大数据视野下医学信息化的建设

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一、大数据的概念及特征分析

（一）大数据的概念

大数据用英文表示为bigdata,也可以称之为海量资料或者巨量资料，指的是很难在一定时间范围之内用常规软件工具进行管理、处理和捕捉的数据集合，通过对数据的合理分析和整理，从而为企业经营、社会发展决策提供主要的依据。大数据不仅是一种数据的集合，同时也是一种信息资产的集合。

（二）大数据的特征

第一，大容量。所谓大容量就是数据的存储量非常巨大，大量的人工或者自动的数据通过互联网进行聚集，形成了“大数据之海”。第二，多样性。多样性指的是数据的内容、格式等变得日益多样，不仅包括图片、音频、文本，同时也包括视频、模拟信号等，同时，数据的来源也越来越多样。第三，速度快。大数据的速度快主要体现在两个方面，数据产生快、数据处理快。第四，真实性。数据的重要性就在与对决策的支持，数据的质量保证。

二、大数据时代医学信息化面临的挑战

（一）医学数据共享难度大

随着我国医疗技术的不断提高，医学研究部门拥有大量的医学临床数据，但是在共享的过程中却难度很大。一个重要的原因是医学数据的划分标准不一致，一些医学数据的电子化名词不一致，从而很难实现医疗数据使用过程中的无缝对接，另一个原因是医疗机构之间都会存在利益关系，一般都会对自己掌握的诊疗数据、科研数据进行保密，不愿意进行医疗运行中的共享，造成了共享的难度增大。

（二）医学数据标准化欠缺

在我国，大部分医院对数据存储采用的标准和依据不同，因此形成的信息流也不尽相同，医疗科研机构和医疗系统之间的数据标准无法实现有效的统一。出现这种情况的原因在于医疗系统软件开发商、医疗设备生产厂家之间采用的标准不一致。比如，不同机构对电子病历的记录方式、格式、方法都不尽相同，无法实现不同机构之间的医疗信息交流，造成了各医院之间的技术壁垒。

（三）医学信息化人才缺乏

医学信息化作为生物医学和信息技术的交叉学科，也逐步得到医学领域的认可。大数据的来临，不仅为医学信息化的发展带来了机遇，同时也面临着重大的挑战，尤其是在人才需求方面的问题尤为突出。医疗信息化所要求的人才，不仅仅需要医学人才，同时也需要具备IT技术、医学、管理知识的综合性人才，但是，从目前医疗机构的情况看，这种综合性人才非常少，懂IT的不同医学，懂医学的不懂IT,学理疗的不懂的把临床与IT融合起来，这样很难适应医学信息化的发展。

三、大数据视野下医学信息化建设的思路

随着大数据时代的到来，医学信息化面临着强大的机遇和挑战，数字化、信息化逐步成为医学领域工作开展的重要手段和工具。基于大数据背景下医疗信息化面临的问题，必须紧跟时代步伐，合理利用大数据，开创医学信息化建设的新思路。

（一）强化医院的信息化管理

在大数据发展的背景下，医疗机构的信息化建设程度不断提升，物联网的应用以及信息化管理越来越被重视。在医疗机构运行中，会产生各种各样的医疗数据，这些数据也会被很好的存储和收集。在存储中，不仅包括病人的病例、医生的遗嘱，同时也包括药物使用记录、护理记录等，形成了一个庞大的数据群。这就需要强化医学信息化管理，一方面强化医院的常规管理，加强对数据的整合、汇总和存储，另一方面要强化医院的信息化管理，通过硬件设施的优化，完善数据存储的系统，实现医疗数据之间的沟通，为医疗科研提供准确的样本数据。

（二）加大医学数据的数据共享

目前，大数据逐步成为医疗健康领域的核心参考，其内容涉及到医学基础和应用研究的方方面面，基于大数据早起数据标准不统一、数据共享难度大，采取积极措施加大医学数据的共享非常有必要。首先，要搭建数据共享平台。医学数据共享平台是一个互联网背景下应用系统操作、信息共享的协同工作平台，通过平台能够实现数据之间的交流与合作。其次，要实现数据标准的统一。不同的医疗机构之间应该加强沟通，制定统一的医疗数据，实现医疗数据之间的信息共享。再次，对医疗数据进行充分的挖掘，充分利用信息技术、多媒体技术对医疗数据进行挖掘，从而获得更多有价值的医疗数据，实现精准医学研究。

（三）培养全方位的医学信息化人才

首先，加大人才引进的力度。要加强对综合类人才的引入，除了懂医学，还应该对IT、管理等精通，真正能够适应信息化时代的要求。其次，加强与国内外知名医疗机构的合作。通过加强交流，互通有无，取长补短，针对医学类的难题进行专业研究和合作，提高工作人员的综合能力和水平，更好的与大数据时代的发展相适应。再次，加强我国信息化人才的职业教育和继续教育。从高校、社会、公司到社会构成了全方位的教育和培训网络，它们都由市场驱动，为社会发展提供就业和服务。虽然高等院校、社区学院和大的软件公司，都提供学历和非学历的信息教育和培训，相比之下，高校提供的信息教育更宽泛、更具有理论性，培训机构或中心提供的信息教育更实际、更新颖。他们各有侧重、各有所长，又相互补充。