浅谈煤矿机电设备故障诊断技术

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浅谈煤矿机电设备故障诊断技术:煤矿机电设备故障诊断与维修技术

摘 要：文章介绍了矿井机电设备故障诊断意义及诊断方法，通过对设备故障的早期预报及时的采取处理对策，以保证生产顺利进行，对矿井机电设备的故障诊断具有指导意义。

关键词：煤矿机电；监测；维修；问题

1 煤矿机电存在的主要问题

1.1 矿井供电

当前，矿井开采的深度逐年增加，有些矿井的垂深甚至达到1000m，平均垂深也在400～600m之间。矿井工作主要采用多水平提升、接力式排水的方式，这也就引起了矿井供电负荷的增多，同时供电线路较长、供电网络也相对复杂。对于矿井开采来说，安全生产是至关重要的，随着瓦斯等级的增加，加强安全监测系统的可靠性已迫在眉睫。为此，必须进行科学合理的管理，加快技术改造的步伐，增加安全技术投入力度，否则就会埋下安全隐患，甚至造成重大事故，给人们的生命财产带来巨大损失。

1.2 排水系统

排水系统存在设计不合理、设施陈旧等现象，因此系统的排水效率不高。由于资金投入不足、技术较为落后，泵房的安全保护监测装置可靠性能不佳，管网效率也不高。此外，排水泵房在每一水平都有设置，致使需要更多的工人来进行设备的维修工作，导致更多的资金投入，吨煤成本也随之上升。

1.3 矿井通风系统

矿井通风网络长、负压增大，总回风断面减小，所以导致通风设施运行不合理。

1.4 提升系统

目前所采用的提升系统，其提升环节过多，提升绞车原设置的保护存在不够齐全和部件老化的现象，还有一部分保护的灵敏度不足。对于钢丝绳，需要定期进行试验，并且每日都需要进行常规检查，然而在实际生产中却忽视了这一工作，有些钢丝绳已经超期却仍然使用，给矿井安全带来隐患。

1.5 电瓶车和带式输送机

井下电瓶车安全性不够，存在严重的多拉车和超载现象，不适用制动装置进行刹车操作，保险丝用8号线导致过载保护作用无法实现，声音和光信号以及闸瓦和撒沙装置不全。胶带不具有阻燃作用，各项保护如防滑保护、过载保护、烟雾报警、欠电压保护没有较强的可靠性，所需的保护设置也不够齐全。

2 故障诊断及维修种类

2.1 事后维修

故障发生后所采取的处理对策，属于被动性的。由于多在无准备的条件下进行，结果难以完善和彻底。

2.2 计划性定期维修

这种维修方式属于强制性的维修。维修周期的确定通常是根据以往的经验，检修时所采用的手段并不复杂，然而其灵活性却不足，无论设备是否需要维修，根据计划就必须实施维修，因此，导致设备运行完全正常也进行维修，而对于具有偶然性和随机性的故障，却不能及时发现和预防。

2.3 计划性状态检修

计划性状态检修是一种较为先进的检测技术，随着科学技术以及计算机的广泛应用，设备检测技术也逐渐完善和发展起来。通过在线检测和诊断装置，获得设备状态的数据，进而根据这些数据科学合理地制订出修理计划和具体措施。对于设备可能发生的故障进行预测，从而在发生故障之前及时维修，消除设备的安全隐患，不仅能够使设备的使用寿命得以延长，还可以确保生产的安全顺利进行。

3 故障诊断技术

3.1 故障诊断依据

在运行过程中，机械设备会发生各种物理和化学变化，而这些变化则以温度、压力、流量、电流、电压、功率、转速及效率等形式表现出来，并且可以对系统的运行状态进行或直接或间接的反映。机械设备的相关信息都是有一定规律可循的，对这些规律加以利用，就可以有效判断出设备的工作情况，并很快识别故障发生的部位和原因。因此，机械诊断技术应运而生，通过机械诊断技术，能够解决计划性定期维修失修和过度维修的问题，不仅可以使机械零部件在良好的状态下运行，还可以及时发现故障、及时维修，使设备运行的可靠性和安全性都得到提升。

