人工智能的益智类计算机软件开发

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针对于人工智能的益智类计算机软件进行了分析，对于益智类软件中的人工智能系统技术和人工智能计算机应用软件开发技术的两大方面展开了讨论，主要研究了人工智能计算机的神经网技术、专家系统技术、人工免疫技术、Agant技术以及网络安全系统技术在计算机软件中的应用，以期为相关从业人员带来帮助。随着社会经济的不断发展，科技水平的不断进步，人们的生活和工作也更加的方便、快捷，为了提高人们的生活水平，人工智能逐渐走进了人们的生活中，不但能代替人们完成任务和工作，还能为人们提供人性化的服务，由于人工智能为人们提供了良好的使用体验，并且对其操作简单方便，人们更加地依赖于人工智能软件，而人工智能是将信息技术与计算机技术相融合的一种新型的产物，其应用与设计成为了相关技术人员研究的重点，为了更好地服务消费者，相关工作人员应对人工智能的性能、便捷度、模拟效果等多方面进行研究，从而更好地促进我国的科技发展水平。

1益智类软件中人工智能系统的基本组成

益智类软件中对于人工智能系统设计的主要目的是更好的满足用户的需求，因此，用户的使用效果以及对益智类软件的认同感很重要。大脑每天要处理的信息和数据量非常大，若在这种情况下，长期以往，会使大脑处于超负荷的状态，从而降低对信息和数据的处理效率，由于大脑在接收和处理信息时会自动进行选择性排序，益智类软件的人工智能系统就相当于人体的大脑，也会对信息和数据进行排序处理。人工智能对比于大脑更擅长于记忆、精准计算和推理、持续工作以及统计和处理大量数据，而大脑更擅长于感性选择、推理及其思考[1]。益智类软件是以人类大脑为原型研究的人工智能系统。可以将大脑的不足之处进行优化，特别是系统的输入、导航以及感知系统，益智类软件中的感知系统可以运用感知模块将不同数据进行处理，因此，在大数据的时代背景下，相关工作人员在对益智类软件设置感知模块时，应将其响应范围与更新速度作为研究重点，从而更好地满足用户的体验感。

2益智类软件中人工智能系统设计

2.1人工智能系统框架设计模式对于人工智能框架设计模式，主要有两方面：（1）属于面向流程的类型，需要软件的开发人员和研究人员对整个流程的把控十分熟悉，比如，在软件的开发中，用户可以通过完成任务进入下一关，完成关卡时可以给予一定的道具或奖励，在接下来的关卡中就可以使用这个道具，但每个关卡之间都不是独立存在的，相互之间存在一定的连接性，也可以通过设置权限来保证整个系统之间的连接性。（2）面向涌现的类型，由于这种模式的效果不可预测，因此具有一定的难度，在用户有多重技能时，很可能会出现技能叠加使用，或者排列组合成新技能的现象，这种情况下，虽然对用户具有极大的吸引力，但却严重超出了设计人员的涉及范围，给设计人员带来了极大的挑战[2]。

2.2人工智能系统框架设计方式益智类软件中对于人工智能系统的框架设计方式与自身联系密切，每个益智类软件都有其不同的复杂程度和表现方式，主要体现在以下几个方面：（1）行为树，行为树是将逻辑思维框架运用到了游戏当中，普遍运用于面向流程的系统框架中，使整个框架就像一张树状图，为了满足行动节点的条件设置，严格按照设定的情境执行，就必须对系统中的所有节点进行调整。（2）规划器，规划器是一种面向涌向的智能系统框架设计方式，分为任务分解和任务完成两个部分，通过分层任务网络规划器将任务进行细化分解，将其分解成最简单的模式，再追加指令直至任务完成。(3)目标向导规划器，主要针对人物角色的转变，使人物角色能够达到一定的要求。

2.3关键的人工智能技术益智类软件中的人工智能技术分为两部分，第一种为实现软件中的感知模块、推理及其判断能力的人工智能技术，需要通过消息系统、有限状态机等实现，而其中，有限状态机是一种通过数据计算控制角色的智能系统，当玩家处于弱势时，有限状态机可以自动将玩家转换成另一种模式，从而有效地避免损伤。而另一种则是强调逻辑性和情感能力的人工智能技术。

