电子商务专业课程建设探讨

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引言

随着社会经济的快速发展和科学技术的全面进步，大数据时代已来临。社会环境的变化必然导致对人才需求的变化，企业对掌握大数据技术、综合素质较强的实践型电子商务专业人才需求空前旺盛。在当前的人才培养过程中，高校应该充分认识到这种变化，并根据自身情况及时采取措施来调整当前的人才培养模式，建设符合社会需求的，注重培养和提高电子商务专业学生实践能力的课程体系。当前，高校电子商务专业教学中还存在着一些不足，本文将对其进行探究和思考，希望能为电子商务专业课程体系建设和人才培养提供一些思路。

1、当前高校电子商务专业教学中存在的问题

我们对于高校电子商务专业课程体系建设的探究目的是更好地培养符合社会需求与发展的电子商务专业性人才，因此，我们首先要认识到当前高校电子商务专业人才培养过程中存在的一些问题。

1.1培养方向不够明确

电子商务作为一门新兴学科，是网络信息知识、计算机应用和商务等学科交叉汇总的产物。电子商务课程不仅需要一定的理论性，对于实践性要求也较高。对于电子商务专业究竟应该培养什么样的人才，不同学校虽然课程设置差别不大，但对培养方向的定位却大相径庭，有偏向计算机软件的，有偏向市场营销的，也有偏向国际贸易的。这种培养方向各不相同课程设置却基本雷同的现状一方面使得专业课程的设置没有特色，什么课都会有所涉及，但是会而不精，把毕业生培养成了所谓的“万金油”，缺乏核心竞争力；另一方面也导致学生们非常迷茫，不知道所学的专业知识将来是否有用武之地，对所学专业信心不足。

1.2教学资源比较落后

电子商务专业虽然隶属管理学大类，但是其实践性要求不比工科专业低。虽然当前我国高校电子商务专业设置的专业课程比较多，但是由于大部分课程都需要进行实践和训练，而我国的模拟软件技术还十分落后，高校中软件的更新速度也相对较慢，无法实现与行业同步发展，因此学生学习的内容总是落后于实践，不能及时接触到最新的软件与技术。再加上部分老师也缺乏实际操作能力，不能很好地对学生进行实训操作技能指导，这些都影响着对电子商务专业人才实践能力的培养。

1.3企业参与度较低

随着科学技术和电子商务行业的飞速发展，社会对于人才的需求也在不断地发生变化。电子商务人才的培养目标是满足当前大数据时代社会对于人才的需求，因此，高校必须时刻关注整个互联网行业的发展方向以及企业对于电子商务专业人才的需求趋势。但是在当前，企业在我国高校电子商务专业人才的培养过程中却参与较少，高校这种“闭门造车”的人才培养模式直接导致电子商务专业的学生在校学习的知识与市场实际需求脱节，难以胜任企业对相关岗位的能力要求。

2、大数据对于电子商务行业发展的影响

传统的电子商务企业通常通过架构服务器建立相关的数据库来为客户服务。随着互联网技术的不断发展，越来越多的电子商务企业看到了新的发展机会，他们从大数据时代的特点出发，利用最新的技术来为用户提供更好的服务，大数据时代的到来为电子商务行业的发展带来了新的希望和发展空间。

2.1大数据对电子商务数据管理模式的影响

传统的电子商务领域中，很多计算机硬件与软件的设计都是以管理为目标的，因此电子商务企业中很多设施都是为了管理而服务的，运用大量的软件和方法去解决与电子商务有关的数据存储、处理和应用等问题。大数据时代的到来使得电子商务的数据规模急剧扩大，非结构化数据（如图片、文档、视频等）越来越多，传统的数据存储模式已经无法应付海量的数据流，但对这些数据的利用却很少。随着数据的价值逐渐被人们所重视，数据的客观性、真实性、可靠性为电子商务的数据服务提供了可能。同时，存储设备的成本增加，结构化数据与非结构化数据混杂等因素使得数据管理模式不得不进行革新。可见，利用新技术对数据存储方式、读取方式和分析方式进行创新已成为大势所趋。

2.2大数据对电子商务服务模式的影响

随着云计算等信息技术和相关软件的不断发展，数据已成为了当前重要的竞争资源。政府统计部门不再是海量数据的唯一拥有者。以阿里巴巴、京东商城为代表的电子商务企业掌握大量消费者的原始数据，为企业提供数据相关应用服务提供了基础。大数据时代的到来大大提高了信息化服务和智能化服务的发展，电子商务企业也因此发现了新的增长空间，其服务模式正在逐渐发生改变，数据服务已成为电子商务行业的发展趋势。

3、大数据时代电子商务专业课程体系建设的特点

数据显示，在电子商务行业迅猛发展的同时，对电子商务专业人才的需求增长迅速。前程无忧网统计数据显示，2015年互联网/电子商务职位人才需求与2014年同期相比增长迅猛，涨幅高达102.7%。预计2018年电商人才缺口将达到500万。在大数据的引用、数据的管理、商务的应用模式都正在与电子商务进行融合的大环境下，高校要培养能适应社会需求的电子商务综合型应用人才，就必须做好电子商务专业课程体系的规划与建设。我们认为当前高校电子商务专业课程体系的规划与建设主要应该考虑以下几点。