3.2 信息采集

3.2.1 对于设备的运行情况直接进行观察，这种方法要求检测人员具有一定的经验，因其简单易行、方便快捷而得到普遍的应用。进行故障判断时，可以根据声音、振动、温度等信息来进行分析和判断。

通过观察，如果l现机械有磨损变形、松动、泄漏、动作异常等现象，就可以判断出设备的零部件损坏。此外，还可以借助磁粉、硬度计等仪器和手段来进行设备外观的检查。

3.2.2 如果检测的对象是整个设备，则通常需要对其性能进行测定。所采用的方法一般为比较法。即对设备的输入和输出、以及输出变量之间进行对比和比较。对于机械设备来说，其输入和输出并非随意的，而是有一定的规律可循的。只要发现并掌握其中的规律，就可以很快地判定故障所在部位和原因。输入不变而获得的输出较低，又或者输出不变的情况下需要的输入增加，这些都说明设备效益的降低。电流、电压、功率、压力、流量、温度和速度等是体现矿井设备整机性能指标的主要参数。此外，也可以更加直观地用矿井设备的出煤量或运煤量来加以衡量。

3.3 故障诊断方法

3.3.1 很多机电设备发生故障时，都会通过温度的升高来进行预警，因此对设备温度进行监测是一种有效的故障诊断方法。通过将监测和采集到的温度数据制成图表并进行分析，可以对设备的故障进行预警。具体方法是，将温度的数据点连成直线，计算出直线的斜率，由此可以得出机械零件温度发展变化的趋势。进而推算出未来某时刻机件可能的温度值，并与正常工作允许的最高温度进行对比，从而在故障发生前发出警报。

3.3.2 振动监测可分为简单诊断仪和精密诊断系统。对于预防性的维修，振动监测非常有效，因此获得了广泛的应用。简易诊断仪的特点是简单易用、便捷，因此通常采用便携式。由测振传感器接收振动信号，并通过测量放大器进行信号的放大，进而在检波器上显示其振动峰值或有效值，由此可知机械振动的具体情况。对于设备的定期及在线检测，可以通过精密诊断系统来实现。利用系统的磁带记录器的记录功能将振动信号记录下来，并利用中央处理机或计算机对信号进行分析，也可以利用示波器使振动信号直接进入控制器和显示装置。通过对振动信号的分析，更够准确而科学地判断出设备故障的部位和原因，从而针对原因制订合理的维修措施。

3.3.3 铁谱监测：铁谱技术应用于煤矿机电设备的监测虽然时间不长，但已取得了比较好的效果，铁谱监测的仪器，如旋转式铁谱仪、颗料定量仪等，在煤炭系统已研制成功，并成功地投入了使用。铁谱分析的原理：使带有磨屑的润滑油流过一个高强度、高梯度的磁场，利用磁场力把铁磁性磨屑从润滑油中分离出来，且依磨屑的颗粒大小次序沉淀在基片上，则成谱片，以供观测和分析，可以用铁谱显微镜进行观测和用光密度测量仪对磨屑的分布状况进行定量测定，也可以用电子显微镜进行观察。

4 结束语

在煤矿机电设备的使用中，通过运用先进的检测技术，对设备的故障进行诊断，能够实时监测设备的运行状态，判断设备是否正常工作。对于故障的发展趋势进行预测和报警。通过故障诊断，可以快速识别故障发生的部位及原因，对其危险程度进行评价，进而提出相应的对策和建议，快速而有效地排除故障，提高设备运行的安全性和稳定性。

浅谈煤矿机电设备故障诊断技术:矿山机电设备故障诊断技术分析

摘要：随着我国社会主义市场经济的迅速发展，矿产资源需求量逐渐增加。因此需要提高现有矿产资源开采工作效率。从矿产资源开采角度来看，矿山机电设备的应用尤为重要，机电设备的应用有效提高了矿山资源开采工作效率，因此有必要加强矿山机电设备的应用，并且做好矿山机电设备故障的研究。本文在分析矿山机电设备故障诊断技术原理基础上，进一步对矿山机电设备故障诊断技术及设备故障诊断技术应用注意事项进行介绍。以此对矿山机电设备故障诊断提供具有参考价值的建议。