3人工智能的应用

3.1人工智能用于符号计算人工智能在新时代的背景下快速发展，网络技术与人工智能技术应用于计算机的各个领域中，而科学计算作为计算机的一项领域，在其人工智能方面占据了较重的地位，主要可将其分为两部分：（1）纯数值计算，可以用来运算函数、符号等代数计算;（2）智能快速计算，主要的用途只限于符号，而符号可以包含复数、整数、实数、有理数、集合、函数等多项形式。

3.2人工智能用于模式识别计算机用数学计算来研究模式的判读以及自动处理的方式，从而形成识别模式，这也是科技人员研究人工智能的一项重大突破，识别模式是指人工智能系统通过快速高效的根据识别出来的口令做出相应的行为动作，比如语音识别、人脸识别等模式，可以将日常沟通的对话进行翻译并且可以翻译成多国语言，也可以通过人来识别来确认下达指令的使用者，为人们提供了更便捷的生活方式[3]。

3.3人工智能应用于计算机网络人工智能在计算机网络上的应用主要表现在防火墙技术和入侵监测技术，其中防火墙技术对计算机网络的安全管理起到了至关重要的作用，可以阻止病毒程序入侵计算机网络，但传统的防火墙设计中存在不足之处，只能抵御部分病毒的入侵，无法防御新型的程序攻击，因此，应更新防火墙技术，使其达到更好识别数据以及设置最高权限的效果。而入侵检测则是用于对异常检测器的日常观测行为，（1）可以用于检测行为活动突发异常，尤其是相比于正常值高的行为活动，以便于在短期内就可以发现高频访问；（2）可以用于检测活动类型的分布，针对特定用户在短期内行为分布异常的情况；（3）可以检测整个系统的所有行为和种类分布的异常，例如某地登录次数以及邮箱访问次数异常等现象；（4）用于计算数字异常，可以在特定时间内将数据进行对比，从而发现异常数据。

4人工智能技术与计算机结合的发展趋势

4.1计算机技术更加强大在大数据信息化的时代背景下，传统计算机中的简单功能并不满足于人们日常生活和工作的需要，在现代化科技的发展下，人们需要更便捷、更高效、更多功能的计算机技术，运用人工智能技术与计算机相结合的方式，来处理数据和感知行为。人工智能技术不仅可以模拟人类的思维，还可以对安全漏洞进行修复，从而提升了使用计算机的安全性，还可以通过协同计算的方式，来处理系统的各个层级，从而有效地提高计算机的工作效率，将人工智能技术与计算机相结合的方式制造出的计算机，更附有人类化的特点，不仅有推理能力还具备自我编程的功能，从而优化计算机，促进了科技事业的发展[4]。

4.2计算机设计更加人性化在人工智能的不断发展下，计算机的设计理念也随之不断更新，在内外形态上都进行了升级，在这种情况下，演变成了现在方便易携带的笔记本电脑和平板，也随之推出了各种形式的计算机，不但在外观上更符合人们的审美，在内形上也逐渐人性化，为了满足人们多元化的需求，应将计算机的设计理念随着时代的发展要求不断研究，从而提升用户的体验感。

4.3促使人工智能不断发展在软件的开发过程中运用人工智能，不仅可以实现软件与用户之间的相互交流，还可以强化用户的使用体验，人工智能具有非常好的应用前景，不仅打破了传统的用户体验，还在强烈的感官体验下，使用户在使用过程中沉浸，从而带来不一样的满足感。并且，人工智能会成为未来科技研发的主要方向，使人工智能技术得到全面的发展，此外，技术人员在设计软件开发时，应借助不同的计算方式，提高自身的学习能力，将用户的不同数据信息进行分析，再给予出不同条件下的服务技术，从而使计算机软件系统可以更智能化、个性化的全面发展。计算机和人工智能是密不可分的关系，因此，在人工智能技术的不断更新下，计算机相应的设备和功能也要随之提升，使人工智能技术能够充分地发挥作用，而计算机的功能和硬件设备是展示人工智能技术的关键，两者之间应该相互发展、相互配合，才更促进人工智能的进一步发展[5]。