3.1注重云计算技术

当前的大数据环境要求高校在电子商务专业课程设计过程中，注重对大数据、云计算等相关内容的教学，同时注重编程技术教学，将理论知识点与企业案例相结合，并以此为依托帮助学生了解、学数据时代背景下的电子商务专业发展走向。在云计算教学设计内容中，要注重框架的构造以及逻辑的阐述，在云计算中对于SaaS、IaaS等关键技术要进行详细教学，除此之外，对于虚拟化技术、资源管理与调度技术、Web服务技术、数据中心管理技术、互联网应用开发技术等相关内容也要开设专门的课程进行教学。也可以设置与之相适应的实训课程，或创设相关学习情境让学生进行感受和应用体验，这样有利于给学生提供一个相对真实的环境，提升学习效果。

3.2增设电子商务专业大数据管理课程教学

在高校电子商务专业课程的建设过程中，应该注重数据库的重要性，特别是应该增设一些非关系的数据库，尤其是新兴的非传统数据库，对于这些数据库的原理以及应用条件，高校应该对电子商务专业的学生进行很好的教学。同时，还要注重培养学生对于存储型文档以及软件的应用技能，通过课程的设计让学生学习更多的存储方法，例如序列存储、文档型存储等一些数据的存储。此外，还应该增设一些适合进行大数据分析的技术架构平台，通过多个平台来收集数据，并且传授基础的数据挖掘和分析技术相关知识。

3.3增设与大数据时代相关的创新商务模式与营销策略

随着信息技术的快速发展，传统的营销模式已经发生了较大变化，因此在当前的大数据时代，高校应该引导学生建立一种新的适应时展的创新商务模式策略推动学生对于电子商务的了解和掌握，同时也有助于电子商务专业的更好发展。在课程的设置上，可以将网络营销、消费者行为学、电子商务概论有机地结合起来，让学生更好地掌握大数据时代给电子商务领域带来的创新和变革，帮助学生学习新兴的营销方式，特别是基于社交网络的大数据的营销。

3.4明确培养方向，准确定位

由于电子商务涉及的内容较广泛，实践性和综合性要求较高，因此高校首先要结合自身教学资源优劣势明确电子商务专业人才培养目标。对于教学资源优势明显的综合性院校，可以根据企业对相关岗位的需求将人才培养方向进行分类，如商务型、信息技术型、管理型等，并根据不同的专业方向量身订做专业课程，形成突出方向特色的专业课程群，准确定位，培养真正具有岗位核心竞争力的专业特色人才。对于专业性院校，则应根据自身教学优势选择一个主攻方向作为培养目标，形成自身特色。在教学进度安排上，学生可以在大一时集中学习公共基础课打好基础，然后根据自身兴趣和实际情况选择专业方向及其适合自己发展的菜单式课程体系进行目标明确的个性化学习。这样做对学生而言从大二开始就能明确专业方向，做到对就业方向心中有数，从而对专业课程的学习更有兴趣，对未来的职业发展规划更加清晰。

3.5深入开展校企合作，创新人才培养模式

互联网+时代，高校与企业之间只有利用互联网平台实现资源共享，优势互补，深入开展校企合作，创新人才培养模式，才能有效解决高校“闭门造车”的教学模式与企业“快速上手”的人才需求之间的矛盾，实现“双赢”。笔者曾在清华大学出版社担任教材策划编辑多年，有幸与深圳竞争力科技有限公司总裁冯英健博士合作策划出版了《网络营销基础与实践》，该书自出版后获得专家和专业人士的一致好评，目前已出版第五版，仅前四版的发行量已达30多万册。在该书成功的背后，除了作者深厚的电子商务知识背景和技术功底外，更得益于网络营销能力秀活动连续9年的成功举办。该活动致力于锻炼和培养大学生的网络营销核心能力，每学期举办一期，为高校提供了一个竞赛式的网络营销教学实践平台。到2017年共举办了17期，全国有7000多个大中专院校的20多万师生参与，并促成了多所高校与电商企业的校企合作，成为了校企合作的典范。学生通过参加大赛，不仅可以锻炼网络营销实际动手能力，而且可以提前适应社会需求，提升综合素质，成绩优异的，直接在颁奖典礼上被优秀的互联网企业提前录取。

4、总结

综上所述，当前各大电子商务企业对于数据营销与数据分析越来越重视，在它们的影响和带动下，我国的电子商务将迎来新一轮的迅速发展。电子商务的迅速发展造成专业人才的大量紧缺，当前的人才培养方式还存在着欠缺。高校在电子商务专业人才培养过程中需要改变传统的培养理念，不断创新和突出专业课程特色，并大力加强师资力量的建设，引进校企合作，应用先进的技术和科学的教学方法帮助学生更好地学习专业知识，提升学生的大数据挖掘分析能力和电子商务的创新应用能力，培养创新型应用人才。