关键词：矿山机电设备；故障诊断；技术分析

在矿山开采过程中，为了有效提高矿山开采工作效率，矿山机电设备的应用显得尤为重要。矿山机电设备在应用过程中，由于受到较多因素影响，特别容易发生故障，因此需要做好矿山机电设备故障诊断，从而能使得矿山机电设备的正常应用得到有效的保障。鉴于此，本文对“矿山机电设备故障诊断技术分析”意义重大。

一、机电设备故障诊断技术原理分析

矿山机电设备的应用有效提高了矿山开采工作效率，但是由于多方面的原因，矿山机电设备极易发生故障，因此需要提高矿山机电设备诊断效率，诊断主要依据以下原理：

（一）建立数学模型

在机电设备在运行过程中，具有较多的数据，主要依靠这些数据来观看机电设备运行状态，从而机电运行数据在机电设备故障诊断中显得尤为重要。鉴于此，为了对机电设备运行数据进行分析，需要建立数学模型，以此来对机电设备运行数据及故障进行相关联[1]。从而有效通过观看数学模型来确认机电设备是否正常运行，从而有效判断出产生故障原因。

（二）采集、处理及分析信息

所谓采集信息主要是对机电设备运行数据进行采集，同时在机电设备上安装各类传感器，以此来发出机电设备运行中发出的各种信号进行采集，在此基础上，并对收集信息进行储存。在此之后进行信息处理。由于在机电设备运行过程中，收集的所有信息并不是都能对机电设备诊断有用，因此需要加强信息处理，将无用信息进行清理，以此真正完成信息采集。最后，对机电故障进行诊断，对收集到有用的信息进行分析，主要是将机电设备运行数据信息与机电设备的标准运行进行相对比，从而有效明确机电设备故障，找出机电设备故障原因[2]。

（三）故障预测

在机电设备运行过程中，由于长期的设备运行，机电设备会出现老化或者自然损坏现象，为了有效增加机电设备使用年限，需要加强机电设备的维修保养，因此需要加强机电设备运行故障预测，从而能够及时有效进行日常维护保养工作，为增加机电设备使用年限提供了有效的依据。

二、 矿山机电设备故障诊断技术

矿山机电设备在运行过程中，极易发生故障，因此需要矿山对电设备诊断技术进行分析，以此使得矿山机电设备的正常运行得到有效的保障。具体内容如下：

（一）主观诊断技术

在进行机电设备故障诊断过程中，一般情况下，技术人员先通过自身诊断经验对机电故障进行分析，这种技术被称之为主观诊断技术，这种技术在运用过程中比较方便。目前为了有效提高机电设备故障诊断效率及准确性，通常情况下，技术人员将会借助一定技术设备进行机电设备故障诊断。目前，主观诊断技术对诊断技术人员要求较高，主要是需要技术人员专业知识技能过硬及工作经验较高[3]。此外，对机电设备运行故障进行分析，主要凭借技术人员进行主观判断，导致诊断准确性较低。

（二）仪器诊断技术

目前，为了有效提高机电设备故障诊断准确性，通常情况下，对机电设备运行故障进行仪器诊断。主要是通过各种仪器设备对机电设备运行数据进行分析，以此来对机电设备故障进行诊断，其主要优点在于诊断准确率较高，因此在机电设备运行故障诊断中得到广泛的应用[4]。随着科学技术的迅速发展，机电设备故障诊断仪器功能逐渐增加，并且流通在市场上。

（三）数学模型诊断技术

在机电设备运行故障诊断过程中，为了提高机电设备故障诊断的效率，一般情况下，会对机电设备运行数据进行采集处理，进而选择相关数据建立数学模型，从而对机电设备运行数据进行有效分析，从而实现快速机电设备故障诊断。数学模型诊断技术主要依靠数学知识，在此基础上，将动态检测技术及传感器技术进行相融合，以此使得机电设备故障诊断的及时有效得到保障。此外需要值得注意的是，数学模型诊断技术应用的关键在于能够通过数学知识建立一个合理并具有科学根据的数学模型，才能使得故障诊断准确性得到有效的保障。

（四）智能诊断技术

随着科学技术的迅速发展，我国人工智能技术同样取得了一定的成就，尤其是人工神经网络的迅速发展，促使机电设备故障诊断技术进入了新的阶段。智能诊断技术首先需要建立一个智能诊断系统，以此来进行能机电设备运行数据获取、传递及处理，以此来对机电设备运行故障进行诊断[5]。此外，对规定好的运行数据能够进行动态识别及预测，从而有效对机电设备进行监控管理，不但有效提高了机电设备诊断效率，而且能有效对机电设备故障进行预测，从而有效提高了机电设备使用年限。