5人工智能的计算机应用软件开发技术

5.1人工智能神经网络技术在计算机软件开发中的应用（1）人工智能神经网络技术是按照人类脑神经网建造的一种技术，是一种规模较大的并行分布处理器，相比于人类脑神经而言，人工智能神经网络技术具备处理不同信息的单元模块系统，而每个神经模块都可以独立地运行，也可以与其他模块相互配合，达到共同支持软件的正常运行状态，在各个神经模块相互配合的情况下，系统的运行速度更快且流畅度更高，从而提升了整个计算机软件的工作效率。（2）由于人工智能神经网络技术具备信息储存、处理信息、组织信息的能力，因此可以满足用户在不同情况下的信息要求。（3）人工智能神经网络技术自身的安全防护能力较强，在处理信息的过程中也能将其信息进行保护，具有一定的安全性；人工智能神经网络技术也具备学习的功能，可以随时地提升自身的网络安全，从而有效地防御安全风险，以及灵活应对各种网络安全风险。（4）在计算机软件的运行过程中，人工智能神经网络技术可以对各类入侵病毒进行识别，一旦发现入侵的病毒软件可将其快速阻拦并消灭，通常情况下，在计算机软件的开发初期就融合了入侵检测技术以及感知技术，从而建成入侵检测神经网络系统，从而更快速、更精准的预防并识别风险[6]。

5.2人工智能专家系统技术在计算机软件开发中的应用人工智能专家系统技术应用于计算机软件开发后的设置分析环节，使入侵检测神经网络系统更加的完善，并可以对用户的行为操作进行实时监控。一旦发现用户在使用软件时发生数据异常，则可以判断该用户的软件存在入侵行为，在这种情况下，人工智能专家系统技术采用相应的补救措施，以保障软件可以在安全的情况下继续运行，有效地避免了病毒入侵给用户带来不必要的影响。例如人工智能专家系统技术中的NIDIS技术，这是研发的一种新型的计算方式，可以有效地检测计算机软件中的各项异常，在NIDIS技术的系统中，安装了各种入侵病毒的编码，并且根据不同的入侵病毒，制定出不同的统计方法，从而进一步的检测了用户的软件系统，在此基础上，还可以收集用户之间的数据，再进行比较，判断是否出现过入侵行为，从而有效地建立安全防护系统，为软件的安全运行提供了保障[7]。

5.3人工智能的人工免疫技术在计算机软件开发中的应用由于计算机软件的种类繁多，规模较大，从而导致计算机网络管理的工作难度较大，部分计算机软件在运行过程中容易被病毒入侵，这对计算机软件中的信息数据的安全性造成了隐患的同时也降低了软件运行的流畅性。入侵后的计算机软件普遍存在卡顿或者死机的现象。人工智能的人工免疫技术就可以很好地解决这一问题，可以有效地改善计算机软件中对于入侵病毒的识别能力及其消灭病毒入侵的能力，从而有效地避免了病毒入侵风险，保障了用户使用计算机软件的流畅性，并且可以有效地保护软件中的信息数据。人工智能的人工免疫技术在运行中涉及否定选择、克隆选择、基因库三大方面，其中基因库可以在计算机软件的运行过程中对入侵病毒的基因片段进行分析检测，并提升对此病毒的识别能力，在相同的病毒再次出现时可以对其进行准确识别，因此，提升计算机软件的自动识别入侵病毒的功能，可以使软件在使用过程中更具有安全性。

6结语

综上而言，益智类软件中的人工智能系统设计和人工智能的计算机应用软件开发技术，对人工智能软件的更好发展起到了至关重要的作用，为了使人工智能软件应用范围更广、使用性能更强，应不断地对计算机应用软件技术进行优化，并加大对益智类软件系统设计的研发力度，让人工智能更好的融入到人们的生活学习中，从而为人们的生活带来更多的便利。

引用

[1]李浩田,王峥.人工智能在计算机软件开发中的应用[J].无线互联科技,2021,18(24):94-95.[2]孙永新.人工智能在益智类计算机软件开发中的应用[J].百科论坛电子杂志,2020(17):294-295.

[3]毕江会.基于人工智能的计算机应用软件开发技术研析[J].电子元器件与信息技术,2021,5(7):195-196+198.

[4]张晓川.人工智能在益智类计算机软件开发中的应用研究[J].微型电脑应用,2020,36(9):163-165.

[5]张海玉.基于人工智能的计算机应用软件开发技术研究[J].软件,2022,43(5):82-84.

[6]尔雅莉.基于计算机人工智能下识别技术的应用[J].电子技术与软件工程,2021(5):124-125.[7]王成志.基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件,2022,43(7):110-112.

作者:李婷 单位:河西学院信息技术与传媒学院