变量数据来源的模型是不可能进行具体计量研究的。

为帮助学生选题，应向学生提供选题指南，让同学们从中选择感兴趣的题目。

（二）文献查阅和综述指导

在课程论文写作过程中除了自己深入研究以外，要充分借鉴他人的研究成果，包括图书、期刊等文献，也包括网络资源。 充分有效地利用各种文献和互联网提供的信息， 可以避免重复做别人已经完成的工作，也可以从中发现自己可能的创新之处。

大多数学生已非常熟悉利用网络进行查询，通过键入关键词、主题等来查询相关文献资料，也比较熟悉对纸质文献资料的查询，但利用网上数据库查询则比较困难，因此，教师应加强指导，使学生能够充分利用各种文献资源。

当前各种文献都比较丰富，查找也比较容易，关键的问题是指导学生如何对文献资料进行比较分析、归纳整理，并写出能涵盖主要研究成果和主要学术观点的文献综述。应要求将文献综述作为课程论文的必要组成部分，以此来促使学生认真搜集整理资料，打牢论文写作的基础。

（三）数据收集与处理的指导

收集数据一定要考虑来源的可靠性、权威性。如经济数据应主要取自各种统计年鉴、统计报告、重要报刊，以及权威部门的官方网站。同时要求学生从各种渠道获取的数据，不能不加分析地拿来就用，应认真分析这些数据的内涵、数据包含的范围、数据的计算方法、数据所说明的问题、与其他数据的关系等。如果数据与模型中的变量要求不一致，则应当对数据做必要的加工或调整，或者重新寻求符合模型要求的数据。在实际使用数据估计模型之前，需要对数据做预处理，对数据进行一些初步检查和分析，初步把握样本数据的一些统计特征，包括描述性统计、平稳性检验、协整分析和因果关系分析等。

（四）指导学生修改课程论文

学生完成论文初稿后，教师须认真审阅，并针对存在的问题提出详细、明确的修改意见，指导学生反复修改完善。

三、课程论文成绩的评定

对学生课程论文的成绩通常由任课教师根据论文的质量直接评定，不进行答辩，但为了避免写作时作弊，任课教师可增加课程论文答辩环节，并请所有学生担任答辩委员。增加答辩环节，一是因为答辩过程更能考查学生对知识的掌握程度和认知深度，这会促使学生平时认真学习；二是从答辩情况一般可以看出论文是不是学生自己精心阅读整理材料经过反复思考后写出来的；三是其他学生当答辩委员可起到增进交流、互相学习的作用。

参考文献：

［1］庞皓. 计量经济学［M］. 北京：科学出版社，2010.