三、结语

综上所述，随着社会的发展，矿产资源需求量逐渐增加，从而需要提高矿山开采工作效率，以此满足社会发展对矿产资源的需求。矿山机电设备的应用，有效提高了矿山开采工作效率，在实际的矿山机电设备运行过程中，由于多方面的原因，导致机电设备经常性发生故障，为有效提高矿山开采工作效率，因此需要加强矿山机电设备故障诊断技术分析。目前主要运用到的机电设备故障诊断技术有主观诊断技术、仪器诊断技术、数学模型诊断技术及智能诊断技术。以上诊断技术有效排除了机电设备中常见的故障问题，有效提高了矿山开采工作效率。

浅谈煤矿机电设备故障诊断技术:矿山机电设备故障诊断技术的应用研究

[摘 要]随着我国科学技术的不断进步，社会各生产领域都开始向机械化方向发展，矿山企业生产中，也积极运用机电设备，以提升工作效率、保障人员安全。在机电设备的长期使用中，极有可能出现一些故障，还需要技术人员运用科学的故障诊断技术，减少故障隐患，以避免因设备故障引发的安全问题和消极影响。本文就矿山机电设备故障诊断技术的应用进行了研究分析。

[关键词] 矿山；机电设备；故障诊断技术；应用

前言：矿产资源是支撑我国经济发展的重要资源之一，近年来，我国经济水平得到了快速提升，新矿山也在不断的建设生产，为提升矿山生产效率和质量，矿山企业将大量的机电设备投入生产，由于机电设备产生故障具有不确定性，因此，还需要相关人员能够充分运用故障诊断技术，定期对设备进行保养维修，消除故障隐患，保证矿山稳定生产。

1 矿山机电设备故障产生原因

矿山机电设备中各零件关系的变化会引起自身故障的产生[1]。在机电设备长期使用中，会因多种因素造成零件的损伤，例如使用中零件受到损伤、设备老化等，导致零件尺寸、形态等发生一系列的变化，并与其他零件之间的关系产生变化，引发机电设备故障。

工作能力的大幅度损耗会使矿山机电设备产生故障。矿山设备在长期使用中，会出现老化、零件磨损等情况，工作能力受到不断的损耗，再继续使用，将会引发更多的故障问题。

超负荷运转也会使矿山机电设备产生严重的故障。每一台设备都有自己的运作极限，一旦实际运作输出的参数超出了设备规定的最大限度，将会因超负荷运转而引发严重的设备故障，需要相关人员立即对设备技术参数进行调整，并提升设备承受能力，以减少故障隐患。

2 矿山机电设备故障诊断技术方法

2.1 矿山机电设备故障主观诊断方法

主观诊断主要是工作人员在进行设备故障诊断过程中，依靠长期工作中获得的经验、借助一定的检验仪器进行诊断的方法。这种方法的使用对工作人员的技术水平和个人经验提出了较高的要求，虽然与其他诊断技术相比具有简单快捷的优势，但是仅适用于一些常见、易于诊断的故障，对于较为复杂的故障，这种方法尽可以作为参考。

2.2 矿山机电设备故障仪器诊断方法

仪器诊断主要是以设备内的液压系统温度、压力及振动等参数为依据[2]。诊断过程中，工作人员需要首先对这些参数进行收集，在运用信息化系统进行科学的分析，从而获得矿山机电设备故障诊断结果。目前在矿山机电设备故障诊断的仪器诊断中，主要运用的仪器为综合、通用、专用三种。

2.3 矿山机电设备故障智能型系统诊断方法

智能型系统诊断主要是运用计算机进行设备信息的收集整理，使其具备与人脑相似的思考过程，以便对数据进行合理的科学判断，得出诊断结果。这种诊断方法相对来说比较复杂，适用于产生复杂故障机电设备的故障诊断工作。

