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电力系统继电保护和故障检验办法

时间:2022-02-20 08:59:03

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电力系统继电保护和故障检验办法

本文就电力系统继电保护故障检测方法展开探究,分析故障产生原因,提出合理的解决方法。科学技术是第一生产力,在科学技术不断发展和完善下,面对社会不断增长的电力需求,如何保证电力系统成为当前首要任务。通过继电保护,选择合理的故障检测方法来预防和控制故障,确保电力系统相关元件不受损害,如果发现异常情况可以自动化切断连接,并发出预警信号,确保电力系统安全稳定运行,提供优质供电服务。通过电力系统继电保护及故障检测方法相关研究分析,有助于推动技术和手段创新,为后续相关研究提供依据。

1电力系统继电保护及故障检测概述

继电保护系统是电力系统中重要组成部分,其中包括逻辑部分、测量部分和执行部分,通过对比设备故障前后的电气量变化情况,依托于继电保护装置来保护电气设备和线路。一旦线路和设备出现故障,电气量随之变化,以此为依据来判断故障是否发生,启动继电保护装置来保护电气设备。就继电保护故障问题来看,主要表现在以下几点:(1)运行故障。在长期运行中设备温度升高,受到外界条件影响出现设备故障。(2)继电保护系统故障,由于继电保护元件质量诱发故障,如电磁型、机械型继电器零件缺陷,如果电力系统元件质量不符合要求,可能出现误动,加剧电力系统故障几率。(3)隐性故障。主要是指电力系统正常运行,并未出现明显的故障,但是系统部分发生变化后,将会触发故障,增加故障几率。

2电力系统继电保护及故障检测作用

电力系统继电保护及故障检测可以保证电力系统稳定运行,对于电力系统运行中出现的故障,仅仅依靠人工检测故障和排除故障难度较高,不仅无法满足实际工作需要,还会带来不同程度上的人力、物力和财力损失。通过继电保护及故障检测技术可以改善这一问题,如果电力设备出现故障,可以及时向断路器控制指令,切断电力元件和电力设备故障,将会更进一步破坏电力系统。如果缺少继电保护装置的支持,无法及时隔离电力系统故障点,为电力系统埋下一系列安全隐患。除此之外,依托于继电保护及故障检测方法可以自动化判断设备运行情况,发挥继电保护设备灵敏度优势,判断故障点和故障范围,结合故障性质来及时切断故障。如果电气设备发生异常情况,结合实际情况发出预警信息,通知相关人员寻求合理措施及时维修设备,为电力系统稳定运行提供保障。

3故障检测方法分析

以小电流接地系统为基础的故障检测方法实际效果突出,主要从以下两点实现:(1)空间电磁场探测单相接地故障支路,一旦发现单相接地故障,电气量会出现明显变化,如果是永久性的接地,电压表三相值不同,接地相电压明显下降;间歇式接地,电压表的指针会明显波动。如果是接地点周围磁场变化,单相接地故障则表现为前向、后向支路异常,非故障支路同样存在异常,零序电压支路随之变化。通过零序电场和磁场分布情况调查,确定故障点位置,寻求合理措施及时改进。(2)故障支路识别和故障接地相,小电流接地系统单相接地下,可能出现多故障暂态问题。建立数学模型来计算电压、电流,预测电流畸变量,接地点的电压、电流信号进行小波变换处理,最终获取频谱图像,确定电流故障特征基础上确定故障位置。

4电力系统继电保护及故障检测方法

4.1网络化管理方法

电力系统继电保护及故障检测中,选择网络化管理是电力系统现代化管理的必然选择,有助于及时发现和解决电力系统故障问题,保证电力系统安全稳定运行。推行网络化管理,突出继电保护与故障检测系统主体地位,具体到各个环节,以便于实现继电保护系统和传感器有机整合在一起,将系统运行数据信息传输到电网控制中心,精准、快速的判断故障问题,及时隔离和解决故障。网络化管理,电气设备纵联差动保护优势较为突出,快速判断故障位置和原因,及时做出应对来保证电力系统稳定运行。

4.2自适应控制法

自适应控制法在实际应用中,主要是强调控制元件具备更强的敏感度,以便于设备出现故障时可以技术发出预警信号。通过继电保护与故障检测系统,选择敏感度更高的元件,如互感器、继电器和变换器等装置。不同地区的电网情况有所差别,而控制元件需求量较高,所以需要保证控制元件敏感度一致。结合实际情况发挥主元件适应性,根据实际情况设定敏感度,保护电力系统稳定运行的同时,快速、精准检测电力设备故障问题,确保继电保护灵敏性符合要求。

4.3人工神经网络法

人工神经网络法应用在继电保护及故障检测中,主要是集合了模糊逻辑、遗传算法和生物神经网络于一体,在电力系统继电保护中应用。凭借人工神经网络的信息分布式存储特点,智能化水平较高,在电力系统继电保护中应用,可以快速、精准判断故障类型、故障点,寻求针对性措施来排除故障。

5结论

综上所述,电力系统在运行期间,很容易受到客观因素影响出现安全隐患,破坏电力设备安全的同时,影响到供电质量。在现代化技术支持下,通过电力系统继电保护及故障检测方法可以及时挖掘故障隐患,推动电力系统继电保护及故障检测技术自动化、数字化和智能化发展,选择网络化管理法、自适应法和人工神经网络法,可以及时排除故障,确保电力系统安全稳定运行。