2.4 矿山机电设备故障无损坏检测诊断方法

无损坏检测诊断是在检测过程中，对机电设备主体、零件、金属材料之间的隐蔽部分进行的检查，这种诊断方式主要运用超声波、射线照相等先进技术，因此并不会对机电设备造成损伤。由于无损坏检测诊断的运用需要花费大量的费用，因而在我国矿山机电设备故障诊断中鲜少有人运用。

2.5 矿山机电设备故障压力诊断方法

压力诊断法主要是通过传感器，将机电设备运行中的各项参数传递给工作人员，由工作人员进行故障分析的一种诊断方法。这种方法不受环境和压力的影响，能够使工作人员进一步了解机电设备所处环境、温度、运行压力等，并具有快捷、精确等优势。

2.6 矿山机电设备故障诊断专家系统

故障诊断专家系统是一项先进的矿山机电设备故障诊断技术，适用于较为复杂的设备故障，能够结合多种诊断技术，对故障进行系统、全面的诊断，为工作人员提供最为完整的诊断结果。

3 矿山机电设备故障诊断技术应用过程

在故障诊断技术的应用中，工作人员首先需要建立数学模型，以便能够将接下来收集的设备数据融入模型中，使机电设备实际运行情况得以清晰展现，令工作人员充分了解机电设备中各部分数据与故障之间的联系，为诊断工作提供科学依据。

信息的采集是诊断工作中的重要内容[3]。工作人员需要利用机电设备上的传感器进行设备运行中各项数据的收集，所收集的数据会直接被储存在系统的数据贮存器中。随后，工作人员应对收集到的数据进行整理分析，将无用的数据去除，有用的数据转换成便于理解的内容，并将所得结果与标准运行参数进行比较分析，了解设备实际运行情况，明确设备故障及其产生原因。

另外，工作人员还需要根据设备的分析结果对其使用寿命等方面进行预测，以便为今后的设备保养、维修工作提供参考依据。

4 矿山机电设备故障诊断技术的具体要求

4.1 遵循机电设备故障诊断原则

在矿山机电设备故障诊断技术的应用中，要求工作人员严格遵循机电设备的诊断原则。在故障诊断前，工作人员应遵循准确性原则，收集机电设备故障相关信息，根据矿山特性，选择相适应的A/D采集模块、传感器等设备，以保证所收集信息的准确性。针对安全性要求较高的矿山，工作人员需要遵循“防水、防尘、耐高温、抗干扰、防震”等原则，选择符合要求的传感器。

4.2 科学提取机电设备故障信号特征

要想准确判断设备故障原因，必须要较好的识别出故障信号特征[4]。矿山这一地质情况较为特殊，工作环境十分恶劣，机电设备故障信号特征相对微弱，因此，工作人员在运用故障诊断技术时，需要从设备的轴承与齿轮的剥落、断齿、擦伤等较为明显的故障开始诊断。再运用自适应提升小波分解算法与特征匹配准则提出信号特征[5]。同时，工作人员也可以运用初始双正交滤波器组，对机电设备的提升算子、对偶算子等进行获取，以构建新的小波基函数，并运用预测期和更新器对原始信号进行预测更新运算，以获取设备产生的高频、低频信号，确保自适应提升小波分解算法的实现。

4.3 故障诊断后的设备维修

故障信号特征对工作人员的故障诊断提供了充分的科学依据，有助于工作人员快速诊断出设备的故障原因。在经过诊断后，工作人员需要对设备进行维修，维修工作可以分成四种方式。

第一种是预防性维修，即针对故障诊断过程中诊断出的故障预兆进行维修，以便将机电设备故障扼杀于萌芽状态。第二种是周期性维修，需要工作人员根据诊断结构，制定合理的周期，并按照周期对机电设备进行检查和维修，实现对早期故障的有效控制。第三种是计划性维修，工作人员通过对诊断结果的分析，预测设备可能发生故障的时间、内容等，并根据这一时间实时检查、维修，减少安全隐患。第四种是事后维修，是工作人员在故障发生后进行维修的方法，因工作人员已经获得故障诊断结果，因此维修工作效率能够得以提升。

结论

矿山机电设备的运行情况与矿山工作安全有着重要联系，一旦出现设备故障，不仅会给矿山企业造成巨大的经济损失，同时也会严重威胁工作人员的人身安全，因此，要求相关技术人员科学运用机电设备故障诊断技术、明确技术运用过程和要求，以保证设备的安全稳定运行，促进我国矿山开采事业健康发展。

浅谈煤矿机电设备故障诊断技术:煤矿机电设备故障诊断及维修技术分析

[摘 要]本文首先简要分析了煤矿机电设备的常见故障，其次分析了煤矿机电设备故障的检查方法，最后重点分析了煤矿机电设备故障的维修方式方法

[关键词]煤矿机电；故障诊断；维修技术

煤矿设备既是保证煤炭开采，实现经济效益的基础，又是矿工生命的保护者。煤炭生产系统存在大量的开采、掘进、运输、提升、通风、排水、供配电、控制、钻探等设备。设备维修是确保设备正常运行的主要手段，是煤炭企业一项重要的管理工作，是生产费用支出的主要部分。煤矿井下设备工作环境复杂，工作对象主要为坚硬的煤炭和岩石。且生产场地动态移动，加上开采过程中伴随着大量的粉尘产生，设备的磨损、老化、劣化、锈蚀，局部损坏等故障多。加强机电设备管理，减少设备故障，保证设备安全、经济、可靠运行，是企业生产经营管理的基础工作，是企业产品质量的保证，是提高企业经济效益的重要途经。因此做好煤矿企业机电设备的故障分析及维护管理是煤矿企业重要的基础工作之一。

1、煤矿机电设备的常见故障

通常来说，各种各样的煤矿机电设备故障不断出现，而故障原因非常复杂，新的故障加大了维修难度，而大部分煤矿机电设备故障率都随时间的变化而发生变化，根据其发生的阶段不同进行分类如下：

早期阶段：机电设备刚开始投入生产初期，会有一段时间的磨合期，在磨合期里往往发生故障的几率比较高，磨合期的长短和故障率与产品的性能、产品的结构设计以及产品制造的质量有关。早期的故障大多与机电设备的设计缺陷、制造缺陷或产品使用环境及操作人员技术水平有关。

中期阶段：磨合期以后进入稳定期，即所谓的中期。这一阶段的仪器性能已经趋于稳定，设备故障率很低，使用起来比较稳定，也是设备的最佳工作期，设备寿命的长短也决定于此阶段的工作期限。在此阶段，故障的发生是偶然的、随机的，主要的故障原因是设计、使用不当及维修不力。

晚期阶段：设备使用后期，故障发生几率逐渐增大，因为设备的所有部件在经过长时间使用后，都会出现磨损、疲劳、老化、腐蚀等现象，在这阶段经常出现的故障类型有：①设备性能参数突然下降，②振动的异常，③声响异常，④磨损残留物的剧烈增加，⑤排气成分的变化，⑥过热现象，⑦裂纹的形成与扩展，⑧电压和电流的剧烈变化等。

2、煤矿机电设备维修技术分析

（1）维修方式策略分析

设备的维修方式是指对维修时机的控制，具体方式主要在以下几种：事后维修又称故障维修，是当设备发生故障或损坏、造成停机之后才进行的维修；定期维修又称计划维修，指设备只要使用到预定的维修时间，不管其技术状态如何，都要进行规定的检查和维修工作；视情维修又称按需预防维修或状态监测维修，它不是根据故障特征而是由设备在线监测和诊断装置预报的实际情况来确定维修时机和内容机会维修，它是与视情维修或定期维修同时进行的一种有效的维修活动，实施这种维修可获得较好的有效度。在故障发生频繁、人力、备件费用或停工损失很大时，改进设计是最好的办法。从理论上讲，通常确定维修方式的基本原则是：对经济效益、安全生产影响比较大的设备，若能够运用状态监测手段探测故障征兆，应采用状态维修，否则应用计划预防性维修 对处于连续生产线上且没有后备机械的设备应采用计划性预防维修；对经济效益和安全生产影响不大或有备用机的设备，应采用事后维修；对故障征兆无法有效监侧，以随机故障为主要故障形式的设备，应采用事后维修。

（2）维修类型策略分析

维修类型的确定便于人们根据具体的故障情况选择相应的维修方式，从而实现对机电设备的维修控制和故障率的最低化。基于对机电设备故障类型的分析，机电设备的维修类型可分为偶发型维修和寿命型维修两种。

偶发型故障维修一般是不能预测的，通常采用事后修理方式，对特别重要、连续不间断运转、不允许突发故障停机的设备，可采用在线连续状态监测，配以备用设备和保护系统，以预防因操作失误、检查疏忽等造成的故障。

寿命型维修一般是可预防的，主要根据维修和故障停机的损失及安全性的要求选择维修方式。

3.煤矿机电设备故障的诊断方法

3.1 参数值的检测与控制

通过参数对设备进行检测是一种快速的检测方法，主要通过对运行中设备关键部位的各项数据进行实时的检测，通过实测数据与历史数据的对比，判断出设备运行的正常与否。举例说明，有依靠温度参数的变化做出诊断的案例，很多设备在运行出现故障时，都会伴随着温度的上升，利用这个规律就可以通过检测温度是否异常来判断设备是否在正常运行。

3.2 网络技术的运用

庞大的网络技术能够对矿山中发生的机电设备故障进行统一的分析诊断，利用庞大的数据量进行反复的验算与模拟，从而从故障的隐蔽性及渐变性背后找出引发故障产生原因同某种模糊征兆之间的关联性，并以因果对照的方式形成一定的对应矩阵，为专家分析提供科学的数字依据。

3.3 建立故障诊断数据分析库

故障诊断系统的建立是以记录以往故障情况为前提的，并在清楚知晓设备各部位运行参数的基础上，将故障数据同正常数据进行比较和分析，最终得出故障预判的体系。这是一个逐步完善精进的优化过程，需要通过不断的数据添加，使得系统的计算更为严密和准确。

4.机电设备的维护及排障方法

4.1 提高维修专业水平

人为因素也是机电设备出现故障的一个重要原因，操作者操作过程中没有按照相关规定进行，最终引发出一系列的故障问题，所以为了避免这种问题的出现，要对操作人人员进行相应的技术教育和培训，保证设备的操作人员全面了解相关知识，可以通过考试等形式确定操作人员的专业知识水平；经典案例分析，对于一些有代表性的故障问题，组织所有操作人员进行分析学习，最终实现提升操作人员综合素质的目的。

4.2 严格管理设备检测维修

煤矿企业的管理层要在生产过程中树立安全管理的意识，将机电设备的管理作为企业生产管理的重点，加强设备管理及操作人员的管理。可以在相关人员中推行责任制，将每个环节落实到实处，确保工作人员的行为符合相关规定；可以建立完善的激励机制，直接将员工的业绩和设备维护及检修联系起来，并在这个过程中设置奖金以及福利等，将员工的工作积极性调动起来；对生产过程中违背相关操作守则的员工进行处罚，对表现优异的员工给予物质奖励等。在这种榜样力量的引导下，可以带动整个员工队伍的工作热情。

4.3 重视培养职工的安全技术能力

如果实地作业人员能够经过技术培训，对机电设备的构造、原理及性能有所了解，就能够在使用中发挥检查和排除故障的作用，避免使用设备时造成超负荷运转，以达到增长设备使用寿命和利用效率的目的。

4.4 广泛利用液压系统

在采矿作业中，利用液压系统进行物资的运输，就可以很大程度上避免运输过程中油体渗漏、液体自燃等事故的发生，从安全性能上看得到了保证，并且还减少了物资的占地面积。但在实际操作过程中，液压绞车也时常发生设备故障，这就需要对绞车状态进行监测，实现液压绞车参数状态的检测，从而对故障的判别和维修做出指导。

4.5 引进现代化新设备

在对技术人员及监测系统进行升级改造时，还要关注设备的利用率及环境污染等问题。为缓解上述问题，尽量选择技术先进的设备，将低噪音、低能耗、低污染作为选择机电设备的重要考核标准。这样的举措在有效提高设备的性能的同时，还可以达到降低生产成本的效果，进而增加企业利润。

5 结语

设备的故障诊断，就是利用科学的监恻技术，对设备所处的状态进行监测，预测设备运行的可靠性，确定其整体或局部是正常或异常。它能对设备故障的发展作出早期预报，对出现故障的原因、部位、危险程度等进行识别和评价，预报故障的发展趋势，迅速地查找故障源，提出对策建议，并针对具体情况迅速地排除故障，避免或减少事故的发生